#DataScience #Startup #удаленно #python #NLP #sklearn #pytorch #Tensorflow
Ищу Data Scientist NLP в стартап
Локация: не важно, но офис в Москве. Можно удаленно по всей РФ.
Зарплата: Если фулл-тайм, зарплата 5 тыс. $, если парт тайм — по договоренности. Работать можно удаленно из любой точки РФ. Зарплата белая, трудоустройство официальное, финансирование стабильное.
О продукте: SEO платформа. Мы создаем систему сбора поисковой аналитики для продвижения бизнесов. В России только 2-3 конкурента. Проект планируется развивать на западном рынке.
Первые задачи:
- определение автогенерированного текста / генерация , для всех базовых языков
- определение качества текста и его соответствия теме
- ранжирование, по типу поискового
Чем нужно будет заниматься глобально?
- «получением» данных из различных исходников;
предобработкой данных (в первую очередь, текстов на русском языке);
- проведением анализа данных (выявлением трендов, тенденций, созданием прогнозов и пр.) по направлениям деятельности департамента;
- анализом текстов: анализ тональности, классификация текстов, тематический анализ;
- удаление из текстов информации заданного характера;
- анализ информативности и корректности текстов; возможно, аннотирование;
- разработкой и оптимизацией моделей с применением инструментов и методов машинного обучения;
- тестированием и доработкой моделей машинного обучения;
- визуализацией данных с помощью Python, BI-инструментов или иных технических решений;
- формированием описательной документации по разработанным моделям совместно с бизнес-аналитиком.
Что важно по опыту:
- владение Python ;
- понимание основных алгоритмов машинного обучения;
- уверенное знание основ теории вероятностей и математической статистики;
- опыт работы с классическим ML-стеком (scikit-learn, pandas, numpy, scipy) и Deep Learning фреймворками (pytorch/tensorflow);
- хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
- опыт обучения и внедрения современных NLP-моделей (BERT/RoBERTa/GPT/ (LSTM, Transformers, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf));
- опыт самостоятельной реализации алгоритмов машинного обучения;
- знакомство с алгоритмами обработки больших данных и парадигмой MapReduce;
- акцент на работу с en/eu языками
- опыт работы обязательный в крупном проекте
- знание английского на техническом уровне.
Пишите, пожалуйста, в тг @annavetrova20 ваши финансовые ожидания, и резюме. Готовы обсуждать разные варианты.
Ищу Data Scientist NLP в стартап
Локация: не важно, но офис в Москве. Можно удаленно по всей РФ.
Зарплата: Если фулл-тайм, зарплата 5 тыс. $, если парт тайм — по договоренности. Работать можно удаленно из любой точки РФ. Зарплата белая, трудоустройство официальное, финансирование стабильное.
О продукте: SEO платформа. Мы создаем систему сбора поисковой аналитики для продвижения бизнесов. В России только 2-3 конкурента. Проект планируется развивать на западном рынке.
Первые задачи:
- определение автогенерированного текста / генерация , для всех базовых языков
- определение качества текста и его соответствия теме
- ранжирование, по типу поискового
Чем нужно будет заниматься глобально?
- «получением» данных из различных исходников;
предобработкой данных (в первую очередь, текстов на русском языке);
- проведением анализа данных (выявлением трендов, тенденций, созданием прогнозов и пр.) по направлениям деятельности департамента;
- анализом текстов: анализ тональности, классификация текстов, тематический анализ;
- удаление из текстов информации заданного характера;
- анализ информативности и корректности текстов; возможно, аннотирование;
- разработкой и оптимизацией моделей с применением инструментов и методов машинного обучения;
- тестированием и доработкой моделей машинного обучения;
- визуализацией данных с помощью Python, BI-инструментов или иных технических решений;
- формированием описательной документации по разработанным моделям совместно с бизнес-аналитиком.
Что важно по опыту:
- владение Python ;
- понимание основных алгоритмов машинного обучения;
- уверенное знание основ теории вероятностей и математической статистики;
- опыт работы с классическим ML-стеком (scikit-learn, pandas, numpy, scipy) и Deep Learning фреймворками (pytorch/tensorflow);
- хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
- опыт обучения и внедрения современных NLP-моделей (BERT/RoBERTa/GPT/ (LSTM, Transformers, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf));
- опыт самостоятельной реализации алгоритмов машинного обучения;
- знакомство с алгоритмами обработки больших данных и парадигмой MapReduce;
- акцент на работу с en/eu языками
- опыт работы обязательный в крупном проекте
- знание английского на техническом уровне.
Пишите, пожалуйста, в тг @annavetrova20 ваши финансовые ожидания, и резюме. Готовы обсуждать разные варианты.