#вакансия #cv #junior #middle
Позиция: Junior/Junior+/Middle CV исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка)
Вилка: от 108 000 до 236 000 на руки
В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+/Middle CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня. Наши продукты представлены более, чем в 35 странах по всему миру.
Сейчас у нас открыты позиции в следующих направлениях: мультикамерный трекинг и re-id, транспортная видеоаналитика, а также DeepFake.
Что ожидаем:
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание и понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
- Практический опыт обучения и применения различных моделей в CV;
- Уверенное владение Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
- Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа);
- Любовь к CV и огромное желание расти в этой области..
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и пр.;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская;
- Возможна удаленная работа или гибридный график;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением.
Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие наших сотрудников: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ECCV/ICCV/ACCV).
Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina
Позиция: Junior/Junior+/Middle CV исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка)
Вилка: от 108 000 до 236 000 на руки
В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+/Middle CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня. Наши продукты представлены более, чем в 35 странах по всему миру.
Сейчас у нас открыты позиции в следующих направлениях: мультикамерный трекинг и re-id, транспортная видеоаналитика, а также DeepFake.
Что ожидаем:
- Хорошая математическая подготовка;
- Знание и понимание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
- Практический опыт обучения и применения различных моделей в CV;
- Уверенное владение Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
- Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа);
- Любовь к CV и огромное желание расти в этой области..
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и пр.;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская;
- Возможна удаленная работа или гибридный график;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением.
Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие наших сотрудников: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ECCV/ICCV/ACCV).
Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina
#вакансия #startup #junior #middle #ds
Европейский стартап в области компьютер вижн с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем junior+/middle data scientist
Чем предстоит заниматься:
- разработкой и оптимизацией ML алгоритмов (в том числе random forest and anomaly detection)
- выстраиванием пайплайна различных моделей, в том числе нейронных сетей обученных нашей командой
- оптимизацией процессов формирования датасетов
- анализ качества наших нейоронных сетей, разработка датасетов для их улучшения
- впоследствии переход к обучению нейронок
Наши ожидания от кандидатов:
- знание классического ML
- понимание алгоритмов CV и готовность им учиться
- Git, docker, triton
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.
Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Обучение computer vision
Зарплатная вилка 1500 - 2500 USD
@oxanabroverman
Европейский стартап в области компьютер вижн с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем junior+/middle data scientist
Чем предстоит заниматься:
- разработкой и оптимизацией ML алгоритмов (в том числе random forest and anomaly detection)
- выстраиванием пайплайна различных моделей, в том числе нейронных сетей обученных нашей командой
- оптимизацией процессов формирования датасетов
- анализ качества наших нейоронных сетей, разработка датасетов для их улучшения
- впоследствии переход к обучению нейронок
Наши ожидания от кандидатов:
- знание классического ML
- понимание алгоритмов CV и готовность им учиться
- Git, docker, triton
- опыт вывода моделей в production и понимание продуктового пайплайна;
- опыт работы от 3х лет.
Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Обучение computer vision
Зарплатная вилка 1500 - 2500 USD
@oxanabroverman
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Dataengineer #вакансия #middle #Москва
Всем добрый день!
Вакансия: Data engineer
Компания: Инновационный центр "Безопасный Транспорт" Big Data подразделение внутри Департамента Транспорта Москвы
Формат работы: гибрид (1 день из офиса)
Адрес офиса: Москва, м Белорусская (кольцевая)
Уровень заработной платы: до 250 000 руб. на руки
О компании:
Инновационный центр "Безопасный Транспорт" —ключевой источник и поставщикBigData для всего Транспортного комплекса города Москвы, разрабатывает цифровые продукты, оказывающие влияние на транспортную безопасность дорог Москвы.
Мы гарантируем будущему коллеге:
• Оформление по ТК с первого рабочего дня;
• Гибридный формат (1 день из офиса на Белорусской);
• Белая заработная плата, обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта кандидата (до 250 на руки);
• Отпуск 42 дня;
• Бесплатный проезд в метро;
• Полугодовое ревью, по итогам которого можно повысить уровень дохода или роль в команде.
Чем предстоит заниматься:
• Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие платформы данных;
• Интеграция Х Д с различными источниками (FTP, API, сайты) с помощью Python;
• Преобразование данных из различных форматов (xml, json) к табличному виду с помощью Python;
• Разработка витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark;
• Разработка и доработка batch и real-time процессов загрузки данных в различные слои ХД в Hive, Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, DB2;
• Развитие системы мониторинга качества данных;
• Совершенствование и разработка новых внутренних процессов команды;
• Декомпозиция и оценка трудозатрат по своим задачам;
• Code-review;
• Поддержка в актуальном состоянии базы знаний и технической документации ХД.
Мы ожидаем от кандидата:
• Законченное высшее образование!
• Наш стэк: Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Apache Hive, Airflow, Linux, Git, Bash, Vertica, Grafana+Zabbix, PostgreSql, ClickHouse, DB2
• Понимание теории и практики построения Хранилищ Данных на уровне data-инженера;
• Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями, навыки оптимизации запросов;
• Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;
• Понимание принципов работы Git-систем и систем оркестрации;
• Заинтересованность в личном развитии и развитии города.
