Добрый день, Есть задача.
Бизнес, продажи.
Собираем все данные о микроконверсиях интернет-магазина одежды: переход на страницу товара, добавление в корзину, взаимодействия с товаром на страницы карточки и каталога в Google BigQuery.
Готовы передавать данные по цене, категории, характеристикам товаров, которые понадобятся для обучения модели.
Требуется предсказать продажи по каждому товару (SKU) в следующие 7/14/30 дней.
С нашей стороны тех задание, признаки, для проверки как возможных фичей, любой другой комментарий по задаче.
С вас опыт обучения модели sklearn/XGBoost/LightGBM/другой с указанием результатов, точности и сравнения примененных решений.
Можете прямо в профиль написать 🙏
@a_lezgin
Бизнес, продажи.
Собираем все данные о микроконверсиях интернет-магазина одежды: переход на страницу товара, добавление в корзину, взаимодействия с товаром на страницы карточки и каталога в Google BigQuery.
Готовы передавать данные по цене, категории, характеристикам товаров, которые понадобятся для обучения модели.
Требуется предсказать продажи по каждому товару (SKU) в следующие 7/14/30 дней.
С нашей стороны тех задание, признаки, для проверки как возможных фичей, любой другой комментарий по задаче.
С вас опыт обучения модели sklearn/XGBoost/LightGBM/другой с указанием результатов, точности и сравнения примененных решений.
Можете прямо в профиль написать 🙏
@a_lezgin
#вакансия #BigData #datascience #dataengineer #analyst #SQL #python #postresql #fulltime #Москва #офис #удаленно
🔶 Data Engineer / Analyst
🗺 Город: Москва (офис/удаленка)
💥 Приглашаем присоединиться к международному перспективному проекту в области медицинских данных в России – создание мирового лидера в исследованиях рутинной клинической практики с последующей интеграцией с генетическими данными.
🔶Мы:
• Ведущий поставщик программного обеспечения, предназначенного для проведения разнообразных клинических исследований в медицине, фармакологии, химии;
• Единственная российская компания, получившая одобрение на участие в экспериментально-правовом режиме в сфере цифровых инноваций, проводимом Министерством экономического развития РФ;
• Первая на российском рынке компания, которая представила приложение ePRO;
• Член международного консорциума по стандартизации обмена клиническими данными;
• Сотрудничаем с более 70 клиентами, среди которых — шесть крупных фармацевтических компаний США и Европы.
🔶Что предлагаем:
• Высоконагруженный проект в стремительно развивающейся сфере клинических исследований.
• Оформление по ТК и расширенный социальный пакет с ДМС.
• Заработную плату обсуждаем индивидуально с финальным кандидатом, платим выше рынка.
• Возможность профессионального роста.
• Оплачиваемые курсы английского.
🔶Что мы ожидаем от кандидата?
• Опыт работы от 2-х лет в области Big Data;
• Отличное знание SQL;
• Опыт работы с медицинскими данными.
🔶Что надо будет делать?
• Создавать и поддерживать базы данных;
• Создавать медицинские датасеты через написание ETL скриптов;
• Валидировать датасеты с помощью ручного и автоматического тестирования.
🚀Мы создаем ценности через инновации с одной важной целью: повышать качество жизни пациентов. Присоединяйся!
Все вопросы⤵️
@Alexandra_ANTGROUP
🔶 Data Engineer / Analyst
🗺 Город: Москва (офис/удаленка)
💥 Приглашаем присоединиться к международному перспективному проекту в области медицинских данных в России – создание мирового лидера в исследованиях рутинной клинической практики с последующей интеграцией с генетическими данными.
🔶Мы:
• Ведущий поставщик программного обеспечения, предназначенного для проведения разнообразных клинических исследований в медицине, фармакологии, химии;
• Единственная российская компания, получившая одобрение на участие в экспериментально-правовом режиме в сфере цифровых инноваций, проводимом Министерством экономического развития РФ;
• Первая на российском рынке компания, которая представила приложение ePRO;
• Член международного консорциума по стандартизации обмена клиническими данными;
• Сотрудничаем с более 70 клиентами, среди которых — шесть крупных фармацевтических компаний США и Европы.
🔶Что предлагаем:
• Высоконагруженный проект в стремительно развивающейся сфере клинических исследований.
• Оформление по ТК и расширенный социальный пакет с ДМС.
• Заработную плату обсуждаем индивидуально с финальным кандидатом, платим выше рынка.
• Возможность профессионального роста.
• Оплачиваемые курсы английского.
🔶Что мы ожидаем от кандидата?
• Опыт работы от 2-х лет в области Big Data;
• Отличное знание SQL;
• Опыт работы с медицинскими данными.
🔶Что надо будет делать?
• Создавать и поддерживать базы данных;
• Создавать медицинские датасеты через написание ETL скриптов;
• Валидировать датасеты с помощью ручного и автоматического тестирования.
🚀Мы создаем ценности через инновации с одной важной целью: повышать качество жизни пациентов. Присоединяйся!
Все вопросы⤵️
@Alexandra_ANTGROUP
Бизнес аналитик BI систем
#вакансия #job #vacancy #работа #BI #аналитик #Москва #гибрид #QlikSense #DWH #DataLake #DataMart #ETL #SQL
✅О компании: АО «Кордиант» – один из лидеров по производству шин на рынке России.
🌎Локация: г. Москва.
💰З/п: 150 000 - 220 000 руб.
📍Задачи:
● Создание корпоративного хранилища данных (Data Lake) и внедрение BI системы #Qlik Sense (на основе данных транзакционных системы и внешних источников);
● Анализ потребностей бизнеса в аналитике, помощь в формировании функциональных требований;
● Проектирование и разработка дашбордов для ТОПов компании;
● методологическая поддержка пользователей по работе с #BI системой;
● Постановка задач и контроль выгрузки из источников
данных.
📍 Мы ожидаем:
● Опыт внедрения BI систем (предпочтительно Qlik);
● Понимание принципов построения и работы с хранилищами данных (DWH), озерами данных (Data Lake) и витринами данных (Data Mart);
● Понимание принципов построения дашбордов и отчетов в BI системах;
● Опыт работы с выгрузкой, преобразованием и загрузкой данных (ETL);
● Опыт работы с большими массивами информации (в т. ч. написание #SQL запросов);
● Умение анализировать и структурировать требования бизнес подразделений;
● Креативность мышления, умения находить и предлагать нестандартные решения.
