Продуктовый аналитик 100К-250К рублей
#product #analytics #sql #tableau #ab #dashboards
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc
Какие задачи?
- собирать требования бизнеса к аналитике
- строить систему отчетов и дашбордов
- участвовать в построении DWH
- насаждать дата дривен подоход
- дизайнить, ставить, оценивать эксперименты, чут-чут
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 100К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
#product #analytics #sql #tableau #ab #dashboards
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc
Какие задачи?
- собирать требования бизнеса к аналитике
- строить систему отчетов и дашбордов
- участвовать в построении DWH
- насаждать дата дривен подоход
- дизайнить, ставить, оценивать эксперименты, чут-чут
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 100К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
Data engineer 180K-250К рублей
#data_engineer #DWH #ETL #SQL #Python
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc
Какие задачи?
- собирать требования аналитиков к данным
- строить DWH и ETL
- строить мониторинг ETL процессов
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 180К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
#data_engineer #DWH #ETL #SQL #Python
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка etc
Какие задачи?
- собирать требования аналитиков к данным
- строить DWH и ETL
- строить мониторинг ETL процессов
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 180К-250К рублей по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
Всем привет! Ищем Deep Learning Engineer в медицинский стартап Botkin.AI
Вилка: 100 – 200 т.р. gross
Локация: Санкт-Петербург (офис м. Петроградская / иногда удалёнка из дома)
О нас:
Мы стартап в области медтеха - обрабатываем мединские изображения (КТ, рентген, маммография) на предмет поиска там патологий. Первые и пока единственные в России, кто получил лицензию на AI как на медицинское изделие. Имеем соту по выявлению рака лёгкого, пишем статьи, планируем опенсорсить часть наработок.
Не любим Jupyter ноутбуки, горим огнём pytorch
Задачи:
делать ресёрч - искать лучшие решения, читать статьи, обучать сеточки, бить :sota:
лопатить датку - мы пользуем как публичные, так и частные датасеты, так что иногда надо подготовить, причесать, разобраться в формате
катить в прод - мы поддерживаем сами часть микросервиса по МЛ, так что есть задачи на выкатку и поддержку моделей в проде
Ожидаем от кандидата:
интерес к CV в медицине (или просто к CV)
умение разобраться в нейроночке, придумать как улучшить алгоритм, хорошую базу по математике
нормальный код на Питоне
Откликаться можно нашей HR - Насте (:telegram: @kartiusa)
Вилка: 100 – 200 т.р. gross
Локация: Санкт-Петербург (офис м. Петроградская / иногда удалёнка из дома)
О нас:
Мы стартап в области медтеха - обрабатываем мединские изображения (КТ, рентген, маммография) на предмет поиска там патологий. Первые и пока единственные в России, кто получил лицензию на AI как на медицинское изделие. Имеем соту по выявлению рака лёгкого, пишем статьи, планируем опенсорсить часть наработок.
Не любим Jupyter ноутбуки, горим огнём pytorch
Задачи:
делать ресёрч - искать лучшие решения, читать статьи, обучать сеточки, бить :sota:
лопатить датку - мы пользуем как публичные, так и частные датасеты, так что иногда надо подготовить, причесать, разобраться в формате
катить в прод - мы поддерживаем сами часть микросервиса по МЛ, так что есть задачи на выкатку и поддержку моделей в проде
Ожидаем от кандидата:
интерес к CV в медицине (или просто к CV)
умение разобраться в нейроночке, придумать как улучшить алгоритм, хорошую базу по математике
нормальный код на Питоне
Откликаться можно нашей HR - Насте (:telegram: @kartiusa)
#вакансия #data_scientist #senior #remote #eng #python #data #science
Компания #bellintegrator
Локация #удаленка #москва
З/п: 200 000 - 600 000 р
Контакты @kostya_hunter
Company: Bell Integrator
Vacancy: Customer Facing Data Scientist
We are creating a unique product which is supposed to make machine learning available for any type of users. Today we all witness a blast with using AI technologies everywhere and at the same time almost all similar solutions are created by very rare and expensive specialists.
Main Requirements
🔸 4-5+ years of real-world business experience in a data science role
🔸 Fluent English
🔸 Exceptional communication, writing and interpersonal skills
🔸 Readiness to work overtime in the Russian and US time zones.
🔸 Hands-on experience building and implementing predictive models using machine learning algorithms and tools for solving regression and classification problems
🔸 Strong customer interaction experience
🔸 Strong project management skills
🔸 Strong knowledge of statistics
🔸 Familiarity with a variety of technical tools for the manipulation of datasets
🔸 Fluency with scripting (Python / R)
🔸 Readiness to relocate to the US office
Компания #bellintegrator
Локация #удаленка #москва
З/п: 200 000 - 600 000 р
Контакты @kostya_hunter
Company: Bell Integrator
Vacancy: Customer Facing Data Scientist
We are creating a unique product which is supposed to make machine learning available for any type of users. Today we all witness a blast with using AI technologies everywhere and at the same time almost all similar solutions are created by very rare and expensive specialists.
Main Requirements
🔸 4-5+ years of real-world business experience in a data science role
🔸 Fluent English
🔸 Exceptional communication, writing and interpersonal skills
🔸 Readiness to work overtime in the Russian and US time zones.
