#работа #удаленка #офис #python #sql

Middle Data Engineer в Сбер Автоподписка 🚘

З/п: 180-200К гросс + премии (4 квартальные и 1 годовая в размере 2-3 окладов)
Локация: Москва
График: 2-3 дня в офисе, гибкий график

Кто мы?
✔️В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников :)

Задачи:
🔻Выстроить процесс сбора, обработки и хранение данных – есть целевая архитектура, есть работающая схема, но они обсуждаемы и все предложения «как сделать правильнее и оптимальнее» можно почти сразу реализовывать
🔻Настроить сбор данных из реплик БД и API в аналитический DWH
🔻Обвесить всё это дело мониторингами - как инфраструктурными, так и по качеству данных для аналитиков
🔻Помочь в подготовке витрин данных для аналитиков
🔻Подключиться на отдельные проекты в духе "а давайте поднимем и настроим Metabase, чтобы разгрузить аналитиков"

Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности

Стек: Airflow, Python, SQL, git + любые open-source инструменты DE

🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год

Для отклика пишите: @golubkova_nastia

#Вакансия #удаленка #DataEngineer #python #clickhouse

Middle / Senior Data Engineer в Quantor
Локация: Remote
Вилка:
- Middle: $2k - $3k gross + опцион
- Senior: $3k - $4k gross + опцион

Поможем оформить ИП.

Quantor - аналитическая платформа, предоставляющая простую и понятную аналитику по блокчейнам. Наша цель - создать аналитический продукт для глобального, массового рынка пользователей блокчейна.

В нас уже проинвестировал 1inch - один из самых популярных DEX агрегаторов.

Что предстоит делать:

- Разрабатывать архитектуру хранилища данных
- Строить надежную, масштабируемую инфраструктуру для аналитики блокчейнов
- Автоматизировать процессы сбора и хранения данных (ETL)
- Вместе с аналитиками разрабатывать API для клиентов

Что мы ожидаем от кандидата:

- Опыт работы Data Engineer/ETL developer от 2-х лет
- Опыт создания и использования высоконагруженных DWH с большим количеством данных
- Отличное знание Clickhouse
- Отличное знание Python

Будет плюсом:

- Docker, Terraform, Airflow, k8s, Kafka, Grafana, BigQuery

Мы предлагаем:

- Интересный продукт на быстро развивающемся рынке, востребованность которого будет увеличиваться
- Полная свобода в реализации своих идей для решения задач
- возможность экспериментировать с любыми современными технологиями и внедрять их

CV и вопросы в телеграм @BillionerJoe

#москва #системныйаналитик
#аналитикмосква #работа
Место работы: Москва
Формат работы: офис/удаленка


ПАО «МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК» входит в топ-10 крупнейших банков России и является системно значимым банком, второй крупнейший негосударственный банк в России по размеру активов. Банк работает на финансовом рынке с 1992 года.
Сейчас у нас открыта вакансия Системный аналитик в департамент развития банковских сервисов и специальных проектов.

Чем предстоит заниматься:
Собирать, анализировать и систематизировать требования к информационным системам;
Готовить функциональные требования на разработку и разрабатывать диаграммы коммуникаций, последовательностей, состояний (UML, BPMN);
Выстраивать интеграционные решения с партнерами (очереди, шины, API);
Участвовать в разработке технологической архитектуры платформы и интеграционных интерфейсов (RESTSOAP);
Участвовать в функциональном тестировании;
Участвовать во внедрении функционала (подготовка/актуализация пользовательской документации), консультировать в период опытно-промышленной эксплуатации.

Мы сработаемся, если ты:
Работал с СУБД, строил модели данных и проектировал бизнес-процессы;
Отлично понимаешь принципы разработки ПО;
Способен глубоко погружаться в детали, изучать техническую документацию, быстро находить взаимосвязи;
Умеешь легко доносить до людей сложные технические вещи простым языком.
Умеешь структурировать и описывать задачи и разделы в Jira, Confluence;
Можешь помочь коллеге из бизнеса своим знанием нотаций ( например, BPMN, EPC, IDEF, UML)
Как преимущество, навыки работы с протоколами интеграционного взаимодействия ( SOAP, REST API );
Понимание форматов XML, JSON.

