#работа #вакансия #москва #datascience
Ищем специалиста по Data Science на телеканал Ювелирочка.
Город: Москва, м. Марьина Роща
График: 5/2 частичная удаленка
ЗП: 150 т. р. на руки и выше, готовы рассматривать предложения по зп от специалиста в зависимости от его квалификации.
Задачи:
Оценка всей воронки взаимодействия с клиентами;
Построения моделей (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы); Формирование профиля клиента, построение поведенческого анализа; Разработка и мониторинг клиентских метрик; Проведение различных аналитических исследований (статистика, прогнозирование, Data mining, оптимизация).
Мы предлагаем:
Интересные задачи, возможность вырасти до Team Lead (или сразу занять данную позицию)
ТК РФ, белая зп,
График работы 5/2, 9.00 - 18.00, частичная удаленка.
ДМС и прочие плюшки;
М. Марьина Роща. Бесплатная парковка.
Вопросы по вакансии и резюме можете отправлять @musit
Ищем специалиста по Data Science на телеканал Ювелирочка.
Город: Москва, м. Марьина Роща
График: 5/2 частичная удаленка
ЗП: 150 т. р. на руки и выше, готовы рассматривать предложения по зп от специалиста в зависимости от его квалификации.
Задачи:
Оценка всей воронки взаимодействия с клиентами;
Построения моделей (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы); Формирование профиля клиента, построение поведенческого анализа; Разработка и мониторинг клиентских метрик; Проведение различных аналитических исследований (статистика, прогнозирование, Data mining, оптимизация).
Мы предлагаем:
Интересные задачи, возможность вырасти до Team Lead (или сразу занять данную позицию)
ТК РФ, белая зп,
График работы 5/2, 9.00 - 18.00, частичная удаленка.
ДМС и прочие плюшки;
М. Марьина Роща. Бесплатная парковка.
Вопросы по вакансии и резюме можете отправлять @musit
Аналитик продукта и маркетинга
з/п не указана
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Elementaree решаем задачу самой удобной готовки: чтобы все, кому важно готовить дома свежую вкусную еду, не уставали на кухне. И чтобы улучшить ситуацию «женщина в России тратит 10 часов в неделю на приготовление еды». Ищем сильного аналитика, который возьмет на себя большой пласт продуктовой и маркетинговой аналитики. В помощь – начинающий аналитик, который знает весь бизнес и данные изнутри и в команде уже 3 года.
Позиция идеально подойдет человеку:
- с опытом аналитики и в продукте, и в маркетинге;
- с готовностью бОльшую часть задач решать самостоятельно, а остальному обучать помощника;
- и с любовью к еде.
Чем предстоит заниматься:
- вначале научиться отвечать на вопросы 2 подразделений реактивно, а затем поменять расклад сил, и занять проактивную позицию;
- помогать проверять продуктовые гипотезы, а если хватит сил, то и формулировать/генерировать;
- помочь выстроить/устранить ошибки в сквозной аналитике;
- мониторить ключевые метрики и находить потенциальные точки роста;
- улучшать методологии расчета метрик и настраивать инструменты для них.
С чем нужно работать и что уметь:
- сквозная аналитика для команды маркетинга,
- веб-аналитика,
- ретеншен, когорты, LTV,
- понятные дашборды для стейкхолдеров,
- из инструментов: Excel, Python, SQL, R.
Полезно уметь: GA, Appsflyer, Roistat, любые BI системы.
Чем интересны. У нас небольшая команда, поэтому:
- важны самостоятельность и ответственность;
- есть возможность смотреть «широко» на продукт и бизнес в целом, а не на конкретную фичу;
- и есть любые возможности роста: можно развиваться в продакт-менеджера, а можно расширять аналитическую экспертизу. Например, можно сетапить операционную аналитику («как собирать наборы эффективнее макдональдса» и «как планировать закупки и спрос эффективнее»), улучшать финансовые модели компании, проводить потребительские исследования продуктов для партнёров-производителей.
Ключевые навыки
Python
SQL
Маркетинговые исследования
Бизнес-анализ
Работа в команде
Анализ данных
По всем вопросам:
tatiana.kuznetsova@elementaree.ru
8 964 624 97 86
Татьяна
з/п не указана
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Elementaree решаем задачу самой удобной готовки: чтобы все, кому важно готовить дома свежую вкусную еду, не уставали на кухне. И чтобы улучшить ситуацию «женщина в России тратит 10 часов в неделю на приготовление еды». Ищем сильного аналитика, который возьмет на себя большой пласт продуктовой и маркетинговой аналитики. В помощь – начинающий аналитик, который знает весь бизнес и данные изнутри и в команде уже 3 года.
Позиция идеально подойдет человеку:
- с опытом аналитики и в продукте, и в маркетинге;
- с готовностью бОльшую часть задач решать самостоятельно, а остальному обучать помощника;
- и с любовью к еде.
Чем предстоит заниматься:
- вначале научиться отвечать на вопросы 2 подразделений реактивно, а затем поменять расклад сил, и занять проактивную позицию;
- помогать проверять продуктовые гипотезы, а если хватит сил, то и формулировать/генерировать;
- помочь выстроить/устранить ошибки в сквозной аналитике;
- мониторить ключевые метрики и находить потенциальные точки роста;
- улучшать методологии расчета метрик и настраивать инструменты для них.
С чем нужно работать и что уметь:
- сквозная аналитика для команды маркетинга,
- веб-аналитика,
- ретеншен, когорты, LTV,
- понятные дашборды для стейкхолдеров,
- из инструментов: Excel, Python, SQL, R.
Полезно уметь: GA, Appsflyer, Roistat, любые BI системы.
Чем интересны. У нас небольшая команда, поэтому:
- важны самостоятельность и ответственность;
- есть возможность смотреть «широко» на продукт и бизнес в целом, а не на конкретную фичу;
- и есть любые возможности роста: можно развиваться в продакт-менеджера, а можно расширять аналитическую экспертизу. Например, можно сетапить операционную аналитику («как собирать наборы эффективнее макдональдса» и «как планировать закупки и спрос эффективнее»), улучшать финансовые модели компании, проводить потребительские исследования продуктов для партнёров-производителей.
Ключевые навыки
Python
SQL
Маркетинговые исследования
Бизнес-анализ
Работа в команде
Анализ данных
По всем вопросам:
tatiana.kuznetsova@elementaree.ru
8 964 624 97 86
Татьяна
У нас есть кое-что интересное: ищем человека, который хотел бы запустить что-то совсем новое и невероятное.
Это точно математик, который понимает, что модель делается не ради модели, а чтобы приносила пользу))
Senior Data Scientist (probabilistic modelling)
Компания "Самокат" открывает вакансию Senior Data Scientist. Мы ищем опытного специалиста в области machine learning. Вы будете вместе с нами решать такие сложные бизнес-задачи, как прогнозирование спроса на товары с коротким сроком годности, в том числе участвующие в промоакциях с динамическим ценообразованием )
Результат вашей работы будет влиять на работу реальной системы, а не пылиться в jupyter-notebook.
Что предстоит делать:
Совершенствовать систему прогнозирования спроса, используя вероятностные методы машинного обучения.
Почему это интересно
— Мы - первая компания в России и одна из немногих в мире, где в продакшене используются вероятностные модели машинного обучения.
— Вы будете видеть реальный экономический эффект от работы!
— Мы всегда открыты новому. Если есть предложения для проведения экспериментов с реальными объектами - welcome
Мы ожидаем:
— Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую постановку.
— Умение и желание быстро поставлять минимальное базовое решение задачи.
— Опыт построения и совершенствования вероятностных моделей.
— Умение оценивать полученный результат, глубокое понимание смысла различных метрик качества, а также понимание, как представить результат для представителей бизнеса.
— Уверенное знание теории вероятностей, математической статистики уровня /преподаватель университета.
— Высокий уровень самостоятельности в работе.
Стек:
Stan - основной инструмент.
Опыт со следующими инструментами будет рассматриваться как плюс:
PyMC, TensorFlow Probability, WinBUGS/OpenBUGS.
Условия:
- Полностью удаленный процесс интервью и принятия решения.
- Рабочее место на выбор - Москва/ Питер. У компании есть офисы в обоих городах. Сейчас работаем конечно же удаленно.
- Зарплата, которой вы достойны =). Обсуждаем с каждым успешным кандидатом отдельно.
- Соблюдение ТК РФ.
- ДМС после испытательного срока (Best Doctor).
Куда писать?
В Телеграм @EvgeniiaOrlova
или на почту eorlova@samokat.ru 🤙
Это точно математик, который понимает, что модель делается не ради модели, а чтобы приносила пользу))
Senior Data Scientist (probabilistic modelling)
Компания "Самокат" открывает вакансию Senior Data Scientist. Мы ищем опытного специалиста в области machine learning. Вы будете вместе с нами решать такие сложные бизнес-задачи, как прогнозирование спроса на товары с коротким сроком годности, в том числе участвующие в промоакциях с динамическим ценообразованием )
Результат вашей работы будет влиять на работу реальной системы, а не пылиться в jupyter-notebook.
Что предстоит делать:
Совершенствовать систему прогнозирования спроса, используя вероятностные методы машинного обучения.
Почему это интересно
— Мы - первая компания в России и одна из немногих в мире, где в продакшене используются вероятностные модели машинного обучения.
— Вы будете видеть реальный экономический эффект от работы!
— Мы всегда открыты новому. Если есть предложения для проведения экспериментов с реальными объектами - welcome
Мы ожидаем:
— Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую постановку.
— Умение и желание быстро поставлять минимальное базовое решение задачи.
— Опыт построения и совершенствования вероятностных моделей.
— Умение оценивать полученный результат, глубокое понимание смысла различных метрик качества, а также понимание, как представить результат для представителей бизнеса.
— Уверенное знание теории вероятностей, математической статистики уровня /преподаватель университета.
— Высокий уровень самостоятельности в работе.
Стек:
Stan - основной инструмент.
Опыт со следующими инструментами будет рассматриваться как плюс:
PyMC, TensorFlow Probability, WinBUGS/OpenBUGS.
Условия:
- Полностью удаленный процесс интервью и принятия решения.
- Рабочее место на выбор - Москва/ Питер. У компании есть офисы в обоих городах. Сейчас работаем конечно же удаленно.
- Зарплата, которой вы достойны =). Обсуждаем с каждым успешным кандидатом отдельно.
- Соблюдение ТК РФ.
- ДМС после испытательного срока (Best Doctor).
Куда писать?
В Телеграм @EvgeniiaOrlova
или на почту eorlova@samokat.ru 🤙
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA #teamlead
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
Ищем data scientistа с навыками разработки.
Зарплата – конкурентная.
Задачи:
- Разработка моделей машинного обучения и микросервисов.
- Погружение в данные, ERP и бизнес-процессы.
Что ждем от вас:
- Опыт создания моделей машинного обучения и разработки микросервисов.
- Обязателен опыт разработки на python 2 года.
- Знание библиотек python: pandas, sklearn, matplotlib.
- Обязательно знание моделей регрессии (особенно на временных рядах для прогнозирования спроса), желательно - кластеризации (определение товаров-аналогов) и представление о рекомендательных системах.
- Базовое знание SQL.
Что мы предлагаем:
- Работа в лидере интернет продаж электроники и БТ в России (по версии Forbes и не только).
- Оформление по ТК РФ.
- Комфортный офис 5/2 (возможна частично удалённая работа), шаговая доступность от метро Мякинино.
- График на выбор: 9-18 или 10-19.
- Корпоративные скидки.
По всем вопросам к Makarova.Ev@citilink.ru
Зарплата – конкурентная.
Задачи:
- Разработка моделей машинного обучения и микросервисов.
- Погружение в данные, ERP и бизнес-процессы.
