4 способа фильтрации данных с помощью pandas\numpy 🌸

#python #numpy #pandas

Почему итерации по строкам в pandas такие медленные?

При использовании Pandas всегда рекомендуется избегать итерирования по DataFrame. Иначе это приведет к огромным потерям по времени выполнения. Но почему?

#python #pandas #strings

Почему не следует деплоить модели Sklearn в прод

Sklearn — это идеальная библиотека для всех видов традиционных задач ML. Однако если попробовать развернуть любую модель на основе sklearn в прод, запахнет жаренным. Объясняем, почему, и что с этим можно сделать.

#python

Что делать с НЕнормальным распределением?

Как известно, моделям (особенно линейным) нравится, когда данные имеют нормальное распределение. Но что делать, если это не так? Рассказываем про два варианта: простой и посложнее.

#train #analytics #python