Data Science Jobs
16K subscribers
45 photos
3 videos
1 file
655 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
Download Telegram
#job #работа #vacancy #вакансия #Data engineer #DataScience #HDFS #PySpark #Python#удаленно

Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.

🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании

🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения

🔶Основные обязанности

•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса

🔶Обязательные требования:

•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy

Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git

🔶 Что мы можем предложить взамен

•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития


📲Контакт: @Oskar17
#вакансия #LoRa #ai #engineer #sql #python

AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)

We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.

The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.

In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)

Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm

We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
#вакансия #dwh #hrtech #sql #pyspark

Инженер данных в команду DWH HR Tech

Москва, Санкт-Петербург
Офис или гибрид

Ищем дата-инженера, который будет заниматься созданием и развитием DWH в HR. Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников компании. Этими продуктами ежедневно пользуются руководители подразделений всего Яндекса и сотрудники отдела персонала при принятии решений.

Вам предстоит участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH. Вы будете тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных для улучшения качества поставляемых данных в DWH.

Мы ждём, что вы уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с PySpark.

По всем вопросам, а также с резюме в лс к @irinavlsv.
#вакансия #Москва #Fulltime #Senior #ML #Highload #BigData
Вакансия: Senior MLOps
Компания: X-Labs AI
Вилка: 350 000 - 450 000 руб.

X-Labs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ.

Приглашаем тебя стать частью нашей команды, где у каждого есть шанс воплотить свои идеи и создавать что-то по-настоящему важное. Давай вместе работать, придумывать новое и строить будущее ИИ!
P.S. Если ты знаешь, как оптимизировать инференс LLM, то тебе точно к нам 🙂


💻 Чем предстоит заниматься:
Разработкой MLOps-инфраструктуры для задач генерации текста, аудио и видео:
- Оптимизацией использования ресурсов кластера;
- Развертыванием моделей в продакшн;
- Внедрением и поддержкой инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования артефактов (WandB, MLFlow и др.);
- Постепенным развитием MLOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models).

✏️ Чего мы от тебя ждем:

- Опыт работы в качестве DevOps/MLOps от 1 года;
- Базовых навыков работы с Kubernetes (k8s) и готовности глубоко погружаться в разработку и поддержку сервисов в этой среде;
- Опыта работы с микросервсной архитектурой;
- Навыков работы с MLOps инструментами (ClearML/WandB/MLflow и т.п.) или готовности быстро их освоить;
- Опыта работы с CI/CD инструментами.

Будет плюсом:
- Опыт работы с IaC;
- Опыт развертывания LLM в продакшн;
- Опыт оптимизации моделей.

❤️ Что мы предлагаем:
- Возможность развиваться в области MLOps с современными Gen AI моделями;
- Возможность поработать с большим высоконагруженным кластером;
- Работа с новейшими и передовыми архитектурами моделей;
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.

Хочешь узнать подробнее? Пиши напрямую 🐭 @dzherry
#вакансия #job #Кипр #Cyprus #ds #datascientist #office #fulltime #релокация #relocation #удаленка #remote

Позиция: Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Компания: FunCorp
Формат работы: офис (Лимасол, Кипр) или удаленка
Вилка: 5000-6500€
Занятость: полная

FunCorp — продуктовая команда, с 2004-го года мы создаем развлекательные мобильные приложения с мемами. Наша главная цель — заряжать людей смехом. Да, мы буквально смотрим мемы на работе каждый день и мы все еще успешны, потому что это и есть наша работа!

Сегодня ищем в команду опытного Senior Data Scientist для работы с построением рекомендательной системы.

Нам по пути, если вы:
- Работаете в качестве DS более 4 лет.
- Имеете опыт построения рекомендательных систем.
- Имеете практический опыт проведения A/B-тестов и понимание теоретических основ.

Технологический стэк:
Python 3, ClickHouse, PyTorch, Jenkins, Airflow, ONNX, PySpark.

Полная занятость, работа удаленно или в офисе в Лимасоле. Помогаем с релокацией.

Присылайте ваши резюме: @it_anastasia🙌🏼
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle

Ищем ML-engineer в Т-Банк 👋

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.

Кратко про работу в команде:

▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.

Основные задачи:

- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

Ожидания по опыту:

- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

Мы предлагаем:

▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.


Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту v.savenkova@tbank.ru. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям 💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #job #ds #datascientist #office #fulltime #удаленка

Ищем Data Scientist в команду Авито (middle+)

Города: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная

В зависимости от выбранной команды вы будете:
— создавать умные алгоритмы для автоматической проверки объявлений;
— разрабатывать алгоритмы, механизмы и ML-модели для монетизации;
— развивать поисковое ранжирование и писать микросервисы на Python и Go;
— обучать LLM и заниматься DS-задачами для разных команд Авито.

Требования:
— работаете в сфере Data Science от двух лет;
— владеете NLP и классическим ML;
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей.

Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией, удаленка и дополнительные дни отпуска;
— возможность прокачать свой стек – разрабатывать инструменты монетизации, автоматизировать алгоритмы, обучать LLM и улучшать пользовательский опыт;
— участие в создании новых продуктов крупнейшего в мире сервиса объявлений;
— сильное IT-комьюнити, которое любит опенсорс.

Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
#вакансия #datascientist #fintech

Ищем Data Scientist в команду Департамента Инноваций Газпромбанк


Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная

У нас вы будете:
— дорабатывать модели для платформы гибридного поиска по стартапам и RnD проектам из внутренней Базы
— разрабатывать модели для поиска технологических трендов и их сценариев применения в Мире и России
— разрабатывать сервис патентной аналитики на основе графов и Big Data

Требования:
— работаете в сфере Data Science от одного года
— владеете NLP и классическим ML с фокусом на LLM, Gen AI, prompt engineering
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей

Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату (ориентируемся на 250К NET)
— премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию (в пределах РФ)
— дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
— участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov
#вакансия #remote #productdatascietist #yoloprice
YoloPrice – AI ассистент для покупок на самых выгодных условиях из более чем 140 магазинов и маркетплейсов

- Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ruи любого другого сервиса-агрегатора на YMLфидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
- Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon или Wildberries;
- Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
- Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exitбизнеса в MLдомене (для Fintechи Ecom);
- Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.

Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
-Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез
-Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты
-Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist (Analytical Product Owner)

Чем предстоит заниматься:
-Отвечать за аналитические показатели продукта (точность, охват, конверсия и пр.): мониторить актуальные значения, ставить целевые показатели для развития
-Формировать, согласовывать с бизнес оунерами, и реализовывать родмап достижения целевых аналитических показателей продукта
-Самостоятельно формировать и собирать необходимую для развития продукта разметку и фактические данные
-Самостоятельно улучшать существующие модели и алгоритмы для достижения целевых показателей продукта
-Самостоятельно имплементировать лучшие на рынке модели обработки текстов и изображений для решения задач продукта
-Исследовать лучшие решения стоящих перед продуктом задач на российском и международном рынках
-Улучшать производительность кода продукта самостоятельно и с привлечением смежных команд

Какие навыки и знания потребуются:
-Инженерное и/или математическое образование
-От 3 лет опыта работы в ecom/fintech с аналитическими продуктами
-Опыт построения нейронных сетей для текстов или изображений
-Знание SQL для работы с логами
-Знания Python для написания кода
-Опыт участия в развитии продукта, желание развиваться в продуктовом направлении.

Что уже есть:
-Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд)
-17 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах
-MVP приложения на Android и IOSв 2х странах

Условия работы:
-Полная занятость в проекте
-Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества
-Работа из любой точки мира в удобное время
-Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС
-Вилка 450 000₽ с минимально низкой налоговой ставкой до 6%

Контакт в тг: @mashanozh
Почта m.nozhnikova@yoloprice.com
#вакансия #удалённо #parttime #CV #компьютерноезрение #преподаватель

OTUS ищет преподавателей на онлайн-курс Компьютерное зрение. Advanced

Мы расширяем команду экспертов (уже более 600 человек) и ищем опытных специалистов в области компьютерного зрения, которым интересно делиться знаниями. Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить best practices.

Требуется практический опыт с CV от 3 лет и знания по некоторым темам из программы курса (на ваш выбор). Примеры тем: рабочее окружение и библиотеки для CV, нейронные сети и глубокое обучение, стандартные задачи CV, продвинутые методы CV, оптимизация, инференс и подготовка к продакшену. В ЛС обсудим подробнее.

Обязанности:
- подготовиться к занятиям (есть материалы для опоры);
- преподавать в Zoom, уделяя большое внимание практике. Здесь вы сможете развивать навыки публичных выступлений, работы с аудиторией и подачи обратной связи;
- за доплату возможна проверка домашних заданий.

Условия:
гибкий график, легко совмещать с основной работой, занятия в вечернее время с 20:00 до 21:30, дни на выбор;
оплата 4000 за вебинар (полтора часа) и 350 рублей за проверку 1 домашнего задания;
есть материалы к занятиям;
бонусы: доступ к нашим курсам, нетворкинг, развитие личного бренда, возможность приглашать лучших выпускников в свою команду, участие в воркшопах и конференциях.

Обсудить подробнее: @yu_grin