Что мы предлагаем:
График работы удаленный, но всегда можно приехать в офис;
Корпоративная электронная библиотека;
Страхование при выезде за рубеж;
Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях;
10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год;
Корпоративные скидки и специальные акции от компаний- партнеров;
Льготные условия на продукты Банка;
Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.

Присылайте свое резюме на контакт: @hiccipsssss или почта akhungarieva@mkb.ru

🗺 Город: Екатеринбург
Формат работы: офис, возможна полная удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 150-220 к на руки
(все белое)

Ищу специалиста на вакансию Data scientist в крупнейший российский банк УБРиР ( Уральский банк реконструкции и развития ) https://www.ubrr.ru/:

-В 2021 году Банк России включил УБРиР в число значимых кредитных организаций на рынке платежных услуг
-По итогам 2020 года банк вошел в сотню самых надежных кредитных учреждений России по версии журнала Forbes
-Крупнейший банк Урала по активам и собственному капиталу
-Банк входит в топ-5 кредитных организаций по уровню цифровизации банковских услуг

Что ты будешь делать:

🔶Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц;
🔶Систематизация ML-pipelineов команды;
🔶Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData

Что необходимо уметь:

🔶Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV;
🔶Bash;
🔶SQL;
🔶Знание математической статистики;
🔶Ответственность, самостоятельность в принятии решений, умение обосновать свою позицию;
🔶Практический опыт решения DS задач: постановка, решение, devops, оценка эффектов от внедрения;
🔶Отличные знания в области теории вероятностей и математической статистики.
🔶Опыт координации или руководства командой аналитиков;
🔶Понимание NLP на уровне Junior;
Docker-compose;
DVC;
SAS base.

Мы предлагаем:

🔶Все «белое»: официальную заработную плату дважды в месяц, полное соблюдение ТК РФ;

🔶ДМС, оплату спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты;

🔶Сильный, молодой коллектив риск-аналитиков и ds (всего 15 человек), адекватное руководство;

🔶Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив, инициативность приветствуется;

🔶Интересная, ответственная аналитическая работа с редким для Екатеринбурга уклоном.

Контакты для связи: @NikaNika199

Всем привет!

Ищем Middle+ DS (NLP) в компанию Diginetica (лендинг основного продукта https://anyquery.diginetica.com). Компания разрабатывает продукт для поиска и рекомендашек в онлайн-магазинах (SaaS). Клиенты крупнейшие ритейлеры в числе которых Ситилинк, Спортмастер, Рив Гош, Азбука Вкуса, Sunlight, Bosco, Петрович, Holodilnik и другие.

Команда небольшая, около 60 человек, в компании царит атмосфера стартапа, решаем самые разнообразные задачи. При этом, много ресурсов вкладывается в развитие технологии - читаем и имплементируем статьи для эффективной обработки поисковых запросов, тестируем новые подходы, привлекаем сторонних экспертов для консультаций и обмена опытом.

С точки зрения технологий, в Диджи реализован один из самых продвинутых продуктов, с минимумом костылей и кастомизаций (что поражает, с учетом разнообразия клиентов). Мы любим и умеем в эффективный код, красиво конфигурируем решение и эксперименты.

Вилка - 170-240к.
Место - удаленка, при желании компания оплачивает коворкинги в Москве, иногда собираемся там дружно поработать командой разработки.

Чем предстоит заниматься:
- Разработка модели схожести запросов и товаров
- Разработка моделей ранжирования
- Разработка моделей исправления опечаток
- Доработки сервиса сбора метрик и анализа качества поиска
- Анализ поиска, выдвижение гипотез по повышению качества поиска
Что ждём от вас:
- Уметь писать готовый к production код (Python, Cython будет хорошим плюсом)
- Хороший уровень Python, Java/Scala/Elasticsearch будет плюсом
- SQL
- 2+ года опыта коммерческой работы в Data Science, желательно в сфере NLP, навык самостоятельного решения формализованных задач
- Опыт чтения и имплементации научных статей
- Опыт работы с задачами поиска будет плюсом

Резюме, вопросы и рекомендации можно отправлять мне, @Sonyaraspberry

Всем привет!

Разыскивается сильный джун DE к нам в команду Big Data)

#Вакансия #DataEngineer #junior #Москва
Компания: СберАвтоТех
Формат: офис/гибрид
- ул. Поклонная, 3; м. Кутузовская (будем съезжать)
- просп. Андропова, 10; м. Технопарк (будет основным, расширяется, там же база беспилотников)

💲Вилки нет, но зп в рынке и много бенефитов
===================================
🔥Хочешь решать задачи поинтереснее перекладки табличек из оракла в хадуп?
У нас только хардкор:
- Видеоданные
- Данные 3d-сканов (LIDAR)
- Данные с CAN-шины автомобиля
- Динамическая смена схемы данных
Всё это и многое другое нужно обрабатывать, сопоставлять по времени и визуализировать).

🔜В ближайшее время тебе предстоит:
- Изучить формат данных ROSBag (стандарт для робототехники)
- Научиться получать из него метрики и складывать в таблицы
- Построить несколько витрин на основе этих данных
- Разработать пайплайны для регламентной обработки.

🚘Наш стек:
Python, Spark, Dagster, S3, Kafka, Kubernetes

❗️Ожидания от кандидата:
- Хорошее знание и опыт разработки на Python
- Умение написать SQL-запрос
- Знание Spark
- Умение построить ETL-пайплайн
- Понимание модели MapReduce, алгоритмов и структур данных.

➕Будет плюсом:
- Опыт работы с Dagster/Airflow/Luigi, Kafka
- Опыт разработки на C++.

📣Наши преимущества:
- Работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны
- Собственное облако - возможность поработать с перспективными технологиями без оплаты за каждый запрос
- Отсутствие легаси в бигдате
- Конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премии)
- Обучение, курсы повышения квалификации несколько раз в год
- Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных IT-конференций
- ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
- Большой и комфортный офис со спортзалом, кинозалом, библиотекой, столами для пинг-понга, кафе для сотрудников
- Льготное кредитование в Сбербанке.

🔜Кому интересно: пишите в личку или на почту: EVPetrosyants@sberautotech.ru

🔗Короткая ссылка: geekjob.ru/hXa3

#Работа #Job #Банк #Bank #Vacancy #Вакансия #Системный_аналитик #System_analyst #remote_job #удаленка #Data_masking #ETL #Аналитик_баз_данных

Всем привет! Меня зовут Алексей и я ищу себе в команду аналитика.

Вакансия: аналитик баз данных (специалист по маскированию баз данных).
Роль: системный аналитик.
Уровень: junior+/middle.
Компания: UniCredit банк.
Формат работы: полностью удаленная работа или работа в офисе (Москва, м. Технопарк).
Зарплатная вилка: 150-200 net.

✅ Проект:
В ЮниКредит Банк активно внедряется проект по маскированию тестовых сред с применением технологии Data Masking.

✴️ Справка:
Data masking - это технология преобразования данных с применением ETL-подобной системы для обеспечения требований ФЗ в части защиты конфиденциальной информации субъектов данных (клиенты и сотрудники Банка в нашем случае). При этом, Data masking внедряется на тестовых средах Банка, позволяя скрыть (преобразовать) реальную информацию о людях и организациях, сохраняя консистентность и смысл информации и обеспечивая возможность командам разработки и тестирования выполнять свои задачи на замаскированных данных.

✅ Основные функции аналитика:
- Системный анализ, участие в выстраивании процесса взаимодействия с командами, чьи тестовые системы имеют конфиденциальную информацию;
- Разработка правил профилирования данных (автоматический поиск конфиденциальной информации на основе разрабатываемых регулярных выражений);
- Разработка новых и оптимизация существующих правил маскирования данных;
- Маскирование баз данных и DWH-хранилища;
- Разработка нестандартных методов маскирования больших БД (от 15 Тб) со сложной архитектурой, а также методов маскирования No-sql систем и плоских файлов;
- Участие в интеграционном тестировании замаскированных систем в части поддержки уровня L3: анализ и исправление дефектов маскирования;
- Доработка текущей документации на систему маскирования: методика маскирования, отчётные формы, протоколы тестирования, акты приемки систем.

✅ Требования:
- Высшее образование (инженерное, математическое, IT, ИБ, юридическое);
- Хороший SQL (dql - отличный, ddl и dml - глубокое понимание);
- Regexp - регулярные выражения;
- Базовое понимание теории алгоритмов (уметь оценить сложность алгоритма);
- Python/java - на уровне junior (задачи - разработка алгоритмов маскирования по их текстовому описанию, участие в разработке программ для автоматизации процесса);
- Excel - работа с большими таблицами в виде отчётов о маскировании;
- ETL - на уровне понимания технологии;
- Английский - pre- intermediate/intermediate.

✅ Будет преимуществом для соискателя:
- Опыт работы в направлении Data masking;
- Владение одной из ETL систем (Delphix, Informatica, Oracle, IBM и подобные);
- Pl/sql;
- Знание/опыт написания Shell скриптов (cmd, bash, ksh);
- Знакомство с системами виртуализации (VMware - например).

✅ Идеальный кандидат обладает следующими качествами:
- Хорошая техническая/компьютерная эрудиция;
- Усидчивый и скрупулёзный в работе;
- Хорошие коммуникативные навыки;
- Ответственность за результат своей работы и дедлайны;
- Самостоятельность в решении рабочих задач;
- Любит и успешно решает логические задачи;
- Любознательный.

✅ Социальная пакет и условия:
- Удаленный/гибридный формат работы;
- Премия по итогам года;
- ДМС со стоматологией;
- Выдаём технику для работы;
- Предоставляем доступ к разнообразным курсам по повышению квалификации;
- Аналитик на данной позиции имеет возможность получить опыт работы сразу в нескольких направлениях.

☑️ Дополнительно:

ℹ️ Готовы рассмотреть кандидата с меньшим background, если гарантированно знает SQL на требуемом уровне.

Жду ваши вопросы и резюме в личку @alexsvami

Middle/Senior Data Engineer
Компания: Geomotiv

Город: Удаленная работа
ЗП: 3000 - 4000$

Требования:
- Опыт профессионального программирования от 3-х лет;
- Большой опыт: TDD, модульные, функциональные и мок-фреймворки;
- Большой опыт работы с экосистемой Hadoop (например, Spark, HDFS, Hive, HBase, Impala и т. д.);
- Большой опыт работы со Scala или Java, управлением релизами, охватом кода, virtualenv и средами тестирования;
- Более 2 лет опыта разработки заданий для работы с большими данными с использованием Spark, MapReduce или других технологий больших данных;
- Глубокое понимание основ информатики и шаблонов проектирования;
- Минимальный уровень английского: A1

Будет плюсом:
- Опыт работы с AWS (например, EMR, CloudWatch и т. д.); блоки данных;
Уверенное знание практик и принципов DevOps;
- Опыт работы в проектах с открытым исходным кодом;
- Скриптовый язык (например, Python).

Резюме отправлять на job.it.kz@gmail.com или в телеграмм @bzzhk

#вакансия #job #datascientist #data #remote #adtech

Data Scientist (middle / senior)

📍Удаленно или по желанию офис в Санкт-Петербурге
📍Вилка до 300к net
📍ТК РФ
📍ДМС

Ищем Data Scientist в международный продуктовый AdTech. Команда Research & Analytics использует Machine Learning для разработки алгоритмов рекомендации рекламы (CTR Prediction), Real Time Bidding, сегментации пользователей на аудитории по интересам и многих других задач.
Нет долгих согласований, стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.

📌Stack: Python, Vertica, Airflow, Git, Docker, Grafana, InfluxDB

✅Вы нам подходите, если:
• хорошо знаете, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеете опыт их практического внедрения и поддержки в production environments.
• можете просто объяснить свои идеи людям без знания статистики и Machine Learning, а также самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения.
• отлично знаете Python и сможете написать SQL запрос.
• у вас есть знание фундаментальной математике в том числе Теории вероятностей и математической статистики
• вы любите работать в команде, при этом, если необходимо, вы способны действовать самостоятельно.

💸Предлагаем:
• Возможность полной удаленной работы или совмещения с офис в Санкт-Петербурге (на ваш выбор)
• 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней («day off») и оплата 10 дней больничного без потери заработной платы
• Медицинское сопровождение с первого месяца работы (ДМС, стоматология)
• Такие плюшки как: психолог, английский, конференции, корпоративное обучение, доступ к электронной библиотеке MyBook.

📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @yutovkan

#vacancy #вакансия #fulltime #удаленка #remote #data #dataengineer #dataanalyst #middle #senior #Python #Java #ETL #SQL
💡Всем привет! Меня зовут Оля Быканова, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Engineer уровня Middle/Senior.

🔆Компания: Ennabl (https://www.ennabl.com)
📍Локация: полная удалёнка (всегда была и будет!). Мы рады коллегам из разных стран.
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП, которое зарегистрировано вне РФ (т.е. ИП в РФ не подходит, к сожалению, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 500$- 5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova; email: olga@ennabl.com)

⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США (Коннектикут) с diverse командой из 30 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Узбекистан, Кыргызстан, Эстония, Сербия, Индия). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.

🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Несколько раз в год ездим командой за счет компании на тимбилдинг в Доминикану. Периодически встречаться оффлайн и онлайн, чтобы хорошо провести время и отдохнуть (онлайн игры/кафе/даже керлинг и тд.). Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Предоставляем железо для работы (макбуки про)

⚙️ Задачи (соотношение аналитики данных и создания ETL процессов 50/50):
- анализировать, понимать и документировать наборы данных; нормализация и обогащение данных
- совместно с инженерами выстраивать ETL процессы и трансформировать наборы данных в CDM
- работа над целостностью, непротиворечивостью и качеством данных с точки зрения аналитики и автоматизации
- выявлять и документировать проблемы, совместно с командой находить решения к ним

📌Компетенции:
- 3+ года релевантного опыта
- опыт работы с SQL, проектированием баз данных и ETL процессов
- опыт работы с инструментом интерактивной визуализации данных (Tableau, др.)
- Опыт с одним из языков программирования: Python, Java, др.
- Английский (B1 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться

💥Будет плюсом, если:
- 5+ лет релевантного опыта
- Опыт работы в сфере страхования
- Опыт в Machine Learning

#вакансия #parttime #ML

В команду SpaceCode требуется специалист-консультант по машинному обучению. Стоит задача динамического ценообразования на рынке недвижимости. Релевантный опыт крайне приветствуется.
Оплата 3-5 тыс руб/час
В случае вашей заинтересованности проектом может быть предложено долгосрочное фулл-тайм сотрудничество (зп от 350 тыс руб)
По всем вопросам писать @d_shteynardt

#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python

• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91

Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.

Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.

Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.

Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.

#вакансия #москва #Удаленно #BigData #ETL #DataArchitect

Компания: Иннотех
Должность: Архитектор данных
Вилка: по результатам собеседования
Город: Удаленный формат работы
Занятость: full time
Контакты: @mariagrachevaAts

🔸Команда занимается созданием одного из крупнейших хранилищ данных в России. Использует стек современных технологий Больших Данных: ArenaData, Hadoop, GreenPlum.
🔸Требования:
Опыт проектирования архитектуры хранилища данных;
Опыт разработки ETL;
БД Oracle или Teradata;
Hadoop как большое преимущество
🔸Обязанности:
• Курирование процессов миграции продуктовых систем со стороны хранилища данных
• Разработка функциональной архитектуры корпоративного хранилища данных
• Участие в разработке архитектуры миграций
• Выполнение анализа бизнес-требований подразделений компании, подготовка функционально-технических требований на разработку ХД
• Развитие логической и физической модели хранилища на основании бизнес требований
• Проектирование и согласование потоков данных
• Участие в проектах по разработке и внедрению бизнес решений в роли архитектора данных
🔸Условия:
•Удаленный формат работы
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов

По всем вопросам: @mariagrachevaAts

#вакансия #fulltime #python #DataScience #DataAnalist

Вакансия Data Analyst / Data Scientist
Название компании АО «НБИ» nbiservice.ru
Местоположение: Москва, офис
Зарплатная вилка: junior DS 70-130, middle DS - 120-200.

Привет! В команду по созданию цифровых двойников предприятий приглашаем Data Analyst / Data Scientist.

Мы создаем решения для цифровизации предприятий в области управления, контроля и оптимизации сложных технологических процессов (ТЭЦ, нефтепереработка и т.п.).

Основные задачи – создание цифровых двойников объектов, автоматизация процессов оценки состояния объекта управления (технологического процесса) по измеренным данным (балансирование системы, определение грубых, систематических и случайных ошибок измерения), прогнозирование изменения внешних параметров (цен на оптовом рынке электроэнергии, потребление электроэнергии и т.п.).

Ищем специалиста, желательно владеющего двумя из трех направлений:

1)    Аналитика данных для построения моделей агрегатов технологического оборудования (в основном ТЭЦ) и разработки модели всего объекта. Знание стека технологий: python, sk-learn, pandas, numpy, scipy для моделирования объектов. Существенным преимуществом будет знание библиотеки pyomo.

2)    Аналитика данных для прогнозирования внешних параметров. Знание стека технологий sk-learn и навыки работы с сетями Tensorflow, PyTorch, Keras.

3)    Разработчика приложений, умеющего писать промышленный код на python 3 (мы не обременены python 2) и владеющего Docker.

Мы предлагаем:
- Интересные амбициозные задачи
- Отличный молодой коллектив
- Гибкий график по согласованию с руководителем
- Удобный офис в 5 мин. от м. Электрозаводская и МЦК
- Белая зарплата, система премироваяния и оформление полностью в соответствии с ТК РФ

Резюме на почту job@nbiservice.ru  igovorukhina@nbiservise.ru или @Irina_Govorukhina

#вакансия #Scientist #ML #TeamLead #москва #Спб #гибрид

Team Lead DS/ML (RecSys)
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj

Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about

Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.

Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации

От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования

Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle

Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка

#вакансия #datascientist #fulltime

Data Scientist в МегаФон

Тебе предстоит:
• Создавать лучшие аналитические продукты по воспринимаемому качеству услуг
• Разрабатывать крутые модели с применением актуальных инструментов и методов анализа, таких как Data Science, ML, NLP
• Проверять гипотезы коллег, не менее чем ты заинтересованных в улучшении воспринимаемого качества услуг

Мы будем рады тебе, если ты:
• Имеешь высшее образование в области математики, IT или сфере телекоммуникаций
• Завершил профильные курсы по анализу данных - ШАД, coursera, Geekbrains и т.д.
• Имеешь практический опыт решения data science и NLP задач
• Знаешь как использовать алгоритмы машинного обучения – регрессии, классификации, кластеризации
• Владеешь основным инструментарием стэка Python для анализа данных - Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д. или аналогов на других языках, например R, Java, Scala, Go
• Использовал в работе библиотеки, связанные с анализом текстов. Например, Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.
• Можешь использовать в работе SQL
• Умеешь самостоятельно принимать решения и у тебя хорошо развиты аналитические и стратегические способности

Офис в любом городе: Краснодар, Самара, Нижний Новгород, Ростов на Дону, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург

Читай подробности и оставляй свой отклик по ссылке

Или отправляй резюме по адресу: Maria.Slipchenko@MegaFon.ru

Точка ищет IT-специалистов в штат

Кого мы очень ждём:

Аналитик-исследователь, который умеет анализировать данные, находить в них интересные инсайты и может визуализировать их в понятном широкой аудитории формате.
Оплата: до 180 000₽

Data Scientist, чтобы вместе строить и улучшать модели машинного обучения для усовершенствования продукта и внутренних процессов.
Оплата: до 380 000₽

Аналитик, который будет анализировать и визуализировать метрики сервисов, созданных для разных сегментов бизнеса.
Оплата: до 220 000₽

Что вас ждет в Точке:

Удобный график: работать можно откуда угодно — из дома, офиса или другой страны. У нас пятидневная рабочая неделя с гибким началом дня

ДМС со стоматологией и корпоративный психолог, курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-курсами.

И всё это в комфортных условиях без необходимости согласовывать каждый шаг, без бюрократии и дресс-кода.

Точка создает продукты для предпринимателей, которые помогают им эффективнее вести дела, не думать о рутине и больше зарабатывать. Это лидирующая компания на финтех-рынке, которая задает тон на рынке продуктов.

Присылайте резюме!

Сейчас открыта позиция Python разработчика с заработной платой в USD.

Remedy Logic - компания, предоставляющая услуги в области здравоохранения на основе AI.

Наша платформа помогает делать анализ, прогноз и проводить лечение на основе имеющихся исследований и анамнеза пациентов.

Мы используем нейронные сети, обученные лучшими хирургами мира на миллионах похожих случаях. Система полностью автоматизирована, предоставляет решение в режиме реального времени.

Технологии: Python, pandas, scipy, numpy, PyTorch, FastAPI, MongoDB.

Мы предлагаем:
- Заработную плату в USD (до 6000$);
- Удаленную работу с гибким графиком работы;
- Оформление по ИП с международным контрактом;
- Акции компании и бонусы по результатам работы;
- Оплачиваемое обучение.

Для нас важны:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет;
- Базовые знания JavaScript;
- Базовые знания Machine Learning;
- Опыт развертывания конвейеров данных и аналитических модулей в AWS;
- Знание английского языка на уровне понимания и объяснения (от B1).