📍Мы предлагаем:
● Работа в крупном производственном холдинге на проекте внедрения;
● Оформление согласно ТК РФ;
● «Белая» заработная плата;
● График работы 5/2;
● Корпоративное обучение;
● Социальный пакет с ДМС;
● Возможна частичная удаленка (гибрид).
✔️О проекте:✔️
Создание корпоративного хранилища данных (озера
данных) и внедрение BI системы Qlik Sense (на основе
данных транзакционных системы и внешних
источников).
Роль – куратор проекта, связующее звено между
пользователями и внешними разработчиками,
методолог, редактор и контролирующий
ответственный. На следующих этапах - руководитель
проектной группы.
📩 Для отклика и по всем вопросам:
tg: @fadnatalya
email: plena@kodpartnera.ru
#вакансия #job #vacancy #работа #BI #аналитик #Москва #гибрид #QlikSense #DWH #DataLake #DataMart #ETL #SQL
✅О компании: АО «Кордиант» – один из лидеров по производству шин на рынке России.
🌎Локация: г. Москва.
💰З/п: 150 000 - 220 000 руб.
📍Задачи:
● Создание корпоративного хранилища данных (Data Lake) и внедрение BI системы #Qlik Sense (на основе данных транзакционных системы и внешних источников);
● Анализ потребностей бизнеса в аналитике, помощь в формировании функциональных требований;
● Проектирование и разработка дашбордов для ТОПов компании;
● методологическая поддержка пользователей по работе с #BI системой;
● Постановка задач и контроль выгрузки из источников
данных.
📍 Мы ожидаем:
● Опыт внедрения BI систем (предпочтительно Qlik);
● Понимание принципов построения и работы с хранилищами данных (DWH), озерами данных (Data Lake) и витринами данных (Data Mart);
● Понимание принципов построения дашбордов и отчетов в BI системах;
● Опыт работы с выгрузкой, преобразованием и загрузкой данных (ETL);
● Опыт работы с большими массивами информации (в т. ч. написание #SQL запросов);
● Умение анализировать и структурировать требования бизнес подразделений;
● Креативность мышления, умения находить и предлагать нестандартные решения.
📍Мы предлагаем:
● Работа в крупном производственном холдинге на проекте внедрения;
● Оформление согласно ТК РФ;
● «Белая» заработная плата;
● График работы 5/2;
● Корпоративное обучение;
● Социальный пакет с ДМС;
● Возможна частичная удаленка (гибрид).
✔️О проекте:✔️
Создание корпоративного хранилища данных (озера
данных) и внедрение BI системы Qlik Sense (на основе
данных транзакционных системы и внешних
источников).
Роль – куратор проекта, связующее звено между
пользователями и внешними разработчиками,
методолог, редактор и контролирующий
ответственный. На следующих этапах - руководитель
проектной группы.
📩 Для отклика и по всем вопросам:
tg: @fadnatalya
email: plena@kodpartnera.ru
Привет! Ищем системного аналитика в Big data команду в Почтатех. Детали тут.
Почтатех — ИТ-подразделение Почты России. Разрабатываем сложные цифровые продукты Почты и помогаем ей стать быстрее и технологичнее. Сейчас Почтатех развивает более 100 продуктов как для сотрудников Почты, так и для жителей всей страны.
Ждем от тебя:
опыт написания функциональных и системных требований от 1 года;
высокий уровень SQL-знаний.
Чем предстоит заниматься?
- cоздавать витрины данных, отчетов и дашбордов для различных направлений бизнеса;
- общаться с заказчиками, собирать и систематизировать бизнес-требования;
- проводить пилоты и системный анализ данных, подготавливать техническую документацию для реализации витрин и отчетов;
- принимать, тестировать и сдавать заказчику реализованный функционал.
Предлагаем гибкий график/удаленную работу, конкурентную зарплату и годовую премию, ДМС со стоматологией после трех месяцев работы в компании. А еще проводим регулярные демо-дни и развиваем внутренние ИТ-сообщества.
Почтатех — ИТ-подразделение Почты России. Разрабатываем сложные цифровые продукты Почты и помогаем ей стать быстрее и технологичнее. Сейчас Почтатех развивает более 100 продуктов как для сотрудников Почты, так и для жителей всей страны.
Ждем от тебя:
опыт написания функциональных и системных требований от 1 года;
высокий уровень SQL-знаний.
Чем предстоит заниматься?
- cоздавать витрины данных, отчетов и дашбордов для различных направлений бизнеса;
- общаться с заказчиками, собирать и систематизировать бизнес-требования;
- проводить пилоты и системный анализ данных, подготавливать техническую документацию для реализации витрин и отчетов;
- принимать, тестировать и сдавать заказчику реализованный функционал.
Предлагаем гибкий график/удаленную работу, конкурентную зарплату и годовую премию, ДМС со стоматологией после трех месяцев работы в компании. А еще проводим регулярные демо-дни и развиваем внутренние ИТ-сообщества.
Midas Investments
Вакансия: Quantitative Researcher
Вилка: 120-260 т.р.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ivango7
Ищем человека, который усилит команду DeFi платформы (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата.
Разрабатываем стратегии, алгоритмы автоматического и полуавтоматического заработка на различных рынках и инструментах (алготрейдинг, инвестиции, криптовалюты, DeFi, и т.п.)
Стек: python 3, pandas, numpy, numba, matplolib
Задачи:
- разработка торговых индикаторов и стратегий
- проверка на оверфит, противодействие ему
- совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных)
- поиск новых инструментов / концепций / идей для анализа рынков, графиков цен
Требования:
- отличные компетенции в математике, прежде всего в тервере, статистике и мат. анализе; ML будет плюсом
- владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML)
- гибкий ум, умение применять сложные теории / концепции на практике
- хорошие навыки командной работы
Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи.
Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.
Вакансия: Quantitative Researcher
Вилка: 120-260 т.р.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ivango7
Ищем человека, который усилит команду DeFi платформы (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата.
Разрабатываем стратегии, алгоритмы автоматического и полуавтоматического заработка на различных рынках и инструментах (алготрейдинг, инвестиции, криптовалюты, DeFi, и т.п.)
Стек: python 3, pandas, numpy, numba, matplolib
Задачи:
- разработка торговых индикаторов и стратегий
- проверка на оверфит, противодействие ему
- совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных)
- поиск новых инструментов / концепций / идей для анализа рынков, графиков цен
Требования:
- отличные компетенции в математике, прежде всего в тервере, статистике и мат. анализе; ML будет плюсом
- владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML)
- гибкий ум, умение применять сложные теории / концепции на практике
- хорошие навыки командной работы
Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи.
Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.
💡Вакансия: Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
📍Локация: г. Москва, м.Технопарк
💻Формат: офис/гибрид
🧩Продукт: Feature Factory
💰Вилка от 250k gross
🏭 О проекте
Проект Feature Factory – внутренний проект, готовим модели и фичи не для конкретного бизнес-заказчика, а для продуктов МТС BigData.
Глобальная цель: сделать труднодоступную информацию по абонентам легкодоступной для все продуктов BigData.
🎯 Что предстоит делать
- проводить rnd сырых источников данным, строить эмбеддинги, изредка переключаясь на стандартные задачи по табличкам
- основная ближайшая задача: гео-эмбеддинги;
опыт работы с гео-данными будет плюсом, но не обязателен.
🛠 Что ждем от кандидатов
- отлично знать и уметь все базовые ml-алгоритмы
- базовое знания по нейронкам + опыт работы с библиотеками: pytorch/tensorflow/keras/подобное
- опыт в кодинге (python)
- хорошее знание spark + синтаксиса pyspark/sql
- навыки работы в git
- понимание статистики и теорвера
Условия работы приятные: белая зп, премии, новенький macbook, ДМС со стоматологией, есть система ревью и многое другое 🌚
📍Резюме можно отправлять можно отправлять мне:
✈️[@Daria_Artemovna]
(https://t.me/Daria_Artemovna) (telegram)
с темой "DS FF ods"
🥚Компания: МТС Big Data
📍Локация: г. Москва, м.Технопарк
💻Формат: офис/гибрид
🧩Продукт: Feature Factory
💰Вилка от 250k gross
🏭 О проекте
Проект Feature Factory – внутренний проект, готовим модели и фичи не для конкретного бизнес-заказчика, а для продуктов МТС BigData.
Глобальная цель: сделать труднодоступную информацию по абонентам легкодоступной для все продуктов BigData.
🎯 Что предстоит делать
- проводить rnd сырых источников данным, строить эмбеддинги, изредка переключаясь на стандартные задачи по табличкам
- основная ближайшая задача: гео-эмбеддинги;
опыт работы с гео-данными будет плюсом, но не обязателен.
🛠 Что ждем от кандидатов
- отлично знать и уметь все базовые ml-алгоритмы
- базовое знания по нейронкам + опыт работы с библиотеками: pytorch/tensorflow/keras/подобное
- опыт в кодинге (python)
- хорошее знание spark + синтаксиса pyspark/sql
- навыки работы в git
- понимание статистики и теорвера
Условия работы приятные: белая зп, премии, новенький macbook, ДМС со стоматологией, есть система ревью и многое другое 🌚
📍Резюме можно отправлять можно отправлять мне:
✈️[@Daria_Artemovna]
(https://t.me/Daria_Artemovna) (telegram)
с темой "DS FF ods"
Telegram
Дарья
Senior HR Manager Big Data МТС 🥚
#вакансия #удаленка #cvengineer #deeplearning #machinelearning
Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000, middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.
💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;
⭐️Требования:
Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП
Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных
Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;
Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL
🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;
Контакты: @annaloginova23
Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000, middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.
💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;
⭐️Требования:
Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП
Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных
Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;
Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL
🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;
Контакты: @annaloginova23
#job #vacancy #BigData #BigDataEngineer #Scala #Java #HBase #remote #удаленка
Должность: Big Data Engineer
Компания: Международная команда «Ultra Tendency International»
Занятость: полная, гибкий график
Формат: удаленный
З/п вилка: до 350 тр
Команда «Ultra Tendency» меняет и строит с нуля сложные системы Big Data для крупных клиентов Европы (одна из классных задач: пишут библиотеку для Data Scientists).
✔️ Стэк по всем проектам: Scala, Java, Python, Spring, Batch, Spark Streaming, Kafka, HBase, Impala, Hive, Kubernetes, Docker.
✔️ Стэк технологий BigData: Scala(Spark), Java (Spring), (Spring), Kafka, Docker, Kubernetes, HBase.
Для проектов в большинстве случаев мы используем облачные технологии AWS или Azure.
Преимущества:
🔹Разработка проектов, которые украсят портфолио с технической стороны (+ есть возможность выбора проекта);
🔹Командная разработка, регулярный code review;
🔹Развиваться с высоким уровнем экспертами, в команде много профессоров PHD (+ команда фанаты Opensource и CIO компании Jan Hentschel - менеджер по выпуску Apache HBase и 11-й по величине коммиттер HBase в мире);
🔹Удаленная работа в интернациональной команде (30 разных национальностей, коммуникация на английском)
🔹Оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС, безлимитный доступ к Udemy и сертификации AWS, Azure;
🔹Индивидуальный план развития в компании;
🔹Курсы немецкого языка;
🔹Возможность релокации (через год).
Подробное описание позиции: https://telegra.ph/Big-Data-Engineer-02-02
Буду рада пообщаться и рассказать подробности!
Контакты:
TG: @Renata_geras
techrecruiter.rg@gmail.com
Должность: Big Data Engineer
Компания: Международная команда «Ultra Tendency International»
Занятость: полная, гибкий график
Формат: удаленный
З/п вилка: до 350 тр
Команда «Ultra Tendency» меняет и строит с нуля сложные системы Big Data для крупных клиентов Европы (одна из классных задач: пишут библиотеку для Data Scientists).
✔️ Стэк по всем проектам: Scala, Java, Python, Spring, Batch, Spark Streaming, Kafka, HBase, Impala, Hive, Kubernetes, Docker.
✔️ Стэк технологий BigData: Scala(Spark), Java (Spring), (Spring), Kafka, Docker, Kubernetes, HBase.
Для проектов в большинстве случаев мы используем облачные технологии AWS или Azure.
Преимущества:
🔹Разработка проектов, которые украсят портфолио с технической стороны (+ есть возможность выбора проекта);
🔹Командная разработка, регулярный code review;
🔹Развиваться с высоким уровнем экспертами, в команде много профессоров PHD (+ команда фанаты Opensource и CIO компании Jan Hentschel - менеджер по выпуску Apache HBase и 11-й по величине коммиттер HBase в мире);
🔹Удаленная работа в интернациональной команде (30 разных национальностей, коммуникация на английском)
🔹Оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС, безлимитный доступ к Udemy и сертификации AWS, Azure;
🔹Индивидуальный план развития в компании;
🔹Курсы немецкого языка;
🔹Возможность релокации (через год).
Подробное описание позиции: https://telegra.ph/Big-Data-Engineer-02-02
Буду рада пообщаться и рассказать подробности!
Контакты:
TG: @Renata_geras
techrecruiter.rg@gmail.com
Международный стартап BrainPatch (UK) ищет техлида по AI / Data Science
- Python/tensorflow, wide range of ML models.
- Digital signal processing (ECG, EEG) with AI
- Google cloud/AWS
- Good English
Brief job description:
- Analysis of existing data (urgent)
- Creating pipelines for live and on-line data processing
- Reinforcement learning creation for stimulation
Возможность работать дистанционно.
Основатель
Даурен Толеуханов.
Whatsapp, Telegram:
+447738484369
@bolat_basheyev
- Python/tensorflow, wide range of ML models.
- Digital signal processing (ECG, EEG) with AI
- Google cloud/AWS
- Good English
Brief job description:
- Analysis of existing data (urgent)
- Creating pipelines for live and on-line data processing
- Reinforcement learning creation for stimulation
Возможность работать дистанционно.
Основатель
Даурен Толеуханов.
Whatsapp, Telegram:
+447738484369
@bolat_basheyev
Компания: Quantum Brains
Позиция: ML Specialist/Researcher
Уровень: Junior+ / Middle
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 150 000 - 250 000 net
Контакты: @ikazarova
Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
🔺Кого мы ищем?
Мы ищем увлеченного специалиста в области искусственного интеллекта и анализа данных, который будет разрабатывать модели машинного обучения и нейронные сети, анализировать действующие решения, предлагать способы их оптимизации.
🔺Какие будут задачи:
- Исследование и интеграция ML алгоритмов;
- Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
- Доработка симулятора;
- Визуализация.
🔺Требования:
- Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
- Уверенное владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
- Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
🔺Наши преимущества:
- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)
Позиция: ML Specialist/Researcher
Уровень: Junior+ / Middle
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 150 000 - 250 000 net
Контакты: @ikazarova
Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
🔺Кого мы ищем?
Мы ищем увлеченного специалиста в области искусственного интеллекта и анализа данных, который будет разрабатывать модели машинного обучения и нейронные сети, анализировать действующие решения, предлагать способы их оптимизации.
🔺Какие будут задачи:
- Исследование и интеграция ML алгоритмов;
- Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
- Доработка симулятора;
- Визуализация.
🔺Требования:
- Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
- Уверенное владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
- Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
🔺Наши преимущества:
- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)
#Вакансия #DataEngineer #Удаленно #Scala #Python #SQL #Spark
Должность: Data Engineer
Вилка: 150’000 — 220’000 руб.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @valdavydov
❗️Приглашаем присоединиться к международной быстрорастущей компании в области Big Data.
🔹Мы:
🔹Рассчитываем, что ты:
🔹Тебе предстоит:
🔹Ты сможешь:
Должность: Data Engineer
Вилка: 150’000 — 220’000 руб.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @valdavydov
❗️Приглашаем присоединиться к международной быстрорастущей компании в области Big Data.
🔹Мы:
• Опытная и динамичная команда с головным офисом в Канаде, г. Торонто. • Разрабатываем платформу, которая в корне меняет то, как компании работают с большими данными. • Среди наших клиентов крупнейшие компании финансовой индустрии Северной Америки.🔹Рассчитываем, что ты:
• Имеешь опыт работы от 2-х лет в роли Data Engineer. • Прекрасно знаешь Scala. • Знаком с SQL и Python. Если не знаешь Python, научим. Главное — Scala. • Уверенно разрабатываешь на Apache Spark и глубоко понимаешь методы оптимизации Spark приложений. • Умеешь пользоваться AWS EMR. • Имеешь опыт в построении Data Warehouse и Data Lake. • Понимаешь, что Lakehouse — это не “дом у озера”, а, возможно, лучшая архитектура управления данными.🔹Тебе предстоит:
• Разрабатывать инновационные решения для обработки больших данных. • Формировать автоматизированные ETL пайплайны. • Оптимизировать Spark приложения. • Выстраивать архитектуру управления данными.🔹Ты сможешь:
• Приобрести уникальный опыт работы в сильной международной команде. • Расти и развиваться вместе с компанией. • Реализовать свои самые смелые идеи обработки больших данных.Обработчик видео
Компания Spherum занимается разработкой технологии стриминга объемного видео Volumetric video.
🚀Работа в новом проекте удаленно & парт-тайм! (120-250т/руб на руки)
👉Проект: одна из первых в мире платформ по созданию объемного видео
👉Что надо делать?
освоить новую компетенцию (научим как в нашем софте улучшать наши видеоматериалы)
помогать нам улучшать видеоматериалы (убирать шумы)
👉Что ты получишь?
продвинутое обучение (1-2 дня);
возможность работать в удобное время в любой день
быструю оплату по факту сдачи работ (мы платим за обработанные кадры видео)
Объемное видео - один из трендов ближайших пяти лет ИТ-индустрии. С появлением VR очков и развитием VR индустрии, видеоконтент, каким мы его знаем, в ближайшее время претерпит кардинальные изменения. Компания Spherum одна из первых компаний в мире которая создает объемное видео, как технологию и платформу, для дистрибуции контента.
Если твои цели, навыки и желания совпадают с написанным выше, пиши в рабочий чат
Компания Spherum занимается разработкой технологии стриминга объемного видео Volumetric video.
🚀Работа в новом проекте удаленно & парт-тайм! (120-250т/руб на руки)
👉Проект: одна из первых в мире платформ по созданию объемного видео
👉Что надо делать?
освоить новую компетенцию (научим как в нашем софте улучшать наши видеоматериалы)
помогать нам улучшать видеоматериалы (убирать шумы)
👉Что ты получишь?
продвинутое обучение (1-2 дня);
возможность работать в удобное время в любой день
быструю оплату по факту сдачи работ (мы платим за обработанные кадры видео)
Объемное видео - один из трендов ближайших пяти лет ИТ-индустрии. С появлением VR очков и развитием VR индустрии, видеоконтент, каким мы его знаем, в ближайшее время претерпит кардинальные изменения. Компания Spherum одна из первых компаний в мире которая создает объемное видео, как технологию и платформу, для дистрибуции контента.
Если твои цели, навыки и желания совпадают с написанным выше, пиши в рабочий чат
Data Scientist в Аклион
Москва
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Работа в штате, режим работы удаленный с
очным посещением заказчика или встреч команды
(кроме членов команды из других городов)
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Будем рады принять в команду направления коллегу для участия в проектах по теме:
Внедрение платформ для управления данными, комплексной обработки данных и создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения.
Ключевая функция: выполнение полного цикла по работе с моделями: разработка, обучение, продуктивизация.
Задачи, которые будут находится в зоне Вашей ответственности:
• проработка бизнес-задач с помощью применения методов машинного обучения к массиву данных;
• выполнение полного цикла по работе с моделями с помощью продукта SAP data intelligence: разработка модели, обучение, оценка качества работы моделей, перенос моделей в продуктовую среду, предоставление бизнесу результатов работы моделей;
• перенос ранее разработанных моделей в среду SAP data intelligence;
• описание и документирование правил работы с моделями в средах с SAP data intelligence.
• обучение и консультации сотрудников заказчика.
Первый проект, в котором мы будем совместно работать:
Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence.
О чем проект
• Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
• С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, отрабатывающих проверку необычных операций.
• Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
Навыки
• Kubernetes (понимание)
• Docker (понимание)
• Kafka
• Python (уверенно)
• Jira
• Confluence
• Grafana
• CI/CD - Git Hub, принципы DevOps
Будут плюсом
• Nexus
• Elasticsearch+Logstash+Kibana
Особенности проекта
• Необходимо изучение инструмента SAP data intelligence.
• Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.
Роль SAP data intelligence
Продукт выступает в роли дирижёра – по работе с:
• источниками данных (сбор, очистка, систематизация);
• моделями (создание, обучение, продуктивизация).
Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.
Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
По ссылке ниже собраны ссылки на ознакомительные материалы, для формирования более детального представления о продукте вендора
https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV
Мы максимально открыты к совместному развитию и сотрудничеству! Если какие-то из перечисленных компетенций не являются Вашей сильной стороной, откликаться стоит. Если Вы участвовали в подобных проектах или Ваши компетенции шире и глубже задач проекта, мы так же будем рады Вашему отклику!
Контактное лицо по вакансии:
Анна Шагарова
Связаться со мной можно любым удобным способом:
• по номеру телефона +7 (916) 6047902
• по почте ashagarova@aclyon.ru
профиль в социальных сетях https://www.facebook.com/annashagarovaa
Москва
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Работа в штате, режим работы удаленный с
очным посещением заказчика или встреч команды
(кроме членов команды из других городов)
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Будем рады принять в команду направления коллегу для участия в проектах по теме:
Внедрение платформ для управления данными, комплексной обработки данных и создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения.
Ключевая функция: выполнение полного цикла по работе с моделями: разработка, обучение, продуктивизация.
Задачи, которые будут находится в зоне Вашей ответственности:
• проработка бизнес-задач с помощью применения методов машинного обучения к массиву данных;
• выполнение полного цикла по работе с моделями с помощью продукта SAP data intelligence: разработка модели, обучение, оценка качества работы моделей, перенос моделей в продуктовую среду, предоставление бизнесу результатов работы моделей;
• перенос ранее разработанных моделей в среду SAP data intelligence;
• описание и документирование правил работы с моделями в средах с SAP data intelligence.
• обучение и консультации сотрудников заказчика.
Первый проект, в котором мы будем совместно работать:
Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence.
О чем проект
• Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
• С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, отрабатывающих проверку необычных операций.
• Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
Навыки
• Kubernetes (понимание)
• Docker (понимание)
• Kafka
• Python (уверенно)
• Jira
• Confluence
• Grafana
• CI/CD - Git Hub, принципы DevOps
Будут плюсом
• Nexus
• Elasticsearch+Logstash+Kibana
Особенности проекта
• Необходимо изучение инструмента SAP data intelligence.
• Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.
Роль SAP data intelligence
Продукт выступает в роли дирижёра – по работе с:
• источниками данных (сбор, очистка, систематизация);
• моделями (создание, обучение, продуктивизация).
Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.
Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
По ссылке ниже собраны ссылки на ознакомительные материалы, для формирования более детального представления о продукте вендора
https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV
Мы максимально открыты к совместному развитию и сотрудничеству! Если какие-то из перечисленных компетенций не являются Вашей сильной стороной, откликаться стоит. Если Вы участвовали в подобных проектах или Ваши компетенции шире и глубже задач проекта, мы так же будем рады Вашему отклику!
Контактное лицо по вакансии:
Анна Шагарова
Связаться со мной можно любым удобным способом:
• по номеру телефона +7 (916) 6047902
• по почте ashagarova@aclyon.ru
профиль в социальных сетях https://www.facebook.com/annashagarovaa
Facebook
Log in or sign up to view
See posts, photos and more on Facebook.
Electronics and Mechanical Engineering Expert
Company: Hawk-Research
Part-time, Contract, Freelance
Salary: 20 - 120 $ per Hour
Hawk Research is looking for Electronics and Mechanical/Civil Engineering expert to provide assistance on our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
We strive to help our clients facilitate learning and improve their performance through modern technology and knowledge-sharing services. We are looking for self-organized experts with specialization in Electronics/Electrical and Mechanical/Civil Engineering who can help us and our customers with various projects.
Job Responsibilities
Fulfilling various small projects related to Electronics Engineering, Electronics Design, Electric Power System design; if your tend to do Mechanical and Civil Engineering - work AutoCAD and Modelling
Requirements / Qualifications (one of the mentioned or few):
Electronics Engineering
Electronics Design
Electrical CAD Drafting/Designing
Electric Power System design
Civil or Mechanical Engineering
Benefits/What We offer
Flexible schedule
Fully remote job
Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
turuk@hawk-research.com
Company: Hawk-Research
Part-time, Contract, Freelance
Salary: 20 - 120 $ per Hour
Hawk Research is looking for Electronics and Mechanical/Civil Engineering expert to provide assistance on our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
We strive to help our clients facilitate learning and improve their performance through modern technology and knowledge-sharing services. We are looking for self-organized experts with specialization in Electronics/Electrical and Mechanical/Civil Engineering who can help us and our customers with various projects.
Job Responsibilities
Fulfilling various small projects related to Electronics Engineering, Electronics Design, Electric Power System design; if your tend to do Mechanical and Civil Engineering - work AutoCAD and Modelling
Requirements / Qualifications (one of the mentioned or few):
Electronics Engineering
Electronics Design
Electrical CAD Drafting/Designing
Electric Power System design
Civil or Mechanical Engineering
Benefits/What We offer
Flexible schedule
Fully remote job
Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
turuk@hawk-research.com
Всем привет!
МТС BigData Команда продукта Продвижение Финансовых Сервисов находится в поисках Data Scientist к себе в команду.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: DS Продвижение Финансовых Сервисов МТС
💰Вилка: от 220k gross
🔎Суть продукта:
Продукт состоит из двух составляющих:
Единая система рекомендаций - разработка моделей и бизнес-правил для подбора наилучшего предложения банка на основании CLTV, маршрутизация офферов в каналы привлечения
R&D лидогенерация - проверка продуктовых гипотез, сегментация клиентской базы, поиск инсайтов из данных, формирование базы знаний.
📝 Чем предстоит заниматься:
- Строить модели классификации, знать как валидировать качество на онлайн/оффлайн метриках;
- формировать дизайн А/В теста;
- строить витрины для моделирования – скоринг для 50 млн абонентов , работа с 200+ колонками в таблице;
- визуализировать данные (matplotlib, pyplot, seaborn)
♦️ Почему мы:
- Сильная команда во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- ДМС со стоматологией
- Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью
⚒От вас:
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- SQL
- понимание статистики и теорвера
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna или на почту
davasilye4@mts.ru
МТС BigData Команда продукта Продвижение Финансовых Сервисов находится в поисках Data Scientist к себе в команду.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: DS Продвижение Финансовых Сервисов МТС
💰Вилка: от 220k gross
🔎Суть продукта:
Продукт состоит из двух составляющих:
Единая система рекомендаций - разработка моделей и бизнес-правил для подбора наилучшего предложения банка на основании CLTV, маршрутизация офферов в каналы привлечения
R&D лидогенерация - проверка продуктовых гипотез, сегментация клиентской базы, поиск инсайтов из данных, формирование базы знаний.
📝 Чем предстоит заниматься:
- Строить модели классификации, знать как валидировать качество на онлайн/оффлайн метриках;
- формировать дизайн А/В теста;
- строить витрины для моделирования – скоринг для 50 млн абонентов , работа с 200+ колонками в таблице;
- визуализировать данные (matplotlib, pyplot, seaborn)
♦️ Почему мы:
- Сильная команда во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- ДМС со стоматологией
- Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью
⚒От вас:
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- SQL
- понимание статистики и теорвера
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna или на почту
davasilye4@mts.ru
Компания : Umojo
Должность: Senior ML Engineer (ASR)
Вилка: 4000$ -5000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Tanya_tepli или tatyanat@umojo.com
We are an American based company is looking for Rockstar Developers to work on our microservices applications. We are looking for self-motivated people to join our awesome team and help us build the platform of the future. We have application development needs in AI, Communications, ML, and AR/VR, Front End, and Back End. If you are passionate about technology, then join our team of Russian/English Speaking Developers!
Responsibilities
• Build Voicebot Application for our Command Center and Hosted Call Center Platform
• Develop new ASR and SST models and algorithms
• Develop our Machine learning engine to run at scale using Microservices.
• Deploy machine learning models at scale, considering efficiency, error handling and security
• Develop and apply automatic labeling techniques
• Work together with Back End and Product teams for features implementation
Requirements
Must have:
• Minimal level of English Pre-Advanced (C1) and higher – MUST!
• 3-5 years or more as Senior Developer
• Design patterns and microservices experience
• Good knowledge of modern Audio Domain: ASR, TTS, VAD etc.
• Good knowledge of Computer Science, Probability Theory, Statistics, ML/DL
• Modern ML/DL stack: Python3, Numpy, Pytorch, Keras/Tensorflow, Sklearn, Pandas, Git
• Experience working on Enterprise applications
• Experience with Docker
• Familiarity with MsSQL server (T-SQL), Redis, RabbitMq
• Experience working in or managing a team environment
Должность: Senior ML Engineer (ASR)
Вилка: 4000$ -5000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Tanya_tepli или tatyanat@umojo.com
We are an American based company is looking for Rockstar Developers to work on our microservices applications. We are looking for self-motivated people to join our awesome team and help us build the platform of the future. We have application development needs in AI, Communications, ML, and AR/VR, Front End, and Back End. If you are passionate about technology, then join our team of Russian/English Speaking Developers!
Responsibilities
• Build Voicebot Application for our Command Center and Hosted Call Center Platform
• Develop new ASR and SST models and algorithms
• Develop our Machine learning engine to run at scale using Microservices.
• Deploy machine learning models at scale, considering efficiency, error handling and security
• Develop and apply automatic labeling techniques
• Work together with Back End and Product teams for features implementation
Requirements
Must have:
• Minimal level of English Pre-Advanced (C1) and higher – MUST!
• 3-5 years or more as Senior Developer
• Design patterns and microservices experience
• Good knowledge of modern Audio Domain: ASR, TTS, VAD etc.
• Good knowledge of Computer Science, Probability Theory, Statistics, ML/DL
• Modern ML/DL stack: Python3, Numpy, Pytorch, Keras/Tensorflow, Sklearn, Pandas, Git
• Experience working on Enterprise applications
• Experience with Docker
• Familiarity with MsSQL server (T-SQL), Redis, RabbitMq
• Experience working in or managing a team environment
Компания: Сбер, блок Управление Благосостоянием
Вакансия: Middle Data Scientist и выше
Вилка: 150-300 гросс + годовая премия 4-9 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place).
Ищем коллегу на позицию CV-engineer. Нас в CV команде 6 человек + 6 человек в команде NLP. Разрабатываем CV-модельки document recognition. Катим на мобилку ("сбербанк онлайн", "сбербанк страхование") и пишем микросервисы для бэка.
Пример проектов:
∙ Распознавание полисов ОСАГО для предзаполнения полей при оформлении нового полиса в "сбербанк онлайн". (Classification, Segmentation, Object detection, OCR)
∙ Биометрия домашних питомцев
(Object detection, Metric learning)
∙ Осмотр авто (Segmentation, Object detection, Classification)
Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для обучения моделей (с ресурсами все отлично, по 2 v100/32гб на человека)
Разработка моделей для segmentation, object detection, OCR, metric learning задач и др.
Оптимизация моделей под cpu и мобилку.
Писать и деплоить сервисы и поддерживать их в проде.
Собирать данные и дообучать текущие модели.
Читать статьи и предлагать новые подходы для решения ежедневных задач.
Требования:
∙ PyTorch
∙ CV (object detection, classification, segmentation)
∙ OCR
∙ NLP
∙ git, bash
Будет плюсом:
∙ Декомпозиция задач; контроль сроков, датасетов, качества моделей; общение с заказчиком
∙ Тесты
∙ Docker
∙ Опыт интеграции моделей ML\CV под мобилку
∙ onnx, openvino, jit
∙ Веб-сервисы
∙ metric learning, few shot learning
Резюме и вопросы:
∙ В телегу - @vladDVS
∙ На почту - VSDegtyarev@sberbank.ru
Вакансия: Middle Data Scientist и выше
Вилка: 150-300 гросс + годовая премия 4-9 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place).
Ищем коллегу на позицию CV-engineer. Нас в CV команде 6 человек + 6 человек в команде NLP. Разрабатываем CV-модельки document recognition. Катим на мобилку ("сбербанк онлайн", "сбербанк страхование") и пишем микросервисы для бэка.
Пример проектов:
∙ Распознавание полисов ОСАГО для предзаполнения полей при оформлении нового полиса в "сбербанк онлайн". (Classification, Segmentation, Object detection, OCR)
∙ Биометрия домашних питомцев
(Object detection, Metric learning)
∙ Осмотр авто (Segmentation, Object detection, Classification)
Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для обучения моделей (с ресурсами все отлично, по 2 v100/32гб на человека)
Разработка моделей для segmentation, object detection, OCR, metric learning задач и др.
Оптимизация моделей под cpu и мобилку.
Писать и деплоить сервисы и поддерживать их в проде.
Собирать данные и дообучать текущие модели.
Читать статьи и предлагать новые подходы для решения ежедневных задач.
Требования:
∙ PyTorch
∙ CV (object detection, classification, segmentation)
∙ OCR
∙ NLP
∙ git, bash
Будет плюсом:
∙ Декомпозиция задач; контроль сроков, датасетов, качества моделей; общение с заказчиком
∙ Тесты
∙ Docker
∙ Опыт интеграции моделей ML\CV под мобилку
∙ onnx, openvino, jit
∙ Веб-сервисы
∙ metric learning, few shot learning
Резюме и вопросы:
∙ В телегу - @vladDVS
∙ На почту - VSDegtyarev@sberbank.ru
#вакансия #Scientist #ML #удаленка #москва #Спб
Senior Data Scientist от 300к
Удаленка полностью или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Проект новый, команда только формируется, легаси нет)
Что делать:
• Генерация и проверка гипотез;
• Разработка новых ML-моделей;
• Написание понятного, поддерживаемого кода;
• Написание тестов и документации;
• Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами.
•
НАШ СТЕК:
Hadoop, Clickhouse, PostgreSQL, Python, Spark, Airflow, Kafka.
От вас:
• Опыт работы на позиции Data Scientist/Data Analyst или подобных от 3х лет;
• Отличное знание статистики и теории вероятностей;
• Практический опыт в реализации проектов, использующих ML;
• Желательно дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle.
Взамен:
Гибкий график, работа в офисе либо удаленка, ДМС, MAC, корпоративные скидки и идейная команда))
Senior Data Scientist от 300к
Удаленка полностью или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj
Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about
Проект новый, команда только формируется, легаси нет)
Что делать:
• Генерация и проверка гипотез;
• Разработка новых ML-моделей;
• Написание понятного, поддерживаемого кода;
• Написание тестов и документации;
• Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами.
•
НАШ СТЕК:
Hadoop, Clickhouse, PostgreSQL, Python, Spark, Airflow, Kafka.
От вас:
• Опыт работы на позиции Data Scientist/Data Analyst или подобных от 3х лет;
• Отличное знание статистики и теории вероятностей;
• Практический опыт в реализации проектов, использующих ML;
• Желательно дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle.
Взамен:
Гибкий график, работа в офисе либо удаленка, ДМС, MAC, корпоративные скидки и идейная команда))
#python #tensorflow #javascript #bodytracking #posereconstruction
#vacancy #remote #spb #вакансия #удаленно #спб
Компания: CLO-Z
Вакансия: Computer Vision Engineer (Tensorflow)
Заработная плата: 200-300к на руки
Формат: #удаленка
Контакт для связи: @Daria_IT_HR
Всем привет!
Ребята из CLO-Z в поисках активного и интересующегося современными технологиями разработчика машинного обучения, специализирующегося на CV.
CLO-Z — это технология виртуальной примерки одежды в режиме реального времени. Различные бренды уже используют технологию CLO-Z для увеличения конверсии продаж и уменьшения расходов на возвраты.
😎 Что мы предлагаем будущему коллеге:
- Удаленный формат работы, офис в СПб
- Любой удобный формат трудоустройства
- Заработная плата 200000-300000 руб. на руки
- Опционная программа
- 100% оплата больничных и отпусков
⭐️ Кого мы ищем?
- Разработчика CV с опытом от 2-х лет
- С хорошими знаниями Python и TensorFlow
- Если есть опыт с JS/TS - замечательно!
💻 Чем придется заниматься?
- Разработкой и внедрением моделей машинного обучения в конечный продукт
- Разрабатывать новые методы Body Tracking, 3D pose reconstruction и т.д.
- Получать удовольствие от работы над современным проектом с классными ребятами в команде!
