Вакансия: Junior+ Data Analyst
Компания: Сбербанк , блок Управление Благосостоянием
Формат работы: фулл-тайм, пятидневка в лучшем офисе России Sber-City с коворкингами, спортзалом, зоной для йоги и др.)
Вилка: 150-220 gross + годовая премия 4-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place)

Команда клиентской аналитики в Сбере ищет проактивного Аналитика, готового влиться в мир исследования профиля и активности клиентов Сбера посредством разработки и поддержки управленческой отчетности для блока Управление Благосостоянием.

Ключевые задачи DA:

• Создание и поддержка автоматической отчетности (Excel + BI);
• Выявление ключевых факторов и причинно-следственных связей;
• Разработка прототипов аналитических витрин в Greenplum;
• Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных;
• Взаимодействие со смежными подразделениями для поиска источников данных, выработки методологии, разработки форматов отчетов и витрин, постановки задач на разработку BI;
• Взаимодействие с Data Engineers для автоматизации процессов;
• Разработка витрин для Data Scientists.

Навыки:
- SQL (Greenplum, Hadoop)
- Знание SQL на уровне написания сложных запросов
- Хороший практический опыт работы с большим объемом данных
- Понимание планов запросов, навык их оптимизации.
- Python (или хороший опыт в других языках программирования высокого уровня)

Приветствуется:
- Опыт работы с Hadoop (Hive, Spark), Airflow
Нашему самому лучшему DA мы готовы предложить:
• Deep diving в предметную область, много разработки по задачам имеющим прямой эффект на бизнес;
• Возможность привносить новые идеи и нестандартные решения;
• Сообщество D-people– поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов;
• Достойную оплату труда;
• Возможность расти в самой крупной DS-команде – пересматриваем доход каждые полгода));
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика;
• ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников, льготная ипотека;
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров.

Резюме и вопросы:
• В телеграм - @TNemkovskaya
• На почту - TDNemkovskaya@sberbank.ru

#Вакансия #Junior #Middle #Senior #Phyto3 #удаленно

Вакансия: Phyton3 разработчик
Вилка: от 50 000 до 150 000 руб
Компания: Liquidationmarket.ru
Формат: удаленка

Мы стартап на технологичном и быстрорастущем рынке.
Технологический хаб по продаже невостребованных активов компаний, подержанной спецтехники и оборудования.
🔹Команда, открытая твоим идеям, свобода действий.
🔹Оформление ТК РФ, белая ЗП
🔹Возможность получения опциона.

📍Основные задачи:
🔹Сбор, анализ и квалификация данных
🔹Разработка рекомендательной системы.

🔹Опыт работы с графовыми нейронными сетями.
🔹Умение работать с большими объемами данных.

Ты будешь не один, поэтому поддержка обеспечена.
По всем вопросам пишите @liquidationmarketru

#работа #job #вакансия #Data_Engineer #Innopolis #Moscow #remote #офис #fulltime

Вакансия: Data Engineer
Компания: S7 TechLab🛩
Формат: удаленка, но также есть офисы в Москве, Новосибирске, Иннополисе и Краснодаре.
ЗП: middle 150-280к гросс (обсуждаемо)

В команду Dynamic Pricing ищем Data Engineer уровня middle.

Наш продукт занимается тем, что подбирает цены на авиабилеты и транслирует их в каналы продаж через собственное API. Для того, чтобы правильно рассчитать цены, нам необходимо регулярно готовить, обрабатывать и следить за качеством большого количества разнообразных данных, которые в разном виде поступают к нам в продукт для расчета цен. Поэтому мы ищем опытного дата инжинера, который хорошо разбирается в данных, умеет настраивать пайпланы обработки данных, мониторинги качества данных, умеет оптимизировать скрипты загрузки и т.д.

✈️Задачи:
— Развитие пайплайнов данных в продукте: работа с различными источниками и типами данных s3, Kafka, MySQL, Postgres, HDFS, parquet, avro
— Оптимизация пайплайнов;
— Разработка мониторингов на качество данных;
— Настройка интеграции с новыми источниками данных;

🧠Пожелания к кандидату:
— Уверенное знание SQL (умение написать сложный запрос и его оптимизировать)
— Уверенное знание Python;
— Пайплайны и стримы со Spark, Kafka, Kafka Connect, Airflow
— Понимание, как работает parquet, avro
— Опыт работы с Kubernetes
— Понимание, зачем нужен DQ

Если вы кроме дата инженерных задач не чужды DevOps, продукт поможет развиться в этой области. Также можно рассмотреть смежные области и попробовать себя в задачах аналитики и BI.

По условиям:
— ДМС со стоматологией;
— Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях. И да! У нас есть партнёр, который готовит к выступлениям (поможет определиться с тематикой, посылом, составить доклад и подготовит к выступлению);
— Скидки на авиаперелеты для тебя и членов семьи;
— Корпоративные скидки в PrimeZone: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.

💌Контакты: @miavel, m.chentsova@s7.ru

Vacancy: Risk Data Scientist / Risk Analyst
Company: Gauss Money (https://gauss.money/)
Job grade: Middle / Senior
Salary: 4500 - 5500 USD gross, discussed
Employment contract: fulltime, remote
Placement: Individual Entrepreneur

You will
⁃ work with a wide range of behavioral and transactional data
⁃ own Risk and Business Intelligence function (operations, analytics, and reporting)
⁃ develop data-driven champion/challenger decisions strategies to automate credit origination
⁃ design and deploy traditional and advanced machine learning (ML) models to iteratively improve business-critical models and systems that understand a user's behavior and credit risk
⁃ build source-of-truth credit portfolio and risk analysis dashboards to keep team fingers on the pulse
⁃ conduct in-product user research to fuel engineering & product teams with insights
⁃ provide support and guidelines along customers' journeys, ensure customer satisfaction and high-quality credit risk assessment/underwriting

You'll get
⁃ globally resellable and highly in-demand experience in FinTech
⁃ relocation Europe/CIS/Asia and compensation in the currency of your choice
⁃ experience with launching products in the most competitive market in the world
⁃ an opportunity to apply innovative approaches to consumer behavior analysis and management
⁃ steep learning curve across a wide range of hard and soft skills and responsibilities, including risk management
⁃ contribute to building products with a big social mission and world-class customer experiences
⁃ work closely with the founding team in an open, fast-moving, and fun environment
⁃ flexible hours

You got/can
⁃ BA or soon-to-BA in engineering, statistics, physics, math, economics, or similar from a top university
⁃ experience with financial services/credit risk management is a bonus
⁃ break complex problems into smaller ones
⁃ initiative, courage, and self-sufficiency
⁃ enjoy working with data and using tools such as SQL, Python, or SAS
⁃ good business English writing skills

Interested, pls apply your CV in telegram @linasyan

🔹Компания: РЕСТАДВАЙЗЕР
🔹Должность: Senior Data Scientist (FinTech)
🔹Вилка: ₽250 000- ₽350 000 net
🔹Город: Санкт-Петербург
🔹Занятость: part-time, full-time
📩 Контакты: @olga_restadviser

У нас ты сможешь применить свои знания для решения амбициозных задач и внести свой вклад в развитии растущего инновационного продукта.

🔸 Что нужно делать:
Исследовать и разработать гибридный алгоритм предикативной модели в финансовом секторе на основе сентимент-анализа.

🔸 Обязательные компетенции:

Стэк: уверенные знания и опыт работы от 3х лет:
• Python
• PyTorch, Tensorflow, Keras
• Pandas

Хороший математический бэкграунд (Мат.анализ, линейная алгебра и т.д.).
Опыт работы с большим объемом данных.
Умение просто и понятно выражать свои мысли.
Английский язык не ниже upper-intermediate.

Опыт работы с NLP моделями и техниками будет преимуществом.

Мы предлагаем официальную зарплату по итогам собеседования и систему вознаграждений по результату. Согласуем полную или частичную занятость, удалённую работу или в уютном офисе в историческом здании в центре города с гибким началом и окончанием дня. И всё это в комфортных условиях без бюрократии и дресс-кода.

➡️ Пиши сюда: @olga_restadviser

#вакансия #DataScientist #remote #fulltime #python #ml #RecSys #RL #Cyprus #Armenia #Кипр #Армения

🧑🏻‍💻 Вакансия: Middle/Senior Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 150 000 - 350 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏢 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении🇦🇲 или на Кипре🇨🇾
🙋🏼‍♀️Контакт для связи: @daryaclick

Всем привет от команды Click!
Мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!

👩🏻‍💻У нас:
• Удаленный формат или офис по желанию
• Комфортная заработная плата в зависимости от пожеланий и опыта
• Возможность релокации в Армению или на Кипр
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!

🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения, SQL
• Опыт написания алгоритмов машинного обучения, понимание принципов работы и умение находить оптимальное решение
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики

📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений

Пишите @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!

Компания: Mercuryo
Вакансия: Data engineer
Вилка: до 4000 €
Город: удаленно или релокация на Кипр
Занятость: full time
Контакт для связи: @Bykova_victoriya

Mercuryo is an international company that creates a new generation of financial services for business sector.

Examples of immediate tasks:
writing a service for reading events from Kafka topics and decomposing them into a database

Requirements:
Experience data engineer 3 years
Experience in Golang
Experience in Python, level middle+ or senior. Experience in using Python orchestrator: Airflow / Luigi or analogue is a plus;
Experience with database and basic knowledge of SQL. Really good you have experience with any columnar (Tarantool, Clickhouse, GreenPlum, Vertica, Exasol, RedShift etc.);
Experience with k8s is a plus (as a user).

Our Tech Stack:
Exasol – similar to Oracle, regular SQL;
Airflow – a great deal of time;
Kafka - starts to appear
Trio and Golang

Why Mercuryo?
Relocation to Cyprus or other countries;
Competitive salary;
Regular bonuses and salary revisions;
An attractive benefits package based on your personal needs;
Professional individual development, innovative work area, challenging tasks;
Diverse and friendly team;
Powerful technical stack is on us; growth potential is on you;
We are open-minded to new ideas;
Constructive creativity and proactivity are embraced and valued;
Streamlining strategy, democratic environment, life- balance work culture;
Highly qualified management always at your disposal.

#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
Компания: Okko
Должность: Senior Data Analyst
Вилка: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Город: Мск/Спб или удаленная работа (включая за пределами РФ)
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova

Okko ищет Senior Data Analyst, который любит кино 🎦

В нашем департаменте анализа данных почти 50 человек (data scientists, data analysts и data engineers). Ищем коллегу в отдел контентной аналитики. Также важно подчеркнуть, что мы аккредитованная ИТ-компания.

🟣Обязанности:
▫️Анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста в работе с контентом;
▫️Глубинное исследование контента и зрительских предпочтений;
▫️Разработка системы метрик для оценки успешности контента;
▫️Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей;
▫️Подготовка данных для подбора и создания нового контента;
▫️Совместная работа с контентной редакцией, продюсерским центром и отделом лицензирования;
▫️Развитие команды: код-ревью, менторство текущих сотрудников, участие в рекрутинге;
▫️Управлением задачами отдела: приоритизация текущих задач; стратегическое планирование.
🟣Требования:
▫️Профильное образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика) или релевантный опыт работы;
▫️Хорошее знание математической статистики;
▫️Умение читать и писать код на Python;
▫️Уверенное владение SQL;
▫️Быстрая обучаемость, готовность постоянно изучать новые методы и подходы;
▫️Понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
▫️Будет плюсом знание методов машинного обучения
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.

На данной позиции нужно будет заниматься не только анализом данных, но и оказывать влияние на контент онлайн-кинотеатра. Интересно? Если да, тогда пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться 😊

Компания: Insquad
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: $5000-$7000 per month
Город: Удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Daradar

Hi all! 👋 San Fransisco-based startup is looking for a Senior Data Scientist to scale the team. The primary focus is mapping, modeling, and managing business processes by creating digital copies of human or digital interactions using cognitive technologies

Tech Stack:
Python, Pandas, Pyspark, Sklearn, Tensorflow, Keras, Databricks

Main tasks: Develop event clustering algorithms implementing them in the form of spark tasks

Responsibilities:
- Participate and lead, multifaceted analytic studies on large volumes of data;
- Work with the Principal data scientist and participate in all the data experiments tasked by the DataScience Team;
- Coordinate research and analytic activities utilizing various data points (unstructured and structured) and employ programming to clean, massage, and organize the data;
- Experiment against data points, provide insights based on experiment results and provide previously undiscovered solutions to command data challenges using a multitude of techniques (e.g., exploratory mathematic and statistical techniques to NLP, vision, process mining, etc.).

Our perfect candidate has:
- Master’s or Ph.D. in Computer Science, Process Mining, Statistics, Applied Math, Operational research, AI, or related field;
- Overall 5+ years of experience. 3+ years’ practical experience with data processing and analytics;
- Experience and Understanding of Data quality, Features, Aspects of ML Models, ML pipeline/infrastructure.

If you want to apply, please dm me @Daradar

#вакансия #DataScience #Python #remote

Company: ZERO (https://zerosystems.com)
Level: Middle/Senior/Team Lead ML/NLP Engineer
Salary range: 5-10k$ net
City: Armenia, Erevan
HR contact: @KLusine
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/503448/senior-ml-engineer?s=cw

ZERO - American startup that offers the user an artificial intelligence-based system that reduces the administrative work of routine tasks. Our mission is dramatically reducing the time of routine tasks in the process of people communication and document processing in the legal and financial sector through automatic document and email classification, entity extraction and process mining.
We are looking for a talented ML Engineer to join our research team at ZERO for building AI-powered automation tools for time-consuming administrative tasks.

Responsibilities:
- Design, build, and/or deliver NLP models for Document processing (text classification, NER, RE).
- Create of markup and verification process for NLP tasks to run human-in-the-loop in real business processes
- Leverage continuous integration and continuous deployment best practices, including test automation and monitoring, retrain, maintain, and monitor models in production (MLOps);
- Software development including algorithm implementation, optimization, performance profiling, integration to production systems, testing and documentation;
- Collaborate as part of a cross-functional Agile team to create and enhance software that enables state-of-the-art ML applications.

Qualifications:
- Proficient in one of the deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX);
- Strong practical skills with transformer-based models like BERT, GPT, etc and :hugging_face: library
- Proven programming experience in Python using efficient algorithms and software design patterns;
- Practical experience in Text Classification, Generation, QA or NER problems in NLP
- Deep understanding of data gathering, pre-processing, models as well as post-processing to support fast delivery in production;
- Experience with MLOps tools: DVC, MLflow, W&B, Airflow, CI/CD tools (Gitlab, Jenkins, etc.), Docker, Kubernetes (Kubeflow)
- Excellent communication skills with the ability to educate, influence, and inspire others around.
+ Team Lead:
Superb problem-solving skills, and ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment.
2+ years of experience managing engineering teams

Nice to have:
- Experience developing and deploying ML solutions in a public cloud such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform;
- ML industry impact through conference presentations, papers, blog posts, open-source contributions, or patents;
- Kaggle medals as a plus
- Experience in .NET/C# or C++ is a plus;
- Bachelor’s or Master’s in computer science, electrical engineering, mathematics, or a similar field. PhD is a plus;

Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time

#вакансия #DataScientist #remote #python #ml #RecSys #RL #Cyprus #Armenia #Кипр #Армения

🧑🏻‍💻 Вакансия: Senior Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 200 000 - 350 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏢 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении🇦🇲 или на Кипре🇨🇾
🙋🏼‍♀️Для связи: @AlinaClick

Всем привет от команды Click!
Мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!

👩🏻‍💻У нас:
• Удаленный формат или офис по желанию
• Комфортная заработная плата в зависимости от пожеланий и опыта
• Возможность релокации в Армению или на Кипр
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений - мы всегда открыты к новым идеям!

🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения, SQL
• Опыт написания алгоритмов машинного обучения, понимание принципов работы и умение находить оптимальное решение
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики

📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений

Пишите @AlinaClick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!

Компания: Data store
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 2000€-6000€
Город: удаленно или релокация в Санкт-Петербург
Занятость: free time
Контакты: @Shakirage

Привет! Мы ищем начинающего специалиста в команду Data-science

Компания помогает инвестиционным банкам и предприятиям повышать результативность управления городскими и промышленными активами.
решает экономические и инженерные задачи с помощью больших данных и уникальных математических моделей. Мы собираем, обрабатываем различные наборы данных, проводим прогнозные, аналитические и оптимизационные расчёты, помогаем заказчику красиво визуализировать и представлять результаты.
Хотим развивать свою команду и гордиться самой инновационной командой на рынке аналитики, прогнозирования и оптимизации. Если ты получаешь удовольствие от математики, физики, инженерных и экономических наук, то мы готовы тебя дообучить
Что надо делать:
• Собирать и обрабатывать с помощью l
• «Причесывать» наборы данные под типовые расчеты
• Тестировать качество данных
• Визуализировать данные с помощью библиотек
• Помогать команде открывать новые методы решения задач в области экономики городов, разрушения инфраструктуры

Что хорошо бы нужно тебе знать и уметь:
• Иметь образование в прикладной математике или физике
• Иметь некоторый опыт программирования и работы с данными
• Обладать аналитическими способностями
• Быть готовым непрерывно обучаться и быстро применять новые знания
• Предобрабатывать или представлять данные в Excel
Условия работы
У нас комфортный офис в Санкт-Петербурге, с прекрасным видом на Неву. Ты можешь выбрать свой график работы. Мы работаем также над созданием возможности временной релокации в интересные города для удаленной работы и познания мира.
Мы приветствуем твоё желание учиться и вести публичную деятельность, поэтому оплачиваем обучение.
У нас белая зарплата и трудоустройство. Открытость новому опыта. Желание расти и меняться. Умение делать невозможное возможным.

Кандидатов просим вместе с резюме присылать свои наработки в области обработки данных и количественного анализа, также ваши проекты.
Ждём твоего отклика на вакансию!

Компания: Simpals Moldova
Должность: Embedded Devops (Разработчик нейронной сети)
Вилка: 10-20$ в час
Город: удаленная работа, место проживание не важно
Занятость: full time / part time
Контакты: @Alex_Pro_V

Разрабатываем революционное устройство для пловцов, которое будет отслеживать метрику.
Мы ищем инженера – специалиста, который сможет создать искусственные нейронные сети под различные прикладные задачи проекта.

Обязанности:
- Разработка архитектуры нейронных сетей для решения требуемых задач;
- Обучение нейронных сетей подготовленными для этого примерами;
- Реализация алгоритмов машинного обучения;
- Визуализация данных;
- Доработка существующих сетевых моделей;
- Опыт программирования на C или C++ (для микропроцессоров) - жирный плюс

Если интересно сделать что-то по истине крутое, и что могло бы придать весомости Вашему резюме в дальнейшем, напиши мне на почту manager@garage.md
Либо Wtahsup/Viber/Telegram +37379610654

#москва #вакансия #DataScientist #Senior #fulltime #office

💡Вакансия: Senior Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
🔩Стек технологий: python, hadoop, spark, postgres
📆 Опыт работы: от 3х лет (Senior)
💰Финансы: 300-350k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Контакты: @dssmash

Что нужно делать:

- Анализировать множество источников данных, коими богат телеком (гео, хосты, звонки, …), генерировать фичи и отбирать полезные для моделей
- Строить полноценные ML-пайплайны (классический жизненный цикл ML-моделей) и делать это грамотно
- Обогащать профиль внутри существующих частей, так и добавлять другие части профиля на основе анализа источников данных

Кого мы ищем:

- Хороший уровень математической подготовки
- Знание классического ML: знать и понимать, что происходить под капотом (опыт Kaggle приветствуется, опыт с разными задачами приветствуется)
- Умение писать хороший код на Python
- Знание SQL
- Работа с bash, git
- Знание культуры продакшена со всеми вытекающими нюансами

Что предлагаем:

- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома). Условия и бонусы: ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)

#вакансия #fulltime #webаналитика # #Москва

🟠Web аналитик
✅ Компания: Мосгортур
✅ Локация: г. Москва, ст.м. Смоленская
✅ Формат работы: full-time, офис/гибрид
✅ Мотивация: от 130 т.р. до 170 т.р. + 13 зп + ежегодная премия (gross)

🌏 Крупнейший в России туроператор детского отдыха Мосгортур ищет web аналитика в департамент разработки👨🏻‍💻
🚀 Интересный и прогрессивный проект по созданию и реализации экологичного и социально значимого продукта

Требования:
💪🏻 Хорошее знание Яндекс.Метрика
💪🏻 Опыт построения конверсионных воронок в дэшборды
💪🏻 Опыт анализа продаж
💪🏻 Опыт от 2х лет
🎓Наличие высшего образования (не обязательно профильного)
Как ➕
🔶UX-анализ и проведение юзабилити-тестов
🔶Генерация гипотез по улучшению интерфейса на основе данных
🔶Работа с базами данных

Обязанности:
☑️ Развитие аналитической инфраструктуры и разработка всех необходимых инструментов для сквозной аналитики
☑️ Создание отчетов и дашбордов для мониторинга основных показателей
☑️ Анализ данных в дэшбордах и генерация идеи по улучшению эффективности работы сайтов и промо
☑️ Структурирование хранения данных

💼 Дополнительные условия:
✅ Официальная и белая заработная плата
✅ Стабильность и уверенность в завтрашнем дне
✅ Реальные перспективы финансового и карьерного развития
✅ Отношение руководства к сотрудникам как к единомышленникам и стремление к достижению общей социально значимой цели
✅ Много обучения и развития hard/soft skills
✅ Награды и поощрения как материальные так и нематериальные

Контакты: Максим, @BmaxHR👔

#вакансия #job #vacancy #developer #Java #удаленка #senior #ML #CPP

Компания: Brain Shells
Вакансия: Senior Java Developer
Формат: удалённо
Вилка: 4000-10000$

Меня зовут Тимур. Я работаю в компании Brain Shells и
на сегодняшний день ищем в команду Senior Java Engineer.

Brain Shells — Кто мы?
Команда опытных математиков, программистов и аналитиков. Мы работаем с алгоритмами машинного обучения и строим сложные модели с использованием искусственного интеллекта. Мы ценим увлеченность разработкой и стремимся создать в команде атмосферу доверия и свободы действий.

Чем предстоит заниматься:

▪️Писать надежный код;
▪️ Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
▪️Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
▪️Делать статистический анализ и обработку данных;
▪️Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
▪️Делать статистический анализ и обработку данных;
▪️Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
▪️Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.

Что мы предлагаем:

▪️Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
▪️Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
▪️Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
▪️Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
▪️Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
▪️Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
▪️Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
▪️Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
▪️Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
▪️Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 4000$ до цифры 8 в падении;
▪️Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.

Что мы ждем от кандидатов:

▪️Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
▪️Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
▪️Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
▪️Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
▪️Английский язык для чтения технической документации.

Будет плюсом:

▪️Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
▪️Опыт программирования на С++;
▪️Опыт работы в области ML (machine learning);
▪️Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.

📩Если вас заинтересовала вакансия, пишите в TG: @hit_pay_dirt, буду рад пообщаться подробнее.

Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer
Компания: HR Prime
Зарплата: от 300 000 до 450 000 net рублей
Языки: русский и английский

Ищем data science инженера с опытом полного цикла разработки моделей. Предстоит вместе с ML-лидом построить команду и конвейер моделей, снижающих спам за счет предсказания поведения и look alike, рекомендующих полезное, автоматически сегментирующих и других, если они зарабатывают клиентам деньги. Также, помогать развивать функционал и математику А-Б тестирования.
Ожидаем, что вы разбираетесь в бизнесе, тщательно подбираете фичи, стремитесь к explainable ML. Проектируете и анализируете А-Б тесты. Совместно с data-инженерами разрабатываете и сопровождаете модели в проде.

У нас:
Десять минут от правки до прода, сотни А-Б тестов параллельно, 100+ TB чистых данных из десятков индустрий, топовые технологии и большая нагрузка.

Особенная культура: открытые финансы и зарплаты, право принять любое решение у каждого. А значит — прямая обратная связь от клиентов, возможность выбирать технологии и влиять на бэклог.

Детали:
• DS-stack: docker, python 3.7, sql, pandas, scipy, numpy, scikit, lightgbm, fastcluster, implicit, spacy. Прод на Airflow over K8S
• Нейронки, контент-бейзд рекомендации, кросс-доменные модели, многорукие бандиты
• 115+ человек в разработке, есть с кем поговорить: МФТИ, МГУ, Бауманка, ВШЭ, докладчики DotNext, Yandex.Scale, AgileDays
• 2000 пересчетов моделей в день, 2000 RPS сервиса рекомендаций. 50 миллионов транзакций в день, 600+ миллионов профилей в базах, пятьдесят миллиардов фактов.

Условия:
Удаленно / гибрид / офис в Москве или Ереване. Релокация, бонус за выход, опцион.
• Офисы для людей: еда, кухня, комнаты по 6-10 человек, комнаты для зума, забота и комфорт
• Десктоп i9 с SSD или MacBook Pro, 2x4K монитора. В т.ч. для удаленных
• Спорт, квесты, настолки, ЧГК, VR и караоке
• Безлимитные отпуска, саббатикал, болезни без справок, свободный график
• 300 000 ₽ в год на софинансирование образования, медицины, спорта, путешествий. Книги бесплатно

Контакты: @LisaMarchukova

#Machinelearnig #ML #Developer #Middle #Senior

Вакансия: Machine learning developer
Формат работы: гибрид (г. Москва)
Вилка: 199000 гросс + квартальная премия.

Банк Открытие приглашает в Центр развития технологий Big Data Machine Learning developer. Мы - молодая, профессиональная команда, которая работает с большими объемами данных и помогает бизнесу выстраивать эффективные отношения с клиентами МСБ.

Чем предстоит заниматься:
Моделирование:
· Сбор данных из хранилища банка, предобработка, выделение признаков и переменных. Подготовка (разметка данных) для обучения моделей;
· Тестирование гипотез, корреляционный анализ, факторный анализ, поиск структуры в данных;
·  Проектирование и разработка моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров моделей. Оценка качества моделей;
·  Выведение моделей машинного обучения в промышленное использование;
·  Взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками в процессе разработки новых сервисов банка, основанных на работе моделей машинного обучения.
Дополнительно (обучение в процессе работы):
·  Backend-разработка API сервисов. Настройка интеграции по REST API с системами банка, внесение изменений в существующие интеграции. Участие в полном цикле разработки сервиса проектирование, программирование, тестирование, поддержка;
·  Поддержка и обеспечение бесперебойной работы серверов разработки отдела;
·  Развертывание test и prod сред с микросервисами, использующими модели машинного обучения. Работы по повышению отказоустойчивости контуров. Поддержание документации системы в актуальном состоянии.
 

Опыт, которой нам важен:
· Знание математической статистики и теории вероятности;
· Хорошее знание Python. Знание pandas, xgboost, sklearn, matplotlib. Желательно deep learning (нейронные сети);
· Знание основ машинного обучения и метрик качества модели;
· Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы.
Будет преимуществом :
· Опыт работы с Git.
· Опыт написания backend для REST API на Flask.
· Знание основ DevOps, умение работать с docker-образами
· Знание основных команд Linux, опыт администрирования серверов по SSH, опыт настройки и эксплуатации систем, работающих на ОС Linux.
 

Мы предлагаем вам:
· Стать частью крупного, развивающегося банка;
· Разные форматы работы: офис, гибрид, удалённый;
· Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
· Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
· Позитивную рабочую обстановку в режиме Focus & Flow;
· Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.

📩 Контакты: Арина
Nikitenko_AA@open.ru, TG: sometimesariadne

💼Компания: КОРУС Консалтинг
🧑🏻‍💻 Должность: Разработчик Big Data / Hadoop
📌 Уровень: Middle / Senior
💳 Заработная плата: до 300 000 net ₽, обсуждается индивидуально
📍Занятость: удаленно, на территории РФ
📩 Контакты: @cht_tatiana

Всем привет, на связи КОРУС Консалтинг!
Перед нашей командой аналитических решений стоит задача трансформировать аналитический ландшафт у заказчика (банковская сфера), а именно объединить 4 отдельно функционирующих хранилища данных в Единую платформу данных на базе новых технологий (Arenadata DB и Arenadata Hadoop).
Сейчас мы наращиваем команду и находимся в поиске Hadoop/Big Data Разработчика.

📝Основные задачи:
• разработка хранимых процедур, агрегатов, ETL процессов в экосистеме Hadoop;
• разработка комплексных систем интеграции витрин данных Hadoop с использованием Python on Spark + AirFlow;
• участие в разработке архитектурных и технических стандартов.

📌 Мы предлагаем:
• удаленный формат или офис по желанию;
• гибкое начало рабочего дня;
• постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе;
• минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой;
• ДМС, корпоративные тарифы на фитнес и занятия английским на ведущих платформах;
• корпоративный университет, наставничество и открытая корпоративная культура.

👨‍💻 Наши ожидания:
• опыт работы в роли разработчика на стеке Hadoop от 2-х лет;
• опыт разработки приложений с использованием инструментария экосистемы Hadoop (Spark Streaming, Hbase, Spark SQL, Kafka, Hive, Impala, Hue и т.д.) от 2-х лет;
• опыт промышленной разработки на Python.

По всем вопросам пишите @cht_tatiana

Компания: Дзен
Должность: Middle+ ML Developer
Вилка: 250 000 - 400 000₽, в зависимости от уровня
Город: удаленно или релокация в Москву
Занятость: full time
Контакты: @ah_pavlovskaya

Дзен в поисках опытного ML-разработчика, который неравнодушен к создателям контента.

Мы в Дзене разрабатываем рекомендательную ленту, которой ежедневно пользуются более 20 млн людей. Думать про счастье пользователей мы уже умеем, однако есть и другая сторона, про которую не рассказывают в классических RecSys курсах, —авторы. Наша команда сфокусирована на счастье этой менее многочисленной, но ничуть не менее значимой части пользователей платформы.

Задачи:
1. 👶 Первые шаги автора на платформе или exploration аудитории автора с использованием контентной информации. Будем решать задачу холодного старта автора, привлекая всю доступную контентную информацию (а может и не только контентную).
2. ⛰️ Устойчивый рост автора внутри платформы или exploitation аудитории автора. Будем тюнить рекомендательный пайплайн, использовать всю доступную коллаборативную информацию, чтобы находить новую релеватную для автора аудиторию.
3. 💌 Взаимодействие с подписчиками или дистрибуция контента автора. Придумаем, как лучше доставлять новые публикации автора до подписчиков, чтобы и подписчики были в курсе всех последних обновлений, и автор мог отслеживать интерес своей аудитории (это не только важно для мотивации автора, но и для наших алгоритмов, которые смогут понять, насколько хороша та или иная публикация).

От кандидатов ожидаем:
- 🤓 высшее техническое или математическое образование (слова матстаты, функан и опты должны вызывать у тебя тёплые чувства);
- 💻 опыт написания продакшн кода (язык не принципиален, мы пишем на Java и тебя тоже научим 😉);
- 👨‍💻 уверенное знание алгоритмов и структур данных (прохождения курса Макса Бабенко не требуем, но приветствуем);
- 🛠️ понимание, как работают алгоритмы машинного обучения под капотом;
- 🎲 знание математической статистики (мы проводим много АБ тестов + в некоторых задачах делаем АБ тестирование на документах или авторах, поэтому владение аппаратом математической статистики очень помогает в работе);
- 🤖 опыт решения ML задач (круто, если ты не просто можешь обучить модель, но и задуматься о корректной постановке задачи; опыт в рекомендательных системах не обязателен).

Предлагаем:
- 📈 Масштаб: Дзен — один из крупнейших по аудитории интернет-сервисов России: Дзеном ежедневно пользуются более 20 миллионов человек; RPS рантайма — 20к, а размер дневных логов, на которых мы обучаем модели — около 25 ТБ
- 🚀 Пространство для роста: с ростом сервиса перед нами открываются всё более амбициозные и сложные задачи, до старости крутить один винтик вы точно не будете;
- 🔄 Full stack: ML-инженеры отвечают за полный цикл задачи, от постановки до обучения модели, внедрения в production и проведения АБ-экспериментов; можно прокачаться во всех аспектах промышленного ML;
- А ещё кайфовый офис на Павелецкой, возможность участвовать в конференциях, ДМС, гибкий график работы.