#вакансия #productanalyst #analyst #job #тимлид #удаленка
❗️Вакансия: Middle+ / Senior product analyst
👋 Компания: LuckyGroup
📍Локация: Офис Санкт-Петербург / удаленка / гибрид
▶️Опыт работы: 1–3 года
⏰Занятость: full-time проект
♦️ Чем предстоит заниматься:
• Анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, тенденции, инсайты и формулировать понятные выводы для команды продукта;
• Искать точки роста и формулировать гипотезы на основе данных;
• Помогать команде оценивать эффективность нового функционала, который планируется внедряться в продукт;
• Сформулировать стратегию развития отдела аналитики в соответствии с бизнес-целями компании;
• Управлять отделом аналитики: внедрять новые инструменты и технологии (уметь аргументировать свой выбор), расширять команду при бизнес-необходимости, развивать компетенции сотрудников и координировать их работу;
• Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами проектов.
♦️С чем работаем:
• Tableau;
• Redash;
• Python;
• AirFlow;
• Jenkins;
• SQL и ClickHouse;
• Gitlab.
♦️Наши ожидания:
• Готовность развивать команду и продолжать работать руками 60-70% рабочего времени;
• Логическое и системное мышление, способность находить взаимосвязи и паттерны в данных;
• Умение разговаривать с бизнесом, структурно и четко доносить свои мысли;
• Умение переигрывать приоритеты в зависимости от того, что происходит в компании, быть в курсе бизнес-контекста;
• Навык решения верхнеуровневых задач: самостоятельная декомпозиция, просчет ресурсов, взаимодействие со смежными подразделениями при необходимости;
• Проактивность, умение находить задачи самостоятельно, двигаться не только от поставленных.
♦️Что мы предлагаем взамен:
• Предлагаем атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности;
• Оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано;
• Предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач!
• Поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров;
• Доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения;
• Работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00;
• Находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2;
• Формат работы: полная удаленка, офис или гибридный график (удаленка/офис);
Будем рады твоему отклику! До связи:)
📩 Telegram @Alena_luckyhr
❗️Вакансия: Middle+ / Senior product analyst
👋 Компания: LuckyGroup
📍Локация: Офис Санкт-Петербург / удаленка / гибрид
▶️Опыт работы: 1–3 года
⏰Занятость: full-time проект
♦️ Чем предстоит заниматься:
• Анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, тенденции, инсайты и формулировать понятные выводы для команды продукта;
• Искать точки роста и формулировать гипотезы на основе данных;
• Помогать команде оценивать эффективность нового функционала, который планируется внедряться в продукт;
• Сформулировать стратегию развития отдела аналитики в соответствии с бизнес-целями компании;
• Управлять отделом аналитики: внедрять новые инструменты и технологии (уметь аргументировать свой выбор), расширять команду при бизнес-необходимости, развивать компетенции сотрудников и координировать их работу;
• Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами проектов.
♦️С чем работаем:
• Tableau;
• Redash;
• Python;
• AirFlow;
• Jenkins;
• SQL и ClickHouse;
• Gitlab.
♦️Наши ожидания:
• Готовность развивать команду и продолжать работать руками 60-70% рабочего времени;
• Логическое и системное мышление, способность находить взаимосвязи и паттерны в данных;
• Умение разговаривать с бизнесом, структурно и четко доносить свои мысли;
• Умение переигрывать приоритеты в зависимости от того, что происходит в компании, быть в курсе бизнес-контекста;
• Навык решения верхнеуровневых задач: самостоятельная декомпозиция, просчет ресурсов, взаимодействие со смежными подразделениями при необходимости;
• Проактивность, умение находить задачи самостоятельно, двигаться не только от поставленных.
♦️Что мы предлагаем взамен:
• Предлагаем атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности;
• Оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано;
• Предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач!
• Поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров;
• Доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения;
• Работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00;
• Находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2;
• Формат работы: полная удаленка, офис или гибридный график (удаленка/офис);
Будем рады твоему отклику! До связи:)
📩 Telegram @Alena_luckyhr
3 winners of the giveaway were randomly selected by Telegram and received private messages with giftcodes.
#Казань #вакансия #ml #работа #job #Россия #Russia #datascientist #гибрид #удаленно
Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000
Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.
Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)
Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git
Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры
Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.
Вопросы/резюме: @HR_R_K
Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000
Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.
Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)
Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git
Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры
Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.
Вопросы/резюме: @HR_R_K
НИУ ВШЭ ищет ментора на курс "Large Scale Machine Learning", который проходит в онлайн-магистратуре.
Ищем студента/выпускника, знакомого со следующими темами:
- Big Data introduction.
- Hadoop distributed filesystem.
- MapReduce paradigm and Hadoop framework.
- SQL over Big Data.
- Hive framework.
- Apache Spark.
- RDD API. Apache Spark.
- Dataframes and Spark SQL.
- Machine Learning on Spark.:
Курс идет на английском языке (но команда курса русскоязычная).
Вакансия подразумевает проектную занятость в полностью удаленном формате.
Курс идет 6 недель с 4 декабря 2023 года по 22 января 2024 г. (с перерывом на новогодние каникулы)
До курса будут предоставлены все материалы курса для ознакомления.
Условия:
- Проектная частичная занятость, около 10 часов в неделю.
- Необходимо отвечать студентам на вопросы по курсу в чате, помогать настраивать задания преподавателю
- Оплата за весь курс от 60000 (если будут производиться какие-то доработки курса - оплатим отдельно)
- Работа по договору ГПХ
Чтобы откликнуться или задать какие-то вопросы, пишите на почту академическому руководителю Маргарите Буровой, mbburova@hse.ru
Ищем студента/выпускника, знакомого со следующими темами:
- Big Data introduction.
