#вакансия #удалённо #parttime #DWH #преподаватель

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия: преподаватель онлайн-курса:
🔹Data Warehouse Analyst

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Вакансия: Senior ML Engineer
Компания: НЛМК (Новолипецкий металлургический комбинат)
Где: офис (Москва) или удаленка
Вилка: от 300 000 до 400 000 + бонус
Разработка решений с использованием машинного обучения в промышленности. Полный цикл разработки от сбора данных и тренировки моделей на собственном кластере до их тестирования, интеграции и деплоя. Развитие внутренней DSML платформы, участие в подготовке релиза платформы в open-source. Работа в дружном коллективе, прямое влияние на производственные процессы

Вас ждет:
Работа с данными (EDA, чистка, feature engineering)
Выдвижение и проверка гипотез
Обсуждение задачи с людьми с производства
Разработка и реализация моделей машинного обучения
Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества
Доведение моделей до Production с использованием собственной DSML-платформы
Написание отчётов о разработке
Доработка существующих решений

Мы ждем от Вас :
Стек: Python, Linux, Git, Docker, Spark
Опыт в ML от 3-х лет
Знание основ мат.статистики
Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML
Опыт работы с табличными данными, временными рядами
Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации
Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm
Хорошие коммуникативные навыки
Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы
Будет плюсом: опыт работы в промышленности

Мы предлагаем:
Москва – офис/гибрид/удалённо
ДМС + стоматология (с первого месяца работы)
Компенсация обеда
Возможность стать частью команды цифровизации реального сектора экономики;
Полностью удаленный график работы;
Конкурентный уровень заработной платы и ежегодная индексация.
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, банковские продукты сотрудникам и скидки партнеров.
Обучение и развитие: английский язык в лучших языковых школах, большое количество обучающих курсов от внутреннего корпоративного университета, посещение митапов и конференций;
Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии
По всем вопросам:
Siverin_ia@nlmk.com
@siverin_ia
+79205368242

#вакансия #fulltime

Junior ML Engineer
Студия Артемия Лебедева
Вилка: 100-180к net

Локация: г. Москва, м. 1905 года (офис/гибрид)

Задачи:
— разрабатывать модели для распознавания и синтеза речи, выявления ключевых слов
— внедрять модели в бизнес-процессы на уровне всей компании

Что хотим:
— отличное знание Python
— уверенное понимание классических архитектур генеративных нейронных сетей в NLP
— умение анализировать данные и переводить задачи с языка менеджеров в код
— опыт работы обработкой изображений (text2image)

Профиты:
— много свободы и автономии
— отсутсвие корпоративных формальностей
— маленькая дружная команда
— офис в центре Москвы

Ссылка для отклика: https://www.artlebedev.ru/job/neural-developer-4/

Team / Tech lead Python
Вилка: 350-600к на руки
Коллектив «Will 9» ищет себе в команду опытного и технически одаренного Team
Lead / Project Manager в Москве.

Мы занимаемся разработкой проектов / продуктов на стыке бизнес-приложений и технологий машинного зрения и машинного обучения. То есть на стыке железа / бизнеса и ИИ. Сейчас совместно с крупнейшим партнером стартует новый проект, в который собираем команду. Проект об исследовании перемещения предметов, поведенческих моделях людей, идентификации объектов (знаний / опыта именно в hardware не требуется).

👨🏻‍💻Что нужно будет делать:

● Решать операционные задачи, стоящие перед проектом
● Вести контроль исполнения задач подответственной команды
● Свободно разбираться в функционировании и технологических аспектах всех
частей системы
● Доводить задачи до результата

💪🏻Необходимые навыки:

● Системное / аналитическое мышление
● Хорошие технические знания – python, rabbit, k8s, gitlab, микросервисная
архитектура, бд, сетевое взаимодействие
● Сильным плюсом будет опыт взаимодействия с проектами в области ML / СV
● Опыта разработчика 5+ лет
● Навыки работы с linux системами
● Неравнодушие в результату и своему детищу

