Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, релокация
Вилка: 155 000 - 207 000 руб. на руки + годовая премия 3-4 оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
Высшее техническое или физико-математическое образование.
Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
Прозрачные перспективы роста.
Расширенный пакет ДМС для сотрудников и скидки на ДМС для родственников после и/с.
Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
Оплата мобильной связи.
Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
Отсутствие бюрократии внутри команды.
Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
Контакты: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: @olga_belugina
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, релокация
Вилка: 155 000 - 207 000 руб. на руки + годовая премия 3-4 оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
Высшее техническое или физико-математическое образование.
Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
Прозрачные перспективы роста.
Расширенный пакет ДМС для сотрудников и скидки на ДМС для родственников после и/с.
Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
Оплата мобильной связи.
Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
Отсутствие бюрократии внутри команды.
Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
Контакты: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: @olga_belugina
#релокация #Кипр #вакансия #ML #Data #MachineLearning #ComputerVision #Python
👀 Ищем Senior Computer Vision Engineer
▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : релокация на Кипр
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : официальное
▪️Компания : ZERO10
ZERO10 – платформа для примерки digital одежды в режиме реального времени с помощью AR
Нашей R&D команде не хватает рук для проверки и реализации всех идей и гипотез. Поэтому мы ищем еще крутых специалистов, чтобы ускорить этот процесс. Можете ожидать большую вовлеченность во все процессы в команде.
🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам с аппроксимацией модели человека в пространстве. Сюда входят задачи сегментации, трекинга, object detection, 2D/3D pose estimation и др. Помимо этого, вам предстоит:
🔸 Что нужно будет делать:
- Участвовать в разборе последних статей по Computer Vision и Deep Learning.
- Адаптировать нейросетевые архитектур под наши задачи.
- Искать компромисс между скоростью и качеством работы.
- Внедрять новые архитектурные фишки и решения в существующие сети.
- Заниматься профилированием и оптимизацией скорости работы сетей.
🔸Требования:
- Отличная математическая подготовка.
- Знание классических алгоритмов и структуры данных.
- Понимание современных технологий компьютерного зрения и серьезный опыт их применения на практике.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Интерес к изучению научных статей, умение вычленять самые важные идеи и быстро их имплементировать.
🔸 Что предлагаем:
- Релокация на Кипр
- Работа над интересным, международным продуктом.
- Сильная команда, топовое железо и софт для работы.
Узнать больше и откликнуться 👉 @grd89
👀 Ищем Senior Computer Vision Engineer
▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : релокация на Кипр
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : официальное
▪️Компания : ZERO10
ZERO10 – платформа для примерки digital одежды в режиме реального времени с помощью AR
Нашей R&D команде не хватает рук для проверки и реализации всех идей и гипотез. Поэтому мы ищем еще крутых специалистов, чтобы ускорить этот процесс. Можете ожидать большую вовлеченность во все процессы в команде.
🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам с аппроксимацией модели человека в пространстве. Сюда входят задачи сегментации, трекинга, object detection, 2D/3D pose estimation и др. Помимо этого, вам предстоит:
🔸 Что нужно будет делать:
- Участвовать в разборе последних статей по Computer Vision и Deep Learning.
- Адаптировать нейросетевые архитектур под наши задачи.
- Искать компромисс между скоростью и качеством работы.
- Внедрять новые архитектурные фишки и решения в существующие сети.
- Заниматься профилированием и оптимизацией скорости работы сетей.
🔸Требования:
- Отличная математическая подготовка.
- Знание классических алгоритмов и структуры данных.
- Понимание современных технологий компьютерного зрения и серьезный опыт их применения на практике.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Интерес к изучению научных статей, умение вычленять самые важные идеи и быстро их имплементировать.
🔸 Что предлагаем:
- Релокация на Кипр
- Работа над интересным, международным продуктом.
- Сильная команда, топовое железо и софт для работы.
Узнать больше и откликнуться 👉 @grd89
Компания: Tech City Teams (Лондон, UK)
Сайт: http://techcityteams.com/
Вакансия: Data Engineer (Python)
Условия: удалёнка, full-time 5/2, гибкий график.
Вилка: 3300-3750 фунтов и обсуждается.
Мы строим аутсорсинговую компанию, которая может выполнить любые запросы наших клиентов в технической поддержке проектов и разработке продуктов от формирования команды до мобильных приложений и миграции в облачные сервисы, помогает бизнесу выстроить технологические процессы, наладить работу с данными, получить консультации от наших экпертов и разработать лучшие стратегии. У нас уже десятки крупных клиентов.
Наш stack: Python, Flask, MySQL, Postgres, dbt, AWS services, Serverless, FastAPI, Docker, Airflow
Совместно с командой разработчиков нужно будет заниматься развитием и поддержкой как наших внутренних стартапов, так и клиентских сервисов, строить процессы разработки, тестирования и деплоя на облачные сервисы, разворачивать большие базы данных производить их трансформации, настраивать API сервисы и парсинг данных.
Требования:
Разговорный английский язык (от В2 и выше, акцент и грамматические ошибки не страшно).
Коммерческий опыт не менее 3 лет.
Главное знание Python, будет плюсом если вы знаете что-то из этих технологий, если нет, то не страшно, главное желание с ними работать: Flash, MySQL, Postgres, dbt, AWS, Serverless, FastAPI, Docker, Airflow.
❗️Важно. Так как зарплата в фунтах, то желательно чтобы вы находились не в пределах РФ или Белоруси, так как заблокированы основные способы оплаты. Выплаты на валютную карту или счет в банке либо PayPal/Wise. Договор от 12 мес напрямую с британской компанией.
📩Если вас заинтересовала вакансия, пишите в TG: @alisa_svg
Сайт: http://techcityteams.com/
Вакансия: Data Engineer (Python)
Условия: удалёнка, full-time 5/2, гибкий график.
Вилка: 3300-3750 фунтов и обсуждается.
Мы строим аутсорсинговую компанию, которая может выполнить любые запросы наших клиентов в технической поддержке проектов и разработке продуктов от формирования команды до мобильных приложений и миграции в облачные сервисы, помогает бизнесу выстроить технологические процессы, наладить работу с данными, получить консультации от наших экпертов и разработать лучшие стратегии. У нас уже десятки крупных клиентов.
Наш stack: Python, Flask, MySQL, Postgres, dbt, AWS services, Serverless, FastAPI, Docker, Airflow
Совместно с командой разработчиков нужно будет заниматься развитием и поддержкой как наших внутренних стартапов, так и клиентских сервисов, строить процессы разработки, тестирования и деплоя на облачные сервисы, разворачивать большие базы данных производить их трансформации, настраивать API сервисы и парсинг данных.