- Hadoop distributed filesystem.
- MapReduce paradigm and Hadoop framework.
- SQL over Big Data.
- Hive framework.
- Apache Spark.
- RDD API. Apache Spark.
- Dataframes and Spark SQL.
- Machine Learning on Spark.:
Курс идет на английском языке (но команда курса русскоязычная).
Вакансия подразумевает проектную занятость в полностью удаленном формате.
Курс идет 6 недель с 4 декабря 2023 года по 22 января 2024 г. (с перерывом на новогодние каникулы)
До курса будут предоставлены все материалы курса для ознакомления.
Условия:
- Проектная частичная занятость, около 10 часов в неделю.
- Необходимо отвечать студентам на вопросы по курсу в чате, помогать настраивать задания преподавателю
- Оплата за весь курс от 60000 (если будут производиться какие-то доработки курса - оплатим отдельно)
- Работа по договору ГПХ
Чтобы откликнуться или задать какие-то вопросы, пишите на почту академическому руководителю Маргарите Буровой, mbburova@hse.ru
#вакансия #vacancy #удаленка #аутсор
#DataScientist #DataScientistsenior #ML #Oracle #DataScientistудаленно #аутстафф
🔥 Data Scientist (исследователь данных)
Аутсорсинговая компания Top Selection РФ
Сейчас мы в поиске на аутсорс проект
специалиста Data Scientist
Грейд: middle+/senior
Ставка: middle до 230К, senior до 280К
Локация/Гражданство: Только РФ.
Оформление: только ИП ❕
💻 Требования:
- Требуется специалист по data science уровня не ниже midle.
- Построение ML моделей по ключевым направлениям андеррайтинга (КАСКО, ОСАГО, ДМС) и автоматизация пайплайнов с возможностью их запуска по расписанию.
- Работа с линейными моделями ( GLM) и нелинейными (в основном бустинги catboost, xgboost)
- Обработка данных для построения датасетов MS SQL, Oracle
Telegram: @ali00ars
#DataScientist #DataScientistsenior #ML #Oracle #DataScientistудаленно #аутстафф
🔥 Data Scientist (исследователь данных)
Аутсорсинговая компания Top Selection РФ
Сейчас мы в поиске на аутсорс проект
специалиста Data Scientist
Грейд: middle+/senior
Ставка: middle до 230К, senior до 280К
Локация/Гражданство: Только РФ.
Оформление: только ИП ❕
💻 Требования:
- Требуется специалист по data science уровня не ниже midle.
- Построение ML моделей по ключевым направлениям андеррайтинга (КАСКО, ОСАГО, ДМС) и автоматизация пайплайнов с возможностью их запуска по расписанию.
- Работа с линейными моделями ( GLM) и нелинейными (в основном бустинги catboost, xgboost)
- Обработка данных для построения датасетов MS SQL, Oracle
Telegram: @ali00ars
МФТИ ищет автора и преподавателя на курс "Методы искусственного интеллекта в финансовом секторе", который проходит в онлайн-магистратуре.
Ищем эксперта, который разбирается в следующих темах:
1. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
2. Методы машинного обучения.
3. Методы глубокого обучения в финансовой сфере: (обговариваются с экспертом)
4. Методы NLP в финансовой сфере
5. Использование ИИ в рисковом менеджменты и управлении, в банковской деятельности
Сферы применения:
- Анализ кредитного риска.
- Предсказание курса валют.
- Анализ трейдинга.
- Кибербезопасность.
- Рекомендательные системы в финансовых приложениях и сервисах.
Материал курса состоит из двух частей: асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части, а также провести семинарские занятия.
Вакансия подразумевает проектную занятость.
Курс идет 4 недели с 2 по 29 марта 2024 г.
Подготовка материалов асинхронной части курса будет проходить в ноябре и декабре 2023 г., съемка лекций и подготовка планов семинарских занятий - в январе и начале февраля 2023 г. В подготовке материалов преподавателю помогает методист.
Условия:
- Проектная частичная занятость
- Оплата за подготовку асинхронной части курса 100 000 р. на руки
- Оплата за проведение 1 семинарского занятия (80 мин.) 5 000 р. на руки
- Работа по договору авторского заказа и договору ГПХ
- Необходимо иметь диплом о высшем образовании
Чтобы откликнуться, отправьте свое резюме в Телеграм @anti_alice или на почту antipina.aa@mipt.ru
Ищем эксперта, который разбирается в следующих темах:
1. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
2. Методы машинного обучения.
3. Методы глубокого обучения в финансовой сфере: (обговариваются с экспертом)
4. Методы NLP в финансовой сфере
5. Использование ИИ в рисковом менеджменты и управлении, в банковской деятельности
Сферы применения:
- Анализ кредитного риска.
- Предсказание курса валют.
- Анализ трейдинга.
- Кибербезопасность.
- Рекомендательные системы в финансовых приложениях и сервисах.
Материал курса состоит из двух частей: асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части, а также провести семинарские занятия.
Вакансия подразумевает проектную занятость.
Курс идет 4 недели с 2 по 29 марта 2024 г.
Подготовка материалов асинхронной части курса будет проходить в ноябре и декабре 2023 г., съемка лекций и подготовка планов семинарских занятий - в январе и начале февраля 2023 г. В подготовке материалов преподавателю помогает методист.