Если вакансия заинтересовала, пишите мне @valeriya_romanova

#Работа #Job #tech #Vacancy #Вакансия #Data_scientist #Data_lead #Senior_data #remote_job #удаленка #гибрид

Всем привет!

Вакансия: Senior/Lead Data scientist

🔹Компания: MorinTech, https://marine.tech
🔹Локация: гибрид/удаленка
🔹З/п: от 300 000 (вилка обсуждается)
🔹ДМС, все белое и пушистое;)

Коротко о стеке:
Бэк: Python, JS, SQL;
Фронт: React;
Хранилища PostgreSQL (SQL, PL/PgSQL, PostGIS, SQL/JSON), MongoDB, RabbitMQ, Redis;
CI/CD GitLab, Docker.

О компании:
- Дружная продуктовая команда из 50 человек с огненным CTO.
- Стабильный рост x2 год к году;
- Работа по всему миру с интересными кейсами компаний по изучению Мирового океана
- Развиваем принципы ESG, создавая продукты для поиска нефтяных пленок, роутинга морских судов с учетом быстро меняющихся ледовых условий в Арктике и тд;
- Резидент инновационного центра «Сколково» в категории «IT»;)

🔹Задачи:
⁃ Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных процессов разрабатываемой платформы;
⁃ Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
⁃ Умение работы с ОС семейства Unix;
⁃ Построение моделей прогнозирования;
⁃ Исследование и обучение моделей нейронных сетей (подготовка/анализ датасетов, анализ архитектуры нейросетей, обучение моделей);
⁃ Знания и опыт работы в области обработки изображений и видео (computer vision)
⁃ Понимание временных рядов (анализ временных рядов и исторических данных)
-плюсом (большим) понимания прогнозировния погоды, гидромета и пр

🔹Пожелания к кандидату:
⁃ Отличное знание и опыт программирования SQL, Python (или R);
⁃ Знания и опыт работы в области обработки изображений и видео (computer vision)
⁃ Знания классических алгоритмов ML и нейронных сетей
⁃ Умение работы с ОС семейства Unix
⁃ Системное мышление, проактивная позиция и желание проявлять инициативу

☺️ Если заинтересует, я здесь 24/7 @keephiring или на почту anastasia@h2recruitment.ru

#вакансия #datascientist

Вакансия Data Scientist

Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/

Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.

Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования

Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.

Мы предлагаем:
• Оклад обсуждается (от 200К в зависимости от квалификации)
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
Присылайте резюме: @olgakazarina

#вакансия #гибрид #MLops #kubernetes #fulltime

Компания: «Сеть партнерств» , подписка «Огонь» https://ogon.ru/
Вакансия: MLOps
Формат: гибридный график/частичная удаленка
ЗП вилка: 250-350к
Контакты: @dianna_91

Обязанности
- Администрирование, обеспечение работоспособности, мониторинга и отказоустойчивости DS архитектуры
- Устранение нештатных ситуаций и анализ причин их возникновения
- Поддержка и развитие CI/CD под ML

Стек технологий:
Linux (CentOS)
FreeIPA (LDAP, IDM, CA, DNS, HBAC, SUDO)
OpenVPN
GitLab, GitLab Registry, GitLabCI, CML, DVC
Ansible, AWX, Bash, Python
ClickHouse, PostgreSQL
Kafka
Zookeeper, Consul, ETCD
HAProxy, NGinx
Prometheus + Grafana
GrayLog + MongoDB + Elasticsearch, FileBeat, Fluentd
Kubernetes + Docker
Python, Java
Nifi, Tableau
MLflow, JupyterHub
S3


Требования:
- Опыт работы с оркестраторами, системами контейнеризации;
- Написание CI/CD pipelines под ML;
- Использование резервного копирования;
- Настройка мониторинга, алертинга и визуализации метрик;
- Использование централизованного логирования;
- Использования LDAP для авторизации и настройки RBAC;
- Умение дебажить и находить причины возникающих ситуаций.

Условия:
- Работа в проекте с современным стеком и отсутствием легаси;
- Белую заработную плату + годовые бонусы до 30% к годовому доходу (13 з/п + премия по итогам года);
- График работы 5/2;
- Гибридный формат работы: удаленно / офис (м. Калужская), Москва;
- Расширенная программа ДМС;
- Увеличенный размер отпуска - 31 день.