#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision #Junior #Middle
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленно или гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• ❗️Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning ( не готовы без опыта рассматривать)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
✉️Контакт: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленно или гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• ❗️Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning ( не готовы без опыта рассматривать)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #job #DS #ML #CV #Junior #Middle #офис
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: Junior/Middle Computer Vision Engineer
Локация: Сочи, Адлер (офис, релокация оплачивается)
Вилка: 164 000 - 217 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Сочинский R&D центр компании ОЦРВ в поиске специалиста по анализу данных в команду компьютерного зрения.
Проект: система анализа видео в сфере транспорта.
🔹Чем предстоит заниматься:
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов ML, CV и DL.
• Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
• Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
• Подготовка и разметка обучающих и тестовых наборов данных.
• Участие в формировании отчетов по исследованиям в области компьютерного зрения.
• Выступление на конференциях и семинарах с результатами исследований.
🔹Пожелания к опыту:
• Высшее техническое или физико-математическое образование.
• Знания и опыт применения объектно-ориентированного программирования.
• Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
• Знания и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения.
• Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении.
• Знание и навыки работы с языком программирования Python и библиотеками машинного обучения (Pytorch, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, Catboost).
• Опыт использования Linux, Git, Docker.
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет плюсом:
• Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
• Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
• Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
🔹Компания предлагает:
• Оклад + ежегодная премия в размере от 30% от годового дохода;
• Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи;
• Увлеченная команда и руководитель, всегда открытые к диалогу;
• Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития;
• ДМС после испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Новый комфортный офис с видом на горы возле Олимпийского парка в г. Сочи, р-н Адлер, пгт. Сириус. Удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха;
• Море и горнолыжный курорт рядом 🏔🏕🌊
E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: olga_belugina
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: Junior/Middle Computer Vision Engineer
Локация: Сочи, Адлер (офис, релокация оплачивается)
Вилка: 164 000 - 217 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Сочинский R&D центр компании ОЦРВ в поиске специалиста по анализу данных в команду компьютерного зрения.
Проект: система анализа видео в сфере транспорта.
🔹Чем предстоит заниматься:
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов ML, CV и DL.
• Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
• Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
• Подготовка и разметка обучающих и тестовых наборов данных.
• Участие в формировании отчетов по исследованиям в области компьютерного зрения.
• Выступление на конференциях и семинарах с результатами исследований.
🔹Пожелания к опыту:
• Высшее техническое или физико-математическое образование.
• Знания и опыт применения объектно-ориентированного программирования.
• Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
• Знания и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения.
• Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении.
• Знание и навыки работы с языком программирования Python и библиотеками машинного обучения (Pytorch, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, Catboost).
• Опыт использования Linux, Git, Docker.
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет плюсом:
• Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
• Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
• Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
🔹Компания предлагает:
• Оклад + ежегодная премия в размере от 30% от годового дохода;
• Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи;
• Увлеченная команда и руководитель, всегда открытые к диалогу;
• Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития;
• ДМС после испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Новый комфортный офис с видом на горы возле Олимпийского парка в г. Сочи, р-н Адлер, пгт. Сириус. Удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха;
• Море и горнолыжный курорт рядом 🏔🏕🌊
E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: olga_belugina
#работа #штат #офис #Москва #вакансия
В Code Pandora ищем Middle Бизнес-аналитика данных.
ЗП: от 150 000 до 500 000 рублей.
Что потребуется делать:
- Анализировать данные проектов
- Писать ТЗ под передачу в разработку
- Whitepaper
- Писать ТЗ для системных аналитиков
Условия:
• Работа в офисе Москва-Сити, оформляем по ТК РФ, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки;
✉️ @webatlant
⚠️ УДАЛЕННУЮ РАБОТУ НЕ РАССМАТРИВАЕМ
В Code Pandora ищем Middle Бизнес-аналитика данных.
ЗП: от 150 000 до 500 000 рублей.
Что потребуется делать:
- Анализировать данные проектов
- Писать ТЗ под передачу в разработку
- Whitepaper
- Писать ТЗ для системных аналитиков
Условия:
• Работа в офисе Москва-Сити, оформляем по ТК РФ, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки;
✉️ @webatlant
⚠️ УДАЛЕННУЮ РАБОТУ НЕ РАССМАТРИВАЕМ
#работа #вакансия #job #vacancy #fulltime #удаленка #офис #remote #SQL #DE #Python #PySpark #Airflow #Data
Data engineer в Aston на проект платформы, которая распределяет работу между сотнями исполнителей.
Требования:
-Опыт работы в роли Data Engineer от 2\3-х лет;
-Хорошее знание Python и SQL
-Практический опыт решения алгоритмических задач
Будет плюсом:
-Знание PySpark
-Опыт работы с Databricks из Airflow
-Опыт работы с Airflow
-Знание Bash, Docker
-Высшее математическое или физико-математическое образование
Условия:
- работа удаленно или в офисе, фултайм
- система менторства и адаптации (куратор, четкий план роста, своя школа архитекторов,
а также корпоративный обучающий портал для любого стека вашей специализации)
- возможность выбора/смены проекта
- медицинское страхование (+стоматология)
- возможность доп заработка через участие в активностях компании
- компенсация спорта и англ языка
- помощь в отсрочке (входим в РФ реестр ИТ-компаний)
- ЗП на руки 150-240к ₽ и более
Контакт для связи Ян @job_accelerator
Data engineer в Aston на проект платформы, которая распределяет работу между сотнями исполнителей.
Требования:
-Опыт работы в роли Data Engineer от 2\3-х лет;
-Хорошее знание Python и SQL
-Практический опыт решения алгоритмических задач
Будет плюсом:
-Знание PySpark
-Опыт работы с Databricks из Airflow
-Опыт работы с Airflow
-Знание Bash, Docker
-Высшее математическое или физико-математическое образование
Условия:
- работа удаленно или в офисе, фултайм
- система менторства и адаптации (куратор, четкий план роста, своя школа архитекторов,
а также корпоративный обучающий портал для любого стека вашей специализации)
- возможность выбора/смены проекта
- медицинское страхование (+стоматология)
- возможность доп заработка через участие в активностях компании
- компенсация спорта и англ языка
- помощь в отсрочке (входим в РФ реестр ИТ-компаний)
- ЗП на руки 150-240к ₽ и более
Контакт для связи Ян @job_accelerator
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Fulltime, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 70 0000
Junior Data Analyst
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли аналитика данных.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Анализ IoT-данных, проверка гипотез и поиск инсайтов
• Визуализация результатов
• Создание ML-моделей и улучшение качества прогноза
• Установка и настройка разработанной системы удаленно на стендах Заказчика
Стек технологий: Python, SQL, Git, Docker, k8s
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python (Pandas, Numpy, визуализация)
• Уверенные базовые знания SQL
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL-моделями (Pytorch, TensorRT)
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения и их внедрение
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Fulltime, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 70 0000
Junior Data Analyst
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли аналитика данных.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Анализ IoT-данных, проверка гипотез и поиск инсайтов
• Визуализация результатов
• Создание ML-моделей и улучшение качества прогноза
• Установка и настройка разработанной системы удаленно на стендах Заказчика
Стек технологий: Python, SQL, Git, Docker, k8s
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python (Pandas, Numpy, визуализация)
• Уверенные базовые знания SQL
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт работы с DL-моделями (Pytorch, TensorRT)
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения и их внедрение
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #fulltime #Питер #офис #удаленно
🗺 Город: СПб
Формат работы: офис / гибрид / удаленка
Занятость: полная
ЗП: до 300к гросс
💥 Привет! Мы - monopoly.online, платформа для всех участников рынка грузоперевозок. Сейчас ищем в команду Data Engeener🔥
🔵 Наш стек: Airflow, nifi, dbt, Object storage, greenplum, dataproc, datalens, Analysis Services
🔶Мы предлагаем:
⁃ комфортный офис или полную удаленку
⁃ белую ЗП, 3 dayoff в год, ДМС с первого дня, атмосферу поддержки и наставничества
⁃ работу в аккредитованной ИТ-компании
🙋🏼♀️По всем вопросам к @MKupriyanova
🗺 Город: СПб
Формат работы: офис / гибрид / удаленка
Занятость: полная
ЗП: до 300к гросс
💥 Привет! Мы - monopoly.online, платформа для всех участников рынка грузоперевозок. Сейчас ищем в команду Data Engeener🔥
🔵 Наш стек: Airflow, nifi, dbt, Object storage, greenplum, dataproc, datalens, Analysis Services
🔶Мы предлагаем:
⁃ комфортный офис или полную удаленку
⁃ белую ЗП, 3 dayoff в год, ДМС с первого дня, атмосферу поддержки и наставничества
⁃ работу в аккредитованной ИТ-компании
🙋🏼♀️По всем вопросам к @MKupriyanova
#офис #вакансия #работа #ETL #DWH #DataEngineer #middle
Вилка: от 150 000 руб. до 200 000 руб. gross
Офис - Красная Поляна
Full-time
Наша знакомая - HR Маша (@mashasaiman) находится в поиске Data Engineer уровня middle, который подхватит унаследованную систему (MS стек) ,аккумулирующую информацию в DWH из 10 систем отелей с визуализацией в Power BI.
На этом базисе закроем текущие\горящие потребности бизнеса и начнем строить свою систему обработки данных на Industry Standard стеке.
Пожелания к кандидату:
- Опыт работы DE от 2-х лет;
- Знание Python и SQL;
- Опыт проектирования и разработки промышленной DWH;
- Опыт оркестрации ETL на Airflow или аналогах;
- Знания MySQL/PostgreSQL/MSSQL;
Будет преимуществом:
- Навыки в работе с аналитическими BD;
- Понимание принципов потоковой обработки данных;
- Облачные технологии.
- Навыки работы с BI-системами.
Мы предлагаем:
- Работу на территории уникальной природной зоны в Красной поляне
- Корпоративный трансфер, питание;
- Скидки на услуги курорта в кафе/ресторанах/магазинах и развлекательных объектах на территории курорта;
- Обучение, тренинги и возможности для профессионального и карьерного роста;
- Проживание на льготных условиях в 5 минутах от рабочего места;
- Бесплатный ски-пасс на все канатные дороги курорта;
- До 200 000 руб. гросс + квартальные премии;
- Походы в горы, катание на сноуборде, горных лыжах.
Если тебе интересно присоединиться к команде, напиши, обсудим подробности - @mashasaiman
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Вилка: от 150 000 руб. до 200 000 руб. gross
Офис - Красная Поляна
Full-time
Наша знакомая - HR Маша (@mashasaiman) находится в поиске Data Engineer уровня middle, который подхватит унаследованную систему (MS стек) ,аккумулирующую информацию в DWH из 10 систем отелей с визуализацией в Power BI.
На этом базисе закроем текущие\горящие потребности бизнеса и начнем строить свою систему обработки данных на Industry Standard стеке.
Пожелания к кандидату:
- Опыт работы DE от 2-х лет;
- Знание Python и SQL;
- Опыт проектирования и разработки промышленной DWH;
- Опыт оркестрации ETL на Airflow или аналогах;
- Знания MySQL/PostgreSQL/MSSQL;
Будет преимуществом:
- Навыки в работе с аналитическими BD;
- Понимание принципов потоковой обработки данных;
- Облачные технологии.
- Навыки работы с BI-системами.
Мы предлагаем:
- Работу на территории уникальной природной зоны в Красной поляне
- Корпоративный трансфер, питание;
- Скидки на услуги курорта в кафе/ресторанах/магазинах и развлекательных объектах на территории курорта;
- Обучение, тренинги и возможности для профессионального и карьерного роста;
- Проживание на льготных условиях в 5 минутах от рабочего места;
- Бесплатный ски-пасс на все канатные дороги курорта;
- До 200 000 руб. гросс + квартальные премии;
- Походы в горы, катание на сноуборде, горных лыжах.
Если тебе интересно присоединиться к команде, напиши, обсудим подробности - @mashasaiman
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
#вакансия #офис #Москва #фултайм
Senior researcher
в OctoNus
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Москва, м. Спортивная
Английский
B1 — Intermediate
Команда
6 - 10 человек
Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Направление разработок - технология обработки ювелирных алмазов.
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational photography
Технологии/инструменты
CС++
Чем предстоит заниматься
Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности.
Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров.
Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих разработок.
Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований.
Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения.
Требования:
Знание основ и теории обработки изображений, видео.
Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения.
Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих продуктах.
Культура ведения и оформления результатов научных исследований.
Сильные навыки аналитической работы.
Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс (с грамотным оформлением результатов).
Опыт работы в команде от 3-х лет по специальности, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах с небольшой командой.
Хороший письменный технический английский
Внутренняя мотивация, желание и умение работать над сложными задачами и добиваться результата.
Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам.
Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов.
Что предлагаем
Заработная плата от 300 000 net.
Оформление в соответствии с нормами Трудового законодательства.
Возможности для совершенствования и профессионального роста.
Уютный современный офис.
ДМС (после прохождения испытательного срока).
Система премий / поощрений.
Особым кандидатам — особые условия.
Любые вопросы и уточнения можно спросить у @Oksana8417
Senior researcher
в OctoNus
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Москва, м. Спортивная
Английский
B1 — Intermediate
Команда
6 - 10 человек
Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Направление разработок - технология обработки ювелирных алмазов.
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational photography
Технологии/инструменты
CС++
Чем предстоит заниматься
Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности.
Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров.
Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих разработок.
Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований.
Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения.
Требования:
Знание основ и теории обработки изображений, видео.
Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения.
Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих продуктах.
Культура ведения и оформления результатов научных исследований.
Сильные навыки аналитической работы.
Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс (с грамотным оформлением результатов).
Опыт работы в команде от 3-х лет по специальности, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах с небольшой командой.
Хороший письменный технический английский
Внутренняя мотивация, желание и умение работать над сложными задачами и добиваться результата.
Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам.
Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов.
Что предлагаем
Заработная плата от 300 000 net.
Оформление в соответствии с нормами Трудового законодательства.
Возможности для совершенствования и профессионального роста.
Уютный современный офис.
ДМС (после прохождения испытательного срока).
Система премий / поощрений.
Особым кандидатам — особые условия.
Любые вопросы и уточнения можно спросить у @Oksana8417
#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Привет! Нахожусь в поиске аналитика данных к себе в команду.
Вакансия: Аналитик данных (middle)
🏙 stone.ru
🔌 до 150 net + квартальные бонусы
Локация: офис (Москва, м. Бауманская)
Подробнее про вакансию (https://stoneru.notion.site/middle-06a85a4e02b84399ae9db9680b487176), плюшки.
Откликнуться можно в личку @BogdanGlebov
О нашей компании
Мы - STONE, девелоперская компания полного цикла, от подбора площадок до управления готовыми проектами.
О нашем отделе
Цель отдела - развитие аналитики во всех подразделениях компании. Это подразумевает получение и обработку данных, подготовку отчётности, развитие и повышение эффективности бизнес-процессов, в том числе с применением машинного обучения.
Об аналитике в компании
Продуктами отдела ежедневно пользуется более четверти сотрудников компании, data driven подход к управлению главенствует в нескольких подразделениях компании и мы стремимся чтобы так было во всех.
Чем предстоит заниматься
* Расширение контура DWH/BI за счёт сбора фактического Data Management и составления ТЗ.
* Анализ эффективности бизнеса на имеющейся отчётности. Предложения по повышению эффективности бизнес-процессов, а также по доработке регулярной отчётности.
* Проведение исследований на основе собственных гипотез и гипотез от бизнеса. Развитие исследовательской отчётности для генерации и проверки гипотез.
Чего ожидаем
Soft'ы важны не меньше hard'ов
* Аналитический склад ума.
* Коммуникабельность.
* Умение систематизировать бизнес-требования.
* Проактивность, инициативность.
* Опыт построения BI отчётности (мы используем Power BI).
* SQL на уровне оптимизированных выборок.
* Навык обработки больших объёмов информации с помощью Python.
* Понимание принципов работы и развития DWH и общения с окружением.
* Общие представления об API, для чего используется, как устроены запросы.
#вакансия #аналитик #москва #офис
Вакансия: Аналитик данных (middle)
🏙 stone.ru
🔌 до 150 net + квартальные бонусы
Локация: офис (Москва, м. Бауманская)
Подробнее про вакансию (https://stoneru.notion.site/middle-06a85a4e02b84399ae9db9680b487176), плюшки.
Откликнуться можно в личку @BogdanGlebov
О нашей компании
Мы - STONE, девелоперская компания полного цикла, от подбора площадок до управления готовыми проектами.
О нашем отделе
Цель отдела - развитие аналитики во всех подразделениях компании. Это подразумевает получение и обработку данных, подготовку отчётности, развитие и повышение эффективности бизнес-процессов, в том числе с применением машинного обучения.
Об аналитике в компании
Продуктами отдела ежедневно пользуется более четверти сотрудников компании, data driven подход к управлению главенствует в нескольких подразделениях компании и мы стремимся чтобы так было во всех.
Чем предстоит заниматься
* Расширение контура DWH/BI за счёт сбора фактического Data Management и составления ТЗ.
* Анализ эффективности бизнеса на имеющейся отчётности. Предложения по повышению эффективности бизнес-процессов, а также по доработке регулярной отчётности.
* Проведение исследований на основе собственных гипотез и гипотез от бизнеса. Развитие исследовательской отчётности для генерации и проверки гипотез.
Чего ожидаем
Soft'ы важны не меньше hard'ов
* Аналитический склад ума.
* Коммуникабельность.
* Умение систематизировать бизнес-требования.
* Проактивность, инициативность.
* Опыт построения BI отчётности (мы используем Power BI).
* SQL на уровне оптимизированных выборок.
* Навык обработки больших объёмов информации с помощью Python.
* Понимание принципов работы и развития DWH и общения с окружением.
* Общие представления об API, для чего используется, как устроены запросы.
#вакансия #аналитик #москва #офис