#NLP #CV #ML #MachineLearning

Компания: Reallm Limited
Должность: Machine Learning Engineer
Вилка: 1400- 4000 USD
Город: удаленно
Контакты: @sacherepanova

Наша команда занимается разработкой алгоритмов машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.

Мы активно растем и расширяемся, в связи с этим ищем в нашу команду талантливого ML инженера!:)

Что мы гарантируем нашему будущему коллеге:
- Высокую, конкурентоспособную, полностью белую заработную плату;
- Гибкий график работы;
- Полностью удаленный формат работы;
- Работу в команде высококвалифицированных специалистов

Что мы ждем от Вас:
- Опыт работы в роли ML инженера от 3-х лет;
- Знание вероятностных языков программирования (pyro)

Что нужно будет делать:
- Разрабатывать алгоритмы машинного обучения для оптимизации ликвидности рынков

Если все это про Вас - добро пожаловать в команду!:)

#вакансия #BI #Qlik #QlikView #QlikSense #Bell_Integrator #Россия #Удаленно #fulltime

🔹Компания: Bell Integrator
🔹Вакансия: Разработчик QlikView/ QlikSense
🔹Локация: Удаленно
💰ЗП: 180k-280k net

📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon
email: ASon@bellintegrator.com

🔊Компания Bell Integrator в поиске разработчиков QlikView/QlikSense уровней Middle-Lead на проекты по разработке и внедрению цифровых решений.

🔹Требования:
•Уровень технических основ Qlik разработки (1-3г); для Лида от 3 до 5лет
•Опыт управления командой для Лида
•Навыки системного и бизнес-анализа для Лида
•Понимание принципов построениеИТ-архитектуры для Лида
•Понимание принципов построения дашборда (основные типы диаграмм);
•Опыт работы СУБД (SQL-скрипт);
•Умение выявлять проблемы в коде скриптов загрузки данных приложения (касательно QlikView/QlikSense);
•Визуализация данных с помощью Qliksense для self service аналитики
•Средний уровень владения VSCode (или аналогами);
•Владение GIT;
•Уверенное владение методиками гибкой разработки (Agile, Scrum) и таск-трекерами (Jira и др).

🔹Обязанности:
•Разработка в BI-системе отчетов, диаграмм и пр.;
•Проведение нагрузочного, функционального тестирования, реализованных алгоритмов BI систем на платформе Qlik;
•Участие в проектной и сервисной деятельности.
•Разработка моделей и отчетов Qlick.
•Разработка процедур ETL процессов.

🔹Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.

Компания: Эмекс.Ру www.emex.ru
Должность: продуктовый аналитик
Вилка: от 200 gross
Город: удаленка, можно работать в офисе в Москве по желанию
Контакты: @romevgeniya

Меня зовут Женя, я отвечаю в Эмексе https://emex.ru/about за найм. Мы с продуктовой командой ищем аналитика, который погрузится в бизнес-процессы, систематизирует данные, проверит их на достоверность, сделает дашборды ключевых метрик и поможет проводить эксперименты в одном из наших продуктов - Смартби http://smartbe.ru

Смартби — новый взгляд на покупку автозапчастей в интернете. На нашем сайте магазины запчастей размещают свои предложения, а независимые эксперты в удобном чате помогают покупателям подобрать запчасти и оформить заказ в ближайшем магазине. Мы запустили Смартби в 50 городах, подтвердили востребованность продукта и теперь развиваем его.

Вам предстоит:
- Выстроить сбор и визуализацию ключевых данных продукта;
- Настраивать, анализировать и визуализировать АВ-тесты;
- Вместе с командой развивать продукт, опираясь на данные. Влиять на принятие стратегических решений.

Навыки, без которых будет сложно:
- Навыки анализа и визуализации данных, умение находить точки роста, инсайты в данных, умение простым языком объяснять сложные вещи;
- Умение решать нестандартные задачи с минимальной себестоимостью;
- Опыт выстраивания системы метрик продукта совместно с владельцем продукта;
- Знание Python, Clickhouse, создание ETL/ELT Pipeline и др.;
- Навыки построения запросов SQL (MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse);
- Опыт проведения АВ-тестов, сбора и интерпретации результатов;
- Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Redash, Apache superset и др.)
- Знание React и Node.js будет плюсом