Требования:
Разговорный английский язык (от В2 и выше, акцент и грамматические ошибки не страшно).
Коммерческий опыт не менее 3 лет.
Главное знание Python, будет плюсом если вы знаете что-то из этих технологий, если нет, то не страшно, главное желание с ними работать: Flash, MySQL, Postgres, dbt, AWS, Serverless, FastAPI, Docker, Airflow.
❗️Важно. Так как зарплата в фунтах, то желательно чтобы вы находились не в пределах РФ или Белоруси, так как заблокированы основные способы оплаты. Выплаты на валютную карту или счет в банке либо PayPal/Wise. Договор от 12 мес напрямую с британской компанией.
📩Если вас заинтересовала вакансия, пишите в TG: @alisa_svg
Techcityteams
Home | Tech City Teams
Team City Teams provide the tech that makes a difference in business. Our ready-to-go experts do development right and solve the problems you can't.
Data Scientist в Сбер
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада
Город: Москва, м. Кожуховская.
Занятость: full time
Контакты: @lenadodoka
В DS команду Операционного центра ищется DataScientist.
Оптимизируем работу бэк-офиса. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок.
Условия:
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы
• ДМС, комфортный отдельный кабинет, тренажерный зал и столовая в офисе (в здании)
• Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Задачи:
Анализ процессов, проведение R&D, и внедрение MVP. Примеры:
- Извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы
- Определение наличия печати и подписи на сканах
- Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
- Ранжирование обращений
- Поиск аномалий и выбросов
- Прогноз входящего потока заявок
- Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с DL фреймворками, например pytorch
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker
Будет плюсом:
- Опыт коммерческой разработки на python
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ML-сервисов
- Желание решать не только NLP, но и классические ML-задачи
- Опыт работы в крупном банке
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада
Город: Москва, м. Кожуховская.
Занятость: full time
Контакты: @lenadodoka
В DS команду Операционного центра ищется DataScientist.
Оптимизируем работу бэк-офиса. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок.
Условия:
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы
• ДМС, комфортный отдельный кабинет, тренажерный зал и столовая в офисе (в здании)
• Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Задачи:
Анализ процессов, проведение R&D, и внедрение MVP. Примеры:
- Извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы
- Определение наличия печати и подписи на сканах
- Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
- Ранжирование обращений
- Поиск аномалий и выбросов
- Прогноз входящего потока заявок
- Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с DL фреймворками, например pytorch
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker
Будет плюсом:
- Опыт коммерческой разработки на python
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ML-сервисов
- Желание решать не только NLP, но и классические ML-задачи
- Опыт работы в крупном банке
Ищу NLP data scientist, для проектной работы на 1-2 месяца. Оплата в долларах.
Работа заключается в анализе данных из гос-сайтов. Данные будут о легальных процессах, которые вступают в силу в ближайшее время.
Нужны классифицировать автоматически законы по:
1. Влияют ли они на сферу технологий и высоких техноголий
2. Тип процесов: законодательный, расследование, судебный процесс, публичное слушание, тд
3. Статус процессов: текущий, новый, тд,тп
4. Влияние на сферу больших технологий: позитивное, нейтральное, негативное, неясно, тд
Конечный результат-dataset,где все легальные инициативы будут классифицированы. Так же система должна обновляться регулярно.
Знание английского было бы очень ценным.
Мне нужна помощь в формировании ТЗ и так же помощь в имплементации.
Пишите @vidi_corp_ltd
Работа заключается в анализе данных из гос-сайтов. Данные будут о легальных процессах, которые вступают в силу в ближайшее время.
Нужны классифицировать автоматически законы по:
1. Влияют ли они на сферу технологий и высоких техноголий
2. Тип процесов: законодательный, расследование, судебный процесс, публичное слушание, тд
3. Статус процессов: текущий, новый, тд,тп
4. Влияние на сферу больших технологий: позитивное, нейтральное, негативное, неясно, тд
Конечный результат-dataset,где все легальные инициативы будут классифицированы. Так же система должна обновляться регулярно.
Знание английского было бы очень ценным.
Мне нужна помощь в формировании ТЗ и так же помощь в имплементации.
Пишите @vidi_corp_ltd
📌Вакансия: #dataengineer
#senior #middle #junior
🐝Компания: #beeline
👋🏻Привет! Мы в поиске Data engineer.
Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.
Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.
В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!
📌В нашей компании DE используют следующий стек технологий:
•Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase;
•ETL-процессы – Spark (Scala);
•Потоковая обработка – NiFi, Flink;
•Брокер сообщений – Kafka;
•Оркестрация ETL процессов – Airflow;
•СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server;
•CI/CD – GitLab.
📧Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova
#senior #middle #junior
🐝Компания: #beeline
👋🏻Привет! Мы в поиске Data engineer.
Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.
Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.
В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!
📌В нашей компании DE используют следующий стек технологий:
•Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase;
•ETL-процессы – Spark (Scala);
•Потоковая обработка – NiFi, Flink;
•Брокер сообщений – Kafka;
•Оркестрация ETL процессов – Airflow;
•СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server;
•CI/CD – GitLab.
📧Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova
#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
Вакансия Архитектора по ML-платформе в МегаФон
Мы ищем архитектора в команду BigData, который будет разрабатывать архитектуру одной из крупнейших в России ML-платформ. Готовы рассмотреть продвинутого Data-инженера, который хочет двигаться дальше.
Нам важно:
экспертные знания Hadoop, Spark, системное мышление, четкое понимание процесса разработки.
Подробнее о вакансии
Мы ищем архитектора в команду BigData, который будет разрабатывать архитектуру одной из крупнейших в России ML-платформ. Готовы рассмотреть продвинутого Data-инженера, который хочет двигаться дальше.
Нам важно:
экспертные знания Hadoop, Spark, системное мышление, четкое понимание процесса разработки.
Подробнее о вакансии
Дорогие коллеги! Наши друзья из Почтатеха, занимающиеся сложными цифровыми продуктами для Почты России, ищут на удалёнку весьма нетривиального копирайтера для соцсетей: кому помимо грамотной русской речи, необходимо иметь профильный опыт в айти и/или разработке. Нужно понимать, что такое DDD и BDA, чем отличаются ручное и автоматическое тестирование, как пропатчить KDE2 под FreeBSD, и в идеале - как с помощью двух 3090 и одной Tesla V100 разгонять трансформеры, автокодировщики и машины Больцмана до космических скоростей, ну или понимать в чём различие 3090 от теслы, и в чём преимущество последней :)
Что нужно будет делать:
— Готовить креативы и тексты для соцсетей (телеграм-канала, страницы на Facebook и аккаунта на Youtube) и ТЗ на дизайн на основе предоставленной фактуры.
— Находить и внедрять идеи новых рубрик на основе коммуникационных целей и задач.
Требования:
— Опыт написания постов в соцсетях в сфере IT / разработки.
— Хорошее знание фактуры в сфере IT / разработки.
— Хороший слог, грамотная речь, умение писать тексты без воды и канцеляритов.
Тестовое задание берите тут: @testpochtatech.
Готовое тестовое и описание своего релевантного опыта работы незамедлительно присылайте @pochtajobsbot
Ждём!
Что нужно будет делать:
— Готовить креативы и тексты для соцсетей (телеграм-канала, страницы на Facebook и аккаунта на Youtube) и ТЗ на дизайн на основе предоставленной фактуры.
— Находить и внедрять идеи новых рубрик на основе коммуникационных целей и задач.
Требования:
— Опыт написания постов в соцсетях в сфере IT / разработки.
— Хорошее знание фактуры в сфере IT / разработки.
— Хороший слог, грамотная речь, умение писать тексты без воды и канцеляритов.
Тестовое задание берите тут: @testpochtatech.
Готовое тестовое и описание своего релевантного опыта работы незамедлительно присылайте @pochtajobsbot
Ждём!
#работа #удаленка #офис #python #sql
Middle Data Engineer в Сбер Автоподписка 🚘
З/п: 180-200К гросс + премии (4 квартальные и 1 годовая в размере 2-3 окладов)
Локация: Москва
График: 2-3 дня в офисе, гибкий график
Кто мы?
✔️В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников :)
Задачи:
🔻Выстроить процесс сбора, обработки и хранение данных – есть целевая архитектура, есть работающая схема, но они обсуждаемы и все предложения «как сделать правильнее и оптимальнее» можно почти сразу реализовывать
🔻Настроить сбор данных из реплик БД и API в аналитический DWH
🔻Обвесить всё это дело мониторингами - как инфраструктурными, так и по качеству данных для аналитиков
🔻Помочь в подготовке витрин данных для аналитиков
🔻Подключиться на отдельные проекты в духе "а давайте поднимем и настроим Metabase, чтобы разгрузить аналитиков"
Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности
Стек: Airflow, Python, SQL, git + любые open-source инструменты DE
🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год
Для отклика пишите: @golubkova_nastia
Middle Data Engineer в Сбер Автоподписка 🚘
З/п: 180-200К гросс + премии (4 квартальные и 1 годовая в размере 2-3 окладов)
Локация: Москва
График: 2-3 дня в офисе, гибкий график
Кто мы?
✔️В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников :)
Задачи:
🔻Выстроить процесс сбора, обработки и хранение данных – есть целевая архитектура, есть работающая схема, но они обсуждаемы и все предложения «как сделать правильнее и оптимальнее» можно почти сразу реализовывать
🔻Настроить сбор данных из реплик БД и API в аналитический DWH
🔻Обвесить всё это дело мониторингами - как инфраструктурными, так и по качеству данных для аналитиков
🔻Помочь в подготовке витрин данных для аналитиков
🔻Подключиться на отдельные проекты в духе "а давайте поднимем и настроим Metabase, чтобы разгрузить аналитиков"
Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности
Стек: Airflow, Python, SQL, git + любые open-source инструменты DE
🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год
Для отклика пишите: @golubkova_nastia
#Вакансия #удаленка #DataEngineer #python #clickhouse
Middle / Senior Data Engineer в Quantor
Локация: Remote
Вилка:
- Middle: $2k - $3k gross + опцион
- Senior: $3k - $4k gross + опцион
Поможем оформить ИП.
Quantor - аналитическая платформа, предоставляющая простую и понятную аналитику по блокчейнам. Наша цель - создать аналитический продукт для глобального, массового рынка пользователей блокчейна.
В нас уже проинвестировал 1inch - один из самых популярных DEX агрегаторов.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать архитектуру хранилища данных
- Строить надежную, масштабируемую инфраструктуру для аналитики блокчейнов
- Автоматизировать процессы сбора и хранения данных (ETL)
- Вместе с аналитиками разрабатывать API для клиентов
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы Data Engineer/ETL developer от 2-х лет
- Опыт создания и использования высоконагруженных DWH с большим количеством данных
- Отличное знание Clickhouse
- Отличное знание Python
Будет плюсом:
- Docker, Terraform, Airflow, k8s, Kafka, Grafana, BigQuery
Мы предлагаем:
- Интересный продукт на быстро развивающемся рынке, востребованность которого будет увеличиваться
- Полная свобода в реализации своих идей для решения задач
- возможность экспериментировать с любыми современными технологиями и внедрять их
CV и вопросы в телеграм @BillionerJoe
Middle / Senior Data Engineer в Quantor
Локация: Remote
Вилка:
- Middle: $2k - $3k gross + опцион
- Senior: $3k - $4k gross + опцион
Поможем оформить ИП.
Quantor - аналитическая платформа, предоставляющая простую и понятную аналитику по блокчейнам. Наша цель - создать аналитический продукт для глобального, массового рынка пользователей блокчейна.
В нас уже проинвестировал 1inch - один из самых популярных DEX агрегаторов.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать архитектуру хранилища данных
- Строить надежную, масштабируемую инфраструктуру для аналитики блокчейнов
- Автоматизировать процессы сбора и хранения данных (ETL)
- Вместе с аналитиками разрабатывать API для клиентов
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы Data Engineer/ETL developer от 2-х лет
- Опыт создания и использования высоконагруженных DWH с большим количеством данных
- Отличное знание Clickhouse
- Отличное знание Python
Будет плюсом:
- Docker, Terraform, Airflow, k8s, Kafka, Grafana, BigQuery
Мы предлагаем:
- Интересный продукт на быстро развивающемся рынке, востребованность которого будет увеличиваться
- Полная свобода в реализации своих идей для решения задач
- возможность экспериментировать с любыми современными технологиями и внедрять их
CV и вопросы в телеграм @BillionerJoe
#москва #системныйаналитик
#аналитикмосква #работа
Место работы: Москва
Формат работы: офис/удаленка
ПАО «МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК» входит в топ-10 крупнейших банков России и является системно значимым банком, второй крупнейший негосударственный банк в России по размеру активов. Банк работает на финансовом рынке с 1992 года.
Сейчас у нас открыта вакансия Системный аналитик в департамент развития банковских сервисов и специальных проектов.