Что ждем от вас:
- Опыт создания моделей машинного обучения и разработки микросервисов.
- Обязателен опыт разработки на python 2 года.
- Знание библиотек python: pandas, sklearn, matplotlib.
- Обязательно знание моделей регрессии (особенно на временных рядах для прогнозирования спроса), желательно - кластеризации (определение товаров-аналогов) и представление о рекомендательных системах.
- Базовое знание SQL.
Что мы предлагаем:
- Работа в лидере интернет продаж электроники и БТ в России (по версии Forbes и не только).
- Оформление по ТК РФ.
- Комфортный офис 5/2 (возможна частично удалённая работа), шаговая доступность от метро Мякинино.
- График на выбор: 9-18 или 10-19.
- Корпоративные скидки.
По всем вопросам к Makarova.Ev@citilink.ru
#yandex #яндекс #python #москва #ml
Ищем Продуктового аналитика в Яндекс.Поиск
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс
Описание: мы занимаемся анализом сложных сценариев на Поиске и сейчас фокусируемся на проработке сценария подготовки к путешествию.
Наша задача — улучшить пользовательский опыт планирования путешествий с использованием сервисов Яндекса. Для этого мы (Яндекс.Поиск) объединяемся с сервисами Яндекс.Путешествия и Яндекс.Карты для более глубокой проработки сценария — от момента выбора направления до поддержки путешественников на месте.
Стек: Python
Что нужно делать:
• строить и анализировать customer journey map, чтобы лучше понимать, какие задачи на разных этапах решает пользователь и какие сервисы должны ему в этом помогать;
• собирать статистику по этапам customer journey (применяя технологии MapReduce для работы с большими данными);
• решать задачи машинного обучения и статистические задачи (например, строить классификатор поисковых запросов для отделения запросов о раннем этапе планирования путешествий);
• прогнозировать и оценивать влияние внедрения улучшений для расстановки продуктовых приоритетов;
• придумывать и строить метрики, которые показывают, улучшаем ли мы жизнь пользователей;
• проводить А/В-тесты.
Мы ждем, что вы:
• имеете опыт работы аналитиком больше года;
• программируете на Python и знаете SQL;
• разбираетесь в математике и основах статистики;
• понимаете принципы машинного обучения;
• умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
• готовы быстро разбираться в новом.
Будет плюсом, если вы:
• работали с большими объемами данных с помощью технологий MapReduce;
• имеете опыт применения ML-инструментов для аналитических задач;
• знаете С++
Контактное лицо по вакансии Самойленко Алена (alenasam@yandex-team.ru - почта или в телеграм @alyonasam)
Ищем Продуктового аналитика в Яндекс.Поиск
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс
Описание: мы занимаемся анализом сложных сценариев на Поиске и сейчас фокусируемся на проработке сценария подготовки к путешествию.
Наша задача — улучшить пользовательский опыт планирования путешествий с использованием сервисов Яндекса. Для этого мы (Яндекс.Поиск) объединяемся с сервисами Яндекс.Путешествия и Яндекс.Карты для более глубокой проработки сценария — от момента выбора направления до поддержки путешественников на месте.
Стек: Python
Что нужно делать:
• строить и анализировать customer journey map, чтобы лучше понимать, какие задачи на разных этапах решает пользователь и какие сервисы должны ему в этом помогать;
• собирать статистику по этапам customer journey (применяя технологии MapReduce для работы с большими данными);
• решать задачи машинного обучения и статистические задачи (например, строить классификатор поисковых запросов для отделения запросов о раннем этапе планирования путешествий);
• прогнозировать и оценивать влияние внедрения улучшений для расстановки продуктовых приоритетов;
• придумывать и строить метрики, которые показывают, улучшаем ли мы жизнь пользователей;
• проводить А/В-тесты.
Мы ждем, что вы:
• имеете опыт работы аналитиком больше года;
• программируете на Python и знаете SQL;
• разбираетесь в математике и основах статистики;
• понимаете принципы машинного обучения;
• умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
• готовы быстро разбираться в новом.
Будет плюсом, если вы:
• работали с большими объемами данных с помощью технологий MapReduce;
• имеете опыт применения ML-инструментов для аналитических задач;
• знаете С++
Контактное лицо по вакансии Самойленко Алена (alenasam@yandex-team.ru - почта или в телеграм @alyonasam)
Вакансия: Senior/Middle software developer
Компания: MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС)
Локация: #Москва #СПб
Вилка: 150-250k
Формат работы: офис/частичная удаленка
MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС) занимается разработкой уникальных продуктов в области диалоговых систем, медицины и юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта, а также реализует R&D проекты в области AI/ML.
Что предстоит делать?
• поддержка существующих и разработка новых модулей ASR
• внедрение разработанных модулей ASR в продукты компании
• исследование и оптимизация производительности имеющегося кода
• изучение и внедрение новых модулей сторонних Open Source разработчиков
• руководство и разработка интегральных и модульных тестов
Что мы ожидаем от кандидата?
• уверенный пользователь Linux;
• уверенное знание Git и Docker;
• хорошие знания С++11 (желательно 14/17);
• знания Google tests;
• уверенные знания Python 3, pytest, cyton;
• английский язык чтение тех. литературы.
Что мы предлагаем
• гибкий график, комбинированный формат работы (частичная удаленка);
• ДМС со стоматологией, страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, скидки на автострахование;
• участие в конференциях и митапах, обучение за счет компании;
• бесплатная мобильная связь;
• частичная компенсация фитнес-абонемента;
• специальные предложения от партнеров и друзей МТС.
Контакты: @ManakovaHR
Компания: MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС)
Локация: #Москва #СПб
Вилка: 150-250k
Формат работы: офис/частичная удаленка
MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС) занимается разработкой уникальных продуктов в области диалоговых систем, медицины и юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта, а также реализует R&D проекты в области AI/ML.
Что предстоит делать?
• поддержка существующих и разработка новых модулей ASR
• внедрение разработанных модулей ASR в продукты компании
• исследование и оптимизация производительности имеющегося кода
• изучение и внедрение новых модулей сторонних Open Source разработчиков
• руководство и разработка интегральных и модульных тестов
Что мы ожидаем от кандидата?
• уверенный пользователь Linux;
• уверенное знание Git и Docker;
• хорошие знания С++11 (желательно 14/17);
• знания Google tests;
• уверенные знания Python 3, pytest, cyton;
• английский язык чтение тех. литературы.
Что мы предлагаем
• гибкий график, комбинированный формат работы (частичная удаленка);
• ДМС со стоматологией, страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, скидки на автострахование;
• участие в конференциях и митапах, обучение за счет компании;
• бесплатная мобильная связь;
• частичная компенсация фитнес-абонемента;
• специальные предложения от партнеров и друзей МТС.
Контакты: @ManakovaHR
Всем привет!
🚨Снова классные вакансии в X5 Retail Group (подразделение Перекресток Впрок).
👨🔬Мы продолжаем расширять свою команду и ищем ряд классных специалистов, неравнодушных к данным и DS. На данный момент у нас открыты следующие позиции:
Data Analyst (150-180 гросс)
Бизнес-аналитик (100-150 гросс)
BI Analyst (100-150 гросс)
Локация: Москва, м.Добрынинская (на текущий момент работаем удаленно).
🌐Сегодня «Перекресток Впрок» – это настоящий FMCG-маркетплейс с отдельным доменом vprok.ru и мобильным приложением. Мы активно развиваемся и ставим амбициозные цели: осуществляем более 10 000 заказов в день, первыми в России запустили собственный dark store, а наш показатель лояльности клиентов превышает 80%.
⚡️Теперь подробней о вакансиях:
На позиции Data Analyst вы будете:
• Улучшать модели оттока клиентов
• Разрабатывать модели прогнозирования спроса
• Определять оптимальные цены на товары
• Обрабатывать комментариев пользователей (classification, NER, speech-to-text)
И не только..
На позициях Бизнес аналитик/BI Analyst нужно будет:
• Строить автоматизированную отчетность
• Строить дашборды
• Строить витрины
• Запускать и планировать А/Б тесты
• Проводить EDA
И не только..
🤘От кандидатов ждем:
• Опыт разработки на Python
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
• Опыт работы с базами данных, SQL
• Знание основ математической статистики и машинного обучения
• Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI и т.д)
Плюсом будет:
• Знание Linux, Docker, Git
• Hadoop/PySpark (опыт работы)
В зависимости от профиля кандидата приоритет по навыкам может отличаться.
👨🏻💻Для всех заинтересованных - жду вас в телеграмм @al_nem с ссылками на CV
🚨Снова классные вакансии в X5 Retail Group (подразделение Перекресток Впрок).
👨🔬Мы продолжаем расширять свою команду и ищем ряд классных специалистов, неравнодушных к данным и DS. На данный момент у нас открыты следующие позиции:
Data Analyst (150-180 гросс)
Бизнес-аналитик (100-150 гросс)
BI Analyst (100-150 гросс)
Локация: Москва, м.Добрынинская (на текущий момент работаем удаленно).
🌐Сегодня «Перекресток Впрок» – это настоящий FMCG-маркетплейс с отдельным доменом vprok.ru и мобильным приложением. Мы активно развиваемся и ставим амбициозные цели: осуществляем более 10 000 заказов в день, первыми в России запустили собственный dark store, а наш показатель лояльности клиентов превышает 80%.
⚡️Теперь подробней о вакансиях:
На позиции Data Analyst вы будете:
• Улучшать модели оттока клиентов
• Разрабатывать модели прогнозирования спроса
• Определять оптимальные цены на товары
• Обрабатывать комментариев пользователей (classification, NER, speech-to-text)
И не только..
На позициях Бизнес аналитик/BI Analyst нужно будет:
• Строить автоматизированную отчетность
• Строить дашборды
• Строить витрины
• Запускать и планировать А/Б тесты
• Проводить EDA
И не только..
🤘От кандидатов ждем:
• Опыт разработки на Python
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
• Опыт работы с базами данных, SQL
• Знание основ математической статистики и машинного обучения
• Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI и т.д)
Плюсом будет:
• Знание Linux, Docker, Git
• Hadoop/PySpark (опыт работы)
В зависимости от профиля кандидата приоритет по навыкам может отличаться.
👨🏻💻Для всех заинтересованных - жду вас в телеграмм @al_nem с ссылками на CV
Кто: ML Developer
Где: MIL Team
Вилка: 120-150к net (full-time)
Формат: part/full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Команда MIL проводит разработку решений на основе моделей OCR. Мы ищем человека в команду, готового заняться поддержкой и улучшением текущей модели. В этом проекте предстоит формулировать и проверять гипотезы по выявлению и устранению основных недостатков модели детекции и распознавания текста.
Требования:
- Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа;
- Знание основ Deep Learning;
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи;
- Опыт программирования на Python;
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch, Tensorflow;
- Опыт работы с картинками (любые CV задачи);
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером.
Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей;
- Знакомство с задачами Text Detection, OCR, Document Layout Analysis;
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде).
Задачи:
- Тестировать существующее решение и выдвигать идеи по его улучшению;
- Обучать модели TD, OCR;
- Эффективно взаимодействовать с командой;
- Быстро разбираться в статьях.
Наши преимущества:
- Очень гибкий график;
- Официальное трудоустройство;
- Интересные и реальные задачи;
- Активная и дружная команда;
- Возможность совмещать с основной работой/учебой.
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru
Где: MIL Team
Вилка: 120-150к net (full-time)
Формат: part/full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)
Команда MIL проводит разработку решений на основе моделей OCR. Мы ищем человека в команду, готового заняться поддержкой и улучшением текущей модели. В этом проекте предстоит формулировать и проверять гипотезы по выявлению и устранению основных недостатков модели детекции и распознавания текста.
Требования:
- Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа;
- Знание основ Deep Learning;
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи;
- Опыт программирования на Python;
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch, Tensorflow;
- Опыт работы с картинками (любые CV задачи);
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером.
Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей;
- Знакомство с задачами Text Detection, OCR, Document Layout Analysis;
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде).
Задачи:
- Тестировать существующее решение и выдвигать идеи по его улучшению;
- Обучать модели TD, OCR;
- Эффективно взаимодействовать с командой;
- Быстро разбираться в статьях.
Наши преимущества:
- Очень гибкий график;
- Официальное трудоустройство;
- Интересные и реальные задачи;
- Активная и дружная команда;
- Возможность совмещать с основной работой/учебой.
Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru
#Вакансия #BigData #Architect #ELK #Python #Удалённо
Big Data Architect with ELK,
Remote Russia
Description
Luxoft Autonomous Drive, a department of Luxoft's Automotive Line of Business, is an expert and delivery center for design, implementation and test of embedded architecture and software solutions for automotive systems. Our international team is based in various locations all over Europe and working with OEMs and Tier1s from all over the world.
We are searching for an Elastic Architect to increase an already existing small team, partially from Luxoft, partially from our customer and other suppliers. Together the team shall evolve and develop a Datawarehouse which is taking various data inputs. Data sources range from Jenkins over static code analysis to log files from embedded devices. These are used for specific metrics to show the health of a component of a project and the overall status of projects. All of this presented with Kibana with different levels of abstraction (for developer, managers and other stakeholders)
Project Goals:
Datawarehouse with Elastisearch and Kibana for metric evaluation
Technologies used in Project:
Elasticsearch and Kibana, Groovy, Python and others to be introduced
Opportunities:
• International team, Workshops
• Working for large German OEM
• Grow personally and professionally
• If needed, we can help you with relocation process.
Responsibilities:
• Develop and design architecture and infrastructure for the cloud based solution
• Develop and design elastic search ingress for new sources
• Develop/apply metrics designed by the customer
• Design presentation of metrics with Kibana
• Develop new components and applications according to customer requirements
• Work in an existing SCRUM team
Skills:
• 2+ years’ experience in Elastic Stack components (mostly Elasticsearch and Kibana)
• Experience with troubleshooting Elasticsearch indexes, metrics, creating Kibana dashboards
• Big Data Architecture experience (Apache Hadoop, splunk, newrelic, teamscale)
• Understanding of ELK idiomatics
• Basic understanding of Lucene
• Basic knowledge with Python
• Able to work on problems independently and proactively
• Upper-intermediate English B2
Nice to have:
• Automotive background
• Experience with measuring systems under load and load distribution between nodes
• Understanding of Kafka
• Understanding of Hadoop
• Experience with Ruby
• Experience as software architect
• Experience as cloud architect
• Experience as datawarehouse designer
• Experience with Groovy
Contacts & CV:
Irina @idesiatova
or Apply now
Big Data Architect with ELK,
Remote Russia
Description
Luxoft Autonomous Drive, a department of Luxoft's Automotive Line of Business, is an expert and delivery center for design, implementation and test of embedded architecture and software solutions for automotive systems. Our international team is based in various locations all over Europe and working with OEMs and Tier1s from all over the world.
We are searching for an Elastic Architect to increase an already existing small team, partially from Luxoft, partially from our customer and other suppliers. Together the team shall evolve and develop a Datawarehouse which is taking various data inputs. Data sources range from Jenkins over static code analysis to log files from embedded devices. These are used for specific metrics to show the health of a component of a project and the overall status of projects. All of this presented with Kibana with different levels of abstraction (for developer, managers and other stakeholders)
Project Goals:
Datawarehouse with Elastisearch and Kibana for metric evaluation
Technologies used in Project:
Elasticsearch and Kibana, Groovy, Python and others to be introduced
Opportunities:
• International team, Workshops
• Working for large German OEM
• Grow personally and professionally
• If needed, we can help you with relocation process.
Responsibilities:
• Develop and design architecture and infrastructure for the cloud based solution
• Develop and design elastic search ingress for new sources
• Develop/apply metrics designed by the customer
• Design presentation of metrics with Kibana
• Develop new components and applications according to customer requirements
• Work in an existing SCRUM team
Skills:
• 2+ years’ experience in Elastic Stack components (mostly Elasticsearch and Kibana)
• Experience with troubleshooting Elasticsearch indexes, metrics, creating Kibana dashboards
• Big Data Architecture experience (Apache Hadoop, splunk, newrelic, teamscale)
• Understanding of ELK idiomatics
• Basic understanding of Lucene
• Basic knowledge with Python
• Able to work on problems independently and proactively
• Upper-intermediate English B2
Nice to have:
• Automotive background
• Experience with measuring systems under load and load distribution between nodes
• Understanding of Kafka
• Understanding of Hadoop
• Experience with Ruby
• Experience as software architect
• Experience as cloud architect
• Experience as datawarehouse designer
• Experience with Groovy
Contacts & CV:
Irina @idesiatova
or Apply now
#BigData #Prediction#Python #SQL #machinelearning #Teammanagement
Вакансия: Commercial Analytics Senior Manager/Head of Analytics
Зарплатная вилка: 400 000 – 450 000 gross (обсуждаема с финальным кандидатом)
Локация: Москва
Компания: AVON – мировой косметический бренд существующих на рынке более 130 лет!
Основные задачи:
• Разработка и внедрение стратегий эффективного анализа данных и отчетности для удовлетворения потребностей бизнеса и решений на различных уровнях организации
• Сотрудничество с отделами продаж, маркетинга и цифровых технологий, предлагая аналитическую поддержку в решении ключевых бизнес-вопросов с помощью анализа и инсайтов
• Разработка прогнозных моделей, настройки и внедрения лучших в своем классе аналитических решений / моделей
• Руководство и развитие команды анализа данных (команда около 20 человек)
• Поддержка Snowflake в актуальном состоянии
Релевантный опыт:
• Ориентируемся на опыт от 5 лет руководства отделом аналитики, опыт со статистическими моделями и Prediction
• Английский – свободный уровень
Условия:
Работа в отделе коммерческой трансформации, ДМС, оплата питания, годовой бонус, скидки на продукцию, скидки на фитнес зал и изучение иностранных языков, 7 дней дополнительного отпуска и автомобиль!
Контакты: телеграмм @dreifys почта: daniil.fomichev@avon.com
Вакансия: Commercial Analytics Senior Manager/Head of Analytics
Зарплатная вилка: 400 000 – 450 000 gross (обсуждаема с финальным кандидатом)
Локация: Москва
Компания: AVON – мировой косметический бренд существующих на рынке более 130 лет!
Основные задачи:
• Разработка и внедрение стратегий эффективного анализа данных и отчетности для удовлетворения потребностей бизнеса и решений на различных уровнях организации
• Сотрудничество с отделами продаж, маркетинга и цифровых технологий, предлагая аналитическую поддержку в решении ключевых бизнес-вопросов с помощью анализа и инсайтов
• Разработка прогнозных моделей, настройки и внедрения лучших в своем классе аналитических решений / моделей
• Руководство и развитие команды анализа данных (команда около 20 человек)
• Поддержка Snowflake в актуальном состоянии
Релевантный опыт:
• Ориентируемся на опыт от 5 лет руководства отделом аналитики, опыт со статистическими моделями и Prediction
• Английский – свободный уровень
Условия:
Работа в отделе коммерческой трансформации, ДМС, оплата питания, годовой бонус, скидки на продукцию, скидки на фитнес зал и изучение иностранных языков, 7 дней дополнительного отпуска и автомобиль!
Контакты: телеграмм @dreifys почта: daniil.fomichev@avon.com
Работу для парфюмера надо?
У нас она есть👌 Ищем креативного эвалюатора или парфюмера в Сбер для запуска уникальных ароматов для наших продуктов. Если заинтересовался — смотри подробности по ссылке.
И подписывайся на «Карьеру в Сбере», самые классные вакансии только у нас!
У нас она есть👌 Ищем креативного эвалюатора или парфюмера в Сбер для запуска уникальных ароматов для наших продуктов. Если заинтересовался — смотри подробности по ссылке.
И подписывайся на «Карьеру в Сбере», самые классные вакансии только у нас!
Forwarded from Карьера в Сбере!
Мы ищем парфюмера!✌️
Нам нужен крутой парфюмер или эвалюатор, который подарит продуктам Сбера новое измерение — аромат ✨ В обязанности войдёт создание уникального запаха, контроль производства и участие в продвижении парфюма в качестве эксперта.
Что мы ждём от кандидата:
👉опыт работы от 3 лет,
👉профильное образование (в идеале — ISIPCA),
👉знание протоколов IFRA,
👉желание придумывать и запускать ароматы для разных сервисов экосистемы Сбера.
Взамен мы предложим зарплату выше рынка, гибкий график с возможностью работать на удалёнке и, конечно, нестандартные и интересные задачи.
Откликайся на вакансию по ссылке!
Нам нужен крутой парфюмер или эвалюатор, который подарит продуктам Сбера новое измерение — аромат ✨ В обязанности войдёт создание уникального запаха, контроль производства и участие в продвижении парфюма в качестве эксперта.
Что мы ждём от кандидата:
👉опыт работы от 3 лет,
👉профильное образование (в идеале — ISIPCA),
👉знание протоколов IFRA,
👉желание придумывать и запускать ароматы для разных сервисов экосистемы Сбера.
Взамен мы предложим зарплату выше рынка, гибкий график с возможностью работать на удалёнке и, конечно, нестандартные и интересные задачи.
Откликайся на вакансию по ссылке!
#job #Moscow #fulltime #вакансия #удаленка #полная #Москва #DataScience
Аналитик данных для систем видеоаналитики
Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств
Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git
Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях
З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K
Контакты: @artart_3
Аналитик данных для систем видеоаналитики
Описание вакансии:
Мы ищем аналитика данных (Data Scientist), который будет заниматься разработкой алгоритмов компьютерного зрения и обучением нейронных сетей для систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
1) Построение архитектуры нейронных сетей
2) Создании инструкций для разметчиков фото и видео датасетов
3) Создание моделей нейронных сетей для видеоаналитики: 2d Object detection, Segmentation, Classification, Pose Estimation
4) Создание классических алгоритмов машинного обучения для видеоаналитики:
5) Tracking, Optical Flow, Hough Transform и пр.
