Компания: Placid Money
Должность: User Intelligence & Data Science Lead
Вилка: 500-2000USD
Город: удаленно
Контакты: hi@placid.money
You will
• design and deploy traditional and advanced machine learning (ML) models to iteratively improve Placid's business-critical models and systems that understand a user's behavior and credit risk
• develop data-driven champion/challenger decisions strategies to automate credit origination
• build source-of-truth dashboards to keep team fingers on the pulse
• conduct in-product user research to fuel engineering & product teams with insights
• provide support and guidelines along customers journeys, ensure customer satisfaction
You'll get
• globally resellable and highly in-demand experience in FinTech
• experience with launching products in the most competitive market in the world
• an opportunity to apply innovative approaches to consumer behavior analysis and management
• steep learning curve across a wide range of hard and soft skills and responsibilities, including risk management
• contribute to building products with a big social mission and world class customer experiences
• work closely with the founding team in an open, fast moving and fun environment
• flexible hours
You got/can
• BA or soon-to-BA in engineering, statistics, physics, math, economics or similar from a top university
• break complex problems into smaller ones
• initiative, courage, and self-sufficiency
• enjoy working with data and using tools such as SQL, Python or SAS
• good business English writing skills
• bonus - understanding/experience with financial services
Должность: User Intelligence & Data Science Lead
Вилка: 500-2000USD
Город: удаленно
Контакты: hi@placid.money
You will
• design and deploy traditional and advanced machine learning (ML) models to iteratively improve Placid's business-critical models and systems that understand a user's behavior and credit risk
• develop data-driven champion/challenger decisions strategies to automate credit origination
• build source-of-truth dashboards to keep team fingers on the pulse
• conduct in-product user research to fuel engineering & product teams with insights
• provide support and guidelines along customers journeys, ensure customer satisfaction
You'll get
• globally resellable and highly in-demand experience in FinTech
• experience with launching products in the most competitive market in the world
• an opportunity to apply innovative approaches to consumer behavior analysis and management
• steep learning curve across a wide range of hard and soft skills and responsibilities, including risk management
• contribute to building products with a big social mission and world class customer experiences
• work closely with the founding team in an open, fast moving and fun environment
• flexible hours
You got/can
• BA or soon-to-BA in engineering, statistics, physics, math, economics or similar from a top university
• break complex problems into smaller ones
• initiative, courage, and self-sufficiency
• enjoy working with data and using tools such as SQL, Python or SAS
• good business English writing skills
• bonus - understanding/experience with financial services
Data Engineer with Apache Flink (3500-4500$)
- 3-5 + лет опыта работы с Java / Spring Boot
- Опыт работы с Kafka / Kafka Streams, KSQL, MongoDB, PostgreSQL
- Опыт работы с SQL и моделированием данных
- Навыки отладки
Будет преимуществом:
- Apache Spark или Apache Flink
- Коммерческий опыт в домене BigData.
CV отправлять на job.it.kz@gmail.com или в телеграм @bzzhk
- 3-5 + лет опыта работы с Java / Spring Boot
- Опыт работы с Kafka / Kafka Streams, KSQL, MongoDB, PostgreSQL
- Опыт работы с SQL и моделированием данных
- Навыки отладки
Будет преимуществом:
- Apache Spark или Apache Flink
- Коммерческий опыт в домене BigData.
CV отправлять на job.it.kz@gmail.com или в телеграм @bzzhk
#удаленка #удаленно #MLEngineer #ML #TeamLead #Senior #РостовнаДону
💻Компания: Roonyx
👨🏻💻Должность: Team Lead/ Senior Machine Learning Engineer
💵Зарплатная вилка: до 300 000₽ (Обсуждаем индивидуально, рассмотрим ожидания)
📍Город: Удаленная работа Full-time
Контакты: @Khamenko
Условия работы:
- Полностью удаленная работа full-time
- Регулярный пересмотр ЗП с фидбеком
- Корпоративный английский
🔺Мы ожидаем:
· Более 3 лет опыта создания первоклассных технических решений, включая высокопроизводительные продукты ML
· Знание принципов работы основных ml моделей и нейронных сетей.
· Понимание отличий основных архитектур нейронных сетей (cnn, rnn, transformer).
· Понимание и опыт решения классических задач из nlp и computer vision.
· Английский не ниже upper-intermediate.
🔺Проект и Задачи, которые предстоит решать:
Наши проекты в основном включают в себя решение задач из области computer vision, nlp и обработки звука.
· Менторство менее опытных коллег, составление планов развития ML инженеров.
· Осуществление технического руководства командой ML инженеров
· Анализ данных.
· Разработка и обучение моделей машинного обучения.
· Оптимизация и поиск способов улучшения имеющихся решений.
· Поиск решений для нестандартных задач. Чтение статей и быстрое прототипирование.
· Выступление в роли тех.эксперта на созвонах с заказчиком на английском языке.
· Участие в формировании команды.
💻Компания: Roonyx
👨🏻💻Должность: Team Lead/ Senior Machine Learning Engineer
💵Зарплатная вилка: до 300 000₽ (Обсуждаем индивидуально, рассмотрим ожидания)
📍Город: Удаленная работа Full-time
Контакты: @Khamenko
Условия работы:
- Полностью удаленная работа full-time
- Регулярный пересмотр ЗП с фидбеком
- Корпоративный английский
🔺Мы ожидаем:
· Более 3 лет опыта создания первоклассных технических решений, включая высокопроизводительные продукты ML
· Знание принципов работы основных ml моделей и нейронных сетей.