Чем предстоит заниматься:
Собирать, анализировать и систематизировать требования к информационным системам;
Готовить функциональные требования на разработку и разрабатывать диаграммы коммуникаций, последовательностей, состояний (UML, BPMN);
Выстраивать интеграционные решения с партнерами (очереди, шины, API);
Участвовать в разработке технологической архитектуры платформы и интеграционных интерфейсов (RESTSOAP);
Участвовать в функциональном тестировании;
Участвовать во внедрении функционала (подготовка/актуализация пользовательской документации), консультировать в период опытно-промышленной эксплуатации.
Мы сработаемся, если ты:
Работал с СУБД, строил модели данных и проектировал бизнес-процессы;
Отлично понимаешь принципы разработки ПО;
Способен глубоко погружаться в детали, изучать техническую документацию, быстро находить взаимосвязи;
Умеешь легко доносить до людей сложные технические вещи простым языком.
Умеешь структурировать и описывать задачи и разделы в Jira, Confluence;
Можешь помочь коллеге из бизнеса своим знанием нотаций ( например, BPMN, EPC, IDEF, UML)
Как преимущество, навыки работы с протоколами интеграционного взаимодействия ( SOAP, REST API );
Понимание форматов XML, JSON.
Что мы предлагаем:
График работы удаленный, но всегда можно приехать в офис;
Корпоративная электронная библиотека;
Страхование при выезде за рубеж;
Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях;
10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год;
Корпоративные скидки и специальные акции от компаний- партнеров;
Льготные условия на продукты Банка;
Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
Присылайте свое резюме на контакт: @hiccipsssss или почта akhungarieva@mkb.ru
#аналитикмосква #работа
Место работы: Москва
Формат работы: офис/удаленка
ПАО «МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК» входит в топ-10 крупнейших банков России и является системно значимым банком, второй крупнейший негосударственный банк в России по размеру активов. Банк работает на финансовом рынке с 1992 года.
Сейчас у нас открыта вакансия Системный аналитик в департамент развития банковских сервисов и специальных проектов.
Чем предстоит заниматься:
Собирать, анализировать и систематизировать требования к информационным системам;
Готовить функциональные требования на разработку и разрабатывать диаграммы коммуникаций, последовательностей, состояний (UML, BPMN);
Выстраивать интеграционные решения с партнерами (очереди, шины, API);
Участвовать в разработке технологической архитектуры платформы и интеграционных интерфейсов (RESTSOAP);
Участвовать в функциональном тестировании;
Участвовать во внедрении функционала (подготовка/актуализация пользовательской документации), консультировать в период опытно-промышленной эксплуатации.
Мы сработаемся, если ты:
Работал с СУБД, строил модели данных и проектировал бизнес-процессы;
Отлично понимаешь принципы разработки ПО;
Способен глубоко погружаться в детали, изучать техническую документацию, быстро находить взаимосвязи;
Умеешь легко доносить до людей сложные технические вещи простым языком.
Умеешь структурировать и описывать задачи и разделы в Jira, Confluence;
Можешь помочь коллеге из бизнеса своим знанием нотаций ( например, BPMN, EPC, IDEF, UML)
Как преимущество, навыки работы с протоколами интеграционного взаимодействия ( SOAP, REST API );
Понимание форматов XML, JSON.
Что мы предлагаем:
График работы удаленный, но всегда можно приехать в офис;
Корпоративная электронная библиотека;
Страхование при выезде за рубеж;
Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях;
10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год;
Корпоративные скидки и специальные акции от компаний- партнеров;
Льготные условия на продукты Банка;
Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
Присылайте свое резюме на контакт: @hiccipsssss или почта akhungarieva@mkb.ru
🗺 Город: Екатеринбург
Формат работы: офис, возможна полная удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 150-220 к на руки
(все белое)
Ищу специалиста на вакансию Data scientist в крупнейший российский банк УБРиР ( Уральский банк реконструкции и развития ) https://www.ubrr.ru/:
-В 2021 году Банк России включил УБРиР в число значимых кредитных организаций на рынке платежных услуг
-По итогам 2020 года банк вошел в сотню самых надежных кредитных учреждений России по версии журнала Forbes
-Крупнейший банк Урала по активам и собственному капиталу
-Банк входит в топ-5 кредитных организаций по уровню цифровизации банковских услуг
Что ты будешь делать:
🔶Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц;
🔶Систематизация ML-pipelineов команды;
🔶Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData
Что необходимо уметь:
🔶Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV;
🔶Bash;
🔶SQL;
🔶Знание математической статистики;
🔶Ответственность, самостоятельность в принятии решений, умение обосновать свою позицию;
🔶Практический опыт решения DS задач: постановка, решение, devops, оценка эффектов от внедрения;
🔶Отличные знания в области теории вероятностей и математической статистики.
🔶Опыт координации или руководства командой аналитиков;
🔶Понимание NLP на уровне Junior;
Docker-compose;
DVC;
SAS base.
Мы предлагаем:
🔶Все «белое»: официальную заработную плату дважды в месяц, полное соблюдение ТК РФ;
🔶ДМС, оплату спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты;
🔶Сильный, молодой коллектив риск-аналитиков и ds (всего 15 человек), адекватное руководство;
🔶Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив, инициативность приветствуется;
🔶Интересная, ответственная аналитическая работа с редким для Екатеринбурга уклоном.
Контакты для связи: @NikaNika199
Формат работы: офис, возможна полная удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 150-220 к на руки
(все белое)
Ищу специалиста на вакансию Data scientist в крупнейший российский банк УБРиР ( Уральский банк реконструкции и развития ) https://www.ubrr.ru/:
-В 2021 году Банк России включил УБРиР в число значимых кредитных организаций на рынке платежных услуг
-По итогам 2020 года банк вошел в сотню самых надежных кредитных учреждений России по версии журнала Forbes
-Крупнейший банк Урала по активам и собственному капиталу
-Банк входит в топ-5 кредитных организаций по уровню цифровизации банковских услуг
Что ты будешь делать:
🔶Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц;
🔶Систематизация ML-pipelineов команды;
🔶Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData
Что необходимо уметь:
🔶Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV;
🔶Bash;
🔶SQL;
🔶Знание математической статистики;
🔶Ответственность, самостоятельность в принятии решений, умение обосновать свою позицию;
🔶Практический опыт решения DS задач: постановка, решение, devops, оценка эффектов от внедрения;
🔶Отличные знания в области теории вероятностей и математической статистики.
🔶Опыт координации или руководства командой аналитиков;
🔶Понимание NLP на уровне Junior;
Docker-compose;
DVC;
SAS base.
Мы предлагаем:
🔶Все «белое»: официальную заработную плату дважды в месяц, полное соблюдение ТК РФ;
🔶ДМС, оплату спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты;
🔶Сильный, молодой коллектив риск-аналитиков и ds (всего 15 человек), адекватное руководство;
🔶Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив, инициативность приветствуется;
🔶Интересная, ответственная аналитическая работа с редким для Екатеринбурга уклоном.