😁 Будем рады рассказать подробности и ответить на все вопросы!
@Daria_IT_HR
#vacancy #remote #spb #вакансия #удаленно #спб
Компания: CLO-Z
Вакансия: Computer Vision Engineer (Tensorflow)
Заработная плата: 200-300к на руки
Формат: #удаленка
Контакт для связи: @Daria_IT_HR
Всем привет!
Ребята из CLO-Z в поисках активного и интересующегося современными технологиями разработчика машинного обучения, специализирующегося на CV.
CLO-Z — это технология виртуальной примерки одежды в режиме реального времени. Различные бренды уже используют технологию CLO-Z для увеличения конверсии продаж и уменьшения расходов на возвраты.
😎 Что мы предлагаем будущему коллеге:
- Удаленный формат работы, офис в СПб
- Любой удобный формат трудоустройства
- Заработная плата 200000-300000 руб. на руки
- Опционная программа
- 100% оплата больничных и отпусков
⭐️ Кого мы ищем?
- Разработчика CV с опытом от 2-х лет
- С хорошими знаниями Python и TensorFlow
- Если есть опыт с JS/TS - замечательно!
💻 Чем придется заниматься?
- Разработкой и внедрением моделей машинного обучения в конечный продукт
- Разрабатывать новые методы Body Tracking, 3D pose reconstruction и т.д.
- Получать удовольствие от работы над современным проектом с классными ребятами в команде!
😁 Будем рады рассказать подробности и ответить на все вопросы!
@Daria_IT_HR
#вакансия #remote #Russia #ETL #DWH #SSIS #SSAS #MSSQL #TSQL
➡️ Head of DWH ⬅️
Компания Банк З-Е-Н-И-Т
Формат работы: удаленка/гибрид (при желании)
Вилка 250-280К рублей гросс
Задачи:
☑️Разработка баз данных, хранимых процедур, триггеров
☑️Работа над производительностью запросов
☑️Разработка интеграционных решений, ETL пакетов служб SSIS
☑️Разработка и сопровождение хранилищ данных (ядро хранения)
☑️Сопровождение и модернизация существующих баз данных
☑️Разработка технической документации
☑️Консультирование аналитиков и ключевых пользователей
Пожелания по опыту:
✔️Опыт с СУБД MS SQL Server 2014 и выше
✔️Опыт с T-SQL (сложные запросы, процедуры и функции)
✔️Оптимизация БД (запросы, индексы, статистика и т.п.)
✔️Опыт проектирования БД (нормализация БД, построение хранилищ данных (как плюс)
✔️Знание MDS, C#, VBA, SSRS, SSAS является преимуществом
✔️MS SQL Server 2014
Nice to have:
Банковский учет, обязательная отчетность, управленческая отчетность, МСФО
Резюме можно сюда: @mironovayana
yana.mironova@antalrussia.com
➡️ Head of DWH ⬅️
Компания Банк З-Е-Н-И-Т
Формат работы: удаленка/гибрид (при желании)
Вилка 250-280К рублей гросс
Задачи:
☑️Разработка баз данных, хранимых процедур, триггеров
☑️Работа над производительностью запросов
☑️Разработка интеграционных решений, ETL пакетов служб SSIS
☑️Разработка и сопровождение хранилищ данных (ядро хранения)
☑️Сопровождение и модернизация существующих баз данных
☑️Разработка технической документации
☑️Консультирование аналитиков и ключевых пользователей
Пожелания по опыту:
✔️Опыт с СУБД MS SQL Server 2014 и выше
✔️Опыт с T-SQL (сложные запросы, процедуры и функции)
✔️Оптимизация БД (запросы, индексы, статистика и т.п.)
✔️Опыт проектирования БД (нормализация БД, построение хранилищ данных (как плюс)
✔️Знание MDS, C#, VBA, SSRS, SSAS является преимуществом
✔️MS SQL Server 2014
Nice to have:
Банковский учет, обязательная отчетность, управленческая отчетность, МСФО
Резюме можно сюда: @mironovayana
yana.mironova@antalrussia.com
#job #вакансия #DS #machine_learning #remote #fulltime
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: Eazysize is a B2B SaaS company working with online fashion brands worldwide. Our products help brands decrease online returns, boost sales, and run more sustainable operations by utilizing their data and helping them become more data-driven.
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, SQL
We are looking for an experienced data scientist to join us and help bring our platform and products to the next level. This role is ideal if you are passionate about data, excited to work on unique challenges, and love to think outside the box to find solutions to problems that the Fashion-tech industry has to offer.
Responsibilities
Competences
Bonus
Benefits
Feel free to reach out to Alexandra @AlexProtsenko (alexandra@hirelex.io) if you would like to hear more about this role.
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: Eazysize is a B2B SaaS company working with online fashion brands worldwide. Our products help brands decrease online returns, boost sales, and run more sustainable operations by utilizing their data and helping them become more data-driven.
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, SQL
We are looking for an experienced data scientist to join us and help bring our platform and products to the next level. This role is ideal if you are passionate about data, excited to work on unique challenges, and love to think outside the box to find solutions to problems that the Fashion-tech industry has to offer.
Responsibilities
• Design new models and reimagine ways that existing ones can be improved. • Research new possibilities to utilize our data. • Work on the architecture of the data, algorithm, feature pipelines. • Participate in products development. • Work closely with the rest of the team to share ideas.Competences
• 5+ years of practical experience. • Strong knowledge of Python. • Experience with SQL/NoSQL databases. • Experience working in an Agile/Scrum/Kanban development methodology. • Ability to foresee potential risks and problems. • Ability to quickly adapt to thrive in a dynamic environment.Bonus
• Experience with real-life Machine Learning applications. • Experience with data analysis.Benefits
• Remote team with flexible work hours. • An open culture where you can see your ideas put into action right away. • Opportunity for career and professional growth. • Competitive compensation. • Opportunity to enroll for development opportunities (courses, conferences, whatever else you want).Feel free to reach out to Alexandra @AlexProtsenko (alexandra@hirelex.io) if you would like to hear more about this role.
StartUs Magazine
StartUs Presents: EasySize | StartUs Magazine
Gulnaz Khusainova is the solo founder of EasySize, a company on its mission to change fashion e-commerce. Learn how she stays on track & manages her team!