Мы предлагаем:
- Удаленную работу с гибким графиком, коммуникация — 9:00-18:00 по МСК
- Ежемесячный доход от 200 тыс. рублей до вычета налогов. Размер дохода обсуждается с кандидатом индивидуально

Компания: Ростелеком Информационные системы
Должность: Data аналитик
Вилка: 140 000 - 200 000 (+премии)
Город: Удаленная занятость
Контакты: @aver389
Проект: Робот Макс (цифровой ассистент портала Госуслуг)

Обязанности:
• Разработка и анализ ключевых метрик, формирование выводов на основе данных
• Планирование, проведение и анализ результатов A/B-тестирования
• Составление дэшбордов и отчётов о состоянии продукта
• Сегментирование пользователей, проведение когортного анализа
• Формирование требований к логированию и проверка корректности сбора данных
• Помощь заказчику в выборе и проверке гипотез, генерирование гипотез

Требования:
• Опыт работы аналитиком данных от 2 лет
• Опыт разработки продуктовых метрик
• Опыт полного цикла проведения A/B-тестирования (выбор метрик; построение дэшбордов; анализ результатов)
• Опыт проведения когортного анализа и сегментации пользователей
• Навыки работы на Python (pandas, numpy, scipy, sklearn) для анализа данных
• Знание статистики, теории вероятности
• Навыки визуализации данных
• Будет плюсом: Знание языка SQL, опыт написания запросов к БД

Условия:
• Крупный долгосрочный проект, в котором задействуется нейронная сеть, семантические индексы, алгоритмизация и можно стать частью его развития на самом старте
• Стабильность и официальное трудоустройство, в соответствии с ТК РФ
• Заработная плата до 200 000, премии
• ДМС (после испытательного срока)

#вакансия #удаленка #частичная #подработка

Компания: Нетология
Вилка: от 5000р
Город: удаленно
Контакты: @heathcliff7

📍Нетология ищет эксперта на проверку практических заданий по DWH на курсе "Дата-инженер с нуля до middle"

🎓Опыт работы Pentaho

🕰Важно: наличие свободного времени и желание помогать другим

📍Какие есть возможности:
▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в дата инжиниринге
▪️Работать на part-time удаленно, совмещая преподавание с основной работой
▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости
▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний
▪️Возможность бесплатно обучаться на курсах Нетологии через полгода сотрудничества

📩За подробностями пишите в телеграмм @heathcliff7 или на почту a.ktsoeva@netology.ru

Компания: Авиасейлс
Должность: Data Engineer
Вилка: от 2000$
Город: удаленно или Москва/Питер/Пхукет
Контакты: @tankiash

Ищем Data Engineer в Авиасейлс.
Мы запустили новый продукт Aviastats — это помощник в планировании маршрутов и управлении доходностью для авиакомпаний. Задача Aviastats — предоставлять авиакомпаниям и тревел-агентствам наши данные, чтобы они лучше понимали рынок.

Пока продукт вертится в одном DWH с аналитикой. Стек: Apache Impala + Redash + Python для ETL и оркестрации (Airflow не используем, самописная штука).
Интерес вакансии в том, что это DWH, который зарабатывает деньги напрямую, без длинной цепочки аналитиков/менеджеров/других команд.

Конкретные задачи будут зависеть от твоего опыта, но общее направление такое:
- развернуть отдельную инфраструктуру для нового продукта (сейчас база находится на общем аналитическом хранилище, а так как это сервис, который мы предоставляем другим компаниям, мы не хотим мешать его с нагрузкой от аналитики);
уйти с Impala из-за политики Cloudera;
- разработать API, которое позволит желающим компаниям плотнее интегрировать наши данные;
- помимо задач на классический DWH, есть задачи и на выведение ML в прод (например, модели на предсказание пассажиропотока).

У нас классно!
Здесь можно почитать более подробное описание: https://www.aviasales.ru/about/vacancies/2659667

А здесь о работе в Авиасейлс: https://www.aviasales.ru/about/work

#вакансия #BI #Tableau #DWH #ETL #Bell_Integrator #Россия #Удаленно

🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: BI Tableau разработчик
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220-270k net

📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon

🔸Bell Integrator ищет в свою команду Разработчика BI Tableau

🔸Команда DWH Business&Customer, ориентированная на работу с Agile сектором Банка.
Сейчас находимся в поисках BI/ETL разработчика, который примет участие в проекте по развитию BI-отчетности и рефакторингу хранилища данных.