6) Автоматизация запуска обучения нейронных сетей
7) Автоматизация вычислений метрик качеств
Требования к Кандидату:
1) Отличное знание Python
2) Опыт работы с OpenCV
3) Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
4) Есть опыт разработки в среде linux
5) Хорошая математическая подготовка (дискретная математика, линейная алгебра, математический анализ)
6) Опыт конвертации моделей между фреймворками Deep Learning: onnx, tensorrt, pytorch
7) Опыт работы с Docker
8) Хорошее владение git
Будет плюсом, если имеется:
1) Опыт воспроизведения результатов SotA-статей
2) Опыт экспериментов с моделями с сайта paperswithcode.com или с других источников
3) Опыт работы с библиотеками: scipy, pandas
4) Участие в Kaggle-соревнованиях
З/П: MIddle — 150K-200K; Senior — 200K-250K
Контакты: @artart_3
#вакансия #Москва #полная #удаленка
Ищем разработчика компьютерного зрения. Цель — разработка систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
+ Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решение видеоаналитики
+ Внедрение классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
+ Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения
+ Разработка систем обработки потоковых видео
+ Реализация передачи данных по определенным протоколам - Kafka/GRPC, RabbitMQ, Shared Memory
Требования к Кандидату
1) Отличное знание Python
2) Опыт разработки в среде linux
3) Умение писать хороший, читаемый, структурированный код
4) Опыт работы с библиотекой OpenCV
5) Опыт работы с потоковым видео
6) Наличие опыта в области решения проблем при сборке open-source библиотек через make или CMake
Будет плюсом, если вы:
Знакомы с библиотеками ffmpeg и gstreamer
Знаете C++
Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
Работали с видеоаналитикой в реальном времени на 100+ камер
Имеете опыт создания Dockerfile
Вилка: Middle — 150-200K в мес; Senior — 200-250K в мес
Контакты: @artart_3
Ищем разработчика компьютерного зрения. Цель — разработка систем видеоаналитики реального времени
Функциональные обязанности:
+ Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решение видеоаналитики
+ Внедрение классических алгоритмов машинного обучения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
+ Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения
+ Разработка систем обработки потоковых видео
+ Реализация передачи данных по определенным протоколам - Kafka/GRPC, RabbitMQ, Shared Memory
Требования к Кандидату
1) Отличное знание Python
2) Опыт разработки в среде linux
3) Умение писать хороший, читаемый, структурированный код
4) Опыт работы с библиотекой OpenCV
5) Опыт работы с потоковым видео
6) Наличие опыта в области решения проблем при сборке open-source библиотек через make или CMake
Будет плюсом, если вы:
Знакомы с библиотеками ffmpeg и gstreamer
Знаете C++
Знаете одну из библиотек машинного обучения: pytorch, tensorflow, keras
Работали с видеоаналитикой в реальном времени на 100+ камер
Имеете опыт создания Dockerfile
Вилка: Middle — 150-200K в мес; Senior — 200-250K в мес
Контакты: @artart_3
#office #moscow #москва #vacancy
Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.
Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.
Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
– заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии
Требования
– релевантный опыт в банковской сфере
Обращаться к @annadegtyareva1
Требуется Data Scientist в крупный российский банк. Среди основных задач — сегментация клиентской базы и определение доли в кошельке клиента.
Мы ищем специалиста, который уже решал подобные задачи и может повторить свой предыдущий успешный опыт. Готовы к сотрудничеству на проектной или постоянной основе.
Условия
– заработная плата на постоянной основе обсуждается, старт от 250 000 рублей, потолок зависит от уровня кандидата
– заработная плата на проектной основе 2-3 месяца выше рынка
– ДМС, спорт
– квартальные и ежегодные премии
Требования
– релевантный опыт в банковской сфере
Обращаться к @annadegtyareva1
Позиция: СТАРШИЙ ПРОГРАММИСТ-ИССЛЕДОВАТЕЛЬ (COMPUTATIONAL PHOTOGRAPHY)
Локация: Москва+удаленка
Условия: фултайм, есть тестовое задание
Вопросы и CV на @Oksana8417
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных
фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational
photography
ОСНОВНЫЕ ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ
● Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору
кадров низкой освещенности
● Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров
● Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих
разработок
● Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований
● Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения
ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ И НАВЫКИ
● Знание основ и теории обработки изображений, видео
● Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых
камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения
● Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих
продуктах
● Культура ведения и оформления результатов научных исследований
● Сильные навыки аналитической работы
● Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс
● Опыт работы в команде от 3х лет, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах
● Хороший письменный технический английский
● Высшее техническое образованик ведущих вузов
● Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам
● Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов
Заработная плата 180-300К net (руб)
Локация: Москва+удаленка
Условия: фултайм, есть тестовое задание
Вопросы и CV на @Oksana8417
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных
фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational
photography
ОСНОВНЫЕ ЗОНЫ ОТВЕТСТВЕННОСТИ
● Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору
кадров низкой освещенности
● Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров
● Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих
разработок
● Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований
● Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения
ТРЕБУЕМЫЙ ОПЫТ И НАВЫКИ
● Знание основ и теории обработки изображений, видео
● Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых
камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения
● Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих
продуктах
● Культура ведения и оформления результатов научных исследований
● Сильные навыки аналитической работы
● Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс
● Опыт работы в команде от 3х лет, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах
● Хороший письменный технический английский
● Высшее техническое образованик ведущих вузов
● Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам
● Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов
Заработная плата 180-300К net (руб)
#java #Javadeveloper #vacancy #вакансия #English #remote #удаленка #фултайм
SR JAVA DEVELOPER
🏢 Компания: Datasakura www.datasakura.com (США)
⏳ Формат работы: удаленно, фуллтайм
💰 ЗП: от 3 500 до 5 500 USD до вычета налогов
Условия: оформление по ИП, оплачиваемый отпуск (до 20 дней), платные профессиональные курсы (+ онлайн-уроки английского с носителем языка), есть программа аренды коворкинга и компенсации за оборудование.
Ищем Sr Java dev в компанию DataSakura, которая совместно с Tier-1 (Silicon Valley) разрабатывает ПО для беспилотных авто. Сейчас система включает 3D-симулятор на основе Unreal Engine, серверное приложение, управляющее жизненным циклом пакета моделирования, клиентское приложение для управления миссиями роботов, командный сервер для управления физическими роботами.
Задачи: проект уже запущен, будет много активной разработки "с нуля" и проработка отдельных фич, в планах на ближайшее время: решение БД для хранения результатов моделирования, система удаленной визуальной передачи данных, часть дополненной реальности клиентского приложения и 3D-клиент для управления моделируемой средой.
Стек: Java/Kotlin, Vue.JS/Javascript, Apache Cordova, PostgreSQL, Mongo.DB, Elasticsearch
Команда русскоязычная, но знание английского от уровня upper intermediate приветствуется
По всем вопросам и для связи можно обращаться сюда - @Irina_Um. Всегда открыта общению =)
SR JAVA DEVELOPER
🏢 Компания: Datasakura www.datasakura.com (США)
⏳ Формат работы: удаленно, фуллтайм
💰 ЗП: от 3 500 до 5 500 USD до вычета налогов
Условия: оформление по ИП, оплачиваемый отпуск (до 20 дней), платные профессиональные курсы (+ онлайн-уроки английского с носителем языка), есть программа аренды коворкинга и компенсации за оборудование.
Ищем Sr Java dev в компанию DataSakura, которая совместно с Tier-1 (Silicon Valley) разрабатывает ПО для беспилотных авто. Сейчас система включает 3D-симулятор на основе Unreal Engine, серверное приложение, управляющее жизненным циклом пакета моделирования, клиентское приложение для управления миссиями роботов, командный сервер для управления физическими роботами.
Задачи: проект уже запущен, будет много активной разработки "с нуля" и проработка отдельных фич, в планах на ближайшее время: решение БД для хранения результатов моделирования, система удаленной визуальной передачи данных, часть дополненной реальности клиентского приложения и 3D-клиент для управления моделируемой средой.
Стек: Java/Kotlin, Vue.JS/Javascript, Apache Cordova, PostgreSQL, Mongo.DB, Elasticsearch
Команда русскоязычная, но знание английского от уровня upper intermediate приветствуется
По всем вопросам и для связи можно обращаться сюда - @Irina_Um. Всегда открыта общению =)
#RTB #XGBoost #GoLang #Python
Стартап в сфере digital рекламы ищет эдвайзера по машинному обучению с опытом разработки биддеров для RTB (real-time bidding).
Нужны регулярные консультации, помощь в диагностике и разработке гипотез.
Мы работаем с данными топовых онлайн-магазинов в России. Видим буквально все действия и транзакции миллионов покупателей ежедневно. Нарезаем, скорим и покупаем в крупнейших рекламных сетях и SSP.
В штате есть опытный СТО и разработчики, которым регулярно требуется помощь в решении специфических задач: специфика SSP и RTB протоколов, методики работы с данными, проблемы переобучения, анализ и пр.
Рассматриваем как проектную работу, так и ретейнер.
Готовы платить высокие ставки за экспертизу.
👋 Для всех заинтересованных - телеграмм @danisnova
Стартап в сфере digital рекламы ищет эдвайзера по машинному обучению с опытом разработки биддеров для RTB (real-time bidding).
Нужны регулярные консультации, помощь в диагностике и разработке гипотез.
Мы работаем с данными топовых онлайн-магазинов в России. Видим буквально все действия и транзакции миллионов покупателей ежедневно. Нарезаем, скорим и покупаем в крупнейших рекламных сетях и SSP.
В штате есть опытный СТО и разработчики, которым регулярно требуется помощь в решении специфических задач: специфика SSP и RTB протоколов, методики работы с данными, проблемы переобучения, анализ и пр.
Рассматриваем как проектную работу, так и ретейнер.
Готовы платить высокие ставки за экспертизу.
👋 Для всех заинтересованных - телеграмм @danisnova
Вакансии в BCG GAMMA
BCG GAMMA – это глобальная команда, которая объединяет экспертов из различных областей data science. В своей работе они фокусируются на решении бизнес-задач с использованием технологий ИИ и продвинутой аналитики.
Являясь частью команды BCG GAMMA вы сможете не только поработать на крупнейших проектах в разных индустриях, но и получить международный опыт. Помимо России, клиенты BCG GAMMA находятся в Испании, Франции, Израиле, Нидерландах и других странах.
→ Full-time позиция - https://on.bcg.com/2ZM75KU (при заполнении заявки нужно выбрать Москву в качестве географического приоритета)
→ Летняя стажировка в BCG Gamma для студентов (дедлайн по подачи заявки - 16 апреля!) http://on.bcg.com/BCGGAMMAInternship
По всем вопросам можно обращаться к @bcgincis.
В качестве примера проекта, над которым вы сможете поработать, посмотрите кейса авиакомпании KLM: https://www.youtube.com/watch?v=6y7CmaGitB4
BCG GAMMA – это глобальная команда, которая объединяет экспертов из различных областей data science. В своей работе они фокусируются на решении бизнес-задач с использованием технологий ИИ и продвинутой аналитики.
Являясь частью команды BCG GAMMA вы сможете не только поработать на крупнейших проектах в разных индустриях, но и получить международный опыт. Помимо России, клиенты BCG GAMMA находятся в Испании, Франции, Израиле, Нидерландах и других странах.
→ Full-time позиция - https://on.bcg.com/2ZM75KU (при заполнении заявки нужно выбрать Москву в качестве географического приоритета)
→ Летняя стажировка в BCG Gamma для студентов (дедлайн по подачи заявки - 16 апреля!) http://on.bcg.com/BCGGAMMAInternship
По всем вопросам можно обращаться к @bcgincis.
В качестве примера проекта, над которым вы сможете поработать, посмотрите кейса авиакомпании KLM: https://www.youtube.com/watch?v=6y7CmaGitB4
Bcg
Gamma Full-time Application - OAPP Portal
As a member of our Gamma data science consulting team, your focus is on translating real-world business problems into an appropriate quantitative context and develop models that solve these...
Web/Маркетинг аналитик 150-250K рублей
#gtm #сквозная_аналитика #appsflyer #web #marketing #sql
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка
Какие задачи?
- построить сквозную аналитику.
- оценивать рекламные акции.
- оценивать прибыльность рекламных кампаний.
- поддерживать GTM
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 150-250 по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться
#gtm #сквозная_аналитика #appsflyer #web #marketing #sql
полное описание вакансии
Кто мы?
bookmate.com продаем книжки и аудиокнижки по подписке.
СНГ + Дания + Латинская америка
Какие задачи?
- построить сквозную аналитику.
- оценивать рекламные акции.
- оценивать прибыльность рекламных кампаний.
- поддерживать GTM
Какой стэк?
- DWH Amazon Redshift
- Data Lake Amazon s3 + Athena
- Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
- Legacy визуализация данных Redash.
- Основная визуализация данных Tableau.
Что предлагаем?
- зп 150-250 по результатам собеса
- есть офис, можно работать полностью удаленно
- есть ДМС после испытательного
- оплачиваем курсы если надо
Откликнуться