Условия:
- Проектная частичная занятость
- Оплата за подготовку асинхронной части курса 100 000 р. на руки
- Оплата за проведение 1 семинарского занятия (80 мин.) 5 000 р. на руки
- Работа по договору авторского заказа и договору ГПХ
- Необходимо иметь диплом о высшем образовании
Чтобы откликнуться, отправьте свое резюме в Телеграм @anti_alice или на почту antipina.aa@mipt.ru
#вакансия #UAE #startup #PM #PO #AI #prompt #fulltime
AI Product manager
Название компании: Nexpanse
Формат работы: удаленный
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 2500 до 6000 USD (грейды: от junior+ до senior)
📝Контакты: Елена Трофимова, https://t.me/Al_Toffi
Nexpanse (ОАЭ, Дубай) – технологический стартап в области AI внутри устойчивой компании в сфере международного маркетинга и разработки мобильных приложений.
Для запуска собственного AI проекта ищем в команду Менеджера продукта, «болеющего» темой AI (prompt). Тематика продукта более детально будет обсуждаться с нанятым сотрудником, с опорой на его экспертизу.
Основная задача - использовать текущие исследования команды по рынку AI веб-продуктов и запустить улучшенные аналоги тех продуктов, которые покажутся нам наиболее интересными. Компания готова предоставить все необходимые ресурсы и условия.
Наши ожидания от кандидата:
- опыт работы на позиции product manager с полным функционалом управления продуктом от 2 лет
- опыт запуска digital проектов «с нуля»
- опыт работы с подписочными моделями монетизации продукта
- крайне важен жгучий интерес и базовые знания в области AI
- опыт работы с аналитическими системами, Zero Code и No Code решениями
Мы предлагаем:
- конкурентная заработная плата: фиксированный оклад на старте, дополнительная система мотивации после испытательного срока
- комфорт и свобода: удаленный формат работы и гибкое начало рабочего дня (с 9:00 до 10:00 мск)
- крутая команда, поддержка и обучение: у нас комфортно работать, мы поможем быстро влиться и прокачать экспертизу благодаря сложным задачам и опытным коллегам, а если потребуется доп. обучение - компенсируем стоимость
- развитие в одной из самых востребованных ниш в IT, возможность внести свой вклад в конечную идею продукт
- долгосрочное сотрудничество и перспективы карьерного и финансового роста вместе с компанией
AI Product manager
Название компании: Nexpanse
Формат работы: удаленный
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 2500 до 6000 USD (грейды: от junior+ до senior)
📝Контакты: Елена Трофимова, https://t.me/Al_Toffi
Nexpanse (ОАЭ, Дубай) – технологический стартап в области AI внутри устойчивой компании в сфере международного маркетинга и разработки мобильных приложений.
Для запуска собственного AI проекта ищем в команду Менеджера продукта, «болеющего» темой AI (prompt). Тематика продукта более детально будет обсуждаться с нанятым сотрудником, с опорой на его экспертизу.
Основная задача - использовать текущие исследования команды по рынку AI веб-продуктов и запустить улучшенные аналоги тех продуктов, которые покажутся нам наиболее интересными. Компания готова предоставить все необходимые ресурсы и условия.
Наши ожидания от кандидата:
- опыт работы на позиции product manager с полным функционалом управления продуктом от 2 лет
- опыт запуска digital проектов «с нуля»
- опыт работы с подписочными моделями монетизации продукта
- крайне важен жгучий интерес и базовые знания в области AI
- опыт работы с аналитическими системами, Zero Code и No Code решениями
Мы предлагаем:
- конкурентная заработная плата: фиксированный оклад на старте, дополнительная система мотивации после испытательного срока
- комфорт и свобода: удаленный формат работы и гибкое начало рабочего дня (с 9:00 до 10:00 мск)
- крутая команда, поддержка и обучение: у нас комфортно работать, мы поможем быстро влиться и прокачать экспертизу благодаря сложным задачам и опытным коллегам, а если потребуется доп. обучение - компенсируем стоимость
- развитие в одной из самых востребованных ниш в IT, возможность внести свой вклад в конечную идею продукт
- долгосрочное сотрудничество и перспективы карьерного и финансового роста вместе с компанией
Telegram
Alena Trofimova
You can contact @Al_Toffi right away.
🔥 Онлайн-школа Skyeng в поиске Data Scientist
Занятость: Фуллтайм
Локация: удалёнка в РФ/вне РФ (есть офис в Москве)
Вилка ЗП: 350 000 - 450 000 р
✨ Наш идеальный кандидат:
- Умеет решать проблемы бизнеса. Это главное, потому что отчеты и модели бесполезны, если они не решают какую-то проблему и доносить свои идеи до руководства
- Знает, Python, силён в глубоком обучении: NLP, CV, Audio processing (STT, TTS), CV, ASR (можно не во всем сразу)
- Понимает продуктовые и бизнес-метрики и DS метрики
- Имеет опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов (в компании есть аналитики, требуется понимание процесса)
- Имеет опыт работы с системами событийной аналитики
- Самостоятелен, проактивен и умеет внятно излагать свои мысли – это те навыки, которые могут сильно подвинуть зарплату к верхней границе вилки
- Может самостоятельно собрать прототип от бизнес-требования и сбора данных до непосредственно обучения модели и создания прототипа, API для последующей выкатки
🚀Твои задачи:
- Продумывание архитектуры и разработка ML моделей
- Разработка движков для ML, участие в подготовке данных для поиска датасетов, валидации данных, генерации синтетических данных
- Доработка работающих в компании ML-решений, предложение по экспериментам для улучшений
- Подбор и тестирование внешних решений для части задач, обоснование выбора
- Формулирование требований к ресурсам инфраструктуры для масштабирования разрабатываемых в RnD решений
- Общение с бизнес-заказчиками, определение бизнес-проблем
- Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса
- Менторинг Middle Data Scientist в команде, выработка совместных решений с другими ML разработчиками в команде разных уровней.
