Компания: Entexa
Должность: Data Integration Developer/Data Engineer
Вилка: 2000 - 5000$
Занятость: full time/part time
Город: удаленно
Контакт: info@entexa.com
Data Integration Developer/Data Engineer (100% Remote)
We are software development and support outsourcing firm, specializing in data integration. Our clients are primarily large Western European and North American firms. We offer very competitive compensation commensurate with experience.
We are looking for motivated self-starters, ready to hustle and do whatever it takes to succeed. We offer flexibility, challenging environment, and an opportunity to take on the world.
We are looking for mid to senior level specialists for Data Integration, with experience in one or more of the following tools:
- ETL tools, SQL Server, MS-SQL integration Services
- Websphere, IIS, Wildfly and Web/App Servers
- Unix / Windows (PS) shell scripting
- Java, JEE development
- Excel & Data Management (ODATA, ODBC)
- KAFKA Cluster / Smart Cache
- SAS Data Integration Studio
- SAS ESP State Management Using In-Memory Databases
- SQL server stored procedures
We communicate in Russian, but knowledge of English is necessary at the intermediate level.
Send us your CV to info@entexa.com
Должность: Data Integration Developer/Data Engineer
Вилка: 2000 - 5000$
Занятость: full time/part time
Город: удаленно
Контакт: info@entexa.com
Data Integration Developer/Data Engineer (100% Remote)
We are software development and support outsourcing firm, specializing in data integration. Our clients are primarily large Western European and North American firms. We offer very competitive compensation commensurate with experience.
We are looking for motivated self-starters, ready to hustle and do whatever it takes to succeed. We offer flexibility, challenging environment, and an opportunity to take on the world.
We are looking for mid to senior level specialists for Data Integration, with experience in one or more of the following tools:
- ETL tools, SQL Server, MS-SQL integration Services
- Websphere, IIS, Wildfly and Web/App Servers
- Unix / Windows (PS) shell scripting
- Java, JEE development
- Excel & Data Management (ODATA, ODBC)
- KAFKA Cluster / Smart Cache
- SAS Data Integration Studio
- SAS ESP State Management Using In-Memory Databases
- SQL server stored procedures
We communicate in Russian, but knowledge of English is necessary at the intermediate level.
Send us your CV to info@entexa.com
#Вакансия #DataScientist
Локация: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net
🟣 Кто мы?
RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.
Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы. У нас терабайты статистики для анализа, складывающиеся из десятков миллиардов бидов, сотен миллионов показов, сотен таргетингов, показателей качества и разрезов статистики, генерируемых тысячами рекламных кампаний. Наша Data действительно Big.
🟣 Чем предстоит заниматься?
• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.
🟣 Что мы ожидаем от тебя?
• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).
🔵 От нас:
• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.
Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://t.me/jabainga
Локация: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net
🟣 Кто мы?
RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.
Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы. У нас терабайты статистики для анализа, складывающиеся из десятков миллиардов бидов, сотен миллионов показов, сотен таргетингов, показателей качества и разрезов статистики, генерируемых тысячами рекламных кампаний. Наша Data действительно Big.
🟣 Чем предстоит заниматься?
• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.
🟣 Что мы ожидаем от тебя?
• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).
🔵 От нас:
• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.
Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://t.me/jabainga
RollerAds
RollerAds: Push Notification Advertising Network
🚀 RollerAds is a worldwide ad network with Push and Popunder formats. Monetize your web traffic or generate leads with push or OnClick ads 💥 Try the brand new CPA Goal bid model!
#вакансия #занятостьполная #DS #ML #нейросети #python
Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация.
О компании:
Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ.
Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные.
За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.
📍Что предстоит делать:
🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;
🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков.
📍Мы ожидаем:
🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.
🔸Опыт работы на Python.
📍Будет плюсом:
Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями.
📍Мы предлагаем:
🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании.
🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом.
🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы.
🔸Полное и качественное техническое обеспечение.
🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив.
🔸Профессиональное и карьерное развитие.
🔸Оформление с “белой” заработной платой.
🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация.
О компании:
Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ.
Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные.
За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.
📍Что предстоит делать:
🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;
🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков.
📍Мы ожидаем:
🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.
🔸Опыт работы на Python.
📍Будет плюсом:
Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями.
📍Мы предлагаем:
🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании.
🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом.
🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы.
🔸Полное и качественное техническое обеспечение.
🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив.
🔸Профессиональное и карьерное развитие.
🔸Оформление с “белой” заработной платой.
🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
#вакансия #парттайм #удалённо #автор #data
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Автор курсов по Data Engineering
Вилка: 1000-1500 руб/час, загрузка от 10 часов в неделю (мы готовы обсудить ставку в зависимости от вашего опыта)
Город: удаленно
Занятость: part time
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что предстоит делать:
— Продумывать содержание курсов и отдельных уроков с методистом и менеджером программы: как структурировать материал, как воссоздать аутентичную рабочую среду в рамках курса, какую практику и куда добавить, чтобы достичь образовательных результатов.
— При поддержке методиста и редактора писать теорию уроков и создавать практические задания разных форматов: тренажёр, оценочные квизы, проекты.
Что пригодится в работе:
— Глубокое понимание одной или нескольких тем и технологий, который мы включим в программу. Список тем курса.
— Желание делиться знаниями и опытом, рассказывать сложное доступно и понятно. Так, чтобы вас поняли люди без опыта в таких технологиях.