🔺Требования:
•Опыт BI-разработки – Tableau от 2х лет
•Опыт создания сложных визуализаций, оптимизация дашбордов
•Отличное знание SQL
•Понимание принципов проектирования хранилищ данных.

🔺Обязанности:
•Разработка и поддержка BI-отчетности;
•Разработка/доработка ETL-процессов в Informatica PC, PL/SQL;
•Проектирование и разработка аналитических витрин в DWH.

🔺Что мы предлагаем:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
•Возможность поучаствовать в значимых проектах компании;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно.

📩 А также пишите: ASon@bellintegrator.com

Компания: Альфа-Банк
Должность: Product Owner для подключения источников данных
Вилка: 300 000 - 400 000 gross + квартальный бонус
Город: Москва, м. Комсомольская. удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna (Евгения)

Ищем в нашу команду Product owner по подключению внешних источников данных.

Внешние источники данных позволяют существенно улучшать множество моделей, построенных только на внутренних данных банка.

Новому члену команду предстоит организовывать и обеспечивать процесс подключения внешних источников данных для их использования в моделях и бизнес-процессах банка.

Чем предстоит заниматься:

◽Управлять проектами по подключению новых внешних источников данных физических/ юридических лиц.
◽Быть владельцем продукта по предоставлению внешних данных внутренним бизнес-заказчикам.
◽Обеспечивать текущую деятельность Банка в части получения данных из информационных источников.
◽Повышать эффективность использования внешних источников данных.
◽Управлять командой функциональных подчиненных по работе с источниками данных (планирование работ, постановка задач; контроль качества и сроков выполнения работ; подбор и развитие команды).

Наши пожелания к кандидатам:

◽Высшее техническое образование.
◽Опыт управления сложными проектами, программой проектов.
◽Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками.
◽Глубокое понимание бизнес-процессов в банках/телеком-операторах;
◽Умение управлять большим потоком задач.
◽Внимательность к деталям.

Дополнительным преимуществом будет:

◽опыт работы с направлением малого бизнеса (решение задач привлечения/ оценки риска и т.п.);
◽знание рыночного ландшафта, основных участников организации обмена данными в России;
◽понимание принципов функционирования промышленного ML, прикладной аналитики, современных систем хранения и обработки данных.

Мы предлагаем:
◽Возможность совмещать удаленную работу и работу в офисе.
◽Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фуд-корт, starbucks, массажные кресла и много другое.
◽Корпоративные и внешние программы обучения.
◽Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
◽Предложения от банка только для сотрудников: ипотека на льготных условиях и другие льготные условия обслуживания

Ваши резюме прошу направлять на почту erazborova@alfabank.ru или в ЛС @johnotanovna

Компания: Почтовые Технологии
Должность: Дата-инженер
Вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
Город: Москва
Контакты: @Kutuzova_Vika
Полная занятость, удаленная работа
Требуемый опыт работы: 1–3 года

Какие задачи ждут именно тебя:
- Проектирование и разработка витрин данных для моделирования и аналитики.
- Участие в задачах по миграции и рефакторингу витрин данных на целевые платформы.
- Оптимизация процессов загрузки, преобразования данных, мониторинг сборки витрин.
- Предоставление экспертной поддержки по логике расчета витрин, атрибутов.
- Поддержка сопроводительной документации, развитием базы знаний.

Мы ожидаем от тебя:
- Не менее 2 лет работы в качестве Data Engineer/ETL Developer/ Data Analyst.
- Знание SQL на продвинутом уровне.
- Опыт работы с различными базами данных Google Big Query, ClickHouse, Hadoop (Spark, Hive, Scoop, HDFS, Kafka,и тд)
- Как плюс: Практический опыт внедрения моделей продвинутой аналитики

Мы рады предложить:
- Возможность проявить себя в социально-значимых проектах федерального уровня;
- Гибкий график и удаленную работу;
- Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодное премирование;
- ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы в компании;
- Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
- Demo-дни каждый месяц.

Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.

Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.

Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.

Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS

#вакансия #ETL #SQL #Informatica #Bell_Integrator #Россия #Удаленно

🔸Компания: Bell Integrator
🔸Вакансия: ETL SQL Разработчик
🔸Локация: Удаленно
🔸ЗП: 220-250k net

📩Для отклика и по всем вопросам:
tg: @AnechkaSon

📢Bell Integrator ищет в свою команду Разработчика ETL SQL.