🔸 Hands-on experience building and implementing predictive models using machine learning algorithms and tools for solving regression and classification problems
🔸 Strong customer interaction experience
🔸 Strong project management skills
🔸 Strong knowledge of statistics
🔸 Familiarity with a variety of technical tools for the manipulation of datasets
🔸 Fluency with scripting (Python / R)
🔸 Readiness to relocate to the US office
#вакансия #data_scientist #senior #remote #eng #python #data #science
Компания #bellintegrator
Локация #удаленка #москва
З/п: 300 000 - 700 000 р
Контакты @kostya_hunter
Company: Bell Integrator
Vacancy: Lead Data Scientist
We are creating a unique product which is supposed to make machine learning available for any type of users. Today we all witness a blast with using AI technologies everywhere and at the same time almost all similar solutions are created by very rare and expensive specialists.
Responsibilities:
🔸Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
🔸Learn new approaches
🔸Conduct experiments, write a lot of code.
Hard skills:
🔸5 years in an applied data science role
🔸Fluency with scripting (Python or R)
🔸Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
🔸Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
🔸Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
🔸Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
🔸Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
🔸Strong knowledge of Statistics
Soft skills:
🔸Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills
🔸Strong project management skills
Good to have:
🔸Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
🔸Fluent in English
We offer:
🔸Innovative state of the art SaaS product development
🔸Stellar team of Data Science professionals
🔸Competitive compensation & benefits package
🔸Work with newest algorithms, NN frameworks
🔸Participation in the TOP DS community events
🔸Remote work option
Компания #bellintegrator
Локация #удаленка #москва
З/п: 300 000 - 700 000 р
Контакты @kostya_hunter
Company: Bell Integrator
Vacancy: Lead Data Scientist
We are creating a unique product which is supposed to make machine learning available for any type of users. Today we all witness a blast with using AI technologies everywhere and at the same time almost all similar solutions are created by very rare and expensive specialists.
Responsibilities:
🔸Engage in work on automating data preprocessing & feature engineering methods,
🔸Learn new approaches
🔸Conduct experiments, write a lot of code.
Hard skills:
🔸5 years in an applied data science role
🔸Fluency with scripting (Python or R)
🔸Hands-on experience with pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost or R corresponding packages
🔸Ability to independently perform complete machine learning projects including data cleaning/processing, EDA, hypothesis generation/testing, feature engineering, algorithm selection/tuning/validation, and generation of experiment reports
🔸Knowledge of metrics definitions and differences, and metrics optimization techniques
🔸Understanding of Logistic/Linear regression, Decision Trees/Random Forest/Boosted Trees/ neural networks frameworks
🔸Ability to explain strong and weak points of the above algorithms’ applications
🔸Strong knowledge of Statistics
Soft skills:
🔸Exceptional verbal communication, writing and interpersonal skills
🔸Strong project management skills
Good to have:
🔸Familiarity with BigData, Hadoop, CUDA
🔸Fluent in English
We offer:
🔸Innovative state of the art SaaS product development
🔸Stellar team of Data Science professionals
🔸Competitive compensation & benefits package
🔸Work with newest algorithms, NN frameworks
🔸Participation in the TOP DS community events
🔸Remote work option
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленка или офис, на выбор
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 100 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов на промышленных предприятиях.
Идеальный кандидат — человек с хорошими аналитическими способностями, знакомый c классическими алгоритмами и методами ML, у которого есть желание развиваться в роли software engineer.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - не бояться решать нестандартные задачи, для которых нет готовых решений.
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами, улучшение качества существующих моделей
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: С#, Python, SQL, Git
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные знания C#
• Продвинутые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование (рассматриваем и последние курсы университета)
Будет плюсом:
• Python3 (networkx, pandas, numpy, sklearn)
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Опыт работы с базами данных, ETL, парсинг данных из файлов
• Опыт разработки моделей машинного обучения
• Docker, Kubernetes, Helm
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: удаленка или офис, на выбор
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 100 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов на промышленных предприятиях.
Идеальный кандидат — человек с хорошими аналитическими способностями, знакомый c классическими алгоритмами и методами ML, у которого есть желание развиваться в роли software engineer.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - не бояться решать нестандартные задачи, для которых нет готовых решений.
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами, улучшение качества существующих моделей
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: С#, Python, SQL, Git
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные знания C#
• Продвинутые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование (рассматриваем и последние курсы университета)
Будет плюсом:
• Python3 (networkx, pandas, numpy, sklearn)
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Опыт работы с базами данных, ETL, парсинг данных из файлов
• Опыт разработки моделей машинного обучения
• Docker, Kubernetes, Helm
✉️Контакт: @Marina_Niko
Всем привет!
#программист_алгоритмист #москва #вакансия #job #мск #офис #developer
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка:180k - 200k net (готовы обсуждать)
🔹 Вакансия: Программист-алгоритмист по обработке изображений и компьютерному зрению
🔹Компания: Эвокарго
http://evocargo.com
📩 Контакт: @eshprenger
Основные направления:
🔹разработка ПАК навигации и управления беспилотных автомобилей;
🔹разработка систем обработки и анализа данных сенсоров различной природы;
🔹разработка нейросетевых методов и моделей обработки данных;
🔹разработкаПАК картирования;
🔹разработка ПАК для подключенных машин;
🔹разработка ПАК диспетчеризации и мониторинга флота беспилотных машин др.
Условия:
📌 Гибкий график работы;
📌 Профессиональный и заинтересованный коллектив;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Комфортный офис с атмосферой стартапа на территории технопарка “Калибр” в 10 мин ходьбы от метро Алексеевская.
Необходимый опыт:
Ищем коллегу, готового выстраивать пайплайн обработки облаков точек от фильтрации до локализации и применять как классические алгоритмы, так и методы глубокого обучения.