Контакты для связи: @NikaNika199
Всем привет!
Ищем Middle+ DS (NLP) в компанию Diginetica (лендинг основного продукта https://anyquery.diginetica.com). Компания разрабатывает продукт для поиска и рекомендашек в онлайн-магазинах (SaaS). Клиенты крупнейшие ритейлеры в числе которых Ситилинк, Спортмастер, Рив Гош, Азбука Вкуса, Sunlight, Bosco, Петрович, Holodilnik и другие.
Команда небольшая, около 60 человек, в компании царит атмосфера стартапа, решаем самые разнообразные задачи. При этом, много ресурсов вкладывается в развитие технологии - читаем и имплементируем статьи для эффективной обработки поисковых запросов, тестируем новые подходы, привлекаем сторонних экспертов для консультаций и обмена опытом.
С точки зрения технологий, в Диджи реализован один из самых продвинутых продуктов, с минимумом костылей и кастомизаций (что поражает, с учетом разнообразия клиентов). Мы любим и умеем в эффективный код, красиво конфигурируем решение и эксперименты.
Вилка - 170-240к.
Место - удаленка, при желании компания оплачивает коворкинги в Москве, иногда собираемся там дружно поработать командой разработки.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка модели схожести запросов и товаров
- Разработка моделей ранжирования
- Разработка моделей исправления опечаток
- Доработки сервиса сбора метрик и анализа качества поиска
- Анализ поиска, выдвижение гипотез по повышению качества поиска
Что ждём от вас:
- Уметь писать готовый к production код (Python, Cython будет хорошим плюсом)
- Хороший уровень Python, Java/Scala/Elasticsearch будет плюсом
- SQL
- 2+ года опыта коммерческой работы в Data Science, желательно в сфере NLP, навык самостоятельного решения формализованных задач
- Опыт чтения и имплементации научных статей
- Опыт работы с задачами поиска будет плюсом
Резюме, вопросы и рекомендации можно отправлять мне, @Sonyaraspberry
Ищем Middle+ DS (NLP) в компанию Diginetica (лендинг основного продукта https://anyquery.diginetica.com). Компания разрабатывает продукт для поиска и рекомендашек в онлайн-магазинах (SaaS). Клиенты крупнейшие ритейлеры в числе которых Ситилинк, Спортмастер, Рив Гош, Азбука Вкуса, Sunlight, Bosco, Петрович, Holodilnik и другие.
Команда небольшая, около 60 человек, в компании царит атмосфера стартапа, решаем самые разнообразные задачи. При этом, много ресурсов вкладывается в развитие технологии - читаем и имплементируем статьи для эффективной обработки поисковых запросов, тестируем новые подходы, привлекаем сторонних экспертов для консультаций и обмена опытом.
С точки зрения технологий, в Диджи реализован один из самых продвинутых продуктов, с минимумом костылей и кастомизаций (что поражает, с учетом разнообразия клиентов). Мы любим и умеем в эффективный код, красиво конфигурируем решение и эксперименты.
Вилка - 170-240к.
Место - удаленка, при желании компания оплачивает коворкинги в Москве, иногда собираемся там дружно поработать командой разработки.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка модели схожести запросов и товаров
- Разработка моделей ранжирования
- Разработка моделей исправления опечаток
- Доработки сервиса сбора метрик и анализа качества поиска
- Анализ поиска, выдвижение гипотез по повышению качества поиска
Что ждём от вас:
- Уметь писать готовый к production код (Python, Cython будет хорошим плюсом)
- Хороший уровень Python, Java/Scala/Elasticsearch будет плюсом
- SQL
- 2+ года опыта коммерческой работы в Data Science, желательно в сфере NLP, навык самостоятельного решения формализованных задач
- Опыт чтения и имплементации научных статей
- Опыт работы с задачами поиска будет плюсом
Резюме, вопросы и рекомендации можно отправлять мне, @Sonyaraspberry
Diginetica
Умный поиск для сайта – AnyQuery
Умный поиск для сайта и интернет-магазина. Повышает конверсию, увеличивает продажи. Попробуйте сами!
Всем привет!
Разыскивается сильный джун DE к нам в команду Big Data)
#Вакансия #DataEngineer #junior #Москва
Компания: СберАвтоТех
Формат: офис/гибрид
- ул. Поклонная, 3; м. Кутузовская (будем съезжать)
- просп. Андропова, 10; м. Технопарк (будет основным, расширяется, там же база беспилотников)
💲Вилки нет, но зп в рынке и много бенефитов
===================================
🔥Хочешь решать задачи поинтереснее перекладки табличек из оракла в хадуп?
У нас только хардкор:
- Видеоданные
- Данные 3d-сканов (LIDAR)
- Данные с CAN-шины автомобиля
- Динамическая смена схемы данных
Всё это и многое другое нужно обрабатывать, сопоставлять по времени и визуализировать).
🔜В ближайшее время тебе предстоит:
- Изучить формат данных ROSBag (стандарт для робототехники)
- Научиться получать из него метрики и складывать в таблицы
- Построить несколько витрин на основе этих данных
- Разработать пайплайны для регламентной обработки.
🚘Наш стек:
Python, Spark, Dagster, S3, Kafka, Kubernetes
❗️Ожидания от кандидата:
- Хорошее знание и опыт разработки на Python
- Умение написать SQL-запрос
- Знание Spark
- Умение построить ETL-пайплайн
- Понимание модели MapReduce, алгоритмов и структур данных.
➕Будет плюсом:
- Опыт работы с Dagster/Airflow/Luigi, Kafka
- Опыт разработки на C++.
📣Наши преимущества:
- Работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны
- Собственное облако - возможность поработать с перспективными технологиями без оплаты за каждый запрос
- Отсутствие легаси в бигдате
- Конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премии)
- Обучение, курсы повышения квалификации несколько раз в год
- Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных IT-конференций
- ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
- Большой и комфортный офис со спортзалом, кинозалом, библиотекой, столами для пинг-понга, кафе для сотрудников
- Льготное кредитование в Сбербанке.
🔜Кому интересно: пишите в личку или на почту: EVPetrosyants@sberautotech.ru
🔗Короткая ссылка: geekjob.ru/hXa3
Разыскивается сильный джун DE к нам в команду Big Data)
#Вакансия #DataEngineer #junior #Москва
Компания: СберАвтоТех
Формат: офис/гибрид
- ул. Поклонная, 3; м. Кутузовская (будем съезжать)
- просп. Андропова, 10; м. Технопарк (будет основным, расширяется, там же база беспилотников)
💲Вилки нет, но зп в рынке и много бенефитов
===================================
🔥Хочешь решать задачи поинтереснее перекладки табличек из оракла в хадуп?
