#вакансия #datascience #скоринг #fintech
CyberBird – это группа высокотехнологичных финансовых компаний, специализирующихся на разработке и сопровождении цифровых продуктов альтернативного онлайн-кредитования с 2016 года.
Сейчас мы в поиске активного и нацеленного на результат
Data scientist / скоринговые модели!
Обязанности:
-Проведение ретро тестов скоринг моделей;
-Анализ сторонних скоринговых систем;
-Анализ внешних сервисов обогащения данных для построения моделей;
-Визуализация результатов, построение дэшбордов;
-Разработка, валидация и актуализация скоринговых моделей с нуля;
-Оценка источников данных;
-Доведение моделей до прода, запуск в A/B, поддержка удачных решений;
-Выгрузка и полная подготовка "сырых" данных, проведение feature engineering и feature select;
-Исследовательская аналитика (EDA) больших данных, поиск закономерностей и скрытых взаимосвязей.
Требования:
-Опыт построения скоринговых моделей от 2-х лет (кредитного скоринга физических лиц в Банках и МФО);
-Хорошее знания теории вероятностей и математической статистики;
-Опыт работы с SQL, SAS, Python, Zeppelin, другими системами/языками создания моделей;
-Опыт взаимодействия с бизнесом и построение моделей решающих бизнес задачи.
Условия:
-Аутсорсинг - оформление по договору;
-Формат работы: home-office;
-Заработная плата - по договорённости с успешным кандидатом;
-Работа в современной, быстроразвивающейся и прибыльной компании;
-Демократичный стиль корпоративного управления.
По всем вопросам обращайтесь: @dariaozhgi
CyberBird – это группа высокотехнологичных финансовых компаний, специализирующихся на разработке и сопровождении цифровых продуктов альтернативного онлайн-кредитования с 2016 года.
Сейчас мы в поиске активного и нацеленного на результат
Data scientist / скоринговые модели!
Обязанности:
-Проведение ретро тестов скоринг моделей;
-Анализ сторонних скоринговых систем;
-Анализ внешних сервисов обогащения данных для построения моделей;
-Визуализация результатов, построение дэшбордов;
-Разработка, валидация и актуализация скоринговых моделей с нуля;
-Оценка источников данных;
-Доведение моделей до прода, запуск в A/B, поддержка удачных решений;
-Выгрузка и полная подготовка "сырых" данных, проведение feature engineering и feature select;
-Исследовательская аналитика (EDA) больших данных, поиск закономерностей и скрытых взаимосвязей.
Требования:
-Опыт построения скоринговых моделей от 2-х лет (кредитного скоринга физических лиц в Банках и МФО);
-Хорошее знания теории вероятностей и математической статистики;
-Опыт работы с SQL, SAS, Python, Zeppelin, другими системами/языками создания моделей;
-Опыт взаимодействия с бизнесом и построение моделей решающих бизнес задачи.
Условия:
-Аутсорсинг - оформление по договору;
-Формат работы: home-office;
-Заработная плата - по договорённости с успешным кандидатом;
-Работа в современной, быстроразвивающейся и прибыльной компании;
-Демократичный стиль корпоративного управления.
По всем вопросам обращайтесь: @dariaozhgi