Forwarded from Yup Yo
#работа #удаленка #офис
Ищу senior/middle backend python developer в команду разработчиков нейросетей вилка 120-220 тыс. / 80-120 тыс. Можно удаленно/. Стэк python/RabbitMQ/PostgreSQL/Scrum/Microservices. Работа в компании chatme.ai. Подробнее о вакансии: https://clck.ru/Pyvvq
Ищу senior/middle backend python developer в команду разработчиков нейросетей вилка 120-220 тыс. / 80-120 тыс. Можно удаленно/. Стэк python/RabbitMQ/PostgreSQL/Scrum/Microservices. Работа в компании chatme.ai. Подробнее о вакансии: https://clck.ru/Pyvvq
Google Docs
Backend dev_chatme.ai
Всем привет! Для начала коротко о том, кто мы: chatme.ai – это быстрорастущий стартап, создающий продукт в области диалоговых систем и разговорного искусственного интеллекта (Conversational AI). У нас есть продажи и инвестиции. Немного наших достижений:…
Forwarded from Deleted Account
Добрый день!
Можете разместить вакансию данную?
#вакансия
Senior Data Scientist
Зарплата: $50000 - $60000 в год
Мы — платформа 6nomads, и сейчас мы ищем талантливого и инициативного Senior Data Scientist в компанию, которая решает задачи игровой индустрии в областях искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. Разрабатывают приложения и сервисы для обработки данных, помощи в принятии решений и аналитики.
Что от вас ожидают:
- Вы способны самостоятельно разобраться в задаче - найти данные, либо найти того кто знает где эти данные, создать и провалидировать модель.
- Вы можете взаимодействовать напрямую с внутренним заказчиком (продуктовым или маркетинговым отделом).
- Вы умеете доходчиво объяснить ваши требования коллегам (дата инженерам, разработчикам, девопсам).
- Вы готовы развивать DS компетенцию и культуру внутри команды, заниматься менторством.
- Вы осуществляете контроль качества и следите за сроками.
- Вы валидируете и проверяете результаты моделей в проде, умеете оценить бизнес эффект.
- Вы умеете разбивать комплексные задачи на подзадачи.
Кого ищут:
- Образование - степень магистра по технической специальности.
- 3+ лет опыт в data science и машинном обучении.
- Хорошо знает мат. статистику и теорию вероятности.
- Умеет проводить A/B тестирование и оценивать эффективность решений.
- Имеет богатый опыт и сильную теоретическую подготовку по алгоритмам машинного обучения: нейросети, алгоритмы на основе деревьев (Gradient Boosting Trees, Random Forest) и др.
- Отличное знание SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, lightgbm/xgboost,/catboost, pytorch/tensor flow).
- Будет плюсом kaggle, статьи, выступления.
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Можете разместить вакансию данную?
#вакансия
Senior Data Scientist
Зарплата: $50000 - $60000 в год
Мы — платформа 6nomads, и сейчас мы ищем талантливого и инициативного Senior Data Scientist в компанию, которая решает задачи игровой индустрии в областях искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных. Разрабатывают приложения и сервисы для обработки данных, помощи в принятии решений и аналитики.
Что от вас ожидают:
- Вы способны самостоятельно разобраться в задаче - найти данные, либо найти того кто знает где эти данные, создать и провалидировать модель.
- Вы можете взаимодействовать напрямую с внутренним заказчиком (продуктовым или маркетинговым отделом).
- Вы умеете доходчиво объяснить ваши требования коллегам (дата инженерам, разработчикам, девопсам).
- Вы готовы развивать DS компетенцию и культуру внутри команды, заниматься менторством.
- Вы осуществляете контроль качества и следите за сроками.
- Вы валидируете и проверяете результаты моделей в проде, умеете оценить бизнес эффект.
- Вы умеете разбивать комплексные задачи на подзадачи.
Кого ищут:
- Образование - степень магистра по технической специальности.
- 3+ лет опыт в data science и машинном обучении.
- Хорошо знает мат. статистику и теорию вероятности.
- Умеет проводить A/B тестирование и оценивать эффективность решений.
- Имеет богатый опыт и сильную теоретическую подготовку по алгоритмам машинного обучения: нейросети, алгоритмы на основе деревьев (Gradient Boosting Trees, Random Forest) и др.
- Отличное знание SQL и Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, lightgbm/xgboost,/catboost, pytorch/tensor flow).
- Будет плюсом kaggle, статьи, выступления.
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Forwarded from @HR_Orlova
#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург
Ищем крепкого midlle-специалиста, которому доверим важный стрим работы ML-команды: прогноз спроса потребителей, оптимизация и стратегическое планирование промо.
Результат работы будет работать в реальной высоконагруженной системе, а не пылиться в jupyter-notebook.
Взамен обещаем крутую команду и лида (Ex-Yandex, Lenta), мощную технику, наброски прототипа, ДМС (Best Doctor),возможность не много не мало - менять мир.
Здесь можно почитать, как у нас все устроено: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f181b8c9a7947c81ae1b314?fbclid=IwAR3MqY-LXQYGU4MQ30-3Q3p9LxQZusZ84tltje2a0CClscF7CWZEbwOh3oo
Заработную плату обсуждаем с каждым.
С 1 сентября выходим в офис на м. Петроградская (Ясная Поляна).
Мы строим технологический ритейл и уже сейчас у нас 40 000+ заказов в день и пол миллиона MAU. Наш сервис это не только продажа товаров повседневного спроса с мгновенной доставкой (15 минут), но и удобная инфраструктура для решения проблемы последнего километра, которая может обеспечить удобную доставку для любого онлайн ритейлера.