Задачи:
📌 Анализ существующих наборов данных для решения поставленных задач;
📌 Проектирование пайплайна обработки облаков точек;
📌 Разработка и внедрение алгоритмов фильтрации данных, детекции и сегментации объектов, локализации на основе облаков точек;
📌 Оптимизация разработанных алгоритмов (в том числе реализации алгоритмов на GPU);
📌 Объединение с другими источниками данных (sensor fusion);
📌 Визуализация и отладка результатов и промежуточных этапов работы алгоритмов.
Пожелание к вашему опыту:
📌 Работа в Linux в качестве основной OS;
📌 Опыт разработки алгоритмов обработки облаков точек;
📌 Отличные знания в алгоритмы и структур данных;
📌 С++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Инструменты разработки: git. Плюсом: CMake, Docker;
📌 Математика: линейная алгебра (векторные и матричные вычисления, преобразования координат), методы оптимизации, фильтрация, цифровая обработка сигнала.
Будет плюсом:
📌 Знание и опыт работы с Robot Operating System (ROS).
📌 Машинное обучение и нейронные сети: PointNet, VoxNet и другие.
📌 Опыт работы с библиотеками обработки облаков точек (например, Point Cloud Library).
📌 Опыт разработки алгоритмов компьютерного зрения.
📌 Опыт разработки алгоритмов локализации (фильтр Калмана, фильтр частиц).
📌 Знания в области цифровой обработки сигналов и фильтрации данных.
Evocargo
Эффективное. Электрическое. Экологичное.
Логистическое решение еще никогда не было столь автономным.
#программист_алгоритмист #москва #вакансия #job #мск #офис #developer
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка:180k - 200k net (готовы обсуждать)
🔹 Вакансия: Программист-алгоритмист по обработке изображений и компьютерному зрению
🔹Компания: Эвокарго
http://evocargo.com
📩 Контакт: @eshprenger
Основные направления:
🔹разработка ПАК навигации и управления беспилотных автомобилей;
🔹разработка систем обработки и анализа данных сенсоров различной природы;
🔹разработка нейросетевых методов и моделей обработки данных;
🔹разработкаПАК картирования;
🔹разработка ПАК для подключенных машин;
🔹разработка ПАК диспетчеризации и мониторинга флота беспилотных машин др.
Условия:
📌 Гибкий график работы;
📌 Профессиональный и заинтересованный коллектив;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Комфортный офис с атмосферой стартапа на территории технопарка “Калибр” в 10 мин ходьбы от метро Алексеевская.
Необходимый опыт:
Ищем коллегу, готового выстраивать пайплайн обработки облаков точек от фильтрации до локализации и применять как классические алгоритмы, так и методы глубокого обучения.
Задачи:
📌 Анализ существующих наборов данных для решения поставленных задач;
📌 Проектирование пайплайна обработки облаков точек;
📌 Разработка и внедрение алгоритмов фильтрации данных, детекции и сегментации объектов, локализации на основе облаков точек;
📌 Оптимизация разработанных алгоритмов (в том числе реализации алгоритмов на GPU);
📌 Объединение с другими источниками данных (sensor fusion);
📌 Визуализация и отладка результатов и промежуточных этапов работы алгоритмов.
Пожелание к вашему опыту:
📌 Работа в Linux в качестве основной OS;
📌 Опыт разработки алгоритмов обработки облаков точек;
📌 Отличные знания в алгоритмы и структур данных;
📌 С++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Инструменты разработки: git. Плюсом: CMake, Docker;
📌 Математика: линейная алгебра (векторные и матричные вычисления, преобразования координат), методы оптимизации, фильтрация, цифровая обработка сигнала.
Будет плюсом:
📌 Знание и опыт работы с Robot Operating System (ROS).
📌 Машинное обучение и нейронные сети: PointNet, VoxNet и другие.
📌 Опыт работы с библиотеками обработки облаков точек (например, Point Cloud Library).
📌 Опыт разработки алгоритмов компьютерного зрения.
📌 Опыт разработки алгоритмов локализации (фильтр Калмана, фильтр частиц).
📌 Знания в области цифровой обработки сигналов и фильтрации данных.
Evocargo
Эффективное. Электрическое. Экологичное.
Логистическое решение еще никогда не было столь автономным.
Database Administrator (DBA)
Санкт-Петербург, офис
Компания: контакты через агентство Smart Hiring Pro
ЗП от 200 т.р. по итогам собеседования
Мы в поиске Database Administrator`а в Международную продуктовую IT-компанию, разрабатывающую софт для индустрии трейдинга и инвестиций .
Нужно:
участвовать в проектировании и реализации Lambda архитектуры хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
администрировать различные хранилища аналитических команд;
администрировать инфраструктуру для работы аналитической платформы;
консультировать сотрудников компании по хранилищам данных;
развивать Integration окружения аналитической команды и BI инфраструктуры.
Требования:
DB: Greenplum, Postgres, Clickhouse;
MQ: Kafka;
NoSQL & Big Data: Cassandra, Hadoop;
Programming Languages: Python, Scala, Golang;
Frameworks: Flink;
Orchestration: Kubernetes;
Workflow manager: Airflow.
Английский язык
Условия:
-регулярные корпоративные тренинги с внутренними и внешними спикерами;
коллектив крутых разработчиков и развитую систему обмена опытом внутри компании;
-интересные проекты и сложные задачи;
-необходимость нетривиального подхода и работу над нестандартными решениями;
-прозрачная система роста внутри компании;
-курсы английского языка.