Откликайся на сайте или пиши на diana.yakusheva@skyeng.ru / @diskyhr
Занятость: Фуллтайм
Локация: удалёнка в РФ/вне РФ (есть офис в Москве)
Вилка ЗП: 350 000 - 450 000 р
✨ Наш идеальный кандидат:
- Умеет решать проблемы бизнеса. Это главное, потому что отчеты и модели бесполезны, если они не решают какую-то проблему и доносить свои идеи до руководства
- Знает, Python, силён в глубоком обучении: NLP, CV, Audio processing (STT, TTS), CV, ASR (можно не во всем сразу)
- Понимает продуктовые и бизнес-метрики и DS метрики
- Имеет опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов (в компании есть аналитики, требуется понимание процесса)
- Имеет опыт работы с системами событийной аналитики
- Самостоятелен, проактивен и умеет внятно излагать свои мысли – это те навыки, которые могут сильно подвинуть зарплату к верхней границе вилки
- Может самостоятельно собрать прототип от бизнес-требования и сбора данных до непосредственно обучения модели и создания прототипа, API для последующей выкатки
🚀Твои задачи:
- Продумывание архитектуры и разработка ML моделей
- Разработка движков для ML, участие в подготовке данных для поиска датасетов, валидации данных, генерации синтетических данных
- Доработка работающих в компании ML-решений, предложение по экспериментам для улучшений
- Подбор и тестирование внешних решений для части задач, обоснование выбора
- Формулирование требований к ресурсам инфраструктуры для масштабирования разрабатываемых в RnD решений
- Общение с бизнес-заказчиками, определение бизнес-проблем
- Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса
- Менторинг Middle Data Scientist в команде, выработка совместных решений с другими ML разработчиками в команде разных уровней.
Откликайся на сайте или пиши на diana.yakusheva@skyeng.ru / @diskyhr
Sayhire.ru в поисках Middle/Senior Data scientist в компанию Дигинавис.
Обязанности:
- Полный цикл разработки: от идеи до внедрения;
- Улучшение торговых стратегий;
- Предлагать и обосновывать темы прикладных исследований вместе с командой;
- Разработка нового функционала для улучшения процессов создания и запуска стратегий.
Технологический стек: python, libraries: pandas, numpy, tensorflow, jax, catboost, tsfresh
Требования:
- Образование: высшее математическое / физико-математическое / экономическое при наличии хорошей математической подготовки;
- Понимание классического ML: SVM, GBM, k-NN;
- Опыт работы с Git, linux/bash;
- Знание python 3;
- Хорошее понимание библиотек pandas, scipy, statsmodels и др. статистические библиотеки.
Будет плюсом:
- Опыт анализа временных рядов;
- Призовые места в студенческих; олимпиадах(математика/физика/программирование)
- Медальки Kaggle;
- Понимание основ технического анализа рынков;
- Опыт торговли на фондовой бирже;
- Доведение модели до продакшена;
- Умение работать в команде, с чужим кодом.
Условия:
- Офис (г. Иннополис), пятидневка.
- Аккредитованная IT-компания.
- Комфортабельный офис с тренажерным залом, комнатой отдыха и капсулами для сна.
- Официальное оформление: белая зарплата, отпуск, больничные.
- Двухразовое питание (завтраки/обеды от кафе и ресторанов г.Иннополис).
- ДМС и корпоративный английский.
- Абонемент на фитнес в спорткомплекс с бассейном.
- Корпоративная йога в IOGA center.
- Оплачиваемая квартира в Иннополисе.
- Командировки в Дубай (оплачивается перелет, проживание, работа в офисе). Готовы релоцировать своих сотрудников.
- Заработная плата до 350 т.р. на руки.
* Готовы так же пообщаться с кандидатами уровня Junior (при наличии профильного образования в направлении Data science; студенты магистратуры 👌)
Для связи: @Tseliutina_anna
Обязанности:
- Полный цикл разработки: от идеи до внедрения;
- Улучшение торговых стратегий;
- Предлагать и обосновывать темы прикладных исследований вместе с командой;
- Разработка нового функционала для улучшения процессов создания и запуска стратегий.
Технологический стек: python, libraries: pandas, numpy, tensorflow, jax, catboost, tsfresh
Требования:
- Образование: высшее математическое / физико-математическое / экономическое при наличии хорошей математической подготовки;
- Понимание классического ML: SVM, GBM, k-NN;
- Опыт работы с Git, linux/bash;
- Знание python 3;
- Хорошее понимание библиотек pandas, scipy, statsmodels и др. статистические библиотеки.
Будет плюсом:
- Опыт анализа временных рядов;
- Призовые места в студенческих; олимпиадах(математика/физика/программирование)
- Медальки Kaggle;
- Понимание основ технического анализа рынков;
- Опыт торговли на фондовой бирже;
- Доведение модели до продакшена;
- Умение работать в команде, с чужим кодом.
Условия:
- Офис (г. Иннополис), пятидневка.
- Аккредитованная IT-компания.
- Комфортабельный офис с тренажерным залом, комнатой отдыха и капсулами для сна.
