#вакансия #финтех #тестирование #ml #модели #mlops #techwriter #postgres #python #удалённо #банк
В один из крупнейших банков — лидеров отрасли, требуется специалист по тестированию ML моделей, с опытом ручного функционального и интеграционного тестирования в проектах MLOps и внедрением ML моделей в прод.
🌟 Требуемые знания и опыт:
- Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от 2 лет
- Опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)
- Уверенные знания теории тестирования
- Опыт применения техник тест-дизайна на проекте
- Опыт диагностики ошибок в браузере
- Опыт работы с git, jenkins, postman, lens, airflow или аналог
- Опыт работы с задачами в Jira или аналог
- Опыт работы с документацией в Confluence или аналог
- Опыт работы с БД postgress, умение писать простые запросы к базе
- Опыт тестирования API
- Опыт оценки трудоемкости задач
- Умение заводить полный, понятный и воспроизводимый дефект
- Опыт разработки автотестов на Python Личные качества
- Умение работать самостоятельно, искать недостающую информацию
- Искать ответы на вопросы перед тем как эскалировать их
- Внимательность в процессе тестирования задач
💥 Мы предлагаем:
- Оформление по ИП, но можно и в штат компании (ставка обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, вилка ~350к net)
- Работа в крупном российском банке (опыт финтеха!)
- Удаленка по РФ
- Есть возможность влиять на процессы тестирования
- Разноплановость задач и проектов
- Нет токсичности в команде, всегда готовы помочь
- Ежемесячные 1to1
- Возможность поработать с уникальными и хайповыми технологиями ML
✍️ По всем вопросам и с резюме пишите @hitmaker
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
В один из крупнейших банков — лидеров отрасли, требуется специалист по тестированию ML моделей, с опытом ручного функционального и интеграционного тестирования в проектах MLOps и внедрением ML моделей в прод.
🌟 Требуемые знания и опыт:
- Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от 2 лет
- Опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы)
- Уверенные знания теории тестирования
- Опыт применения техник тест-дизайна на проекте
- Опыт диагностики ошибок в браузере
- Опыт работы с git, jenkins, postman, lens, airflow или аналог
- Опыт работы с задачами в Jira или аналог
- Опыт работы с документацией в Confluence или аналог
- Опыт работы с БД postgress, умение писать простые запросы к базе
- Опыт тестирования API
- Опыт оценки трудоемкости задач
- Умение заводить полный, понятный и воспроизводимый дефект
- Опыт разработки автотестов на Python Личные качества
- Умение работать самостоятельно, искать недостающую информацию
- Искать ответы на вопросы перед тем как эскалировать их
- Внимательность в процессе тестирования задач
💥 Мы предлагаем:
- Оформление по ИП, но можно и в штат компании (ставка обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, вилка ~350к net)
- Работа в крупном российском банке (опыт финтеха!)
- Удаленка по РФ
- Есть возможность влиять на процессы тестирования
- Разноплановость задач и проектов
- Нет токсичности в команде, всегда готовы помочь
- Ежемесячные 1to1
- Возможность поработать с уникальными и хайповыми технологиями ML
✍️ По всем вопросам и с резюме пишите @hitmaker
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: AI/ML Product owner
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Полная занятость, офис Москва
Всем привет, продуктовая команда РУВИКИ ищет классных ребят с опытом работы в Data science в роли держателя продукта в направлении ИИ.
Цель: Развивать опыт пользователей онлайн-энциклопедии и оптимизировать бизнес-процессы при помощи AI/ML сервисов и продуктов, существующих на рынке. Работать над вовлеченностью пользователей.
Обязанности:
- Активное отслеживание и оценка последних тенденций и инноваций в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, с учетом их применимости и потенциального влияния на деятельность интернет-энциклопедии.
- Проведение анализа деятельности интернет-энциклопедии, конкурентного анализа рынка и предложить идеи по улучшению бизнес-процессов с применением технологий машинного обучения и ИИ в интернет-энциклопедии;
- Составить технические требования для новых функций ИИ и машинного обучения в продукте.
- Контроль над командой разработки ИИ и внедрение новых функций и возможностей, основанных на технологиях ML и AI.
- Проведение тестирования и оценка результатов для обеспечения высокого качества продукта.
Мы ожидаем:
- Глубокие знания в области ИИ, машинного обучения и анализа данных.
- Умение работать с большими наборами данных.
- Опыт работы с технологиями ИИ и программами, используемыми для разработки и тестирования моделей ИИ.
- Умение работать с базами данных и знание языков запросов SQL.
- Знание основ маркетинга, рыночных исследований и бизнес-стратегий.
- Креативное мышление: способность генерировать инновационные идеи и решения.
- Навыки коммуникации и презентации: способность убедительно представлять свои идеи и находки команде, партнерам и стейкхолдерам.
Технологии/инструменты
Объем хранилища: 10TB текстовый контент + 60TB графика и видео.
Чем мы можем Вас заинтересовать:
- Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень.
- 100% «белая» заработная плата по результатам собеседования, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.
- Полная занятость, офисный или комбинированный формат работы.
- Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт.
Контакты: @Valeriya_Shiroyan
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Полная занятость, офис Москва
Всем привет, продуктовая команда РУВИКИ ищет классных ребят с опытом работы в Data science в роли держателя продукта в направлении ИИ.
Цель: Развивать опыт пользователей онлайн-энциклопедии и оптимизировать бизнес-процессы при помощи AI/ML сервисов и продуктов, существующих на рынке. Работать над вовлеченностью пользователей.
Обязанности:
- Активное отслеживание и оценка последних тенденций и инноваций в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, с учетом их применимости и потенциального влияния на деятельность интернет-энциклопедии.
- Проведение анализа деятельности интернет-энциклопедии, конкурентного анализа рынка и предложить идеи по улучшению бизнес-процессов с применением технологий машинного обучения и ИИ в интернет-энциклопедии;
- Составить технические требования для новых функций ИИ и машинного обучения в продукте.
- Контроль над командой разработки ИИ и внедрение новых функций и возможностей, основанных на технологиях ML и AI.
- Проведение тестирования и оценка результатов для обеспечения высокого качества продукта.
Мы ожидаем:
- Глубокие знания в области ИИ, машинного обучения и анализа данных.
- Умение работать с большими наборами данных.
- Опыт работы с технологиями ИИ и программами, используемыми для разработки и тестирования моделей ИИ.
- Умение работать с базами данных и знание языков запросов SQL.
- Знание основ маркетинга, рыночных исследований и бизнес-стратегий.
- Креативное мышление: способность генерировать инновационные идеи и решения.
- Навыки коммуникации и презентации: способность убедительно представлять свои идеи и находки команде, партнерам и стейкхолдерам.
Технологии/инструменты
Объем хранилища: 10TB текстовый контент + 60TB графика и видео.
Чем мы можем Вас заинтересовать:
- Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень.
- 100% «белая» заработная плата по результатам собеседования, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.
- Полная занятость, офисный или комбинированный формат работы.
- Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт.
Контакты: @Valeriya_Shiroyan
👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#Вакансия #ETL / #DWH Developer
Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.
Мы ищем ETL / DWH Developer в команду Data Infrastructure. Команда Data Infrastructure отвечает за сбор, хранение и качество всех данных компании, разработку и поддержку аналитических сервисов и инструментов.
На этой позиции у тебя будет возможность отвечать за выделенную доменную область внутри нашего хранилища и улучшать ее структуру. Для этого необходимо иметь опыт работы с колоночными СУБД и доменными областями (финансы / продукт или другими).
Обязанности:
- Подготовка витрин данных;
- Оптимизация SQL-запросов;
- Коммуникация с бизнес-аналитиками и формализация задач;
- Участие в улучшении архитектуры аналитического хранилища;
- Настройка транспортов данных из внешних источников.
Обязательные требования:
- От 3х лет опыта работы на схожей позиции;
- Понимание принципов оптимизации SQL запросов;
- Знание Python;
- Знания в области архитектуры хранилищ данных (нормальные формы, схема Звезда, Data Vault);
- Опыт работы с GIT;
- Знание Английского не ниже B1.
Будет плюсом:
- Опыт работы с колоночными СУБД (у нас Vertica);
- Опыт работы с Docker и Airflow;
- Опыт работы с Postgres;
- Опыт работы с Hadoop
Взамен мы предлагаем:
- Удаленная работа и/или комфортный офис в центре Москвы с зонами отдыха, безлимитным чаем/кофе и питанием;
- Гибридный формат работы: удалённо, из офиса или оба варианта;
- Гибкий график — мы не требуем в 9:00 быть в сети или в офисе. Можешь начинать работать в комфортное для тебя время;
- Интересные амбициозные задачи, которые выведут тебя на новый профессиональный уровень;
- Обучение: семинары, тренинги, конференции. Если ты сам хочешь выступать на конференциях — поможем всё организовать;
- ДМС;
- Корпоративный английский, а также скидки на SkyEng;
- Крутые активности с коллегами: киновечера, викторины, тематические вечеринки, ежегодные выезды на природу, игры в футбол/волейбол;
- Корпоративные скидки на отели и другие услуги;
- Молодая активная команда классных специалистов.
До встречи в Островке!
Контакты: @stleona27
Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств.
Мы ищем ETL / DWH Developer в команду Data Infrastructure. Команда Data Infrastructure отвечает за сбор, хранение и качество всех данных компании, разработку и поддержку аналитических сервисов и инструментов.
На этой позиции у тебя будет возможность отвечать за выделенную доменную область внутри нашего хранилища и улучшать ее структуру. Для этого необходимо иметь опыт работы с колоночными СУБД и доменными областями (финансы / продукт или другими).
Обязанности:
- Подготовка витрин данных;
- Оптимизация SQL-запросов;
- Коммуникация с бизнес-аналитиками и формализация задач;
- Участие в улучшении архитектуры аналитического хранилища;
- Настройка транспортов данных из внешних источников.
Обязательные требования:
- От 3х лет опыта работы на схожей позиции;
- Понимание принципов оптимизации SQL запросов;
- Знание Python;
- Знания в области архитектуры хранилищ данных (нормальные формы, схема Звезда, Data Vault);
- Опыт работы с GIT;
- Знание Английского не ниже B1.
Будет плюсом:
- Опыт работы с колоночными СУБД (у нас Vertica);
- Опыт работы с Docker и Airflow;
- Опыт работы с Postgres;
- Опыт работы с Hadoop
Взамен мы предлагаем:
- Удаленная работа и/или комфортный офис в центре Москвы с зонами отдыха, безлимитным чаем/кофе и питанием;
- Гибридный формат работы: удалённо, из офиса или оба варианта;
- Гибкий график — мы не требуем в 9:00 быть в сети или в офисе. Можешь начинать работать в комфортное для тебя время;
- Интересные амбициозные задачи, которые выведут тебя на новый профессиональный уровень;
- Обучение: семинары, тренинги, конференции. Если ты сам хочешь выступать на конференциях — поможем всё организовать;
- ДМС;
- Корпоративный английский, а также скидки на SkyEng;
- Крутые активности с коллегами: киновечера, викторины, тематические вечеринки, ежегодные выезды на природу, игры в футбол/волейбол;
- Корпоративные скидки на отели и другие услуги;
- Молодая активная команда классных специалистов.
До встречи в Островке!
Контакты: @stleona27
Senior Data Engineer
(Remote)
Формат: Удаленно
ЗП: от 4000 до 5500 $
Международная IT-компания MarfaTech ищет Senior DE инженера.
Разрабатываем высоконагруженную игровую платформу, меняем индустрию без бюрократии и легаси с большой свободой и минимумом рутины!
Обязанности/задачи:
⁃ Разрабатывать BI экосистему компании;
⁃ Разработка ETL процессов;
⁃ Следить за качеством данных.
Предлагаем:
⁃ Удаленную работу из любой точки мира, либо офис из нескольких стран на выбор: Москва, Армения, Кипр, Болгария.
⁃ Для офисной работы кухню с оплаченными завтраками, обедами, разнообразием фруктов/снеков и напитков;
⁃ Достойный уровень заработной платы и разный формат оплаты в том числе в валюте;
⁃ Обеспечим технику для работы по твоему желанию (стандартно у нас Apple MBP);
⁃ Сильную техническую команду с инженерами из Яндекс, VK, Сбер;
⁃ Сложные задачи и использование новых технологий;
⁃ Полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
⁃ Прозрачный карьерный рост;
⁃ Профессиональное развитие (конференции, литература);
⁃ Оформление возможно как по ТК РФ, так и другие варианты для удаленных сотрудников;
⁃ ДМС;
⁃ 50% компенсация оплаты изучения английского языка;
⁃ 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;
⁃ Корпоративные и спортивные мероприятия
⁃ График работы: по ТК РФ пять дней в неделю (гибкое начало дня) + возможность удаленного или гибридного графика;
⁃ Отпуск 28 календарных дней;
Требования к кандидатам:
⁃ 5+ лет опыта в data engineering;
⁃ Отличное знание SQL, Python;
⁃ Опыт создания сервисов с помощью обьектно-ориентированных языков программирования;
⁃ Опыт работы с dbt;
⁃ Опыт работы с OLAP хранилищами данных: Snowflake;
⁃ Отличное понимание структур и форматов хранения данных;
⁃ Опыт работы с распределенными системами обмена сообщениями, Apache Kafka или аналоги;
⁃ Опыт работы с Apache Airflow или аналогами;
⁃ Опыт работы с облачными системами и сервисами AWS;
⁃ Отличные навыки письменной и устной коммуникации.
Дополнительным плюсом будет:
⁃ Опыт работы и знание особенностей Clickhouse
Если ты хочешь стать частью нашей команды, то отправляй резюме @viktoria_kolina
(Remote)
Формат: Удаленно
ЗП: от 4000 до 5500 $
Международная IT-компания MarfaTech ищет Senior DE инженера.
Разрабатываем высоконагруженную игровую платформу, меняем индустрию без бюрократии и легаси с большой свободой и минимумом рутины!
Обязанности/задачи:
⁃ Разрабатывать BI экосистему компании;
⁃ Разработка ETL процессов;
⁃ Следить за качеством данных.
Предлагаем:
⁃ Удаленную работу из любой точки мира, либо офис из нескольких стран на выбор: Москва, Армения, Кипр, Болгария.
⁃ Для офисной работы кухню с оплаченными завтраками, обедами, разнообразием фруктов/снеков и напитков;
⁃ Достойный уровень заработной платы и разный формат оплаты в том числе в валюте;
⁃ Обеспечим технику для работы по твоему желанию (стандартно у нас Apple MBP);
⁃ Сильную техническую команду с инженерами из Яндекс, VK, Сбер;
⁃ Сложные задачи и использование новых технологий;
⁃ Полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
⁃ Прозрачный карьерный рост;
⁃ Профессиональное развитие (конференции, литература);
⁃ Оформление возможно как по ТК РФ, так и другие варианты для удаленных сотрудников;
⁃ ДМС;
⁃ 50% компенсация оплаты изучения английского языка;
⁃ 10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;
⁃ Корпоративные и спортивные мероприятия
⁃ График работы: по ТК РФ пять дней в неделю (гибкое начало дня) + возможность удаленного или гибридного графика;
⁃ Отпуск 28 календарных дней;
Требования к кандидатам:
⁃ 5+ лет опыта в data engineering;
⁃ Отличное знание SQL, Python;
⁃ Опыт создания сервисов с помощью обьектно-ориентированных языков программирования;
⁃ Опыт работы с dbt;
⁃ Опыт работы с OLAP хранилищами данных: Snowflake;
⁃ Отличное понимание структур и форматов хранения данных;
⁃ Опыт работы с распределенными системами обмена сообщениями, Apache Kafka или аналоги;
⁃ Опыт работы с Apache Airflow или аналогами;
⁃ Опыт работы с облачными системами и сервисами AWS;
⁃ Отличные навыки письменной и устной коммуникации.
Дополнительным плюсом будет:
⁃ Опыт работы и знание особенностей Clickhouse
Если ты хочешь стать частью нашей команды, то отправляй резюме @viktoria_kolina
#DataEngineer #ContractPosition #Remote # GCP #ThoughtSpot #BigData #Affinity #Slack #Looker #Snowflake
Разыскиваем #DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, CRM Affinity, SQL, Airflow, ThoughtSpot (preferred) or Looker , Python, SQL (нужен full stack!)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии: просим откликаться в том случае, если у вас есть полный стек и присылать резюме в формате Word.
Для связи: https://t.me/Tary_bird
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations.
Responsibilities:
Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
Automating the process of collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.
Developing and supporting ETL (Extract, Transform, Load) processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
Extracting data from the Affinity CRM system, ensuring its correctness and relevance.
Integrating notifications into Slack to improve communication within the team.
If necessary, developing and supporting analytical reports and dashboards in BI tools such as ThoughtSpot (preferred) or Looker to make data-driven decisions.
What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines, including experience with Google Cloud and Snowflake.
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (Airflow).
• Strong proficiency in SQL and Python
• Experience with BigQuery.
• experience extracting data out of Affinity CRM and integrate notifications back to Slack
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity
• Strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• BI tool experience on ThoughtSpot (preferred) or Looker
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
For those who pay close attention and thoroughly read through job descriptions: please only apply if you possess full-stack capabilities and send your resume in Word format.
Разыскиваем #DataEngineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, но возможны варианты.
Стек технологий: GCP, ETL, Snowflake, CRM Affinity, SQL, Airflow, ThoughtSpot (preferred) or Looker , Python, SQL (нужен full stack!)
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата $5000 – 6500 NET
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии: просим откликаться в том случае, если у вас есть полный стек и присылать резюме в формате Word.
Для связи: https://t.me/Tary_bird
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably San Francisco Bay Area, or remotely in the Pacific or Central Time zone.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations.
Responsibilities:
Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, NoSQL, and big data technologies.
Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
Automating the process of collecting and visualizing user engagement data from CRM/UI.
Developing and supporting ETL (Extract, Transform, Load) processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
Extracting data from the Affinity CRM system, ensuring its correctness and relevance.
Integrating notifications into Slack to improve communication within the team.
If necessary, developing and supporting analytical reports and dashboards in BI tools such as ThoughtSpot (preferred) or Looker to make data-driven decisions.
What we are looking for:
Qualifications:
• Experience of at least 3 years as a data engineer or full stack in the field of data warehousing, data monitoring, and building and maintaining ETL pipelines, including experience with Google Cloud and Snowflake.
• Deep experience with data pipeline and workflow management tools (Airflow).
• Strong proficiency in SQL and Python
• Experience with BigQuery.
• experience extracting data out of Affinity CRM and integrate notifications back to Slack
• Solid knowledge and experience with database design, setup, and maintenance.
• Proven ability to work in highly dynamic environments with high product velocity
• Strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• BI tool experience on ThoughtSpot (preferred) or Looker
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
For those who pay close attention and thoroughly read through job descriptions: please only apply if you possess full-stack capabilities and send your resume in Word format.
#вакансия #datascience #fulltime #remote #senior
Вакансия: Senior Data Scientist
Формат: удалённый
Занятость: полная
Оплата: 4000- 4200$ net
Аутсорсинговая компания Ptolemay приглашает Senior Data Science специалиста на полную занятость для участия в аутстафф-проекте на долгосрочной основе.
Задачи:
- Работать над технологическим развитием продукта с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды).
- Разрабатывать код и тесты на python, участвовать в код-ревью.
- Создавать архитектуру систем, использующих машинное обучение.
- Заниматься аналитикой и проверкой гипотез, подготавливать данные для моделирования (получение, очистка).
- Проводить расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов, построение моделей машинного обучения, развивать инструменты для проведения A/B тестов.
- Разворачивать модели и сервисы в контуре х5 (hadoop/k8s/airflow).
- Писать запросы на SQL, оптимизировать запросы (spark, в частности).
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками.
Требования:
- Знание Python, алгоритмов и структур данных.
- Знание продвинутых методов машинного обучения.
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком.
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез.
- Опыт с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow.
- Умение оценивать сложность алгоритмов.
- Понимание ML-алгоритмов, включая SOTA-методы и адаптация их для задач.
- Построение моделей из стандартных компонентов.
- Понимание жизненного цикла ML-разработки и взаимодействие этапов в проекте, разработка архитектуры.
- Понимание мониторинга бизнес-метрик для модели.
Условия:
- Полная занятость.
- Удаленная работа.
- Гибкий график для выбора максимальной продуктивности в удобные часы.
- Прозрачная коммуникация, которая помогает быстрее прийти к решению.
- Возможность профессионального роста и развития в рамках крупного проекта.
- Оплата $4000 - 4200 net по итогам собеседования.
Будем рады ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия: Senior Data Scientist
Формат: удалённый
Занятость: полная
Оплата: 4000- 4200$ net
Аутсорсинговая компания Ptolemay приглашает Senior Data Science специалиста на полную занятость для участия в аутстафф-проекте на долгосрочной основе.
Задачи:
- Работать над технологическим развитием продукта с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды).
- Разрабатывать код и тесты на python, участвовать в код-ревью.
- Создавать архитектуру систем, использующих машинное обучение.
- Заниматься аналитикой и проверкой гипотез, подготавливать данные для моделирования (получение, очистка).
- Проводить расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов, построение моделей машинного обучения, развивать инструменты для проведения A/B тестов.
- Разворачивать модели и сервисы в контуре х5 (hadoop/k8s/airflow).
- Писать запросы на SQL, оптимизировать запросы (spark, в частности).
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками.
Требования:
- Знание Python, алгоритмов и структур данных.
- Знание продвинутых методов машинного обучения.
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком.
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез.
- Опыт с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow.
- Умение оценивать сложность алгоритмов.
- Понимание ML-алгоритмов, включая SOTA-методы и адаптация их для задач.
- Построение моделей из стандартных компонентов.
- Понимание жизненного цикла ML-разработки и взаимодействие этапов в проекте, разработка архитектуры.
- Понимание мониторинга бизнес-метрик для модели.
Условия:
- Полная занятость.
- Удаленная работа.
- Гибкий график для выбора максимальной продуктивности в удобные часы.
- Прозрачная коммуникация, которая помогает быстрее прийти к решению.
- Возможность профессионального роста и развития в рамках крупного проекта.
- Оплата $4000 - 4200 net по итогам собеседования.
Будем рады ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @rinapina_ptolemay
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Вакансия в топ-3 банков
ЗП: до 370 000 на руки
Технический писатель MLOPs
Задачи:
- Подготовка документации систем МDP и FS
- Сопровождения документации систем и вывод в промышленную эксплуатацию
Что ожидаем:
- Понимание инструментов ML-разработки и MLOps-практики
- Понимание работы Feature Store
- Опыт на MLOps проектах от 1 года
- Опыт на devops проектах от 1 года
Условия:
- Удаленный формат работы из любой точки мира
- Возможность оформления по ТК, ИП, ГПХ
- ДМС расширенная со стоматологией
- Предоставление техники
По всем вопросам: ТГ @ElizarenkovKirill
ЗП: до 370 000 на руки
Технический писатель MLOPs
Задачи:
- Подготовка документации систем МDP и FS
- Сопровождения документации систем и вывод в промышленную эксплуатацию
Что ожидаем:
- Понимание инструментов ML-разработки и MLOps-практики
- Понимание работы Feature Store
- Опыт на MLOps проектах от 1 года
- Опыт на devops проектах от 1 года
Условия:
- Удаленный формат работы из любой точки мира
- Возможность оформления по ТК, ИП, ГПХ
- ДМС расширенная со стоматологией
- Предоставление техники
По всем вопросам: ТГ @ElizarenkovKirill
#вакансия #ml #ds #lead
Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer
Город: Ростов-на-Дону, Москва
Формат работы: офис/ гибрид/ удаленка
ЗП: до 400.000 руб.net
Компания БЕТСИТИ в поисках сильного и самостоятельного Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer, который сформирует команду DS, сможет организовать процессы по разработке ML решений.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование, координация и развитие команды Data Scientists;
- Организация процессов по разработке ML решений;
- Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей;
- Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в ML от 3х лет;
Python, SQL в совершенстве;
- Знание теоретических основ и практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в прод;
- Способность самоорганизовываться и организовать команду на каждом этапе разработки;
- Коммуникативные навыки, достаточные для взаимодействия с бизнес-аналитиками с целью уточнения поставленных задач;
- Особое внимание будет уделяться сервисам ранжирования, рекомендаций и прогнозов.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ с первого дня работы или по договору ГПХ (в зависимости от договоренностей);
- Ежегодный отпуск 28 дней, оплата больничных;
- Аккредитованная ИТ-компания;
- ДМС со стоматологией;
- Гибкий рабочий день;
-Карьерный рост – формирование и развитие команды Data Scientist и направления в целом.
Контакты: @ElenaN_1
naumchik.ea@betcity.ru
Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer
Город: Ростов-на-Дону, Москва
Формат работы: офис/ гибрид/ удаленка
ЗП: до 400.000 руб.net
Компания БЕТСИТИ в поисках сильного и самостоятельного Senior (Lead) Data scientist/ ML Engineer, который сформирует команду DS, сможет организовать процессы по разработке ML решений.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование, координация и развитие команды Data Scientists;
- Организация процессов по разработке ML решений;
- Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей;
- Анализ, исследование и, при необходимости, создание новых данных для решения бизнес-задач или нахождения ответов на вопросы бизнеса.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в ML от 3х лет;
Python, SQL в совершенстве;
- Знание теоретических основ и практический опыт полного цикла решения ML задачи: сбор и предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, мониторинг и внедрение в прод;
- Способность самоорганизовываться и организовать команду на каждом этапе разработки;
- Коммуникативные навыки, достаточные для взаимодействия с бизнес-аналитиками с целью уточнения поставленных задач;
- Особое внимание будет уделяться сервисам ранжирования, рекомендаций и прогнозов.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ с первого дня работы или по договору ГПХ (в зависимости от договоренностей);
- Ежегодный отпуск 28 дней, оплата больничных;
- Аккредитованная ИТ-компания;
- ДМС со стоматологией;
- Гибкий рабочий день;
-Карьерный рост – формирование и развитие команды Data Scientist и направления в целом.
Контакты: @ElenaN_1
naumchik.ea@betcity.ru
#Вакансия #ml #ds
Методист для разработки онлайн-курса по Машинному обучению
Всем, привет! Мы создаём курс по Машинному обучению под заказ, сейчас ищем авторов которые помогли бы нам составить часть материалов. У нас уже есть разработанная программа, а также часть видео лекций. Не хватает только текстовых материалов, для создания которых собственно и ищем человека.
Обязанности:
Создание текстовых методических материалов:
1. Теоретических текстовых лекций (лонгридов)
2. Практических текстовых материалов с разбором задач (семинаров)
3. Домашних заданий с решением
Условия:
Формат работы - проектный;
Оплата: Договорная от 10 до 15 тыс рублей за материал.
Оформление по договору СЗ, ГПХ или ИП.
Требования:
Техническое образование;
Коммуникабельность;
Контакты:
@Karina_Lavrova
Методист для разработки онлайн-курса по Машинному обучению
Всем, привет! Мы создаём курс по Машинному обучению под заказ, сейчас ищем авторов которые помогли бы нам составить часть материалов. У нас уже есть разработанная программа, а также часть видео лекций. Не хватает только текстовых материалов, для создания которых собственно и ищем человека.
Обязанности:
Создание текстовых методических материалов:
1. Теоретических текстовых лекций (лонгридов)
2. Практических текстовых материалов с разбором задач (семинаров)
3. Домашних заданий с решением
Условия:
Формат работы - проектный;
Оплата: Договорная от 10 до 15 тыс рублей за материал.
Оформление по договору СЗ, ГПХ или ИП.
Требования:
Техническое образование;
Коммуникабельность;
Контакты:
@Karina_Lavrova
#вакансия #python #ml #remote #fulltime
Компания: BrainShells;
Позиция: Python/ML разработчик;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 5 лет.
Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске senior Python разработчика в нашу команду!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка программного обеспечения на Python;
- Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Масштабирование существующего решений;
- Разработка и реализация инновационных решений для решения задач.
Требования к кандидату:
- Опыт коммерческой разработки python от 5 лет;
- Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning;
- Понимание задач искусственного интеллекта;
- Призовые места в соревнованиях Kaggle;
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java;
- Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker;
- Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL;
- Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения;
- Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API;
- Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 6000$ и выше;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Для отклика пишите @valeriayanets
Компания: BrainShells;
Позиция: Python/ML разработчик;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 5 лет.
Мы - команда экспертов по искусственному интеллекту, работаем с фреймворками, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на решении различных архитектурных задач для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске senior Python разработчика в нашу команду!
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка программного обеспечения на Python;
- Разработка и реализация инновационных решений для задач ИИ: улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Масштабирование существующего решений;
- Разработка и реализация инновационных решений для решения задач.
Требования к кандидату:
- Опыт коммерческой разработки python от 5 лет;
- Опыт в анализе данных / машинном обучении / deep learning;
- Понимание задач искусственного интеллекта;
- Призовые места в соревнованиях Kaggle;
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Знание и опыт работы с одним из языков программирования: Go/C/C++/C#/Java;
- Опыт работы с инструментами автоматизации, такими как Docker;
- Знание и опыт работы с базами данных: redis, postgreSQL, MySQL;
- Опыт логирования и мониторинга программного обеспечения;
- Работа с готовыми моделями текстовыми моделями, например, Hugging face и Open AI API;
- Опыт работы с asyncio, threads, и subprocesses; pytest/unittest; pandas, sklearn; pytorch/tensorflow/keras.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 6000$ и выше;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.
Для отклика пишите @valeriayanets
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
Вакансия: Менеджер направления HR аналитики
Формат: гибрид
Занятость: полная
Ведущая розничная компания X5 Group приглашает менеджера направления HR аналитики.
Задачи:
- Предоставлять аналитическую поддержку для принятия решений в области управления персоналом, включая сбор, анализ и интерпретацию данных, генерацию гипотез, построение моделей и прогнозирование;
- Изучать и анализировать данные о конкурентной среде, а также тренды в области управления персоналом;
- Участвовать в проектах и исследованиях, связанных с улучшением бизнес-показателей;
Предлагаем:
Удобный график с 9:00 до 18:15
- Гибридный формат работы (офис м. Добрынинская)
- Официальное трудоустройство
- Расширенный пакет ДМС
- Программа привилегий Prime-zone
Требования к кандидату:
- Имеет высшее образование в области управления персоналом;
⁃ Есть опыт в HR-аналитике или связанных областях от 3 лет;
⁃ Умеет работать с большими объемами данных и использовать аналитические инструменты, такие как SQL, R, Qlik, Excel;
- Знание английского языка не ниже уровня B1.
Контакты:
@yuliyakolybina
Формат: гибрид
Занятость: полная
Ведущая розничная компания X5 Group приглашает менеджера направления HR аналитики.
Задачи:
- Предоставлять аналитическую поддержку для принятия решений в области управления персоналом, включая сбор, анализ и интерпретацию данных, генерацию гипотез, построение моделей и прогнозирование;
- Изучать и анализировать данные о конкурентной среде, а также тренды в области управления персоналом;
- Участвовать в проектах и исследованиях, связанных с улучшением бизнес-показателей;
Предлагаем:
Удобный график с 9:00 до 18:15
- Гибридный формат работы (офис м. Добрынинская)
- Официальное трудоустройство
- Расширенный пакет ДМС
- Программа привилегий Prime-zone
Требования к кандидату:
- Имеет высшее образование в области управления персоналом;
⁃ Есть опыт в HR-аналитике или связанных областях от 3 лет;
⁃ Умеет работать с большими объемами данных и использовать аналитические инструменты, такие как SQL, R, Qlik, Excel;
- Знание английского языка не ниже уровня B1.
Контакты:
@yuliyakolybina
#вакансия #middle #senior #python #dev #postgresql #ml #math #models #sql
Всем привет!
Мы Axenix (ex. Accenture) находимся в поисках Python Developer на проект разработки продукта In.Plan (платформа интегрированного планирования)
🔎 Мы ищем Middle/Senior Python Developer
Формат работы: гибрид, удаленка (РФ/Армения/Казахстан)
💰 обсуждается после тех. интервью
Чем предстоит заниматься:
🔸 Разработка решений для платформы интегрированного планирования производства
🔸 Участие в написании модулей прогнозирования спроса, календарного планирования и производственного планирования, модуля оптимизации складских запасов
🔸 Работа с PostgreSQL как источником данных. Задачи включают написание компонентов по чтению/записи данных из БД, обработке (очистка, проверка качества, сглаживание и т.д.) данных, формулировке задач мат. оптимизации для солверов, написание ML модулей для прогнозирования.
Здорово, если ты:
🔹 Знаешь алгоритмы и структуры данных
🔹 Имеешь опыт коммерческой разработки на Python
🔹 Понимаешь и применял нотации Big O для оценки сложности алгоритмов
🔹 Знаешь паттерны ООП и принципы проектирования вычислительных решений
🔹 Имеешь опыт написания тестов, понимание отличий и целей разных типов тестов
🔹 Имеешь опыт работы с SQL базами данных
🔹 Знаешь Git
Мы предлагаем:
▪️ Работу в Аккредитованной ИТ-компании
▪️ Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review
▪️ Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение в России, менторство в профессиональном развитии;
▪️ ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для cотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет);
▪️ Возможность оформления по ИП
Контакт для связи: @masha_axenix
Всем привет!
Мы Axenix (ex. Accenture) находимся в поисках Python Developer на проект разработки продукта In.Plan (платформа интегрированного планирования)
🔎 Мы ищем Middle/Senior Python Developer
Формат работы: гибрид, удаленка (РФ/Армения/Казахстан)
💰 обсуждается после тех. интервью
Чем предстоит заниматься:
🔸 Разработка решений для платформы интегрированного планирования производства
🔸 Участие в написании модулей прогнозирования спроса, календарного планирования и производственного планирования, модуля оптимизации складских запасов
🔸 Работа с PostgreSQL как источником данных. Задачи включают написание компонентов по чтению/записи данных из БД, обработке (очистка, проверка качества, сглаживание и т.д.) данных, формулировке задач мат. оптимизации для солверов, написание ML модулей для прогнозирования.
Здорово, если ты:
🔹 Знаешь алгоритмы и структуры данных
🔹 Имеешь опыт коммерческой разработки на Python
🔹 Понимаешь и применял нотации Big O для оценки сложности алгоритмов
🔹 Знаешь паттерны ООП и принципы проектирования вычислительных решений
🔹 Имеешь опыт написания тестов, понимание отличий и целей разных типов тестов
🔹 Имеешь опыт работы с SQL базами данных
🔹 Знаешь Git
Мы предлагаем:
▪️ Работу в Аккредитованной ИТ-компании
▪️ Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review
▪️ Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение в России, менторство в профессиональном развитии;
▪️ ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, в лучших клиниках Москвы и МО для cотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет);
▪️ Возможность оформления по ИП
Контакт для связи: @masha_axenix
#вакансия #ml #remote
Крупная e-com компания приглашает кандидатов на позицию ML Специалиста / Data Scientist
⭐️ Преимущества работы с нами:
• Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
• График работы свободный: офисный, гибридный или удалённый формат работы из любой точки мира по договорённости с командой
• Белая ЗП до 450 тыс. рублей;
• Реализация проектов, которые помогут бизнесу принимать решения и расти; нам нужна твоя экспертиза и инициатива
• ДМС и страхование для выезжающих за рубеж;
• Классный тимлид и сильная команда😊
📍Задачи:
• Участие в разработке и реализации алгоритмов персонализации
• Оптимизация ранжирования товаров для улучшения пользовательского опыта
• Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей для более глубокого понимания предпочтений клиентов
• Улучшение существующих алгоритмов прогнозирования прибыли для повышения точности и эффективности
• Реализация моделей прогнозирования спроса на товары для оптимизации управления запасами
🧑💻Пожелания к кандидату:
• Совокупный опыт работы от 2 лет в области машинного обучения
• Сильные навыки программирования на Python, опыт работы библиотеками ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
• Глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения, особенно в области рекомендаций и прогнозирования
• Глубокое понимание методов оценки качества и эффективности моделей машинного обучения, включая выбор подходящих метрик и проведение валидации.
• Опыт успешного развертывания и внедрения моделей машинного обучения в производственную среду (продакшен)
• Аналитический склад ума, способность четко формализовать задачу
📩 За подробностями пишите @alyassap
Крупная e-com компания приглашает кандидатов на позицию ML Специалиста / Data Scientist
⭐️ Преимущества работы с нами:
• Официальное трудоустройство в ИТ аккредитованную компанию;
• График работы свободный: офисный, гибридный или удалённый формат работы из любой точки мира по договорённости с командой
• Белая ЗП до 450 тыс. рублей;
• Реализация проектов, которые помогут бизнесу принимать решения и расти; нам нужна твоя экспертиза и инициатива
• ДМС и страхование для выезжающих за рубеж;
• Классный тимлид и сильная команда😊
📍Задачи:
• Участие в разработке и реализации алгоритмов персонализации
• Оптимизация ранжирования товаров для улучшения пользовательского опыта
• Анализ и кластеризация поведенческих паттернов пользователей для более глубокого понимания предпочтений клиентов
• Улучшение существующих алгоритмов прогнозирования прибыли для повышения точности и эффективности
• Реализация моделей прогнозирования спроса на товары для оптимизации управления запасами
🧑💻Пожелания к кандидату:
• Совокупный опыт работы от 2 лет в области машинного обучения
• Сильные навыки программирования на Python, опыт работы библиотеками ML (scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
• Глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения, особенно в области рекомендаций и прогнозирования
• Глубокое понимание методов оценки качества и эффективности моделей машинного обучения, включая выбор подходящих метрик и проведение валидации.
• Опыт успешного развертывания и внедрения моделей машинного обучения в производственную среду (продакшен)
• Аналитический склад ума, способность четко формализовать задачу
📩 За подробностями пишите @alyassap
Мы в Циан 🏘 ищем сильного Senior Data Scientist-а в команду ранжирования и рекомендаций: новое направление "поиск 3.0".
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать.
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
Сейчас направление фокусируется на развитии интеллектуального помощника для поиска недвижимости, основанного на чат ботах.
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)
● Airflow
Задачи:
● Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
● Написание микросервисов с моделями и выкатка их в АБ-эксперименты
● Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта
Требования к кандидату
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
● Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
По любым вопросам в тг: @alankras
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 500 гросс, готовы обсуждать.
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
Сейчас направление фокусируется на развитии интеллектуального помощника для поиска недвижимости, основанного на чат ботах.
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)
● Airflow
Задачи:
● Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
● Написание микросервисов с моделями и выкатка их в АБ-эксперименты
● Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта
Требования к кандидату
● Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
● Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
● SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
● Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
● Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
● Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
● Классический ML: бустинги, линейные модели.
Плюшки:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
По любым вопросам в тг: @alankras
Ищем крутого Python-разработчика в компанию Нейровзгляд !
У нас много задач в области 3D моделирования, построения мат. моделей физических процессов, а также внедрения наших ИИ моделей.
Мы ищем кандидата, любящего решать нестандартные задачи.
Плюшки:
Круглосуточный офис в Сколково с корпоративным питанием
Корпоративное такси от дома до работы
Много интересных задач и замотивированный коллектив
Требования:
Математическое/физическое образование
Опыт работы в коммерческой разработке, умение писать качественный продуктивный код
Знание всех тонкостей работы Python
Вилка:
Рассматриваем
миддлов: от 200,000 рублей
Опытных сеньоров: от 300,000 рублей
Адрес для резюме и вопросов: @kaspar_george
У нас много задач в области 3D моделирования, построения мат. моделей физических процессов, а также внедрения наших ИИ моделей.
Мы ищем кандидата, любящего решать нестандартные задачи.
Плюшки:
Круглосуточный офис в Сколково с корпоративным питанием
Корпоративное такси от дома до работы
Много интересных задач и замотивированный коллектив
Требования:
Математическое/физическое образование
Опыт работы в коммерческой разработке, умение писать качественный продуктивный код
Знание всех тонкостей работы Python
Вилка:
Рассматриваем
миддлов: от 200,000 рублей
Опытных сеньоров: от 300,000 рублей
Адрес для резюме и вопросов: @kaspar_george
Ищу разработчика для создания Telegram-бота, который будет составлять график концертов по плейлисту с использованием AI
Описание проекта:
Необходимо разработать бота, который:
1. Принимает ссылку на плейлист из Яндекс Музыки.
2. Анализирует плейлист, извлекая информацию о музыкантах.
3. Собирает информацию о предстоящих концертах этих музыкантов.
4. Формирует и отправляет график концертов пользователю в Telegram.
5. Использует технологии AI для обработки запросов пользователей и улучшения интерактивности.
Требования к специалисту:
• Опыт разработки Telegram-ботов.
2. Навыки работы с API (предпочтительно Яндекс Музыки).
• Знания в области парсинга данных и работы с внешними сервисами для получения информации о концертах.
• Опыт интеграции AI моделей, таких как ChatGPT или аналогичные, для обработки естественного языка.
• Способность интегрировать различные сервисы и API.
• Опыт работы с Python, JavaScript или другим релевантным языком программирования.
Желательно:
• Опыт работы с музыкальными платформами и сервисами.
• Понимание основ работы с базами данных.
• Опыт работы с AI и машинным обучением.
👉 Пишите с примерами реализованных проектов в ЛС @darim_impresario
Описание проекта:
Необходимо разработать бота, который:
1. Принимает ссылку на плейлист из Яндекс Музыки.
2. Анализирует плейлист, извлекая информацию о музыкантах.
3. Собирает информацию о предстоящих концертах этих музыкантов.
4. Формирует и отправляет график концертов пользователю в Telegram.
5. Использует технологии AI для обработки запросов пользователей и улучшения интерактивности.
Требования к специалисту:
• Опыт разработки Telegram-ботов.
2. Навыки работы с API (предпочтительно Яндекс Музыки).
• Знания в области парсинга данных и работы с внешними сервисами для получения информации о концертах.
• Опыт интеграции AI моделей, таких как ChatGPT или аналогичные, для обработки естественного языка.
• Способность интегрировать различные сервисы и API.
• Опыт работы с Python, JavaScript или другим релевантным языком программирования.
Желательно:
• Опыт работы с музыкальными платформами и сервисами.
• Понимание основ работы с базами данных.
• Опыт работы с AI и машинным обучением.
👉 Пишите с примерами реализованных проектов в ЛС @darim_impresario
🎮 Крупная (и при этом уютная 🙂) геймдев студия ищет Marketing Аналитика для работы фулл тайм в офисе Белграда 🌤
🎖Основные задачи:
• Изучение паттернов данных для улучшения продукта
• Разработка моделей и методологии
• Аналитика данных, репорты и дашборды
• Построение статистических моделей для монетизации
🧩 Пожелания к опыту и навыкам:
• 3+ лет работы Аналитиком Данных маркетинга
• Понимание Статистики и Теории вероятности
• Хорошее понимание/опыт в мобильной атрибуции
• Опыт с решениям для визуализации данных (Tableau, Power BI)
• Опыт с тулзами мобильной аттрибуции (AppsFlyer, etc)
• Опыт с Python
• Опыт с SQL
🥁 Условия:
• Фулл тайм в офисе Белграда
• Релокация и поддержка по всем вопросам
• Уровень Дохода – от 2500$ (обсуждаемо)
• Бенефиты (спорт, английский, страховка, компенсации)
• Корпоративная жизнь :)
📲 Стучаться в л.с @evgenshang
🎖Основные задачи:
• Изучение паттернов данных для улучшения продукта
• Разработка моделей и методологии
• Аналитика данных, репорты и дашборды
• Построение статистических моделей для монетизации
🧩 Пожелания к опыту и навыкам:
• 3+ лет работы Аналитиком Данных маркетинга
• Понимание Статистики и Теории вероятности
• Хорошее понимание/опыт в мобильной атрибуции
• Опыт с решениям для визуализации данных (Tableau, Power BI)
• Опыт с тулзами мобильной аттрибуции (AppsFlyer, etc)
• Опыт с Python
• Опыт с SQL
🥁 Условия:
• Фулл тайм в офисе Белграда
• Релокация и поддержка по всем вопросам
• Уровень Дохода – от 2500$ (обсуждаемо)
• Бенефиты (спорт, английский, страховка, компенсации)
• Корпоративная жизнь :)
📲 Стучаться в л.с @evgenshang
Всем привет👋 Мы BrainHub! Развиваем супермодную нишу моментального подключения IT-специалистов к проектам крупных российских компаний.
🔍 Приглашаем Senior Аналитика данных
💵 Вилка: 300 000 - 350 000 ₽
📌 Формат работы: удаленный
⚡️ Загрузка: Full-time, проект 2-3 месяца
🤝 Условия: предлагаем сотрудничество по ИП
🧑💻 О проекте:
Проект Динамического ценообразования. ДЦО позволяет салонам красоты управлять выручкой и загрузкой специалистов. Мы собираем данные по посещаемости, анализируем и предлагаем правила для повышения и снижения цены на определенные часы. Так на популярном времени и специалисте можно дополнительно заработать, и за счет скидок равномерно распределить нагрузку.
📝 Чем предстоит заниматься:
- Выработать стратегию формирования ценовых рекомендаций, основанную на факторах, влияющих на посещаемость.
- Улучшить механику рекомендаций, автоматизировать через алгоритмы машинного обучения.
- От аналитика данных требования к автоматизации. Реализацией займутся разработчики машинного обучения.
- Генерировать отчеты по запросу бизнеса и для визуализации своих гипотез по рекомендациям (Power BI, Redash)
- Принять участие в мозгоштурмах по внедрению работы правил в сервис.
🙌Что ожидаем:
Алгоритм, который формирует правила основанные на данных - для увилечения выручки наших клиентов.
📥 За подробностями – @olka_aperolka_HR
🔍 Приглашаем Senior Аналитика данных
💵 Вилка: 300 000 - 350 000 ₽
📌 Формат работы: удаленный
⚡️ Загрузка: Full-time, проект 2-3 месяца
🤝 Условия: предлагаем сотрудничество по ИП
🧑💻 О проекте:
Проект Динамического ценообразования. ДЦО позволяет салонам красоты управлять выручкой и загрузкой специалистов. Мы собираем данные по посещаемости, анализируем и предлагаем правила для повышения и снижения цены на определенные часы. Так на популярном времени и специалисте можно дополнительно заработать, и за счет скидок равномерно распределить нагрузку.
📝 Чем предстоит заниматься:
- Выработать стратегию формирования ценовых рекомендаций, основанную на факторах, влияющих на посещаемость.
- Улучшить механику рекомендаций, автоматизировать через алгоритмы машинного обучения.
- От аналитика данных требования к автоматизации. Реализацией займутся разработчики машинного обучения.
- Генерировать отчеты по запросу бизнеса и для визуализации своих гипотез по рекомендациям (Power BI, Redash)
- Принять участие в мозгоштурмах по внедрению работы правил в сервис.
🙌Что ожидаем:
Алгоритм, который формирует правила основанные на данных - для увилечения выручки наших клиентов.
📥 За подробностями – @olka_aperolka_HR
Вакансия: Data Scientist
Локация: г. Москва
Вилка: 300-400 000р гросс, готовы обсуждать
Уровень: сеньор
FinTech компания – у нас много проектов в финансовой сфере на основе анализа больших данных.
Будущие задачи:
• Аудит текущей дата саенс архитектуры розничного сегмента Бюро;
• Лидирование дата саенс направления внутри всей аналитики розничного сегмента;
• Разработка архитектуры сложных моделей машинного обучения для промышленной эклуатации в бизнесе;
• Построение скоринговых моделей различной направленности;
• Разработка CRM-моделей склонности к различным продуктам;
• Разработка методов классификации пользователей по их интересу к определенным продуктам;
• Разработка гипотез, грамотное формирование выборок для проверок этих гипотез, а потом составление итогового решение по данной гипотезе с использованием различных известных статистических тестов;
• Разработка и улучшение текущих рекомендательных систем.
Наши ожидания:
• опыт работы не менее двух лет в области аналитики и моделирования;
• уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных – SQL;
• уверенный уровень работы с Python;
• опыт разработки и внедрения регрессионных и классификационных алгоритмов обучения;
• Знание статистики и теории вероятности;
• опыт работы с git;
• Опыт работы с PyCharm.
Преимуществом будет:
• опыт разработки моделей в финансовом секторе или в рекламном секторе;
• Знание других алгоритмических языков для анализа данных;
• Способность написать свои алгоритмы, а также оценивать их сложность.;
• Уметь писать Python-код, соответствующий PEP8 стандарту;
• успешное участие в соревнованиях по машинному обучению;
• Профильное технической образование.
Что можем предложить:
• Оформление по ТК РФ, ДМС с первого месяца работы;
• Выдаём технику для работы;
• Поддерживаем гибридный формат работы, офис в центре Москвы;
• Годовой бонус до 20% от годового оклада;
• Компенсируем затраты на спорт или обучение.
По всем вопросам обращайтесь: @An_Kulikova_na
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Локация: г. Москва
Вилка: 300-400 000р гросс, готовы обсуждать
Уровень: сеньор
FinTech компания – у нас много проектов в финансовой сфере на основе анализа больших данных.
Будущие задачи:
• Аудит текущей дата саенс архитектуры розничного сегмента Бюро;
• Лидирование дата саенс направления внутри всей аналитики розничного сегмента;
• Разработка архитектуры сложных моделей машинного обучения для промышленной эклуатации в бизнесе;
• Построение скоринговых моделей различной направленности;
• Разработка CRM-моделей склонности к различным продуктам;
• Разработка методов классификации пользователей по их интересу к определенным продуктам;
• Разработка гипотез, грамотное формирование выборок для проверок этих гипотез, а потом составление итогового решение по данной гипотезе с использованием различных известных статистических тестов;
• Разработка и улучшение текущих рекомендательных систем.
Наши ожидания:
• опыт работы не менее двух лет в области аналитики и моделирования;
• уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных – SQL;
• уверенный уровень работы с Python;
• опыт разработки и внедрения регрессионных и классификационных алгоритмов обучения;
• Знание статистики и теории вероятности;
• опыт работы с git;
• Опыт работы с PyCharm.
Преимуществом будет:
• опыт разработки моделей в финансовом секторе или в рекламном секторе;
• Знание других алгоритмических языков для анализа данных;
• Способность написать свои алгоритмы, а также оценивать их сложность.;
• Уметь писать Python-код, соответствующий PEP8 стандарту;
• успешное участие в соревнованиях по машинному обучению;
• Профильное технической образование.
Что можем предложить:
• Оформление по ТК РФ, ДМС с первого месяца работы;
• Выдаём технику для работы;
• Поддерживаем гибридный формат работы, офис в центре Москвы;
• Годовой бонус до 20% от годового оклада;
• Компенсируем затраты на спорт или обучение.
По всем вопросам обращайтесь: @An_Kulikova_na
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#удаленка #системный аналитик #fulltime #системный анализ
Всем привет) Меня зовут Диана, HR компании AssistAgro. К нам в команду нужен сильный системный аналитик!
🔖Вакансия: Системный аналитик / System Analyst (Senior)
Полная занятость / удаленная работа
Зарплатная вилка: до 350 000т.р net
Требуемый опыт работы: строго от 3-ех лет
📌 Перед нами стоит амбициозная, но вполне реализуемая цель на ближайшие 5 лет - стать лидером в AgriTech - отрасли на рынке стран СНГ, а затем - и России. Сейчас мы находимся на этапе слияния двух продуктов в один.
Тебе предстоит:
- Проводить системный анализ (при необходимости участвовать в бизнес-анализе);
- Ставить и детализировать задачи на разработку;
- Проектировать интеграционное взаимодействие с внешними системами;
- Проектировать структуры баз данных и архитектуру систем;
- Вести техническую документацию (мы используем Archimate в качестве основной нотации).
Мы обязательно ждем от тебя:
- Опыт работы в должности системный аналитик не менее 3-х лет;
- Опыт сбора, анализа и валидации требований;
- Опыт системного и бизнес-анализа;
- Опыт проектирования архитектуры систем и структуры баз данных;
- Опыт постановки задач на разработку;
- Опыт написания технической и проектной документации.
Мы предлагаем:
- Полностью официальное трудоустройство (а так же возможность оформления по ИП или ГПХ);
- «Белую» заработную плату;
- Удобный график работы: гибрид в офисе в Мск или удаленка;
- Квартальную премию до 20% по итогам твоей работы;
- ДМС после испытательного срока (если ты в РФ);
- Открытый диалог со всеми работниками в компании, прозрачные процессы и минимум бюрократии;
- Полная или частичная компенсация обучения;
- Участие в создании сложного продукта, который станет лидером в своей отрасли.
Контакт для связи: @dimermaid Диана
Прошу писать и сразу высылать CV :)
Всем привет) Меня зовут Диана, HR компании AssistAgro. К нам в команду нужен сильный системный аналитик!
🔖Вакансия: Системный аналитик / System Analyst (Senior)
Полная занятость / удаленная работа
Зарплатная вилка: до 350 000т.р net
Требуемый опыт работы: строго от 3-ех лет
📌 Перед нами стоит амбициозная, но вполне реализуемая цель на ближайшие 5 лет - стать лидером в AgriTech - отрасли на рынке стран СНГ, а затем - и России. Сейчас мы находимся на этапе слияния двух продуктов в один.
Тебе предстоит:
- Проводить системный анализ (при необходимости участвовать в бизнес-анализе);
- Ставить и детализировать задачи на разработку;
- Проектировать интеграционное взаимодействие с внешними системами;
- Проектировать структуры баз данных и архитектуру систем;
- Вести техническую документацию (мы используем Archimate в качестве основной нотации).
Мы обязательно ждем от тебя:
- Опыт работы в должности системный аналитик не менее 3-х лет;
- Опыт сбора, анализа и валидации требований;
- Опыт системного и бизнес-анализа;
- Опыт проектирования архитектуры систем и структуры баз данных;
- Опыт постановки задач на разработку;
- Опыт написания технической и проектной документации.
Мы предлагаем:
- Полностью официальное трудоустройство (а так же возможность оформления по ИП или ГПХ);
- «Белую» заработную плату;
- Удобный график работы: гибрид в офисе в Мск или удаленка;
- Квартальную премию до 20% по итогам твоей работы;
- ДМС после испытательного срока (если ты в РФ);
- Открытый диалог со всеми работниками в компании, прозрачные процессы и минимум бюрократии;
- Полная или частичная компенсация обучения;
- Участие в создании сложного продукта, который станет лидером в своей отрасли.
Контакт для связи: @dimermaid Диана
Прошу писать и сразу высылать CV :)