#вакансия #Москва #Mlops #teamlead #fulltime
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru
Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)
Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / erazborova@alfabank.ru
Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)
Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту erazborova@alfabank.ru