❗️Цель проекта: Разработка объектов баз данных и ETL процессов в крупном банке РФ.

🔸Обязательные требования:
•Опыт работы аналитиком/разработчиком на проектах внедрения хранилища данных от 1 года;
•Знание SQL на хорошем уровне;
•Знание Informatica Power Center (или других ETL инструментов IBM Data Stage, MS SSIS, Pentaho и др.);
•Опыт работы с *nix системами, установка и настройка ПО, написание скриптов;
•Опыт работы с BI инструментами Cognos/Tableau (или Power BI, QlikView, Oracle BI и др.);
•Опыт работы с Oracle (MS SQL, Sybase и др.).

🔸Желательно:
•Опыт работы с инструментами SAS CM/EG/VI/ESP;
•Опыт работы с Hadoop;
•Знание python.
Знание программ: Jira, Confluence, MS Office.

🔸Обязанности:
Разработка в соответствии с техническим заданием:
•Создание/изменение объектов в БД Oracle;
•Оптимизация запросов;
•Разработка ETL процессов в Informatica Power Center;
•Создание отчетности Cognos/Tableau;
•Тестирование на предмет работоспособности разработанного функционала;
•Написание bash скриптов;
•Загрузка функционала в репозиторий;
•Создание merge request;
•Создание заявки на вынос функционала между средами;
Анализ и исправление возникающих багов и проблем:
•Анализ логов Informatica Power Center;
•Исправление багов и проблем;
Работа с репозиторием кода и код ревью:
•Ревью кода других разработчиков;

🔸Условия:
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
•Возможность работать удаленно по всей России.

#вакансия #удаленка #lead #head

Компания: РА Селекти
Должность: Team Lead ML Engineer
Вилка: 300000 - 400000 руб. gross
Город: удаленно или офис в Москве
Контакты: @papabooo

В команду топ-3 крупнейших частных банков РФ, мы ищем Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead ML Engineer).

Задачи:
- Выстраивать процесс по выводу моделей машинного обучения;
- Обсуждение конечных endpoints для моделей с DS, DE и IT;
- Разработка высоконагруженных end-to-end web-сервисов на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами;
- Умение разработать базовые ML-модели и бейзлайны, взятые из туториалов или пейперов, при отсутствии прототипов;
- Построение DAGов;
- Оптимизация существующих web-сервисов и ML-моделей внутри них;
- Автоматизация ETL-процессов сбора данных для ML-сервисов (самостоятельно и совместно с DE);
- Контроль за CI/CD приложений, помощь в реагировании на инциденты.
Пожелания к кандидату:
- Опыт управление командой из 2-3 человек от 1 года
- Опыт внедрения ML моделей в прод;
- Pipeline-friendly - опыт выстраивания многостадийных DAGов - Airflow, MLFlow, DVC;
- Знание Faiss/Annoy/NMSLIB/Milvus;
- Dl-friendly: знание фреймворков для deep learning (PyTorch, TensorFlow);
- Dl-inference-friendly: знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT);
- Ml-friendly: знание python-стека, Numpy, Scipy, Sklearn, Pandas, XGBoost/CatBoost;
- Опыт с одной или несколькими Hadoop/spark/hive/NoSQL/Key-Value (PostgreSQL, Cassandra, Redis), написание SQL-запросов;
- Опыт работы с Kafka/RabbitMQ;
- Docker-friendly: базовое понимание работы с контейнерами;
- Unix-friendly: bash, sed, awk, find, grep, ssh;
- Git-friendly: знание git, командная работа с репозиторием, понимание различных

#вакансия

Вакансия: Data Scientist
Компания: Сбербанк, Операционный центр.
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада.
Офис: Москва, м. Кожуховская.
Сильная команда (ВМК, мехмат МГУ), большое количество размеченных данных и мощный сервер с GPU (tesla v100).

Что делаем:
Оптимизируем работу бэк-офиса сбербанка. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим кол-вом ошибок.

Задачи:
• Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
• Ранжирование клиентов
• Поиск аномалий и выбросов
• Прогноз потока обращений
• Визуализация графов передвижения заявок по системам

Требования:
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее знание git, docker

Из плюшек:
Белая ЗП и приятные годовые бонусы
Комфортный отдельный кабинет
Тренажерный зал в офисе
Столовая с вкусной и недорогой едой
Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции

Резюме и все вопросы @lenadodoka

Компания: Почтовые Технологии
Должность: Data Ops инженер (Data Science)
Вилка: 200k +
Город: Москва, можно удалённо
Контакты: @irina_shishnina

Какие задачи ждут именно тебя:
- Участие в жизненном цикле проектов Data Science на всех этапах;
- Автоматизация построения пайплайнов обработки данных;
- Автоматизация процессов сборки моделей;
- Поддержка и развитие инфраструктуры Data Science (Kubernetes, Airflow, Docker, Teamcity, git, dvc);
- Взаимодействие с командой DEVOPS в части организации единых процессов разработки.

Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы DevOps от 1 года;
- Понимание принципов CI/CD;
- Хорошее понимание архитектуры Hadoop, БД (Hive, Vertica, PostgreSQL);
- Быть знакомым с инструментами и методами ML;
- Готовность разбираться в новых инструментах, участвовать в их продвижении и популяризации.

Условия:
- Возможность проявить себя в социально-значимых проектах федерального уровня;
- Гибкий график и удаленную работу;
- Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодное премирование;
- ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы в компании;
- Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц.

Ищем мидл DS в департамент продвинутой аналитики в розничный хаб.

Компания: Альфа-Банк 
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости

Вилка middle: 250 000 - 300 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @johnotanovna
Кандидатам предстоит решать различные задачи для розничного бизнеса Альфы:

▫️ умное ценообразование для кредитных продуктов и пассивов.
▫️Uplift-модели для противодействия оттока клиентов.
▫️Модели рекомендаций для мобильного приложения по партнёрам.
▫️Обновление моделей склонности при добавлении новых внешних источников.

Бэклог задач просто огромный, заинтересованность у бизнес-заказчика ещё больше!

Если интересно решать задачи прикладного ML с большим влиянием на бизнес и уверенностью, что модели точно пойдут в прод, то вам точно к нам:)

Наши пожелания к кандидатам:
▫️Уверенное использование технологического стека: python, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git.
▫️Знание Spark, Hadoop, Hive.
▫️Знание основных принципов и алгоритмов классического ML, опыт перевода бизнес-задач в термины ml.

Будет плюсом:
▫️опыт работы с pyspark и airflow.
▫️опыт с mlflow, dvc.
▫️Участие в соревнованиях по машинному обучению.
▫️опыт работы в крупных ит-компаниях, Банках, Телеком, финтех на аналогичных позициях.


Помимо ежемесячной оплаты труда вас ждет:
▫️оплата участия в конференциях + оплата обучающих курсов.
▫️работа в сильной команде (выпускников Физтех, ШАД, МГУ, ВШЭ).
▫️постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции.
▫️ДМС + стоматология, страхование жизни и выезжающих за рубеж.
▫️Льготная процентная ставка по ипотеке.
▫️бесплатный фитнес

Ваши резюме прошу направлять на почту: erazborova@alfabank.ru или в ЛС @johnotanovna

#вакансия #парттайм #удалённо #data
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Ревьюер проектов на курсах по анализу данных и Data Science
Вилка: 20 000-36 000 руб/месяц при проверке 10 работ в неделю
Город: удаленно
Занятость: part time
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.

Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.

Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.

📝Вакансия: Ведущий специалист по поддержке модельной обработки данных

📍Компания: Альфа-Банк 
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости

📌Вилка: 250 000 - 300 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @korabliik

Цель: создание и поддержка непромышленных решений на больших данных Банка в целях развития Продвинутой Аналитики.

Обязанности:

- создание непромышленных витрин, в том числе витрин для мониторинга моделей машинного обучения и непромышленных витрин тестовых признаков для специалистов по признакам (feature engineers);
- подготовка данных для задач ПА (загрузка, распределённая обработка, подготовка требований к промышленной обработке и т.п.);
- поддержка процессов до передачи на постоянную поддержку в BI (ДпУД);
- развитие компетенций других специалистов ЦПА;
- формирование экспертных заключений в рамках компетенций подразделения;
- развитие информационного ландшафта ЦПА.

Требования:

- Опыт построения инфраструктуры данных и внутренней автоматизации. Опыт работы с ETL-инструментами
- Опыт построения витрин на неструктурированных данных, создания систем отчётности по витринам и мониторингу качества работы с ними
- Опыт написания документации на доработку баз данных. Опыт выявления, сбора, анализа и формализация бизнес-требований заказчика, формирования и формализации SLA
- Экспертное владение SQL
- Уверенное владение NoSQL (Cassandra)
- Знание стека Hadoop (Hive, Impala); опыт работы с колоночными хранилищами (желательно - Greenplum)
- Владение Python/Java/Scala
- Опыт управления командами разарботчиков/аналитиков, хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами; многозадачность; стрессоустойчивость
- Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
- Наличие высшего образования
- Опыт работы на аналогичной должности в технологическом консалтинге / банках / телеком-операторах / IT-интеграторах / крупных технологических компаниях - от 3 лет
- Владение английским языком - читает техническую литературу без словаря

Условия:

- Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
- Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
- 10 дней 100% оплаты больничного
- Бесплатный спортивный зал в офисе
- Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
- Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции

Резюме присылайте на почту akorableva@alfabank.ru или в личные сообщения

#vacancy #remote #DataEngineer

Компания: Entexa
Должность: Дата Инженер|Data Integration Developer
Вилка: 250 000 - 350 000 + бонусы
Город: 100% удалённо
Контакты: @dgtl7 (Андрей)

Data Integration Developer/Data Engineer (100% Remote)

Мы являемся аутсорсинговой фирмой по разработке и поддержке программного обеспечения, специализирующейся на интеграции данных. Нашими клиентами являются в основном крупные западноевропейские и североамериканские фирмы. Мы предлагаем очень конкурентоспособную зарплату, соизмеримую с опытом.

Мы ищем специалистов среднего и старшего звена для интеграции данных, имеющих опыт работы со следующими инструментами:

Необходимые навыки:

1. Высшее образование в области Информатики;
2. .Net + .NET core;
3. Docker + K8S;
4. SQL. Умение читать и писать запросы;
5. Apache Kafka;
6. Jenkins. Опыт создания и обслуживания pipelines;
7. Git/Git flow;
8. MS SQL server;
9. Angular 2+;
10. Unit testing. Nunit framework;
11. Опыт с Azure будет плюсом.
12. English - Intermediate

Необходимые умения:

1. Создание конфигурируемых, универсальных .Net core приложений, которые могут работать как контейнеры Docker;
2. Написание кода для максимальной гибкости и расширяемости;
3. Готовность проводить контроль качества разработанной функциональности в условиях низкой производительности.

Необходимый опыт

1. Уверенное знание .NET or .NET core, предпочтительно в контексте микросервисов;
2. Опыт работы с pub/sub архитектурой;
3. Создание высококачественных .Net приложений.

Обязанности:

1. Разработка интеграций;
2. Расширение инфраструктуры.

Ваши резюме прошу направлять на почту info@entexa.com или в ЛС @dgtl7

#vacancy #office
Компания: Исследовательский центр Huawei в СПб
Должность: Ведущий исследователь в области управления данными
Город: Санкт-Петербург, комбинированный график офис+удаленка
Занятость: full time
Контакты: @Natalie585

Описание проекта:
Интеллектуальный модуль управления телекоммуникационной сетью, который мы разрабатываем, является её мозгом. Мы стремимся повысить уровень сервиса за счет высококачественного и эффективного управления данными. Наши задачи заключаются в следующем:
1. Защита крупномасштабных данных от потерь и гарантия низких RPO и RTO в случае аварийного восстановления.
2. Сжатие массивных структурированных данных, чтобы преодолеть ограничения емкости хранилища.
3. Оптимизация производительности системы управления сетью за счет эффективных запросов к накопленным данным и их обработки.

Основные обязанности:
1. Стратегическое планирование и бизнес-планирование исследовательской группы на основе ключевых показателей продукта, позиционирование команды.
2. Создание и управление исследовательской группой для проведения исследований в области управления данными, достижения задач проекта, технических прорывов, улучшения возможностей команды и наращивания опыта.
3. Использование внешних академических сил для осуществления технического сотрудничества и привлечения большего числа экспертов из академических кругов и промышленности.
4. Участие в отраслевых научных конференциях, получение передового опыты исследований в научных кругах и расширение влияние продукта.

Необходимые навыки и опыт:
1. Аспирантура или магистратура в математике, информатике, физике и смежных областях, понимание последних достижений исследований и тенденции развития.
2. Опыт работы не менее 5 лет в смежных областях, успешные коммерческие проекты, использующие IT технологии (такие как эффективное сжатие данных, передача данных, работа с БД, и т.д.). Опубликованные научные работы в крупных конференциях или журналах.
3. Знание по крайней мере двух основных языков программирования (таких как Python, C/C++ или Java), знание алгоритмов, умение отлаживать код.
4. Умение анализировать и внедрять новые алгоритмы и решения из сообществ с открытым исходным кодом и академических работ. Решение вопросов адаптивности и расширяемости алгоритма.
5. Свободный английский, хорошие коммуникативные навыки и хорошая рабочая этика.

Что мы предлагаем:
1. Достойный оклад по результатам собеседования
2. Работа с передовыми технологиями и сложными задачами в высококвалифицированной международной команде
3. Возможность сотрудничать с мировыми академическими организациями, участвовать в топовых международных конференциях
4. Гибкий график работы
5. Медицинская страховка
6. Современный комфортабельный офис в центре города/удаленная работа в период пандемии
7. Спортивный зал в офисе

📝Вакансия: Старший специалист по интеллектуальному анализу данных (Data Scientist)

📌Компания: Альфа-Банк 
Локация: офис Москва, м. Комсомольская/ удалёнка 50/50. Возможна полная удаленка по договорённости

📌Вилка: 200 000 - 250 000 gross + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Контакт: @korablliik

Ищем людей с опытом в DataScience-проектах, кому интересно погрузиться в бизнес-процессы Альфа-Банка и развивать их с помощью продвинутой аналитики и машинного обучения. Погружение предполагает полный цикл DS-проектов, включая общение с бизнес-заказчиками, продумывание архитектур моделей и их реализацию, запуск пилотных проектов.


Что нужно делать:

- Прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн и проводить A/A/B-тестирование, пилотные проекты
- Продумывать архитектуру, разрабатывать и далее улучшать модели машинного обучения
- Тестировать новые/внешние источники данных на наличие uplift'а, искать их эффективное применение в моделях и бизнес-процессах
- Участвовать в поддержке и развитии внутренних инструментов по автоматизации разработки моделей (CRISP-DM pipeline) и проверке гипотез (A/A/B-тестов)
- Участвовать в изучении новых подходов, статей, перекладывать статьи на прикладную плоскость бизнес-процессов Альфа-Банка

Что ожидаем от кандидата:

- Владение стеком data mining + machine learning: Python 3 для обработки данных и моделирования, SQL и Hadoop (Hive, Impala, Spark) для обработки данных, JIRA+Confluence+Git
- Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения и продвинутой аналитики, опыт ведения DS-проектов
- Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, статистики, теорвера
- Развитые soft skills: проактивность, нацеленность на бизнес-результат, системное мышление, внимание к деталям, желание постоянно совершенствоваться и способность быстро учиться

Будет плюсом:

- Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере, телекоме, IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей (фокус на оптимизацию затрат и максимизацию выручки)
- Опыт дизайна и проведения A/B-тестов
- Опыт обучения reinforcement learning моделей и успешное применение их в боевых задачах
База программиста: понимание структур данных, сложности вычислений и алгоритмов с использованием контейнеров
Культура ведения работы в JIRA/Confluence/Git, описание повторимых решений REPA, культура быстрого прототипирования fast-fail

Что предлагаем:

- Интересные ds-проекты на Classic ML (cls/reg/clust), boosting, Next Best Action, Propensity scoring, Uplift evaluating & modeling, anomaly detection, active learning, reinforcement learning, pd-scoring, etc.
- Непрерывное развитие: понятные цели и возможность реализовать себя; регулярный внутренний и внешний обмен знаниями, совместные митапы с X5 и Beeline, тренинги и оплачиваемые конференции
- Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и сильной командой, возможность изучить новые подходы, быстро проверить новые гипотезы и внедрить решения в продакшен с существенным фин. эффектом
- Гибкий комбинированный график работы, комфортные рабочие места, бесплатный спорт. зал, возможность летом/зимой сменить обстановку и поработать из коворкинга в Сочи
- Персональные вычислительные мощности под команду: сервера с Tesla и 1.5 Тб RAM
- ДМС со стоматологией, страхование жизни + выезжающих за рубеж, бонусы от партнёров