- Официальное оформление: белая зарплата, отпуск, больничные.
- Двухразовое питание (завтраки/обеды от кафе и ресторанов г.Иннополис).
- ДМС и корпоративный английский.
- Абонемент на фитнес в спорткомплекс с бассейном.
- Корпоративная йога в IOGA center.
- Оплачиваемая квартира в Иннополисе.
- Командировки в Дубай (оплачивается перелет, проживание, работа в офисе). Готовы релоцировать своих сотрудников.
- Заработная плата до 350 т.р. на руки.
* Готовы так же пообщаться с кандидатами уровня Junior (при наличии профильного образования в направлении Data science; студенты магистратуры 👌)
Для связи: @Tseliutina_anna
#вакансия
Всем привет! Я в поисках Аналитика данных (в департамент маркетинга).
Компания:ЛУИС+ (лидер рынка комплексных систем безопасности)
Г. Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Деньги: 200 000 на руки
Задачи:
Нам бы хотелось видеть от кандидата:
Резюме и прочие вопросы: @OlesyaVys
Всем привет! Я в поисках Аналитика данных (в департамент маркетинга).
Компания:ЛУИС+ (лидер рынка комплексных систем безопасности)
Г. Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Деньги: 200 000 на руки
Задачи:
• Сбор данных о клиентах, продуктах, конкурентах, рекламных кампаниях и других маркетинговых активностях. • Подготовка выгрузок данных из систем учета, внешних баз данных. Обработка и очистка данных для последующего анализа. • Построение и поддержание актуальности модели рынка на данных с использованием внешних источников информации, включая статистические базы данных федерального и регионального уровня • Анализ клиентской базы, выявление целевых сегментов и инсайтов на данных для обеспечения роста выручки и прибыли компании • Создание отчетов и дашбордов с ключевыми метриками и результатами анализа для руководства и других заинтересованных сторон. (Tableau, Power BI или Excel) • Постановка задач разработчикам, разработка ТЗ, приемка, контроль качества данных и соответствия ТЗ • Управление пулом дашбордов маркетинга (сбор требований, ведение бэклогов исправлений и идей, периодическая оптимизация).Нам бы хотелось видеть от кандидата:
• Глубокие знания и опыт работы с Excel (сводные таблицы, формулы, Power Pivot, Power Query), SQL (умение писать запросы, в том числе сложные), опыт работы в BI (Power BI или Tableau) • Понимание принципов организации реляционных баз данных, построения архитектуры данных, опыт работы с многомерными массивами данных и построения моделей данных • Умение формулировать исследовательские вопросы и гипотезы на основе данных. Способность интерпретировать результаты анализа данных и представлять их в понятной форме для широкой аудитории. • Понимание бизнес-процессов и задач компании для определения ключевых маркетинговых метрик и показателейРезюме и прочие вопросы: @OlesyaVys
#вакансия #удалённо #parttime #DWH #преподаватель
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса:
🔹Data Warehouse Analyst
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса:
🔹Data Warehouse Analyst
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
#вакансия #ds #nlp
Data scientist NLP
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, Электронный документооборот, ITSM и т.д.).
Примеры сервисов:
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания
- Формирование саммари текстов
- Умный поиск по документам, базам знаний
- Генерация презентаций
- Поиск похожих документов
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты
- Различные задачи классификации на основе текстовых данных
- Выделение именованных сущностей из описания задачи
Требования:
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста
- Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization)
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по ML/DL
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM
- Публикации по NLP
- Собственные проекты по NLP
Условия:
- Удобный офис с кухней, фруктами, кофе (БЦ Академик)
- Лояльный офисный график, возможность частичной или полной удаленной работы
- ДМС со стоматологией
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: компенсация занятий спортом, расходы на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании
Контакт: @GorbunovaAS
Data scientist NLP
DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, Электронный документооборот, ITSM и т.д.).
Примеры сервисов:
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания
- Формирование саммари текстов
- Умный поиск по документам, базам знаний
- Генерация презентаций
- Поиск похожих документов
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты
- Различные задачи классификации на основе текстовых данных
- Выделение именованных сущностей из описания задачи
Требования:
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста
- Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization)
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по ML/DL
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM
- Публикации по NLP
- Собственные проекты по NLP
Условия:
- Удобный офис с кухней, фруктами, кофе (БЦ Академик)
- Лояльный офисный график, возможность частичной или полной удаленной работы
- ДМС со стоматологией
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: компенсация занятий спортом, расходы на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании
Контакт: @GorbunovaAS
#вакансия #DataScience #ML #remote #middle
Город: Москва
Формат работы: удаленный/гибрид/офис (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200 000 net. до 250 000 net.
Опыт: от 2-х лет Data analyst/Data scientist
Компания: VK
Сайт: https://team.vk.company/vacancy/
ℹ️ Мы - команда VK рекламы. Занимаемся улучшением моделей предсказания релевантности рекламы пользователю.
💙 Нам нужен Middle Data Scientist/Data analyst с уверенным знанием SQL и Python, пониманием работы ML моделей - как плюс. Сами разрабатываем, катим, поддерживаем модели.
Что будет у нас: отличные условия, ДМС с первого дня со стоматологией, компенсация больничных, классный мерч, бесплатное обучение и многое другое. Однозначный плюс - скилловая и дружная команда!
Контакт: @epikurka
(обязательно прикрепите резюме к сообщению)
Город: Москва
Формат работы: удаленный/гибрид/офис (по желанию)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 200 000 net. до 250 000 net.
Опыт: от 2-х лет Data analyst/Data scientist
Компания: VK
Сайт: https://team.vk.company/vacancy/
ℹ️ Мы - команда VK рекламы. Занимаемся улучшением моделей предсказания релевантности рекламы пользователю.
💙 Нам нужен Middle Data Scientist/Data analyst с уверенным знанием SQL и Python, пониманием работы ML моделей - как плюс. Сами разрабатываем, катим, поддерживаем модели.
Что будет у нас: отличные условия, ДМС с первого дня со стоматологией, компенсация больничных, классный мерч, бесплатное обучение и многое другое. Однозначный плюс - скилловая и дружная команда!
Контакт: @epikurka
(обязательно прикрепите резюме к сообщению)
#DS #вакансия #fulltime #DataScientist
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️ По любым вопросам @NanoViktoriya
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.
Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.
Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:
✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:
🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:
⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.
✨Мы предлагаем:
Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:
Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.
✉️ По любым вопросам @NanoViktoriya
#вакансия #удалённо #parttime #DWH #преподаватель
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса:
🔹Data Warehouse Analyst
🔹MLOps
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса:
🔹Data Warehouse Analyst
🔹MLOps
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
#вакансия #vacancy #job #senior #data #DB #database #engineer #architect #administrator #blockchain #crypto #fulltime #удаленка #Match_Systems
Вакансия: Senior Database Administrator
Компания: Match Systems — продукты в сфере blockchain. Работа удаленно, с перспективами релокации или без перемещения (по выбору сотрудника)
Продукт : связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering) ; создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация компании: Сингапур, Дубай, Москва, Казахстан
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении стажировки возможна частичная)
Задачи :
- Проектирование структуры хранения данных из сети блокчейн;
- Оптимизации запросов к данным, консультации разработчиков;
- Поддержка заданного уровня производительности при росте объемов данных.
- Создание\мониторинг\поддержание ETL\ELT процессов для данных различных сетей блокчейн;
Стек: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Debezium, Airflow.
Требования:
I. Обязательно:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Знание как реляционных так и NoSQL СУБД.
- Опыт разработки промышленных ETL\ELT решений;
II. Желательно:
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Опыт промышленной эксплуатации ClickHouse;
- Владение хотя бы одним языком разработки;
- Будет плюсом — опыт промышленной эксплуатации Neo4j и знание языка Cypher.
Условия:
- Работа удаленно ;
- Фиксация зарплаты в долларе ;
- Конкурентный уровень ЗП ;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.
Для связи :
@lex_kertis
Вакансия: Senior Database Administrator
Компания: Match Systems — продукты в сфере blockchain. Работа удаленно, с перспективами релокации или без перемещения (по выбору сотрудника)
Продукт : связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering) ; создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация компании: Сингапур, Дубай, Москва, Казахстан
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении стажировки возможна частичная)
Задачи :
- Проектирование структуры хранения данных из сети блокчейн;
- Оптимизации запросов к данным, консультации разработчиков;
- Поддержка заданного уровня производительности при росте объемов данных.
- Создание\мониторинг\поддержание ETL\ELT процессов для данных различных сетей блокчейн;
Стек: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Debezium, Airflow.
Требования:
I. Обязательно:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Знание как реляционных так и NoSQL СУБД.
- Опыт разработки промышленных ETL\ELT решений;
II. Желательно:
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Опыт промышленной эксплуатации ClickHouse;
- Владение хотя бы одним языком разработки;
- Будет плюсом — опыт промышленной эксплуатации Neo4j и знание языка Cypher.
Условия:
- Работа удаленно ;
- Фиксация зарплаты в долларе ;
- Конкурентный уровень ЗП ;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.
Для связи :
@lex_kertis
#вакансия #разработка #базыданных #postgresql #sql #fulltime #офис #строительство
🙂 Разработчик БД/Database developer
✅ Компания: Мособлгеотрест (информационные системы в строительстве)
✅ Локация: г. Москва
✅ Формат работы: full-time, гибрид, в перспективе удаленка
✅ Мотивация: 150-200 т. р. + квартальные премии + годовая премия (с сотрудниками более высокого уровня готовы обсуждать индивидуальные условия)
🏗🏬 Компания оператор крупнейших информационных систем и баз данных в строительстве в поисках классного разработчика БД👨🏻💻
💪🏻 Хотим увидеть:
- Понимание особенностей СУБД PostgreSQL (структура каталога, статистика использования, план запроса, транзакции, блокировки, журнал предзаписи);
- Владение понятиями РСУБД (нормальная форма, реляционная связь, логическая-физическая модель данных, ACID, MVCC) для применения в разработке БД;
- Понимание принципов построения составных SQL запросов (CTE, рекурсивные, вложенные);
- Умение анализировать журналы БД, статистику, тяжелые запросы, узкие места в производительности БД и устранять последние;
- Способность разобраться в существующих процедурах и функциях PL/pgSQL, SQL, работа с данными в формате CSV, JSON, XML;
- Понимание принципов архитектуры клиент-серверных приложений;
- Git.
➕ Плюсом будет опыт работы с:
Oracle Pl/SQL;
Postgis;
Jira;
Умение настраивать схемы репликаций.
⚒Что будем вместе делать:
- Разработка новых процедур, функций, job-процедур бизнес логики на стороне базы данных существующих сервисов;
- Документирование своего и чужого кода;
- Актуализация, оптимизация чужого кода (много).
💼 Дополнительные условия:
- Мы предлагаем работу в быстрорастущей компании
- Благоприятная и комфортная атмосфера
- Современная техника, два монитора
- Бронь🔠
- Отсрочка от прохождения срочной военной службы, согласно постановлению Правительства РФ от 28.03.2022 № 490🔠
- Работа в офисе ст.м. Савеловская, можно в гибридном формате, далее можно перейти на remote
- Много обучения, регулярные курсы повышения квалификации от Бауманки
- Реальные перспективы карьерного роста
- Финальный уровень зп определяется обоюдно в соответствии с опытом
Контакты: Максим, @BmaxHR👔
✅ Компания: Мособлгеотрест (информационные системы в строительстве)
✅ Локация: г. Москва
✅ Формат работы: full-time, гибрид, в перспективе удаленка
✅ Мотивация: 150-200 т. р. + квартальные премии + годовая премия (с сотрудниками более высокого уровня готовы обсуждать индивидуальные условия)
🏗🏬 Компания оператор крупнейших информационных систем и баз данных в строительстве в поисках классного разработчика БД👨🏻💻
💪🏻 Хотим увидеть:
- Понимание особенностей СУБД PostgreSQL (структура каталога, статистика использования, план запроса, транзакции, блокировки, журнал предзаписи);
- Владение понятиями РСУБД (нормальная форма, реляционная связь, логическая-физическая модель данных, ACID, MVCC) для применения в разработке БД;
- Понимание принципов построения составных SQL запросов (CTE, рекурсивные, вложенные);
- Умение анализировать журналы БД, статистику, тяжелые запросы, узкие места в производительности БД и устранять последние;
- Способность разобраться в существующих процедурах и функциях PL/pgSQL, SQL, работа с данными в формате CSV, JSON, XML;
- Понимание принципов архитектуры клиент-серверных приложений;
- Git.
Oracle Pl/SQL;
Postgis;
Jira;
Умение настраивать схемы репликаций.
⚒Что будем вместе делать:
- Разработка новых процедур, функций, job-процедур бизнес логики на стороне базы данных существующих сервисов;
- Документирование своего и чужого кода;
- Актуализация, оптимизация чужого кода (много).
💼 Дополнительные условия:
- Мы предлагаем работу в быстрорастущей компании
- Благоприятная и комфортная атмосфера
- Современная техника, два монитора
- Бронь
- Отсрочка от прохождения срочной военной службы, согласно постановлению Правительства РФ от 28.03.2022 № 490
- Работа в офисе ст.м. Савеловская, можно в гибридном формате, далее можно перейти на remote
- Много обучения, регулярные курсы повышения квалификации от Бауманки
- Реальные перспективы карьерного роста
- Финальный уровень зп определяется обоюдно в соответствии с опытом
Контакты: Максим, @BmaxHR👔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #аналитик #teamlead #product #marketing #analyst #remote
Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет руководителя группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Позиция: Руководитель группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка из любой точки мира
Заработная плата: от 400-450к gross+ полугодовые бонусы, открыты к диалогу, чтобы обсудить ваши ожидания
Мы ищем руководителя который будет играть ключевую роль в достижении стратегических целей компании. Эта позиция подразумевает ведение больших инфраструктурных проектов в аналитике а также амбициозные бизнесовые и продуктовые задачи.
Мы хотим сделать лучшее на рынке приложение с точки зрения персонализации, которое предугадывает пожелания пользователя.
Для достижения этой цели необходимо выстраивать плотное взаимодействие между заказчиками и аналитиками, повышать проактивность аналитиков и помогать им влиять на бизнесовые решения.
💻 Наш стек: данные лежат в ClickHouse и Postgresql, расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow, дашборды делаем в SuperSet и PowerBI.
👨🏼 Каким мы тебя видим:
• опыт в роли руководителя продуктовой аналитики от 3-х лет
• опыт выстраивания проактивной аналитики, построение планов развития аналитиков
• опыт работы в проектах по аналитике цифровых продуктов, цифровых каналов
• имеете богатый опыт проведения и анализа А/В-тестов
• уверенные знания Python и SQL
• знание Яндекс.Метрика/ GA360/ App.Metrika/ AppsFlyer, OWOX/ BigQuery/ ClickHouse
• знаешь, что такое бизнес-фокус, есть опыт и умение понять бизнес-задачу, сделать выводы из данных и предложить решение
➕ Будет плюсом: опыт анализа с помощью эконометрических методов и ML
💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией
📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно https://t.me/hrvsit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет руководителя группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Позиция: Руководитель группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка из любой точки мира
Заработная плата: от 400-450к gross+ полугодовые бонусы, открыты к диалогу, чтобы обсудить ваши ожидания
Мы ищем руководителя который будет играть ключевую роль в достижении стратегических целей компании. Эта позиция подразумевает ведение больших инфраструктурных проектов в аналитике а также амбициозные бизнесовые и продуктовые задачи.
Мы хотим сделать лучшее на рынке приложение с точки зрения персонализации, которое предугадывает пожелания пользователя.
Для достижения этой цели необходимо выстраивать плотное взаимодействие между заказчиками и аналитиками, повышать проактивность аналитиков и помогать им влиять на бизнесовые решения.
💻 Наш стек: данные лежат в ClickHouse и Postgresql, расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow, дашборды делаем в SuperSet и PowerBI.
👨🏼 Каким мы тебя видим:
• опыт в роли руководителя продуктовой аналитики от 3-х лет
• опыт выстраивания проактивной аналитики, построение планов развития аналитиков
• опыт работы в проектах по аналитике цифровых продуктов, цифровых каналов
• имеете богатый опыт проведения и анализа А/В-тестов
• уверенные знания Python и SQL
• знание Яндекс.Метрика/ GA360/ App.Metrika/ AppsFlyer, OWOX/ BigQuery/ ClickHouse
• знаешь, что такое бизнес-фокус, есть опыт и умение понять бизнес-задачу, сделать выводы из данных и предложить решение
➕ Будет плюсом: опыт анализа с помощью эконометрических методов и ML
💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией
📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно https://t.me/hrvsit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#Москва #удаленка #гибрид #вакансия #Инженерданных
Компания: М.Видео-Эльдорадо (в IT-аккредитованную компанию М.Тех)
⭕️Вакансия: Инженер данных
Локация: удаленно РФ, гибрид Москва м.Красносельская 10 мин пешком
Зарплата: 195 000- 245 000 руб гросс
✅Чем предстоит заниматься:
• Проектирование, разработка объектов аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, Clickhouse;
• Проектирование, разработка потоков загрузки данных в АХД с использованием SAP Data Services, Apache NiFi, Apache Ariflow
• Разработка представлений, скриптов, хранимых процедур для решения задач бизнес-пользователей;
• Прикладное администрирование АХД в том числе, контроль объёма хранилища, управление «температурой» данных, контроль загрузок и актуальности данных, контроль и очистки не используемых объектов в рамках решения конкретной прикладной задачи;
• Проведение функционального и нагрузочного тестирования своих разработок
• Взаимодействие с группой по развитию корпоративного хранилища данных, построенного на BW on HANA, и с отделами аналитики (финансы, маркетинг, e-commerce, логистика) как с основными пользователями системы;
✅От тебя нам важно:
• Опыт работы в качестве разработчика на промышленной СУБД (Oracle, MS SQL, Postgres)
• Знание SQL на высоком уровне;
• Опыт оптимизации SQL запросов;
• Понимание архитектуры построения АХД и отличия АХД от обычных БД;
• Опыт работы с ETL-продуктами;
• Как преимущество:
• Опыт работы с SAP BO Data Services;
• Опыт работы с Apache NiFi, Airflow
• Знание Python
• Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum, Teradata, Vertica)
• Опыт администрирования БД PostgreSQL
✅Что ты получишь:
• По-настоящему интересные проекты, по-хорошему сложная ИТ-архитектура, реальная возможность расширить знания о функционале и обучиться новым технологиям;
• Работа в стабильной компании, лидере рынка в своём сегменте;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, формат работы: гибрид или удаленка;
• Оформление ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
• Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу, а также участвовать в крупных внутренних проектах;
• Корпоративные скидки и привилегии: скидка сотрудника в магазинах сети, скидки партнёров, BestBenefits, и т.д.;
• Участие в проектах компании, которые прокачают твой личный бренд на рынке возможность проявить свою инициативу, внутренние и внешние митапы, конференции, хакатоны.
🤝Контакт: @Alsu_Kr
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Компания: М.Видео-Эльдорадо (в IT-аккредитованную компанию М.Тех)
⭕️Вакансия: Инженер данных
Локация: удаленно РФ, гибрид Москва м.Красносельская 10 мин пешком
Зарплата: 195 000- 245 000 руб гросс
✅Чем предстоит заниматься:
• Проектирование, разработка объектов аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, Clickhouse;
• Проектирование, разработка потоков загрузки данных в АХД с использованием SAP Data Services, Apache NiFi, Apache Ariflow
• Разработка представлений, скриптов, хранимых процедур для решения задач бизнес-пользователей;
• Прикладное администрирование АХД в том числе, контроль объёма хранилища, управление «температурой» данных, контроль загрузок и актуальности данных, контроль и очистки не используемых объектов в рамках решения конкретной прикладной задачи;
• Проведение функционального и нагрузочного тестирования своих разработок
• Взаимодействие с группой по развитию корпоративного хранилища данных, построенного на BW on HANA, и с отделами аналитики (финансы, маркетинг, e-commerce, логистика) как с основными пользователями системы;
✅От тебя нам важно:
• Опыт работы в качестве разработчика на промышленной СУБД (Oracle, MS SQL, Postgres)
• Знание SQL на высоком уровне;
• Опыт оптимизации SQL запросов;
• Понимание архитектуры построения АХД и отличия АХД от обычных БД;
• Опыт работы с ETL-продуктами;
• Как преимущество:
• Опыт работы с SAP BO Data Services;
• Опыт работы с Apache NiFi, Airflow
• Знание Python
• Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum, Teradata, Vertica)
• Опыт администрирования БД PostgreSQL
✅Что ты получишь:
• По-настоящему интересные проекты, по-хорошему сложная ИТ-архитектура, реальная возможность расширить знания о функционале и обучиться новым технологиям;
• Работа в стабильной компании, лидере рынка в своём сегменте;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, формат работы: гибрид или удаленка;
• Оформление ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
• Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу, а также участвовать в крупных внутренних проектах;
• Корпоративные скидки и привилегии: скидка сотрудника в магазинах сети, скидки партнёров, BestBenefits, и т.д.;
• Участие в проектах компании, которые прокачают твой личный бренд на рынке возможность проявить свою инициативу, внутренние и внешние митапы, конференции, хакатоны.
🤝Контакт: @Alsu_Kr
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
#вакансия #удалённо #parttime #DWH #преподаватель
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса:
🔹Data Warehouse Analyst
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия: преподаватель онлайн-курса:
🔹Data Warehouse Analyst
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita