🚀Ищем аналитика поиска в AnyQuery🚀
Привет! Мы - команда, создающая революционные AI-продукты для eCommerce 🛒. Наш флагман AnyQuery обрабатывает запросы 500+ интернет-магазинов, включая Самокат, Золотое Яблоко и ЦУМ.
Недавно Тинькофф приобрел долю в нашей компании, и мы вступаем в новый этап совместных инициатив 🌱.
Что тебя ждет:
🤖 Уникальный опыт в ML и анализе данных.
🌐 Реальные проекты, влияющие на миллионы пользователей.
🎓 Развитие навыков в Python, ML, NLP и общении.
🎨 Свобода творчества и экспериментов.
Твоя роль:
🕵️♂️ Анализ поисковой выдачи.
📈 Исследования для повышения конверсии.
📊 Применение NLP и LLM для улучшения алгоритмов.
🧠 Анализ данных для обучения моделей.
🗣 Коммуникация с лидерами eCommerce.
💡 Взаимодействие с продуктовой командой.
Что поможет достичь успеха:
🎓 Высшее образование в анализе данных, математике, лингвистике.
🐍 Понимание Python, ML и библиотек (pandas, numpy, seaborn, scikit-learn).
📏 Знание метрик оценки качества (accuracy, precision, recall).
🌐 Базовые знания NLP.
🗣 Отличные коммуникативные навыки.
Почему с нами:
💰 Аккредитованная IT-компания, белая зарплата, льготная IT ипотека.
📚 Обучение и развитие с поддержкой от топовой команды.
🏢 Возможность удаленной работы или в классном офисе в центре Москвы.
🏆 Крутая продуктовая культура и работа с данными.
🌿 Забота о ментальном здоровье и скидки на сервис "Ясно".
🇬🇧 Изучение английского с "Skyeng".
Если тебе интересно, пожалуйста, пришли своё резюме: @arina_bres
Привет! Мы - команда, создающая революционные AI-продукты для eCommerce 🛒. Наш флагман AnyQuery обрабатывает запросы 500+ интернет-магазинов, включая Самокат, Золотое Яблоко и ЦУМ.
Недавно Тинькофф приобрел долю в нашей компании, и мы вступаем в новый этап совместных инициатив 🌱.
Что тебя ждет:
🤖 Уникальный опыт в ML и анализе данных.
🌐 Реальные проекты, влияющие на миллионы пользователей.
🎓 Развитие навыков в Python, ML, NLP и общении.
🎨 Свобода творчества и экспериментов.
Твоя роль:
🕵️♂️ Анализ поисковой выдачи.
📈 Исследования для повышения конверсии.
📊 Применение NLP и LLM для улучшения алгоритмов.
🧠 Анализ данных для обучения моделей.
🗣 Коммуникация с лидерами eCommerce.
💡 Взаимодействие с продуктовой командой.
Что поможет достичь успеха:
🎓 Высшее образование в анализе данных, математике, лингвистике.
🐍 Понимание Python, ML и библиотек (pandas, numpy, seaborn, scikit-learn).
📏 Знание метрик оценки качества (accuracy, precision, recall).
🌐 Базовые знания NLP.
🗣 Отличные коммуникативные навыки.
Почему с нами:
💰 Аккредитованная IT-компания, белая зарплата, льготная IT ипотека.
📚 Обучение и развитие с поддержкой от топовой команды.
🏢 Возможность удаленной работы или в классном офисе в центре Москвы.
🏆 Крутая продуктовая культура и работа с данными.
🌿 Забота о ментальном здоровье и скидки на сервис "Ясно".
🇬🇧 Изучение английского с "Skyeng".
Если тебе интересно, пожалуйста, пришли своё резюме: @arina_bres
Разработчик системы автоматической переписки с клиентами
Описание работы:
Мы ищем человека, который сможет разработать систему автоматической переписки с клиентами, используя API почтового клиента и API OpenAI. Ваша задача будет включать настройку API для получения и отправки писем, создание скриптов для обработки и анализа входящих писем, а также интеграцию с моделью GPT для формирования ответов.
Основные обязанности:
- Настройка и интеграция с API почтового клиента (например, Yandex.Mail или Mail.ru).
- Разработка скриптов для автоматического получения и отправки писем.
- Взаимодействие с OpenAI API для генерации ответов на письма клиентов.
- Автоматизация процесса с использованием планировщика задач (cron на Linux или аналог на Windows).
- Тестирование и отладка системы, обеспечение её бесперебойной работы.
- Документирование кода и создание инструкций для дальнейшего использования и поддержки системы.
Требования:
- Опыт работы с API почтовых клиентов (Yandex.Mail, Mail.ru и др.).
- Опыт работы с OpenAI API или другими NLP моделями.
- Хорошие знания Python и опыт написания скриптов.
- Опыт работы с RESTful API.
- Опыт работы с системами автоматизации задач (cron, Windows Task Scheduler).
- Способность к тестированию и отладке кода.
- Умение документировать код и писать понятные инструкции.
Желательные навыки:
- Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Google Cloud, Яндекс.Облако и др.).
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Опыт работы с Docker для контейнеризации приложений.
Условия:
- Удаленная работа.
- Гибкий график.
- 2500$
- Возможность работы над интересным и инновационным проектом.
Писать сюда
Описание работы:
Мы ищем человека, который сможет разработать систему автоматической переписки с клиентами, используя API почтового клиента и API OpenAI. Ваша задача будет включать настройку API для получения и отправки писем, создание скриптов для обработки и анализа входящих писем, а также интеграцию с моделью GPT для формирования ответов.
Основные обязанности:
- Настройка и интеграция с API почтового клиента (например, Yandex.Mail или Mail.ru).
- Разработка скриптов для автоматического получения и отправки писем.
- Взаимодействие с OpenAI API для генерации ответов на письма клиентов.
- Автоматизация процесса с использованием планировщика задач (cron на Linux или аналог на Windows).
- Тестирование и отладка системы, обеспечение её бесперебойной работы.
- Документирование кода и создание инструкций для дальнейшего использования и поддержки системы.
Требования:
- Опыт работы с API почтовых клиентов (Yandex.Mail, Mail.ru и др.).
- Опыт работы с OpenAI API или другими NLP моделями.
- Хорошие знания Python и опыт написания скриптов.
- Опыт работы с RESTful API.
- Опыт работы с системами автоматизации задач (cron, Windows Task Scheduler).
- Способность к тестированию и отладке кода.
- Умение документировать код и писать понятные инструкции.
Желательные навыки:
- Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Google Cloud, Яндекс.Облако и др.).
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Опыт работы с Docker для контейнеризации приложений.
Условия:
- Удаленная работа.
- Гибкий график.
- 2500$
- Возможность работы над интересным и инновационным проектом.
Писать сюда
#вакансия #vacancy #minsk #job #senior #cv
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Senior Computer Vision Engineer
(на object tracking в спорте)
Формат: #full_time
Локация: the whole world
ЗП: 350-500к (зависит от опыта), либо в USDT
X-Labs Inc — международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Мы занимаемся спортивной видеоаналитикой в футболе. Основной стек задач: трекинг и идентификация игроков, сбор фитнес данных, мультикамерный трекинг.
Чем предстоит заниматься:
- Задачами трекинга и идентификации ( с нескольких камер).
- Вести разработку нашего собственного трекера с учетом нашей специфики.
Ключевые навыки:
- Глубокое понимание и опыт в задачах детекции и трекинга
- Глубокое понимание и опыт в задачах re-identification и face recognition
- Отличная алгоритмическая подготовка (предстоит знать классические, а также писать свои алгоритмы для работы с трекингом)
- Будет плюсом опыт работы с многокамерным трекингом
- Обязательно знание современных трекеров (strongsort, hybridsort, bytetrack, ocsort, deep-EIoU, и др)
- Обязательно знание современных reid (osnet, clipreid, torchreid)
- PyTorch - наш основной фреймворк
- Будет громадным плюсом - понимание основных проблем современных трекеров
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами EC2/S3 (а также AWS CLI)
- Будет плюсом опыт разработки связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол)
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офисв Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Senior Computer Vision Engineer
(на object tracking в спорте)
Формат: #full_time
Локация: the whole world
ЗП: 350-500к (зависит от опыта), либо в USDT
X-Labs Inc — международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Мы занимаемся спортивной видеоаналитикой в футболе. Основной стек задач: трекинг и идентификация игроков, сбор фитнес данных, мультикамерный трекинг.
Чем предстоит заниматься:
- Задачами трекинга и идентификации ( с нескольких камер).
- Вести разработку нашего собственного трекера с учетом нашей специфики.
Ключевые навыки:
- Глубокое понимание и опыт в задачах детекции и трекинга
- Глубокое понимание и опыт в задачах re-identification и face recognition
- Отличная алгоритмическая подготовка (предстоит знать классические, а также писать свои алгоритмы для работы с трекингом)
- Будет плюсом опыт работы с многокамерным трекингом
- Обязательно знание современных трекеров (strongsort, hybridsort, bytetrack, ocsort, deep-EIoU, и др)
- Обязательно знание современных reid (osnet, clipreid, torchreid)
- PyTorch - наш основной фреймворк
- Будет громадным плюсом - понимание основных проблем современных трекеров
- Будет плюсом опыт работы с облачными сервисами EC2/S3 (а также AWS CLI)
- Будет плюсом опыт разработки связанной со спортивным доменом (особенно футбол, баскетбол)
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офисв Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
#вакансия
Junior Product Manager (CRM analyst)
Compensair — международная компания по защите прав путешественников. Мы помогаем получить компенсации пассажирам, столкнувшимся с задержкой или отменой рейса из 50+ стран. За 7 лет нашими клиентами стали более 100 тыс авиапассажиров.
Мы ищем CRM-аналитика в команду для развития и автоматизации внутренних бизнес процессов.
Если у вас есть опыт работы c IT продуктами или вы хотите его получить, заполните короткую анкету.
Задачи
- Развитие текущих процессов в CRM, интеграция с бизнес-логикой
- Анализ метрик, постановка и проверка гипотез для повышения эффективности
- Интеграция бизнес-процессов из разных юнитов в единый сквозной процесс
- Работа с использованием no-code и low-code решений
Требования
- Английский язык B2+
- Внимательность к деталям
- Аналитические скиллы
- Problem-solving подход к решению задач
- Опыт написания кода будет плюсом
Условия
- Удаленная работа
- Гибкий график (Важно существенное пересечение с Европейским временем)
- Оплата в евро/долларах/крипте/рублях
- ЗП по результатам интервью (60-120 тыс руб)
Формат работы:
- Первый месяц - стажировка с частичной занятостью и пропорциональной оплатой
- По итогу стажировки - полная или частичная занятость по желанию
контакты: @nastyaakatova + ОБЯЗАТЕЛЬНО заполнить форму https://forms.gle/ogA2sDwjzHQPoJX56
Junior Product Manager (CRM analyst)
Compensair — международная компания по защите прав путешественников. Мы помогаем получить компенсации пассажирам, столкнувшимся с задержкой или отменой рейса из 50+ стран. За 7 лет нашими клиентами стали более 100 тыс авиапассажиров.
Мы ищем CRM-аналитика в команду для развития и автоматизации внутренних бизнес процессов.
Если у вас есть опыт работы c IT продуктами или вы хотите его получить, заполните короткую анкету.
Задачи
- Развитие текущих процессов в CRM, интеграция с бизнес-логикой
- Анализ метрик, постановка и проверка гипотез для повышения эффективности
- Интеграция бизнес-процессов из разных юнитов в единый сквозной процесс
- Работа с использованием no-code и low-code решений
Требования
- Английский язык B2+
- Внимательность к деталям
- Аналитические скиллы
- Problem-solving подход к решению задач
- Опыт написания кода будет плюсом
Условия
- Удаленная работа
- Гибкий график (Важно существенное пересечение с Европейским временем)
- Оплата в евро/долларах/крипте/рублях
- ЗП по результатам интервью (60-120 тыс руб)
Формат работы:
- Первый месяц - стажировка с частичной занятостью и пропорциональной оплатой
- По итогу стажировки - полная или частичная занятость по желанию
контакты: @nastyaakatova + ОБЯЗАТЕЛЬНО заполнить форму https://forms.gle/ogA2sDwjzHQPoJX56
#вакансия
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior
Data Engineer в VK Adtech, Москва
Департамент создаёт рекламные продукты и инструменты для бизнеса. Это myTarget, рекламный кабинет ВКонтакте и платформа VK Реклама. Наши разработки также интегрированы в другие продукты VK: Одноклассники, Портал и Почту Mail․ru. Всё это открывает бизнесу доступ к 95% мобильной аудитории рунета. В команде минимум бюрократии и максимум возможностей влиять на продукт — воплощение фич от идеи до релиза может занимать всего пару недель.
Ищем опытного и самостоятельного дата-инженера, который будет участвовать в создании ML-инструментов. Предстоит разрабатывать и поддерживать код на Scala/Spark (UDF/UDAF, Spark ML Transformers, etc.) и Python (платформа ML/ETL). А ещё помогать команде следить за качеством генерируемых данных.
У нас вы будете работать с данными популярных соцсетей (ВК, ОК, Дзен) и других проектов экосистемы VK. Также надеемся, что вам понравится наш кластер Hadoop на примерно 100 петабайтов.
Задачи:
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать инструменты для создания надёжных пайплайнов обработки данных;
• участвовать в развитии системы для создания и использования ML-моделей;
• исследовать и интегрировать в продукт новые источники данных;
• создавать витрины признаков для ML-моделей.
Требования:
• Знание алгоритмов и структур данных;
• умение писать качественный, поддерживаемый код на Scala, Python, SQL;
• опыт использования Hadoop, знание механизмов распределённого хранения и обработки данных (HDFS, Spark, Hive);
• знакомство с Bash, Git, Linux, Docker;
• опыт работы с терминалом по SSH.
Будет плюсом:
• Умение использовать Luigi, Airflow, Kafka;
• опыт написания Spark UDF/UDAF на Catalyst API и трансформеров spark.ml;
• знание Java и нюансов JVM;
• понимание классических ML-моделей, задач и методов DS.
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#de #ml #engineer #mailru #adtech #spark #python #hadoop #kafka #гибрид #remote #middle #senior
#вакансия
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
Data analyst / Data scientist, Москва
VK Реклама — одно из ключевых подразделений в VK. Ежедневно наши сервисы охватывают более 140 млн пользователей в России и странах СНГ. Более 100 тыс. рекламодателей каждый день запускают рекламные кампании у нас и находят своих клиентов. Мы — команда ML внутри VK Рекламы, отвечаем за её качество, чтобы пользователи могли увидеть наиболее подходящую им рекламу, а рекламодатели потратить свои бюджеты наиболее эффективно.
Основная задача нашего направления — проверять гипотезы, искать инсайты и точки роста эффективности и впоследствии внедрять их в прод. У нас идёт полный ML-цикл от проработки гипотезы до проведения экспериментов и внедрения фич в продакшен. Результаты нашей работы напрямую влияют на эффективность такого большого продукта, как VK Реклама.
Команда ad hoc аналитики занимается проверкой гипотез и поиском точек роста. Тестирует гипотезы в реальных экспериментах и оценивает изменения. Мы ищем в команду сильных аналитиков, совместными усилиями будем проводить различные аналитические исследования для повышения эффективности нашего продукта.
Задачи:
• Анализ больших данных для поиска потенциальных точек роста и выдвижения гипотез;
• ad hoc аналитика, поиски зависимостей в данных;
• проверка гипотез, поиск узких мест, донесение результатов до прода;
• оптимизация моделей рекламного аукциона и моделей ранжирования пользователей;
• проведение и статоценка экспериментов;
• разработка и автоматизация отчётности;
• сбор, обработка и дальнейшее использование больших данных.
Требования:
• Хорошее знание SQL (сложные запросы, порядок выполнения операций) — нужно написать не просто запрос, а оптимальный запрос, который сможет отработать на действительно больших данных;
• знание Python для анализа данных; библиотеки Pandas, Numpy — нужно будет сделать анализ данных, проработать гипотезы и правильно их визуализировать. Недостаточно просто найти какой-то паттерн — нужно его правильно представить наружу;
• работа с системами больших данных будет большим плюсом (Hadoop, PySpark);
• хорошее понимание матстатистики;
• анализ данных с учётом сезонности, поиски аномалий и выбросов в данных.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Git, Jenkins;
• работа с инструментами BI-отчётности, понимание ETL-инструментов (делаем автоматические отчёты, готовим для них данные, настраиваем выгрузки и другое).
✍️ Отправить CV и по всем вопросам: https://t.me/olkony
#ds #adhoc #analytics #ml #mailru #vk #adtech #sql #python #pandas #numpy #pysprak #hadoop #mathstat #clickhouse #гибрид #remote #middle #senior
#вакансия #vacancy #Tech_Lead #minsk #job #gan #audio
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Техлид генерации Audio
Формат: #офис / full-time
Локация: Минск/Москва
ЗП: 450к-600к
X-Labs Inc - - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
На данный момент мы ищем Техлида в GenAI - стартап на ранней стадии.
Какие задачи вас ждут:
- Исследовать и разрабатывать модели генерации Аудио
- Превращать продуктовые затеи в четкие задачи машинного обучения
- Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений
- Отвечать за технологические решения в направлении генерации Аудио
- Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве ML/DL Engineer не менее 3 лет.
- Имеете опыт решения задач генерации аудио
- Имеете опыт вывода моделей продакшн
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
Компания: X-Labs Inc
Позиция: Техлид генерации Audio
Формат: #офис / full-time
Локация: Минск/Москва
ЗП: 450к-600к
X-Labs Inc - - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
На данный момент мы ищем Техлида в GenAI - стартап на ранней стадии.
Какие задачи вас ждут:
- Исследовать и разрабатывать модели генерации Аудио
- Превращать продуктовые затеи в четкие задачи машинного обучения
- Предлагать идеи и участвовать в обсуждениях новых решений
- Отвечать за технологические решения в направлении генерации Аудио
- Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве ML/DL Engineer не менее 3 лет.
- Имеете опыт решения задач генерации аудио
- Имеете опыт вывода моделей продакшн
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов
Что мы предлагаем:
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити/БЦ Футурис (Минск) или удаленка
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00/11:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам и cv: @hrannafindjob 😊
#вакансия #Сбер #ml #dl #engineer
Центр робототехники Сбера занимается исследованиями и создает роботов с применением искусственного интеллекта.
Фокусные направления разработки: манипуляция, роботизация логистики, мобильные и антропоморфные роботы.
Инженеры и разработчики Центра регулярно выступают на ключевых отраслевых конференциях, а их статьи публикуются в ведущих научных журналах.
Сейчас Центр активно расширяет штат по инженерно-техническим направлениям, вот некоторые из них:
• DL (CV) researcher
• Manipulation DL researcher
• Reinforcement learning engineer
• Simulation engineer
• Optimal control engineer
Центр ищет кандидатов разного уровня:
• Middle 250.000-320.000 gross + годовой бонус
• Senior 350.000-450.000 gross + годовой бонус
Выбирай вакансию и направляй свое резюме. Или рекомендуй друга и получи приятный бонус.
По всем вопросам пиши в личные сообщения @ksenia_jaj
Центр робототехники Сбера занимается исследованиями и создает роботов с применением искусственного интеллекта.
Фокусные направления разработки: манипуляция, роботизация логистики, мобильные и антропоморфные роботы.
Инженеры и разработчики Центра регулярно выступают на ключевых отраслевых конференциях, а их статьи публикуются в ведущих научных журналах.
Сейчас Центр активно расширяет штат по инженерно-техническим направлениям, вот некоторые из них:
• DL (CV) researcher
• Manipulation DL researcher
• Reinforcement learning engineer
• Simulation engineer
• Optimal control engineer
Центр ищет кандидатов разного уровня:
• Middle 250.000-320.000 gross + годовой бонус
• Senior 350.000-450.000 gross + годовой бонус
Выбирай вакансию и направляй свое резюме. Или рекомендуй друга и получи приятный бонус.
По всем вопросам пиши в личные сообщения @ksenia_jaj
#DataEngineer #ContractPosition #Remote #GCP #ThoughtSpot #BigData #Affinity #Slack #Looker #Snowflake
Разыскивается DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, CRM Affinity, SQL, Airflow, ThoughtSpot (preferred) or Looker , Python, SQL (нужен full stack!!!)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии: просим - откликаться только в том случае, если у вас есть полный стек, - присылать резюме в формате Word.
Для связи: https://t.me/Tary_bird
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations.
Responsibilities:
Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
Automating the process of collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.
Developing and supporting ETL (Extract, Transform, Load) processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
Extracting data from the Affinity CRM system, ensuring its correctness and relevance.
Integrating notifications into Slack to improve communication within the team.
If necessary, developing and supporting analytical reports and dashboards in BI tools such as ThoughtSpot (preferred) or Looker to make data-driven decisions.
What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines, including experience with Google Cloud and Snowflake.
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (Airflow).
• Strong proficiency in SQL and Python
• Experience with BigQuery.
• experience extracting data out of Affinity CRM and integrate notifications back to Slack
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity
• Strong communication skills, both orally and in writing.• BI tool experience on ThoughtSpot (preferred) or Looker
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Разыскивается DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, CRM Affinity, SQL, Airflow, ThoughtSpot (preferred) or Looker , Python, SQL (нужен full stack!!!)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии: просим - откликаться только в том случае, если у вас есть полный стек, - присылать резюме в формате Word.
Для связи: https://t.me/Tary_bird
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations.
Responsibilities:
Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
Automating the process of collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.
Developing and supporting ETL (Extract, Transform, Load) processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
Extracting data from the Affinity CRM system, ensuring its correctness and relevance.
Integrating notifications into Slack to improve communication within the team.
If necessary, developing and supporting analytical reports and dashboards in BI tools such as ThoughtSpot (preferred) or Looker to make data-driven decisions.
What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines, including experience with Google Cloud and Snowflake.
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (Airflow).
• Strong proficiency in SQL and Python
• Experience with BigQuery.
• experience extracting data out of Affinity CRM and integrate notifications back to Slack
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity
• Strong communication skills, both orally and in writing.• BI tool experience on ThoughtSpot (preferred) or Looker
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #руководитель #ML #Lead
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".
Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.
Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.
Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.
Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
Компания: OTUS – образовательная платформа. За 7 лет работы мы создали более 130 авторских курсов для IT-специалистов разного уровня от junior до senior. У нас есть вступительное тестирование для студентов и 600+ преподавателей-практиков из крупнейших компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: руководитель онлайн-курса "ML Team Lead".
Требуется 4-5 лет опыта в ML. Желательно иметь опыт работы в нескольких разных компаниях, как на технических, так и на управленческих позициях. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить лучшие практики.
Руководитель составляет программу курса, преподает часть занятий на курсе. Работает в команде профессионалов: преподаватели, методист и продюсер.
Формат занятий: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий.
Условия:
- удалённое сотрудничество;
- вы можете выбрать темы занятий и комфортную для себя нагрузку;
- 3000 за один вебинар (полтора часа) и 3000 за подготовку материалов к занятию, также есть доплата за разработку программы и дополнительные активности.
Еще вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT;
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ развивать личный бренд.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- возможность приглашать в свою команду на работу лучших выпускников;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #de #fintech #remote
Привет! Мы в поиске Data Engineer (middle+)
Компания: Vsemirsoft
Проект: банковский проект (входит в ТОП-50 банков РФ).
Стек проекта:
- #Hadoop, #GreenPlum, #S3;
- #Airflow, #Spark, #Kafka, #Debezium;
- #ClickHouse, #Superset
Часовой пояс: Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
Формат работы: удаленный
Зп: 285 тыс. руб.
📌Ключевые компетенции:
- АБС
- ЦФТ
- DWH
📌 Требования:
- ОПЫТ РАБОТЫ ОТ 3х ЛЕТ;
- опыт работы с хранилищами данных и с отчетностью в АБС Банка;
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
📌 Как преимущество:
- понимание процессов формирования обязательной отчетности (ЦБ)
📌 Задачи в рамках проекта:
- анализ новых требований от заказчиков по задачам обязательной отчетности (ЦБ);
- реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
По всем вопросам обращаться: @odu_v_an
Привет! Мы в поиске Data Engineer (middle+)
Компания: Vsemirsoft
Проект: банковский проект (входит в ТОП-50 банков РФ).
Стек проекта:
- #Hadoop, #GreenPlum, #S3;
- #Airflow, #Spark, #Kafka, #Debezium;
- #ClickHouse, #Superset
Часовой пояс: Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
Формат работы: удаленный
Зп: 285 тыс. руб.
📌Ключевые компетенции:
- АБС
- ЦФТ
- DWH
📌 Требования:
- ОПЫТ РАБОТЫ ОТ 3х ЛЕТ;
- опыт работы с хранилищами данных и с отчетностью в АБС Банка;
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
📌 Как преимущество:
- понимание процессов формирования обязательной отчетности (ЦБ)
📌 Задачи в рамках проекта:
- анализ новых требований от заказчиков по задачам обязательной отчетности (ЦБ);
- реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
По всем вопросам обращаться: @odu_v_an
Мы компания IT интегратор Софт Бизнес Системы. Для разработки новых продуктов мы приглашаем в команду R&D опытного AI/ML разработчика.
Зарплата: 300к - 400к
Вместе с нами тебе предстоит:
* Разработка методов и инструментов аудиоаналитики (распознавание речи, диаризация);
* Полный цикл разработки ML моделей: от постановки задачи на разметку до готовой модели;
* Выстравивание пайплайнов для тестирования и доставки моделей в прод
* Разработка, оптимизация и внедрение своих же моделей;
* Разработка и поддержка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
* Проведение исследований на связанные с задачами темы, выдвигать и проверять гипотезы, пробовать модели из статей.
Для нас важно:
* Уверенные знания основ линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики;
* Опыт работы с анализом данных и построением ML моделей от 3 лет;
* Уверенные знания популярных методов классификации;
* Умение работать с Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
Будет плюсом:
* Наличие опыта работы с распознаванием речи;
* Наличие опыта работы с большим объёмом траффика;
* Знакомство с Docker;
* Использование линтеров, типизации;
* Умение работать с CI/CD (gitlab ci, jenkins, bamboo);
* Наличие публикаций в области ML.
Мы предлагаем:
* Работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2b секторе;
* Возможность гибкого графика работы (гибрид, офис);
* ДМС;
* Прозрачная и понятная структура дохода – официальный оклад и система премий.
Контакты для связи:
* info@sbs-tech.ru
Зарплата: 300к - 400к
Вместе с нами тебе предстоит:
* Разработка методов и инструментов аудиоаналитики (распознавание речи, диаризация);
* Полный цикл разработки ML моделей: от постановки задачи на разметку до готовой модели;
* Выстравивание пайплайнов для тестирования и доставки моделей в прод
* Разработка, оптимизация и внедрение своих же моделей;
* Разработка и поддержка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
* Проведение исследований на связанные с задачами темы, выдвигать и проверять гипотезы, пробовать модели из статей.
Для нас важно:
* Уверенные знания основ линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики;
* Опыт работы с анализом данных и построением ML моделей от 3 лет;
* Уверенные знания популярных методов классификации;
* Умение работать с Python и библиотеками для анализа данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
Будет плюсом:
* Наличие опыта работы с распознаванием речи;
* Наличие опыта работы с большим объёмом траффика;
* Знакомство с Docker;
* Использование линтеров, типизации;
* Умение работать с CI/CD (gitlab ci, jenkins, bamboo);
* Наличие публикаций в области ML.
Мы предлагаем:
* Работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2b секторе;
* Возможность гибкого графика работы (гибрид, офис);
* ДМС;
* Прозрачная и понятная структура дохода – официальный оклад и система премий.
Контакты для связи:
* info@sbs-tech.ru
#вакансия #удаленно #parttime #Al #Ml
Компания: РВД Инфосистемы
Вилка: от 1 000 до 1 200 р./час (на руки)
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time
⚡️ Ищем помощника исследователя в области Al
Проект по видеоконференцсвязи: транскрипция видео, разметка говорящих, суммаризация и пр.
✅ Мы предлагаем:
🔸Работа в стабильной компании;
🔸Гибкий удаленный график работы
🔸Возможность проходить обучение и повышать квалификацию за счет компании;
🔸Слаженный коллектив профессионалов;
🔸Интересные задачи, профессиональный подход.
✅ Задачи:
🔸 Реализация и тестирование гипотез, предложенных исследовательской командой;
🔸 Разработка и внедрение AI моделей с использованием современных инструментов и библиотек;
🔸 Работа с трансформерами (transformers) для задач обработки естественного языка и других AI задач;
🔸 Использование библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, для построения и тестирования моделей;
🔸 Создание и поддержка простых веб-приложений для демонстрации AI решений;
🔸 Взаимодействие с командой и предоставление регулярных отчетов о проделанной работе.
✅ Требования:
🔸 Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях;
🔸 Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта от 1 года.;
🔸 Знание языка Python и опыт работы с его экосистемой;
🔸 Опыт работы с библиотеками машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow или PyTorch);
🔸 Знание и опыт работы с трансформерами, например, из библиотеки Hugging Face Transformers;
🔸 Навыки работы с инструментами для обработки данных и анализа (pandas и NumPy);
🔸 Базовые навыки разработки веб-приложений с использованием Flask/FastAPI или Django;
🔸 Опыт работы с системами контроля версий (Git);
🔸 Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы в области обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker)
Для связи:
lchumak@rvdsystems.ru
telegram: @lchumak_9
Просьба прикреплять резюме при отклике на вакансию!
Компания: РВД Инфосистемы
Вилка: от 1 000 до 1 200 р./час (на руки)
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time
⚡️ Ищем помощника исследователя в области Al
Проект по видеоконференцсвязи: транскрипция видео, разметка говорящих, суммаризация и пр.
✅ Мы предлагаем:
🔸Работа в стабильной компании;
🔸Гибкий удаленный график работы
🔸Возможность проходить обучение и повышать квалификацию за счет компании;
🔸Слаженный коллектив профессионалов;
🔸Интересные задачи, профессиональный подход.
✅ Задачи:
🔸 Реализация и тестирование гипотез, предложенных исследовательской командой;
🔸 Разработка и внедрение AI моделей с использованием современных инструментов и библиотек;
🔸 Работа с трансформерами (transformers) для задач обработки естественного языка и других AI задач;
🔸 Использование библиотек машинного обучения, таких как scikit-learn, для построения и тестирования моделей;
🔸 Создание и поддержка простых веб-приложений для демонстрации AI решений;
🔸 Взаимодействие с командой и предоставление регулярных отчетов о проделанной работе.
✅ Требования:
🔸 Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях;
🔸 Опыт работы в области машинного обучения и искусственного интеллекта от 1 года.;
🔸 Знание языка Python и опыт работы с его экосистемой;
🔸 Опыт работы с библиотеками машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow или PyTorch);
🔸 Знание и опыт работы с трансформерами, например, из библиотеки Hugging Face Transformers;
🔸 Навыки работы с инструментами для обработки данных и анализа (pandas и NumPy);
🔸 Базовые навыки разработки веб-приложений с использованием Flask/FastAPI или Django;
🔸 Опыт работы с системами контроля версий (Git);
🔸 Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Опыт работы в области обработки естественного языка (NLP).
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker)
Для связи:
lchumak@rvdsystems.ru
telegram: @lchumak_9
Просьба прикреплять резюме при отклике на вакансию!
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #ML
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Требуется актуальный практический опыт в ML и готовность поделиться своими знаниями. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить best practices.
Обязанности: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. За доплату возможна проверка домашних заданий студентов.
С нами вы сможете:
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ прокачать софт-скиллы;
✅ получать 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 3000 руб. за подготовку материалов к этому занятию + 350 руб. за проверку одного ДЗ.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса ML для финансового анализа
Требуется актуальный практический опыт в ML и готовность поделиться своими знаниями. Можно без опыта преподавания, наши методисты помогут вам освоить best practices.
Обязанности: преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в Zoom в вечернее время. Можно выбрать удобную нагрузку и темы занятий. За доплату возможна проверка домашних заданий студентов.
С нами вы сможете:
✅ структурировать свой опыт и знания;
✅ прокачать софт-скиллы;
✅ получать 3000 руб. за один вебинар (полтора часа) + 3000 руб. за подготовку материалов к этому занятию + 350 руб. за проверку одного ДЗ.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее @yu_grin
#вакансия #junior #cv
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансии открыты в направлении object detection / video analytics и в команду DeepFake.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
Практический опыт обучения и применения моделей, а также опыт работы на проектах по компьютерному зрению;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
Позиция: Junior/Junior+ исследователь
Компания: VisionLabs
Занятость: Полная
Город и формат работы: Москва (м. Чкаловаская)/гибрид/удалёнка
Вилка: от 117 000 до 193 000 на руки
Привет! В развивающуюся команду VisionLabs ищем Junior+ CV исследователя.
Работа у нас — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня.
Вакансии открыты в направлении object detection / video analytics и в команду DeepFake.
Необходимый опыт и знания:
Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения;
Практический опыт обучения и применения моделей, а также опыт работы на проектах по компьютерному зрению;
Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc);
Горящие глаза и желание развиваться;
Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа).
Что предлагаем:
- Полное соблюдение ТК РФ, белая заработная плата, больничные, отпуска и т.д.;
- ДМС, телемедицина, английский язык и другие приятные бонусы к ЗП;
- Комфортный офис рядом со ст.м. Курская/Чкаловская, возможна удаленная работа или гибридный график;
- Прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары;
- Сложные, но интересные задачи и крутую команду, которая поможет с их решением;
- Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности.
Заинтересовавшиеся могут писать мне в личку @mshabaldina
Наш стартап с финансированием активно развивается, и мы ищем опытного Senior Data Scientist для проведения консультации по проекту, связанному с нейронными сетями. Основные задачи включают:
• Помощь в составлении технологического стека, который будет оптимально подходить для нашего проекта.
• Консультации по ключевым вопросам, связанным с разработкой и внедрением нейронных сетей.
• Подготовка рекомендаций для будущего найма персонала в команду.
Оплата: единоразовая, договорная
Мы ищем профессионала с обширным опытом в области Data Science и нейронных сетей, который сможет поделиться своими знаниями и помочь нам выстроить эффективную стратегию развития. Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня вашей экспертизы.
Если вы заинтересованы в этой возможности и готовы внести свой вклад в развитие инновационного проекта, пожалуйста, присылайте свои резюме в личные сообщения телеграм @i3izg. Будем рады сотрудничеству!
• Помощь в составлении технологического стека, который будет оптимально подходить для нашего проекта.
• Консультации по ключевым вопросам, связанным с разработкой и внедрением нейронных сетей.
• Подготовка рекомендаций для будущего найма персонала в команду.
Оплата: единоразовая, договорная
Мы ищем профессионала с обширным опытом в области Data Science и нейронных сетей, который сможет поделиться своими знаниями и помочь нам выстроить эффективную стратегию развития. Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня вашей экспертизы.
Если вы заинтересованы в этой возможности и готовы внести свой вклад в развитие инновационного проекта, пожалуйста, присылайте свои резюме в личные сообщения телеграм @i3izg. Будем рады сотрудничеству!
#вакансия #Senior #Data Scientist
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM
• Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик
• Code review, валидация моделей
• Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями
• Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы
• Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
Что мы делаем:
• Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
• Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
• Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
• Модели эластичности и оптимального ценообразования
• Рекомендательные системы
• A/B тесты
• Гео инструменты планирования розница
• Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
• Уверенное владение Python, SQL.
• Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
• Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
• Опыт наставничества
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: MerlionTech
Формат работы: гибрид или удаленная работа по РФ
MerlionTech — технологическая компания, реализующая неординарные идеи.
Наша команда специализируется на ИТ проектах в ритейле, дистрибуции, логистике и бизнес-сервисах.
Мы - важная часть большой частной структуры с высокой диверсификацией бизнеса - Группы компаний Мерлион.
Рабочие задачи:
• Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM
• Перевод с бизнес-языка на язык DS и обратно
• Обеспечение корреляции бизнесовых и модельных метрик
• Code review, валидация моделей
• Замер эффективности моделей по сравнению с работающими решениями
• Продуктивизация моделей и внедрение их в пром процессы
• Развитие экспертизы команды, наставничество, обмен опытом
• Продвижение DS экспертизы, методов оптимизации и подходов к замеру эффектов в другие команды
Что мы делаем:
• Моделируем ценность товаров / потребительских характеристик и делаем «умным» управление ассортиментом
• Моделируем спрос и уточняем различные прогнозы
• Оптимизируем оборачиваемость по товарным группам
• Модели эластичности и оптимального ценообразования
• Рекомендательные системы
• A/B тесты
• Гео инструменты планирования розница
• Решаем оптимизационные задачи и делаем дата-продукты, например, в товародвижении и управлении эффективностью
• Наш стек: Python, S3, Vertica SQL, ClickHouse, Apache AirFlow, Atlassian Jira, Confluence, Bitbucket/GitLab, OpenMetadata
Ваш опыт, навыки и личные качества:
• Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e-com, retail или marketplace задачам.
• Уверенное владение Python, SQL.
• Навыки чтения чужого кода и обратной связи по нему (code review).
• Навыки прямого общения с бизнесом и перевода на бизнесовый язык и обратно.
• Опыт наставничества
Мы предлагаем:
• Гибридный график работы, пн-пт 10:00 – 18:30 по Москве, подстраивается +-1 час
• Возможен полностью удаленный формат работы по согласованию. Рассматриваются кандидаты, проживающие только на территории РФ
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью “белая” заработная плата (уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования)
• Аккредитованная IT компания
• Корпоративная программа лояльности, скидки на товары и услуги партнёров
• Высокий профессионализм коллег и адекватное руководство
Контакты для резюме @Irina_hr_Merlion
Вакансия: Senior Data Scientist (NLP)
Удаленно по всему миру
Мы – Just AI и мы создаем лучших на рынке AI – ассистентов для коммуникаций бизнеса с клиентами. С 2016 года мы разрабатываем Conversational AI для бизнеса и безопасно внедряем его процессы разных компаний. Мы действительно хороши в работе с чат-ботами, голосовыми ассистентами и инструментами для работы с разговорными интерфейсами.
Нам уже доверились: Yandex, Mail.ru Group, Сбер, МТС, Мегафон, Альфа-банк, HH.ru, Qiwi, BNP Paribas и другие IT-флагманы. А наши облачные продукты используют 50+ тысяч человек.
Мы ищем нового коллегу в наш NLP R&D отдел.
Задачи на ближайший год:
- Участвовать в развитии NLP направления компании: следить за новостями современного -
- NLP, сопоставлять с потребностями бизнеса, генерировать идеи и отвечать за их выполнение
Развивать RAG сервис с помощью LlamaIndex и кастомных модификаций
- Проводить исследования для развития наших продуктов LLM стрима и участвовать во внедрении результатов в продукты вместе с командами разработки
- Менторить младших сотрудников
Требования:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, лингвистики или в смежных областях.
- Опыт от 3-х лет в области NLP.
- Отличное понимание современных архитектур нейронных сетей, Seq2Seq, трансформеры, BERT, RoBERTa, GPT, T5 и т.п.
- Опыт в fine-tuning-е моделей для векторизации текста, адаптация модели под нужный язык/домен.
Опыт в fine-tuning-е LLM с помощью peft (LoRA, QLoRa, P-tuning итд)
- Опыт в программирование на Python от 3-х лет.
Опыт работы с Docker.
- Опыт доведения моделей до продакшна
- Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Будет плюсом:
- Опыт распределенного обучения на нескольких GPU
- Опыт отладки/профилирования нейтронных сетей
- Опыт оптимизации или сжатия/дистилляции моделей
- Опыт воспроизведения статей в коде
- Публикации или блогпосты в области NLP.
Мы предлагаем:
- Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;
- Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;
- Возможность принять участие в масштабировании продуктов на международный рынок;
- Удаленная работа. Также мы можем предложить официальное трудоустройство в Казахстане или Армении;
- Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;
Для связи: @shats_lisa
Удаленно по всему миру
Мы – Just AI и мы создаем лучших на рынке AI – ассистентов для коммуникаций бизнеса с клиентами. С 2016 года мы разрабатываем Conversational AI для бизнеса и безопасно внедряем его процессы разных компаний. Мы действительно хороши в работе с чат-ботами, голосовыми ассистентами и инструментами для работы с разговорными интерфейсами.
Нам уже доверились: Yandex, Mail.ru Group, Сбер, МТС, Мегафон, Альфа-банк, HH.ru, Qiwi, BNP Paribas и другие IT-флагманы. А наши облачные продукты используют 50+ тысяч человек.
Мы ищем нового коллегу в наш NLP R&D отдел.
Задачи на ближайший год:
- Участвовать в развитии NLP направления компании: следить за новостями современного -
- NLP, сопоставлять с потребностями бизнеса, генерировать идеи и отвечать за их выполнение
Развивать RAG сервис с помощью LlamaIndex и кастомных модификаций
- Проводить исследования для развития наших продуктов LLM стрима и участвовать во внедрении результатов в продукты вместе с командами разработки
- Менторить младших сотрудников
Требования:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, лингвистики или в смежных областях.
- Опыт от 3-х лет в области NLP.
- Отличное понимание современных архитектур нейронных сетей, Seq2Seq, трансформеры, BERT, RoBERTa, GPT, T5 и т.п.
- Опыт в fine-tuning-е моделей для векторизации текста, адаптация модели под нужный язык/домен.
Опыт в fine-tuning-е LLM с помощью peft (LoRA, QLoRa, P-tuning итд)
- Опыт в программирование на Python от 3-х лет.
Опыт работы с Docker.
- Опыт доведения моделей до продакшна
- Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Будет плюсом:
- Опыт распределенного обучения на нескольких GPU
- Опыт отладки/профилирования нейтронных сетей
- Опыт оптимизации или сжатия/дистилляции моделей
- Опыт воспроизведения статей в коде
- Публикации или блогпосты в области NLP.
Мы предлагаем:
- Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;
- Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;
- Возможность принять участие в масштабировании продуктов на международный рынок;
- Удаленная работа. Также мы можем предложить официальное трудоустройство в Казахстане или Армении;
- Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;
Для связи: @shats_lisa
#вакансия #гибрид #lead #senior #vk
Руководитель команды машинного обучения (Москва)
Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.
Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
По всем вопросам и для отправки cv: https://t.me/olkony
Руководитель команды машинного обучения (Москва)
Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.
Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
По всем вопросам и для отправки cv: https://t.me/olkony
#вакансия #ml #cv #nn #TensorFlow #PyTorch #Keras
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
Возможность присоедениться к стартапу с инвестициями в самом начале!
Описание вакансии
Ищем ML / CV инженера для создания и обучений нейросетей. Мы создаем современную систему аналитики спортивных событий с использованием технологий AI и компьютерного зрения. У нас небольшая, но классная команда, нацеленная на прорывные результаты в нашей сфере деятельности.
Обязанности
- создание, обучение, тестирование и
внедрение алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения;
- работа с DL фреймворками, в частности YOLO;
- построение пайплайнов от сбора данных до детекции событий;
- оптимизация, файн-тюнинг для достижения требуемых метрик производительности;
- исследование, изучение, применение новейших методик в области машинного обучения, компьютерного зрения и связанных с этим технологий детекции и трекинга.
Требования
- опыт в ML / CV с фокусом на DL моделях;
- знание python / C++, знакомство с библиотеками TensorFlow / PyTorch / Keras и т.д.;
- знание CI/CD (git, yaml, docker, terraform, ansible)
- опыт работы с библиотеками OpenCV, YOLO, или похожими библиотеками определения объектов;
- отличное знание математических принципов статистики, теории вероятностей, построения моделей и методов их обучения, контроль качества;
- опыт работы с фото / видео источниками данных;
- опыт применения моделей в условиях реального времени;
- умение решать сложные задачи, возможность самостоятельно работать задачами;
- будет отлично, если вам интересен спорт и спортивная тематика.
Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы, при желании есть возможность работать из офиса
• Официальное трудоустройство в штат компании по ТК РФ
• Конкурентная и полностью белая заработная плата
• Аккредитованная IT компания
• Готовы предложить опцион
Присылайте информацию о себе сюда
#вакансия
Архитектор DWH
Предварительная вилка по заработной плате: 350 000 – 470 000 гросс. ( оклад обсуждается с успешным кандидатом)
О компании: крупнейший в России инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
О проекте: разработка хранилища данных и разработка BI, как в управляющей компании, так и в дочерних предприятиях. В команде офиса данных сейчас работают 16 специалистов. Текущий этап проекта - становление: сбор и консолидация данных.
Причина появление вакансии: расширение штата
Обязанности:
• Проектирование и разработка корпоративного хранилища данных (Postgres, Greenplum)
• Загрузка данных из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы).
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов
• Создание SQL витрин и процедур
• Автоматизация проверок качества данных
• Подготовка витрин данных
• Формирование системы контроля и мониторинга целостности и качества данных
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
• Code review и наставничество
Требования:
• Глубокое понимание принципов проектирования архитектуры хранилищ данных DWH (Data vault/Inmon/Kimball)
• Опыт проектирование и разработки хранилищ данных от 5 лет. В роли Team lead от 1 года.
• Опыт разработки и организации ETL на Python (Airflow, Nifi, Prefect - преимущество) от 2 лет.
• Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Oracle, Teradata, Postgres - преимущество) от 3 лет.
Условия:
• Соблюдение трудового кодекса РФ – оформление только в штат компании
• Удаленная работа в пределах РФ или гибрид/офис в Москве
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Годовой бонус выплачивается 1 раз в год в зависимости от результатов работы (3-4 оклада)
• Индексация зарплат в ИТ-отделе 2 раза в год
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Оплата питания в офисе в Москве.
• Частичное финансирование фитнеса в Москве
• Обучение за счет компании включается в индивидуальный план развития – в учебных центрах по выбору сотрудника.
• Возможность карьерного развития в стабильно растущем и крупнейшем экспортере России
• Современный стек и возможность строить платформу «с нуля» + профессиональное развитие + дружная команда и комфортная среда
В случае интереса просьба писать: https://t.me/apryadchenko
Архитектор DWH
Предварительная вилка по заработной плате: 350 000 – 470 000 гросс. ( оклад обсуждается с успешным кандидатом)
О компании: крупнейший в России инфраструктурный холдинг, объединяющий активы в области экспортной логистики и торговли зерном. Компания развивает собственную сеть элеваторов, владеет глубоководными морскими зерновыми терминалами и логистической инфраструктурой.
О проекте: разработка хранилища данных и разработка BI, как в управляющей компании, так и в дочерних предприятиях. В команде офиса данных сейчас работают 16 специалистов. Текущий этап проекта - становление: сбор и консолидация данных.
Причина появление вакансии: расширение штата
Обязанности:
• Проектирование и разработка корпоративного хранилища данных (Postgres, Greenplum)
• Загрузка данных из различных источников (внутренние БД, файловые хранилища, API, web-ресурсы).
• Автоматизация data-pipelines, ETL процессов
• Создание SQL витрин и процедур
• Автоматизация проверок качества данных
• Подготовка витрин данных
• Формирование системы контроля и мониторинга целостности и качества данных
• Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных
• Code review и наставничество
Требования:
• Глубокое понимание принципов проектирования архитектуры хранилищ данных DWH (Data vault/Inmon/Kimball)
• Опыт проектирование и разработки хранилищ данных от 5 лет. В роли Team lead от 1 года.
• Опыт разработки и организации ETL на Python (Airflow, Nifi, Prefect - преимущество) от 2 лет.
• Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Oracle, Teradata, Postgres - преимущество) от 3 лет.
Условия:
• Соблюдение трудового кодекса РФ – оформление только в штат компании
• Удаленная работа в пределах РФ или гибрид/офис в Москве
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Годовой бонус выплачивается 1 раз в год в зависимости от результатов работы (3-4 оклада)
• Индексация зарплат в ИТ-отделе 2 раза в год
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Оплата питания в офисе в Москве.
• Частичное финансирование фитнеса в Москве
• Обучение за счет компании включается в индивидуальный план развития – в учебных центрах по выбору сотрудника.
• Возможность карьерного развития в стабильно растущем и крупнейшем экспортере России
• Современный стек и возможность строить платформу «с нуля» + профессиональное развитие + дружная команда и комфортная среда
В случае интереса просьба писать: https://t.me/apryadchenko