💵Что предлагаем:

● Сложный перспективный высокотехнологический проект
● Работа в команде сильных специалистов (мы умеем доводить дела до
результата)
● ТБелая оплата труда
● Полностью удаленная работа с гибким графиком

СV сюда: @Viktor_HR_GROW

#вакансия #HeadofAnalytics #СDO

Head of Analytics

Полная занятость

CyberBird– это группа высокотехнологичных финансовых компаний, специализирующихся на разработке и сопровождении цифровых продуктов альтернативного онлайн-кредитования с 2016 года.
Проекты нашей финтех-группы ежегодно отмечаются значимыми премиями рынка (Bankiros Awards 2021, ВЗО 2023) и входят в ТОП-15 компаний России по портфелю и объему выданных займов по версии «Эксперт РA» за 1 п-е 2022 г. Компания непрерывно развивается и запускает продукты на международные рынки, поэтому у нас есть много возможностей для карьерного роста.
Мы предлагаем своим сотрудникам достойные условия труда, и возможности для профессионального развития

Чем предстоит заниматься:

• Анализ потребности заинтересованных лиц и/или подразделений организации в исследовании больших данных;
• Разработка и согласование технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных;
• Разработка и согласование технического проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных;
• Разработка, согласование и управление реализацией рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных;
• Управление получением, хранением, передачей, обработкой больших данных;
• Управление отношениями с поставщиками данных и пользователями аналитики больших данных;
• Управление качеством больших данных;
• Управление защитой и обеспечением конфиденциальности больших данных;
• Стратегическое управление развитием методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации.

Требования:

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики или смежных областях;
• Опыт работы в сфере аналитики не менее 5 лет;
• Опыт работы в микрофинансовой организации или банковской сфере будет преимуществом;
• Знание методов и инструментов аналитики данных;
• Опыт работы с BI-системами;
• Опыт работы с языками программирования (Python, R, SQL);
• Умение работать в команде;
• Креативность и аналитический склад ума.

Что мы предлагаем нашим сотрудникам:

• Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-организацию;
• "Белая" заработная плата - по договоренности с успешными кандидатами;
• График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00;
• Возможность карьерного роста;
• Интересная и динамичная работа в молодой и дружной команде.

Отклик: Для рассмотрения вашей кандидатуры, пожалуйста, отправьте сопроводительное письмо и резюме garipovaar@cash-u.com

@AigulRan

Присоединяйся к команде лучших!

🔹Web Analyst

🔸Компания: AX Technology
🔸Формат работы: офис (г.Ташкент)
🔸Занятость: полная занятость

Ax Technology - ведущая компания по разработке IT-продуктов для Ax Holding! Мы гордимся нашим партнерством с многопрофильной организацией Ax Holding, которая занимает лидерские позиции в сфере недвижимости на первичном рынке в Дубае.

Наша команда постоянно растет и мы в поисках web аналитика.

🔻 Ключевые требования:
- Опыт работы в области веб-аналитики и оптимизации вебсайтов;
- Знание инструментов веб-аналитики, таких как Google Analytics, Yandex.Metrica, Google tag manager, обязательно;
- Опыт проведения A/B-тестирований;
- Знание SEO-практик и методов оптимизации контента;
- Аналитические навыки и способность интерпретации данных;
- Желание постоянно обучаться и следить за последними трендами в сфере веб-аналитики;
- Английский язык не ниже уровня B2, русский язык - не ниже C1.

🔻 Основные задачи:
- Анализ трафика на вебсайтах;
- Подсчет метрик на вебсайтах;
- Проведение A/B-тестирований;
- Оптимизация вебсайтов;
- Оптимизация рекламного трафика;
- Оптимизация органического трафика.

🔻Компенсация/мотивационный пакет:
- График работы 5/2 с 10:00 до 19:00;
- Формат работы: из офиса;
- Конкурентоспособная оплата труда (обсуждается на собеседовании);
- Возможность карьерного и профессионального роста;
- Комфортный офис в центре города;
- Необходимое оборудование и корпоративная сотовая связь;
- Ежегодный оплачиваемый отпуск;
- Молодой и амбициозный коллектив.

📩 Отклик с резюме: @Madina_AXTechnology
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Буду рада ответить на все вопросы :)

#вакансия #webanalyst #офис

Компания: Контур
Должность: TechLead Research Engineer: NLP/Speech
Вилка: от 400 000 -550 000 ₽
Город: удаленно, Екатеринбург
Занятость: full time, гибкий график, оформление ТК РФ


Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.
Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.
В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech. 

Чем предстоит заниматься
Концептуально
Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.

Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
Разделение аудио на нескольких говорящих.
Voice cloning.
Улучшение текущего решения ASR.
Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.

Наши ожидания
Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.
Дополнительным плюсом будет
Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
Знание методов обработки сигналов.
Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.

Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира.

Контакты: @INN_SNN
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

🟡 Engineer Greenplum – Tinkoff

⚫️ Формат работы: Удаленный или гибрид


Мы — команда DBRE-платформы, занимаемся хранением и обработкой данных. В наш стек входят Greenplum, Clickhouse, Hadoop, Trino и собственные разработки вокруг этих движков.

Ищем инженера, который будет поддерживать и автоматизировать кластеры Greenplum и строить с нами большую отказоустойчивую платформу для аналитики данных.

🟡 Обязанности:
- Поддерживать и автоматизировать кластеры Greenplum
- Писать различные сервисы вокруг наших БД для упрощения жизни команды и пользователей
- Создавать и развивать IaC в команде
- Улучшать мониторинг и алертинг
- Заниматься тюнингом параметров кластеров и поиском узких мест
- Писать документацию для пользователей и соседних команд

⚫️ Требования:
- У вас есть опыт работы инженером от 3 лет и выше
- Работали с MPP СУБД в больших боевых инсталляциях, в первую очередь Greenplum
- Умеете проводить траблшутинг и решать проблемы быстродействия в высоконагруженных окружениях
- Умеете работать с системами мониторинга Prometheus и Grafana
- Работали с автоматизацией управления инфраструктурой: Ansible, Molecule, Docker или Saltstack, Puppet
- Понимаете принципы построения CI/CD-пайплайнов и IaC-подхода
- Разбираетесь в Python на уровне написания скриптов автоматизации
- Умеете писать простые скрипты на Bash
- Будут плюсом базовые знания Golang и опыт работы с Hadoop и Gitlab CI

По всем вопросам и резюме - @mariaawolf
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #аналитик #гибрид #Москва #fulltime

Вакансия: SQL - аналитик (PostgreSQL)
Компания: Раппорто, Москва
Формат работы: гибрид
Оклад: до 250 000 руб. на руки
Технологии: SQl, PostgreSQL

✋ Привет! В компанию Раппорто, один из крупнейших интеграторов на рынке телекоммуникаций, ищем аналитика - разработчика SQL в связи с расширением команды.

✅ Немного о нас:

Более 15 лет помогаем сотням крупнейших компаний (банки, ритейл и др) общаться со своими клиентами через различные каналы коммуникаций: SMS-сообщения, push-уведомления, мессенджеры, IVR и другие.

У нас собственная высоконагруженная IT-платформа. Работаем с большими данными, средняя нагрузка более 10 млн.транзакций ежедневно.

✅ Основные задачи:

- Составлять и оптимизировать сложные SQL-запросы, выгружать данные из различных БД компании;
- Автоматизировать регулярные выгрузки и отчеты;
- Подготавливать дашборды для визуализации ключевых показателей;
- Изучать базы данных компании, структуру данных и аналитику хранимых данных.

✅ Мы ожидаем, что вы:

- Имеете опыт работы в аналитике - от 3 лет;
- Уверенно владеете SQL (преимущественно PostrgeSQL);
- Умеете оптимально написать и оптимизировать сложные запросы;
- Понимаете архитектуру БД;
- Имеете опыт анализа данных и построения отчетности;
- Работали с высоконагруженными системами - как преимущество.

✅ Мы предлагаем:

- Прозрачную и полностью “белую” систему оплаты до 250000 на руки;
- ДМС со стоматологией;
- График работы: 5/2, гибридный формат работы (ст м.Автозаводская);
- Возможность карьерного и личного роста;
- “Здоровую” атмосферу в коллективе, корпоративы, тренинги.

Контакт для связи (резюме, вопросы): @tat_balashova
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#системныйаналитик #вакансия #remote
#Удаленно

Компания Riverstart в поисках Системного аналитика

Riverstart — на рынке с 2012 года. Аккредитованы в Минцифры.

12 побед в отраслевых федеральных конкурсах в 2023 году.

Делаем крупные веб-сервисы и порталы с большим количеством интеграций, сервисы аналитики, финансовой отчетности и сбора данных.

Работаем с проектами в сферах: спорт и туризм, госсектор, строительство и недвижимость, e-commerce и ритейл, образование, crypto и web3, machine learning и AI.

Зп - 150 000 - 180 000

Чем предстоит заниматься:
- анализом и моделированием бизнес-процессов IT-продуктов;
- сбором, систематизацией и формализацией требований к ПО;
- формированием и декомпозицей задач для разработчиков;
- сопровождением разработчиков в части уточнения требований и реализации функционала;
- ведением документации по проекту;
- участием в анализе хранения и обработки данных;
- работой с базами данных, составлением запросов к БД;
- составлением пользовательских сценариев и описанием интерфейса;
- разбором и описанием задач по интеграции;
- анализом нефункциональных требований

Для нас важно:
- опыт работы в аналогичной должности не менее 3х лет;
- опыт сбора требований и их формализации (Use Cases, User Story, CJM, User Story Map и т.п);
- знание нотаций UML, BPMN, EPC;
- знание инструментов моделирования БП (например, Draw.io, Visio);
- понимание процесса разработки ПО;
- анализ данных с использованием SQL, Excel;
- умение работать с Git и/или Postman;
- умение работать с MS Excel (сводные таблицы, формулы);
- понимание форматов и протоколов обмена данными. Опыт работы с JSON, API, SOAP, REST;
- опыт в построении и анализе ER-моделей и диаграмм классов;
- опыт работы с системами коллективной разработки ( Jira, Confluence и их аналогами);

Будет плюсом:
- умение работать с базами данных NoSQL;
- знание основ информационной безопасности и защиты персональных данных;
- знание основ языков программирования и разметки XML, HTML;
- опыт формирования запросов на Python ;
- участие в тестировании функционала продуктов.

Условия:
- возможность работать в офисе в центре г. Нижнего Новгорода или удалённо;
- гибкий график;
- дополнительное премирование за вклад в командную работу;
- разнообразные проекты и заказчики.

По всем вопросам пишите @ValeriBondareva
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #cv #resume #ai #ml #iot #senior #lead

Ребята, добрый вечер. На текущий момент, мы находимся в поисках AI/ML Lead на один из крутейших проектов нашего партнера.

Наш партнер — ИТ- компания, создающая продукты для промышленного сектора (IoT).

Вакансия: AI/ML Lead
Формат работы: удаленно
Формат трудоустройства: ТК РФ / сервисный контракт
Локация: РФ, Армения, Казахстан, Беларусь, ОАЭ
Занятость: полная
Команда: front (vue.js)/backend, PM, QA's
Методология: Agile (Scrum)
Вилка: 350-500к (gross)

Требуемые навыки и квалификация:

- 5+ лет опыта в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
- Опыт руководства и управления техническими командами;
- Отличные навыки решения проблем и аналитические способности;
- Знакомство с IoT и его применением в крупномасштабных операциях.

Ключевые обязанности:

- Подбор и управление командой экспертов по AI/ML;
- Контроль разработки и внедрение решений на основе искусственного интеллекта в нашем программном обеспечении (IoT)
- Взаимодействие с кросс функциональными командами для интеграции возможностей искусственного интеллекта в продукт;
- Убедиться, что функции искусственного интеллекта ПО соответствуют конкретным потребностям горнодобывающей промышленности;
- Быть в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Требования к образованию:

- Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежных областях. Учёные степени являются предпочтительными.

Будет плюсом:

- Обширный опыт в области AI/ML с упором на имплементацию промышленных продуктов;
- Опыт работы в горнодобывающей отрасли

Контакты:
tg: Sergei_APS
email: serge@apsresources.com

#вакансия #vacancy #senior #lead #data #scientist

✨Senior/Lead Data Scientist
Компания: WILDBERRIES
ЗП: по результатам собеседования

Wildberries - это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки.
Мы ищем Senior/Lead Data Scientist в команду FBO Wildberries. Наша команда управляет процессом с момента планирования поставки товара на склад Wildberries до момента, когда этот товар оказывается на месте хранения и становится доступен к продаже.

Ключевые требования
- Знание классического ML, DL.
- Знание методов оптимизации, временных рядов.
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
- Знание и умение применять для ML стек Python (Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL.
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят там пользу.
- Для Lead опыт управления командой DS, внедрения корпоративных моделей данных.
- Опыт работы – от 3 лет.

Основные задачи
Предстоит заниматься рекомендациями по завозу товаров, управлением потоком товаров по складам, а именно:
- Прогнозирование спроса и предложений товара у покупателей для продавцов на Wildberrries.
- Оптимизация потока завоза товаров на склады.
- Динамическое тарификация для продавцов на склад, где цена будет меняться в зависимости от загрузки склада, длительности хранения и так далее.
- Вместе с бэкендерами строить production pipeline.

Компенсация/мотивационный пакет
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК, ГПХ, ИП.
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Возможность увидеть однозначные результаты работы, напрямую влияющие на бизнес с триллионами GMV.
- Возможность брать 3 day-off в любой день.
- Необходимое мощное железо и ПО.
- Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона.
- Премии и бонусы по итогам работы.
- Карьерный и профессиональный рост.

Откликнуться: @yana_itrec
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #аналитик #гибрид

Вакансия Аналитик данных
Компания: Market Lab
Формат работы: гибрид (Москва)
ЗП: от 200 000 до 300 000 руб. на руки


🔹Чем предстоит заниматься:

*Созданием математических метрик, матриц мотивации;
*Анализом имеющихся данных и постановкой ТЗ для разработки;
*Созданием достоверности метрик и контролем за их корректным вычислением.

✅ Что ожидаем:

*Уверенный уровень Excel/Google таблиц;
*Знание SQL;
*Написание ТЗ по формированию метрического пространства;
*Умение своими руками сделать расчет метрик, исходя из выгрузок;
*Понимание статистических тестов.

💰Мы предлагаем:

* Забудь о скучных переговорках! Мы работаем в современном офисе в Москва-Сити;
* У нас нет бюрократических заморочек – мы ценим идеи и результат;
* У нас нет места для лагов: мы работаем на новых макбуках;
*Комфортный рабочий день с 11 до 18, в пятницу до 17, чтобы у тебя было время на отдых;
*Ты можешь легко выбрать удобный способ получения ЗП;
*Адаптация у нас – это не формальность: помогаем плавно интегрироваться в команду.

📲 Интересно?) Присылай резюме: @a18dima
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #remote #Разметчик #Analyst #Data science #vacancy
👆 В крупный проект требуется Специалист по разметке рекламы.
#Проект: Рассрочка для бизнеса
👩💻🧑💻Полная занятость, офис в 5 минутах от метро Кутузовская.
🧳Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны. Мы являемся аккредитованной ИТ-компанией. На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных специалистов.

🖋Требования:
• Опыт работы от 1 года
• Умеете работать с большим объемом информации
• Мыслите аналитически
• Обладаете грамотной устной и письменной речью
• Внимательны и готовы к рутинной работе
• Умеете планировать выполнение поставленных задач и самостоятельно расставлять приоритеты
• Опыт работы делопроизводителем будет преимуществом

🖋Должностные обязанности:
• Работать в личном кабинете оператора рекламных данных: регистрировать контрагентов, договоры, креативы, акты, подавать статистическую отчётность
• Взаимодействовать с внутренними командами для сбора данных по маркировке рекламы, координировать процессы
• Участвовать во встречах с внутренними подразделениями банка в рамках контроля соответствия рекламных креативов законодательству РФ и договоренностям с контрагентом
• Систематизировать и упорядочивать информацию по рекламным материалам, размещенным на сайте партнера
• Обрабатывать большой поток входящих запросов на изменение/добавление/удаление информации, уметь оперативно реагировать на них
• Иные задачи по актуализации информации на сайте банка и документообороту в рамках маркировки рекламы

📞Буду рада обсудить все детали telegram: @work20202020
✍️e-mail: knikulshina@bellintegrator.ru
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Мы - небольшая стартап-студия, активно занимающаяся разработкой Apps & DApps. В данный момент мы в поиске талантливого специалиста на позицию Mid Data Engineer с Backend навыками для присоединения к нашей команде.

Основная задача:
Создание ETL pipeline для нескольких блокчейнов с дальнейшей обработкой данных, разметкой и предоставлением агрегатов для использования во фронтенде или для рисерча. Желательно иметь опыт работы с ETL в контексте блокчейнов или понимание их архитектуры.

Основные задачи:
1. Реализация ETL из различных блокчейнов.
2. Настройка и управление бэкендом для бд
3. Организация обработки и агрегации данных, их разметка.
4. Координация работы по предоставлению данных/бэкенда для команды (фронтенд, исследования).
5. Исследование новых источников данных и реализация методов их индексации.
6. Разработка и использование API.

Навыки:
1. Умение работать с пайплайнами данных.
2. Продвинутый уровень в Python, SQL.
3. Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и их обработкой.
4. Опыт работы с высоконагруженными и многопоточными системами.
5. Настройка систем мониторинга и тестирования.
6. Знание HTTP/REST API.
7. Разработка API.
8. Базовые навыки работы с бэком.

Желательно:
1. Базовое понимание архитектуры блокчейнов (не криптовалют).
2. Опыт работы с Docker и другими инструментами DevOps.
3. Знание Node.js или фреймворков.
4. Знания или опыт работы с бэкенд стеком в Go, Kotlin или Rust.
5. Опыт в тестировании.
6. Понимание смарт-контрактов.

Мы предлагаем:
- Удаленная работа.
- Гибкий график (полный рабочий день).
- Команда профессионалов.
- Зарплата в валюте.

Наша миссия - предоставить лучшие продукты исследования веб3 сообществу и успешно популяризировать их на рынке. Наша команда состоит из опытных технологических предпринимателей и исследователей. Мы ищем амбициозного и мотивированного Mid Data Engineer, готового принять ответственность за наши бэкенд/дата-сервисы и влиять на создание, дизайн и реализацию будущих функций и продуктов. Будем рады видеть в наших рядах эксперта по работе с данными, который в перспективе сможет возглавить данное направление.

Пишите https://t.me/NikNovo

We are looking for a machine learning engineer of middle/senior level for one of our b2b projects - an actively developing product. A team of professional data engineers, ML engineers, developers and DevOps work together

What will need to do:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation/ranking systems

Our expectations:
- Mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in developing recommendation systems
- Experience working towards NLP
- Understanding of CI/CD processes
- Ability to work according to business requirements
- Ability to meet deadlines and multi-task
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
- Experience in working with high uncertainty tasks
- Fluent in English (C1 level)

Will be a plus:
- Experience with classic ML and DL (training projects/competitions)
- Experience with Databrix will be a great advantage
- Experience with Code Review

Tech stack:
- Python
- SQL, PostgreSQL.
- DataBricks
- Spark (basic level of knowledge)
- Pandas
- FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy
- Airflow
- Sklearn
- PyTorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution
- Docker

What do we offer:
- Flexible working hours
- Training budget
- Remote-first culture
- Long-term projects
- Paid conferences
- Onsite business trips

Please write @EkaterinaBludova for the details

Вакансия: Senior NLP Developer
Компания: Pine Forest AI
Контакты: @pine_forest_ai_support
Наш стартап 🚀 занимается разработкой образовательной платформы на основе ИИ 🤖. Функционал, который мы планируем реализовать на платформе, не имеет аналогов среди существующих EdTech-решений. Вам предстоит участвовать в разработке ИИ-компонентов платформы (обучать и тестировать различные LLMs).
Наша команда состоит из профессионалов с опытом в крупных компаниях и успешных стартапах.
Предполагается ваше участие в проекте в качестве co-founder, через 3 месяца – начало продаж и получение % от прибыли (ваша доля – от 400K в месяц в зависимости от вклада в проект).
✅ Требования к разработчику:
- знание библиотек PyTorch, Transformers, LangChain;
- опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs);
- креативность, нестандартный подход к решению задач.
🔥 Мы предлагаем:
- удаленный график работы;
- возможность окунуться в атмосферу быстрорастущего стартапа;
- отсутствие бюрократии.

Позиция: RnD-разработчик/исследователь
Зарплата: 300-350k net
Формат работы: офис, гибрид, удаленка по Москве
Компания: Сбер (Централизованная команда ИТ В2С)

О проекте:
Мы - команда Research and Development ИТ B2C Сбера, активно развиваем практику RnD централизованно для всех подразделений, а также поддерживаем контакты с лабораториями RnD по разным направлениям. Мы исследуем внешний рынок на предмет инноваций, которые помогут нам улучшить производственный процесс, а также развиваем гипотезы по применимости технологий в В2С, разрабатываем MVP, пилотируем технологии в командах В2С.

В рамках данной позиции предстоит:
- Мониторинг внешнего рынка на предмет инновационных технологий, трендов;
- Сбор и анализ технологий из внутренних лабораторий и команд B2C;
- Разработка MVP продукта с использованием инновационной технологии без привязки к конкретному бизнес продукту;
- Подготовка отчета о состоянии/готовности/value полученной на вход технологии;
- Развитие рабочей группы с R&D стейкхолдерами от команд B2C по адаптации и пилотированию технологии;
- Формирование рекомендаций для команд B2C по применимости технологии;
- Апробация и пилотирование технологии в R&D рабочей группе.

Мы ожидаем:
- Более 3-х лет опыта разработки приложений на нескольких языках: Java\Python\др. (дополнительный опыт на Golang или R будет преимуществом);
- Опыт работы с разными архитектурами SOA, Microservice, micro frontend;
- Опыт работы с SQL и NOSQL решениями (реляционные, графовые, in-memory, timeseries);
- Опыт работы с шинами Kafka, RabbitMQ;
- Опыт оптимизации приложений;
- Опыт работы с REST/RPC;
- Опыт работы с Git/SVN;
- Опыт использования RHEL 8, Docker, Nginx;
- Опыт работы с различными языковыми моделями, например Llama 2 или LLMs, diffusion models, и др.

Мы предлагаем:
⁃ Интересные задачи по продуктам, влияющим одновременно на всю Экосистему: мы пишем продукты с 0, а значит никакого legacy и свобода творчества;
⁃ Команда специалистов из топовых ИТ компаний;
⁃ Регулярное обучение и профильные конференции, современное оборудование для работы;
⁃ Уровень дохода, который готовы обсуждать и отталкиваться от ваших пожеланий, плюс премии;
⁃ Комфортный офис и гибкий график;
⁃ Множество плюшек от Сбера.

Задать вопрос/направить резюме: @m_ryabinina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs