#вакансия #c++ #bigdata #middle #senior #analytics
Название компании: КА Gethead
Формат работы: удаленка/офис
Город: Москва
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 180 000
Описание вакансии:
Ищем разработчиков C++ во внутренний сервис компании для анализа пользовательского поведения.
Команда разрабатывает систему, которая каждый день анализирует десятки миллиардов происходящих в интернете событий и составляет из них анонимизированные профили пользователей и устройств. С помощью этих профилей другие сервисы могут эффективнее взаимодействовать с пользователями, учитывать их интересы, улучшать персонализацию, качественно проводить аналитику.
Готовы рассматривать кандидатов от Junior+ до Senior уровня, готовых вести разработку на C++.
Стек: С++ 17, Java, Python, +собственные аналоги Kafka, Hadoop, Spark, Hive и Storm
🔥Ваши задачи:
• Разрабатывать конвейер обработки больших данных (как batch, так и stream processing), а также системы их интеллектуальной агрегации
• Анализировать данные, разрабатывать инфраструктуру их обработки
• Применять распределенные алгоритмы
• Разрабатывать и оптимизировать метрики качества
🔥Ваши знания и опыт:
• Опыт разработки на C++ или Java, готовы разрабатывать решения на различных языках
• Знание классических алгоритмов и структур данных, алгоритмов на графах
• Работа с базами данных SQL/NoSQL, знание SQL или аналогов
• Обработка больших данных, умение оценивать их качество, знакомство с математической статистикой
🔥Плюсами будут:
• Знание Python
• Работа с инфраструктурой на основе систем Hadoop, Spark или их аналогов
• Знание основ машинного обучения
• Опыт использования облачной инфраструктуры
🔥Что Вам точно понравится:
• В компании принято поддерживать высокое качество кодовой базы, использовать лучшие инфраструктурные решения для разработки, уделять максимум внимания CI и тестированию
• Крутые офисы по всей стране (сейчас, конечно, удаленка) со всем необходимым для комфортной работы и отдыха - трудоустройство возможно в городах Санкт-Петербург, Москва)
• Гибкий график без контроля времени, главное здесь — выполнять задачи
• Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое; оплата 80% стоимости ДМС для семьи
• Экспертная, увлеченная и талантливая команда, у которой можно многому научиться, культура открытости и взаимопомощи
• Возможность участвовать в мероприятиях компании (образовательные программы, лекции, митапы и прочее), оплата посещения профильных конференций
• Высокий совокупный доход: премии+опционы каждые полгода по результатам работы
• Паркинг (опционально, зависит от офиса)
Контакты: @Paultav
Название компании: КА Gethead
Формат работы: удаленка/офис
Город: Москва
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 180 000
Описание вакансии:
Ищем разработчиков C++ во внутренний сервис компании для анализа пользовательского поведения.
Команда разрабатывает систему, которая каждый день анализирует десятки миллиардов происходящих в интернете событий и составляет из них анонимизированные профили пользователей и устройств. С помощью этих профилей другие сервисы могут эффективнее взаимодействовать с пользователями, учитывать их интересы, улучшать персонализацию, качественно проводить аналитику.
Готовы рассматривать кандидатов от Junior+ до Senior уровня, готовых вести разработку на C++.
Стек: С++ 17, Java, Python, +собственные аналоги Kafka, Hadoop, Spark, Hive и Storm
🔥Ваши задачи:
• Разрабатывать конвейер обработки больших данных (как batch, так и stream processing), а также системы их интеллектуальной агрегации
• Анализировать данные, разрабатывать инфраструктуру их обработки
• Применять распределенные алгоритмы
• Разрабатывать и оптимизировать метрики качества
🔥Ваши знания и опыт:
• Опыт разработки на C++ или Java, готовы разрабатывать решения на различных языках
• Знание классических алгоритмов и структур данных, алгоритмов на графах
• Работа с базами данных SQL/NoSQL, знание SQL или аналогов
• Обработка больших данных, умение оценивать их качество, знакомство с математической статистикой
🔥Плюсами будут:
• Знание Python
• Работа с инфраструктурой на основе систем Hadoop, Spark или их аналогов
• Знание основ машинного обучения
• Опыт использования облачной инфраструктуры
🔥Что Вам точно понравится:
• В компании принято поддерживать высокое качество кодовой базы, использовать лучшие инфраструктурные решения для разработки, уделять максимум внимания CI и тестированию
• Крутые офисы по всей стране (сейчас, конечно, удаленка) со всем необходимым для комфортной работы и отдыха - трудоустройство возможно в городах Санкт-Петербург, Москва)
• Гибкий график без контроля времени, главное здесь — выполнять задачи
• Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое; оплата 80% стоимости ДМС для семьи
• Экспертная, увлеченная и талантливая команда, у которой можно многому научиться, культура открытости и взаимопомощи
• Возможность участвовать в мероприятиях компании (образовательные программы, лекции, митапы и прочее), оплата посещения профильных конференций
• Высокий совокупный доход: премии+опционы каждые полгода по результатам работы
• Паркинг (опционально, зависит от офиса)
Контакты: @Paultav
Продуктовый аналитик 100К-250К рублей
#product #analytics #sql #tableau #ab #dashboards
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc
Какие задачи?
- собирать требования бизнеса к аналитике
- строить систему отчетов и дашбордов
- участвовать в построении DWH
- насаждать дата дривен подоход
- дизайнить, ставить, оценивать эксперименты, чут-чут
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 100К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
#product #analytics #sql #tableau #ab #dashboards
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc
Какие задачи?
- собирать требования бизнеса к аналитике
- строить систему отчетов и дашбордов
- участвовать в построении DWH
- насаждать дата дривен подоход
- дизайнить, ставить, оценивать эксперименты, чут-чут
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 100К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
#DataMining #SAS #STAT #analytics
You will develop statistical and analytical systems and presentations for presale and consulting projects and sessions using knowledge of analytical methods and related company procedures and interfaces.
Additional Responsibilities may include:
• Develop analytical models and code for processes to meet customer requirements;
• Data Mining and general analytical software positioning through presentations, discussions with clients, demonstrations, competitors analysis;
• Design and implement prototypes for use in pre-sales activities;
• Support data acquisition, validation, and management from data sources;
• Provide assistance to other members of the group in the preparation of data for analysis;
• Work closely with clients transferring data and loading data onto company systems for analyses;
• Become proficient in the use of SAS software focusing on SAS/STAT, SAS Enterprise Miner, SAS Visual Statistics, SAS Factory Miner, SAS High-Performance Data Mining;
• Become specialist in dedicated business tasks solving using Data Mining and general Analytics. For example: Risk management in Tax&Customs Offices, Failure prevention in helicopters exploitation; Quality Mining (products quality prediction) in manufacturing, Process Mining for Banks or Manufacturing;
• Serve as principal investigator on analytical presale and consulting projects;
• Conduct project requirements gathering;
• Serve as departmental representative on sales and marketing calls and provide leadership and expertise in positioning analytics services;
• Work closely with the bid group in developing proposals and estimating services and calculating software fees;
• Arrange, prepare materials for, and facilitate meetings with clients;
• Provide assistance in the overall day-to-day operations of the department by attending meetings and working with both internal and external customers for analytical services.
Qualifications
Essential
• 1-2 years of experience in analytical projects;
• Experience with SAS Enterprise Miner or IBM SPSS Modeler;
• Data Transformation skills, at least good SQL knowledge;
• Technical knowledge of Data Mining methodology and algorithms;
• Master's degree in Statistics, Applied Maths or closely related field;
• Good written and spoken English.
Additional
• Strong presentation skills (written and oral);
• Ability to communicate with people with various technical backgrounds, think analytically, write and edit technical material and relate complex concepts and applications;
• Travel as business requirements dictate at management discretion
Contacts:
@savenkova_alex
You will develop statistical and analytical systems and presentations for presale and consulting projects and sessions using knowledge of analytical methods and related company procedures and interfaces.
Additional Responsibilities may include:
• Develop analytical models and code for processes to meet customer requirements;
• Data Mining and general analytical software positioning through presentations, discussions with clients, demonstrations, competitors analysis;
• Design and implement prototypes for use in pre-sales activities;
• Support data acquisition, validation, and management from data sources;
• Provide assistance to other members of the group in the preparation of data for analysis;
• Work closely with clients transferring data and loading data onto company systems for analyses;
• Become proficient in the use of SAS software focusing on SAS/STAT, SAS Enterprise Miner, SAS Visual Statistics, SAS Factory Miner, SAS High-Performance Data Mining;
• Become specialist in dedicated business tasks solving using Data Mining and general Analytics. For example: Risk management in Tax&Customs Offices, Failure prevention in helicopters exploitation; Quality Mining (products quality prediction) in manufacturing, Process Mining for Banks or Manufacturing;
• Serve as principal investigator on analytical presale and consulting projects;
• Conduct project requirements gathering;
• Serve as departmental representative on sales and marketing calls and provide leadership and expertise in positioning analytics services;
• Work closely with the bid group in developing proposals and estimating services and calculating software fees;
• Arrange, prepare materials for, and facilitate meetings with clients;
• Provide assistance in the overall day-to-day operations of the department by attending meetings and working with both internal and external customers for analytical services.
Qualifications
Essential
• 1-2 years of experience in analytical projects;
• Experience with SAS Enterprise Miner or IBM SPSS Modeler;
• Data Transformation skills, at least good SQL knowledge;
• Technical knowledge of Data Mining methodology and algorithms;
• Master's degree in Statistics, Applied Maths or closely related field;
• Good written and spoken English.
Additional
• Strong presentation skills (written and oral);
• Ability to communicate with people with various technical backgrounds, think analytically, write and edit technical material and relate complex concepts and applications;
• Travel as business requirements dictate at management discretion
Contacts:
@savenkova_alex
#вакансия #vacancy #remote #analytics #аналитик #системный #job #работа #удаленка #analyst
😎Старший системный аналитик
👁Прогрессивная продуктовая компания входящая в топ 50 быстрорастущих компаний России, ищет в свои ряды старшего системного аналитика.
💣Компания предлагает:
- 280₽ - 400₽ Net;
- Гибкое начало дня, свобода от тайм-трекеров;
- Оформление ТК РФ;
- Удалёнка;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Эффективная среда для развития.
🧠Чем предстоит заниматься:
- Изучение работы системы или ее аналогов;
- Разработка документации (требования к данным, к UI, описание ЖЦ-объектов системы, описание функций системы);
- Предоставление и согласование спецификации требований на систему и подсистему с заинтересованными лицами;
- Разработка и декомпозиция User Story и Tech Story;
- Критерии DoD, участие в формировании тест-кейсов;
- Проверка полноты и корректности разработанных тест-кейсов.
🎯Ожидаем от Вас:
- Опыт на должности 3+ года;
- Владение нотациями UML, BPMN;
- Понимание SDLC;
- PlantUML, SQL (select + join запросы);
- Инструменты Confluence для разработки схем данных, жизненных циклов объектов, вариантов использования и пр. диаграмм и схем;
- MS Office;
- Грамотность письменной речи.
✅Будет плюсом:
- Опыт управления ЖЦ требований;
- Опыт документирования API;
- Знание С#.
❗️Отправьте своё резюме и я расскажу подробнее!
gromik.nn@smarthiring.pro
@Nikita_Gromik
😎Старший системный аналитик
👁Прогрессивная продуктовая компания входящая в топ 50 быстрорастущих компаний России, ищет в свои ряды старшего системного аналитика.
💣Компания предлагает:
- 280₽ - 400₽ Net;
- Гибкое начало дня, свобода от тайм-трекеров;
- Оформление ТК РФ;
- Удалёнка;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Эффективная среда для развития.
🧠Чем предстоит заниматься:
- Изучение работы системы или ее аналогов;
- Разработка документации (требования к данным, к UI, описание ЖЦ-объектов системы, описание функций системы);
- Предоставление и согласование спецификации требований на систему и подсистему с заинтересованными лицами;
- Разработка и декомпозиция User Story и Tech Story;
- Критерии DoD, участие в формировании тест-кейсов;
- Проверка полноты и корректности разработанных тест-кейсов.
🎯Ожидаем от Вас:
- Опыт на должности 3+ года;
- Владение нотациями UML, BPMN;
- Понимание SDLC;
- PlantUML, SQL (select + join запросы);
- Инструменты Confluence для разработки схем данных, жизненных циклов объектов, вариантов использования и пр. диаграмм и схем;
- MS Office;
- Грамотность письменной речи.
✅Будет плюсом:
- Опыт управления ЖЦ требований;
- Опыт документирования API;
- Знание С#.
❗️Отправьте своё резюме и я расскажу подробнее!
gromik.nn@smarthiring.pro
@Nikita_Gromik
#вакансия #инженер #etl #datamining #analytics
Полюс Диджитал – бизнес-единица в группе одного из лидеров золотодобывающей отрасли мирового масштаба. Мы оказываем поддержку по IT-направлению 20 000 сотрудникам в 35-ти бизнес-единицах Группы Компаний «Полюс».
📌Мы находимся в поиске инженера данных (middle +) для реализации следующих задач:
‒ Разработка ETL-процессов для структурированных и слабоструктурированных данных;
‒ Реализация ad-hoc показателей;
‒ Настройка автоматизированных процедур проверки качества данных;
‒ Формирование модели данных для решения прикладных задач;
‒ Разработка и сопровождение документации.
📌Наш основной стек: Apache Airflow, Apache NiFi, MinIO S3, PostgreSQL, Microsoft SQL, Arenadata (Greenplum), ClickHouse, RabbitMQ, Python (обработка данных), в т.ч. Alembic.
📌Требования:
‒ Опыт работы от 3 лет;
‒ Разработка и сопровождение ETL-процессов;
‒ Проверка и оптимизация производительности запросов;
‒ Написание безопасного кода, хорошее понимание вопросов IT безопасности;
‒ Разработка пользовательской и технической документации;
‒ Преимуществом будет опыт интеграции с системами SAP, Historian, АСУ ТП и понимание структуры хранения данных в перечисленных системах;
‒ Преимуществом будет опыт работы с системами класса Process Mining.
📌Условия:
- Высокий уровень заработной платы (оклад + годовой бонус);
- Комфортный офис в центре Москвы;
- Высокоразвитая корпоративная культура (здоровье, личностное развитие, самообразование, досуг);
- Поддержка сотрудника и семьи в различных жизненных ситуациях;
- Трудоустройство по ТК РФ, полис ДМС, корпоративная мобильная связь и т.д.
- График: 5/2, пятница - сокращенный рабочий день.
Контакт для связи @Makhkamov_Laziz
Полюс Диджитал – бизнес-единица в группе одного из лидеров золотодобывающей отрасли мирового масштаба. Мы оказываем поддержку по IT-направлению 20 000 сотрудникам в 35-ти бизнес-единицах Группы Компаний «Полюс».
📌Мы находимся в поиске инженера данных (middle +) для реализации следующих задач:
‒ Разработка ETL-процессов для структурированных и слабоструктурированных данных;
‒ Реализация ad-hoc показателей;
‒ Настройка автоматизированных процедур проверки качества данных;
‒ Формирование модели данных для решения прикладных задач;
‒ Разработка и сопровождение документации.
📌Наш основной стек: Apache Airflow, Apache NiFi, MinIO S3, PostgreSQL, Microsoft SQL, Arenadata (Greenplum), ClickHouse, RabbitMQ, Python (обработка данных), в т.ч. Alembic.
📌Требования:
‒ Опыт работы от 3 лет;
‒ Разработка и сопровождение ETL-процессов;
‒ Проверка и оптимизация производительности запросов;
‒ Написание безопасного кода, хорошее понимание вопросов IT безопасности;
‒ Разработка пользовательской и технической документации;
‒ Преимуществом будет опыт интеграции с системами SAP, Historian, АСУ ТП и понимание структуры хранения данных в перечисленных системах;
‒ Преимуществом будет опыт работы с системами класса Process Mining.
📌Условия:
- Высокий уровень заработной платы (оклад + годовой бонус);
- Комфортный офис в центре Москвы;
- Высокоразвитая корпоративная культура (здоровье, личностное развитие, самообразование, досуг);
- Поддержка сотрудника и семьи в различных жизненных ситуациях;
- Трудоустройство по ТК РФ, полис ДМС, корпоративная мобильная связь и т.д.
- График: 5/2, пятница - сокращенный рабочий день.
Контакт для связи @Makhkamov_Laziz
#вакансия
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior