#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
Компания: Райффайзенбанк
Город: Москва (м. Смоленская)
Ищем: Data Engineer, Capital Markets
Мы создаем команду, задача которой состоит как в анализе и извлечении ценности из альтернативных данных, так и в создании сервисов для автоматизации анализа рынка ценных бумаг на основе этих данных. Использование нетрадиционных источников данных для анализа рынков и прогнозирования рисков представляет большой интерес для финансовых специалистов.
Ищем Data Engineer'а, который сможет усилить команду и поможет построить новый продукт.
Стек технологий:
· Python;
· Kubernetes, Argo, Kubeflow, Gitlab CI;
· PostgreSQL, Mongo;
· Tableau;
· Hadoop (Spark, Hive, HDFS, airflow, и тд.).
Наш идеальный кандидат:
· Отличное знание Python
Как плюс:
· Знаком с Airflow, Luigi или Argo;
· Опыт с clickhouse, PostgreSQL, Mongo и т.д.
· Использовал Docker, Kubernetes;
· Имеет опыт разработки микросервисов;
· Слышал про map-reduce
Задачи:
· Тащим данные из очень разных мест;
· Оборачиваем все в микросервисы. Девопсы у нас милые и сильно помогают, но все же надо:
- Документировать
- Писать тесты
- Использовать шедулер
- Прикручивать мониторинг
· Заглядывать в данные тоже иногда нужно, чтобы понимать с чем работаешь.
· Есть отдельные команды, которые обеспечивают работу PostgreSQL, Hadoop, Tableau. С ними надо договариваться и не ронять их серваки.
· Вокруг всего этого крутятся наши ML модели, которые тоже генерируют данные. Эти данные также надо куда-то таскать.
Что мы предлагаем:
· В основном удаленная работа, но также есть комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м. Смоленская, гибкий график и отсутствие дресс-кода;
· отличный социальный пакет (ДМС с первого месяца со стоматологией и массажем, страхование выезжающих за рубеж, скидки на корпоративные продукты, тренажерный зал);
· льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;
· профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом;
· тачка на выбор, серваки в наличии.
Ждем резюме на Viktoria.ALIMOVA@raiffeisen.ru#вакансия #backend #senior #middle #Python #MachineLearning #fulltime #удаленно #remote #РФ #job #130 -180k net
Приглашаем Machine Learning dev. для разработки интеллектуальных интерактивных голосовых сервисов, сегментирование выборок, обработки изображений и так далее.
В нашей команде высокая техническая экспертиза и культура разработки.
Стек:
Python Data Analysis Big Data Machine Learning.
Мы ожидаем, что у вас есть опыт:
Python;
Математический/ML бэкграундом;
Алгоритмическая грамотность;
Опыт работы с технологиями NLP и распознавания речи.
Условия:
Работа удаленно (когда-нибудь после пандемии можно будет приходить в офис в Мск\ Казани).
Официальное оформление.
Участие в конференциях и обучение.
Контакты: Елена @suPonza
Приглашаем Machine Learning dev. для разработки интеллектуальных интерактивных голосовых сервисов, сегментирование выборок, обработки изображений и так далее.
В нашей команде высокая техническая экспертиза и культура разработки.
Стек:
Python Data Analysis Big Data Machine Learning.
Мы ожидаем, что у вас есть опыт:
Python;
Математический/ML бэкграундом;
Алгоритмическая грамотность;
Опыт работы с технологиями NLP и распознавания речи.
Условия:
Работа удаленно (когда-нибудь после пандемии можно будет приходить в офис в Мск\ Казани).
Официальное оформление.
Участие в конференциях и обучение.
Контакты: Елена @suPonza
Всем привет!
Ищу Middle Data Scientist.
Компания: ROGII
Город: Москва (м. Павелецкая)/Ульяновск (в период пандемии возможна удаленка)
Мы занимаемся разработкой IT-решений для нефтегазовой отрасли. Создаем технологии для различных задач, связанных с геологией и геофизикой, бурением скважин, комплексной разработкой месторождений. Наши продукты - серверные, десктопные и мобильные приложения для нефтегазовых и нефтесервисных компаний по всему миру. Наши решения основаны на облачных технологиях, bigdata массивах, технологиях машинного обучения, 3D визуализации и других современных направлениях IT.
Что нужно будет делать:
· Участие в разработке, развитии моделей и систем машинного обучения для временных рядов и табличных данных;
· Анализ больших данных и построение автоматизированных систем интерпретации геофизических данных, полученных с помощью измерительных приборов, обработки сигналов;
· Реализация полученных моделей в виде десктопных и серверных компонент;
· Предобработка, структуризация данных;
· Участие в проектировании и разработке смежных компонент (облачные модули, графика и др.).
Что от тебя требуется?
· Хорошее знание математики и статистики, понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения;
· Профильное образование;
· Уверенное знание Python + scikit-learn, numpy, scipy, pandas;
· Опыт работы с XGBoost/CatBoost/LightGBM;
· Опыт работы с ML фреймворками (tensorflow, keras, torch);
· Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером;
· Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Bokeh;
· Знание основ ООП, алгоритмов и структур данных.
Будет плюсом:
· Опыт внедрения ML-решений в production;
· Опыт участия в соревнованиях по ML;
· Знание нефтегазовой предметной области;
· Опыт оптимизации и профилирования приложений;
· Знания С++, STL, Qt;
· Английский язык.
Что мы готовы тебе предложить:
· Зарплатная вилка 150-210к на руки + годовые бонусы по результатам работы;
· Участие в семинарах, тренингах и конференциях за счет компании;
· Эргономичное рабочее место с современным оборудованием, подобранным в соответствии с твоими предпочтениями;
· ДМС для сотрудника и членов его семьи;
· Гибкое начало рабочего дня.
Контакты:
· В телеграмм @Ksl0xa или @Juli_Kulikova
Ищу Middle Data Scientist.
Компания: ROGII
Город: Москва (м. Павелецкая)/Ульяновск (в период пандемии возможна удаленка)
Мы занимаемся разработкой IT-решений для нефтегазовой отрасли. Создаем технологии для различных задач, связанных с геологией и геофизикой, бурением скважин, комплексной разработкой месторождений. Наши продукты - серверные, десктопные и мобильные приложения для нефтегазовых и нефтесервисных компаний по всему миру. Наши решения основаны на облачных технологиях, bigdata массивах, технологиях машинного обучения, 3D визуализации и других современных направлениях IT.
Что нужно будет делать:
· Участие в разработке, развитии моделей и систем машинного обучения для временных рядов и табличных данных;
· Анализ больших данных и построение автоматизированных систем интерпретации геофизических данных, полученных с помощью измерительных приборов, обработки сигналов;
· Реализация полученных моделей в виде десктопных и серверных компонент;
· Предобработка, структуризация данных;
· Участие в проектировании и разработке смежных компонент (облачные модули, графика и др.).
Что от тебя требуется?
· Хорошее знание математики и статистики, понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения;
· Профильное образование;
· Уверенное знание Python + scikit-learn, numpy, scipy, pandas;
· Опыт работы с XGBoost/CatBoost/LightGBM;
· Опыт работы с ML фреймворками (tensorflow, keras, torch);
· Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером;
· Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Bokeh;
· Знание основ ООП, алгоритмов и структур данных.
Будет плюсом:
· Опыт внедрения ML-решений в production;
· Опыт участия в соревнованиях по ML;
· Знание нефтегазовой предметной области;
· Опыт оптимизации и профилирования приложений;
· Знания С++, STL, Qt;
· Английский язык.
Что мы готовы тебе предложить:
· Зарплатная вилка 150-210к на руки + годовые бонусы по результатам работы;
· Участие в семинарах, тренингах и конференциях за счет компании;
· Эргономичное рабочее место с современным оборудованием, подобранным в соответствии с твоими предпочтениями;
· ДМС для сотрудника и членов его семьи;
· Гибкое начало рабочего дня.
Контакты:
· В телеграмм @Ksl0xa или @Juli_Kulikova
#hr #вакансия #удаленка #datascience
🔴 Advantage Solutions - финтех компания, специализирующаяся на разработке и поддержке решений для алгоритмической торговли. Офис в Москве/Питере или удалёнка - кому как удобно.
🔍 Ищем Head of Data Science с опытом в трейдинге
✔️ Задачи:
- создание команды анализа данных;
- построение необходимой инфраструктуры и инструментов;
- улучшение существующих торговых алгоритмов и проверка бизнес-гипотез;
- работа с большими и сложными наборами данных, интеллектуальный анализ данных, применение современных математических и статистических методов, анализ временных рядов, анализ академической литературы.
✔️ Требования:
- Опыт анализа данных в сфере алгоритмической торговли;
- Глубокое знание основ, алгоритмов и подходов статистического и машинного обучения;
- Практический опыт работы с современными инструментами и фреймворками машинного обучения;
- Владение инструментами визуализации данных и отчетности;
- Сильные коммуникативные навыки и свободный Английский;
- Сильные лидерские качества и опыт управления командой;
- Стратегическое мышление и способность структурировать, планировать и организовывать работу команды, а также координировать действия с коллегами и заинтересованными сторонами;
✔️ Условия:
- полная удаленка или офис в Мск/Спб по желанию;
- адекватный и вменяемый коллектив профессионалов своего дела;
- гибкий график, время не трекаем, главное - результат;
- оформление - обсуждаемо, какое удобно.
✔️ Доп. информация:
зарплатная вилка обсуждаема, от 400к до 550к 💸 (в зависимости от уровня)
За подробной инфой го в личку @anastaysha163 или @anastaysha164
🔴 Advantage Solutions - финтех компания, специализирующаяся на разработке и поддержке решений для алгоритмической торговли. Офис в Москве/Питере или удалёнка - кому как удобно.
🔍 Ищем Head of Data Science с опытом в трейдинге
✔️ Задачи:
- создание команды анализа данных;
- построение необходимой инфраструктуры и инструментов;
- улучшение существующих торговых алгоритмов и проверка бизнес-гипотез;
- работа с большими и сложными наборами данных, интеллектуальный анализ данных, применение современных математических и статистических методов, анализ временных рядов, анализ академической литературы.
✔️ Требования:
- Опыт анализа данных в сфере алгоритмической торговли;
- Глубокое знание основ, алгоритмов и подходов статистического и машинного обучения;
- Практический опыт работы с современными инструментами и фреймворками машинного обучения;
- Владение инструментами визуализации данных и отчетности;
- Сильные коммуникативные навыки и свободный Английский;
- Сильные лидерские качества и опыт управления командой;
- Стратегическое мышление и способность структурировать, планировать и организовывать работу команды, а также координировать действия с коллегами и заинтересованными сторонами;
✔️ Условия:
- полная удаленка или офис в Мск/Спб по желанию;
- адекватный и вменяемый коллектив профессионалов своего дела;
- гибкий график, время не трекаем, главное - результат;
- оформление - обсуждаемо, какое удобно.
✔️ Доп. информация:
зарплатная вилка обсуждаема, от 400к до 550к 💸 (в зависимости от уровня)
За подробной инфой го в личку @anastaysha163 или @anastaysha164
#вакансия #job #remote #dataEngineer #java #python #postgreSQL #sql #webScrapping #english #senior #middle
📌 Data Software Engineer
📌 Формат работы: удаленная занятость
📌 Занятость: полная
📌 Оплата: от 2000$
📌 Компания: FarmTogether, Inc.
☎️Контактное лицо: Мария @Ermalyuk
Ищем опытного Data Engineer, со знанием английского языка (коллеги американцы)
📌Основные обязанности:
In this role, you will work closely with business and engineering to identify and answer important questions.
You will collect and structure data from public sources
You will integrate with major private data providers
📌Требуемые навыки и знания
You have experience building processing, scraping, or data pipelines (real-time or batch) on large datasets for the purposes of information retrieval, machine learning, or data analytics.
You have expert experience programming in Java and strong experience programming in Python.
You design not just with a mind for solving a problem, but also with maintainability, testability, monitorability, and automation as top concerns.
You can balance complexity and simplicity.
You are a strong collaborator.
You have a BS/MS/PhD in Computer Science or related field.
📌 Data Software Engineer
📌 Формат работы: удаленная занятость
📌 Занятость: полная
📌 Оплата: от 2000$
📌 Компания: FarmTogether, Inc.
☎️Контактное лицо: Мария @Ermalyuk
Ищем опытного Data Engineer, со знанием английского языка (коллеги американцы)
📌Основные обязанности:
In this role, you will work closely with business and engineering to identify and answer important questions.
You will collect and structure data from public sources
You will integrate with major private data providers
📌Требуемые навыки и знания
You have experience building processing, scraping, or data pipelines (real-time or batch) on large datasets for the purposes of information retrieval, machine learning, or data analytics.
You have expert experience programming in Java and strong experience programming in Python.
You design not just with a mind for solving a problem, but also with maintainability, testability, monitorability, and automation as top concerns.
You can balance complexity and simplicity.
You are a strong collaborator.
You have a BS/MS/PhD in Computer Science or related field.
Вакансия: Senior/Middle Data Scientist
#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #офис #fulltime
Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО
Локация: #Екатеринбург
Режим работы: #офис #FullTime
Уровень зарплаты: от 80 тр
Контакты: @Ksenia_IT
«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Компания занимается разработкой как внешних e-commerce продуктов, так и улучшением внутренних систем и процессов. Динамика развития бизнеса даёт возможности каждому из нас работать над интересными проектами, расти внутри компании и просто получать удовольствие от тех задач, которые предстоит решать каждый день.
Твои рабочие задачи:
•Проводить аналитику работы рекомендательного сервиса (фильтры, товарные предложения, выдача итд.);
•Формировать гипотезы для создания стратегий релевантных рекомендаций на сайте, проводить моделирование и проверку на основе данных о действиях пользователей, покупках, внешней информации;
•Проводить совместно с веб-аналитиком и разработкой A/B-тестирования гипотез (участие в части определения условий эксперимента, объёма выборки для достижения статистической значимости ит.д.);
•Совместно с разработкой интернет-магазина внедрять прошедшие проверки стратегии рекомендаций.
Твои навыки и знания:
•Умение писать SQL запросы;
•Умение работать с api для получения данных из внешних источников;
•Знание Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
•Понимание методов математической статистики и data mining.
Твои условия работы:
1.Персональное предложение по заработной плате, соответствующее твоему опыту и ожиданиям;
2.У каждого сотрудника гибкий график;
3.Прямо в офисе работает бар, где за счёт компании вы можете пообедать, выпить смузи или капучино, а также позавтракать или заказать пиццу, которую испекут тут же в печи на открытом огне;
4.Штаб-квартира в центре Екатеринбурга - это современное офисное пространство: зоны для отдыха, кухня с барной стойкой и печью для пиццы, переговорки и кофепойнты. Еще одна особенность нашего офиса - сад из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов посреди офиса;
5.Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность!
6.Официальное трудоустройство и зарплата!
7.Помощь в релокации обсуждается😊
Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #офис #fulltime
Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО
Локация: #Екатеринбург
Режим работы: #офис #FullTime
Уровень зарплаты: от 80 тр
Контакты: @Ksenia_IT
«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Компания занимается разработкой как внешних e-commerce продуктов, так и улучшением внутренних систем и процессов. Динамика развития бизнеса даёт возможности каждому из нас работать над интересными проектами, расти внутри компании и просто получать удовольствие от тех задач, которые предстоит решать каждый день.
Твои рабочие задачи:
•Проводить аналитику работы рекомендательного сервиса (фильтры, товарные предложения, выдача итд.);
•Формировать гипотезы для создания стратегий релевантных рекомендаций на сайте, проводить моделирование и проверку на основе данных о действиях пользователей, покупках, внешней информации;
•Проводить совместно с веб-аналитиком и разработкой A/B-тестирования гипотез (участие в части определения условий эксперимента, объёма выборки для достижения статистической значимости ит.д.);
•Совместно с разработкой интернет-магазина внедрять прошедшие проверки стратегии рекомендаций.
Твои навыки и знания:
•Умение писать SQL запросы;
•Умение работать с api для получения данных из внешних источников;
•Знание Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
•Понимание методов математической статистики и data mining.
Твои условия работы:
1.Персональное предложение по заработной плате, соответствующее твоему опыту и ожиданиям;
2.У каждого сотрудника гибкий график;
3.Прямо в офисе работает бар, где за счёт компании вы можете пообедать, выпить смузи или капучино, а также позавтракать или заказать пиццу, которую испекут тут же в печи на открытом огне;
4.Штаб-квартира в центре Екатеринбурга - это современное офисное пространство: зоны для отдыха, кухня с барной стойкой и печью для пиццы, переговорки и кофепойнты. Еще одна особенность нашего офиса - сад из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов посреди офиса;
5.Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность!
6.Официальное трудоустройство и зарплата!
7.Помощь в релокации обсуждается😊
Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
Data Scientist в Объединенное кредитное бюро (ОКБ).
Компания
Вакансия в бюро кредитных историй ОКБ. Мы продаем данные (кредитные истории) и аналитические сервисы (модели, триггеры, рыночные отчеты и так далее) на финансовом рынке. Наши клиенты - банки, МФО, страховые. Сейчас компания щупает пути выхода на новые рынки, где проснулся вкус к аналитике и готовность платить за нее деньги (реклама и ритейл, главным образом). В банковской сфере задачи для data scientist’ов традиционно не самые интересные - но бюро кредитных историй дает самый разнообразный спектр задач на этом рынке.
Команда
Коллегу ищем в команду altData - мы занимаемся развитием сервисов, которые работают на данных бюро + внешних данных. Пример сервиса: https://bs.bki-okb.ru. Но самое главное - что это полноценная кроссфункциональная скрам-команда. Работаем вместе уже 1,5 года (прошли 55 спринтов), пилим современную микросервисную архитектуру, разработка почти вся на Python, хороший стек технологий, практики devOps, 100% покрытие кода тестами. Помимо указанного, у нас еще ряд продуктов; сейчас находимся на стадии разделения команды на несколько и перехода от обычного скрам к более масштабному фреймворку (nexus).
DS’a ищем именно на продукт https://bs.bki-okb.ru – там сейчас много клиентов и несколько ответвлений развития сервиса. Задачи на ближайшие 4-6 месяцев - сделать модель-классификатор выручки/маржинальности бизнеса, освоить и добавить в наши модели графовый анализ (группу связанных заемщиков), поучаствовать в исследовании доп. источников данных типа операторов фискальных данных или любого другого поставщика, так или иначе торгующего чеками (онлайн-кассы, Магнит/Х5).
Вся аналитика/моделирование (как и бэкенд ИТ-платформы) - Python. Наличие навыков разработки (внедрение моделей в продакшн) приветствуется (или хотя бы желание погрузиться).
Условия
- Деньги, соц пакет - на уровне рынка или чуть выше (от 100к в зависимости от опыта).
- Полная занятость, удаленка на время пандемии (дальше - тоже возможно, но точно пока не ясно)
- Более подробное описание: https://hh.ru/vacancy/40061077
Контакты
Product-owner команды Роман Божьев: roman.bozhyev@bki-okb.ru, телеграм @RBozhyev.
Компания
Вакансия в бюро кредитных историй ОКБ. Мы продаем данные (кредитные истории) и аналитические сервисы (модели, триггеры, рыночные отчеты и так далее) на финансовом рынке. Наши клиенты - банки, МФО, страховые. Сейчас компания щупает пути выхода на новые рынки, где проснулся вкус к аналитике и готовность платить за нее деньги (реклама и ритейл, главным образом). В банковской сфере задачи для data scientist’ов традиционно не самые интересные - но бюро кредитных историй дает самый разнообразный спектр задач на этом рынке.
Команда
Коллегу ищем в команду altData - мы занимаемся развитием сервисов, которые работают на данных бюро + внешних данных. Пример сервиса: https://bs.bki-okb.ru. Но самое главное - что это полноценная кроссфункциональная скрам-команда. Работаем вместе уже 1,5 года (прошли 55 спринтов), пилим современную микросервисную архитектуру, разработка почти вся на Python, хороший стек технологий, практики devOps, 100% покрытие кода тестами. Помимо указанного, у нас еще ряд продуктов; сейчас находимся на стадии разделения команды на несколько и перехода от обычного скрам к более масштабному фреймворку (nexus).
DS’a ищем именно на продукт https://bs.bki-okb.ru – там сейчас много клиентов и несколько ответвлений развития сервиса. Задачи на ближайшие 4-6 месяцев - сделать модель-классификатор выручки/маржинальности бизнеса, освоить и добавить в наши модели графовый анализ (группу связанных заемщиков), поучаствовать в исследовании доп. источников данных типа операторов фискальных данных или любого другого поставщика, так или иначе торгующего чеками (онлайн-кассы, Магнит/Х5).
Вся аналитика/моделирование (как и бэкенд ИТ-платформы) - Python. Наличие навыков разработки (внедрение моделей в продакшн) приветствуется (или хотя бы желание погрузиться).
Условия
- Деньги, соц пакет - на уровне рынка или чуть выше (от 100к в зависимости от опыта).
- Полная занятость, удаленка на время пандемии (дальше - тоже возможно, но точно пока не ясно)
- Более подробное описание: https://hh.ru/vacancy/40061077
Контакты
Product-owner команды Роман Божьев: roman.bozhyev@bki-okb.ru, телеграм @RBozhyev.
bs.bki-okb.ru
Бизнес-скоринг
Упростите процесс принятия решения о кредитовании: оценивайте вероятность дефолта с помощью агрегированного скоринга на базе данных ОКБ и СПАРК-Интерфакс
#вакансия #ETL #SQL
Компания DIS Group представляет лучшие мировые решения и практики по работе с данными. Нам доверяют крупнейшие компании России и СНГ из различных отраслей: Сбербанк, Тинькофф Банк, Альфа-Банк, Банк ВТБ, Райффайзен Банк, Банк Открытие, Народный банк Казахстана, ВымпелКом, Tele2, МегаФон, Северсталь, торговая сеть «Магнит», Роснефть, Аэрофлот, S7 Airlines и другие.
Кого мы ищем:
Наша компания будет рада видеть в своей команде Программиста/разработчика для внедрения решений Informatica (управление данными).
Важно: Наша компания обеспечит все необходимое обучение по используемым технологиям и решениям (мы являемся сертифицированным учебным центром).
Informatica:
• реализация ETL-проектов по: интеграции, синхронизации, миграции данных; построению и загрузке хранилищ данных, управлению нормативно-справочной информацией и других с использованием средств Informatica.
Ожидания по опыту:
• Знание реляционных баз данных, уверенное владение SQL;
• Английский язык на уровне чтения технической литературы.
Приветствуется:
• Понимание принципов построения хранилищ данных;
• Навыки оптимизации производительности приложения;
• Знание Java (понимание Core Java, знание классических алгоритмов и структур данных, работа с реляционными и не-реляционными данными, опыт разработки многопоточных приложений);
• Знание NoSQL баз данных.
Условия:
• Зарплатная вилка 150-200 тыс. руб. (все выплаты осуществляются в соответствие с трудовым законодательством РФ);
• Оформление в соответствие с ТК РФ;
• Премии;
• Компенсация разговоров по мобильному телефону;
• ДМС;
• Возможность карьерного и профессионального роста;
• Регулярные внешние и внутренние курсы.
Контакты: e.kuznetsova@hr-cookie.ru или ТГ @very_merry
Компания DIS Group представляет лучшие мировые решения и практики по работе с данными. Нам доверяют крупнейшие компании России и СНГ из различных отраслей: Сбербанк, Тинькофф Банк, Альфа-Банк, Банк ВТБ, Райффайзен Банк, Банк Открытие, Народный банк Казахстана, ВымпелКом, Tele2, МегаФон, Северсталь, торговая сеть «Магнит», Роснефть, Аэрофлот, S7 Airlines и другие.
Кого мы ищем:
Наша компания будет рада видеть в своей команде Программиста/разработчика для внедрения решений Informatica (управление данными).
Важно: Наша компания обеспечит все необходимое обучение по используемым технологиям и решениям (мы являемся сертифицированным учебным центром).
Informatica:
• реализация ETL-проектов по: интеграции, синхронизации, миграции данных; построению и загрузке хранилищ данных, управлению нормативно-справочной информацией и других с использованием средств Informatica.
Ожидания по опыту:
• Знание реляционных баз данных, уверенное владение SQL;
• Английский язык на уровне чтения технической литературы.
Приветствуется:
• Понимание принципов построения хранилищ данных;
• Навыки оптимизации производительности приложения;
• Знание Java (понимание Core Java, знание классических алгоритмов и структур данных, работа с реляционными и не-реляционными данными, опыт разработки многопоточных приложений);
• Знание NoSQL баз данных.
Условия:
• Зарплатная вилка 150-200 тыс. руб. (все выплаты осуществляются в соответствие с трудовым законодательством РФ);
• Оформление в соответствие с ТК РФ;
• Премии;
• Компенсация разговоров по мобильному телефону;
• ДМС;
• Возможность карьерного и профессионального роста;
• Регулярные внешние и внутренние курсы.
Контакты: e.kuznetsova@hr-cookie.ru или ТГ @very_merry
#вакансия #СПб #fulltime #удаленка #BigData #senior
Вакансия: Senior Big Data Administrator
Компания: QuadСode
Формат работы: удаленно до апреля, потом можно выйти в офис или продолжить работать удаленно
Зарплата (полностью белая): 160 000 - 250 000 ₽ на руки (рассмотрим и выше, зависит от твоих скиллов)
Чем предстоит заниматься:
• участвовать в проработке требований к платформе с бизнесом и продуктовой архитектурой;
• проектировать и реализовывать Lambda архитектуру хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
• развивать доступность и бесперебойную работу инфраструктуры и сервисов для достижения высоких SLA;
• модернизировать существующие и развертывать современные open-source решения;
• развиваться в технического лидера по мере роста команды.
Ты нам подходишь если:
• хорошо знаешь, как создавать высоконагруженные и высокодоступные системы;
• имеешь опыт работы с Hadoop экосистемой (HDFS / Hbase / Hive / Impala / Spark / Flink);
• работал с реляционными БД и знаешь что происходит под капотом (Greenplum / PostgreSQL / MySQL);
• администрировал OS Linux и понимаешь сетевые протоколы (TCP/UDP, HTTP, ICMP);
• знаешь про Docker (podman) и работал с ним в проде;
• регулярно принимаешь языки программирования для профессиональных задач (Python / Scala / Java / Golang);
• профессионально используешь системы управления конфигурациями (Ansible / Salt / Chef / Puppet);
• владеешь английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.
Будет плюсом:
• опыт работы с NoSQL (Cassandra, Redis, Infinispan);
• опыт использования брокеров сообщений (Apache Kafka, Pulsar etc.).
Почему именно мы:
• трудоустройство, согласно ТК РФ;
• место работы в десяти минутах ходьбы от ст.м. Новочеркасская в офисе класса А+;
• питание: компенсация обедов, кухни с едой на каждом этаже;
• здоровье: ДМС со стоматологией, массажный кабинет в офисе;
• спорт: корпоративный спортзал с личным тренером, спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол);
• развитие: корпоративные тренинги, обучение английскому языку;
• работа в отличном коллективе, множество развлекательных мероприятий и возможность влиять на продукт.
Дополнительные условия для иногородних и иностранных кандидатов:
• предоставление места проживания за счет компании в первый месяц работы;
• компенсация переезда;
• помощь в оформлении документов (для иностранных граждан).
Пишите и присылайте резюме:
Telegram: @gala_kr
Вакансия: Senior Big Data Administrator
Компания: QuadСode
Формат работы: удаленно до апреля, потом можно выйти в офис или продолжить работать удаленно
Зарплата (полностью белая): 160 000 - 250 000 ₽ на руки (рассмотрим и выше, зависит от твоих скиллов)
Чем предстоит заниматься:
• участвовать в проработке требований к платформе с бизнесом и продуктовой архитектурой;
• проектировать и реализовывать Lambda архитектуру хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
• развивать доступность и бесперебойную работу инфраструктуры и сервисов для достижения высоких SLA;
• модернизировать существующие и развертывать современные open-source решения;
• развиваться в технического лидера по мере роста команды.
Ты нам подходишь если:
• хорошо знаешь, как создавать высоконагруженные и высокодоступные системы;
• имеешь опыт работы с Hadoop экосистемой (HDFS / Hbase / Hive / Impala / Spark / Flink);
• работал с реляционными БД и знаешь что происходит под капотом (Greenplum / PostgreSQL / MySQL);
• администрировал OS Linux и понимаешь сетевые протоколы (TCP/UDP, HTTP, ICMP);
• знаешь про Docker (podman) и работал с ним в проде;
• регулярно принимаешь языки программирования для профессиональных задач (Python / Scala / Java / Golang);
• профессионально используешь системы управления конфигурациями (Ansible / Salt / Chef / Puppet);
• владеешь английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.
Будет плюсом:
• опыт работы с NoSQL (Cassandra, Redis, Infinispan);
• опыт использования брокеров сообщений (Apache Kafka, Pulsar etc.).
Почему именно мы:
• трудоустройство, согласно ТК РФ;
• место работы в десяти минутах ходьбы от ст.м. Новочеркасская в офисе класса А+;
• питание: компенсация обедов, кухни с едой на каждом этаже;
• здоровье: ДМС со стоматологией, массажный кабинет в офисе;
• спорт: корпоративный спортзал с личным тренером, спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол);
• развитие: корпоративные тренинги, обучение английскому языку;
• работа в отличном коллективе, множество развлекательных мероприятий и возможность влиять на продукт.
Дополнительные условия для иногородних и иностранных кандидатов:
• предоставление места проживания за счет компании в первый месяц работы;
• компенсация переезда;
• помощь в оформлении документов (для иностранных граждан).
Пишите и присылайте резюме:
Telegram: @gala_kr
#vacancy #вакансия #кипр #cyprus #fulltime #remote #relocate #релокация #dataengineer
Data Engineer
Location: Cyprus, Limassol (you will start remote/ then relocation)
Fulltime/ office
Salary: 3300-3500 euro net (на руки) + quarterly bonus
Company: RA Clever Recruiting
A leading fintech company is looking for a n experienced Data Engineer to join our international team in Limassol, Cyprus. The role will be focused on developing a company-wide data warehouse solutions.
Responsibilities:
Requirements:
We offer :
•Official employment in accordance with the laws of Cyprus and the EU, including the registration of family members
•Medical insurance for employees and family members
•Relocation package (visa, tickets, corporate flat for 1 month)
•Сompany's fitness center for employees and their spouses
•Kindergarten/school compensation program
Contacts:
@Marina_Pelikh m.chetverikova@clever-recruiting.com
Data Engineer
Location: Cyprus, Limassol (you will start remote/ then relocation)
Fulltime/ office
Salary: 3300-3500 euro net (на руки) + quarterly bonus
Company: RA Clever Recruiting
A leading fintech company is looking for a n experienced Data Engineer to join our international team in Limassol, Cyprus. The role will be focused on developing a company-wide data warehouse solutions.
Responsibilities:
•Develop, construct and maintain the architecture for data management •Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using batch and stream processing•Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements (business cases)Requirements:
•Database design with massively parallel processing appliances: Vertica, BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL and similar•Expert SQL knowledge•Build ETLs/ELTs to take data from various streams•Python skills associated with ETL and data processing•RDBMS database design in data warehousing context (SQL Server, Oracle, Postgres) and query optimization•English – intermediate levelWe offer :
•Official employment in accordance with the laws of Cyprus and the EU, including the registration of family members
•Medical insurance for employees and family members
•Relocation package (visa, tickets, corporate flat for 1 month)
•Сompany's fitness center for employees and their spouses
•Kindergarten/school compensation program
Contacts:
@Marina_Pelikh m.chetverikova@clever-recruiting.com
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
Кто: Full-stack Developer (Vue.js или React + Python)
Где: Лаборатория машинного интеллекта МФТИ
Вилка: 90-140к
Можно работать в офисе в кампусе МФТИ (Физтех.Цифра) или на удаленке.
Возможна занятость part-time.
Описание: Лаборатория машинного интеллекта МФТИ реализует наукоемкие продукты на для бизнеса. Мы делаем демонстрационные стенды и пилотируем наши решения у компаний заказчиков, и для нескольких новых продуктов (поиск, профилирование по транзакционным данным, OCR, анализ диалогов контактного центра) ищем человека, который поможет нам быстро прототипировать web-сервисы. Мы ищем того, кто имеет обыт работы с Docker, может наладить работу с Backend и сверстать Frontend. На все вопросы готов ответить в лс.
Требования:
• Знание стека JS (vue.js или React) + Python (Flask/Django)
• Опыт разработки RESTful WebAPI
• Опыт работы с git
• Опыт работы с Docker Container
Дополнительными плюсами будут:
• Понимание, что такое удобные и доступные интерфейсы
• Умение писать переиспользуемые компоненты
Чем предстоит заниматься:
• Разворачивать, развивать и поддерживать в работающем состоянии уже реализованные сервисы;
• Разрабатывать frontend и backend части проектов с нуля.
P.S. Если тебе интересно поработать с нами, но ты знаешь только Back или только Front - пиши, и мы найдем, чем тебя занять.
Резюме можно присылать через форму на сайте (http://machine-intelligence.ru/our-team).
Где: Лаборатория машинного интеллекта МФТИ
Вилка: 90-140к
Можно работать в офисе в кампусе МФТИ (Физтех.Цифра) или на удаленке.
Возможна занятость part-time.
Описание: Лаборатория машинного интеллекта МФТИ реализует наукоемкие продукты на для бизнеса. Мы делаем демонстрационные стенды и пилотируем наши решения у компаний заказчиков, и для нескольких новых продуктов (поиск, профилирование по транзакционным данным, OCR, анализ диалогов контактного центра) ищем человека, который поможет нам быстро прототипировать web-сервисы. Мы ищем того, кто имеет обыт работы с Docker, может наладить работу с Backend и сверстать Frontend. На все вопросы готов ответить в лс.
Требования:
• Знание стека JS (vue.js или React) + Python (Flask/Django)
• Опыт разработки RESTful WebAPI
• Опыт работы с git
• Опыт работы с Docker Container
Дополнительными плюсами будут:
• Понимание, что такое удобные и доступные интерфейсы
• Умение писать переиспользуемые компоненты
Чем предстоит заниматься:
• Разворачивать, развивать и поддерживать в работающем состоянии уже реализованные сервисы;
• Разрабатывать frontend и backend части проектов с нуля.
P.S. Если тебе интересно поработать с нами, но ты знаешь только Back или только Front - пиши, и мы найдем, чем тебя занять.
Резюме можно присылать через форму на сайте (http://machine-intelligence.ru/our-team).
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #office
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #office
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: ak@skytech.app , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
#вакансия #big_data #офис #удаленно #Москва #junior #middle #senior
Газпромбанк приглашает на работу Junior/Middle/Senior Data Engineer
Вилка: 100-250 тыс. руб. гросс
Что нужно делать:
• Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики, отчетности;
• Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач;
• Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
• Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
• Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
• Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и DS;
• Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Основные рабочие инструменты: SQL, Hadoop, Python, Sybase IQ, Oracle.
Что ждем от кандидата:
• Высшее техническое или экономическое образование;
• Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 1 года;
• Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
• Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Приветствуется знание Python в части написания скриптов для анализа/обработки данных;
• Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство, график 9:00-18:00, 9:00-16:45 по пятницам,
- социальный пакет (ДМС с первого дня, стимулирующие выплаты к отпуску, возможность обучения за счет компании),
- комфортный офис на метро Добрынинская/Октябрьская,
- возможность полностью или частично удаленной работы в период пандемии.
Контакты:
Artem.Ugrin@gazprombank.ru
Газпромбанк приглашает на работу Junior/Middle/Senior Data Engineer
Вилка: 100-250 тыс. руб. гросс
Что нужно делать:
• Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики, отчетности;
• Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач;
• Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
• Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
• Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
• Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и DS;
• Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Основные рабочие инструменты: SQL, Hadoop, Python, Sybase IQ, Oracle.
Что ждем от кандидата:
• Высшее техническое или экономическое образование;
• Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 1 года;
• Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
• Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Приветствуется знание Python в части написания скриптов для анализа/обработки данных;
• Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство, график 9:00-18:00, 9:00-16:45 по пятницам,
- социальный пакет (ДМС с первого дня, стимулирующие выплаты к отпуску, возможность обучения за счет компании),
- комфортный офис на метро Добрынинская/Октябрьская,
- возможность полностью или частично удаленной работы в период пандемии.
Контакты:
Artem.Ugrin@gazprombank.ru
#vacancy #BigData @#job #Ukraine #remote #Data Engineer 📌 Международная корпорация, 121е место в Fortune 500 Основное направление деятельности - разработка и производство электроники. 💪Штаб-квартира в St. Petersburg, Florida 🇺🇸
Позиция full- time, удаленно, локация Украина
Data engineer отвечает за проектирование, разработку и внедрение решений BIG data & IoT Analytics в рамках корпоративной информационной платформы компании
Основные требования: ⬇️
- знания Big Data: Hadoop and Spark
- опыт работы с SageMaker с использованием Python и PySpark
- опыт с AWS Data Services
- опыт с ETL tools
- знания Snowflake
З.п. 4000-5000 USD 💶 + соц пакет
Для дальнейших деталей, welcome 🤝 : @Iryna_TechHunt, Skype: techhunt1 info@techhunt.com.ua
Позиция full- time, удаленно, локация Украина
Data engineer отвечает за проектирование, разработку и внедрение решений BIG data & IoT Analytics в рамках корпоративной информационной платформы компании
Основные требования: ⬇️
- знания Big Data: Hadoop and Spark
- опыт работы с SageMaker с использованием Python и PySpark
- опыт с AWS Data Services
- опыт с ETL tools
- знания Snowflake
З.п. 4000-5000 USD 💶 + соц пакет
Для дальнейших деталей, welcome 🤝 : @Iryna_TechHunt, Skype: techhunt1 info@techhunt.com.ua
#вакансия #fulltime #СПБ #python #Spark #офис
Вакансия: Middle/Senior Big Data Engineer (Python)
Компания: КА gethead
Формат работы: Удаленка (на время пандемии) дальше офис
Зарплата: 150-260 000 руб. на руки (больше готовы смотреть, в зависимости от опыта)
О проекте:
Проект для американской компании, занимающейся мобильной рекламой. Разработка конвейеров данных для передачи больших объемов данных (более 20 ТБ в месяц) между системами.
Стек:
- Python
- SQL;
- Spark;
- Kafka;
- AWS Kinesis.
Задачи:
- Разработка сложных и эффективных решений для распределенного преобразования данных;
- Разработка ML-моделей;
- Аналитика больших данных.
Мы ждем:
- Опыт разработки на Python (Big Data);
- Опыт работы с потоковыми системами: Spark, Kafka, Kinesis;
- Аналитика больших данных;
- Знание английского на уровне Upper-Intermediate и выше.
Мы предлагаем:
- Участие в крупном международном проекте;
- Возможность работать удаленно на время пандемии;
- Релокационный бонус;
- Программа корпоративных льгот;
- ДМС с первого рабочего дня;
- Активная корпоративная жизнь;
- Возможность длительных командировок в США;
- Корпоративный английский с носителями.
Контакты для связи: @mariasamborskaya
Вакансия: Middle/Senior Big Data Engineer (Python)
Компания: КА gethead
Формат работы: Удаленка (на время пандемии) дальше офис
Зарплата: 150-260 000 руб. на руки (больше готовы смотреть, в зависимости от опыта)
О проекте:
Проект для американской компании, занимающейся мобильной рекламой. Разработка конвейеров данных для передачи больших объемов данных (более 20 ТБ в месяц) между системами.
Стек:
- Python
- SQL;
- Spark;
- Kafka;
- AWS Kinesis.
Задачи:
- Разработка сложных и эффективных решений для распределенного преобразования данных;
- Разработка ML-моделей;
- Аналитика больших данных.
Мы ждем:
- Опыт разработки на Python (Big Data);
- Опыт работы с потоковыми системами: Spark, Kafka, Kinesis;
- Аналитика больших данных;
- Знание английского на уровне Upper-Intermediate и выше.
Мы предлагаем:
- Участие в крупном международном проекте;
- Возможность работать удаленно на время пандемии;
- Релокационный бонус;
- Программа корпоративных льгот;
- ДМС с первого рабочего дня;
- Активная корпоративная жизнь;
- Возможность длительных командировок в США;
- Корпоративный английский с носителями.
Контакты для связи: @mariasamborskaya
#вакансия #спб #DWH #SQL
Всем, привет! Нахожусь в поиске Архитектора данных, который поможет в создании хранилища для крупного автомобильного холдинга RRT.
Локация: Санкт-Петербург, м.Озерки/Проспект Просвещения
Должность: Архитектор данных
Компания: Автомобильный холдинг RRT
З/плата 180 000 – 230 000 рублей net
Обязанности:
• Разработка решений в области системной интеграции, интеграции данных, хранилищ данных, отчетности
• Проектирование и создание корпоративного хранилища данных ( DWH)
• Выбор технологии, внедрение и развитие шины данных (ESB)
• Проектирование ядра, витрин (в т.ч. с применением BI технологий), выгрузок и модулей DWH
Требования:
• Экспертное знание MS SQL
• Опыт работы не менее 2-х лет как архитектора DWH:
• Разработка и проектирование ядра DWH;
• Функционала загрузки в DWH, витрин DWH (в т.ч. с применением BI);
• Выгрузок, модулей, отчетов DWH.
• Экспертное понимание архитектуры хранилищ данных и инструментов, которые с ним работают
• Экспертное понимание темы качества данных в DWH;
Контакты:
@kiraosipova
+7 911 774 69 19
Буду благодарна за отклики и готова рассказать о вакансии подробнее.
Всем, привет! Нахожусь в поиске Архитектора данных, который поможет в создании хранилища для крупного автомобильного холдинга RRT.
Локация: Санкт-Петербург, м.Озерки/Проспект Просвещения
Должность: Архитектор данных
Компания: Автомобильный холдинг RRT
З/плата 180 000 – 230 000 рублей net
Обязанности:
• Разработка решений в области системной интеграции, интеграции данных, хранилищ данных, отчетности
• Проектирование и создание корпоративного хранилища данных ( DWH)
• Выбор технологии, внедрение и развитие шины данных (ESB)
• Проектирование ядра, витрин (в т.ч. с применением BI технологий), выгрузок и модулей DWH
Требования:
• Экспертное знание MS SQL
• Опыт работы не менее 2-х лет как архитектора DWH:
• Разработка и проектирование ядра DWH;
• Функционала загрузки в DWH, витрин DWH (в т.ч. с применением BI);
• Выгрузок, модулей, отчетов DWH.
• Экспертное понимание архитектуры хранилищ данных и инструментов, которые с ним работают
• Экспертное понимание темы качества данных в DWH;
Контакты:
@kiraosipova
+7 911 774 69 19
Буду благодарна за отклики и готова рассказать о вакансии подробнее.
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #dataEngineer
Москва, м. Сокол
от 200к до 250к на руки
Контакты: job@sape.ru , telegram : @lryazanoval
Ищем разработчика в команду нашей programmatic - платформы (сервисы traffic.sape.ru и rtb.sape.ru). Сервисы занимаются показом медийной рекламы. Мы обслуживаем 1 млрд. запросов на показ рекламы в сутки. Генерируем терабайты данных в сутки.
SAPE – современная динамично развивающаяся компания, главный капитал которой это высококвалифицированный персонал.
Сегодня мы создаем и развиваем сервисы автоматизации каналов Digital-маркетинга, которыми пользуются десятки тысяч пользователей каждый день.
Чем занимается Data Engineer в нашей компании:
•разрабатывает и поддерживает систему аналитики с использованием Kafka, Flink, Clickhouse;
•разрабатывает ETL и Streaming процессы для наполнения и обогащения хранилища данными, преимущественно на Spark/Flink.
Что мы ждем от вас:
•знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
•уверенный уровень SQL;
•умение писать код на Java;
•представление об экосистеме Hadoop.
Желательно:
•опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark, Flume, Clickhouse, Kafka;
•опыт и уверенное понимание принципов работы с большими объемами данных;
•опыт построения ETL-процессов.
Готовы рассмотреть кандидата без опыта работы с Hadoop, но с желанием развиваться в этой области.
Что мы готовы предложить:
•Возможность выбора удобного для Вас формата работы: офис/частичная удаленка/полная удаленка. На период пандемии полностью удаленный формат;
•Оформляем в штат с первого дня работы;
•Зарплата белая, начисляется 2 раза в месяц, на карту. Зарплатный проект - Сбербанк: плюс для тех, кто планирует брать ипотеку;
•График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 12:00;
•Заработная плата обсуждается на собеседовании и напрямую зависит от Ваших навыков и фактического опыта;
•Просторный и уютный офис в шаговой доступности от м. Сокол, на предпоследнем этаже в высоком здании, с видом на город;
•Работа среди профессионалов;
•Стабильность - группа компаний существует 13 лет и занимает лидирующие позиции на рынке;
•Профессиональный и карьерный рост.
Москва, м. Сокол
от 200к до 250к на руки
Контакты: job@sape.ru , telegram : @lryazanoval
Ищем разработчика в команду нашей programmatic - платформы (сервисы traffic.sape.ru и rtb.sape.ru). Сервисы занимаются показом медийной рекламы. Мы обслуживаем 1 млрд. запросов на показ рекламы в сутки. Генерируем терабайты данных в сутки.
SAPE – современная динамично развивающаяся компания, главный капитал которой это высококвалифицированный персонал.
Сегодня мы создаем и развиваем сервисы автоматизации каналов Digital-маркетинга, которыми пользуются десятки тысяч пользователей каждый день.
Чем занимается Data Engineer в нашей компании:
•разрабатывает и поддерживает систему аналитики с использованием Kafka, Flink, Clickhouse;
•разрабатывает ETL и Streaming процессы для наполнения и обогащения хранилища данными, преимущественно на Spark/Flink.
Что мы ждем от вас:
•знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
•уверенный уровень SQL;
•умение писать код на Java;
•представление об экосистеме Hadoop.
Желательно:
•опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark, Flume, Clickhouse, Kafka;
•опыт и уверенное понимание принципов работы с большими объемами данных;
•опыт построения ETL-процессов.
Готовы рассмотреть кандидата без опыта работы с Hadoop, но с желанием развиваться в этой области.
Что мы готовы предложить:
•Возможность выбора удобного для Вас формата работы: офис/частичная удаленка/полная удаленка. На период пандемии полностью удаленный формат;
•Оформляем в штат с первого дня работы;
•Зарплата белая, начисляется 2 раза в месяц, на карту. Зарплатный проект - Сбербанк: плюс для тех, кто планирует брать ипотеку;
•График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 12:00;
•Заработная плата обсуждается на собеседовании и напрямую зависит от Ваших навыков и фактического опыта;
•Просторный и уютный офис в шаговой доступности от м. Сокол, на предпоследнем этаже в высоком здании, с видом на город;
•Работа среди профессионалов;
•Стабильность - группа компаний существует 13 лет и занимает лидирующие позиции на рынке;
•Профессиональный и карьерный рост.
В Сбер нужен человек, который умеет из огромного массива данных доставать самую ценную информацию и передавать ее другим специалистам. Или попросту Data Engineer. Если это ты — откликайся прямо сейчас!
В твоем резюме хотели бы увидеть опыт работы с СУБД и хранилищами данных, бэкграунд в роли аналитика с функцией выгрузки данных для заказчика, уверенное знание SQL и языков программирования. Преимущество — Hadoop.
Приходи в нашу команду!
В твоем резюме хотели бы увидеть опыт работы с СУБД и хранилищами данных, бэкграунд в роли аналитика с функцией выгрузки данных для заказчика, уверенное знание SQL и языков программирования. Преимущество — Hadoop.
Приходи в нашу команду!