— Умение грамотно и интересно писать об абстрактном, а где уместно — шутить, придумывать аналогии и метафоры, чтобы объяснить.
— Стремление расширять технологический кругозор и оттачивать навыки. Желание участвовать в создании других курсов.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график и возможность совмещать с другой работой.
— Знакомство с эффективными образовательными механиками из нашего опыта.
— Конкурентоспособную заработную плату.
Компания: Яндекс.Практикум
Должность: Автор курсов по Data Engineering
Вилка: 1000-1500 руб/час, загрузка от 10 часов в неделю (мы готовы обсудить ставку в зависимости от вашего опыта)
Город: удаленно
Занятость: part time
Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru
Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.
Что предстоит делать:
— Продумывать содержание курсов и отдельных уроков с методистом и менеджером программы: как структурировать материал, как воссоздать аутентичную рабочую среду в рамках курса, какую практику и куда добавить, чтобы достичь образовательных результатов.
— При поддержке методиста и редактора писать теорию уроков и создавать практические задания разных форматов: тренажёр, оценочные квизы, проекты.
Что пригодится в работе:
— Глубокое понимание одной или нескольких тем и технологий, который мы включим в программу. Список тем курса.
— Желание делиться знаниями и опытом, рассказывать сложное доступно и понятно. Так, чтобы вас поняли люди без опыта в таких технологиях.
— Умение грамотно и интересно писать об абстрактном, а где уместно — шутить, придумывать аналогии и метафоры, чтобы объяснить.
— Стремление расширять технологический кругозор и оттачивать навыки. Желание участвовать в создании других курсов.
Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график и возможность совмещать с другой работой.
— Знакомство с эффективными образовательными механиками из нашего опыта.
— Конкурентоспособную заработную плату.
Компания: Convergent
Должность: Data analyst
Вилка: 100-120 тыс. рублей
Город: удаленно, возможно совмещать офис (г. Москва) + удаленка
Контакты: @daria_sm
Convergent - международное digital-агентство. Более 20 лет создаем понятные и нужные людям digital-решения для таких компаний как Procter&Gamble, Philip Morris International, L'Oréal и др.
Сейчас у нас открыта вакансия Data analyst. Ищем опытного специалиста, который станет полноправным членом команды аналитиков в нашей компании.
Если вакансия заинтересовала, откликнуться можно разными способами
через сайт https://hh.ru/vacancy/47933656
или заполнив анкету https://forms.gle/4UF5K9FjdGom2VL28
или пишите в Тelegram @daria_sm
Должность: Data analyst
Вилка: 100-120 тыс. рублей
Город: удаленно, возможно совмещать офис (г. Москва) + удаленка
Контакты: @daria_sm
Convergent - международное digital-агентство. Более 20 лет создаем понятные и нужные людям digital-решения для таких компаний как Procter&Gamble, Philip Morris International, L'Oréal и др.
Сейчас у нас открыта вакансия Data analyst. Ищем опытного специалиста, который станет полноправным членом команды аналитиков в нашей компании.
Если вакансия заинтересовала, откликнуться можно разными способами
через сайт https://hh.ru/vacancy/47933656
или заполнив анкету https://forms.gle/4UF5K9FjdGom2VL28
или пишите в Тelegram @daria_sm
hh.ru
Вакансия Веб аналитик / Web analyst в Москве, работа в компании Convergent (вакансия в архиве c 20 ноября 2021)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 19.11.2021.
Компания: GeekBrains
Должность: преподаватель/ведущий вебинаров
Вилка: 3000руб - 4000руб за урок
Город: удаленно
Контакты: @Egor_Yanygin
Сейчас ищем экспертов на следующие курсы:
- Введение в компьютерное зрение / CV
- Введение в обработку естественного языка / NLP
- Методы оптимизации
Материалы по всем курсам уже написаны и оформлены в методички.
Все подробности, поурочный план и условия буду рад обосудить в личке.
#CV #NLP
Должность: преподаватель/ведущий вебинаров
Вилка: 3000руб - 4000руб за урок
Город: удаленно
Контакты: @Egor_Yanygin
Сейчас ищем экспертов на следующие курсы:
- Введение в компьютерное зрение / CV
- Введение в обработку естественного языка / NLP
- Методы оптимизации
Материалы по всем курсам уже написаны и оформлены в методички.
Все подробности, поурочный план и условия буду рад обосудить в личке.
#CV #NLP
Компания: Детская онлайн-школа Educate Online
Должность: Senior Аналитик данных / Продуктовый аналитик (IT продукт).
Вилка: 210-310 000 руб. на руки
Город: удаленно
Контакты: @sov29en
В EdTech стартапе Educate Online открыта вакансия Senior Аналитик данных / Продуктовый аналитик (IT продукт).
Находимся в поиске аналитика, который поможет выстроить систему аналитики с нуля.
Мы очень ценим soft skills наших сотрудников и поддерживаем в команде теплую, как сейчас говорят, экологичную атмосферу. Мы верим, что подобное притягивает подобное, и если ты позитивный и открытый человек, обязательно откликайся!
Обязанности:
- Аналитика данных об IT продукте, клиентах и их поведении, построение модели данных;
- Поиск инсайтов и гипотез из данных и их эффективная проверка;
- Развитие метрик продукта, инициатива в разработке новых метрик;
- Анализ результатов проверки гипотез и прочих экспериментов;
- Постоянное влияние на развитие продукта.
Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы продуктовым аналитиком в продуктовых компаниях (только IT-индустрия) от 3 лет;
- Опыт построения аналитических систем с нуля;
- Знание Python, опыт работы с базами данных;
- Опыт построения моделей данных;
- Хорошее знание математики и математической статистики;
- Умение видеть за числами продуктовые инсайты и грамотно доносить их до коллег;
- Инициативность даже в условиях нечетких требований.
Наша структура предполагает сильное влияние продуктового аналитика на результат, поэтому наш будущий коллега каждый день будет видеть, как благодаря его работе рождается сервис, помогающий тысячам детей получить международное образование.
Условия:
- Удаленная работа в международной компании над интересным проектом с большой миссией;
- Возможность каждый день видеть, как результаты работы влияют на продукт, а вместе с ним - и на жизни тысяч детей, мечтающих о хорошем образовании;
- Сильная и вдохновленная команда единомышленников-профессионалов;
- Корпоративный компьютер и ПО;
- Обучение английкому языку;
- Компенсация ДМС;
- Регулярные оплачиваемые командировки в Москву (если вы из другого города) для встреч всей командой;
- График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня:
- Зарплата по верхней границе рынка и выше.
Должность: Senior Аналитик данных / Продуктовый аналитик (IT продукт).
Вилка: 210-310 000 руб. на руки
Город: удаленно
Контакты: @sov29en
В EdTech стартапе Educate Online открыта вакансия Senior Аналитик данных / Продуктовый аналитик (IT продукт).
Находимся в поиске аналитика, который поможет выстроить систему аналитики с нуля.
Мы очень ценим soft skills наших сотрудников и поддерживаем в команде теплую, как сейчас говорят, экологичную атмосферу. Мы верим, что подобное притягивает подобное, и если ты позитивный и открытый человек, обязательно откликайся!
Обязанности:
- Аналитика данных об IT продукте, клиентах и их поведении, построение модели данных;
- Поиск инсайтов и гипотез из данных и их эффективная проверка;
- Развитие метрик продукта, инициатива в разработке новых метрик;
- Анализ результатов проверки гипотез и прочих экспериментов;
- Постоянное влияние на развитие продукта.
Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы продуктовым аналитиком в продуктовых компаниях (только IT-индустрия) от 3 лет;
- Опыт построения аналитических систем с нуля;
- Знание Python, опыт работы с базами данных;
- Опыт построения моделей данных;
- Хорошее знание математики и математической статистики;
- Умение видеть за числами продуктовые инсайты и грамотно доносить их до коллег;
- Инициативность даже в условиях нечетких требований.
Наша структура предполагает сильное влияние продуктового аналитика на результат, поэтому наш будущий коллега каждый день будет видеть, как благодаря его работе рождается сервис, помогающий тысячам детей получить международное образование.
Условия:
- Удаленная работа в международной компании над интересным проектом с большой миссией;
- Возможность каждый день видеть, как результаты работы влияют на продукт, а вместе с ним - и на жизни тысяч детей, мечтающих о хорошем образовании;
- Сильная и вдохновленная команда единомышленников-профессионалов;
- Корпоративный компьютер и ПО;
- Обучение английкому языку;
- Компенсация ДМС;
- Регулярные оплачиваемые командировки в Москву (если вы из другого города) для встреч всей командой;
- График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня:
- Зарплата по верхней границе рынка и выше.
Если хотите построить карьеру в аналитике данных, но не знаете, с чего начать и с чем вы можете столкнуться на своем карьерном пути, присоединяйтесь к митапу Skillbox и Beeline Университета. Карьерные консультанты и опытные эксперты в области работы с данными расскажут:
🔸как начинающему специалисту найти свою нишу;
🔸что делать после того, как вы закончили курс по Dаta Science;
🔸из каких профессий приходят в Data Science;
🔸как автоматизация помогает развитию бизнеса.
Кроме того, узнаете об этапах профессионального роста в Data Science и Data Analyst, о трендах в индустрии на примере Beeline, о soft skills и технологиях, которыми обязательно нужно овладеть любому DS-эксперту.
Подробности и регистрация 👉 https://clc.to/uUA3Rg
🔸как начинающему специалисту найти свою нишу;
🔸что делать после того, как вы закончили курс по Dаta Science;
🔸из каких профессий приходят в Data Science;
🔸как автоматизация помогает развитию бизнеса.
Кроме того, узнаете об этапах профессионального роста в Data Science и Data Analyst, о трендах в индустрии на примере Beeline, о soft skills и технологиях, которыми обязательно нужно овладеть любому DS-эксперту.
Подробности и регистрация 👉 https://clc.to/uUA3Rg
Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov
Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.
Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.
Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.
Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.
Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.
Компания: Data 3 Консалтинг
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: 200-250 000 руб.
Город: Москва/ удаленно
Контакты: @bobr_yulia
Компания Data 3 Консалтинг ищет к себе в команду надежного и уверенного специалиста
Senior Data Scientist.
Проект: крупный металлургический холдинг.
Область применения (перечислены не все)
Цифровые двойники турбоагрегатов на ТЭЦ Цифровые двойники турбоагрегатов на ПВЭС Предиктивное планирование ремонтных работ Распознавание нарушений выполнения операций с помощью машинного зрения Система компьютерного зрения для ОТиПБ Системы оценки надежности поставщиков-нерезидентов
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Ключевой навык :
- способность точно понимать задачу в том виде в каком её ставит Заказчик и без потери содержания переводить её на язык Data Scientists;
- ставить математикам задачу и отслеживать выполнение этой задачи, удерживая важное для Заказчика содержание (в постоянном взаимодействии с Заказчиком);
Что потребуется:
опыт работы в консалтинге и на проектах в производстве;
глубокое практическое знание математического моделирования процессов промышленных предприятий;
способность подбирать команду математиков и руководить ими в процессе;
способность разговаривать с Заказчиком на языке Заказчика (до уровня ТОР-руководителей гигантских компаний)
Условия:
- Возможность работать как дистанционно, так и в офисе м. Ленинский проспект (10 минут от метро); - Стабильную «белую» зарплату, соц. пакет; - Гибкий рабочий график - Корпоративное обучение в процессе работы
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: 200-250 000 руб.
Город: Москва/ удаленно
Контакты: @bobr_yulia
Компания Data 3 Консалтинг ищет к себе в команду надежного и уверенного специалиста
Senior Data Scientist.
Проект: крупный металлургический холдинг.
Область применения (перечислены не все)
Цифровые двойники турбоагрегатов на ТЭЦ Цифровые двойники турбоагрегатов на ПВЭС Предиктивное планирование ремонтных работ Распознавание нарушений выполнения операций с помощью машинного зрения Система компьютерного зрения для ОТиПБ Системы оценки надежности поставщиков-нерезидентов
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Ключевой навык :
- способность точно понимать задачу в том виде в каком её ставит Заказчик и без потери содержания переводить её на язык Data Scientists;
- ставить математикам задачу и отслеживать выполнение этой задачи, удерживая важное для Заказчика содержание (в постоянном взаимодействии с Заказчиком);
Что потребуется:
опыт работы в консалтинге и на проектах в производстве;
глубокое практическое знание математического моделирования процессов промышленных предприятий;
способность подбирать команду математиков и руководить ими в процессе;
способность разговаривать с Заказчиком на языке Заказчика (до уровня ТОР-руководителей гигантских компаний)
Условия:
- Возможность работать как дистанционно, так и в офисе м. Ленинский проспект (10 минут от метро); - Стабильную «белую» зарплату, соц. пакет; - Гибкий рабочий график - Корпоративное обучение в процессе работы
Компания: ДИТ Москвы
Должность: Аналитик данных
Вилка: 90К
Город: Москва
Контакты: +79169876367
Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Выдвигать и тестировать гипотезы;
• Кластеризация показателей;
• Построение прогностических моделей;
• Поиск путей решения различных задач;
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc);
• Знание математической статистики и умение применять ее на практике;
• Опыт парсинга, работа с proxy и API;
• Инициативность и желание развиваться;
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата, которую мы регулярно пересматриваем в сторону повышения;
• Премии по результатам проделанной работы;
• Команда, с которой можно расти;
• Участие в интересных проектах;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Отличный офис в центре Москвы.
П.С. Удаленку не рассматриваем
Должность: Аналитик данных
Вилка: 90К
Город: Москва
Контакты: +79169876367
Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях.
ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Выдвигать и тестировать гипотезы;
• Кластеризация показателей;
• Построение прогностических моделей;
• Поиск путей решения различных задач;
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc);
• Знание математической статистики и умение применять ее на практике;
• Опыт парсинга, работа с proxy и API;
• Инициативность и желание развиваться;
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата, которую мы регулярно пересматриваем в сторону повышения;
• Премии по результатам проделанной работы;
• Команда, с которой можно расти;
• Участие в интересных проектах;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Отличный офис в центре Москвы.
П.С. Удаленку не рассматриваем
Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Junior/Middle/Senior CV Engineer
Вилки:
Junior: 100-150 net (+ годовая премия х5-х7)
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
В данный момент, мы приступили к созданию No-code платформы по обработке неструктурированного контента, где бизнес сможет самостоятельно выстраивать пайплайны обработки и интеграции из готовых модулей (маркетплейс моделей), настраивать процесс ручной верификации и разметки, а также создавать свои модели с помощью наших фреймворков через UI.
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Детекция и распознавания таблиц, в том числе искаженных и без видимых границ
- Определения языка текста, поворота, типа шрифта и т.д.
- Прототипирование No-code платформы для обработки неструктурированного контента (картинки, тексты)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Также готовы рассмотреть Lead с расширением вилки;
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrlsrEHhgNVg5Xoi
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
Должность: Junior/Middle/Senior CV Engineer
Вилки:
Junior: 100-150 net (+ годовая премия х5-х7)
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
В данный момент, мы приступили к созданию No-code платформы по обработке неструктурированного контента, где бизнес сможет самостоятельно выстраивать пайплайны обработки и интеграции из готовых модулей (маркетплейс моделей), настраивать процесс ручной верификации и разметки, а также создавать свои модели с помощью наших фреймворков через UI.
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Детекция и распознавания таблиц, в том числе искаженных и без видимых границ
- Определения языка текста, поворота, типа шрифта и т.д.
- Прототипирование No-code платформы для обработки неструктурированного контента (картинки, тексты)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
Также готовы рассмотреть Lead с расширением вилки;
Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrlsrEHhgNVg5Xoi
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram: @Igeti
Airtable
Airtable | Everyone's app platform
Airtable is a low-code platform for building collaborative apps. Customize your workflow, collaborate, and achieve ambitious outcomes. Get started for free.
Компания: Bnovo
Должность: Data Scientist
Вилка: 120 - 150К
Город: Санкт-Петербург
Контакты: @Oxana_Fedyukhina
Компания Bnovo - один из лидеров разработки ПО для гостиничной индустрии ищет в свою команду Data scientist, специалиста, который готов полностью взять на себя проект и довести его до качественного результата.
Задачи:
Участие в постановке целей проекта и его бизнес-применения;
Анализ данных гостиничной отрасли и построение моделей эффективного ценообразования;
Построение рекомендательной модели для гостиниц;
Формирование гипотез и их тестирование совместно с командой;
Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы;
Обеспечение четкого и подробного документирования результатов эффективных гипотез для передачи на автоматизацию;
Требования:
Опыт работы в области Data science от 3 лет;
SQL, Data Mining, машинное обучение, статистический анализ;
Язык программирования Python.
Офис компании находится в Санкт-Петербурге. Удаленный формат.
Должность: Data Scientist
Вилка: 120 - 150К
Город: Санкт-Петербург
Контакты: @Oxana_Fedyukhina
Компания Bnovo - один из лидеров разработки ПО для гостиничной индустрии ищет в свою команду Data scientist, специалиста, который готов полностью взять на себя проект и довести его до качественного результата.
Задачи:
Участие в постановке целей проекта и его бизнес-применения;
Анализ данных гостиничной отрасли и построение моделей эффективного ценообразования;
Построение рекомендательной модели для гостиниц;
Формирование гипотез и их тестирование совместно с командой;
Построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы;
Обеспечение четкого и подробного документирования результатов эффективных гипотез для передачи на автоматизацию;
Требования:
Опыт работы в области Data science от 3 лет;
SQL, Data Mining, машинное обучение, статистический анализ;
Язык программирования Python.
Офис компании находится в Санкт-Петербурге. Удаленный формат.
Компания: ВТБ
Должность: Data scientist
Вилка: до 320.000
Город: Москва
Контакты: @zhilari4
Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ
Обязанности:
Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
• Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
• Построение моделей на основе транзакционной активности клиента.
• Анализ текста
• Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов
Требования:
• Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество;
• Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество;
• Опыт разработки скоринговых моделей;
• Создание графовых моделей
• Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов
Условия:
• Трудоустройство согласно Законодательству;
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
Должность: Data scientist
Вилка: до 320.000
Город: Москва
Контакты: @zhilari4
Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ
Обязанности:
Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit);
• Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения;
• Построение моделей на основе транзакционной активности клиента.
• Анализ текста
• Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов
Требования:
• Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество;
• Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество;
• Опыт разработки скоринговых моделей;
• Создание графовых моделей
• Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов
Условия:
• Трудоустройство согласно Законодательству;
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
#вакансия #занятостьполная #DS #ML #нейросети #python
Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация.
О компании:
Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ.
Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные.
За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.
📍Что предстоит делать:
🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;
🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков.
📍Мы ожидаем:
🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.
🔸Опыт работы на Python.
📍Будет плюсом:
🔸Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями.
📍Мы предлагаем:
🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании.
🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом.
🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы.
🔸Полное и качественное техническое обеспечение.
🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив.
🔸Профессиональное и карьерное развитие.
🔸Оформление с “белой” заработной платой.
🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
Ищем главного разработчика нейронных сетей (Python) в международную компанию по разработке технологий объемных видео.
📍ЗП: 300 000 - 400 000 руб., но компания готова платить больше за хорошие компетенции.
📍Формат работы: офис (первые несколько месяцев, далее по согласованию возможна удаленка). Офис в Москва-Сити, башня Федерация.
О компании:
Компания Spherum.io (https://spherum.io/) занимается разработкой технологии стриминга «Объемного видео» Volumetric video. Технология позволяет просматривать объемные видео на любых устройствах: очки виртуальной реальности, смартфоны, пк или смарт-ТВ.
Мы создаем новый вид генерации контента. Всего в мире 5 подобных стартапов, в РФ - мы единственные.
За короткий период мы вступили в партнерство с глобальным ММА промоутером, вместе с которым оттачиваем нашу технологию в полевых условиях.
📍Что предстоит делать:
🔸Поиск и работа с алгоритмами вида Function4D;
🔸Разрабатывать и искать алгоритмы улучшения качества видео-потоков.
📍Мы ожидаем:
🔸Опыт разработки алгоритмов Video Processing, Machine Learning, Deep Learning.
🔸Опыт работы на Python.
📍Будет плюсом:
🔸Опыт работы с алгоритмами вида Function4D или другими подобными нейросетями.
📍Мы предлагаем:
🔸Работа в команде на пике индустрии, мы создаем технологию которой занимаются единицы по миру, и только ТОП-компании.
🔸Шанс попасть в “ядро” проекта перед бурным ростом.
🔸Первое время придется поработать в офисе в деловом центре Москвы.
🔸Полное и качественное техническое обеспечение.
🔸Гибкое начало дня и лояльный коллектив.
🔸Профессиональное и карьерное развитие.
🔸Оформление с “белой” заработной платой.
🔸Высокая заработная плата с квартальными бонусами по итогам собеседования.
Контакты: Виктория
Telegram: @v_kulevtsova
#вакансия #InStat #спорт #IT #анализданных #работа #удаленка
Компания: InStat
Вакансия: Руководитель отдела Анализа данных для удаленного сотрудничества.
Требуемый опыт работы: от 3 лет
Формат работы: удаленная работа.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 150т до 200т рублей
InStat – это мировой лидер в области спортивной статистики (Футбол, Хоккей, Баскетбол и другие командные виды спорта). Наши клиенты – это более 2000 клубов со всего мира, получающие статистический отчет и видеоанализ. С нами работают президенты лиг и федераций, спортивные директора и тренеры ведущих клубов мира, в том числе мадридского Реала, лондонского Челси, московского Спартака, чемпионы мира по футболу – сборная Франции и многие другие.
Вас ждут следующие обязанности:
- выстраивание процессов работы аналитического отдела;
- непосредственное взаимодействие с CEO компании и участие в решении вопросов связанных с оценкой новых вариантов подсчета данных;
- построение эффективной работы отдела: найм сотрудников, организация рабочего процесса, постановка целей и задач;
- выгрузка данных для дальнейшей работы с массивом;
- создание коррелирующих таблиц;
- самостоятельное выдвижение гипотезы и ее проверка;
- мониторинг и анализ действий пользователей;
- анализ действий игроков на поле в течение матча и от матча к матчу.
Что мы ждем от вас:
- высшее техническое образование;
- уровень владения английским (разговорный и письменный) от Intermediate-обязательно!
- опыт руководства командой;
- опыт построения и налаживания процессов;
- умение ставить задачи;
- инициативность;
- знание PostgreSQL на среднем уровне (соединения таблиц, подзапросы, агрегатные функции);
- умение работать в режиме многозадачности;
- непреодолимая любовь к точности своих результатов;
- глубокое погружение в предметную область и анализ, анализ, анализ...
- интерес к командным видам спорта (футбол, хоккей, баскетбол, гандбол).
Условия:
- уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании после выполнения тестового задания;
- дружный, молодой, профессиональный, интернациональный коллектив;
- работа в интересной сфере – футбол, хоккей, баскетбол, гандбол;
- широкие возможности для профессионального роста и развития;
- 8-часовой рабочий день, 5/2;
- испытательный срок в течение 3 месяцев;
- удаленное сотрудничество;
- оформление по ТК РФ.
Контакты:
Почта - ekaterina.larina@instatsport.com
Telegram - @Larina21
Компания: InStat
Вакансия: Руководитель отдела Анализа данных для удаленного сотрудничества.
Требуемый опыт работы: от 3 лет
Формат работы: удаленная работа.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 150т до 200т рублей
InStat – это мировой лидер в области спортивной статистики (Футбол, Хоккей, Баскетбол и другие командные виды спорта). Наши клиенты – это более 2000 клубов со всего мира, получающие статистический отчет и видеоанализ. С нами работают президенты лиг и федераций, спортивные директора и тренеры ведущих клубов мира, в том числе мадридского Реала, лондонского Челси, московского Спартака, чемпионы мира по футболу – сборная Франции и многие другие.
Вас ждут следующие обязанности:
- выстраивание процессов работы аналитического отдела;
- непосредственное взаимодействие с CEO компании и участие в решении вопросов связанных с оценкой новых вариантов подсчета данных;
- построение эффективной работы отдела: найм сотрудников, организация рабочего процесса, постановка целей и задач;
- выгрузка данных для дальнейшей работы с массивом;
- создание коррелирующих таблиц;
- самостоятельное выдвижение гипотезы и ее проверка;
- мониторинг и анализ действий пользователей;
- анализ действий игроков на поле в течение матча и от матча к матчу.
Что мы ждем от вас:
- высшее техническое образование;
- уровень владения английским (разговорный и письменный) от Intermediate-обязательно!
- опыт руководства командой;
- опыт построения и налаживания процессов;
- умение ставить задачи;
- инициативность;
- знание PostgreSQL на среднем уровне (соединения таблиц, подзапросы, агрегатные функции);
- умение работать в режиме многозадачности;
- непреодолимая любовь к точности своих результатов;
- глубокое погружение в предметную область и анализ, анализ, анализ...
- интерес к командным видам спорта (футбол, хоккей, баскетбол, гандбол).
Условия:
- уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании после выполнения тестового задания;
- дружный, молодой, профессиональный, интернациональный коллектив;
- работа в интересной сфере – футбол, хоккей, баскетбол, гандбол;
- широкие возможности для профессионального роста и развития;
- 8-часовой рабочий день, 5/2;
- испытательный срок в течение 3 месяцев;
- удаленное сотрудничество;
- оформление по ТК РФ.
Контакты:
Почта - ekaterina.larina@instatsport.com
Telegram - @Larina21
Вакансия: Разработчик-Алгоритмист
Формат: удаленно
Компания: Российский квантовый центр
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
О центре: Мы занимаемся развитием вычислительной экосистемы для ускорения задач машинного обучения, оптимизации и моделирования в приложении к актуальным индустриальным вызовам. Наша деятельность находится на стыке науки и разработки.
Проект: Платформа QBoard является унифицированным интерфейсом для квантовых компьютеров и квантовых алгоритмов, она позволяет ускорить решение задач оптимизации, обработки больших данных и проведения сравнительных тестов перспективных вычислительных архитектур.
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Требования:
● Высшее образование в области ИТ или смежных наук (математика, физика);
● Опыт работы программистом на Python или C++ от 3 лет;
● Уверенные знания алгоритмов и структур данных (графы, динамическое программирование, рекурсия и пр.);
● Опыт работы с научными пакетами (numpy, scipy, pandas, scikit-learn);
● Знания линейной алгебры, мат. статистики и теории вероятностей;
● Знание английского языка для работы с научными публикациями.
Будет плюсом:
● Опыт работы с машинным обучением (Tensorflow, Pytorch);
● Опыт разработки на GPU, понимание архитектуры CUDA/OpenCL;
● Наличие собственных open-source проектов;
● Опыт написания научных статей.
Условия:
● Удаленная занятость;
● Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11 (40 часов в неделю);
● Команда умных, опытных коллег, увлеченных своей деятельностью;
● Возможность писать научные публикации по результатам экспериментов;
● Отсутствие стресса и поджимающих сроков, простор для творчества;
● Отсутствие бюрократии, быстрота реализации собственных идей;
● Участие в международной конференции по квантовым вычислениям.
Контакты: @rudenko_telegram
#Вакансия #Python #Алгоритмы
Формат: удаленно
Компания: Российский квантовый центр
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
О центре: Мы занимаемся развитием вычислительной экосистемы для ускорения задач машинного обучения, оптимизации и моделирования в приложении к актуальным индустриальным вызовам. Наша деятельность находится на стыке науки и разработки.
Проект: Платформа QBoard является унифицированным интерфейсом для квантовых компьютеров и квантовых алгоритмов, она позволяет ускорить решение задач оптимизации, обработки больших данных и проведения сравнительных тестов перспективных вычислительных архитектур.
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Требования:
● Высшее образование в области ИТ или смежных наук (математика, физика);
● Опыт работы программистом на Python или C++ от 3 лет;
● Уверенные знания алгоритмов и структур данных (графы, динамическое программирование, рекурсия и пр.);
● Опыт работы с научными пакетами (numpy, scipy, pandas, scikit-learn);
● Знания линейной алгебры, мат. статистики и теории вероятностей;
● Знание английского языка для работы с научными публикациями.
Будет плюсом:
● Опыт работы с машинным обучением (Tensorflow, Pytorch);
● Опыт разработки на GPU, понимание архитектуры CUDA/OpenCL;
● Наличие собственных open-source проектов;
● Опыт написания научных статей.
Условия:
● Удаленная занятость;
● Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11 (40 часов в неделю);
● Команда умных, опытных коллег, увлеченных своей деятельностью;
● Возможность писать научные публикации по результатам экспериментов;
● Отсутствие стресса и поджимающих сроков, простор для творчества;
● Отсутствие бюрократии, быстрота реализации собственных идей;
● Участие в международной конференции по квантовым вычислениям.
Контакты: @rudenko_telegram
#Вакансия #Python #Алгоритмы
Компания: VK (бывш. Mail.ru Group)
Должность: Deep Learning Engineer в голосовой помощник Маруся
Вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
Город: Москва, можно удаленку
Контакты: @oa_panina
Ссылка на хх: https://hh.ru/vacancy/44531061
Задачи:
- Обучение и адаптация системы распознавания речи(акустические, языковые модели) для работы с новыми доменами;
- Развитие системы каскадного ASR;
- Построение ансамблей языковых моделей;
- Развитие системы онлайн распознавания речи;
- Оптимизация(квантизация, дистилляция и не только) моделей ASR для инференса на различных устройствах (GPU, CPU, Mobile);
- Создание моделей детекции КС для новых платформ;
- Улучшение качества существующих моделей детекции КС;
- Развитие многоконтурной системы детекции КС;
- Оптимизация работы моделей КС на конечных пользовательских устройствах;
- Разработка алгоритмов обработки входящего аудиосигнала(как классика, так и ML/E2E)
и их адаптация под особенности конкретного железа/устройства.
- Развитие систем непрервыной онлайн оценки качества всех компонент и моделей: постановка экспериментов, замеры, стат. тестирование и т.д.
Предлагаем:
- Крутые challenge'вые задачи;
- Топовое железо: у нас Turing/Ampere-based кластер из 100+ промышленных GPU.
- Комфортные условия для работы и исследований: k8s, dvc, ci/cd и вот это вот все
- Стабильная з/п, ДМС и т.д.
Что ждем от кандидата:
- Уверенные знания ML/DL, алгоритмов и CS;
- Хорошие знания и опыт программирования на одном из языков: C/C++, Python, Java;
- Базовые знания bash-stack: awk, grep, sed, rsync и т.д.;
- Базовое понимание и умение работать с распределенными системами хранения и обр-ки данных: hadoop, dvc;
- Опыт работы с vcs: git, svn;
- Опыт обучения моделей на одном из поп-фреймворков: Tensorflow, Keras, Pytorch, mxnet
- Жирным плюсом будет опыт внедрения нейросетевых моделей в продакшен (особенности выкатки, метрики кач-ва, онлайн эксперименты, и т.д.)
Должность: Deep Learning Engineer в голосовой помощник Маруся
Вилка: отталкиваемся от ваших ожиданий
Город: Москва, можно удаленку
Контакты: @oa_panina
Ссылка на хх: https://hh.ru/vacancy/44531061
Задачи:
- Обучение и адаптация системы распознавания речи(акустические, языковые модели) для работы с новыми доменами;
- Развитие системы каскадного ASR;
- Построение ансамблей языковых моделей;
- Развитие системы онлайн распознавания речи;
- Оптимизация(квантизация, дистилляция и не только) моделей ASR для инференса на различных устройствах (GPU, CPU, Mobile);
- Создание моделей детекции КС для новых платформ;
- Улучшение качества существующих моделей детекции КС;
- Развитие многоконтурной системы детекции КС;
- Оптимизация работы моделей КС на конечных пользовательских устройствах;
- Разработка алгоритмов обработки входящего аудиосигнала(как классика, так и ML/E2E)
и их адаптация под особенности конкретного железа/устройства.
- Развитие систем непрервыной онлайн оценки качества всех компонент и моделей: постановка экспериментов, замеры, стат. тестирование и т.д.
Предлагаем:
- Крутые challenge'вые задачи;
- Топовое железо: у нас Turing/Ampere-based кластер из 100+ промышленных GPU.
- Комфортные условия для работы и исследований: k8s, dvc, ci/cd и вот это вот все
- Стабильная з/п, ДМС и т.д.
Что ждем от кандидата:
- Уверенные знания ML/DL, алгоритмов и CS;
- Хорошие знания и опыт программирования на одном из языков: C/C++, Python, Java;
- Базовые знания bash-stack: awk, grep, sed, rsync и т.д.;
- Базовое понимание и умение работать с распределенными системами хранения и обр-ки данных: hadoop, dvc;
- Опыт работы с vcs: git, svn;
- Опыт обучения моделей на одном из поп-фреймворков: Tensorflow, Keras, Pytorch, mxnet
- Жирным плюсом будет опыт внедрения нейросетевых моделей в продакшен (особенности выкатки, метрики кач-ва, онлайн эксперименты, и т.д.)
mail.ru
Mail: почта, поиск в интернете, новости, игры
Mail — крупнейшая бесплатная почта, быстрый и удобный интерфейс, неограниченный объем ящика, надежная защита от спама и вирусов, мобильная версия и приложения для смартфонов. Также на Mail: новости, поиск в интернете, игры, авто, спорт, знакомства, погода…
Компания: Яндекс
Должность: ML/DL-разработчик
Вилка: от 2.5 до 5 млн руб. gross в год
Город: Москва
Контакты: @Juliaaa_D
Команда нейросетевых технологий поиска учит компьютер решать, какие из известных Яндексу документов будут более интересны пользователю по текущему запросу. Для этого применяются передовые технологии обработки естественного языка (NLP), глубокие нейросети, а также другие подходы из области машинного обучения.
Наши алгоритмы ранжирования постоянно совершенствуются — добавляются новые факторы (источники дополнительной информации о запросах и документах), проводятся эксперименты с архитектурой нейросетевых моделей, оптимизируются сложные алгоритмы.
Наши разработчики целиком отвечают за реализацию идей — от продумывания экспериментов и создания прототипов до оценки внедряемости и написания продуктового кода. Решаемые задачи часто связаны с обработкой больших данных в модели вычислений MapReduce. Разработка ведется на языке Python (фреймворк TensorFlow, PyTorch) и иногда на C++.
Что нужно делать:
- ставить эксперименты с тяжелыми моделями и большими объемами данных;
- развивать базовую архитектуру моделей;
- следить за новыми идеями и подходами в области NLP;
- доводить модели до production-ready состояния и выкатывать.
Мы ждем, что вы:
- понимаете принципы машинного обучения;
- умеете обучать и дебажить DL-модели;
- хорошо разбираетесь в NLP;
- знакомы хотя бы с одним из фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и использовали его в практических задачах в областях NLP или ранжирования;
- программируете на Python.
Будет плюсом, если вы:
- знаете C++;
- умеете работать с большими объемами данных (мы считаем, что набор репрезентативного и как можно более чистого обучающего множества — это один из ключей к успеху).
Должность: ML/DL-разработчик
Вилка: от 2.5 до 5 млн руб. gross в год
Город: Москва
Контакты: @Juliaaa_D
Команда нейросетевых технологий поиска учит компьютер решать, какие из известных Яндексу документов будут более интересны пользователю по текущему запросу. Для этого применяются передовые технологии обработки естественного языка (NLP), глубокие нейросети, а также другие подходы из области машинного обучения.
Наши алгоритмы ранжирования постоянно совершенствуются — добавляются новые факторы (источники дополнительной информации о запросах и документах), проводятся эксперименты с архитектурой нейросетевых моделей, оптимизируются сложные алгоритмы.
Наши разработчики целиком отвечают за реализацию идей — от продумывания экспериментов и создания прототипов до оценки внедряемости и написания продуктового кода. Решаемые задачи часто связаны с обработкой больших данных в модели вычислений MapReduce. Разработка ведется на языке Python (фреймворк TensorFlow, PyTorch) и иногда на C++.
Что нужно делать:
- ставить эксперименты с тяжелыми моделями и большими объемами данных;
- развивать базовую архитектуру моделей;
- следить за новыми идеями и подходами в области NLP;
- доводить модели до production-ready состояния и выкатывать.
Мы ждем, что вы:
- понимаете принципы машинного обучения;
- умеете обучать и дебажить DL-модели;
- хорошо разбираетесь в NLP;
- знакомы хотя бы с одним из фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и использовали его в практических задачах в областях NLP или ранжирования;
- программируете на Python.
Будет плюсом, если вы:
- знаете C++;
- умеете работать с большими объемами данных (мы считаем, что набор репрезентативного и как можно более чистого обучающего множества — это один из ключей к успеху).