Ищем крепкого midlle-специалиста, которому доверим важный стрим работы ML-команды: прогноз спроса потребителей, оптимизация и стратегическое планирование промо.
Результат работы будет работать в реальной высоконагруженной системе, а не пылиться в jupyter-notebook.
Взамен обещаем крутую команду и лида (Ex-Yandex, Lenta), мощную технику, наброски прототипа, ДМС (Best Doctor),возможность не много не мало - менять мир.
Здесь можно почитать, как у нас все устроено: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5f181b8c9a7947c81ae1b314?fbclid=IwAR3MqY-LXQYGU4MQ30-3Q3p9LxQZusZ84tltje2a0CClscF7CWZEbwOh3oo
Заработную плату обсуждаем с каждым.
С 1 сентября выходим в офис на м. Петроградская (Ясная Поляна).
Мы строим технологический ритейл и уже сейчас у нас 40 000+ заказов в день и пол миллиона MAU. Наш сервис это не только продажа товаров повседневного спроса с мгновенной доставкой (15 минут), но и удобная инфраструктура для решения проблемы последнего километра, которая может обеспечить удобную доставку для любого онлайн ритейлера.
РБК
Как «Самокат» держит руку на пульсе покупателя с помощью ИТ
«Самокат» — сервис быстрой доставки продовольственных товаров, работающий в Москве и Санкт-Петербурге. Что делают в компании, чтобы решать любые логистические проблемы в реальном времени или еще до их
Forwarded from Дмитрий Лебедь
#вакансия #удаленка #спикер
Ты эксперт по Data Science или практикующий спикер и можешь поделиться опытом, знаниями и навыками?👨🏻💻
Мы предлагаем такую возможность!
🧐Ищем IT-специалистов и спикеров для создания обучающих видео и мастер-классов и новых направлений обучения.
❗️Требования:
• Уровень владения предметом Middle+ / Senior или практикующий спикер
• Интерес к преподаванию, желание развивать навыки спикера и делиться опытом
✅ Предлагаем:
• Личный PR вас как эксперта
• Собственная обучающая платформа – LMS (Learning Management System)
• Заработная плата зависит от занятости, качества материалов и востребованности спикера
• Удалёнка. Возможность совмещения с основной работой
• Дополнительные оплачиваемые виды работ (написание тестов, проверка работ и консультирование студентов, написание профильных статей и т.д.)
• Участие в разработке новых образовательных программ.
🚀 Компания: Skill-branch.ru
💻 Формат работы: удаленно
⌚️ Занятость: проектная
💰 Зарплата: от 3 до 5 тыс. руб/час
Интересно?
Пишите @lebed_88
Ты эксперт по Data Science или практикующий спикер и можешь поделиться опытом, знаниями и навыками?👨🏻💻
Мы предлагаем такую возможность!
🧐Ищем IT-специалистов и спикеров для создания обучающих видео и мастер-классов и новых направлений обучения.
❗️Требования:
• Уровень владения предметом Middle+ / Senior или практикующий спикер
• Интерес к преподаванию, желание развивать навыки спикера и делиться опытом
✅ Предлагаем:
• Личный PR вас как эксперта
• Собственная обучающая платформа – LMS (Learning Management System)
• Заработная плата зависит от занятости, качества материалов и востребованности спикера
• Удалёнка. Возможность совмещения с основной работой
• Дополнительные оплачиваемые виды работ (написание тестов, проверка работ и консультирование студентов, написание профильных статей и т.д.)
• Участие в разработке новых образовательных программ.
🚀 Компания: Skill-branch.ru
💻 Формат работы: удаленно
⌚️ Занятость: проектная
💰 Зарплата: от 3 до 5 тыс. руб/час
Интересно?
Пишите @lebed_88
Forwarded from Roman Ralovets
Друзья, кто готовится к техническому интервью, очень советую пройти задачи которые дает знаменитый Техлид, который был техническим лидером в Google и Facebook с зарплатой пол-миллиона долларов в год и сам провел больше сотни интервью. http://coderpro.com/datascience (от нашего чата скидка 20%, а сейчас еще коронавирусный дискаунт, время действия ограничено). У них понятные и лаконичные объяснения, разбирают реальные задачи с интервью и красивый код. Мне лично этот курс помог пройти интервью в Amazon и Facebook, покупка себя оправдала полностью. Доступ дается навсегда, не надо платить помесячно или каждый год как за другие курсы.
Forwarded from Эльмира Рахматуллина
#вакансия #datascience #Минск #удаленно #remote #офис
Вакансия: Data Scientist
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross
Кипрская компания FXPrimus, разрабатывающая собственные трейдерские платформы, открывает новый офис в Минске и ищет Data Scientist и Senior Data Engineer.
The Data Scientist will work on developing predictive models and intelligence based on data ingested from multiple sources and formats.
What we expect from candidates:
• Expert in Python and Data/ML libraries such us numpy, pandas, scikit-learn.
• Excellent at analysing data, both discrete and non-discrete and identifying patterns.
• Solid background in probability theory and statistics.
• Top level understanding and hands on experience with Machine Learning, Deep Learning and Deep Reinforcement Learning algorithms and techniques.
• Able to demonstrate model development experience using libraries such as Tensorflow, Pytorch or Keras.
• Experience with SQL, nosql (mongodb) and manipulation of various data formats such as csv, json, avro is a must.
• Knowledge of NLP and Sentiment Analysis.
• Data Visualization and Storytelling experience is also a must.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.
Qualifications and Experience
• Bachelor’s degree in Mathematics, Artificial Intelligence or a related field (with industry experience).
• 3+ years experience in Data Analysis, Time-series and Predictive Models.
Контакт для связи: @emardanshina
Вакансия: Data Scientist
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross
Кипрская компания FXPrimus, разрабатывающая собственные трейдерские платформы, открывает новый офис в Минске и ищет Data Scientist и Senior Data Engineer.
The Data Scientist will work on developing predictive models and intelligence based on data ingested from multiple sources and formats.
What we expect from candidates:
• Expert in Python and Data/ML libraries such us numpy, pandas, scikit-learn.
• Excellent at analysing data, both discrete and non-discrete and identifying patterns.
• Solid background in probability theory and statistics.
• Top level understanding and hands on experience with Machine Learning, Deep Learning and Deep Reinforcement Learning algorithms and techniques.
• Able to demonstrate model development experience using libraries such as Tensorflow, Pytorch or Keras.
• Experience with SQL, nosql (mongodb) and manipulation of various data formats such as csv, json, avro is a must.
• Knowledge of NLP and Sentiment Analysis.
• Data Visualization and Storytelling experience is also a must.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.
Qualifications and Experience
• Bachelor’s degree in Mathematics, Artificial Intelligence or a related field (with industry experience).
• 3+ years experience in Data Analysis, Time-series and Predictive Models.
Контакт для связи: @emardanshina
Forwarded from Эльмира Рахматуллина
#вакансия #Минск #dataengineer #удаленно #remote #офис
Вакансия: Senior Data Engineer
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross
The Senior Data Engineer will be working within our Data Integration Team, on projects involving realtime data streaming from databases/applications, designing and implementing the DWH and identifying the ETL processes and mappings between the various systems composing our application ecosystem.
What we expect from candidates
• Expertise in Database technologies, good knowledge of SQL and experience developing across both Relational and NoSQL databases.
• Expertise in message queues such as RabbitMQ, MQTT and distributed streaming platforms such as Apache Kafka.
• Hands on experience in Data Warehouse (DWH) environment with data integration/ETL of large and complex data sets.
• Hands-on coding experience in Python and libraries for data manipulation.
• Data modeling skills and schema design for DWH.
• Understanding of performance tuning and scaling.
• Familiarity with Business Intelligence (BI) and Visualization platforms such as Tableau.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.
Qualifications and Experience:
• Bachelor’s degree in Computer Science or a related field (with industry experience).
• Proven experience in streaming ETL.
• 6+ years of building large scale data-processing systems with 4+ years in Big Data technologies.
Desired Qualifications:
• Knowledge of the ELK stack (Elastic, Logstash, Kibana).
• Understanding of data analysis and machine learning models.
• Experience in the Financial Services industry.
Контакт для связи: @emardanshina
Вакансия: Senior Data Engineer
Город: Минск
Формат работы: первое время удаленно, далее офис
ЗП: $3500-4000 gross
The Senior Data Engineer will be working within our Data Integration Team, on projects involving realtime data streaming from databases/applications, designing and implementing the DWH and identifying the ETL processes and mappings between the various systems composing our application ecosystem.
What we expect from candidates
• Expertise in Database technologies, good knowledge of SQL and experience developing across both Relational and NoSQL databases.
• Expertise in message queues such as RabbitMQ, MQTT and distributed streaming platforms such as Apache Kafka.
• Hands on experience in Data Warehouse (DWH) environment with data integration/ETL of large and complex data sets.
• Hands-on coding experience in Python and libraries for data manipulation.
• Data modeling skills and schema design for DWH.
• Understanding of performance tuning and scaling.
• Familiarity with Business Intelligence (BI) and Visualization platforms such as Tableau.
• Able to work independently and as part of a team.
• Ability to communicate effectively in English.
Qualifications and Experience:
• Bachelor’s degree in Computer Science or a related field (with industry experience).
• Proven experience in streaming ETL.
• 6+ years of building large scale data-processing systems with 4+ years in Big Data technologies.
Desired Qualifications:
• Knowledge of the ELK stack (Elastic, Logstash, Kibana).
• Understanding of data analysis and machine learning models.
• Experience in the Financial Services industry.
Контакт для связи: @emardanshina
Forwarded from Deleted Account
Добрый вечер!
Можете опубликовать данную вакансию, пожалуйста?
#вакансия #удаленка
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год
Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.
Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы
Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+
Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Можете опубликовать данную вакансию, пожалуйста?
#вакансия #удаленка
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год
Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.
Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы
Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+
Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Forwarded from Margarita
Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира.
Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.
Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных
Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)
Условия:
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.
Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03
Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.
Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных
Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)
Условия:
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.
Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03
Forwarded from Даниил Рыжов
Всем привет!
Я - Даня, IT рекрутер в компании Софттелематика.
Знаешь известную шутку про две беды России? Так вот мы в компании решаем одну из них. А именно: занимаемся разработкой интеллектуальных транспортных систем, технологий для беспилотников, делаем “умные дороги”.
Сейчас нам очень нужен специалист в команду нового направления "Компьютерное зрение".
Задача: создать универсальное решение для интеллектуальной контрольной инфраструктуры, систем управления «умной» дорогой (Smart Roads) и «умного» города (Smart City).
Если конкретнее, то:
анализировать большие объемы данных, оценивать качество датасетов, искать и исправлять аномалии;
поддерживать и улучшать уже разработанные сервисы и модели;
разрабатывать математические модели для решения практических задач по компьютерному зрению;
разрабатывать, внедрять и поддерживать модели машинного обучения;
документировать разработанные алгоритмы.
Кто нужен: Мы ищем человека, который на “ты” с алгоритмами машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов, поиск аномалий). И имеет опыт применения machine learning в практических задачах.
Как мы понимаем, для такого спеца полезно иметь высшее математическое образование, знать (и понимать!) теорию вероятностей, мат. статистику, методы оптимизации и т.п. Полезно будет знание SQL и опыт работы с БД,
Зачем тебе к нам:
за деньгами от 200к, С рок-звездами договоримся;)
за годовой премией (20%) и ДМС;
за комфортом: у нас нет бюрократии (собеседование в 1 этап и быстрое принятие решения), гибкое начало рабочего дня (можно хоть в 11), нет дресскода;
за заботой: докупаем нужную технику, помогаем учить английский, организуем развивающие мероприятия;
если нужно работать из дома - не проблема, но офис у нас отличный, если что - 8 минут от метро Савеловская.
Чувствуешь, что тебе с нами по пути? Тогда пиши мне: @Dante2707
Я - Даня, IT рекрутер в компании Софттелематика.
Знаешь известную шутку про две беды России? Так вот мы в компании решаем одну из них. А именно: занимаемся разработкой интеллектуальных транспортных систем, технологий для беспилотников, делаем “умные дороги”.
Сейчас нам очень нужен специалист в команду нового направления "Компьютерное зрение".
Задача: создать универсальное решение для интеллектуальной контрольной инфраструктуры, систем управления «умной» дорогой (Smart Roads) и «умного» города (Smart City).
Если конкретнее, то:
анализировать большие объемы данных, оценивать качество датасетов, искать и исправлять аномалии;
поддерживать и улучшать уже разработанные сервисы и модели;
разрабатывать математические модели для решения практических задач по компьютерному зрению;
разрабатывать, внедрять и поддерживать модели машинного обучения;
документировать разработанные алгоритмы.
Кто нужен: Мы ищем человека, который на “ты” с алгоритмами машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов, поиск аномалий). И имеет опыт применения machine learning в практических задачах.
Как мы понимаем, для такого спеца полезно иметь высшее математическое образование, знать (и понимать!) теорию вероятностей, мат. статистику, методы оптимизации и т.п. Полезно будет знание SQL и опыт работы с БД,
Зачем тебе к нам:
за деньгами от 200к, С рок-звездами договоримся;)
за годовой премией (20%) и ДМС;
за комфортом: у нас нет бюрократии (собеседование в 1 этап и быстрое принятие решения), гибкое начало рабочего дня (можно хоть в 11), нет дресскода;
за заботой: докупаем нужную технику, помогаем учить английский, организуем развивающие мероприятия;
если нужно работать из дома - не проблема, но офис у нас отличный, если что - 8 минут от метро Савеловская.
Чувствуешь, что тебе с нами по пути? Тогда пиши мне: @Dante2707
Forwarded from Настя Кузнецова
Мы в Digital Banana (https://www.digital-banana.ru) ищем преподавателей по машинному обучению.
Digital Banana - это курсы по программированию и игровой разработке для школьников в Санкт-Петербурге.
Курс для ребят 14 -16 лет и рассчитан на 2 учебных года (октябрь - май)
Ребята проходят предварительное тестирование перед курсом
Занятия проходят 2 раза в неделю по 2 часа.
В небольших группах от 6 до 8 человек.
Мы проводим курсы на Кантемировской ул. 2 - БЦ Таймс
Оплата: от 11 500 до 15 000 р в месяц (в зависимости от количества учеников в группе 6-8 человек)
Мы проводим занятия очно, но осенью скорее всего начнем онлайн (с переходом в оффлайн позже)
Мы не занимаемся на школьных каникулах (осень, зима, весна)
На занятиях присутствует администратор.
Он готовит кабинет и звонит ребятам, если они опаздывают.
У нас есть примерная программа курса - её можно обсуждать и изменять.
Если вам интересно пишите:
@active_nastya
Digital Banana - это курсы по программированию и игровой разработке для школьников в Санкт-Петербурге.
Курс для ребят 14 -16 лет и рассчитан на 2 учебных года (октябрь - май)
Ребята проходят предварительное тестирование перед курсом
Занятия проходят 2 раза в неделю по 2 часа.
В небольших группах от 6 до 8 человек.
Мы проводим курсы на Кантемировской ул. 2 - БЦ Таймс
Оплата: от 11 500 до 15 000 р в месяц (в зависимости от количества учеников в группе 6-8 человек)
Мы проводим занятия очно, но осенью скорее всего начнем онлайн (с переходом в оффлайн позже)
Мы не занимаемся на школьных каникулах (осень, зима, весна)
На занятиях присутствует администратор.
Он готовит кабинет и звонит ребятам, если они опаздывают.
У нас есть примерная программа курса - её можно обсуждать и изменять.
Если вам интересно пишите:
@active_nastya
Forwarded from Анна
#вакансия #DataEngineer #bigdata #москва #мск #офис
Город: Москва
Формат работы: офис
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 260 000 (net)
Компания: ООО "Бизнес Интеграция"
Мы создаем высоконагруженные и надёжные сервисы, которыми ежедневно пользуются почти 100 миллионов человек в России. И сейчас мы в поисках разработчика с опытом в области Big Data (либо с большим желанием развиваться в данном направлении) для разработки компонентов платформы сбора, обработки и анализа данных.
Что необходимо делать:
- Построение новых и оптимизация существующих витрин данных (экосистема hadoop(hdfs, hive/spark, oozie, kafka и пр.), scala(основной)/java/python, linux, git);
- Автоматизация процессов обеспечения и контроля качества данных (sql, jenkins);
- Работа с data science и продуктовыми командами (заказы от 5 и более команд на etl-задачи);
- Многопетабайтные массивы данных (хранилище данных ~10 петабайт);
- DevOps культура в эксплуатации и мониторинге (jenkins, linux, git);
- Agile подход (с минимумом бюрократии);
- Участие в проектировании и развитии архитектуры Big Data платформы.
Какие навыки будут необходимы:
- Экспертное владение SQL, знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
- Знакомство с современными технологиями обработки данных;
- Владение любым языком программирования (Java, Scala, Python, Go и т.д.);
- Высокая ответственность, способность видеть и предлагать новые/правильные пути решения.
Мы предлагаем:
- Полностью «белая» заработная плата, оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- ДМС с классной стоматологией;
- Комфортный офис в БЦ класса А+ с массажными креслами, тренажерным залом и др.;
- Работа в команде опытных и прокачанных специалистов, у которых, поверьте, есть чему поучиться;
- Дружная и приятная атмосфера в команде.
Контакты:
telegram: @it_hr_Anna
e-mail: anna.harina@businessintegration.ru
Город: Москва
Формат работы: офис
Занятость: полная
Зарплатная вилка: до 260 000 (net)
Компания: ООО "Бизнес Интеграция"
Мы создаем высоконагруженные и надёжные сервисы, которыми ежедневно пользуются почти 100 миллионов человек в России. И сейчас мы в поисках разработчика с опытом в области Big Data (либо с большим желанием развиваться в данном направлении) для разработки компонентов платформы сбора, обработки и анализа данных.
Что необходимо делать:
- Построение новых и оптимизация существующих витрин данных (экосистема hadoop(hdfs, hive/spark, oozie, kafka и пр.), scala(основной)/java/python, linux, git);
- Автоматизация процессов обеспечения и контроля качества данных (sql, jenkins);
- Работа с data science и продуктовыми командами (заказы от 5 и более команд на etl-задачи);
- Многопетабайтные массивы данных (хранилище данных ~10 петабайт);
- DevOps культура в эксплуатации и мониторинге (jenkins, linux, git);
- Agile подход (с минимумом бюрократии);
- Участие в проектировании и развитии архитектуры Big Data платформы.
Какие навыки будут необходимы:
- Экспертное владение SQL, знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
- Знакомство с современными технологиями обработки данных;
- Владение любым языком программирования (Java, Scala, Python, Go и т.д.);
- Высокая ответственность, способность видеть и предлагать новые/правильные пути решения.
Мы предлагаем:
- Полностью «белая» заработная плата, оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
- ДМС с классной стоматологией;
- Комфортный офис в БЦ класса А+ с массажными креслами, тренажерным залом и др.;
- Работа в команде опытных и прокачанных специалистов, у которых, поверьте, есть чему поучиться;
- Дружная и приятная атмосфера в команде.
Контакты:
telegram: @it_hr_Anna
e-mail: anna.harina@businessintegration.ru
Forwarded from Deleted Account
Добрый вечер!
Опубликуете данную вакансию?
#вакансия #удаленка
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год
Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.
Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы
Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+
Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Опубликуете данную вакансию?
#вакансия #удаленка
Middle/Senior Machine Learning Engineer
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $50 000–$60 000 в год
Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас компания-разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений ищет себе в команду Middle/Senior Machine Learning Engineer с опытом работы в смежной области от 3-х лет.
Требования:
-Высшее техническое или математическое образование;
-Уверенное знание математической статистики;
-Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning;
-Опыт в сферах Computer Vision, Image Recognition;
-Опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации с помощью CNN, знание архитектур SSD, YOLO и т.д;
-Понимание метрик эффективности моделей машинного обучения;
-Знание и опыт использования Keras;
-Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др;
-Уверенное владение linux/bash;
-Опыт git;
-Английский язык на уровне чтения технической литературы
Плюсом являются:
-Опыт разработки коммерческих ML продуктов;
-Ученая степень физико-математических или технических наук;
-Наличие научных статей по машинному обучению;
-Наличие сертификатов пройденных курсов по машинному обучению и анализу данных от ВШЭ, МФТИ, Яндекса;
-Fluent English B2+
Обязанности:
-Участие в командной разработке уникального продукта в области Computer Vision;
-Анализ, проектирование и обучение моделей детектирования и классификации, подготовка данных, оценка эффективности, тестирование
Условия:
-Интересная работа в самой передовой команде в области разработки инновационных продуктов;
-Перспективы карьерного и профессионального роста;
-Удаленная работа;
-Оформление по ТК РФ, белая ЗП
Чтобы откликнуться на вакансию, отправьте, пожалуйста, свое резюме сюда @temnik_sofya
Forwarded from Alina
#вакансия #remote
Всем привет!
Яндекс.Практикум в поиске экспертов по Data Science.
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
Сейчас мы в поиске наставников на программу обучения «Специалист по Data Science».
🔹Что делает наставник?
Наставник курирует группу студентов, отвечает на их вопросы в Slack и на вебинарах, проводит групповые консультации.
🔹Вам подойдет роль, если вы практикующий аналитик на Python с опытом работы от 2 лет, знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно — Plotly.
🔹Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Практикума, где узнают, как передавать знания и опыт начинающим специалистам.
График: частичная удалённая занятость, от 8 часов в неделю (з/п от 35 тыс рублей в месяц). Можно вполне совмещать с основной работой.
Откликаться можно здесь: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6
А ещё можно написать на почту — valeriamis@yandex-team.ru
Всем привет!
Яндекс.Практикум в поиске экспертов по Data Science.
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день.
Сейчас мы в поиске наставников на программу обучения «Специалист по Data Science».
🔹Что делает наставник?
Наставник курирует группу студентов, отвечает на их вопросы в Slack и на вебинарах, проводит групповые консультации.
🔹Вам подойдет роль, если вы практикующий аналитик на Python с опытом работы от 2 лет, знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики, умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно — Plotly.
🔹Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Практикума, где узнают, как передавать знания и опыт начинающим специалистам.
График: частичная удалённая занятость, от 8 часов в неделю (з/п от 35 тыс рублей в месяц). Можно вполне совмещать с основной работой.
Откликаться можно здесь: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6
А ещё можно написать на почту — valeriamis@yandex-team.ru
Вакансия наставника на профессии «Специалист по data science»
Вакансия наставника на профессии "Специалист по Data Science" от сервиса онлайн-образования Яндекс Практикум. Пройдите Школу наставников и станьте частью команды.
Forwarded from Liza
📍 Город: Москва, Курская/Чкаловская
🖥 Формат работы: офис
⏳ Занятость: полная 5/2
💵 Зп: от 100 000₽ до 150 000₽
MAXIMUM – одна из крупнейших EdTech компаний.
Мы создаем современные продукты, доступные на разных платформах и выводим пользовательский опыт на новый уровень.
Для нашей команды Data Science команды ищем ещё одного коллегу, который хочет поучаствовать в революции анализа данных в образовании.
У тебя будет возможность:
🔸 Участвовать в разработке интеллектуальных СППР;
🔸 Строить прогнозные модели (по интересам пользователей);
🔸 Планировать и проводить эксперименты;
🔸 Извлекать данные из различных систем: CRM, LMS (sql postgress), PBI;
🔸 Осуществлять препроцессинг данных (включая анализ качества исходных данных)
🔸 Проводить интервью с потенциальными пользователями моделей, выявлять их интересы и прорабатывать бизнес-кейсы.
Ищем человека:
🔹 С опытом от 1,5 лет работы на аналогичной позиции
🔹 С навыком писать SQL-запросы
🔹 С опытом разработки на Python с использованием профильных библиотек (numpy, scipy, pandas, sklearn и т.д.);
🔹 С опытом работа с PBI
🔹 С знаниями в области прикладной статистики или эконометрики;
🔹 С умением работать с чужим кодом.
🧡 У нас круто!
🚀 быстрое принятие решений;
📈 гибкая организационная структура;
🌟 интересные продукты;
🔑 возможность влиять на продукт и результат;
🏢 локация в 5 минутах ходьбы от метро Курская (Чкаловская).
Компания Maximum education
https://maximumtest.ru/
📲 @Liza_Belyavtseva
🖥 Формат работы: офис
⏳ Занятость: полная 5/2
💵 Зп: от 100 000₽ до 150 000₽
MAXIMUM – одна из крупнейших EdTech компаний.
Мы создаем современные продукты, доступные на разных платформах и выводим пользовательский опыт на новый уровень.
Для нашей команды Data Science команды ищем ещё одного коллегу, который хочет поучаствовать в революции анализа данных в образовании.
У тебя будет возможность:
🔸 Участвовать в разработке интеллектуальных СППР;
🔸 Строить прогнозные модели (по интересам пользователей);
🔸 Планировать и проводить эксперименты;
🔸 Извлекать данные из различных систем: CRM, LMS (sql postgress), PBI;
🔸 Осуществлять препроцессинг данных (включая анализ качества исходных данных)
🔸 Проводить интервью с потенциальными пользователями моделей, выявлять их интересы и прорабатывать бизнес-кейсы.
Ищем человека:
🔹 С опытом от 1,5 лет работы на аналогичной позиции
🔹 С навыком писать SQL-запросы
🔹 С опытом разработки на Python с использованием профильных библиотек (numpy, scipy, pandas, sklearn и т.д.);
🔹 С опытом работа с PBI
🔹 С знаниями в области прикладной статистики или эконометрики;
🔹 С умением работать с чужим кодом.
🧡 У нас круто!
🚀 быстрое принятие решений;
📈 гибкая организационная структура;
🌟 интересные продукты;
🔑 возможность влиять на продукт и результат;
🏢 локация в 5 минутах ходьбы от метро Курская (Чкаловская).
Компания Maximum education
https://maximumtest.ru/
📲 @Liza_Belyavtseva
maximumtest.ru
Образовательный центр Maximum Education, онлайн школа подготовки к экзаменам
Учебный центр Maximum Education 🎓 предлагает комплексные программы онлайн и в классе: курсы подготовки к ЕГЭ и ОГЭ ✍️, профориентация, школьные предметы, английский язык, навыки программирования
Forwarded from Deleted Account
#вакансия #ds
Компания: БКС
Город и адрес офиса: Москва, Проспект мира
Формат работы: офис, но пока удаленка на время вируса
Занятость: полная
Описание вакансии:
✔️Ищем Data Scientist, расширяем команду)
✔️ФГ БКС - инвестиции, брокер, банк. Входим в Топ-3.
Команда DS - 10 человек, планируем увеличить в 1,5 раза. Работаем на нужды ФГ, а также оказываем услуги партнёрам - банки, страховые, ритейл.
Используем ML, нейросети, NLP и тд - подход от проблемы :)
Что нужно делать:
• Строить предиктивные модели и сопровождать построенне модели;
• Обрабатывать большие массивы данных с использованием Big Data инструментов;
• Развивать DS-инфраструктуру подразделения;
• Проводить исследования и адаптировать их к решаемым задачам известных подходов и алгоритмов.
Что для нас важно:
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы на релевантной должности от 1 года;
• Навык обработки больших массивов данных с использованием Big Data инструментов;
• Желание расти и развиваться в рамках компании.
Что мы предлагаем:
✔️Комфортный офис в 7 мин. от м. Проспект Мира;
✔️Возможность принять участие в трансформации международной компании - крупнейшего игрока на инвестиционном рынке России;
✔️Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Компании;
✔️Гибкий график работы - ориентируемся на продуктивность;
✔️ДМС по льготным условиям;
✔️Мощное железо на выбор;
✔️Корпоративные скидки для языковых курсов и фитнес-клубов.
Компания: БКС
Город и адрес офиса: Москва, Проспект мира
Формат работы: офис, но пока удаленка на время вируса
Занятость: полная
Описание вакансии:
✔️Ищем Data Scientist, расширяем команду)
✔️ФГ БКС - инвестиции, брокер, банк. Входим в Топ-3.
Команда DS - 10 человек, планируем увеличить в 1,5 раза. Работаем на нужды ФГ, а также оказываем услуги партнёрам - банки, страховые, ритейл.
Используем ML, нейросети, NLP и тд - подход от проблемы :)
Что нужно делать:
• Строить предиктивные модели и сопровождать построенне модели;
• Обрабатывать большие массивы данных с использованием Big Data инструментов;
• Развивать DS-инфраструктуру подразделения;
• Проводить исследования и адаптировать их к решаемым задачам известных подходов и алгоритмов.
Что для нас важно:
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы на релевантной должности от 1 года;
• Навык обработки больших массивов данных с использованием Big Data инструментов;
• Желание расти и развиваться в рамках компании.
Что мы предлагаем:
✔️Комфортный офис в 7 мин. от м. Проспект Мира;
✔️Возможность принять участие в трансформации международной компании - крупнейшего игрока на инвестиционном рынке России;
✔️Возможность участия в профильных конференциях и тренингах за счет Компании;
✔️Гибкий график работы - ориентируемся на продуктивность;
✔️ДМС по льготным условиям;
✔️Мощное железо на выбор;
✔️Корпоративные скидки для языковых курсов и фитнес-клубов.
Forwarded from Valeriy Grebenyuk
#вакансия #DataScientist #MachineLearning #AI #BigData #Москва
Компания: Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Формат работы, занятость: офис, полная
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Обязанности:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Что вы получаете:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Контакт: Валерий Гребенюк, vgrebenyuk@gmail.com или @vgrebenyuk.
Компания: Инфосистемы Джет
Город, адрес офиса: Москва, м. Дмитровская
Формат работы, занятость: офис, полная
Ищем Data Scientist | Специалиста по машинному обучению в команду интеллектуального анализа для работы над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора, ритейла и сельского хозяйства.
«Инфосистемы Джет» — одна из 10 крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ.
Обязанности:
• Перевод задач бизнеса на язык математики;
• Анализ и валидация сырых данных;
• Реализация и оценка моделей машинного обучения;
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
• Внедрение моделей;
• Описание и презентация результатов заказчикам.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Требования:
• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python);
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.
Условия:
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• Социальный пакет:
− ДМС для сотрудников;
− Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
− Компенсация за фитнес-клуб;
− Бесплатные завтраки.
• Собственные медицинский и массажный кабинеты.
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
• Оформление по ТК РФ.
• Уровень оплаты обсуждается по итогам собеседования.
Что вы получаете:
• Пропуск в мир Data Science и машинного обучения, опыт в котором высоко востребован во всем мире!
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
• Работу в команде профессионалов в атмосфере доброжелательности, уважения и взаимовыручки;
• Перспективу карьерного и профессионального роста с составлением вашего индивидуального плана развития;
• Условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
• Новых соратников и единомышленников в сфере ML/AI!
Контакт: Валерий Гребенюк, vgrebenyuk@gmail.com или @vgrebenyuk.
Forwarded from Elianna Tsereteli
Формат занятости: можно совмещать
Офис: Санкт-Петербург, работать удалённо
Позиция: Senior Data Scientist
Зп: обсудим на встрече
Большой ортодонтический проект (ортодонтия- это исправление положения зубов и прикуса🤓) ищет квалифицированного Data Scientist для работы над созданием искусственного интеллекта
Если ты стремишься к профессиональному развитию и хочешь поучаствовать в создании чего-то нового на российском рынке-будем рады сотрудничеству!
Чем же придётся заняться, давай подробнее:
-работа над созданием компьютерного зрения для уточнения диагноза докторов
-структурированием и анализом больших объемов данных, применением машинного обучения для предсказания событий и обнаружения закономерностей.
✅работа в крутой команде
✅возможно оформление по ТК РФ;
✅стоматологический чекап
✅свободный график работы
✅внешние и внутренние тренинги
✅активная жизнь вне работы (регаты в Сочи и спб)
Офис: Санкт-Петербург, работать удалённо
Позиция: Senior Data Scientist
Зп: обсудим на встрече
Большой ортодонтический проект (ортодонтия- это исправление положения зубов и прикуса🤓) ищет квалифицированного Data Scientist для работы над созданием искусственного интеллекта
Если ты стремишься к профессиональному развитию и хочешь поучаствовать в создании чего-то нового на российском рынке-будем рады сотрудничеству!
Чем же придётся заняться, давай подробнее:
-работа над созданием компьютерного зрения для уточнения диагноза докторов
-структурированием и анализом больших объемов данных, применением машинного обучения для предсказания событий и обнаружения закономерностей.
✅работа в крутой команде
✅возможно оформление по ТК РФ;
✅стоматологический чекап
✅свободный график работы
✅внешние и внутренние тренинги
✅активная жизнь вне работы (регаты в Сочи и спб)
Forwarded from Natasha Stroykova
#вакансия #trader #офис #питер
Вилка: 120K-300К (фикс)+бонусы
Офис в Санкт-Петербурге
Мы занимаемся HFT-трейдингом. В один из наших основных проектов мы ищем опытного трейдера со знанием Python, обладающего аналитическим умом, внимательностью к деталям и желанием решать сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
1. Организация и менеджмент пула торговых роботов;
2. Аналитическое сопровождение торгов;
3. Поиск новых возможностей и анализ развивающихся рынков;
4. Консультация смежных проектов по вопросам производных финансовых инструментов.
Что для этого нужно:
1. Опыт торговли фьючерсами/свопами/опционами. Маркет-мейкинг, хеджирующие стратегии, арбитраж;
2. Глубокое понимание близкого вам производного инструмента;
3. Математическая подготовка (теория вероятности и математическая статистика; стохастический анализ);
4. Знание Python / R / Matlab;
5. Бэкграунд в машинном обучении.
Если вы себя узнали в описании или хотите попробовать себя в трейдинге, то пишите: alina@futurecomes.com
Telegram: @AKWii
Вилка: 120K-300К (фикс)+бонусы
Офис в Санкт-Петербурге
Мы занимаемся HFT-трейдингом. В один из наших основных проектов мы ищем опытного трейдера со знанием Python, обладающего аналитическим умом, внимательностью к деталям и желанием решать сложные задачи.
Чем предстоит заниматься:
1. Организация и менеджмент пула торговых роботов;
2. Аналитическое сопровождение торгов;
3. Поиск новых возможностей и анализ развивающихся рынков;
4. Консультация смежных проектов по вопросам производных финансовых инструментов.
Что для этого нужно:
1. Опыт торговли фьючерсами/свопами/опционами. Маркет-мейкинг, хеджирующие стратегии, арбитраж;
2. Глубокое понимание близкого вам производного инструмента;
3. Математическая подготовка (теория вероятности и математическая статистика; стохастический анализ);
4. Знание Python / R / Matlab;
5. Бэкграунд в машинном обучении.
Если вы себя узнали в описании или хотите попробовать себя в трейдинге, то пишите: alina@futurecomes.com
Telegram: @AKWii
Forwarded from Dima Sinykovich
#вакансия #минск #python #data #dataengineer #fulltime #удаленка #middle
Позиция: Python Data Engineer
Компания: On The Spot development
Занятость: полная
Формат работы: удаленка / офис
Зарплата: до 3500$ чистыми
Всем привет!:)
Игровая студия разработчик казуальных игр Tripledot Studios была основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.
Каждый день миллионы фанатов играют в наши продукты. Минская команда на данный момент работает над множеством игр - Solitaire Classic, Sudoku, Word Hop, Sudoku Friends, Blackjack, Woodoku и др.
Мы разрабатываем аналитическую платформу для маркетинговых кампаний и анализа поведения наших пользователей.
На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:
- Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
- Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
- Разработка и поддержка платформы для machine learning;
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
Ждем в команду людей, у которых:
- От 3-х лет опыта разработки коммерческих приложений;
- От 2-х лет опыта работы с Python;
- Работа с asyncio (asyc, multithreading, multiprocessing);
- Опыт работы с pandas;
- Опыт работы с SQL;
- Опыт работы со сторонними API.
Будет плюсом:
- Опыт работы с AWS (s3, Redshift);
- Apache Airflow;
- Отличные коммуникативные навыки;
- Разговорный английский язык на уровне B1+.
По любым вопросам можно писать в личку @dmitrysinykovich или через почту dzmitry.siniukovich@onthespotdev.com
Позиция: Python Data Engineer
Компания: On The Spot development
Занятость: полная
Формат работы: удаленка / офис
Зарплата: до 3500$ чистыми
Всем привет!:)
Игровая студия разработчик казуальных игр Tripledot Studios была основана в 2017 году в Лондоне. В 2018 году компания привлекла 8 млн. долларов инвестиций и за короткий промежуток времени вышла на уровень самоокупаемости.
Каждый день миллионы фанатов играют в наши продукты. Минская команда на данный момент работает над множеством игр - Solitaire Classic, Sudoku, Word Hop, Sudoku Friends, Blackjack, Woodoku и др.
Мы разрабатываем аналитическую платформу для маркетинговых кампаний и анализа поведения наших пользователей.
На данный момент мы расширяем Data Engineering команду и приглашаем Python Data Engineer, чтобы работать над следующими задачами:
- Разработка и поддержка ETL (python/pandas);
- Разработка и поддержка Data warehouse и Data Lake;
- Разработка и поддержка платформы для machine learning;
- Разработка и поддержка пайплайнов обработки данных.
Ждем в команду людей, у которых:
- От 3-х лет опыта разработки коммерческих приложений;
- От 2-х лет опыта работы с Python;
- Работа с asyncio (asyc, multithreading, multiprocessing);
- Опыт работы с pandas;
- Опыт работы с SQL;
- Опыт работы со сторонними API.
Будет плюсом:
- Опыт работы с AWS (s3, Redshift);
- Apache Airflow;
- Отличные коммуникативные навыки;
- Разговорный английский язык на уровне B1+.
По любым вопросам можно писать в личку @dmitrysinykovich или через почту dzmitry.siniukovich@onthespotdev.com