Контакт: @ElinaPankratova
Всем добрый день!
Вакансия: Data engineer
Компания: Инновационный центр "Безопасный Транспорт" Big Data подразделение внутри Департамента Транспорта Москвы
Формат работы: гибрид (1 день из офиса)
Адрес офиса: Москва, м Белорусская (кольцевая)
Уровень заработной платы: до 250 000 руб. на руки
О компании:
Инновационный центр "Безопасный Транспорт" —ключевой источник и поставщикBigData для всего Транспортного комплекса города Москвы, разрабатывает цифровые продукты, оказывающие влияние на транспортную безопасность дорог Москвы.
Мы гарантируем будущему коллеге:
• Оформление по ТК с первого рабочего дня;
• Гибридный формат (1 день из офиса на Белорусской);
• Белая заработная плата, обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта кандидата (до 250 на руки);
• Отпуск 42 дня;
• Бесплатный проезд в метро;
• Полугодовое ревью, по итогам которого можно повысить уровень дохода или роль в команде.
Чем предстоит заниматься:
• Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие платформы данных;
• Интеграция Х Д с различными источниками (FTP, API, сайты) с помощью Python;
• Преобразование данных из различных форматов (xml, json) к табличному виду с помощью Python;
• Разработка витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark;
• Разработка и доработка batch и real-time процессов загрузки данных в различные слои ХД в Hive, Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, DB2;
• Развитие системы мониторинга качества данных;
• Совершенствование и разработка новых внутренних процессов команды;
• Декомпозиция и оценка трудозатрат по своим задачам;
• Code-review;
• Поддержка в актуальном состоянии базы знаний и технической документации ХД.
Мы ожидаем от кандидата:
• Законченное высшее образование!
• Наш стэк: Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Apache Hive, Airflow, Linux, Git, Bash, Vertica, Grafana+Zabbix, PostgreSql, ClickHouse, DB2
• Понимание теории и практики построения Хранилищ Данных на уровне data-инженера;
• Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями, навыки оптимизации запросов;
• Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;
• Понимание принципов работы Git-систем и систем оркестрации;
• Заинтересованность в личном развитии и развитии города.
Контакт: @ElinaPankratova
#job #вакансия #удаленка #analyst #аналитик #Middle #Senior #fulltime #remote #BI #DWH
📌Вакансия: BI-аналитик/ Аналитик хранилищ данных
📌Компания: DPD IT 📦 (SDS RUS аккредитованная IT компания)
❗️Грейд: middle-senior (опыт от 2х лет работы аналитиком BI)
📌Формат работы: удалённо
📌 Гражданство РФ
📌ЗП: до 280т.р.
📌Занятость: Полная занятость по ТК РФ
Ищем в команду
Аналитика данных для построения централизованной платформы данных.
Продуктово-ориентированная команда с функциями развития новых технологических направлений, отражающих современный подход компании к данным и их дальнейшему использованию (аналитика/BI). Команда будет заниматься созданием и развитием решений на базе MPP Vertica и их интеграции в ИТ-ландшафт Компании.
📌 Ваши задачи:
- Сбор и формализация требований заказчиков к программному обеспечению (DWH);
- Оценка объёмов работ по поступающим задачам;
- Проектирование моделей данных, базовых сущностей и витрин (DWH);
4 Подготовка функциональных требований и технических спецификаций на загрузку и обработку данных (ETL);
5 Контроль выполнения работ (приемочное тестирование);
6 Создание наборов данных и аналитических отчетов/дашбордов (Power BI Report server + SSAS);
7 Анализ поступающих инцидентов.
📌Наши ожидания:
1 Знание/понимание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем;
- Хорошее знание SQL;
- Навыки разработки отчетов/дашбордов средствами Power BI Report server + SSAS;
- Опыт написания технической документации.
Будет плюсом:
- Знание методов и инструментов распределенного хранения и анализа данных (MPP/Vertica);
- Знание бизнес-процессов и продуктов логистики;
- Понимание принципов финансового анализа.
📌 Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (или офис в Мск, м.Электрозаводская);
- График работы: 9:30-18:00 (по МСК), в пятницу до 16:00;
- Оформление по ТК РФ;
- Возможности для профессионального роста;
- Работа в команде профессионалов, атмосфера взаимопомощи и поддержки в коллективе;
- Преимущества аккредитованной IT-компании;
- Предоставляем ДМС;
- Поддерживаем участие в профильных конференциях и другое обучение;
- Корпоративная библиотека, инструменты для саморазвития;
- Скидки от компаний-партнеров, ДМС.
✏️ Александра @al_v1a
📌Вакансия: BI-аналитик/ Аналитик хранилищ данных
📌Компания: DPD IT 📦 (SDS RUS аккредитованная IT компания)
❗️Грейд: middle-senior (опыт от 2х лет работы аналитиком BI)
📌Формат работы: удалённо
📌 Гражданство РФ
📌ЗП: до 280т.р.