· Понимание отличий основных архитектур нейронных сетей (cnn, rnn, transformer).
· Понимание и опыт решения классических задач из nlp и computer vision.
· Английский не ниже upper-intermediate.
🔺Проект и Задачи, которые предстоит решать:
Наши проекты в основном включают в себя решение задач из области computer vision, nlp и обработки звука.
· Менторство менее опытных коллег, составление планов развития ML инженеров.
· Осуществление технического руководства командой ML инженеров
· Анализ данных.
· Разработка и обучение моделей машинного обучения.
· Оптимизация и поиск способов улучшения имеющихся решений.
· Поиск решений для нестандартных задач. Чтение статей и быстрое прототипирование.
· Выступление в роли тех.эксперта на созвонах с заказчиком на английском языке.
· Участие в формировании команды.
Международная консалтинговая компания в поисках middle-специалиста по data science
Описание проекта: разработка рейтинговой модели для оценки кредитного риска
Уровень сотрудника: консультант / старший консультант / middle data scientist
Вознаграждение: 💰300-450к руб.💰, в зависимости от вашего грейда (релевантного опыта)
Задачи:
- Сбор и анализ данных клиента
- Разработка алгоритмов рейтинговой модели
- Тестирование результатов рейтинговой модели
Требуемые компетенции:
- опыт построения рейтинговых моделей
- уверенный уровень владения python
- опыт работы в банках / на банковских проектах будет существенным плюсом
Дата старта проекта: 01.10
Продолжительность проекта: 4 месяца
Результат работы: рейтинговая модель
Команда на проекте и бэкграунд: команда опытных консультантов финансовой практики
Загрузка и ее особенности: полный день, возможны переработки
Формат работы: удаленно, могут потребовать командировки (до 50% времени)
Резюме можно присылать на recruit@glassford.global или @tatiana_gfg❗️
Описание проекта: разработка рейтинговой модели для оценки кредитного риска
Уровень сотрудника: консультант / старший консультант / middle data scientist
Вознаграждение: 💰300-450к руб.💰, в зависимости от вашего грейда (релевантного опыта)
Задачи:
- Сбор и анализ данных клиента
- Разработка алгоритмов рейтинговой модели
- Тестирование результатов рейтинговой модели
Требуемые компетенции:
- опыт построения рейтинговых моделей
- уверенный уровень владения python
- опыт работы в банках / на банковских проектах будет существенным плюсом
Дата старта проекта: 01.10
Продолжительность проекта: 4 месяца
Результат работы: рейтинговая модель
Команда на проекте и бэкграунд: команда опытных консультантов финансовой практики
Загрузка и ее особенности: полный день, возможны переработки
Формат работы: удаленно, могут потребовать командировки (до 50% времени)
Резюме можно присылать на recruit@glassford.global или @tatiana_gfg❗️
#вакансия #антифрод #junior
Ищем аналитика в команду Антифрод (Dats Team). Предстоит
💻 Формат работы: офис/удалёнка
⌛️ Занятость: полный день
💰 ЗП вилка: 60-100
💡 Тебе предстоит:
• Строить скоринговые модели
• Участвовать в развитии инфраструктуры
• Разрабатывать онлайновые ML-сервисы
• Статистический анализ данных на предмет фрода и других закономерностей
• Строить дашборды
Начнем с простого, в дальнейшем развитие скиллов тебе обеспечено. Если что-то из задач окажется непонятным, это не страшно. Команда Антифрода, обладающая экспертизой во всех процессах, поможет тебе разобраться в том, что, как и зачем нужно делать
💼 От тебя ждем:
• Опыт работы с данными
• Знание основ математической статистики, теории вероятности и методов машинного обучения
• Опыт в работе с PowerBI, Grafana, SQL языками, Python, Git
• Проактивность и умение получать из чисел реальные знания
📝 Предлагаем:
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке;
• Свободу действий в принятии решений;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом
Резюме и вопросы: @den007_666
Ищем аналитика в команду Антифрод (Dats Team). Предстоит
предотвращать процессы внутренних и внешних мошеннических схем
💻 Формат работы: офис/удалёнка
⌛️ Занятость: полный день
💰 ЗП вилка: 60-100
💡 Тебе предстоит:
• Строить скоринговые модели
• Участвовать в развитии инфраструктуры
• Разрабатывать онлайновые ML-сервисы
• Статистический анализ данных на предмет фрода и других закономерностей
• Строить дашборды
Начнем с простого, в дальнейшем развитие скиллов тебе обеспечено. Если что-то из задач окажется непонятным, это не страшно. Команда Антифрода, обладающая экспертизой во всех процессах, поможет тебе разобраться в том, что, как и зачем нужно делать
💼 От тебя ждем:
• Опыт работы с данными
• Знание основ математической статистики, теории вероятности и методов машинного обучения
• Опыт в работе с PowerBI, Grafana, SQL языками, Python, Git
• Проактивность и умение получать из чисел реальные знания
📝 Предлагаем:
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке;
• Свободу действий в принятии решений;
• Достойный уровень заработной платы;
• Профессиональную команду;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом
Резюме и вопросы: @den007_666
#вакансия #ищу #москва #офис #fulltime #datascience #DS #преподаватель #ментор
📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150 000 - 250 000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp.
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
📌Вакансия: Преподавателя / Ментора Data Sсience.
💵Зарплатная вилка: 150 000 - 250 000р на руки.
🖊Компания: Elbrus Bootcamp.
📍Локация: г. Москва, офис.
📲Для связи: @kkulshan
В США и Канаде уже давно популярно такое направление как IT Bootcamp. Главное отличие буткемпов от других образовательных проектов - полное погружение в обучение (в буткемпах либо живут, либо приходят и учатся с утра до вечера) + обучение часто тесно связано с практикой. Такой подход позволяет в короткие сроки овладеть профессией как минимум до уровня junior, а иногда и выше.
❗️Сейчас мы в поисках Преподавателя с коммерческим опытом работы в области Data Sсience. Отличная возможность поделиться наработанным опытом со студентами, которые только встали на путь изучения Data Sсience❗️
🔺Какой опыт нужен?
- Отличное знание алгоритмов машинного обучения, областей их применимости, и теоретических обоснований;
- Опыт работы с Python и нейронными сетями;
- Умение решать практические задачи (уровня соревнований на Kaggle) и писать читаемый код;
- Умение, желание и терпение - достаточное, чтобы доступно объяснять материал.
🔺Предлагаем:
- Официальное оформление с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск, больничные и тд.;
- Работа в Москве, с 09:00 - 18:00. Без переработок, потому что позже 18:00 лекций не бывает;
- Команда увлеченных своей профессией коллег;
Задача
Описание
Создать архитектуру сети и обучить модель для классификации символов. Количество классов символов 59. Ожидаемый результат вероятности 98%-99%. Набор данных для обучения же подготовлен. Модель должна запускаться и работать на фреймворке TensorFlow 1.15.0 под управлением Python 2.7.12.
Датасет
Формат: *.jpg (RGB)
Размер: 100x150
Количество: 147 500 (по 2 500 на каждый класс)
Положение: символы развёрнуты правильно, поворачивать и отражать не требуется
Цена: договорная
Контакты: @iwangoff
Описание
Создать архитектуру сети и обучить модель для классификации символов. Количество классов символов 59. Ожидаемый результат вероятности 98%-99%. Набор данных для обучения же подготовлен. Модель должна запускаться и работать на фреймворке TensorFlow 1.15.0 под управлением Python 2.7.12.
Датасет
Формат: *.jpg (RGB)
Размер: 100x150
Количество: 147 500 (по 2 500 на каждый класс)
Положение: символы развёрнуты правильно, поворачивать и отражать не требуется
Цена: договорная
Контакты: @iwangoff
DS-инженер
ЗП: от 300 000 до 400 000 рублей
Компания: STRIKT
Город: Москва
Опыт: 1–3 года
Формат работы: удаленная работа
Занятость: частичная
Оформление: по договору, проектно
Мы ищем опытного Data Science-инженера для работы над интересными проектами в областях AdTech, HealthTech.
О проекте:
Аналитика соцсетей реалтайм.
Чем предстоит заниматься:
• Предиктивной аналитикой на графах;
• Кластеризацией вершин графов;
• Предсказанием распространения вирусов/информации;
• Поиском трендовых тем в сообщениях соц. сетей;
• Поиском инфлюенсеров.
Что предлагаем:
• Удалённая работа;
• Частичная занятость;
• Официальное оформление по договору (работаем с самозанятыми и ИП).
Контакты: присылайте резюме/CV на почту d.kiseleva@strkt.ru
ЗП: от 300 000 до 400 000 рублей
Компания: STRIKT
Город: Москва
Опыт: 1–3 года
Формат работы: удаленная работа
Занятость: частичная
Оформление: по договору, проектно
Мы ищем опытного Data Science-инженера для работы над интересными проектами в областях AdTech, HealthTech.
О проекте:
Аналитика соцсетей реалтайм.
Чем предстоит заниматься:
• Предиктивной аналитикой на графах;
• Кластеризацией вершин графов;
• Предсказанием распространения вирусов/информации;
• Поиском трендовых тем в сообщениях соц. сетей;
• Поиском инфлюенсеров.
Что предлагаем:
• Удалённая работа;
• Частичная занятость;
• Официальное оформление по договору (работаем с самозанятыми и ИП).
Контакты: присылайте резюме/CV на почту d.kiseleva@strkt.ru
Позиция:
Middle to Senior Deep Learning Developer с упором на Speech Processing.
Стартап, зарплата, опцион.
Формат работы:
* Удаленный
* первое время - посдельный
Требования:
* от 3х лет опыта
* Опыт в Speech Processing - огромный плюс
* Опыт в Computer Vision - большой плюс
* Умение работать с современными фреймворками и архитектурами глубокого обучения (Transformers, Zero-Shot Learning)
* Возможность быть на связи по московскому часовому поясу
* Умение работать с инструментами автоматизации и оркестрации
Стек:
* Python 3.6+
* Keras, Pytorch, Tensorflow
* AWS services (SageMaker, Lambda, Kinesis — большой плюс)
* Kaldi Toolkit - большой плюс
* NeMo Framework - большой плюс
Задачи:
* Имплементация и адаптация алгоритмов
* Проведение экспериментов и интерпретирование полученных метрик
* Адаптация GPT-3 (той самой) для задач продукта
Зарплатная вилка:
* $25-50/час в зависимости от компетенций
Контакты:
alexa@descriptor.ai
Middle to Senior Deep Learning Developer с упором на Speech Processing.
Стартап, зарплата, опцион.
Формат работы:
* Удаленный
* первое время - посдельный
Требования:
* от 3х лет опыта
* Опыт в Speech Processing - огромный плюс
* Опыт в Computer Vision - большой плюс
* Умение работать с современными фреймворками и архитектурами глубокого обучения (Transformers, Zero-Shot Learning)
* Возможность быть на связи по московскому часовому поясу
* Умение работать с инструментами автоматизации и оркестрации
Стек:
* Python 3.6+
* Keras, Pytorch, Tensorflow
* AWS services (SageMaker, Lambda, Kinesis — большой плюс)
* Kaldi Toolkit - большой плюс
* NeMo Framework - большой плюс
Задачи:
* Имплементация и адаптация алгоритмов
* Проведение экспериментов и интерпретирование полученных метрик
* Адаптация GPT-3 (той самой) для задач продукта
Зарплатная вилка:
* $25-50/час в зависимости от компетенций
Контакты:
alexa@descriptor.ai
#Вакансия #DataScientist #AutoML #CUDA #Python #R #pandas #numpy #sklearn #matplotlib #seaborn #xgboost
Data Scientist
Neuton.ai (https://neuton.ai) – это уникальная AUTO ML платформа, созданная на базе собственного запатентованного нейронного фреймворка. Это облачное SAAS решение, которое делает доступным машинное обучение даже для пользователей без навыков data science и программирования.
Что у нас по стеку:
Ядро - C/C++, CUDA
Обработка данных: Python, numpy, pandas, sklearn, nltk, xgboost, catboost, lightgbm, tensorflow, torch
Платформа: Java, Spring Boot, Spring Data, JPA/Hibernate, RabbitMQ, Vue.js (front)
Инфраструктура: Git, Jenkins, Ansible, Terraform, GCP, GKE(kubernetes), Docker, Keycloak, Grafana, Openstack
Этот короткий ролик демонстрирует, то, с какой легкостью теперь может быть решена, например задача прогнозирования оттока клиентов https://www.youtube.com/watch?v=yKHvzBS1MCU
Мы представили наш продукт меньше года назад, но уже сегодня сотни компаний в США пользуются нашим решением. Невероятный спрос на AUTO ML продукты, заставляет нас двигаться еще быстрее.
Expectations
Responsibilities:
• Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
• Learn new approaches
• Conduct experiments, write a lot of code.
Hard skills:
• 3 years in an applied data science role
• Fluency with scripting (Python or R)
• Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
• Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
• Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
• Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
• Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
• Strong knowledge of Statistics
Soft skills:
• Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills
Good to have:
• Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
• Fluent in English
We offer:
• Competitive compensation & benefits package
• Work with newest algorithms, NN frameworks
• Development of AutoML platform
• Participation in the TOP DS community events
Contacts:
@work20202020
Data Scientist
Neuton.ai (https://neuton.ai) – это уникальная AUTO ML платформа, созданная на базе собственного запатентованного нейронного фреймворка. Это облачное SAAS решение, которое делает доступным машинное обучение даже для пользователей без навыков data science и программирования.
Что у нас по стеку:
Ядро - C/C++, CUDA
Обработка данных: Python, numpy, pandas, sklearn, nltk, xgboost, catboost, lightgbm, tensorflow, torch
Платформа: Java, Spring Boot, Spring Data, JPA/Hibernate, RabbitMQ, Vue.js (front)
Инфраструктура: Git, Jenkins, Ansible, Terraform, GCP, GKE(kubernetes), Docker, Keycloak, Grafana, Openstack
Этот короткий ролик демонстрирует, то, с какой легкостью теперь может быть решена, например задача прогнозирования оттока клиентов https://www.youtube.com/watch?v=yKHvzBS1MCU
Мы представили наш продукт меньше года назад, но уже сегодня сотни компаний в США пользуются нашим решением. Невероятный спрос на AUTO ML продукты, заставляет нас двигаться еще быстрее.
Expectations
Responsibilities:
• Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
• Learn new approaches
• Conduct experiments, write a lot of code.
Hard skills:
• 3 years in an applied data science role
• Fluency with scripting (Python or R)
• Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
• Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
• Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
• Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
• Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
• Strong knowledge of Statistics
Soft skills:
• Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills
Good to have:
• Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
• Fluent in English
We offer:
• Competitive compensation & benefits package
• Work with newest algorithms, NN frameworks
• Development of AutoML platform
• Participation in the TOP DS community events
Contacts:
@work20202020
#Вакансия #FinTech #Mobile #iOS #fulltime
Разработчик iOS Middle/Senior
Описание проекта: Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Мы набираем ядро команды, которая заложит архитектуру и реализует современные сервисы для сотрудников и руководителей компании.
Проект создается с нуля с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
Нам предстоит много интересной и сложной работы, результатами которой будут пользоваться сотни тысяч человек.
Вы сможете возглавить или принять участие в разработке архитектуры платформы и приложений для нее с нуля.
Основные требования:
• Опыт от 2-х лет разработки мобильных приложений на платформе iOS в проектах с трудозатратами не менее 1000 чел-дней
• Опыт разработки программного обеспечения с использованием основных методологий (Agile, DevOps и т.п.)
• Опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira).
• Опыт участия в течение не менее 3-х (трех) последних лет (все из перечисленного обязательно):
в роли разработчика не менее чем в 2-х (двух) проектах по разработке и/или модификации (доработки) и внедрению мобильных приложений*, имеющих 100 000 и более скачиваний для платформы iOS;
Обязательно:
• Опыт разработки swift, UIKit, CoreAnimation, Rx/GCD/Operations;
• Опыт автоматизации тестирования мобильных приложений (написание Unit тестов);
• Опыт работы с REST, iOS Human interface guidelines, MVVM, SOLID.
• Опыт работы в XCode, Git;
• Опыт работы с SwiftUI, Combine;
Дополнительные (желательные) требования:
• Опыт работы над большими проектами;
• Опыт работы с системами таск и баг-трекинга;
• Опыт в разработке программного обеспечения с использованием методологий: Agile и Kanban;
• Опыт применения практик DevOps в проектах.
Контакты:
@work20202020
Разработчик iOS Middle/Senior
Описание проекта: Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Мы набираем ядро команды, которая заложит архитектуру и реализует современные сервисы для сотрудников и руководителей компании.
Проект создается с нуля с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
Нам предстоит много интересной и сложной работы, результатами которой будут пользоваться сотни тысяч человек.
Вы сможете возглавить или принять участие в разработке архитектуры платформы и приложений для нее с нуля.
Основные требования:
• Опыт от 2-х лет разработки мобильных приложений на платформе iOS в проектах с трудозатратами не менее 1000 чел-дней
• Опыт разработки программного обеспечения с использованием основных методологий (Agile, DevOps и т.п.)
• Опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira).
• Опыт участия в течение не менее 3-х (трех) последних лет (все из перечисленного обязательно):
в роли разработчика не менее чем в 2-х (двух) проектах по разработке и/или модификации (доработки) и внедрению мобильных приложений*, имеющих 100 000 и более скачиваний для платформы iOS;
Обязательно:
• Опыт разработки swift, UIKit, CoreAnimation, Rx/GCD/Operations;
• Опыт автоматизации тестирования мобильных приложений (написание Unit тестов);
• Опыт работы с REST, iOS Human interface guidelines, MVVM, SOLID.
• Опыт работы в XCode, Git;
• Опыт работы с SwiftUI, Combine;
Дополнительные (желательные) требования:
• Опыт работы над большими проектами;
• Опыт работы с системами таск и баг-трекинга;
• Опыт в разработке программного обеспечения с использованием методологий: Agile и Kanban;
• Опыт применения практик DevOps в проектах.
Контакты:
@work20202020
#Вакансия #FinTech #DevOps #Linux #Jenkins #k8s #Ansible #Docker #Удаленка #fulltime
DevOps инженер
Описание проекта: Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Набираем команду DevOps, которая заложит архитектуру и реализует автоматизацию платформы.
Проект создаётся с нуля, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
У тебя есть возможность повлиять на создание архитектуры, пользоваться которой будут миллионы пользователей.
Вы сможете многому научиться в нашей команде, где уже работают опытные специалисты, за плечами которых, большое количество успешных проектов.
Основные требования:
• Навыки администрирования Linux;
• Опыт создания Jenkins Pipelines, знание best practice;
• Написание деплоймент конфигураци openshift/k8s;
• Знание одного из скриптовых языков (bash, python, groovy);
• Опыт работы с одной из систем управления конфигурациями (Ansible/Puppet, Chief), предпочтительно Ansible;
• Навыки автоматизации процессов разработки и развёртывания на базе инструментов: Jira, Bitbucket, Jenkins, SonarQube, Nexus.
Дополнительные (желательные) требования:
• Опыт в настройке production Hashicorp Vault;
• Опыт в создании системы трассировки траектории в микросервисной архитектуре.
Должностные обязанности:
• Автоматизация рутинных задач, чтобы больше времени оставалось на творчество;
• Создание Jenkins pipelines;
• Создание custom контейнеров Docker;
• Deploy в OpenShift, VM (при помощи ansible);
• Подготовка и развёртывание стендов: terraform(Iac), packer;
• Участие в release lifecycle;
• Работа с секретами: Hashicorp Vault;
• Сопровождение JAVA, NodeJS приложений: build, deploy, scale.
Почему мы можем быть вам интересны:
• Полностью удаленный формат работы. Но если вдруг будет желание приходить в офис с удовольствием предложим место в современном бизнес центре на локациях компании: Москва (м. Кожуховская), Нижний-Новгород, Пенза, Уфа и многие другие города.
• Достойный уровень оплаты, все прозрачно указано в договоре, все строго по ТК РФ.
• Мы заинтересованы в росте квалификации специалиста, готовы оплатить сертификации по согласованию с менеджером.
• По-настоящему профессиональная и опытная команда, где есть у кого поучиться.
Контакты: @work20202020
DevOps инженер
Описание проекта: Крупный банк РФ начинает масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS).
Набираем команду DevOps, которая заложит архитектуру и реализует автоматизацию платформы.
Проект создаётся с нуля, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов.
У тебя есть возможность повлиять на создание архитектуры, пользоваться которой будут миллионы пользователей.
Вы сможете многому научиться в нашей команде, где уже работают опытные специалисты, за плечами которых, большое количество успешных проектов.
Основные требования:
• Навыки администрирования Linux;
• Опыт создания Jenkins Pipelines, знание best practice;
• Написание деплоймент конфигураци openshift/k8s;
• Знание одного из скриптовых языков (bash, python, groovy);
• Опыт работы с одной из систем управления конфигурациями (Ansible/Puppet, Chief), предпочтительно Ansible;
• Навыки автоматизации процессов разработки и развёртывания на базе инструментов: Jira, Bitbucket, Jenkins, SonarQube, Nexus.
Дополнительные (желательные) требования:
• Опыт в настройке production Hashicorp Vault;
• Опыт в создании системы трассировки траектории в микросервисной архитектуре.
Должностные обязанности:
• Автоматизация рутинных задач, чтобы больше времени оставалось на творчество;
• Создание Jenkins pipelines;
• Создание custom контейнеров Docker;
• Deploy в OpenShift, VM (при помощи ansible);
• Подготовка и развёртывание стендов: terraform(Iac), packer;
• Участие в release lifecycle;
• Работа с секретами: Hashicorp Vault;
• Сопровождение JAVA, NodeJS приложений: build, deploy, scale.
Почему мы можем быть вам интересны:
• Полностью удаленный формат работы. Но если вдруг будет желание приходить в офис с удовольствием предложим место в современном бизнес центре на локациях компании: Москва (м. Кожуховская), Нижний-Новгород, Пенза, Уфа и многие другие города.
• Достойный уровень оплаты, все прозрачно указано в договоре, все строго по ТК РФ.
• Мы заинтересованы в росте квалификации специалиста, готовы оплатить сертификации по согласованию с менеджером.
• По-настоящему профессиональная и опытная команда, где есть у кого поучиться.
Контакты: @work20202020
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ!
Сейчас мы ищем аналитика в нашу команду!
Что предстоит делать:
- Работать совместно с продуктовой командой: анализировать данные, строить воронки, проводить когортный анализ, делать выводы;
- Сегментировать данные и анализировать поведение пользователей с помощью стат.инвентаря, SQL-запросов;
-Автоматизировать регулярную и кастомную отчетность: создание, развитие отчетов в Power BI;
- Проводить и анализировать a/b тесты.
Что нам важно:
-Хорошее знание SQL, Python и умение применять их для анализа данных;
-Владение Power BI;
-Базовые знания статистики и умение применять их на практике;
-Знание основы стат. анализа, внимательность к цифрам;
-Уверенное представление ключевых продуктовых метриках.
Наши условия:
- Удаленная работа, однако, в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
Оплата обсуждаема, наша вилка 140 000 - 170 000;
-График 5/2, полная занятость с гибким началом рабочего дня.
-Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте.
-Работа в социально-значимом и полезном проекте.
Откликнуться:
@christinch
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ!
Сейчас мы ищем аналитика в нашу команду!
Что предстоит делать:
- Работать совместно с продуктовой командой: анализировать данные, строить воронки, проводить когортный анализ, делать выводы;
- Сегментировать данные и анализировать поведение пользователей с помощью стат.инвентаря, SQL-запросов;
-Автоматизировать регулярную и кастомную отчетность: создание, развитие отчетов в Power BI;
- Проводить и анализировать a/b тесты.
Что нам важно:
-Хорошее знание SQL, Python и умение применять их для анализа данных;
-Владение Power BI;
-Базовые знания статистики и умение применять их на практике;
-Знание основы стат. анализа, внимательность к цифрам;
-Уверенное представление ключевых продуктовых метриках.
Наши условия:
- Удаленная работа, однако, в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
Оплата обсуждаема, наша вилка 140 000 - 170 000;
-График 5/2, полная занятость с гибким началом рабочего дня.
-Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте.
-Работа в социально-значимом и полезном проекте.
Откликнуться:
@christinch
#вакансия #кодревьюер #удаленка #датааналитик
Привет! На связи Юля, hr-менеджер из Karpov.Courses. Мы в поиске на проектную занятость код-ревьюера на курс Дата Аналитик.
Требования к ревьюеру:
Код-ревьюер осуществляет проверку технической стороны решения в итоговых проектных работах на курсе Аналитик данных. В техническую сторону входит: полнота решений задач и соответствие условиям, соответствие кода стандарту pep8, корректное применение статистических методов в местах, где они необходимы. (приветствуются советы по логической части решения: комментарии по используемым метрикам, по глубине анализа, по плану работы)
Задачи:
Проверка итоговых работ на курсе Дата Аналитик включает в себя два этапа:
код-ревью и разбор логики с аналитиком н встрече в зуме.
Что мы предлагаем:
- удаленная работа, частичная занятость (объем работы обсуждаем)
- возможность стать частью крутого сообщества
доступ к нашим курсам
- оплата у нас за сделанную работу, за одно ревью: 1000 р. Обычно в месяц около 20 выпускников точно, но бывают перегибы в большую сторону.
Все вопросы в лс: @malikovaj
Привет! На связи Юля, hr-менеджер из Karpov.Courses. Мы в поиске на проектную занятость код-ревьюера на курс Дата Аналитик.
Требования к ревьюеру:
Код-ревьюер осуществляет проверку технической стороны решения в итоговых проектных работах на курсе Аналитик данных. В техническую сторону входит: полнота решений задач и соответствие условиям, соответствие кода стандарту pep8, корректное применение статистических методов в местах, где они необходимы. (приветствуются советы по логической части решения: комментарии по используемым метрикам, по глубине анализа, по плану работы)
Задачи:
Проверка итоговых работ на курсе Дата Аналитик включает в себя два этапа:
код-ревью и разбор логики с аналитиком н встрече в зуме.
Что мы предлагаем:
- удаленная работа, частичная занятость (объем работы обсуждаем)
- возможность стать частью крутого сообщества
доступ к нашим курсам
- оплата у нас за сделанную работу, за одно ревью: 1000 р. Обычно в месяц около 20 выпускников точно, но бывают перегибы в большую сторону.
Все вопросы в лс: @malikovaj
#remote #удаленка #Москва #dataengineer #вакансия
В связи с расширением мы ищем Data Engineer, который присоединится к нашей команде МВС Груп.
Чем предстоит заниматься:
• Построение и документирование архитектуры решения и модели данных, налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и аналитиков;
• Поддержанием работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;
• Управление инфраструктурой хранилища и его оптимизация;
• Выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных аналитики и других внутренних систем Компании;
• Обеспечить потоковую загрузку (для части событий) и загрузку по расписанию (несколько раз в день с реплик);
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных;
• Поиск аномалий и ошибок в данных.
Что ждем от кандидата:
• Опыт на схожей позиции от 2 лет;
• Хорошее знание Python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов;
• Хорошее знание SQL (join, группировки, фильтрация по агрегатам, аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, работа с планами запросов и оптимизация запросов);
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow, prefect, luigi и др.) и навыки devops (Docker, linux и др.);
• Понимание принципов хранения информации в SQL и NoSQL, знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Опыт работы с PostgreSQL, Clickhouse, MySQL;
• Знание основ Git;
• Желателен либо опыт работы DBA (администратор баз данных), либо построение DWH как инженер;
• Опыт разработки, уверенное знание других языков (Java, Scala) – будет плюсом;
• Приветствуется опыт работы с Apache Hadoop, Kafka, Spark.
Готовы предложить:
• Удаленка или офис в Москве на выбор кандидата;
• Вилка до 300 тыс. на руки;
• Гибкий график начала работы;
• Оформление по ТК РФ;
• Решение социально острых и важных проблем безопасности дорожного движения, вы будете понимать и чувствовать свой реальный вклад в данной области.
контакт @khamitskaya
В связи с расширением мы ищем Data Engineer, который присоединится к нашей команде МВС Груп.
Чем предстоит заниматься:
• Построение и документирование архитектуры решения и модели данных, налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и аналитиков;
• Поддержанием работоспособности текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;
• Управление инфраструктурой хранилища и его оптимизация;
• Выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных аналитики и других внутренних систем Компании;
• Обеспечить потоковую загрузку (для части событий) и загрузку по расписанию (несколько раз в день с реплик);
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных;
• Поиск аномалий и ошибок в данных.
Что ждем от кандидата:
• Опыт на схожей позиции от 2 лет;
• Хорошее знание Python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов;
• Хорошее знание SQL (join, группировки, фильтрация по агрегатам, аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, работа с планами запросов и оптимизация запросов);
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow, prefect, luigi и др.) и навыки devops (Docker, linux и др.);
• Понимание принципов хранения информации в SQL и NoSQL, знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Опыт работы с PostgreSQL, Clickhouse, MySQL;
• Знание основ Git;
• Желателен либо опыт работы DBA (администратор баз данных), либо построение DWH как инженер;
• Опыт разработки, уверенное знание других языков (Java, Scala) – будет плюсом;
• Приветствуется опыт работы с Apache Hadoop, Kafka, Spark.
Готовы предложить:
• Удаленка или офис в Москве на выбор кандидата;
• Вилка до 300 тыс. на руки;
• Гибкий график начала работы;
• Оформление по ТК РФ;
• Решение социально острых и важных проблем безопасности дорожного движения, вы будете понимать и чувствовать свой реальный вклад в данной области.
контакт @khamitskaya
#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI #ML
Компания: drom точка ru
Позиция: ML developer (Team Lead)
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Контакты:
TG: @dobrkakbobr8
E-mail: sergeyrecruter@gmail.com
Для более точной идентификации, укажите, что вакансию увидели в @datasciencejobs
Компания: drom точка ru
Позиция: ML developer (Team Lead)
Зарплатная вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.
3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.
Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.
Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,
Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.
Контакты:
TG: @dobrkakbobr8
E-mail: sergeyrecruter@gmail.com
Для более точной идентификации, укажите, что вакансию увидели в @datasciencejobs
💡Netcracker Technology (netcracker.com)
💡Location: Moscow
💡Position: Middle/Senior Big Data Developer
💡Why join our team:
Work on design, development, and customization of mission-critical solutions to world-leading telecom companies
Implement and support innovative technologies such as 5G, eSIM, Internet access by satellites in low Earth orbit, IoT, etc.
Get unlimited opportunities for professional and career development in a global company
💡Responsibilities:
Development solutions for BigData analytical platform (Data Lake, ETL, machine-learning tools, real-time decisioning)
Perform research and propose new features
Design, code, test, debug and implement changes to new and existing pipelines
Ensure code is high quality through automated tests, production monitoring, alerting and fixing the issues quickly
Collaborate with the Data Analysts, Technical Writers, Application Developers, Architects, QA team and Project team members
Continuously learn and improve skills
💡Requirements:
Experience in the big data domain
Experience working on Big Data technologies - Hadoop, Hive, Apache Spark – batch and stream processing, Kafka
Python coding skills
Experience working with Extract/Transform/Load workflows (ETL/ELT)
Hands on experience with SQL/noSQL databases
Knowledge of data structures and algorithms
Practical using of design patterns
Good technical English verbal/writing skills
Experience in Agile practices
💡We offer:
Competitive salary
Medical insurance, covering dental services and online consultations with doctors
More than 300 hard and soft-skills programs by the corporate career development center
Open environment and encouraging knowledge sharing culture
Free English courses and opportunity to practice foreign languages daily
Flexible working hours and an opportunity to work remotely
☎️Feel free to contact @AngelikaRakhmankina to get more information
💡Location: Moscow
💡Position: Middle/Senior Big Data Developer
💡Why join our team:
Work on design, development, and customization of mission-critical solutions to world-leading telecom companies
Implement and support innovative technologies such as 5G, eSIM, Internet access by satellites in low Earth orbit, IoT, etc.
Get unlimited opportunities for professional and career development in a global company
💡Responsibilities:
Development solutions for BigData analytical platform (Data Lake, ETL, machine-learning tools, real-time decisioning)
Perform research and propose new features
Design, code, test, debug and implement changes to new and existing pipelines
Ensure code is high quality through automated tests, production monitoring, alerting and fixing the issues quickly
Collaborate with the Data Analysts, Technical Writers, Application Developers, Architects, QA team and Project team members
Continuously learn and improve skills
💡Requirements:
Experience in the big data domain
Experience working on Big Data technologies - Hadoop, Hive, Apache Spark – batch and stream processing, Kafka
Python coding skills
Experience working with Extract/Transform/Load workflows (ETL/ELT)
Hands on experience with SQL/noSQL databases
Knowledge of data structures and algorithms
Practical using of design patterns
Good technical English verbal/writing skills
Experience in Agile practices
💡We offer:
Competitive salary
Medical insurance, covering dental services and online consultations with doctors
More than 300 hard and soft-skills programs by the corporate career development center
Open environment and encouraging knowledge sharing culture
Free English courses and opportunity to practice foreign languages daily
Flexible working hours and an opportunity to work remotely
☎️Feel free to contact @AngelikaRakhmankina to get more information
Требуется специалист по компьютерному зрению.
Необходимое требования:
•Знание и опыт программирования на Python
•Знание библиотек и пакетов в области статистического анализа и машинного обучения(pandas, numpy, sklearn, pytorch, tensor flow и т.д.)
•Опыт работы в области компьютерного зрения
•Знание основных архитектур сетей для детектирования и сегментациии
•Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
•Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
•Наличие публикации Scopus или Web of Science. (Обязательно)
Основной задачей является выявление сущностей и определенных признаков на изображении и видеоматериале.
Оклад: в зависимости от опыта работы
telegram: @Iljanikolaev
Необходимое требования:
•Знание и опыт программирования на Python
•Знание библиотек и пакетов в области статистического анализа и машинного обучения(pandas, numpy, sklearn, pytorch, tensor flow и т.д.)
•Опыт работы в области компьютерного зрения
•Знание основных архитектур сетей для детектирования и сегментациии
•Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
•Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
•Наличие публикации Scopus или Web of Science. (Обязательно)
Основной задачей является выявление сущностей и определенных признаков на изображении и видеоматериале.
Оклад: в зависимости от опыта работы
telegram: @Iljanikolaev
Периодическая удаленная работа для специалиста по ИИ.
Дается описание конкретного существующего проекта, а вам необходимо описать возможность использования AI/ML в нем.
Описание должно быть размере 1-2 страницы A4.
Базовая технология должна быть описана научно-техническим языком. В описании базовой технологии необходимо изложить следующее:
1) Описание ключевых модулей и алгоритмов, которые могут разрабатываться в рамках проекта.
2) Описание набора инструментов, возможного к применению при разработке продукта проекта и включающего языки программирования, системы управления базами данных, компиляторы и т.д. (технологический стек).
В приложении к описанию технологии необходимо добавить следующий документ:
1) архитектура (блок-схема) продукта проекта.
Условия оплаты - по договоренности, в зависимости от сложности и объема конкретного задания. Возможно постоянное сотрудничество по техническим описаниям проектов.
Обращаться @komratov
Дается описание конкретного существующего проекта, а вам необходимо описать возможность использования AI/ML в нем.
Описание должно быть размере 1-2 страницы A4.
Базовая технология должна быть описана научно-техническим языком. В описании базовой технологии необходимо изложить следующее:
1) Описание ключевых модулей и алгоритмов, которые могут разрабатываться в рамках проекта.
2) Описание набора инструментов, возможного к применению при разработке продукта проекта и включающего языки программирования, системы управления базами данных, компиляторы и т.д. (технологический стек).
В приложении к описанию технологии необходимо добавить следующий документ:
1) архитектура (блок-схема) продукта проекта.
Условия оплаты - по договоренности, в зависимости от сложности и объема конкретного задания. Возможно постоянное сотрудничество по техническим описаниям проектов.
Обращаться @komratov
#Вакансия #удаленка
ML expert for Recommendation Algorithms
About Project
We're building Intch — Professional Networking Service that helps entrepreneurs and C-level execs to solve their business and career tasks via networking.
The core of our product is our recommendation engine that on a daily/weekly basis matches requests with the right people.
Request to Expert
We're looking for a ML expert in Recommendation Algorithms who can help us to improve the current engine.
How to contact
If you're interested, please fill the form.
P.S. If you know a right person, please make an intro or share with him/her the link to this page. https://beintch.com/yakov/823/apply
ML expert for Recommendation Algorithms
About Project
We're building Intch — Professional Networking Service that helps entrepreneurs and C-level execs to solve their business and career tasks via networking.
The core of our product is our recommendation engine that on a daily/weekly basis matches requests with the right people.
Request to Expert
We're looking for a ML expert in Recommendation Algorithms who can help us to improve the current engine.
How to contact
If you're interested, please fill the form.
P.S. If you know a right person, please make an intro or share with him/her the link to this page. https://beintch.com/yakov/823/apply
#Вакансия #DataScientist
Город и адрес офиса: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net
🟣 Кто мы?
RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.
Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы.
🟣 Чем предстоит заниматься?
• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.
🟣 Что мы ожидаем от тебя?
• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).
🔵 От нас:
• Терабайты статистики для анализа :)
• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.
Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://t.me/jabainga
Город и адрес офиса: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net
🟣 Кто мы?
RollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.
Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы.
🟣 Чем предстоит заниматься?
• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.
🟣 Что мы ожидаем от тебя?
• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).
🔵 От нас:
• Терабайты статистики для анализа :)
• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.
Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://t.me/jabainga
RollerAds
RollerAds — Push Notification Advertising Network
RollerAds is an advertising network which combines in-house anti-fraud system with unique optimization algorithm.