#Вакансия #Fulltime #удаленка #remote #Datascientist
Data scientist (Middle/Senior)
Формат работы: удаленный для регионов РФ (по желанию можно работать из офиса в МСК или СПБ);
Занятость: полная;
ЗП: 170000-250000 net.
✅ Работа.ру — один из лидеров на рынке трудоустройства. С нами легко искать работу в Москве и регионах. Сейчас наша компания проходит полное обновление. Перед нами стоит амбициозная цель - создать новый опыт на рынке рекрутмента. И мы ищем профессионалов, которые помогут нам быстро воплотить наши идеи в жизнь!
✅ Вам предстоит заниматься:
- разработкой моделей для решения задач классификации резюме и вакансий;
- разработкой моделей для построения системы автомодерации;
- решением задач оптимизации расходов на маркетинг и построение модели realtime-управления маркетинговыми кампаниями;
- построением системы рекомендаций для соискателей и работодателей;
- созданием моделей прогнозирования ключевых показателей компании (модели регрессии и факторный анализ);
- созданием прототипов моделей и перенос их в промышленную эксплуатацию;.
✅ Мы ожидаем, что вы:
- умеете грамотно применять инструменты deep learning (Reinforcement Learning, RNN, LSTM);
- обладаете знаниями инструментов AutoML;
- умеете интерпретировать обученные модели и проверять их качество;
- имеете опыт работы с Apache NiFi;
- ранее работали с Python или Scala.
✅ Мы предлагаем:
- удобство: работа в офисе или удаленно.
Кстати, в офисе есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы.
- гибкий график: вы можете сами договориться со своей командой о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат, а не затраченное время.
- заботу о здоровье: мы оформляем каждому сотруднику в Москве и Санкт-Петербурге после испытательного срока расширенный полис ДМС со стоматологией.
- специальные предложения для наших сотрудников: льготная ипотека в Сбере, скидки на фитнес, изучение английского языка, бронирование отелей и пр.
Помощь с переездом для соискателей из других городов.
✏️ Контакты для связи:
tg: @Dasha_Gratz
e-mail: dr.frolova@rabota.ru
Data scientist (Middle/Senior)
Формат работы: удаленный для регионов РФ (по желанию можно работать из офиса в МСК или СПБ);
Занятость: полная;
ЗП: 170000-250000 net.
✅ Работа.ру — один из лидеров на рынке трудоустройства. С нами легко искать работу в Москве и регионах. Сейчас наша компания проходит полное обновление. Перед нами стоит амбициозная цель - создать новый опыт на рынке рекрутмента. И мы ищем профессионалов, которые помогут нам быстро воплотить наши идеи в жизнь!
✅ Вам предстоит заниматься:
- разработкой моделей для решения задач классификации резюме и вакансий;
- разработкой моделей для построения системы автомодерации;
- решением задач оптимизации расходов на маркетинг и построение модели realtime-управления маркетинговыми кампаниями;
- построением системы рекомендаций для соискателей и работодателей;
- созданием моделей прогнозирования ключевых показателей компании (модели регрессии и факторный анализ);
- созданием прототипов моделей и перенос их в промышленную эксплуатацию;.
✅ Мы ожидаем, что вы:
- умеете грамотно применять инструменты deep learning (Reinforcement Learning, RNN, LSTM);
- обладаете знаниями инструментов AutoML;
- умеете интерпретировать обученные модели и проверять их качество;
- имеете опыт работы с Apache NiFi;
- ранее работали с Python или Scala.
✅ Мы предлагаем:
- удобство: работа в офисе или удаленно.
Кстати, в офисе есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы.
- гибкий график: вы можете сами договориться со своей командой о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат, а не затраченное время.
- заботу о здоровье: мы оформляем каждому сотруднику в Москве и Санкт-Петербурге после испытательного срока расширенный полис ДМС со стоматологией.
- специальные предложения для наших сотрудников: льготная ипотека в Сбере, скидки на фитнес, изучение английского языка, бронирование отелей и пр.
Помощь с переездом для соискателей из других городов.
✏️ Контакты для связи:
tg: @Dasha_Gratz
e-mail: dr.frolova@rabota.ru
#вакансия #job #работа #офис #Москва #fulltime #middle #senior #DataScientist #Python #SQL
Компания: ВСК Страховой дом
Должность: Data Scientist
Вилка: 200 000-240 000р
Город: г. Москва
🏢Страховой дом «ВСК» осуществляет свою деятельность с 1992 года.
Мы входим в ТОП-10 компаний — лидеров на рынке страхового бизнеса.
Подробнее об ИТ-проектах: ТУТ.
🧑🏻💻Задачи:
— Сбор и подготовка данных для моделей;
— Моделирование, в том числе с низкой долей таргета (Модель расчета базовых цен, Модель фрода, Модель вероятности обращения, модель прогноза выплат и т.д);
— Поиск новых значимых факторов и корреляций с использованием данных компании и данных из внешних источников;
— Тестирование, валидация и подготовка моделей к внедрению;
— Контроль качества работы моделей;
— Подготовка отчетов и презентаций;
— Коммуникация с бизнесом;
🤝Наши пожелания:
—Python (ML);
—SQL;
—Умение строить математические модели (GLM, GB, Деревья) и понимание математического моделирования;
—Навыки внедрения и поддержки математических моделей;
У нас есть:
—Оформление по ТК РФ;
— Оклад + Ежеквартальная премия;
—Расширенный ДМС после исп. срока;
—100% оплачиваемого больничного до 14 дней в год;
—Бесплатная парковка для сотрудников;
—Возможность удаленной работы;
—График работы 5/2, пн-чт с 9-00 до 18-00, пт с 9-00 до 16-45;
—Офис в экологически чистом районе, рядом Гребной канал, зеленая зона, р. Москва, комплекс спортивных сооружений (бассейн, велотрек, горнолыжный комплекс, места для велопрогулок и др.;
—Корпоративный транспорт от метро «Полежаевская», «Кунцевская».
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@vasilchenkoelena
Компания: ВСК Страховой дом
Должность: Data Scientist
Вилка: 200 000-240 000р
Город: г. Москва
🏢Страховой дом «ВСК» осуществляет свою деятельность с 1992 года.
Мы входим в ТОП-10 компаний — лидеров на рынке страхового бизнеса.
Подробнее об ИТ-проектах: ТУТ.
🧑🏻💻Задачи:
— Сбор и подготовка данных для моделей;
— Моделирование, в том числе с низкой долей таргета (Модель расчета базовых цен, Модель фрода, Модель вероятности обращения, модель прогноза выплат и т.д);
— Поиск новых значимых факторов и корреляций с использованием данных компании и данных из внешних источников;
— Тестирование, валидация и подготовка моделей к внедрению;
— Контроль качества работы моделей;
— Подготовка отчетов и презентаций;
— Коммуникация с бизнесом;
🤝Наши пожелания:
—Python (ML);
—SQL;
—Умение строить математические модели (GLM, GB, Деревья) и понимание математического моделирования;
—Навыки внедрения и поддержки математических моделей;
У нас есть:
—Оформление по ТК РФ;
— Оклад + Ежеквартальная премия;
—Расширенный ДМС после исп. срока;
—100% оплачиваемого больничного до 14 дней в год;
—Бесплатная парковка для сотрудников;
—Возможность удаленной работы;
—График работы 5/2, пн-чт с 9-00 до 18-00, пт с 9-00 до 16-45;
—Офис в экологически чистом районе, рядом Гребной канал, зеленая зона, р. Москва, комплекс спортивных сооружений (бассейн, велотрек, горнолыжный комплекс, места для велопрогулок и др.;
—Корпоративный транспорт от метро «Полежаевская», «Кунцевская».
❓Хочешь попасть на собеседование или есть вопросы по вакансии?
📩Пиши в телеграмм-@vasilchenkoelena
hh.ru
Страховой Дом ВСК: строим технологическую компанию
Страховой Дом ВСК перестраивает свой бизнес и переводит его в digital. Для тех, кто в ближайшее время присоединится к ИТ-команде ВСК, это шанс получить уникальный опыт: выстроить новую технологическую компанию. Возможности быстрого карьерного и профессионального…
#Вакансия #TeamLead #DataScientist #Москва #vacancy
▫️Team Lead Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 350.000±50.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Чем занимается наше подразделение Data Science:
• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)
Что нужно делать:
• Управление командой (4 чел, будет больше).
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой разработки
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
Контакт - Сергей @HuntSTAFF
▫️Team Lead Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 350.000±50.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
Чем занимается наше подразделение Data Science:
• Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
• Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
• Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)
Что нужно делать:
• Управление командой (4 чел, будет больше).
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании
Требования:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой разработки
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
• Английский на уровне чтения статей
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle
Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с кандидатом
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
Контакт - Сергей @HuntSTAFF
#офис #DataScientist #Python #Java #C #Москва #senior #lead #гибрид
Senior/Lead Data Scientist
В компанию, которая является одним из лидеров на рынке автоматизации недвижимости.
👨💻Ты будешь:
— Разрабатывать архитектурные решения, подбирать нужные алгоритмы для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, классификации, кластеризационные алгоритмы.
— Обрабатывать данные с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
— Разрабатывать и внедрять NLP алгоритмы
— Доводить исследования до продуктовых решений и их поддерживать.
🧠Требования:
— Знание Python/Java/С++ (в области машинного обучения);
— Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
— Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
— Нацеленность на решение амбициозных задач.
— Обязательно профильное математическое образование;
➕Будет плюсом:
— Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
— Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
— Опыт работы с системами геокодирования.
Все для тебя:🙃
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный график работы
— Офис м. Бауманская
— Гибкое начало рабочего дня
— Дружеская атмосфера
— Вилка по ЗП 250-350к на руки
Интересно рассмотреть?
Пиши @lalenally
Senior/Lead Data Scientist
В компанию, которая является одним из лидеров на рынке автоматизации недвижимости.
👨💻Ты будешь:
— Разрабатывать архитектурные решения, подбирать нужные алгоритмы для улучшения качества автоматической оценки недвижимости: задачи регрессии, классификации, кластеризационные алгоритмы.
— Обрабатывать данные с использованием методов машинного обучения, включая обработку больших данных с использованием Hadoop, HBase, Spark.
— Разрабатывать и внедрять NLP алгоритмы
— Доводить исследования до продуктовых решений и их поддерживать.
🧠Требования:
— Знание Python/Java/С++ (в области машинного обучения);
— Знание стандартных алгоритмов, структур данных, математики;
— Знание современных методов машинного обучения (в т.ч. кластеризации, классификации, регрессии);
— Нацеленность на решение амбициозных задач.
— Обязательно профильное математическое образование;
➕Будет плюсом:
— Опыт написания алгоритмов обработки текстов;
— Опыт работы с Hadoop, HBase или другими системами обработки больших данных;
— Опыт работы с системами геокодирования.
Все для тебя:🙃
— Оформление по ТК РФ
— Гибридный график работы
— Офис м. Бауманская
— Гибкое начало рабочего дня
— Дружеская атмосфера
— Вилка по ЗП 250-350к на руки
Интересно рассмотреть?
Пиши @lalenally
Вакансия: #MLEngineer #DataScientist
Локация: #москва #офис #ГибридныйГрафик
Заработная плата: от 220 до 300 руб.
Контакты: @KSENYA_VM
Медиахолдинг номер 1 России развивает видеосервисы more.tv, ctc.ru и другие онлайн-кинотеатры с суммарным MAU более 20 млн. человек.
Мы ищем ML Engineer / Data Scientist на проект - управление частотой показа рекламы для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров.
Вам предстоит:
• быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы;
• принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов.
Ожидания:
• опыт создания ml-микросервисов и встраивания их в продакшен-сервисы;
• пишете код на Python 3+, строите сервисы на библиотеках sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.)
Условия:
• Соблюдение ТК РФ в полном объеме, гибридный график работы (3 дня в офисе: вт, ср, чт, гибкое начало дня, ДМС.)
Хотели бы узнать подробности о вакансии? Буду рада ответить на вопросы и благодарна рекомендациям.
Резюме можно в личку @KSENYA_VM
Локация: #москва #офис #ГибридныйГрафик
Заработная плата: от 220 до 300 руб.
Контакты: @KSENYA_VM
Медиахолдинг номер 1 России развивает видеосервисы more.tv, ctc.ru и другие онлайн-кинотеатры с суммарным MAU более 20 млн. человек.
Мы ищем ML Engineer / Data Scientist на проект - управление частотой показа рекламы для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров.
Вам предстоит:
• быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы;
• принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов.
Ожидания:
• опыт создания ml-микросервисов и встраивания их в продакшен-сервисы;
• пишете код на Python 3+, строите сервисы на библиотеках sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.)
Условия:
• Соблюдение ТК РФ в полном объеме, гибридный график работы (3 дня в офисе: вт, ср, чт, гибкое начало дня, ДМС.)
Хотели бы узнать подробности о вакансии? Буду рада ответить на вопросы и благодарна рекомендациям.
Резюме можно в личку @KSENYA_VM
#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy
▫️ Data Science
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 200 -350.000, срочный трудовой договор
Data Scientist / Специалист по анализу данных
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions
▫️ Data Science
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 200 -350.000, срочный трудовой договор
Data Scientist / Специалист по анализу данных
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions
Ctrl2go Solutions - официальный сайт Clover group по цифровым технологиям и услугам
Ctrl2go Solutions - эффективное управление техническим обслуживанием и ремонтом промышленного оборудования
Создаем и внедряем цифровые комплексы с применением технологий AI, IIoT и Big Data. Наши продукты: система для удаленного мониторинга, автоматической диагностики и прогнозирования состояния оборудования; система для оптимизации управления технологическими…
#Вакансия #DataScientist
Локация: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net
🟣 Кто мы?
RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.
Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы. У нас терабайты статистики для анализа, складывающиеся из десятков миллиардов бидов, сотен миллионов показов, сотен таргетингов, показателей качества и разрезов статистики, генерируемых тысячами рекламных кампаний. Наша Data действительно Big.
🟣 Чем предстоит заниматься?
• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.
🟣 Что мы ожидаем от тебя?
• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).
🔵 От нас:
• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.
Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://t.me/jabainga
Локация: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net
🟣 Кто мы?
RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.
Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы. У нас терабайты статистики для анализа, складывающиеся из десятков миллиардов бидов, сотен миллионов показов, сотен таргетингов, показателей качества и разрезов статистики, генерируемых тысячами рекламных кампаний. Наша Data действительно Big.
🟣 Чем предстоит заниматься?
• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.
🟣 Что мы ожидаем от тебя?
• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).
🔵 От нас:
• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.
Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://t.me/jabainga
RollerAds
RollerAds: Push Notification Advertising Network
🚀 RollerAds is a worldwide ad network with Push and Popunder formats. Monetize your web traffic or generate leads with push or OnClick ads 💥 Try the brand new CPA Goal bid model!
#вакансия #datascientist
Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
Компания: Click
Занятость: полная
Формат работы: офис/удаленка (СПБ, м. Петроградская)
ЗП: 300k - 380k
🔸Чем нужно будет заниматься:
•Развивать аналитическую инфраструктуру: инструменты, процессы, методики;
•Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.;
•Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений;
•Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели;
•Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы;
•Совершенствовать существующие и добавлять новые метрики о состоянии рекламной сети, настраивать и улучшать автоматизированный мониторинг;
•Развивать и наставлять младших членов команды.
🔸Что мы ожидаем от тебя:
•Знание как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения и поддержки в производственной среде;
•Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения;
•SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД);
•Опыт оценки целесообразности и эффективности использования статистических процедур;
•Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики;
•Умение самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения;
•Наставление команды от 3-х человек.
🔸Мы предлагаем:
•Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
•Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
•CI/CD и низкий time to market
А также:
•100% официальная заработная плата, официальное трудоустройство, премии по результатам труда;
•Полный соц. пакет (доплата до 100% оклада при отпускных и больничных);
•Ежемесячная компенсация питания;
•Зона отдыха (кикер, playstation 5, настольный теннис, массажное кресло);
•Завтраки, салаты на обед, холодильник с разными вкусняшками и напитками;
•Гибкое начало рабочего дня (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00);
•ДМС после испытательного срока;
•Корпоративный спорт (зарядка в офисе, волейбол, йога, бокс);
•Корпоративные мероприятия;
•Комфортный офис в 10 минутах от метро Петроградская.
🔸Как связаться:
ТГ: @Asyahr_click
Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
Компания: Click
Занятость: полная
Формат работы: офис/удаленка (СПБ, м. Петроградская)
ЗП: 300k - 380k
🔸Чем нужно будет заниматься:
•Развивать аналитическую инфраструктуру: инструменты, процессы, методики;
•Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.;
•Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений;
•Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели;
•Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы;
•Совершенствовать существующие и добавлять новые метрики о состоянии рекламной сети, настраивать и улучшать автоматизированный мониторинг;
•Развивать и наставлять младших членов команды.
🔸Что мы ожидаем от тебя:
•Знание как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения и поддержки в производственной среде;
•Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения;
•SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД);
•Опыт оценки целесообразности и эффективности использования статистических процедур;
•Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики;
•Умение самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения;
•Наставление команды от 3-х человек.
🔸Мы предлагаем:
•Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
•Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
•CI/CD и низкий time to market
А также:
•100% официальная заработная плата, официальное трудоустройство, премии по результатам труда;
•Полный соц. пакет (доплата до 100% оклада при отпускных и больничных);
•Ежемесячная компенсация питания;
•Зона отдыха (кикер, playstation 5, настольный теннис, массажное кресло);
•Завтраки, салаты на обед, холодильник с разными вкусняшками и напитками;
•Гибкое начало рабочего дня (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00);
•ДМС после испытательного срока;
•Корпоративный спорт (зарядка в офисе, волейбол, йога, бокс);
•Корпоративные мероприятия;
•Комфортный офис в 10 минутах от метро Петроградская.
🔸Как связаться:
ТГ: @Asyahr_click
#вакансия #datascientist
Компания: ФГБУ «ВНИИР»
Должность: Data Scientist
Вилка: 140.000р - 170.000р
Город: Московская область, г. Мытищи
Занятость: full time
Контакты: @nchistikov
Мы занимаемся довольно амбициозной задачей - навести порядок на рынке радиоэлектроники нашей страны и, для этого, нам нужно создать систему хранения и обработки данных, которая в этом поможет. В ближайшие полгода нам предстоит поработать с открытыми и ведомственными базами данных, нормализовать и обработать их, создать витрины данных. А дальше будем углублять и расширять нашу систему. Стэк на данный момент Hadoop-spark-airflow-hive. Территориально мы в мытищах, Московская область. Оформление в штат, зарплата белая, по рынку средняя.
Компания: ФГБУ «ВНИИР»
Должность: Data Scientist
Вилка: 140.000р - 170.000р
Город: Московская область, г. Мытищи
Занятость: full time
Контакты: @nchistikov
Мы занимаемся довольно амбициозной задачей - навести порядок на рынке радиоэлектроники нашей страны и, для этого, нам нужно создать систему хранения и обработки данных, которая в этом поможет. В ближайшие полгода нам предстоит поработать с открытыми и ведомственными базами данных, нормализовать и обработать их, создать витрины данных. А дальше будем углублять и расширять нашу систему. Стэк на данный момент Hadoop-spark-airflow-hive. Территориально мы в мытищах, Московская область. Оформление в штат, зарплата белая, по рынку средняя.
#вакансия #datascientist #python #fulltime #job #полныйдень #удаленка
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ https://bki-okb.ru/
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
По вопросам в telegram:📱
@olga_bogdashkina
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ https://bki-okb.ru/
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
По вопросам в telegram:📱
@olga_bogdashkina
#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy
Вакансия Data Scientist
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 250 - 300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions
Вакансия Data Scientist
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 250 - 300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions
#вакансия #DataScientist #remote #spb #спб #fulltime #python #rtb #realtime #reinforcement #cpa
🧑🏻💻 Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 300 000 - 500 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏖 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении или на Кипре
🙋🏼♀️Контакт для связи: @daryaclick
Привет! Мы - крутая команда команда Click, мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!
👩🏻💻У нас:
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата по вашим ожиданиям
• Удаленный формат, несколько офисов - в России и за границей
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений, мы всегда открыты к новым идеям
• Корпоративные мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью. Команда для нас - основная ценность!
🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД)
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
• Желателен опыт руководства командой или менторства младших коллег
📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
• Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
Оставляйте свои отклики @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
🧑🏻💻 Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 300 000 - 500 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏖 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении или на Кипре
🙋🏼♀️Контакт для связи: @daryaclick
Привет! Мы - крутая команда команда Click, мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!
👩🏻💻У нас:
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата по вашим ожиданиям
• Удаленный формат, несколько офисов - в России и за границей
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений, мы всегда открыты к новым идеям
• Корпоративные мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью. Команда для нас - основная ценность!
🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД)
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
• Желателен опыт руководства командой или менторства младших коллег
📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
• Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
Оставляйте свои отклики @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist (Middle/Senior)
Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
Белая зарплата: 220к - 300к
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.
Обязанности:
• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 3-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
Будет плюсом:
• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)
Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
Белая зарплата: 220к - 300к
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.
Обязанности:
• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 3-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
Будет плюсом:
• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)
#вакансия #DataScientist #remote #fulltime #python #ml #RecSys #RL #Cyprus #Armenia #Кипр #Армения
🧑🏻💻 Вакансия: Middle/Senior Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 150 000 - 350 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏢 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении🇦🇲 или на Кипре🇨🇾
🙋🏼♀️Контакт для связи: @daryaclick
Всем привет от команды Click!
Мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!
👩🏻💻У нас:
• Удаленный формат или офис по желанию
• Комфортная заработная плата в зависимости от пожеланий и опыта
• Возможность релокации в Армению или на Кипр
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!
🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения, SQL
• Опыт написания алгоритмов машинного обучения, понимание принципов работы и умение находить оптимальное решение
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
Пишите @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
🧑🏻💻 Вакансия: Middle/Senior Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 150 000 - 350 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏢 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении🇦🇲 или на Кипре🇨🇾
🙋🏼♀️Контакт для связи: @daryaclick
Всем привет от команды Click!
Мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!
👩🏻💻У нас:
• Удаленный формат или офис по желанию
• Комфортная заработная плата в зависимости от пожеланий и опыта
• Возможность релокации в Армению или на Кипр
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!
🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения, SQL
• Опыт написания алгоритмов машинного обучения, понимание принципов работы и умение находить оптимальное решение
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
Пишите @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
#вакансия #DataScientist #remote #python #ml #RecSys #RL #Cyprus #Armenia #Кипр #Армения
🧑🏻💻 Вакансия: Senior Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 200 000 - 350 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏢 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении🇦🇲 или на Кипре🇨🇾
🙋🏼♀️Для связи: @AlinaClick
Всем привет от команды Click!
Мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!
👩🏻💻У нас:
• Удаленный формат или офис по желанию
• Комфортная заработная плата в зависимости от пожеланий и опыта
• Возможность релокации в Армению или на Кипр
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!
🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения, SQL
• Опыт написания алгоритмов машинного обучения, понимание принципов работы и умение находить оптимальное решение
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
Пишите @AlinaClick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
🧑🏻💻 Вакансия: Senior Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 200 000 - 350 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏢 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении🇦🇲 или на Кипре🇨🇾
🙋🏼♀️Для связи: @AlinaClick
Всем привет от команды Click!
Мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!
👩🏻💻У нас:
• Удаленный формат или офис по желанию
• Комфортная заработная плата в зависимости от пожеланий и опыта
• Возможность релокации в Армению или на Кипр
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!
🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения, SQL
• Опыт написания алгоритмов машинного обучения, понимание принципов работы и умение находить оптимальное решение
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
Пишите @AlinaClick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
#москва #вакансия #DataScientist #Senior #fulltime #office
💡Вакансия: Senior Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
🔩Стек технологий: python, hadoop, spark, postgres
📆 Опыт работы: от 3х лет (Senior)
💰Финансы: 300-350k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Контакты: @dssmash
Что нужно делать:
- Анализировать множество источников данных, коими богат телеком (гео, хосты, звонки, …), генерировать фичи и отбирать полезные для моделей
- Строить полноценные ML-пайплайны (классический жизненный цикл ML-моделей) и делать это грамотно
- Обогащать профиль внутри существующих частей, так и добавлять другие части профиля на основе анализа источников данных
Кого мы ищем:
- Хороший уровень математической подготовки
- Знание классического ML: знать и понимать, что происходить под капотом (опыт Kaggle приветствуется, опыт с разными задачами приветствуется)
- Умение писать хороший код на Python
- Знание SQL
- Работа с bash, git
- Знание культуры продакшена со всеми вытекающими нюансами
Что предлагаем:
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома). Условия и бонусы: ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💡Вакансия: Senior Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
🔩Стек технологий: python, hadoop, spark, postgres
📆 Опыт работы: от 3х лет (Senior)
💰Финансы: 300-350k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Контакты: @dssmash
Что нужно делать:
- Анализировать множество источников данных, коими богат телеком (гео, хосты, звонки, …), генерировать фичи и отбирать полезные для моделей
- Строить полноценные ML-пайплайны (классический жизненный цикл ML-моделей) и делать это грамотно
- Обогащать профиль внутри существующих частей, так и добавлять другие части профиля на основе анализа источников данных
Кого мы ищем:
- Хороший уровень математической подготовки
- Знание классического ML: знать и понимать, что происходить под капотом (опыт Kaggle приветствуется, опыт с разными задачами приветствуется)
- Умение писать хороший код на Python
- Знание SQL
- Работа с bash, git
- Знание культуры продакшена со всеми вытекающими нюансами
Что предлагаем:
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома). Условия и бонусы: ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Компания: Okko
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Город: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova
Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
Компания: Okko
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Город: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova
Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
#вакансия #vacancy #DataScientist #fulltime #Python #ML #RecSys #RL #Cyprus #Limassol #Armenia #Yerevan
Вакансия: Senior\Lead Data Scientist
Заработная плата: 4500-6500 EUR, обсуждается индивидуально
Формат: релокация в Армению 🇦🇲 или на Кипр 🇨🇾
Контакт для связи: @daryaclick
Мы международная компания по разработке высоконагруженной рекламной платформы, которая позволяет рекламодателям и владельцам сайтов эффективно размещать рекламные предложения на веб-ресурсах и увеличивать охваты.
Наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем Senior\Lead Data Scientist, который усилит нашу команду!
🧑🏻💻У нас:
• Python, широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов.
• Рекомендательные системы, современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• A/B-тесты, гипотезы и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!
• CI/CD и низкий time to market
💰А что по условиям?
• Удаленный формат на период ИС, далее офис\гибрид в Ереване или Лимассоле
• Релокационный пакет, поддержка по документам
• Гибкость в форматах трудоустройства
• Заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом
🦄 Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в data science от 3-х лет
• Использует Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• Имеет знания теории вероятностей и математической статистики
• Имеет опыт работы с рекомендательными системами и RL или заинтересован в его получении
Пишите @daryaclick, направляйте свои резюме! Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии)
Вакансия: Senior\Lead Data Scientist
Заработная плата: 4500-6500 EUR, обсуждается индивидуально
Формат: релокация в Армению 🇦🇲 или на Кипр 🇨🇾
Контакт для связи: @daryaclick
Мы международная компания по разработке высоконагруженной рекламной платформы, которая позволяет рекламодателям и владельцам сайтов эффективно размещать рекламные предложения на веб-ресурсах и увеличивать охваты.
Наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем Senior\Lead Data Scientist, который усилит нашу команду!
🧑🏻💻У нас:
• Python, широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов.
• Рекомендательные системы, современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• A/B-тесты, гипотезы и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!
• CI/CD и низкий time to market
💰А что по условиям?
• Удаленный формат на период ИС, далее офис\гибрид в Ереване или Лимассоле
• Релокационный пакет, поддержка по документам
• Гибкость в форматах трудоустройства
• Заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом
🦄 Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в data science от 3-х лет
• Использует Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• Имеет знания теории вероятностей и математической статистики
• Имеет опыт работы с рекомендательными системами и RL или заинтересован в его получении
Пишите @daryaclick, направляйте свои резюме! Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии)
#удаленка #вакансия #Datascientist #senior #lead
☁️Позиция: Senior, Lead Data Scientist
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 280к — 400к
📅формат работы: Удаленка (РФ)
📅занятость: Full-time
Контакт: @Natali_HRit
Аккредитованная компания IT Pearls ищет Senior и Lead Data Scientist на проект Еврохим.
Обследование предприятия с целью формирования пула цифровых гипотез
📌Задачи:
- Задача распространяется на Рудник и СОФ (обогатительная фабрика).
- Провести анализ текущей цифровой зрелости производственных процессов, наличия и качества данных (включая отчетность, балансовые данные) и готовности инфраструктуры (включая связь, ИТ- инфраструктуру, источники данных, АСУТП, архитектуру бизнес систем и компетенции) для реализации цифровых проектов и инициатив
- Провести критический анализ полноты существующих инициатив/проектов по цифровизации и их соответствия бизнес-стратегии предприятия, основным технологическим и отраслевым тенденциям. Сформировать и согласовать портфель цифровых инициатив и проектов.
- При формировании портфеля цифровых инициатив определить ключевые параметры: описание, используемые технологии/решения, затраты, эффекты (включая расчеты), сроки реализации, риски, кто может реализовать. Провести приоритезацию инициатив из портфеля, оценить потенциал тиражируемости и экономические эффекты от реализации портфеля. Результат - сформирован реестр гипотез, по каждой гипотезе оформлена карточка проекта по шаблону.
- По результатам формирования и приоритезации портфеля выполнить углубленную проработку 5 наиболее перспективных цифровых инициатив, включая описание, используемые технологии/решения, затраты, эффекты (включая расчеты), сроки реализации, риски, кто может реализовать, бэнчи. Результат - оформлена карточка проекта и инвест представление.
- Выделить отдельно инфраструктурные проекты, влияющие на возможность реализации цифровых инициатив, указав степень влияния. Результат - в реестре выделены инфраструткурные проекты.
- Сформировать дорожную карту внедрения цифровых продуктов.
- Сформировать реестр КИПиА для дооснащения для реализации цифровых проектов. Результат - реестр КИПиА.
- Оценить ключевые риски в ходе реализации программы и разработать мероприятия по минимизации. Результат -реестр рисков с мероприятиями.
📌Требования:
- Опыт работы с промышленными предприятиями
- Опыт разработки на одном из языков: Python/Java/Scala от 3 лет
- Опыт работы с алгоритмами и структурами данных от 3 лет
- Опыт работы с Интеграциями – Kafka, MQ данных от 3 лет
- Опыт работы с sql (Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции) от 3 лет
- Опыт работы с форматами данных: сsv и разновидности, JSON, yaml, parquet, orc от 3 лет
- Опыт работы с инструментами для организации и автоматизации работы: ide, Git, Jira от 3 лет
- Опыт работы с процессами ETL, ELT; CDC от 3 лет
- Опыт работы с OLTP, OLAP, ACID, Теорема CAP от 3 лет
- Опыт работы с bash: базовые команды Unix от 3 лет
- Опыт работы со стеком DevOps от 3 лет
🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit
☁️Позиция: Senior, Lead Data Scientist
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 280к — 400к
📅формат работы: Удаленка (РФ)
📅занятость: Full-time
Контакт: @Natali_HRit
Аккредитованная компания IT Pearls ищет Senior и Lead Data Scientist на проект Еврохим.
Обследование предприятия с целью формирования пула цифровых гипотез
📌Задачи:
- Задача распространяется на Рудник и СОФ (обогатительная фабрика).
- Провести анализ текущей цифровой зрелости производственных процессов, наличия и качества данных (включая отчетность, балансовые данные) и готовности инфраструктуры (включая связь, ИТ- инфраструктуру, источники данных, АСУТП, архитектуру бизнес систем и компетенции) для реализации цифровых проектов и инициатив
- Провести критический анализ полноты существующих инициатив/проектов по цифровизации и их соответствия бизнес-стратегии предприятия, основным технологическим и отраслевым тенденциям. Сформировать и согласовать портфель цифровых инициатив и проектов.
- При формировании портфеля цифровых инициатив определить ключевые параметры: описание, используемые технологии/решения, затраты, эффекты (включая расчеты), сроки реализации, риски, кто может реализовать. Провести приоритезацию инициатив из портфеля, оценить потенциал тиражируемости и экономические эффекты от реализации портфеля. Результат - сформирован реестр гипотез, по каждой гипотезе оформлена карточка проекта по шаблону.
- По результатам формирования и приоритезации портфеля выполнить углубленную проработку 5 наиболее перспективных цифровых инициатив, включая описание, используемые технологии/решения, затраты, эффекты (включая расчеты), сроки реализации, риски, кто может реализовать, бэнчи. Результат - оформлена карточка проекта и инвест представление.
- Выделить отдельно инфраструктурные проекты, влияющие на возможность реализации цифровых инициатив, указав степень влияния. Результат - в реестре выделены инфраструткурные проекты.
- Сформировать дорожную карту внедрения цифровых продуктов.
- Сформировать реестр КИПиА для дооснащения для реализации цифровых проектов. Результат - реестр КИПиА.
- Оценить ключевые риски в ходе реализации программы и разработать мероприятия по минимизации. Результат -реестр рисков с мероприятиями.
📌Требования:
- Опыт работы с промышленными предприятиями
- Опыт разработки на одном из языков: Python/Java/Scala от 3 лет
- Опыт работы с алгоритмами и структурами данных от 3 лет
- Опыт работы с Интеграциями – Kafka, MQ данных от 3 лет
- Опыт работы с sql (Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции) от 3 лет
- Опыт работы с форматами данных: сsv и разновидности, JSON, yaml, parquet, orc от 3 лет
- Опыт работы с инструментами для организации и автоматизации работы: ide, Git, Jira от 3 лет
- Опыт работы с процессами ETL, ELT; CDC от 3 лет
- Опыт работы с OLTP, OLAP, ACID, Теорема CAP от 3 лет
- Опыт работы с bash: базовые команды Unix от 3 лет
- Опыт работы со стеком DevOps от 3 лет
🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit
#удаленка #вакансия #Datascientist #middle
☁️Позиция: middle Data Scientist
🏙Компания: IT Pearls (проект X5 Retail Group)
💰зп: вилка: 180к — 250к
📅формат работы: Удаленка (РФ)
📅занятость: Full-time
Контакт: @Natali_HRit (Наталья)
📌Задачи:
- Разработка алгоритма ранжирования PLU на основе финансовых показателей так, чтобы наш DS-модуль мог учитывать в прогнозе продаж ранее неиспользованные финансовые показатели.
- Доработка текущего алгоритма выдачи прогноза по товарам-новинкам, которые продаются менее 3х месяцев в магазинах сети - не учитываются при выдаче прогноза дальнейших продаж.
📌Обязанности
- Разработка кода и тестов на Python, участие в командной разработке, участие в код-ревью
- Проработка и изменение дизайна существующих компонент при необходимости
- Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных
- Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов
- Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных
- Разворачивание моделей и сервисов в контуре х5 (Hadoop/K8S/AirFlow)
- Написание запросов на sql, оптимизация запросов (Spark, в частности)
- Предлагает идеи для улучшения модели/подхода
- Предлагает прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками
- Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных.
- Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента.
- Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных.
- Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.
📌Требования:
- Алгоритмы и структуры данных.
- Умеет оценивать сложность алгоритмов
- Знает алгоритмы и структуры данных из стандартного курса
- Знает оценку сложности структур из для стандартной библиотеки
- Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах ТВиМС
- Предельные теоремы и умение их применять проверка гипотез бутстреп A/B-тесты variance reduction causal inference ML
- Понимает ML-алгоритмы и методы в области.
- Эффективно адаптирует их для решения задач при необходимости.
- Строит модели из стандартных компонент.
- Понимает шаги жизненного цикла ML-разработки и их взаимодействие в проекте, при необходимости изменяет существующий дизайн.
- Понимает, какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить
- Может предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками
- Может докатить простую модель в пилот имплементировать метод по статье встроить компонент в существующий пайплайн
- Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). MLOps
- Разово может зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере версионирование моделей, данных мониторинг работы моделей, качества данных sql Простые запросы (select'ы/группировки и т.д.) Окна
- Оптимизация запросов
- Engineering
- Переводит идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать
- Пользуется Git'ом
- Пишет тесты
- Способен разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить
- Базовое понимание всех компонентов архитектуры
- Использование лучших практик разработки DB&BD
- Промышленный опыт работы с несколькими системами
- Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе оптимизация вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексы Other
- Может декомпозировать понятные задачи
- Самостоятельно находит решение или использует существующие подходы для понятных задач
🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit
☁️Позиция: middle Data Scientist
🏙Компания: IT Pearls (проект X5 Retail Group)
💰зп: вилка: 180к — 250к
📅формат работы: Удаленка (РФ)
📅занятость: Full-time
Контакт: @Natali_HRit (Наталья)
📌Задачи:
- Разработка алгоритма ранжирования PLU на основе финансовых показателей так, чтобы наш DS-модуль мог учитывать в прогнозе продаж ранее неиспользованные финансовые показатели.
- Доработка текущего алгоритма выдачи прогноза по товарам-новинкам, которые продаются менее 3х месяцев в магазинах сети - не учитываются при выдаче прогноза дальнейших продаж.
📌Обязанности
- Разработка кода и тестов на Python, участие в командной разработке, участие в код-ревью
- Проработка и изменение дизайна существующих компонент при необходимости
- Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных
- Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов
- Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных
- Разворачивание моделей и сервисов в контуре х5 (Hadoop/K8S/AirFlow)
- Написание запросов на sql, оптимизация запросов (Spark, в частности)
- Предлагает идеи для улучшения модели/подхода
- Предлагает прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками
- Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных.
- Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента.
- Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных.
- Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.
📌Требования:
- Алгоритмы и структуры данных.
- Умеет оценивать сложность алгоритмов
- Знает алгоритмы и структуры данных из стандартного курса
- Знает оценку сложности структур из для стандартной библиотеки
- Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах ТВиМС
- Предельные теоремы и умение их применять проверка гипотез бутстреп A/B-тесты variance reduction causal inference ML
- Понимает ML-алгоритмы и методы в области.
- Эффективно адаптирует их для решения задач при необходимости.
- Строит модели из стандартных компонент.
- Понимает шаги жизненного цикла ML-разработки и их взаимодействие в проекте, при необходимости изменяет существующий дизайн.
- Понимает, какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить
- Может предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками
- Может докатить простую модель в пилот имплементировать метод по статье встроить компонент в существующий пайплайн
- Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). MLOps
- Разово может зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере версионирование моделей, данных мониторинг работы моделей, качества данных sql Простые запросы (select'ы/группировки и т.д.) Окна
- Оптимизация запросов
- Engineering
- Переводит идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать
- Пользуется Git'ом
- Пишет тесты
- Способен разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить
- Базовое понимание всех компонентов архитектуры
- Использование лучших практик разработки DB&BD
- Промышленный опыт работы с несколькими системами
- Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе оптимизация вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексы Other
- Может декомпозировать понятные задачи
- Самостоятельно находит решение или использует существующие подходы для понятных задач
🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit