#career #вакансия #fulltime #НЛМК #DS #Москва
Москва, м. Полянка
Оклад  до 210-240 т.р. gross плюс 30% годовой бонус.
Портфель проектов готова отправить в личку.
🔥Крупнейший холдинг в России по металлургическому производству - группа компаний НЛМК ищет в свою команду Data scientist.
✅Обязанности:
➖Разбирается откуда и какие данные взять, объективно оценивает их качество и находит способы работать с тем, что есть;
➖Оперативно создает / дорабатывает модель под требования и приоритеты владельца продукта «без ТЗ»;
➖Не делает «науку ради науки», понимая практические цели и ограничения;
➖Активно проводит демо и запрашивает обратную связь по работе модели, присутствует при использовании решения на практике (гэмба).
✅Требования:
➖Знание методов математического моделирования, машинного обучения, статистики, оптимизации. Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий;
➖Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy), умение визуализировать данные с помощью Bokeh или Plotly;
➖Опыт работы с библиотеками машинного обучения XGBoost, CatBoost, Scikit-learn. Опыт анализа временных рядов, знание R forecast, Prophet – приветствуется;
➖Понимание методов интерпретации black box моделей (SHAP, Monoforest) и умение применять их на практике будет плюсом;
➖Опыт работы с TensorFlow (Keras) или PyTorch, знание основных архитектур нейросетей будет плюсом;
➖Хорошее знание SQL;
➖Опыт работы с Hadoop в качестве аналитика будет плюсом (Hive, Spark);
➖Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
✅Условия:
➖Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами;
➖Официальное трудоустройство по ТК РФ;
➖ Офис в центре города;
➖Предоставление корпоративной мобильной связи;
➖График 5/2 с системой "гибкое утро";
➖ДМС.
 
Группа компаний НЛМК
Контакты: @anastasia_nlmk

Data Engineer
#вакансия #dataengineer #нижнийновгород #ереван #удаленно
Компания: all.me
Место работы: Нижний Новгород, Ереван, также готовы рассмотреть на удаленную работу, но только в часовом поясе МСК
Формат работы: офис, удаленно
Заработная плата: 250 000-300 000 на руки

О компании:
Мы международная IT-компания со штаб-квартирой в Ирландии. Уже больше 5 лет наша профессиональная команда занимается разработкой проектов в области финтех, социальных медиа и e-commerce.
У нас 8 офисов в 5 странах мира: Ирландия, Кипр, Россия, Армения, Украина. В следующем году планируется открытие новых филиалов в Бразилии и Индии. Штат - 200+ сотрудников.

О продуктах:
all.me - это цифровая экосистема, состоящая из социальной сети, а также торгового и платежного сервиса. У нас есть своя электронная валюта ME - цифровой актив, объединяющий все сервисы all.me в единое целое.

Социальная сеть meNework позволяет пользователям монетизировать собственный контент и время проведенное в сети. Активировав промо-аккаунт, наши пользователи могут транслировать рекламу своим подписчикам, и получать до 50% рекламного дохода исходя из их рейтинга в соцсети. Платежи производятся в ME и хранятся в Личном кошельке meWallet.

Торговая платформа meMarket позволяет покупать товары друг у друга и у международных брендов. Продавцы не платят никаких дополнительных комиссий.

Платежный сервис mePay помогает производить транзакции в ME, открывать расчетный счет и получать платежные карты, обменивать ME на фиатную валюту и обратно. Все транзакции внутри цифровой платформы all.me проводятся без комиссии.

О вакансии:

Задачи:
Сбор и обработка (структурирование, анализ) информации, поступающей из разных источников;
Разработка архитектуры статистике и аналитике в системах Android и iOS;
Формирование аналитических отчетов по полученным данным;
Проверка и утверждение результатов сбора информации;
Подготовка презентационных материалов;
Изучение и анализ современных информационно-коммуникационных технологий.

Требования:
Технические знание в области внедрение разных систем аналитики и их настройка;
Навык работы с большим массивом данных;
Знание принципов компьютерной и сетевой безопасности;
Опыт разработки технической и аналитической документации.

Условия:
Международная команда профессионалов;
Конкурентная заработная плата, по результатам собеседования;
Карьерный рост, профессиональное развитие.

Задать свои вопросы и направить резюме можно по следующим контактам:
Telegram: @oltybaevmus
Mail: Oleg.Oltybaev@all.me

Data Scientist
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $ 40 000 в год

Приложение года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищет Data Scientist.

Требования:
— Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет;
— Знание PHP как родного,
— Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
— Понимание HTML/CSS;
— Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery);
— Опыт в Version Control (Git);
— Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04)
— Уровень английского С2;
— Опыт с алгоритмами приветствуется;
— Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel.

Чтобы откликнуться, необходимо пройти короткий отбор
https://6nomads.com/

#вакансия #удалённо #datascience #аналитика

Всем привет!

Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске Наставников на факультеты Аналитики и Data Science.

Мы помогаем людям расти — на работе и в жизни. Студенты могут освоить новую специальность, заговорить на иностранном языке и получать удовольствие от того, чем занимаются — каждый день. А помогают им в этом наставники.

✔️Что делает наставник?
Наставник отвечает на вопросы студентов, проводит вебинары и помогает с трудностями на протяжении всего процесса обучения: 6 месяцев для аналитики данных и 8 месяцев для Data Science.

✔️Кстати, наставничество можно совмещать с основной работой, если вы готовы уделять проекту от 6 часов в неделю.

✔️Требования у двух вакансий немного разнятся, но владение библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly актуально для обеих. Плюсом будет опыт преподавания и экспертной деятельности.

✔️Ещё все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.

✔️Откликаться можно на сайте:
— Наставник на факультет Аналитики: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-5
— Наставник на факультет Data Science: https://praktikum.yandex.ru/job/vacancy-6

@valerymis или в Telegram.

Небольшой финтех стартап с большими возможностями и подтверждённой доходностью ищет в команду программиста с твердым математическим базисом для работы с большими массивами данных.

Вам лично предстоит разработать подсистему для сбора, визуализации и анализа данных о сделках с криптовалютных бирж.

Требования к знаниям и навыкам:

Уверенное знание математической статистики и теории вероятностей
Уверенное владение Python и ML библиотеками
Уверенное владение SQL
Понимание принципов Data mining и ML

Требования к личным качествам:

Внимание к деталям, аккуратность, точность
Умение эффективно работать самостоятельно
Нацеленность на результат
Умение доводить любое начатое дело до конца
Желание постоянного саморазвития в своей предметной области
В зависимости от результатов сотрудничества возможно очень долгосрочное, взаимовыгодное партнёрство и переезд в Англию.

Уровень оплаты обсуждается индивидуально.

Бонусы
необходимые технические и программные ресурсы
возможность бесплатного пользования сервисом стартапа
Дополнительные инструкции
Пожалуйста, опишите подробно ваше отношение к математическим дисциплинам, опыт программирования, образование и всё, что посчитаете нужным. Можно в произвольной форме без формального резюме.

Писать @Khaak0

#вакансия #Москва #fulltime #офис #python #machinelearning
Компания: FunCorp
Вакансия: Senior Python Backend Developer (Machine Learning)
Опыт работы: от 3-х лет
Зарплата: от 250 000 р. на руки
Месторасположение: Москва, м. Белорусская
Занятость: fulltime, офис.
NB! Удаленный вариант работы после выхода из карантина, к сожалению, не рассматриваем
Контактные данные: @chrschredinger или kristina@fun.co

FunCorp — международная компания, которая занимается разработкой развлекательных UGC-сервисов и игр. В работе наших приложений мы активно используем сервисы, построенные на машинном обучении. Значительная часть этих сервисов построена на базе ML-фреймворков и пакетов на Python.

Требования:
- знание Python 3, фреймворков Flask или Django, а также иметь опыт написания асинхронного кода с использованием AsyncIO;
- опыт построения и поддержки высоконагруженных систем и сервисов;
- интерес к Machine Learning как отрасли и быть готовым изучать фреймворки (PyTorch, TensorFlow).

Стек используемых технологий: Docker, Redis, MongoDB, ClickHouse.

Обязанности:
- создание и поддержка Highload-сервисы на базе обученных моделей;
- интегрирование ML-сервисов с бизнес-логикой PHP-монолита и Java/Kotlin-сервисов;
- участие в обучении и доработке существующих моделей, получении и консолидации данных, построении тестовых выборок.

Условия:
- ДМС, включая стоматологию;
- бонусная система;
- обеды и ужины в офисе;
- бюджет на обучение и на фитнес;
- оплата участия в российских и зарубежных конференциях;
- отличный офис на м. Белорусская (БЦ «Белая площадь).

Добрый день!

Вакансия:
#cанктпетербург #job #python #офис #machinelearning

Вакансия: Senior ML Engineer
Компания: It-Лента
Локация: Санкт-Петербург
Зарплатная вилка: до 260 000 net + годовой бонус
Проект связан с внедрением платформы управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
Необходимые навыки:
• от 3-х лет опыт работы с Machine Learning
• Разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
• знание Linux (на уровне пользователя).
Будет плюсом:
• знания языков программирования Java, Python, Bash
• опыт проектирования и документирования информационных систем
Тебя ждет:
• Возможность удаленной работы после испытательного срока
• Внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
• ДМС
• Офисный врач и терапевт на территории офиса
• Компенсация мобильной связи
• Льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
• Комфортный офис в Приморском районе (Санкт-Петербург)
• Оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот
Контакты для связи: @IgorBekB

Всем привет, ищем Senior ML Architect на срочную задачу длиной в неделю!
Необходимо изучить архитектуру нескольких Text to speech моделей в миро + их кодовую базу и дать разработчикам советы по оптимизации. Максимальный дедлайн - неделя. Обсуждение цены за работу в личку!

#вакансия #удалёнка #работа #fulltime

Вакансия: Data Scientist
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $ 50 000 в год

Приложение года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищет Data Scientist.

Требования:
— Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет;
— Знание PHP как родного,
— Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
— Понимание HTML/CSS;
— Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery);
— Опыт в Version Control (Git);
— Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04)
— Уровень английского С2;
— Опыт с алгоритмами приветствуется;
— Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel.

Контакт для связи: @nastya_stret

Всем доброго времени суток!

В июле команда MIL и Технопарк «Сколково» проведут серию митапов "Machine Learning Wednesday" по AI.

КОГДА И ЧТО БУДЕТ
• 1 июля. Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ. Методология проведения исследовательских проектов AI - Регистрация
• 8 июля. Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ. Компрессия моделей машинного обучения - Регистрация
• 15 июля. Machine Learning Wednesday от MIL МФТИ. Использование фреймворка TopicNet для решения задач бизнеса - Регистрация

Особый интерес получат:
• Владельцы бизнеса. Если вы уже знакомы с ML и его задачами и вам хочется понять, как запустить проекты и контролировать команды Data Science.
• Специалисты Data Science. Если вы уже реализуете проекты для бизнеса и хотите понять, как выстроить работу над задачами, чтобы уменьшить возможные риски проекта.

Для всех участников наших митапов будет проведен розыгрыш эксклюзивного мерча, который будет напоминать про лето и эти встречи – не пропустите, регистрируйтесь!

Добрый день!
Можете опубликовать вакансию у вас на канале?

Data Scientist
Формат работы: #fulltime #remote
Зарплата: $ 40 000 - 50 000 в год

Мы — платформа 6nomads, где прямо сейчас создатели приложения года в App Store, помогающее тренировать скиллы, ищут Data Scientist.

Требования:
— Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет;
— Знание PHP как родного,
— Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
— Понимание HTML/CSS;
— Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery);
— Опыт в Version Control (Git);
— Опыт с Bash and Unix (обычно мы используем Ubuntu 16.04)
— Уровень английского С2;
— Опыт с алгоритмами приветствуется;
— Большим плюсом будет знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но все равно потребуется освоить Laravel.

Чтобы откликнуться, необходимо пройти короткий отбор по ссылке https://6nomads.com/. После этого мы сможем рекомендовать вас работодателю и свести к минимуму затяжные согласования и лишние собеседования.

#вакансия #удалёнка #remote #datascience #machinelearning #fulltime

Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи).

Компания RePoint занимается разработкой инновационных продуктов для ритейла с целью улучшения эффективности взаимодействия потребителей и производителей.
У нас 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Позиция на удаленку.

Оклад: до $6k

Что предстоит делать:
- Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
- Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
- Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
- Улучшать качество Keyword Spotting;
- Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
- Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.

Что мы ждем от вас:
- Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
- Уверенные знания Python;
- Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
- Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
- Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
- Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
- Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.

Будет плюсом:
- опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
- опыт работы с методами синтеза речи;
- наличие статей, патентов.

Подробнее о задачах:
1. Распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.

Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектрограммы)

Контакт: @emardanshina

Новая вакансия в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ

Должность: ML Researcher - NAS

Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области NAS. Нам не хватает человека, который заинтересован и ищет исследовательский проект с связанных с различными аспектами models optimization, training acceleration. Сейчас есть много исследовательских задач, основная связана с ускорением оценки качества моделей кандидатов, остальные связаны с оптимизацией моделей и ускорением их сходимости. По результатам работы планируются публикации.

Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
• Знакомство с NAS, one-shot NAS

Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с суперсетями и опыт их реализации
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт успешной дистилляции знаний (knowledge distillation)

Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Обучать модели
• Имплементировать SotA модели по описанию, включая различные суперсети
• Реализовывать нестандартные техники обучения сетей (обновление определенных тензоров весов, зануление градиентов и т.п.)
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
• Активно участвовать в написании статей

Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибким графиком part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой

Отправить резюме можно через форму на нашем сайте machine-intelligence.ru/page11641715.html#Vacancy

Вакансия в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ

Должность: ML Researcher - Audio Denoising

Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.

Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов

Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time

Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты

Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибким графиком part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой

Резюме можно отправить по форма на нашем сайте machine-intelligence.ru/page11641715.html#Vacancy

#вакансия#DataScientist#Санкт-Петербург#fulltime#офис
Вакансия от Carlsberg group уровня Sr.Data Scientist в Санкт-Петербурге
-Требуется специалист с опытом в Data Science от 2 лет;
-Хороший уровень SQL, python или R;
-Английский Upper-Intermediate (в команде много экспатов);
-Уровень ЗП обсуждаемый.
Полное описание вакансии: https://hh.ru/vacancy/38329732
Контакт для связи: @annaHR_IT