Data Science Jobs
14.6K subscribers
43 photos
2 videos
1 file
630 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#vacancy #job #senior #DataEngineer #MLOps #lithuania #portugal
Hi, I’m Katya, Talent Sourcer representing Wanna. We’re looking for a Senior Data Engineer (MLOps) to join one of our teams in Portugal or Lithuania!

What we’re doing essentially is an AI that allows customers to try certain fashion products on themselves without ever leaving their homes!

Who we’re looking for:
⁃ Experience building data-pipelines
⁃ Experience with orchestration tools such as Airflow or others
⁃ Good knowledge of Python, Linux, Git, docker, etc.
⁃ Basic understanding of common ML algorithms

Nice-to-haves:
⁃ Experience with image/video data domains
⁃ Experience with annotation platforms such as Scale, Toloka, Turk etc.
⁃ Experience with MLOps tools such as DVC, ClearML, MLFlow

What we offer:
⁃ Employee stock options
⁃ 13th and 14th salaries
⁃ Paid insurance
⁃ Full relocation support (visas, residence permits, temporal accommodation, etc.) to Porto or Vilnius


Should you have any questions ping @ketyassup
#вакансия #DataEngineer #Python

Data Engineer сеньор

Всем привет!

Наша компания (из РФ) в поиске Data Engineer
Удаленный формат работы, фуллтайм
Локация любая, работа по часовому поясу мск

Требования
Опыт работы разработчиком DWH/OLAP/BI на проектах внедрения/сопровождения на платформе Microsoft SQL Server и/или PostgreeSQL от 2-х лет.
Знание принципов работы реляционных баз данных. Плюсом будет знание NoSQL.
Хорошее знание языков T-SQL, PL/pgSQL (объединения, обобщенные выражения, оконные функции).
Хорошее знание языка python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт загрузки данных через WEB/HTTP сервисы, очереди сообщений (Rabbit MQ, Kafka), парсинг результатов запросов в форматах xml, json.
Знание методологии проектирования Хранилищ Данных (денормализация данных, таблицы с Фактами и Измерениями, структуры Звезда и Снежинка, технологии Data Vault и Anchor modeling).
Понимание и практический опыт работы с секционированными по партициям данными на уровне таблиц.
Навыки работы с MS SSIS, Apache Airflow.
Опыт построения дашбордов в MS Power BI.
Знание основ работы с Git, Jira, Confluence.
Бонусом будет: знание основ Big Data

Обязанности
Создание/доработка/оптимизация/контроль качества ETL процессов, витрин данных, отчетов (Microsoft SSIS/SSRS, Power BI), с использованием различных форматов взаимодействия (SQL, Json, XML, REST API, OData и т.п.).
Анализ систем-источников, профилирование данных, разработка спецификаций.
Реализация структур хранения баз данных

Зарплата до 300 000 - 320 000 рублей (фуллтайм)

Также рассматриваем сотрудничество с компаниями, у которых есть подходящие специалисты

Контакты для связи @softontime_partner