Data Scientist / Разработчик ML моделей и приложений
ООО «Автоматика-Сервис»
Москва
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Обязанности:
• Разработка и сопровождение статистических моделей (с помощью машинного обучения) для технологического оборудования;
• Разработка и сопровождение приложений для автоматизации обучения и эксплуатации моделей;
• Развертывание разработанных приложений на имеющейся инфраструктуре.
Требования:
• Опыт в части обработки и моделирования данных – не менее 1-3 года;
• Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);
• Опыт работы с временными рядами (LSTM, GRU, ARIMA, ETS и т.д.);
• Опыт в части разработки приложений;
• Опыт программирования на Python (PyData: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, scikit-learn/keras/TensoFlow и т.д.), Matlab;
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL;
• Опыт использования Git;
• Опыт использования Docker для разработанных приложений;
• Опыт в визуализации данных (d3.js и его производные). Разработка виджетов для web приложений. Оформление результатов исследований в вид отчетов;
• Понимание этапов разработки ПО. Понимание методологий работы: Agile Scrum и Canban.
Будет плюсом:
• Прохождение курсов на Coursera или аналогах. Например, Анализ данных и машинное обучение (Яндекс/МФТИ) и Data Science (John Hopkins University);
• Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
• Опыт самостоятельной разработки web приложений. Опыт использования Python фреймворков Flask, Django;
Условия:
• Интересные задачи;
• Достойный уровень заработной платы, оговаривается индивидуально на собеседовании;
• Соблюдение ТК РФ, "белая" заработная плата;
• График работы 5/2.
Контакты:
+79152622574
Lavrikova.AG@gazprom-neft.ru
Локация: Москва, м.Профсоюзная, офис, 5/2, найм в штат
ООО «Автоматика-Сервис»
Москва
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Обязанности:
• Разработка и сопровождение статистических моделей (с помощью машинного обучения) для технологического оборудования;
• Разработка и сопровождение приложений для автоматизации обучения и эксплуатации моделей;
• Развертывание разработанных приложений на имеющейся инфраструктуре.
Требования:
• Опыт в части обработки и моделирования данных – не менее 1-3 года;
• Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);
• Опыт работы с временными рядами (LSTM, GRU, ARIMA, ETS и т.д.);
• Опыт в части разработки приложений;
• Опыт программирования на Python (PyData: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, scikit-learn/keras/TensoFlow и т.д.), Matlab;
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL;
• Опыт использования Git;
• Опыт использования Docker для разработанных приложений;
• Опыт в визуализации данных (d3.js и его производные). Разработка виджетов для web приложений. Оформление результатов исследований в вид отчетов;
• Понимание этапов разработки ПО. Понимание методологий работы: Agile Scrum и Canban.
Будет плюсом:
• Прохождение курсов на Coursera или аналогах. Например, Анализ данных и машинное обучение (Яндекс/МФТИ) и Data Science (John Hopkins University);
• Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
• Опыт самостоятельной разработки web приложений. Опыт использования Python фреймворков Flask, Django;
Условия:
• Интересные задачи;
• Достойный уровень заработной платы, оговаривается индивидуально на собеседовании;
• Соблюдение ТК РФ, "белая" заработная плата;
• График работы 5/2.
Контакты:
+79152622574
Lavrikova.AG@gazprom-neft.ru
Локация: Москва, м.Профсоюзная, офис, 5/2, найм в штат
#работа #вакансия #job #fulltime #python #вилка
Россия, Москва
Python разработчик
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-180 net
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.
Нам нужен Python разработчик, который будет:
- автоматизировать продукты Инновационного центра;
- писать телеграмм боты для пассажиров московского транспорта;
- разрабатывать API;
- писать модули для сбора и обработки данных;
- участвовать в проектировании архитектуры разрабатываемых решений.
У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы python (3x) разработчиком от 1.5 лет;
• Опыт работы с flask;
• Опыт работы с библиотекой rq;
• Опыт работы с redis;
• Опыт работы с системами контроля версий (GIT)
• Базовые знания SQL, Docker;
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru
Россия, Москва
Python разработчик
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-180 net
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.
Нам нужен Python разработчик, который будет:
- автоматизировать продукты Инновационного центра;
- писать телеграмм боты для пассажиров московского транспорта;
- разрабатывать API;
- писать модули для сбора и обработки данных;
- участвовать в проектировании архитектуры разрабатываемых решений.
У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы python (3x) разработчиком от 1.5 лет;
• Опыт работы с flask;
• Опыт работы с библиотекой rq;
• Опыт работы с redis;
• Опыт работы с системами контроля версий (GIT)
• Базовые знания SQL, Docker;
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru
Вакансия: Data Scientist (исследователь)
Компания: Дзен-мани
Локация: Cанкт-Петербург или удаленно
Зарплата: от 180К
Привет! Я Антон — руководитель проекта Дзен-мани. Мы помогаем людям перестроить свой подход к использованию личных денег: в фокусе осознанность, эффективность и комфорт.
Ищу исследователя для решения задач с помощью матстатистики, ML, AI.
Примеры задач, которые мы хотим решить:
— Прогнозирование личных расходов и доходов;
— Поиск регулярных (повторяющихся) платежей и поступлений;
— Поиск нетипичных платежей, изменение паттерна расходов;
— Категоризация платежей;
— Кластеризация пользователей и подбор персональных рекомендаций.
У нас микрокоманда из 10 человек с горизонтальной структурой, в которой нет “подчиненных” — у каждого своя зона экспертизы и ответственности. Компанию мы рассматриваем как окружение, которое помогает расти и развиваться всем участникам. Работа — это большая часть нашей жизни и здесь должны быть применимы все те же ценности и приоритеты, которые мы разделяем в свободное время: интерес, творчество, осознанность и уважение к людям.
Условия:
— Гибкий фултайм.
— Время работы можно адаптировать под себя: главное — результат.
— Мы работаем распределенно, поэтому ваша локация не имеет особого значения. Если вы в СПб — совсем хорошо.
Вопросы и резюме: t.me/fedosin или anton@zenmoney.ru
Компания: Дзен-мани
Локация: Cанкт-Петербург или удаленно
Зарплата: от 180К
Привет! Я Антон — руководитель проекта Дзен-мани. Мы помогаем людям перестроить свой подход к использованию личных денег: в фокусе осознанность, эффективность и комфорт.
Ищу исследователя для решения задач с помощью матстатистики, ML, AI.
Примеры задач, которые мы хотим решить:
— Прогнозирование личных расходов и доходов;
— Поиск регулярных (повторяющихся) платежей и поступлений;
— Поиск нетипичных платежей, изменение паттерна расходов;
— Категоризация платежей;
— Кластеризация пользователей и подбор персональных рекомендаций.
У нас микрокоманда из 10 человек с горизонтальной структурой, в которой нет “подчиненных” — у каждого своя зона экспертизы и ответственности. Компанию мы рассматриваем как окружение, которое помогает расти и развиваться всем участникам. Работа — это большая часть нашей жизни и здесь должны быть применимы все те же ценности и приоритеты, которые мы разделяем в свободное время: интерес, творчество, осознанность и уважение к людям.
Условия:
— Гибкий фултайм.
— Время работы можно адаптировать под себя: главное — результат.
— Мы работаем распределенно, поэтому ваша локация не имеет особого значения. Если вы в СПб — совсем хорошо.
Вопросы и резюме: t.me/fedosin или anton@zenmoney.ru
Telegram
Anton Fedosin
Founder and CEO of Zenmoney
#Data_scientist #Москва #офис/remote #Full time
Позиция: Data Scientist
Локация: Москва
Формат: гибридный (офис и remote)
Задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке продуктов и услуг
- Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Построение моделей ML для проектов монетизации данных
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация)
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
3 дня в неделю работа из дома, 2 – офис
Корпоративные плюшки all inclusive
Вилка: 180 000 – 230 000 руб.
Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru
Позиция: Data Scientist
Локация: Москва
Формат: гибридный (офис и remote)
Задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке продуктов и услуг
- Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Построение моделей ML для проектов монетизации данных
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация)
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
3 дня в неделю работа из дома, 2 – офис
Корпоративные плюшки all inclusive
Вилка: 180 000 – 230 000 руб.
Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru
Ищем Head of ML в стартап WeatherWell, входящий в группу компаний Palta, приложение, позволяющее людям снизить негативные воздействия погоды на собственное самочувствие.
🪑 Офис: Варшава (возможен релокейт) | удаленно
⌚️ Занятость, формат работы: полная, офис либо удаленная работа
💰 Оклад: 4000usd+++ (в целом не ограничен)
🖌 Оформление: официальное | ИП / договор подряда
📎 Дополнительно: возможны stock options
Нам стоит пообщаться, если ты:
✔️ имеешь глубокий, практический опыт разработки моделей классического и глубокого машинного обучения
✔️ имеешь опыт руководства небольшими (или большими) командами, готов построить отдел с нуля
✔️ в случае необходимости готов работать "руками"
✔️ прекрасно себя чувствуешь в стартап-экосистеме
👍Почему с нами круто работать?
Мы небольшая, но стабильная компания, в которой работает команда опытных инженеров, наша разработка нацелена в первую очередь на создание качественного продукта, помогающего людям заботиться о своем здоровье, для нас увлеченность своей профессией - не просто звук, а рабочая данность.
☎️ Более подробно: @mashaber
🪑 Офис: Варшава (возможен релокейт) | удаленно
⌚️ Занятость, формат работы: полная, офис либо удаленная работа
💰 Оклад: 4000usd+++ (в целом не ограничен)
🖌 Оформление: официальное | ИП / договор подряда
📎 Дополнительно: возможны stock options
Нам стоит пообщаться, если ты:
✔️ имеешь глубокий, практический опыт разработки моделей классического и глубокого машинного обучения
✔️ имеешь опыт руководства небольшими (или большими) командами, готов построить отдел с нуля
✔️ в случае необходимости готов работать "руками"
✔️ прекрасно себя чувствуешь в стартап-экосистеме
👍Почему с нами круто работать?
Мы небольшая, но стабильная компания, в которой работает команда опытных инженеров, наша разработка нацелена в первую очередь на создание качественного продукта, помогающего людям заботиться о своем здоровье, для нас увлеченность своей профессией - не просто звук, а рабочая данность.
☎️ Более подробно: @mashaber
ML Middle Researcher в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Вилка: 105-180к net
Формат: full-time, удаленка/офис МФТИ (Физтех.Цифра)
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. Есть много исследовательских задач, разработка новых подходов и улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия, разработка эффективных методов denoising при различных ограничениях на параметры архитектуры модели. Ищем тех ребят, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью. У нас молодая, дружная и активная команда, гибкий график.
Требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram), с задачами audio denoising
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей
- Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Исследовательский background
- Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Анализировать результаты
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели по описанию
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Мы предлагаем:
- Работу из дома в любое удобное время или в офисе кампуса МФТИ (г. Долгопрудный)
- Интересную и полезную информацию для занимательной работы
Резюме пожалуйста отправляйте @musit
Вилка: 105-180к net
Формат: full-time, удаленка/офис МФТИ (Физтех.Цифра)
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. Есть много исследовательских задач, разработка новых подходов и улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия, разработка эффективных методов denoising при различных ограничениях на параметры архитектуры модели. Ищем тех ребят, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью. У нас молодая, дружная и активная команда, гибкий график.
Требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram), с задачами audio denoising
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей
- Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Исследовательский background
- Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Анализировать результаты
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели по описанию
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Мы предлагаем:
- Работу из дома в любое удобное время или в офисе кампуса МФТИ (г. Долгопрудный)
- Интересную и полезную информацию для занимательной работы
Резюме пожалуйста отправляйте @musit
С Днём Победы, дорогие коллеги!
Сегодня мы почтим память всех, кто отдал свои жизни защищая родину и будущее. Благодаря их героическим подвигам мы с вами сегодня живём в мирном развивающемся мире, и каждый день делаем его лучше, используя новые технологии и алгоритмы.
События 1941-1945 годов коснулись каждого из нас без исключения. Чьи-то родные стояли на передовой, на огненных рубежах, чьи-то помогали в тылу и обеспечивали фронт всем необходимым, для того чтобы приблизить победу над фашистскими преступниками.
Вечная слава героям!
Дорогие коллеги, с днём победы! Мирного вам неба над головой!
Сегодня мы почтим память всех, кто отдал свои жизни защищая родину и будущее. Благодаря их героическим подвигам мы с вами сегодня живём в мирном развивающемся мире, и каждый день делаем его лучше, используя новые технологии и алгоритмы.
События 1941-1945 годов коснулись каждого из нас без исключения. Чьи-то родные стояли на передовой, на огненных рубежах, чьи-то помогали в тылу и обеспечивали фронт всем необходимым, для того чтобы приблизить победу над фашистскими преступниками.
Вечная слава героям!
Дорогие коллеги, с днём победы! Мирного вам неба над головой!
#вакансия #офис #удаленно #москва #ProductAnalyst #python
Вакансия: Product Analyst
Компания: Zoon.ru
Локация: Москва или удаленная работа
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: 180 000 - 250 000 ₽ net (обсуждаемо по итогу интервью)
Zoon — компания, которая помогает развиваться локальному бизнесу в России и СНГ.
Мы решаем задачи в двух больших сферах: B2B и B2C. Предпринимателям даем все инструменты для продвижения, приводим клиентов, формируем подробную и понятную статистику. Пользователям помогаем выбирать лучшие заведения.
Сейчас мы активно выходим на зарубежные рынки и запускаем spin-off проекты, поэтому расширяем команду и компетенции. Ищем продуктового аналитика уровня Middle-to-Senior.
Стек:
Vertica, Clickhouse, MongoDB, BigQuery, Metabase, Python (pandas, numpy, tensorflow/keras, sklearn), Jupyter Notebook
Команда:
- Мы отвечаем за развитие платных продуктов Зуна, а также работаем над админкой и CRM для личного пользования сотрудников. Используем гибкую методологию, постоянно проводим эксперименты, быстро тестируем и запускаем новые продукты;
- В команде пять классных крутых продактов, которые нуждаются в продуктовой, маркетинговой и операционной аналитике для принятия решений. Тебе предстоит работать напрямую с ними, помогая растить бизнес Зуна и оптимизировать процессы;
- Классная команда разработки, создающая сложные и высоконагруженные системы, с которой предстоит плотно общаться по фичам и структурам данных;
- Четыре аналитика данных разного уровня, с которыми придется плотно взаимодействовать.
Что для нас важно:
- Опыт работы в качестве продуктового аналитика от года;
- Хорошее знание математической статистики;
- Владение SQL;
- Уверенное владение Python и data-related библиотеками;
- Опыт работы с колоночными базами данных;
- Знание одной из систем визуализации данных (мы используем Metabase);
- Умение видеть бизнес за числами и задавать правильные вопросы;
- Проактивность и самостоятельность в решении задач.
💎 Более подробное описание можно посмотреть здесь - ссылка
Хочешь узнать больше? Пиши мне, отвечу на все вопросы)
Почта vkononova@zoon.ru
Телеграм @vera_ks
Вакансия: Product Analyst
Компания: Zoon.ru
Локация: Москва или удаленная работа
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: 180 000 - 250 000 ₽ net (обсуждаемо по итогу интервью)
Zoon — компания, которая помогает развиваться локальному бизнесу в России и СНГ.
Мы решаем задачи в двух больших сферах: B2B и B2C. Предпринимателям даем все инструменты для продвижения, приводим клиентов, формируем подробную и понятную статистику. Пользователям помогаем выбирать лучшие заведения.
Сейчас мы активно выходим на зарубежные рынки и запускаем spin-off проекты, поэтому расширяем команду и компетенции. Ищем продуктового аналитика уровня Middle-to-Senior.
Стек:
Vertica, Clickhouse, MongoDB, BigQuery, Metabase, Python (pandas, numpy, tensorflow/keras, sklearn), Jupyter Notebook
Команда:
- Мы отвечаем за развитие платных продуктов Зуна, а также работаем над админкой и CRM для личного пользования сотрудников. Используем гибкую методологию, постоянно проводим эксперименты, быстро тестируем и запускаем новые продукты;
- В команде пять классных крутых продактов, которые нуждаются в продуктовой, маркетинговой и операционной аналитике для принятия решений. Тебе предстоит работать напрямую с ними, помогая растить бизнес Зуна и оптимизировать процессы;
- Классная команда разработки, создающая сложные и высоконагруженные системы, с которой предстоит плотно общаться по фичам и структурам данных;
- Четыре аналитика данных разного уровня, с которыми придется плотно взаимодействовать.
Что для нас важно:
- Опыт работы в качестве продуктового аналитика от года;
- Хорошее знание математической статистики;
- Владение SQL;
- Уверенное владение Python и data-related библиотеками;
- Опыт работы с колоночными базами данных;
- Знание одной из систем визуализации данных (мы используем Metabase);
- Умение видеть бизнес за числами и задавать правильные вопросы;
- Проактивность и самостоятельность в решении задач.
💎 Более подробное описание можно посмотреть здесь - ссылка
Хочешь узнать больше? Пиши мне, отвечу на все вопросы)
Почта vkononova@zoon.ru
Телеграм @vera_ks
#MachineLearning #Junior #Удалённо
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания:ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
-python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
-SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, Image recognition /machine vision,очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:- обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект- уже 6 стран и 5 в процессе подписания) возможность карьерного и финансового роста .
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания:ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
-python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
-SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, Image recognition /machine vision,очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:- обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект- уже 6 стран и 5 в процессе подписания) возможность карьерного и финансового роста .
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
#Казахстан #BA #MachineLearning
Требуется Бизнес аналитик по проекту внедрения углубленной аналитики данных
Компания: АО «Самрук Энерго»
Задача: Ведение и экспертиза по проекту внедрения углубленной аналитики данных с применением машинного обучения. Сам проект реализуется подрядной организацией. Возможна удаленная работа, но необходимы будут посещения офиса в г. Нур-Султан и локации реализации проекта (г. Алматы).
Образование: Высшее техническое, инженерное образование по направлению: ИТ, вычислительная техника и ПО, математика, статистика.
Опыт:
- 1+ лет профессионального опыта в сфере Data Science/Machine Learning
- Опыт программирования 2+ лет
Специальные и специализированные знания
- знание принципов ИТ управления, методологий проектного менеджмента;
- знание и опыт разработки архитектуры систем интеграции данных;
- уверенное владение стандартным стеком Python для Data Science;
- знание инструментов, методологий и подходов анализа бизнеса и ИС;
- знание процессов, структуры, состава, задач ИТ инфраструктуры организаций;
- знания и опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Decision Tree, Random Forest, Boosting, Neural network и т.д.), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- знание и опыт внедрения хранилищ данных (data warehouse);
- знание SQL,понимание принципов хранения и обработки данных в комплексных решениях ERP, распределенных приложениях;
- умение готовить отчеты и презентации, способность работы с большим объемом информации;
- знание основ электроэнергетики
Резюме направлять на: alex.karzhavin@gmail.com или на @alexxxkz
Требуется Бизнес аналитик по проекту внедрения углубленной аналитики данных
Компания: АО «Самрук Энерго»
Задача: Ведение и экспертиза по проекту внедрения углубленной аналитики данных с применением машинного обучения. Сам проект реализуется подрядной организацией. Возможна удаленная работа, но необходимы будут посещения офиса в г. Нур-Султан и локации реализации проекта (г. Алматы).
Образование: Высшее техническое, инженерное образование по направлению: ИТ, вычислительная техника и ПО, математика, статистика.
Опыт:
- 1+ лет профессионального опыта в сфере Data Science/Machine Learning
- Опыт программирования 2+ лет
Специальные и специализированные знания
- знание принципов ИТ управления, методологий проектного менеджмента;
- знание и опыт разработки архитектуры систем интеграции данных;
- уверенное владение стандартным стеком Python для Data Science;
- знание инструментов, методологий и подходов анализа бизнеса и ИС;
- знание процессов, структуры, состава, задач ИТ инфраструктуры организаций;
- знания и опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Decision Tree, Random Forest, Boosting, Neural network и т.д.), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- знание и опыт внедрения хранилищ данных (data warehouse);
- знание SQL,понимание принципов хранения и обработки данных в комплексных решениях ERP, распределенных приложениях;
- умение готовить отчеты и презентации, способность работы с большим объемом информации;
- знание основ электроэнергетики
Резюме направлять на: alex.karzhavin@gmail.com или на @alexxxkz
Ведущий Python разработчик (Lead)
#Python, #JavaScript, #SQL, #NoSQL, #Linux #Москва #Офис
Мы - команда проекта ODDSCORP, небольшая группа full-stack разработчиков. 4.5 года назад мы начали автоматизировать ставки на спорт. За это время мы сделали более 8 млн. ставок своими ботами, и продолжаем делать от 10 до 40 тыс. ставок ежедневно. (Да-да, мы действительно переигрываем букмекеров, и ты сможешь в этом напрямую поучаствовать).
Задачи:
- Разрабатывать парсеры новых источников данных;
- Оптимизировать скорость и качество работы уже работающих парсеров, разработанных на Python (95%) и Node.js (5%);
- Проводить ревью кода и управлять своей командой разработки (7 человек).
Технические навыки:
- Необходимо уверенное владение:
- Python (в т.ч. знания ООП, декораторов, перегрузки операторов и прочих основных особенностей языка);
- JavaScript - чтобы без труда уметь разобраться в js-движке на любом крупном сайте;
Работа с Git;
- SQL / NoSQL базы данных;
- Linux.
Глубокое понимание:
- Механизмов парсинга данных (Знание различных паттернов проектирования, в частности: стратегии, прокси и д.р. Умение применять их и оптимизировать);
- Работы с TCP-протоколом на низком уровне;
http и websocket протокола;
- Распараллеливания задач (threading, multiprocessing, subprocess, asyncio, aiohhtp) и работы с очередями.
Будет плюсом:
- Опыт разработки парсеров на Node.js;
- Знания С++ и PHP (для работы с нашей базой данных)
- Опыт использования React;
- Покрытие своего кода тестами;
- Опыт оптимизации времени исполнения кода;
- Опыт взаимодействия с Chrome Extensions API.
А также для нас крайне важно:
- Умение работать в команде;
- Умение самостоятельно организовывать свой рабочий процесс;
- Дисциплина и порядок (в коде, в рабочих чатах, в голове);
- Умение брать на себя ответственность и инициативность.
Условия:
- Рабочее место на Маяковской (сначала удаленка 2 месяца);
- Комфортный офис с поваром и массажистом;
- Свободный график;
- Испытательный срок 2 месяца;
- ЗП от 200 000 ₽ до 350 000 ₽ на руки + бонусы по результатам работы.
#Python, #JavaScript, #SQL, #NoSQL, #Linux #Москва #Офис
Для отклика писать по следующим контактам: SL@oddscp.com, https://t.me/lenivins
#Python, #JavaScript, #SQL, #NoSQL, #Linux #Москва #Офис
Мы - команда проекта ODDSCORP, небольшая группа full-stack разработчиков. 4.5 года назад мы начали автоматизировать ставки на спорт. За это время мы сделали более 8 млн. ставок своими ботами, и продолжаем делать от 10 до 40 тыс. ставок ежедневно. (Да-да, мы действительно переигрываем букмекеров, и ты сможешь в этом напрямую поучаствовать).
Задачи:
- Разрабатывать парсеры новых источников данных;
- Оптимизировать скорость и качество работы уже работающих парсеров, разработанных на Python (95%) и Node.js (5%);
- Проводить ревью кода и управлять своей командой разработки (7 человек).
Технические навыки:
- Необходимо уверенное владение:
- Python (в т.ч. знания ООП, декораторов, перегрузки операторов и прочих основных особенностей языка);
- JavaScript - чтобы без труда уметь разобраться в js-движке на любом крупном сайте;
Работа с Git;
- SQL / NoSQL базы данных;
- Linux.
Глубокое понимание:
- Механизмов парсинга данных (Знание различных паттернов проектирования, в частности: стратегии, прокси и д.р. Умение применять их и оптимизировать);
- Работы с TCP-протоколом на низком уровне;
http и websocket протокола;
- Распараллеливания задач (threading, multiprocessing, subprocess, asyncio, aiohhtp) и работы с очередями.
Будет плюсом:
- Опыт разработки парсеров на Node.js;
- Знания С++ и PHP (для работы с нашей базой данных)
- Опыт использования React;
- Покрытие своего кода тестами;
- Опыт оптимизации времени исполнения кода;
- Опыт взаимодействия с Chrome Extensions API.
А также для нас крайне важно:
- Умение работать в команде;
- Умение самостоятельно организовывать свой рабочий процесс;
- Дисциплина и порядок (в коде, в рабочих чатах, в голове);
- Умение брать на себя ответственность и инициативность.
Условия:
- Рабочее место на Маяковской (сначала удаленка 2 месяца);
- Комфортный офис с поваром и массажистом;
- Свободный график;
- Испытательный срок 2 месяца;
- ЗП от 200 000 ₽ до 350 000 ₽ на руки + бонусы по результатам работы.
#Python, #JavaScript, #SQL, #NoSQL, #Linux #Москва #Офис
Для отклика писать по следующим контактам: SL@oddscp.com, https://t.me/lenivins
Telegram
Saveliy Lenivin
Основатель: • MLinside.ru - школа машинного обучения • разработка AI🚀 • rizzle.ru - одежда🧵 📍Moscow 🇷🇺
#разработчик #c++ #python #москва #московскаяобласть #вакансия #job #мск #офис #developer #стереозрениe #компьютерное_зрение #computer_vision #engineer #developer #dev #stl #opencv #CMake
Привет!
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 150k - 200k net
🔹 Вакансия: Computer vision engineer
🔹Компания: Эвокарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Наши беспилотные грузовые машины не используют лазерные дальномеры (лидары). Основным источником информации о расстоянии до объектов для них являются стереокамеры.
Мы ищем специалиста по компьютерному зрению, готового разрабатывать пайплайн стереозрения для беспилотных транспортных средств: фильтрация и улучшения исходных данных (карт глубины, облаков точек), детекция и сегментация препятствий, сегментация дорожного полотна, стиксельное представление пространства, объединение результатов с другими источниками данных, оптимизация разработанных алгоритмов.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на С++: STL, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Понимание математического аппарата стереозрения;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, opencv;
📌 Знание классических алгоритмов компьютерного зрения.
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
evocargo.com
Привет!
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 150k - 200k net
🔹 Вакансия: Computer vision engineer
🔹Компания: Эвокарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Наши беспилотные грузовые машины не используют лазерные дальномеры (лидары). Основным источником информации о расстоянии до объектов для них являются стереокамеры.
Мы ищем специалиста по компьютерному зрению, готового разрабатывать пайплайн стереозрения для беспилотных транспортных средств: фильтрация и улучшения исходных данных (карт глубины, облаков точек), детекция и сегментация препятствий, сегментация дорожного полотна, стиксельное представление пространства, объединение результатов с другими источниками данных, оптимизация разработанных алгоритмов.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на С++: STL, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Понимание математического аппарата стереозрения;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, opencv;
📌 Знание классических алгоритмов компьютерного зрения.
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
evocargo.com
#DataMining #SAS #STAT #analytics
You will develop statistical and analytical systems and presentations for presale and consulting projects and sessions using knowledge of analytical methods and related company procedures and interfaces.
Additional Responsibilities may include:
• Develop analytical models and code for processes to meet customer requirements;
• Data Mining and general analytical software positioning through presentations, discussions with clients, demonstrations, competitors analysis;
• Design and implement prototypes for use in pre-sales activities;
• Support data acquisition, validation, and management from data sources;
• Provide assistance to other members of the group in the preparation of data for analysis;
• Work closely with clients transferring data and loading data onto company systems for analyses;
• Become proficient in the use of SAS software focusing on SAS/STAT, SAS Enterprise Miner, SAS Visual Statistics, SAS Factory Miner, SAS High-Performance Data Mining;
• Become specialist in dedicated business tasks solving using Data Mining and general Analytics. For example: Risk management in Tax&Customs Offices, Failure prevention in helicopters exploitation; Quality Mining (products quality prediction) in manufacturing, Process Mining for Banks or Manufacturing;
• Serve as principal investigator on analytical presale and consulting projects;
• Conduct project requirements gathering;
• Serve as departmental representative on sales and marketing calls and provide leadership and expertise in positioning analytics services;
• Work closely with the bid group in developing proposals and estimating services and calculating software fees;
• Arrange, prepare materials for, and facilitate meetings with clients;
• Provide assistance in the overall day-to-day operations of the department by attending meetings and working with both internal and external customers for analytical services.
Qualifications
Essential
• 1-2 years of experience in analytical projects;
• Experience with SAS Enterprise Miner or IBM SPSS Modeler;
• Data Transformation skills, at least good SQL knowledge;
• Technical knowledge of Data Mining methodology and algorithms;
• Master's degree in Statistics, Applied Maths or closely related field;
• Good written and spoken English.
Additional
• Strong presentation skills (written and oral);
• Ability to communicate with people with various technical backgrounds, think analytically, write and edit technical material and relate complex concepts and applications;
• Travel as business requirements dictate at management discretion
Contacts:
@savenkova_alex
You will develop statistical and analytical systems and presentations for presale and consulting projects and sessions using knowledge of analytical methods and related company procedures and interfaces.
Additional Responsibilities may include:
• Develop analytical models and code for processes to meet customer requirements;
• Data Mining and general analytical software positioning through presentations, discussions with clients, demonstrations, competitors analysis;
• Design and implement prototypes for use in pre-sales activities;
• Support data acquisition, validation, and management from data sources;
• Provide assistance to other members of the group in the preparation of data for analysis;
• Work closely with clients transferring data and loading data onto company systems for analyses;
• Become proficient in the use of SAS software focusing on SAS/STAT, SAS Enterprise Miner, SAS Visual Statistics, SAS Factory Miner, SAS High-Performance Data Mining;
• Become specialist in dedicated business tasks solving using Data Mining and general Analytics. For example: Risk management in Tax&Customs Offices, Failure prevention in helicopters exploitation; Quality Mining (products quality prediction) in manufacturing, Process Mining for Banks or Manufacturing;
• Serve as principal investigator on analytical presale and consulting projects;
• Conduct project requirements gathering;
• Serve as departmental representative on sales and marketing calls and provide leadership and expertise in positioning analytics services;
• Work closely with the bid group in developing proposals and estimating services and calculating software fees;
• Arrange, prepare materials for, and facilitate meetings with clients;
• Provide assistance in the overall day-to-day operations of the department by attending meetings and working with both internal and external customers for analytical services.
Qualifications
Essential
• 1-2 years of experience in analytical projects;
• Experience with SAS Enterprise Miner or IBM SPSS Modeler;
• Data Transformation skills, at least good SQL knowledge;
• Technical knowledge of Data Mining methodology and algorithms;
• Master's degree in Statistics, Applied Maths or closely related field;
• Good written and spoken English.
Additional
• Strong presentation skills (written and oral);
• Ability to communicate with people with various technical backgrounds, think analytically, write and edit technical material and relate complex concepts and applications;
• Travel as business requirements dictate at management discretion
Contacts:
@savenkova_alex
#разработчик #С++ #moscow #москва #вакансия #job #мск #офис #developer #stl #pid #lqr #ros
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 100k net
🔹 Вакансия: Инженер-разработчик С++ системы управления
🔹Компания: ЭвоКарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Ищем коллегу, который будет заниматься разработкой алгоритмов управления беспилотным транспортным средством, а также моделированием его динамики и кинематики.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Ваши будущие задачи:
📌 Поиск и анализ современных решений в области беспилотных технологий, теории управления;
📌 Разработка и доработка существующего кода системы управления скоростью ВАТС, системы траекторного управления;
📌 Доработка кода модели ВАТС, состоящего из модели двигателя, рулевых сервоприводов, тормозных систем, модели динамики и кинематики ВАТС;
📌 Написание автоматизированных скриптов настройки параметров моделей и систем управления.
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на C++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования не менее 3 лет;
📌 Опыт разработки алгоритмов управления, знание PID и LQR регуляторов, опыт их настройки на реальных системах;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Опыт работы с Robot Operating System (ROS).
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 100k net
🔹 Вакансия: Инженер-разработчик С++ системы управления
🔹Компания: ЭвоКарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Ищем коллегу, который будет заниматься разработкой алгоритмов управления беспилотным транспортным средством, а также моделированием его динамики и кинематики.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Ваши будущие задачи:
📌 Поиск и анализ современных решений в области беспилотных технологий, теории управления;
📌 Разработка и доработка существующего кода системы управления скоростью ВАТС, системы траекторного управления;
📌 Доработка кода модели ВАТС, состоящего из модели двигателя, рулевых сервоприводов, тормозных систем, модели динамики и кинематики ВАТС;
📌 Написание автоматизированных скриптов настройки параметров моделей и систем управления.
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на C++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования не менее 3 лет;
📌 Опыт разработки алгоритмов управления, знание PID и LQR регуляторов, опыт их настройки на реальных системах;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Опыт работы с Robot Operating System (ROS).
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
#работа #job #вакансия #DS #NLP #ML #Innopolis #Moscow #remote #офис #fulltime
Вакансия: Data Scientist
Компания: S7 TechLab🛩
ЗП вилка: от 120k net (обсуждаемо)
В команду, разрабатывающую продукт Conversational Platform (чат-бот), нужен middle Data Scientist (Аналитик Данных)
Задачи:
— Участие в разработке диалоговой платформы;
— Классификация намерений пользователей, извлечение сущностей из сообщений (NER), slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
— Сентимент анализ;
— Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
— Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;
Пожелания к кандидату:
— Опыт работы в DS от 2-x лет;
— Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
— Опыт разработки на Python, умения писать читаемый код;
— Уверенное понимание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик оценки качества моделей;
— Знания в Natural Language Processing (или большое желание изучить);
— Знание библиотек ML и NLP stack: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, word2vec, nltk, gensim;
— Самостоятельность в принятии решений;
Будет плюсом:
— Опыт работы с библиотеками DL-стека: pytorch / tensorflow/ keras;
— Опыт работы с системами контроля версий git;
— Опыт работы с dvc и mlflow (tracking).
По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)
💌Контакты: @miavel
Вакансия: Data Scientist
Компания: S7 TechLab🛩
ЗП вилка: от 120k net (обсуждаемо)
В команду, разрабатывающую продукт Conversational Platform (чат-бот), нужен middle Data Scientist (Аналитик Данных)
Задачи:
— Участие в разработке диалоговой платформы;
— Классификация намерений пользователей, извлечение сущностей из сообщений (NER), slot-filling. Улучшение существующих алгоритмов и создание новых;
— Сентимент анализ;
— Мониторинг качества размеченных данных, коммуникация с командой разметки и создание заданий на разметку;
— Аналитика по увеличению автоматизации и повышению качества моделей;
Пожелания к кандидату:
— Опыт работы в DS от 2-x лет;
— Участвовали в разработке коммерческих продуктов;
— Опыт разработки на Python, умения писать читаемый код;
— Уверенное понимание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик оценки качества моделей;
— Знания в Natural Language Processing (или большое желание изучить);
— Знание библиотек ML и NLP stack: pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib, word2vec, nltk, gensim;
— Самостоятельность в принятии решений;
Будет плюсом:
— Опыт работы с библиотеками DL-стека: pytorch / tensorflow/ keras;
— Опыт работы с системами контроля версий git;
— Опыт работы с dvc и mlflow (tracking).
По условиям: удаленка или офис Москва/Иннополис, ДМС, скидки на авиаперелеты и прочие плюшки :)
💌Контакты: @miavel
🔥Data Analyst/Data Scientist🔥
✔️Компания - ZiMAD
✔️Опыт - от 2-х лет
✔️Локация - Минск, Москва, Санкт-Петербург, Харьков, Гомель, Калуга, Обнинск, Ульяновск, Казань
Нам нужен человек, который будет использовать возможности машинного обучения для решения задач, возникающих в процессе разработки игр и закупки трафика. Мы ожидаем человека, которые не просто будет решать возникающие аналитические задачи, но и принесет в команду новые знания и опыт. Специалист будет взаимодействовать как с игровыми командами, так и с маркетинговым отделом.
Что нужно делать?
- разрабатывать и улучшать прогнозные модели (в частности разработки модели прогнозирования LTV)
- анализировать данные и применять алгоритмы машинного обучения для решения различных бизнес-задач
- улучшать инфраструктуру данных и повышать стабилизацию и точность расчетов агрегированных данных
- превращать запросы от игровых команд и маркетологов в аналитические исследования
создавать аналитические отчеты в простой и понятной форме
- разрабатывать спецификации создаваемых моделей для дальнейшей автоматизации
- анализировать большие наборы данных (не всегда хорошо структурированных) для выявления тенденций и закономерностей
Что требуется?
- наличие опыта создания и реализации прогнозных моделей с помощью инструментов и алгоритмов машинного обучения
- практические знания и опыт внедрения алгоритмов машинного обучения
- опыт работы с маркетинговыми данными
- умение работать как со структурированными, так и с неструктурированными данными
- умение и желание преподносить полученные результаты в понятной большинству форме
- уверенное владение аппаратом математической статистики и теории вероятностей;
- умение быстро и качественно писать SQL запросы
- Знание Python
Ключевые навыки: Google BigQuery, ClickHouse, Python, Jupyter, SQL, Machine Learning, LTV, Аналитические исследования
Что мы предлагаем:
- Работу в международной IT компании
- Комфортабельный офис в центре
- Конкурентную заработную плату
- ДМС по завершении испытательного срока
- Бонусы по результатам работы
- Курсы английского языка
- Участие в профильных мероприятиях (конференции, семинары, тренинги) за счёт компании
- Оказываем финансовую поддержку при переезде
Оставляй свою заявку на сайте https://zimad.com/ru/careers/ или пиши 📩:
имейл – job@zimad.com
telegram - @annaserdechnaya
Присоединяйся к нашей команде 🤝
Создавай игры вместе с нами 😊
✔️Компания - ZiMAD
✔️Опыт - от 2-х лет
✔️Локация - Минск, Москва, Санкт-Петербург, Харьков, Гомель, Калуга, Обнинск, Ульяновск, Казань
Нам нужен человек, который будет использовать возможности машинного обучения для решения задач, возникающих в процессе разработки игр и закупки трафика. Мы ожидаем человека, которые не просто будет решать возникающие аналитические задачи, но и принесет в команду новые знания и опыт. Специалист будет взаимодействовать как с игровыми командами, так и с маркетинговым отделом.
Что нужно делать?
- разрабатывать и улучшать прогнозные модели (в частности разработки модели прогнозирования LTV)
- анализировать данные и применять алгоритмы машинного обучения для решения различных бизнес-задач
- улучшать инфраструктуру данных и повышать стабилизацию и точность расчетов агрегированных данных
- превращать запросы от игровых команд и маркетологов в аналитические исследования
создавать аналитические отчеты в простой и понятной форме
- разрабатывать спецификации создаваемых моделей для дальнейшей автоматизации
- анализировать большие наборы данных (не всегда хорошо структурированных) для выявления тенденций и закономерностей
Что требуется?
- наличие опыта создания и реализации прогнозных моделей с помощью инструментов и алгоритмов машинного обучения
- практические знания и опыт внедрения алгоритмов машинного обучения
- опыт работы с маркетинговыми данными
- умение работать как со структурированными, так и с неструктурированными данными
- умение и желание преподносить полученные результаты в понятной большинству форме
- уверенное владение аппаратом математической статистики и теории вероятностей;
- умение быстро и качественно писать SQL запросы
- Знание Python
Ключевые навыки: Google BigQuery, ClickHouse, Python, Jupyter, SQL, Machine Learning, LTV, Аналитические исследования
Что мы предлагаем:
- Работу в международной IT компании
- Комфортабельный офис в центре
- Конкурентную заработную плату
- ДМС по завершении испытательного срока
- Бонусы по результатам работы
- Курсы английского языка
- Участие в профильных мероприятиях (конференции, семинары, тренинги) за счёт компании
- Оказываем финансовую поддержку при переезде
Оставляй свою заявку на сайте https://zimad.com/ru/careers/ или пиши 📩:
имейл – job@zimad.com
telegram - @annaserdechnaya
Присоединяйся к нашей команде 🤝
Создавай игры вместе с нами 😊
Zimad
Карьера - Zimad
Работа в ZiMAD — вакансии, проекты и отзывы сотрудников.
🔥Marketing Analyst🔥
✔️Компания - ZiMAD
✔️Опыт - от 2-х лет
✔️Локация - Минск, Москва, Санкт-Петербург, Харьков, Гомель, Калуга, Обнинск, Ульяновск, Казань
Ищем опытного аналитика в нашу дружную команду профессионалов по разработке игр ZiMAD.
Задачи:
- Анализ кампаний в разбивке по приложениям и источникам трафика;
- Предоставление рекомендаций UA менеджерам по оптимизации трафика исходя из показателей ROI и LTV;
- Анализ KPIs стран с целью выявления наиболее выгодных для привлечения пользователей гео-таргетов, а также предварительный расчет стоимости привлечения в данной стране;
- Прогнозирование жизненного цикла пользователей, в частности LTV, ROI, Retention Rate;
- Оптимизация аналитических инструментов маркетинга с целью увеличения скорости загрузки информации, а также «полезности» данных на выходе.
Требования:
- Высокие аналитические способности, страсть к исследованию данных на предмет ключевых тенденций, результатов и важных показателей эффективности;
- Знание математической статистики и теории вероятности;
- Умение интерпретировать данные и эффективно доносить результаты анализа, а также писать аналитические отчеты;
- Знание SQL, как минимум, на базовом уровне;
- Опыт работы с Tableau / MS PowerBI или другими инструментами визуализации данных;
- Опыт 1 год работы с аналитикой входящего трафика мобильных приложений/игр;
- Опыт работы с инструментами анализа: Google Analytics, Swrve, Flurry, и т.д.;
- Владение английским языком (Intermediate).
Будет плюсом:
- Понимание и знание основ геймдева;
- Опыт работы с Python/R для анализа данных;
- Знание основ User Acquisition;
- Опыт работы с A/B и многопараметрическими инструментами тестирования.
Мы предлагаем:
- Работу в международной IT компании
- Комфортабельный офис в центре
- Конкурентную заработную плату
- ДМС по завершении испытательного срока
- Бонусы по результатам работы
- Курсы английского языка
- Участие в профильных мероприятиях (конференции, семинары, тренинги) за счёт компании
- Оказываем финансовую поддержку при переезде
Оставляй свою заявку на сайте https://zimad.com/ru/careers/ или пиши 📩:
имейл – job@zimad.com
telegram - @annaserdechnaya
Присоединяйся к нашей команде 🤝
Создавай игры вместе с нами 😊
✔️Компания - ZiMAD
✔️Опыт - от 2-х лет
✔️Локация - Минск, Москва, Санкт-Петербург, Харьков, Гомель, Калуга, Обнинск, Ульяновск, Казань
Ищем опытного аналитика в нашу дружную команду профессионалов по разработке игр ZiMAD.
Задачи:
- Анализ кампаний в разбивке по приложениям и источникам трафика;
- Предоставление рекомендаций UA менеджерам по оптимизации трафика исходя из показателей ROI и LTV;
- Анализ KPIs стран с целью выявления наиболее выгодных для привлечения пользователей гео-таргетов, а также предварительный расчет стоимости привлечения в данной стране;
- Прогнозирование жизненного цикла пользователей, в частности LTV, ROI, Retention Rate;
- Оптимизация аналитических инструментов маркетинга с целью увеличения скорости загрузки информации, а также «полезности» данных на выходе.
Требования:
- Высокие аналитические способности, страсть к исследованию данных на предмет ключевых тенденций, результатов и важных показателей эффективности;
- Знание математической статистики и теории вероятности;
- Умение интерпретировать данные и эффективно доносить результаты анализа, а также писать аналитические отчеты;
- Знание SQL, как минимум, на базовом уровне;
- Опыт работы с Tableau / MS PowerBI или другими инструментами визуализации данных;
- Опыт 1 год работы с аналитикой входящего трафика мобильных приложений/игр;
- Опыт работы с инструментами анализа: Google Analytics, Swrve, Flurry, и т.д.;
- Владение английским языком (Intermediate).
Будет плюсом:
- Понимание и знание основ геймдева;
- Опыт работы с Python/R для анализа данных;
- Знание основ User Acquisition;
- Опыт работы с A/B и многопараметрическими инструментами тестирования.
Мы предлагаем:
- Работу в международной IT компании
- Комфортабельный офис в центре
- Конкурентную заработную плату
- ДМС по завершении испытательного срока
- Бонусы по результатам работы
- Курсы английского языка
- Участие в профильных мероприятиях (конференции, семинары, тренинги) за счёт компании
- Оказываем финансовую поддержку при переезде
Оставляй свою заявку на сайте https://zimad.com/ru/careers/ или пиши 📩:
имейл – job@zimad.com
telegram - @annaserdechnaya
Присоединяйся к нашей команде 🤝
Создавай игры вместе с нами 😊
Zimad
Карьера - Zimad
Работа в ZiMAD — вакансии, проекты и отзывы сотрудников.
Позиция: Data Scientist
Вилка: 200 000 - 240 000 тыс
Компания: ATI.SU
Город: Санкт-Петербург, офис на станции метро Выборгская
Требования:
1) Уверенно писать на Python/R
2) Опыт работы со стеком: Pandas, NumPy, Sklearn
3) Умение писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse
Задачи:
1) Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты
2) Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок
3) Построение моделей ценообразования
4) Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса
5) Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом.
Что дополнительно предлагаем:
1) Полностью белую зарплату
2) Гибкий график. Можно время от времени работать удалённо
3) Поощряем профессиональное развитие сотрудников - оплачиваем посещение конференций, курсов, семинаров и т.д.
4) Компенсация занятий спортом, изучения иностранных языков
5) Хороший ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность страхования членов семьи
6) Классный коллектив, корпоративные хакатоны, мастер-классы и много других активностей
7) Красивый офис с панорамным видом на Неву (10 мин от м. «Выборгская»)
8) И приятные удобства офиса: обеды, чай-кофе, печеньки-фрукты, настольный теннис, кикер, PS, мини спортзал
9) Нет бюрократии и непонятных правил, официальное оформление с первого рабочего дня.
Контакты: @artem_mp
Вилка: 200 000 - 240 000 тыс
Компания: ATI.SU
Город: Санкт-Петербург, офис на станции метро Выборгская
Требования:
1) Уверенно писать на Python/R
2) Опыт работы со стеком: Pandas, NumPy, Sklearn
3) Умение писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse
Задачи:
1) Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты
2) Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок
3) Построение моделей ценообразования
4) Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса
5) Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом.
Что дополнительно предлагаем:
1) Полностью белую зарплату
2) Гибкий график. Можно время от времени работать удалённо
3) Поощряем профессиональное развитие сотрудников - оплачиваем посещение конференций, курсов, семинаров и т.д.
4) Компенсация занятий спортом, изучения иностранных языков
5) Хороший ДМС со стоматологией для сотрудников, возможность страхования членов семьи
6) Классный коллектив, корпоративные хакатоны, мастер-классы и много других активностей
7) Красивый офис с панорамным видом на Неву (10 мин от м. «Выборгская»)
8) И приятные удобства офиса: обеды, чай-кофе, печеньки-фрукты, настольный теннис, кикер, PS, мини спортзал
9) Нет бюрократии и непонятных правил, официальное оформление с первого рабочего дня.
Контакты: @artem_mp
#вакансия
R&D математик-программист:
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: Высокий уровень дохода,150- 270 тыс. рублей чистыми после вычета налогов, по результатам собеседования + опционы (доля) в компании
Название компании: Magnivico
Телеграм контакт @sergey_mipt
Требования:
- Опыт работы с алгоритмами обработки видео
- Знание Matlab
- Уверенное знание высшей математики
- Опыт разработки искусственных нейронных сетей и глубокого обучения
- Умение работать с зарубежными научными статьями на тему новых математических подходов к решению различных задач
- Знание .NET Core (C#)
Плюсом будет:
- Понимание физики процессов вибраций
- Опыт взаимодействия с производственными предприятиями и реализации проектов в этой сфере
Готовы предложить:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата
- удалёнка
Описание технологии и задач всем откликнувшимся в телеграм
R&D математик-программист:
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: Высокий уровень дохода,150- 270 тыс. рублей чистыми после вычета налогов, по результатам собеседования + опционы (доля) в компании
Название компании: Magnivico
Телеграм контакт @sergey_mipt
Требования:
- Опыт работы с алгоритмами обработки видео
- Знание Matlab
- Уверенное знание высшей математики
- Опыт разработки искусственных нейронных сетей и глубокого обучения
- Умение работать с зарубежными научными статьями на тему новых математических подходов к решению различных задач
- Знание .NET Core (C#)
Плюсом будет:
- Понимание физики процессов вибраций
- Опыт взаимодействия с производственными предприятиями и реализации проектов в этой сфере
Готовы предложить:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата
- удалёнка
Описание технологии и задач всем откликнувшимся в телеграм
#вакансия
Senior Full-Stack .NET Core + React Developer
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: Высокий уровень дохода,150- 270 тыс. рублей чистыми после вычета налогов, по результатам собеседования + опционы (доля) в компании
Название компании: Magnivico
Телеграм контакт @sergey_mipt
Требования:
- Знание .NET Core (C#)
- Знание React
- Опыт разработки архитектуры веб-сервисов
- Умение работать совместно с R&D исследователями и реализовывать предложенные алгоритмы
- Знание высшей математики
- Умение эффективно работать в команде в подходе Agile/Scrum
Плюсом будет:
- Опыт работы с алгоритмами обработки видео
- Опыт работы с CI/CD системами и их внедрением в процесс разработки
Готовы предложить:
Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата
- Возможность активно участвовать в жизни компании, развитии продукта, создании и расширении команды
Описание технологии и задач всем откликнувшимся в телеграм
Senior Full-Stack .NET Core + React Developer
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: Высокий уровень дохода,150- 270 тыс. рублей чистыми после вычета налогов, по результатам собеседования + опционы (доля) в компании
Название компании: Magnivico
Телеграм контакт @sergey_mipt
Требования:
- Знание .NET Core (C#)
- Знание React
- Опыт разработки архитектуры веб-сервисов
- Умение работать совместно с R&D исследователями и реализовывать предложенные алгоритмы
- Знание высшей математики
- Умение эффективно работать в команде в подходе Agile/Scrum
Плюсом будет:
- Опыт работы с алгоритмами обработки видео
- Опыт работы с CI/CD системами и их внедрением в процесс разработки
Готовы предложить:
Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата
- Возможность активно участвовать в жизни компании, развитии продукта, создании и расширении команды
Описание технологии и задач всем откликнувшимся в телеграм
#вакансия #аналитик #Москва #офис #Excel
Группа компаний Simple (Москва) в поисках аналитика по клиентским данным и сегментации.
Что нужно будет делать?
• Готовить регулярную отчётность (клиентская база/программа лояльности/эффективность коммуникации);
• Искать причины и драйверы роста и оттока клиентов;
• Выполнять Ad-hoc запросы на статистику и аналитику;
• Участвовать в проектах (консультации, постановка задач) на доработку системы отчётности для внутренних и внешних заказчиков.
Источники данных: OLAP-кубы, SQL, Google Analytics (BigQuery), CSV.
Что нам нужно?
• Высшее образование.
• Опыт в аналитике от года.
• Опыт обработки датасетов более 1 млн строк.
• Высокий уровень владения Excel.
Что мы предлагаем?
• Заработная плата обсуждается индивидуально (от 100 до 120 gross).
• Оформление по ТК РФ, офис на м. Минская.
• График работы 5/2 10:00-19:00.
• ДМС, скидки на корпоративную продукцию.
С вопросами и резюме можно писать: @rogacheva_daria
Группа компаний Simple (Москва) в поисках аналитика по клиентским данным и сегментации.
Что нужно будет делать?
• Готовить регулярную отчётность (клиентская база/программа лояльности/эффективность коммуникации);
• Искать причины и драйверы роста и оттока клиентов;
• Выполнять Ad-hoc запросы на статистику и аналитику;
• Участвовать в проектах (консультации, постановка задач) на доработку системы отчётности для внутренних и внешних заказчиков.
Источники данных: OLAP-кубы, SQL, Google Analytics (BigQuery), CSV.
Что нам нужно?
• Высшее образование.
• Опыт в аналитике от года.
• Опыт обработки датасетов более 1 млн строк.
• Высокий уровень владения Excel.
Что мы предлагаем?
• Заработная плата обсуждается индивидуально (от 100 до 120 gross).
• Оформление по ТК РФ, офис на м. Минская.
• График работы 5/2 10:00-19:00.
• ДМС, скидки на корпоративную продукцию.
С вопросами и резюме можно писать: @rogacheva_daria