Мы заботимся о наших сотрудниках:
-соблюдаем все требования ТК РФ;
-полностью белая зарплата;
-ДМС (включая стоматологию);
-оплачиваем корпоративный спортзал с личным тренером и спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол)
-релокационный пакет
С удовольствием расскажу подробности в лс: ТГ:@yusta2011
почта: yusta2011@gmail.com
Санкт-Петербург, офис
Компания: контакты через агентство Smart Hiring Pro
ЗП от 200 т.р. по итогам собеседования
Мы в поиске Database Administrator`а в Международную продуктовую IT-компанию, разрабатывающую софт для индустрии трейдинга и инвестиций .
Нужно:
участвовать в проектировании и реализации Lambda архитектуры хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
администрировать различные хранилища аналитических команд;
администрировать инфраструктуру для работы аналитической платформы;
консультировать сотрудников компании по хранилищам данных;
развивать Integration окружения аналитической команды и BI инфраструктуры.
Требования:
DB: Greenplum, Postgres, Clickhouse;
MQ: Kafka;
NoSQL & Big Data: Cassandra, Hadoop;
Programming Languages: Python, Scala, Golang;
Frameworks: Flink;
Orchestration: Kubernetes;
Workflow manager: Airflow.
Английский язык
Условия:
-регулярные корпоративные тренинги с внутренними и внешними спикерами;
коллектив крутых разработчиков и развитую систему обмена опытом внутри компании;
-интересные проекты и сложные задачи;
-необходимость нетривиального подхода и работу над нестандартными решениями;
-прозрачная система роста внутри компании;
-курсы английского языка.
Мы заботимся о наших сотрудниках:
-соблюдаем все требования ТК РФ;
-полностью белая зарплата;
-ДМС (включая стоматологию);
-оплачиваем корпоративный спортзал с личным тренером и спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол)
-релокационный пакет
С удовольствием расскажу подробности в лс: ТГ:@yusta2011
почта: yusta2011@gmail.com
Вакансия: Middle- Senior Data Scientist
Компания: ПАО «Газпром нефть»
Локация: Cанкт-Петербург
Привет! Мы ищем DS, очень желательно СПБ, но и в любом городе РФ.
Задачи для DS:
• подготовка/чистка и анализ данных;
• работа с нечёткой постановкой задачи, формирование и проверка гипотез;
• разработка математических, оптимизационных и гибридных моделей;
• задачи прогнозирования, кластеризации, классификации, майнинга данных, байес, нечёткая логика, генетические алгоритмы;
• внедрение алгоритмов и моделей машинного обучения в реальные процессы;
Требования к кандидату:
• высшее образование по специальности Computer Sciecne (например, ШАД), информатика и прикладная математика, прикладные математика и физика;
• отличное владения языком программирования python;
• опыт работы в области Data Science от 2-3года, наличие успешно завершённых проектов;
• хорошая математическая база, фундаментальные знания в области алгебры, теории вероятности, математической статистики;
• знание ML/AI-фреймворков (XGBoost, TensorFlow, NVIDIA Digits и др.), python и таких библиотек как pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib;
• владение одним или несколькими языками программирования;
• работа с данными: SQL, python, bash, hadoop, spark;
• уверенное знание методов машинного обучения, их оценки и применяемых практик для организации и построения end-2-end процессов с использованием методов ML.;
Наш проект:
Мы ищем эксперта по анализу данных, кто прекрасно разбирается как в классических алгоритмах, так и отслеживает результаты работы сообщества, экспериментирует и пополняет собственный арсенал боевых решений. Кого не пугают неструктурированные данные, специфика нефтегазового бизнеса, нетривиальные зависимости, а местами примесь из физики, химии, термодинамики и прочих научных областей. Ценим инициативность, ответственность, профессионализм и ищем увлечённых новейшими технологиями людей, готовых удивлять коллег и заказчиков результатом.
Вопросы и резюме:
Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru
Компания: ПАО «Газпром нефть»
Локация: Cанкт-Петербург
Привет! Мы ищем DS, очень желательно СПБ, но и в любом городе РФ.
Задачи для DS:
• подготовка/чистка и анализ данных;
• работа с нечёткой постановкой задачи, формирование и проверка гипотез;
• разработка математических, оптимизационных и гибридных моделей;
• задачи прогнозирования, кластеризации, классификации, майнинга данных, байес, нечёткая логика, генетические алгоритмы;
• внедрение алгоритмов и моделей машинного обучения в реальные процессы;
Требования к кандидату:
• высшее образование по специальности Computer Sciecne (например, ШАД), информатика и прикладная математика, прикладные математика и физика;
• отличное владения языком программирования python;
• опыт работы в области Data Science от 2-3года, наличие успешно завершённых проектов;
• хорошая математическая база, фундаментальные знания в области алгебры, теории вероятности, математической статистики;
• знание ML/AI-фреймворков (XGBoost, TensorFlow, NVIDIA Digits и др.), python и таких библиотек как pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib;
• владение одним или несколькими языками программирования;
• работа с данными: SQL, python, bash, hadoop, spark;
• уверенное знание методов машинного обучения, их оценки и применяемых практик для организации и построения end-2-end процессов с использованием методов ML.;
Наш проект:
Мы ищем эксперта по анализу данных, кто прекрасно разбирается как в классических алгоритмах, так и отслеживает результаты работы сообщества, экспериментирует и пополняет собственный арсенал боевых решений. Кого не пугают неструктурированные данные, специфика нефтегазового бизнеса, нетривиальные зависимости, а местами примесь из физики, химии, термодинамики и прочих научных областей. Ценим инициативность, ответственность, профессионализм и ищем увлечённых новейшими технологиями людей, готовых удивлять коллег и заказчиков результатом.
Вопросы и резюме:
Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе.
Нам нужен Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
• Распознавание и подсчет объектов транспортной инфраструктуры;
• Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
• Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
• И многие другие.
У тебя:
• Высшее образование!
• Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
• Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
• Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
• Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
• Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru
З/п вилка до 180 000
Нам нужен Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
• Распознавание и подсчет объектов транспортной инфраструктуры;
• Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
• Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
• И многие другие.
У тебя:
• Высшее образование!
• Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
• Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
• Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
• Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
• Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru
З/п вилка до 180 000
#MachineLearning #Java #Engineer #Удалённо #GameDev #JavaSE
Компания: BrainShells
Позиция: Machine Learning Java Engineer
З/П: 3500-5000 дол/мес на руки (по результатам собеседования)
Формат работы: полностью удаленно, фуллтайм
Коротко о нас:
Наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.
А еще — мы молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!
Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта
• Дружная увлеченная команда ML профи
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа.
• Самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость.
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами.
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3500$ до 5000$
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer от 3 лет
• Имеет высшее математическое/физическое образование в профильном университете
• Хороший математический и алгоритмический бэкграунд
• Пишет на Java SE больше 3 лет
• Умеет писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
• Владеет английским, достаточным для чтения статей.
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей
• Проведение исследований в области Data Science/ML
• Статистический анализ и обработка данных
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения
• Интеграция ML решений в существующие продукты
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния
Контакты для связи:
tg: @navi_velogog
email: ivan@brainshells.io
Компания: BrainShells
Позиция: Machine Learning Java Engineer
З/П: 3500-5000 дол/мес на руки (по результатам собеседования)
Формат работы: полностью удаленно, фуллтайм
Коротко о нас:
Наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.
А еще — мы молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!
Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта
• Дружная увлеченная команда ML профи
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа.
• Самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость.
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами.
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3500$ до 5000$
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer от 3 лет
• Имеет высшее математическое/физическое образование в профильном университете
• Хороший математический и алгоритмический бэкграунд
• Пишет на Java SE больше 3 лет
• Умеет писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
• Владеет английским, достаточным для чтения статей.
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей
• Проведение исследований в области Data Science/ML
• Статистический анализ и обработка данных
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения
• Интеграция ML решений в существующие продукты
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния
Контакты для связи:
tg: @navi_velogog
email: ivan@brainshells.io
#вакансия #junior #python #офис #москва
Python developer / Junior ML engineer
в частный инвестиционный фонд Coelus
Москва, 40-80 000 ₽
О продукте: технология AGI в части психики и речи, mvp на собеседовании.
Стек: Python, OOP, Git.
Вы будете:
создавать алгоритмы и структуры данных для решения задач на графах;
оптимизировать существующий код;
разрабатывать прототипы для проверки гипотез, связанных с обработкой текста.
Подробнее тут: https://hh.ru/vacancy/43124540
Контакты: @AnnaMalafeeva; hr@coelus.ru
Python developer / Junior ML engineer
в частный инвестиционный фонд Coelus
Москва, 40-80 000 ₽
О продукте: технология AGI в части психики и речи, mvp на собеседовании.
Стек: Python, OOP, Git.
Вы будете:
создавать алгоритмы и структуры данных для решения задач на графах;
оптимизировать существующий код;
разрабатывать прототипы для проверки гипотез, связанных с обработкой текста.
Подробнее тут: https://hh.ru/vacancy/43124540
Контакты: @AnnaMalafeeva; hr@coelus.ru
#MachineLearning #Engineer #Junior #Удалёнка
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания: ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты: @irinakamovskaya
Наш стек технологий:
• python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
• SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:
обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли; полная удаленка; международный проект — уже 6 стран и 5 в процессе подписания; возможность карьерного и финансового роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания: ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты: @irinakamovskaya
Наш стек технологий:
• python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
• SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:
обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли; полная удаленка; международный проект — уже 6 стран и 5 в процессе подписания; возможность карьерного и финансового роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
🎉 Расширяем команду математиков-оптимизаторов
Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Оptimization engineer
Расположение: Москва / Питер / готовы рассмотреть другие варианты
Удалёнка: Есть (но возможны редкие командировки к заказчику)
Занятость: full-time
🏡 Кто мы?
Мы — ООО «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифра»:
● помогаем производству работать эффективнее: внедряем решения для удобного и эффективного планирования, сбора и анализа данных, прогнозирования поломок оборудования и инцидентов;
● работаем в основном нефтяной, газовой и химической промышленности;
● инвестируем в продукты на основе искусственного интеллекта, оптимизации и машинного обучения.
🎯 Что нужно будет делать?
Разрабатывать симуляционные и оптимизационные модели планирования производства, хранения и отгрузки нефтепродуктов с использованием GAMS (https://www.gams.com/)
🏆 Мы ожидаем, что вы:
● Либо имеешь опыт разработки на GAMS, либо готов оперативно его освоить;
● Решал задачи линейного и нелинейного программирования (linear/nonlinear programming), целочисленного программирования (integer programming) и знаешь методы оптимизации
● Пишешь понятный код на python, умеешь в pandas, numpy, scipy (pulp), openpyxl (xlwt, xlrd), знаешь что такое ООП и PEP8;
● Имеешь опыт работы коллективной разработки и знаешь соответствующие технологии (git, JIRA)
Преимуществом будет:
● Опыт работы с Matlab;
● Опыт разработки с использованием распространённых пакетами линейного программирования (СPLEX, Gurobi, GLPK, CBC и т.п.);
● Общее понимание всех аспектов функционирования современных приложений (API, логирование, мониторинг, безопасность, отказоустойчивость, управление конфигурациями, CI/CD)
🎁 Что мы предлагаем?
· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией и страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве), на 3ей линии Васильевского острова (при локации в Санкт-Петербурге);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;
🚀 Заинтересовались?
Напишите несколько предложений о себе и направьте вместе с резюме в Telegram (@kzheleznov) или на e-mail kirill.zheleznov@phystech.edu
Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Оptimization engineer
Расположение: Москва / Питер / готовы рассмотреть другие варианты
Удалёнка: Есть (но возможны редкие командировки к заказчику)
Занятость: full-time
🏡 Кто мы?
Мы — ООО «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифра»:
● помогаем производству работать эффективнее: внедряем решения для удобного и эффективного планирования, сбора и анализа данных, прогнозирования поломок оборудования и инцидентов;
● работаем в основном нефтяной, газовой и химической промышленности;
● инвестируем в продукты на основе искусственного интеллекта, оптимизации и машинного обучения.
🎯 Что нужно будет делать?
Разрабатывать симуляционные и оптимизационные модели планирования производства, хранения и отгрузки нефтепродуктов с использованием GAMS (https://www.gams.com/)
🏆 Мы ожидаем, что вы:
● Либо имеешь опыт разработки на GAMS, либо готов оперативно его освоить;
● Решал задачи линейного и нелинейного программирования (linear/nonlinear programming), целочисленного программирования (integer programming) и знаешь методы оптимизации
● Пишешь понятный код на python, умеешь в pandas, numpy, scipy (pulp), openpyxl (xlwt, xlrd), знаешь что такое ООП и PEP8;
● Имеешь опыт работы коллективной разработки и знаешь соответствующие технологии (git, JIRA)
Преимуществом будет:
● Опыт работы с Matlab;
● Опыт разработки с использованием распространённых пакетами линейного программирования (СPLEX, Gurobi, GLPK, CBC и т.п.);
● Общее понимание всех аспектов функционирования современных приложений (API, логирование, мониторинг, безопасность, отказоустойчивость, управление конфигурациями, CI/CD)
🎁 Что мы предлагаем?
· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией и страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве), на 3ей линии Васильевского острова (при локации в Санкт-Петербурге);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;
🚀 Заинтересовались?
Напишите несколько предложений о себе и направьте вместе с резюме в Telegram (@kzheleznov) или на e-mail kirill.zheleznov@phystech.edu
#работа #вакансия #job #fulltime #devops
Россия, Москва
DevOps
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-200 net
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.
Нам нужен DevOps разработчик, который своими компетенциями полностью закрыл бы все задачи, связанные с указанным выше стеком:
• Создание образов, деплой приложений в Docker;
• Администрирование и масштабирование БД (Click House, PostgreSQL, MongoDB);
• Формирование контуров dev\test\prod;
• Внедрение CI\CD Разделение физических серверов на виртуальные машины;
• Администрирование ОС Linux;
• Общение с технической поддержкой вендоров по инцидентам;
• Информационная безопасность (распределение и контроль прав\доступов);
• Мониторинг работоспособности (систем, сервисов, интеграций, сетевых каналов);
• Service Desk.
У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы со стеком технологий не менее 2х лет;
• Опыт администрирования ОС Linux;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт работы с системами оркестрации Docker контейнеров приветствуется;
• Понимание принципов работы сетей;
• Понимание принципов работы систем управление конфигурациями;
• Опыт администрирования реляционных баз данных;
• Опыт работы в крупных проектах и умение решать архитектурные вопросы будет большим плюсом.
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru
Россия, Москва
DevOps
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-200 net
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.
Нам нужен DevOps разработчик, который своими компетенциями полностью закрыл бы все задачи, связанные с указанным выше стеком:
• Создание образов, деплой приложений в Docker;
• Администрирование и масштабирование БД (Click House, PostgreSQL, MongoDB);
• Формирование контуров dev\test\prod;
• Внедрение CI\CD Разделение физических серверов на виртуальные машины;
• Администрирование ОС Linux;
• Общение с технической поддержкой вендоров по инцидентам;
• Информационная безопасность (распределение и контроль прав\доступов);
• Мониторинг работоспособности (систем, сервисов, интеграций, сетевых каналов);
• Service Desk.
У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы со стеком технологий не менее 2х лет;
• Опыт администрирования ОС Linux;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт работы с системами оркестрации Docker контейнеров приветствуется;
• Понимание принципов работы сетей;
• Понимание принципов работы систем управление конфигурациями;
• Опыт администрирования реляционных баз данных;
• Опыт работы в крупных проектах и умение решать архитектурные вопросы будет большим плюсом.
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru
Data Scientist / Разработчик ML моделей и приложений
ООО «Автоматика-Сервис»
Москва
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Обязанности:
• Разработка и сопровождение статистических моделей (с помощью машинного обучения) для технологического оборудования;
• Разработка и сопровождение приложений для автоматизации обучения и эксплуатации моделей;
• Развертывание разработанных приложений на имеющейся инфраструктуре.
Требования:
• Опыт в части обработки и моделирования данных – не менее 1-3 года;
• Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);
• Опыт работы с временными рядами (LSTM, GRU, ARIMA, ETS и т.д.);
• Опыт в части разработки приложений;
• Опыт программирования на Python (PyData: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, scikit-learn/keras/TensoFlow и т.д.), Matlab;
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL;
• Опыт использования Git;
• Опыт использования Docker для разработанных приложений;
• Опыт в визуализации данных (d3.js и его производные). Разработка виджетов для web приложений. Оформление результатов исследований в вид отчетов;
• Понимание этапов разработки ПО. Понимание методологий работы: Agile Scrum и Canban.
Будет плюсом:
• Прохождение курсов на Coursera или аналогах. Например, Анализ данных и машинное обучение (Яндекс/МФТИ) и Data Science (John Hopkins University);
• Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
• Опыт самостоятельной разработки web приложений. Опыт использования Python фреймворков Flask, Django;
Условия:
• Интересные задачи;
• Достойный уровень заработной платы, оговаривается индивидуально на собеседовании;
• Соблюдение ТК РФ, "белая" заработная плата;
• График работы 5/2.
Контакты:
+79152622574
Lavrikova.AG@gazprom-neft.ru
Локация: Москва, м.Профсоюзная, офис, 5/2, найм в штат
ООО «Автоматика-Сервис»
Москва
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Обязанности:
• Разработка и сопровождение статистических моделей (с помощью машинного обучения) для технологического оборудования;
• Разработка и сопровождение приложений для автоматизации обучения и эксплуатации моделей;
• Развертывание разработанных приложений на имеющейся инфраструктуре.
Требования:
• Опыт в части обработки и моделирования данных – не менее 1-3 года;
• Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);
• Опыт работы с временными рядами (LSTM, GRU, ARIMA, ETS и т.д.);
• Опыт в части разработки приложений;
• Опыт программирования на Python (PyData: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, scikit-learn/keras/TensoFlow и т.д.), Matlab;
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL;
• Опыт использования Git;
• Опыт использования Docker для разработанных приложений;
• Опыт в визуализации данных (d3.js и его производные). Разработка виджетов для web приложений. Оформление результатов исследований в вид отчетов;
• Понимание этапов разработки ПО. Понимание методологий работы: Agile Scrum и Canban.
Будет плюсом:
• Прохождение курсов на Coursera или аналогах. Например, Анализ данных и машинное обучение (Яндекс/МФТИ) и Data Science (John Hopkins University);
• Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
• Опыт самостоятельной разработки web приложений. Опыт использования Python фреймворков Flask, Django;
Условия:
• Интересные задачи;
• Достойный уровень заработной платы, оговаривается индивидуально на собеседовании;
• Соблюдение ТК РФ, "белая" заработная плата;
• График работы 5/2.
Контакты:
+79152622574
Lavrikova.AG@gazprom-neft.ru
Локация: Москва, м.Профсоюзная, офис, 5/2, найм в штат
#работа #вакансия #job #fulltime #python #вилка
Россия, Москва
Python разработчик
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-180 net
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.
Нам нужен Python разработчик, который будет:
- автоматизировать продукты Инновационного центра;
- писать телеграмм боты для пассажиров московского транспорта;
- разрабатывать API;
- писать модули для сбора и обработки данных;
- участвовать в проектировании архитектуры разрабатываемых решений.
У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы python (3x) разработчиком от 1.5 лет;
• Опыт работы с flask;
• Опыт работы с библиотекой rq;
• Опыт работы с redis;
• Опыт работы с системами контроля версий (GIT)
• Базовые знания SQL, Docker;
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru
Россия, Москва
Python разработчик
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-180 net
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.
Нам нужен Python разработчик, который будет:
- автоматизировать продукты Инновационного центра;
- писать телеграмм боты для пассажиров московского транспорта;
- разрабатывать API;
- писать модули для сбора и обработки данных;
- участвовать в проектировании архитектуры разрабатываемых решений.
У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы python (3x) разработчиком от 1.5 лет;
• Опыт работы с flask;
• Опыт работы с библиотекой rq;
• Опыт работы с redis;
• Опыт работы с системами контроля версий (GIT)
• Базовые знания SQL, Docker;
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru
Вакансия: Data Scientist (исследователь)
Компания: Дзен-мани
Локация: Cанкт-Петербург или удаленно
Зарплата: от 180К
Привет! Я Антон — руководитель проекта Дзен-мани. Мы помогаем людям перестроить свой подход к использованию личных денег: в фокусе осознанность, эффективность и комфорт.
Ищу исследователя для решения задач с помощью матстатистики, ML, AI.
Примеры задач, которые мы хотим решить:
— Прогнозирование личных расходов и доходов;
— Поиск регулярных (повторяющихся) платежей и поступлений;
— Поиск нетипичных платежей, изменение паттерна расходов;
— Категоризация платежей;
— Кластеризация пользователей и подбор персональных рекомендаций.
У нас микрокоманда из 10 человек с горизонтальной структурой, в которой нет “подчиненных” — у каждого своя зона экспертизы и ответственности. Компанию мы рассматриваем как окружение, которое помогает расти и развиваться всем участникам. Работа — это большая часть нашей жизни и здесь должны быть применимы все те же ценности и приоритеты, которые мы разделяем в свободное время: интерес, творчество, осознанность и уважение к людям.
Условия:
— Гибкий фултайм.
— Время работы можно адаптировать под себя: главное — результат.
— Мы работаем распределенно, поэтому ваша локация не имеет особого значения. Если вы в СПб — совсем хорошо.
Вопросы и резюме: t.me/fedosin или anton@zenmoney.ru
Компания: Дзен-мани
Локация: Cанкт-Петербург или удаленно
Зарплата: от 180К
Привет! Я Антон — руководитель проекта Дзен-мани. Мы помогаем людям перестроить свой подход к использованию личных денег: в фокусе осознанность, эффективность и комфорт.
Ищу исследователя для решения задач с помощью матстатистики, ML, AI.
Примеры задач, которые мы хотим решить:
— Прогнозирование личных расходов и доходов;
— Поиск регулярных (повторяющихся) платежей и поступлений;
— Поиск нетипичных платежей, изменение паттерна расходов;
— Категоризация платежей;
— Кластеризация пользователей и подбор персональных рекомендаций.
У нас микрокоманда из 10 человек с горизонтальной структурой, в которой нет “подчиненных” — у каждого своя зона экспертизы и ответственности. Компанию мы рассматриваем как окружение, которое помогает расти и развиваться всем участникам. Работа — это большая часть нашей жизни и здесь должны быть применимы все те же ценности и приоритеты, которые мы разделяем в свободное время: интерес, творчество, осознанность и уважение к людям.
Условия:
— Гибкий фултайм.
— Время работы можно адаптировать под себя: главное — результат.
— Мы работаем распределенно, поэтому ваша локация не имеет особого значения. Если вы в СПб — совсем хорошо.
Вопросы и резюме: t.me/fedosin или anton@zenmoney.ru
Telegram
Anton Fedosin
Founder and CEO of Zenmoney
#Data_scientist #Москва #офис/remote #Full time
Позиция: Data Scientist
Локация: Москва
Формат: гибридный (офис и remote)
Задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке продуктов и услуг
- Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Построение моделей ML для проектов монетизации данных
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация)
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
3 дня в неделю работа из дома, 2 – офис
Корпоративные плюшки all inclusive
Вилка: 180 000 – 230 000 руб.
Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru
Позиция: Data Scientist
Локация: Москва
Формат: гибридный (офис и remote)
Задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке продуктов и услуг
- Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Построение моделей ML для проектов монетизации данных
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация)
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
3 дня в неделю работа из дома, 2 – офис
Корпоративные плюшки all inclusive
Вилка: 180 000 – 230 000 руб.
Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru
Ищем Head of ML в стартап WeatherWell, входящий в группу компаний Palta, приложение, позволяющее людям снизить негативные воздействия погоды на собственное самочувствие.
🪑 Офис: Варшава (возможен релокейт) | удаленно
⌚️ Занятость, формат работы: полная, офис либо удаленная работа
💰 Оклад: 4000usd+++ (в целом не ограничен)
🖌 Оформление: официальное | ИП / договор подряда
📎 Дополнительно: возможны stock options
Нам стоит пообщаться, если ты:
✔️ имеешь глубокий, практический опыт разработки моделей классического и глубокого машинного обучения
✔️ имеешь опыт руководства небольшими (или большими) командами, готов построить отдел с нуля
✔️ в случае необходимости готов работать "руками"
✔️ прекрасно себя чувствуешь в стартап-экосистеме
👍Почему с нами круто работать?
Мы небольшая, но стабильная компания, в которой работает команда опытных инженеров, наша разработка нацелена в первую очередь на создание качественного продукта, помогающего людям заботиться о своем здоровье, для нас увлеченность своей профессией - не просто звук, а рабочая данность.
☎️ Более подробно: @mashaber
🪑 Офис: Варшава (возможен релокейт) | удаленно
⌚️ Занятость, формат работы: полная, офис либо удаленная работа
💰 Оклад: 4000usd+++ (в целом не ограничен)
🖌 Оформление: официальное | ИП / договор подряда
📎 Дополнительно: возможны stock options
Нам стоит пообщаться, если ты:
✔️ имеешь глубокий, практический опыт разработки моделей классического и глубокого машинного обучения
✔️ имеешь опыт руководства небольшими (или большими) командами, готов построить отдел с нуля
✔️ в случае необходимости готов работать "руками"
✔️ прекрасно себя чувствуешь в стартап-экосистеме
👍Почему с нами круто работать?
Мы небольшая, но стабильная компания, в которой работает команда опытных инженеров, наша разработка нацелена в первую очередь на создание качественного продукта, помогающего людям заботиться о своем здоровье, для нас увлеченность своей профессией - не просто звук, а рабочая данность.
☎️ Более подробно: @mashaber
ML Middle Researcher в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Вилка: 105-180к net
Формат: full-time, удаленка/офис МФТИ (Физтех.Цифра)
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. Есть много исследовательских задач, разработка новых подходов и улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия, разработка эффективных методов denoising при различных ограничениях на параметры архитектуры модели. Ищем тех ребят, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью. У нас молодая, дружная и активная команда, гибкий график.
Требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram), с задачами audio denoising
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей
- Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Исследовательский background
- Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Анализировать результаты
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели по описанию
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Мы предлагаем:
- Работу из дома в любое удобное время или в офисе кампуса МФТИ (г. Долгопрудный)
- Интересную и полезную информацию для занимательной работы
Резюме пожалуйста отправляйте @musit
Вилка: 105-180к net
Формат: full-time, удаленка/офис МФТИ (Физтех.Цифра)
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. Есть много исследовательских задач, разработка новых подходов и улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия, разработка эффективных методов denoising при различных ограничениях на параметры архитектуры модели. Ищем тех ребят, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью. У нас молодая, дружная и активная команда, гибкий график.
Требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram), с задачами audio denoising
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей
- Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Исследовательский background
- Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Анализировать результаты
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели по описанию
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Мы предлагаем:
- Работу из дома в любое удобное время или в офисе кампуса МФТИ (г. Долгопрудный)
- Интересную и полезную информацию для занимательной работы
Резюме пожалуйста отправляйте @musit