У нас только хардкор:
- Видеоданные
- Данные 3d-сканов (LIDAR)
- Данные с CAN-шины автомобиля
- Динамическая смена схемы данных
Всё это и многое другое нужно обрабатывать, сопоставлять по времени и визуализировать).
🔜В ближайшее время тебе предстоит:
- Изучить формат данных ROSBag (стандарт для робототехники)
- Научиться получать из него метрики и складывать в таблицы
- Построить несколько витрин на основе этих данных
- Разработать пайплайны для регламентной обработки.
🚘Наш стек:
Python, Spark, Dagster, S3, Kafka, Kubernetes
❗️Ожидания от кандидата:
- Хорошее знание и опыт разработки на Python
- Умение написать SQL-запрос
- Знание Spark
- Умение построить ETL-пайплайн
- Понимание модели MapReduce, алгоритмов и структур данных.
➕Будет плюсом:
- Опыт работы с Dagster/Airflow/Luigi, Kafka
- Опыт разработки на C++.
📣Наши преимущества:
- Работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны
- Собственное облако - возможность поработать с перспективными технологиями без оплаты за каждый запрос
- Отсутствие легаси в бигдате
- Конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премии)
- Обучение, курсы повышения квалификации несколько раз в год
- Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных IT-конференций
- ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
- Большой и комфортный офис со спортзалом, кинозалом, библиотекой, столами для пинг-понга, кафе для сотрудников
- Льготное кредитование в Сбербанке.
🔜Кому интересно: пишите в личку или на почту: EVPetrosyants@sberautotech.ru
🔗Короткая ссылка: geekjob.ru/hXa3
autotech.team
Безопасное беспилотное будущее
Технология автономного вождения будет повсюду уже через несколько лет. Доставка грузов станет быстрее и эффективнее, такси безопаснее, а инфраструктура городов изменится вместе с транспортом
#Работа #Job #Банк #Bank #Vacancy #Вакансия #Системный_аналитик #System_analyst #remote_job #удаленка #Data_masking #ETL #Аналитик_баз_данных
Всем привет! Меня зовут Алексей и я ищу себе в команду аналитика.
Вакансия: аналитик баз данных (специалист по маскированию баз данных).
Роль: системный аналитик.
Уровень: junior+/middle.
Компания: UniCredit банк.
Формат работы: полностью удаленная работа или работа в офисе (Москва, м. Технопарк).
Зарплатная вилка: 150-200 net.
✅ Проект:
В ЮниКредит Банк активно внедряется проект по маскированию тестовых сред с применением технологии Data Masking.
✴️ Справка:
Data masking - это технология преобразования данных с применением ETL-подобной системы для обеспечения требований ФЗ в части защиты конфиденциальной информации субъектов данных (клиенты и сотрудники Банка в нашем случае). При этом, Data masking внедряется на тестовых средах Банка, позволяя скрыть (преобразовать) реальную информацию о людях и организациях, сохраняя консистентность и смысл информации и обеспечивая возможность командам разработки и тестирования выполнять свои задачи на замаскированных данных.
✅ Основные функции аналитика:
- Системный анализ, участие в выстраивании процесса взаимодействия с командами, чьи тестовые системы имеют конфиденциальную информацию;
- Разработка правил профилирования данных (автоматический поиск конфиденциальной информации на основе разрабатываемых регулярных выражений);
- Разработка новых и оптимизация существующих правил маскирования данных;
- Маскирование баз данных и DWH-хранилища;
- Разработка нестандартных методов маскирования больших БД (от 15 Тб) со сложной архитектурой, а также методов маскирования No-sql систем и плоских файлов;
- Участие в интеграционном тестировании замаскированных систем в части поддержки уровня L3: анализ и исправление дефектов маскирования;
- Доработка текущей документации на систему маскирования: методика маскирования, отчётные формы, протоколы тестирования, акты приемки систем.
✅ Требования:
- Высшее образование (инженерное, математическое, IT, ИБ, юридическое);
- Хороший SQL (dql - отличный, ddl и dml - глубокое понимание);
- Regexp - регулярные выражения;
- Базовое понимание теории алгоритмов (уметь оценить сложность алгоритма);
- Python/java - на уровне junior (задачи - разработка алгоритмов маскирования по их текстовому описанию, участие в разработке программ для автоматизации процесса);
- Excel - работа с большими таблицами в виде отчётов о маскировании;
- ETL - на уровне понимания технологии;
- Английский - pre- intermediate/intermediate.
✅ Будет преимуществом для соискателя:
- Опыт работы в направлении Data masking;
- Владение одной из ETL систем (Delphix, Informatica, Oracle, IBM и подобные);
- Pl/sql;
- Знание/опыт написания Shell скриптов (cmd, bash, ksh);
- Знакомство с системами виртуализации (VMware - например).
✅ Идеальный кандидат обладает следующими качествами:
- Хорошая техническая/компьютерная эрудиция;
- Усидчивый и скрупулёзный в работе;
- Хорошие коммуникативные навыки;
- Ответственность за результат своей работы и дедлайны;
- Самостоятельность в решении рабочих задач;
- Любит и успешно решает логические задачи;
- Любознательный.
✅ Социальная пакет и условия:
- Удаленный/гибридный формат работы;
- Премия по итогам года;
- ДМС со стоматологией;
- Выдаём технику для работы;
- Предоставляем доступ к разнообразным курсам по повышению квалификации;
- Аналитик на данной позиции имеет возможность получить опыт работы сразу в нескольких направлениях.
☑️ Дополнительно:
ℹ️ Готовы рассмотреть кандидата с меньшим background, если гарантированно знает SQL на требуемом уровне.
Жду ваши вопросы и резюме в личку @alexsvami
Всем привет! Меня зовут Алексей и я ищу себе в команду аналитика.
Вакансия: аналитик баз данных (специалист по маскированию баз данных).
Роль: системный аналитик.
Уровень: junior+/middle.
Компания: UniCredit банк.
Формат работы: полностью удаленная работа или работа в офисе (Москва, м. Технопарк).
Зарплатная вилка: 150-200 net.
✅ Проект:
В ЮниКредит Банк активно внедряется проект по маскированию тестовых сред с применением технологии Data Masking.
✴️ Справка:
Data masking - это технология преобразования данных с применением ETL-подобной системы для обеспечения требований ФЗ в части защиты конфиденциальной информации субъектов данных (клиенты и сотрудники Банка в нашем случае). При этом, Data masking внедряется на тестовых средах Банка, позволяя скрыть (преобразовать) реальную информацию о людях и организациях, сохраняя консистентность и смысл информации и обеспечивая возможность командам разработки и тестирования выполнять свои задачи на замаскированных данных.
✅ Основные функции аналитика:
- Системный анализ, участие в выстраивании процесса взаимодействия с командами, чьи тестовые системы имеют конфиденциальную информацию;
- Разработка правил профилирования данных (автоматический поиск конфиденциальной информации на основе разрабатываемых регулярных выражений);
- Разработка новых и оптимизация существующих правил маскирования данных;
- Маскирование баз данных и DWH-хранилища;
- Разработка нестандартных методов маскирования больших БД (от 15 Тб) со сложной архитектурой, а также методов маскирования No-sql систем и плоских файлов;
- Участие в интеграционном тестировании замаскированных систем в части поддержки уровня L3: анализ и исправление дефектов маскирования;
- Доработка текущей документации на систему маскирования: методика маскирования, отчётные формы, протоколы тестирования, акты приемки систем.
✅ Требования:
- Высшее образование (инженерное, математическое, IT, ИБ, юридическое);
- Хороший SQL (dql - отличный, ddl и dml - глубокое понимание);
- Regexp - регулярные выражения;
- Базовое понимание теории алгоритмов (уметь оценить сложность алгоритма);
- Python/java - на уровне junior (задачи - разработка алгоритмов маскирования по их текстовому описанию, участие в разработке программ для автоматизации процесса);
- Excel - работа с большими таблицами в виде отчётов о маскировании;
- ETL - на уровне понимания технологии;
- Английский - pre- intermediate/intermediate.
✅ Будет преимуществом для соискателя:
- Опыт работы в направлении Data masking;
- Владение одной из ETL систем (Delphix, Informatica, Oracle, IBM и подобные);
- Pl/sql;
- Знание/опыт написания Shell скриптов (cmd, bash, ksh);
- Знакомство с системами виртуализации (VMware - например).
✅ Идеальный кандидат обладает следующими качествами:
- Хорошая техническая/компьютерная эрудиция;
- Усидчивый и скрупулёзный в работе;
- Хорошие коммуникативные навыки;
- Ответственность за результат своей работы и дедлайны;
- Самостоятельность в решении рабочих задач;
- Любит и успешно решает логические задачи;
- Любознательный.
✅ Социальная пакет и условия:
- Удаленный/гибридный формат работы;
- Премия по итогам года;
- ДМС со стоматологией;
- Выдаём технику для работы;
- Предоставляем доступ к разнообразным курсам по повышению квалификации;
- Аналитик на данной позиции имеет возможность получить опыт работы сразу в нескольких направлениях.
☑️ Дополнительно:
ℹ️ Готовы рассмотреть кандидата с меньшим background, если гарантированно знает SQL на требуемом уровне.
Жду ваши вопросы и резюме в личку @alexsvami
Middle/Senior Data Engineer
Компания: Geomotiv
Город: Удаленная работа
ЗП: 3000 - 4000$
Требования:
- Опыт профессионального программирования от 3-х лет;
- Большой опыт: TDD, модульные, функциональные и мок-фреймворки;
- Большой опыт работы с экосистемой Hadoop (например, Spark, HDFS, Hive, HBase, Impala и т. д.);
- Большой опыт работы со Scala или Java, управлением релизами, охватом кода, virtualenv и средами тестирования;
- Более 2 лет опыта разработки заданий для работы с большими данными с использованием Spark, MapReduce или других технологий больших данных;
- Глубокое понимание основ информатики и шаблонов проектирования;
- Минимальный уровень английского: A1
Будет плюсом:
- Опыт работы с AWS (например, EMR, CloudWatch и т. д.); блоки данных;
Уверенное знание практик и принципов DevOps;
- Опыт работы в проектах с открытым исходным кодом;
- Скриптовый язык (например, Python).
Резюме отправлять на job.it.kz@gmail.com или в телеграмм @bzzhk
Компания: Geomotiv
Город: Удаленная работа
ЗП: 3000 - 4000$
Требования:
- Опыт профессионального программирования от 3-х лет;
- Большой опыт: TDD, модульные, функциональные и мок-фреймворки;
- Большой опыт работы с экосистемой Hadoop (например, Spark, HDFS, Hive, HBase, Impala и т. д.);
- Большой опыт работы со Scala или Java, управлением релизами, охватом кода, virtualenv и средами тестирования;
- Более 2 лет опыта разработки заданий для работы с большими данными с использованием Spark, MapReduce или других технологий больших данных;
- Глубокое понимание основ информатики и шаблонов проектирования;
- Минимальный уровень английского: A1
Будет плюсом:
- Опыт работы с AWS (например, EMR, CloudWatch и т. д.); блоки данных;
Уверенное знание практик и принципов DevOps;
- Опыт работы в проектах с открытым исходным кодом;
- Скриптовый язык (например, Python).
Резюме отправлять на job.it.kz@gmail.com или в телеграмм @bzzhk
#вакансия #job #datascientist #data #remote #adtech
Data Scientist (middle / senior)
📍Удаленно или по желанию офис в Санкт-Петербурге
📍Вилка до 300к net
📍ТК РФ
📍ДМС
Ищем Data Scientist в международный продуктовый AdTech. Команда Research & Analytics использует Machine Learning для разработки алгоритмов рекомендации рекламы (CTR Prediction), Real Time Bidding, сегментации пользователей на аудитории по интересам и многих других задач.
Нет долгих согласований, стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.
📌Stack: Python, Vertica, Airflow, Git, Docker, Grafana, InfluxDB
✅Вы нам подходите, если:
• хорошо знаете, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеете опыт их практического внедрения и поддержки в production environments.
• можете просто объяснить свои идеи людям без знания статистики и Machine Learning, а также самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения.
• отлично знаете Python и сможете написать SQL запрос.
• у вас есть знание фундаментальной математике в том числе Теории вероятностей и математической статистики
• вы любите работать в команде, при этом, если необходимо, вы способны действовать самостоятельно.
💸Предлагаем:
• Возможность полной удаленной работы или совмещения с офис в Санкт-Петербурге (на ваш выбор)
• 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней («day off») и оплата 10 дней больничного без потери заработной платы
• Медицинское сопровождение с первого месяца работы (ДМС, стоматология)
• Такие плюшки как: психолог, английский, конференции, корпоративное обучение, доступ к электронной библиотеке MyBook.
📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @yutovkan
Data Scientist (middle / senior)
📍Удаленно или по желанию офис в Санкт-Петербурге
📍Вилка до 300к net
📍ТК РФ
📍ДМС
Ищем Data Scientist в международный продуктовый AdTech. Команда Research & Analytics использует Machine Learning для разработки алгоритмов рекомендации рекламы (CTR Prediction), Real Time Bidding, сегментации пользователей на аудитории по интересам и многих других задач.
Нет долгих согласований, стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.
📌Stack: Python, Vertica, Airflow, Git, Docker, Grafana, InfluxDB
✅Вы нам подходите, если:
• хорошо знаете, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеете опыт их практического внедрения и поддержки в production environments.
• можете просто объяснить свои идеи людям без знания статистики и Machine Learning, а также самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения.
• отлично знаете Python и сможете написать SQL запрос.
• у вас есть знание фундаментальной математике в том числе Теории вероятностей и математической статистики
• вы любите работать в команде, при этом, если необходимо, вы способны действовать самостоятельно.
💸Предлагаем:
• Возможность полной удаленной работы или совмещения с офис в Санкт-Петербурге (на ваш выбор)
• 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней («day off») и оплата 10 дней больничного без потери заработной платы
• Медицинское сопровождение с первого месяца работы (ДМС, стоматология)
• Такие плюшки как: психолог, английский, конференции, корпоративное обучение, доступ к электронной библиотеке MyBook.
📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @yutovkan
#vacancy #вакансия #fulltime #удаленка #remote #data #dataengineer #dataanalyst #middle #senior #Python #Java #ETL #SQL
💡Всем привет! Меня зовут Оля Быканова, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Engineer уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl (https://www.ennabl.com)
📍Локация: полная удалёнка (всегда была и будет!). Мы рады коллегам из разных стран.
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП, которое зарегистрировано вне РФ (т.е. ИП в РФ не подходит, к сожалению, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 500$- 5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova; email: olga@ennabl.com)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США (Коннектикут) с diverse командой из 30 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Узбекистан, Кыргызстан, Эстония, Сербия, Индия). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Несколько раз в год ездим командой за счет компании на тимбилдинг в Доминикану. Периодически встречаться оффлайн и онлайн, чтобы хорошо провести время и отдохнуть (онлайн игры/кафе/даже керлинг и тд.). Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Предоставляем железо для работы (макбуки про)
⚙️ Задачи (соотношение аналитики данных и создания ETL процессов 50/50):
- анализировать, понимать и документировать наборы данных; нормализация и обогащение данных
- совместно с инженерами выстраивать ETL процессы и трансформировать наборы данных в CDM
- работа над целостностью, непротиворечивостью и качеством данных с точки зрения аналитики и автоматизации
- выявлять и документировать проблемы, совместно с командой находить решения к ним
📌Компетенции:
- 3+ года релевантного опыта
- опыт работы с SQL, проектированием баз данных и ETL процессов
- опыт работы с инструментом интерактивной визуализации данных (Tableau, др.)
- Опыт с одним из языков программирования: Python, Java, др.
- Английский (B1 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
💥Будет плюсом, если:
- 5+ лет релевантного опыта
- Опыт работы в сфере страхования
- Опыт в Machine Learning
💡Всем привет! Меня зовут Оля Быканова, я HR в компании Ennabl. Ищу в команду Data Engineer уровня Middle/Senior.
🔆Компания: Ennabl (https://www.ennabl.com)
📍Локация: полная удалёнка (всегда была и будет!). Мы рады коллегам из разных стран.
🖥Занятость и оформление: full-time (5/2); оформление по ИП, которое зарегистрировано вне РФ (т.е. ИП в РФ не подходит, к сожалению, ИП в любых иных странах - подходит)
💰ЗП: 3 500$- 5 000$ gross
📩Контакт: @OlgaBykanova (https://t.me/OlgaBykanova; email: olga@ennabl.com)
⚡️Мы продуктовый финтех стартап со штаб-квартирой в США (Коннектикут) с diverse командой из 30 человек (РФ, США, Ирландия, Украина, Узбекистан, Кыргызстан, Эстония, Сербия, Индия). Создаем платформу для страховых брокеров и агентов, которая позволяет работать с данными более эффективно.
🔥Мы предлагаем:
- Люди - главная наша ценность, мы ценим своих работников. Несколько раз в год ездим командой за счет компании на тимбилдинг в Доминикану. Периодически встречаться оффлайн и онлайн, чтобы хорошо провести время и отдохнуть (онлайн игры/кафе/даже керлинг и тд.). Это действительно классная команда, я сама здесь работаю фулл-тайм ;)
- Мы используем современные технологии и у нас нет легаси
- Каждому сотруднику предоставляются акции компании
- Предоставляем железо для работы (макбуки про)
⚙️ Задачи (соотношение аналитики данных и создания ETL процессов 50/50):
- анализировать, понимать и документировать наборы данных; нормализация и обогащение данных
- совместно с инженерами выстраивать ETL процессы и трансформировать наборы данных в CDM
- работа над целостностью, непротиворечивостью и качеством данных с точки зрения аналитики и автоматизации
- выявлять и документировать проблемы, совместно с командой находить решения к ним
📌Компетенции:
- 3+ года релевантного опыта
- опыт работы с SQL, проектированием баз данных и ETL процессов
- опыт работы с инструментом интерактивной визуализации данных (Tableau, др.)
- Опыт с одним из языков программирования: Python, Java, др.
- Английский (B1 и выше)
- Самое важное: быстрая обучаемость и готовность учиться
💥Будет плюсом, если:
- 5+ лет релевантного опыта
- Опыт работы в сфере страхования
- Опыт в Machine Learning
Ennabl
Home
ennabl is a platform that connects data to assemble intelligence that enhances the ability of insurance brokers to source, advise and manage clients.
#вакансия #parttime #ML
В команду SpaceCode требуется специалист-консультант по машинному обучению. Стоит задача динамического ценообразования на рынке недвижимости. Релевантный опыт крайне приветствуется.
Оплата 3-5 тыс руб/час
В случае вашей заинтересованности проектом может быть предложено долгосрочное фулл-тайм сотрудничество (зп от 350 тыс руб)
По всем вопросам писать @d_shteynardt
В команду SpaceCode требуется специалист-консультант по машинному обучению. Стоит задача динамического ценообразования на рынке недвижимости. Релевантный опыт крайне приветствуется.
Оплата 3-5 тыс руб/час
В случае вашей заинтересованности проектом может быть предложено долгосрочное фулл-тайм сотрудничество (зп от 350 тыс руб)
По всем вопросам писать @d_shteynardt
spacecode.ru
Страница сайта
Spacecode – Веб-разработка, машинное обучение, компьютерное зрение на заказ
#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.