📌Занятость: Полная занятость по ТК РФ
Ищем в команду
Аналитика данных для построения централизованной платформы данных.
Продуктово-ориентированная команда с функциями развития новых технологических направлений, отражающих современный подход компании к данным и их дальнейшему использованию (аналитика/BI). Команда будет заниматься созданием и развитием решений на базе MPP Vertica и их интеграции в ИТ-ландшафт Компании.
📌 Ваши задачи:
- Сбор и формализация требований заказчиков к программному обеспечению (DWH);
- Оценка объёмов работ по поступающим задачам;
- Проектирование моделей данных, базовых сущностей и витрин (DWH);
4 Подготовка функциональных требований и технических спецификаций на загрузку и обработку данных (ETL);
5 Контроль выполнения работ (приемочное тестирование);
6 Создание наборов данных и аналитических отчетов/дашбордов (Power BI Report server + SSAS);
7 Анализ поступающих инцидентов.
📌Наши ожидания:
1 Знание/понимание архитектурных принципов построения корпоративных хранилищ данных и аналитических систем;
- Хорошее знание SQL;
- Навыки разработки отчетов/дашбордов средствами Power BI Report server + SSAS;
- Опыт написания технической документации.
Будет плюсом:
- Знание методов и инструментов распределенного хранения и анализа данных (MPP/Vertica);
- Знание бизнес-процессов и продуктов логистики;
- Понимание принципов финансового анализа.
📌 Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (или офис в Мск, м.Электрозаводская);
- График работы: 9:30-18:00 (по МСК), в пятницу до 16:00;
- Оформление по ТК РФ;
- Возможности для профессионального роста;
- Работа в команде профессионалов, атмосфера взаимопомощи и поддержки в коллективе;
- Преимущества аккредитованной IT-компании;
- Предоставляем ДМС;
- Поддерживаем участие в профильных конференциях и другое обучение;
- Корпоративная библиотека, инструменты для саморазвития;
- Скидки от компаний-партнеров, ДМС.
✏️ Александра @al_v1a
#вакансия #Fullstack_аналитик #senior #REST #SOAP #Бизнес_анализ #SQL #middle
Ищем Fullstack аналитика в команду A17
Города: Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Вилка з/п: от 280 до 330 тыс. рублей
Приглашаем опытного аналитика FullStack (БА+СА) для участия в проектах
Обязанности:
Анализ процессов проектирования и разработки ПО/продуктов, постановки на учёт и капитализации.
Описание целевого жизненного цикла продукта/НМА, в т.ч.:
• инициация процесса проектирования и разработки ПО/продукта;
• критерии принятия решения о капитализации НМА;
• обогащение продуктов в каталоге критериями НМА;
• синхронизация каталога продуктов и каталога НМА;
• перечень возникающих документов и артефактов в учётных системах;
• источники данных и системы, содержащие информацию по продуктам и НМА.
Описание целевого процесса капитализации НМА, в т.ч.:
• описание процесса документооборота между ЛМВ и ЛМЦТ;
• порядок принятия решения о капитализации НМА;
Требования:
Требуется Fullstack аналитик с опытом работы с вышеописанными задачами;
Приоритетом для нас является расположение кандидата в Москве, т.к. возможно на первых этапах общения со стейкхолдерами по бизнес требованиям потребуется посещение офиса.;
Мы предлагаем:
Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
Работа с передовыми технологиями
Возможности профессионального и карьерного роста
Форма трудоустройства на ваш выбор: по договору оказания услуг с ИП или самозанятым
Регулярная и достойная оплата труда
100% удаленный режим
Контакт для отклика: @liyaYar
Ищем Fullstack аналитика в команду A17
Города: Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Вилка з/п: от 280 до 330 тыс. рублей
Приглашаем опытного аналитика FullStack (БА+СА) для участия в проектах
Обязанности:
Анализ процессов проектирования и разработки ПО/продуктов, постановки на учёт и капитализации.
Описание целевого жизненного цикла продукта/НМА, в т.ч.:
• инициация процесса проектирования и разработки ПО/продукта;
• критерии принятия решения о капитализации НМА;
• обогащение продуктов в каталоге критериями НМА;
• синхронизация каталога продуктов и каталога НМА;
• перечень возникающих документов и артефактов в учётных системах;
• источники данных и системы, содержащие информацию по продуктам и НМА.
Описание целевого процесса капитализации НМА, в т.ч.:
• описание процесса документооборота между ЛМВ и ЛМЦТ;
• порядок принятия решения о капитализации НМА;
Требования:
Требуется Fullstack аналитик с опытом работы с вышеописанными задачами;
Приоритетом для нас является расположение кандидата в Москве, т.к. возможно на первых этапах общения со стейкхолдерами по бизнес требованиям потребуется посещение офиса.;
Мы предлагаем:
Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
Работа с передовыми технологиями
Возможности профессионального и карьерного роста
Форма трудоустройства на ваш выбор: по договору оказания услуг с ИП или самозанятым
Регулярная и достойная оплата труда
100% удаленный режим
Контакт для отклика: @liyaYar
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM