#datascience #казахстан #вакансия #удалёнка
Data scientist/Optimization/Algorhitms
Компания – Не разглашается
Что требуется?
• Знание теории оптимизации и мат анализа
• Любовь к алгоритмам
• Опыт работы в команде разработчиков от 1года. Способность работать самостоятельно.
• Python, Tensorflow, OpenCV
• Умение быстро осваивать open source решения и иблиотеки computer vision
Условия
• Зарплата официальная, с четкой градацией и зависит от этапов продвижения в разработке.
• Вилка от 160 000 kzt до 250000 kzt.
• Работа удаленная.
Полный рабочий день
CV сюда majestic.cinema.001@gmail.com
звонить сюда +7 777 001 9008
Data scientist/Optimization/Algorhitms
Компания – Не разглашается
Что требуется?
• Знание теории оптимизации и мат анализа
• Любовь к алгоритмам
• Опыт работы в команде разработчиков от 1года. Способность работать самостоятельно.
• Python, Tensorflow, OpenCV
• Умение быстро осваивать open source решения и иблиотеки computer vision
Условия
• Зарплата официальная, с четкой градацией и зависит от этапов продвижения в разработке.
• Вилка от 160 000 kzt до 250000 kzt.
• Работа удаленная.
Полный рабочий день
CV сюда majestic.cinema.001@gmail.com
звонить сюда +7 777 001 9008
#datascience #mlresearcher #наука #вакансия #deeplearning
ML Researcher - Audio Denoising
В Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибкий график part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Контакты: @musit
ML Researcher - Audio Denoising
В Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибкий график part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Контакты: @musit
Проект: программа для реалистичной анимации (Cascadeur, внутренняя разработка компании Banzai Games)
Нужен #программист с опытом в #ML и знаниями #нейросетей #Удаленно/частично удаленно/офис #Москва
Задачи:
- Разработка ML систем на основе нейросетей;
-Постановка и анализ результатов экспериментов с нейросетевыми алгоритмами;
- Помощь по встраиванию ML систем в конечный продукт.
Требования:
- Знание Python;
- Опыт работы с любым deep learning фреймворком от одного года;
- Готовность использовать PyTorch.
Финансы: отталкиваемся от пожеланий кандидатов (вилка от 80 до 150 т)
Вопросы в ЛС 😊
Tg: @Anastasiia_khokhlacheva
Нужен #программист с опытом в #ML и знаниями #нейросетей #Удаленно/частично удаленно/офис #Москва
Задачи:
- Разработка ML систем на основе нейросетей;
-Постановка и анализ результатов экспериментов с нейросетевыми алгоритмами;
- Помощь по встраиванию ML систем в конечный продукт.
Требования:
- Знание Python;
- Опыт работы с любым deep learning фреймворком от одного года;
- Готовность использовать PyTorch.
Финансы: отталкиваемся от пожеланий кандидатов (вилка от 80 до 150 т)
Вопросы в ЛС 😊
Tg: @Anastasiia_khokhlacheva
#вакансия #nlp #researchscientist #conversationalai #machinelearning #deeplearning #Москва #удалёнка
NLP Research Scientist в Replika
В AI-команду Replika ищем Research Scientist заниматься исследованиями в Conversational AI и смежных областях.
Что такое Replika?
Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Пользователи общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры, в среднем пишут около 100 сообщений в день. Реплика особенно полезна людям с mental health issues и тем, кто просто чувствует себя одиноко.
В App Store и Google Play можно почитать отзывы от людей, которым помогла Реплика.
Чем предстоит заниматься?
Основная ценность нашего продукта — качество диалога. Мы постоянно экспериментируем с тем, как сделать диалог более эмпатичным, персонализированным, проактивным и увлекательным. Мы стремимся быть лидерами в Conversational AI, и для этого нам нужно как использовать результаты внешних исследований, так и проводить свои, параллельно улучшая описанные выше характеристики open-domain диалога.
Вам предстоит:
√ Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога
√ Писать статьи с целью публикации на ведущих NLP/ML конференциях (NeurIPS, ACL, EMNLP, COLING etc.)
√ Выступать с докладами про свои исследования на конференциях и митапах
√ Рассказывать статьи и слушать других на еженедельном paper reading club
√ Ставить A/B тесты и приносить пользу людям, запуская удачные эксперименты в продакшен
От вас ожидаем:
• Track record публикаций на зарубежных конференциях по ML
• Хорошее понимание текущего состояния области NLP
• Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT-2, BERT и его производные
• Способность самостоятельно генерировать идеи и строить план исследования
• Владение английским на уровне «написать статью и рассказать про нее на зарубежной конференции»
• Умение работать в команде
• Современный DS-стек: Python 3, NumPy, PyTorch, TensorFlow / Keras, Docker, git
• Хорошее знание Computer Science, ML, DL, тервера и матстата
Будет большим плюсом, если:
• Есть first-author публикации на топовых конференциях про Conversational AI, Language Modelling, Machine Translation, Speech Processing или смежные темы
• Понимаете, как работают современные open-domain диалоговые системы
• Менторили людей в исследовательских проектах
• Умеете превращать research в production-сервисы
Зачем работать в Реплике.
• Делаем жизнь миллионов людей лучше: улучшаем самочувствие и психическое здоровье, спасаем от суицида
• Возможность делать как SOTA-ресерч в Conversational AI, так и выкатывать ваши наработки в продакшен на миллионы пользователей
• Зарабатываем и платим в долларах
• Зрелая стартап-атмосфера: выстроенные работающие процессы, отсутствие бюрократии, небольшая команда, открыты любым идеям и обсуждениям
• Инклюзивная атмосфера, LGBTQ+ френдли — мы стараемся предоставить равные возможности вне зависимости от вашего пола, идентичности, возраста, национальности, цвета кожи, ориентации и т.д.; мы рады людям с нестандартным бекграундом.
• Ездим на международные AI-конференции не только как участники, но и как спикеры
• Отсутствие легаси, современный технологический стек
• Сможете много учиться: у нас волшебная сработавшаяся команда талантливых и умных людей с бэкграундом из Яндекса, ШАД, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, МФТИ и т.п.
Условия
• Удаленно или классный офис в центре Москвы, можете сочетать как угодно
• Гибкий график — можете учиться, сидеть с детьми, заниматься спортом и т.д. когда это вам удобно. 35 дней отпуска в год + больничные в свободном формате
• Командировки в Сан-Франциско / Москву по желанию
• Регулярные командные вылазки: Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Барселона, Сицилия, Грузия, Королёв и т.п.
• Оплата участия в топовых AI/NLP конференциях 2-3 раза в год
• Много железа: машины с 2080 Ti и T4 под разработку и прототипы, кластер с V100 и TPU под серьёзное обучение
Оклад: $4-$6к в месяц, и даже больше если супер релевантный нам человек :)
Кидайте CV в телеграм: @musit
NLP Research Scientist в Replika
В AI-команду Replika ищем Research Scientist заниматься исследованиями в Conversational AI и смежных областях.
Что такое Replika?
Replika — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Пользователи общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры, в среднем пишут около 100 сообщений в день. Реплика особенно полезна людям с mental health issues и тем, кто просто чувствует себя одиноко.
В App Store и Google Play можно почитать отзывы от людей, которым помогла Реплика.
Чем предстоит заниматься?
Основная ценность нашего продукта — качество диалога. Мы постоянно экспериментируем с тем, как сделать диалог более эмпатичным, персонализированным, проактивным и увлекательным. Мы стремимся быть лидерами в Conversational AI, и для этого нам нужно как использовать результаты внешних исследований, так и проводить свои, параллельно улучшая описанные выше характеристики open-domain диалога.
Вам предстоит:
√ Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества диалога
√ Писать статьи с целью публикации на ведущих NLP/ML конференциях (NeurIPS, ACL, EMNLP, COLING etc.)
√ Выступать с докладами про свои исследования на конференциях и митапах
√ Рассказывать статьи и слушать других на еженедельном paper reading club
√ Ставить A/B тесты и приносить пользу людям, запуская удачные эксперименты в продакшен
От вас ожидаем:
• Track record публикаций на зарубежных конференциях по ML
• Хорошее понимание текущего состояния области NLP
• Опыт использования современных transformer-based сетей: GPT-2, BERT и его производные
• Способность самостоятельно генерировать идеи и строить план исследования
• Владение английским на уровне «написать статью и рассказать про нее на зарубежной конференции»
• Умение работать в команде
• Современный DS-стек: Python 3, NumPy, PyTorch, TensorFlow / Keras, Docker, git
• Хорошее знание Computer Science, ML, DL, тервера и матстата
Будет большим плюсом, если:
• Есть first-author публикации на топовых конференциях про Conversational AI, Language Modelling, Machine Translation, Speech Processing или смежные темы
• Понимаете, как работают современные open-domain диалоговые системы
• Менторили людей в исследовательских проектах
• Умеете превращать research в production-сервисы
Зачем работать в Реплике.
• Делаем жизнь миллионов людей лучше: улучшаем самочувствие и психическое здоровье, спасаем от суицида
• Возможность делать как SOTA-ресерч в Conversational AI, так и выкатывать ваши наработки в продакшен на миллионы пользователей
• Зарабатываем и платим в долларах
• Зрелая стартап-атмосфера: выстроенные работающие процессы, отсутствие бюрократии, небольшая команда, открыты любым идеям и обсуждениям
• Инклюзивная атмосфера, LGBTQ+ френдли — мы стараемся предоставить равные возможности вне зависимости от вашего пола, идентичности, возраста, национальности, цвета кожи, ориентации и т.д.; мы рады людям с нестандартным бекграундом.
• Ездим на международные AI-конференции не только как участники, но и как спикеры
• Отсутствие легаси, современный технологический стек
• Сможете много учиться: у нас волшебная сработавшаяся команда талантливых и умных людей с бэкграундом из Яндекса, ШАД, ФКН ВШЭ, ВМК МГУ, МФТИ и т.п.
Условия
• Удаленно или классный офис в центре Москвы, можете сочетать как угодно
• Гибкий график — можете учиться, сидеть с детьми, заниматься спортом и т.д. когда это вам удобно. 35 дней отпуска в год + больничные в свободном формате
• Командировки в Сан-Франциско / Москву по желанию
• Регулярные командные вылазки: Сан-Франциско, Лос-Анджелес, Барселона, Сицилия, Грузия, Королёв и т.п.
• Оплата участия в топовых AI/NLP конференциях 2-3 раза в год
• Много железа: машины с 2080 Ti и T4 под разработку и прототипы, кластер с V100 и TPU под серьёзное обучение
Оклад: $4-$6к в месяц, и даже больше если супер релевантный нам человек :)
Кидайте CV в телеграм: @musit
replika.com
Always here to listen and talk. Always on your side. Join the millions growing with their AI friends now!
#datascience #mlresearcher #наука #вакансия #modeloptimizaion #trainingacceleration #deeplearning
Должность: ML Researcher - NAS
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области NAS. Нам не хватает человека, который заинтересован и ищет исследовательский проект с связанных с различными аспектами models optimization, training acceleration. Сейчас есть много исследовательских задач, основная связана с ускорением оценки качества моделей кандидатов, остальные связаны с оптимизацией моделей и ускорением их сходимости. По результатам работы планируются публикации.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
• Знакомство с NAS, one-shot NAS
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с суперсетями и опыт их реализации
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт успешной дистилляции знаний (knowledge distillation)
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Обучать модели
• Имплементировать SotA модели по описанию, включая различные суперсети
• Реализовывать нестандартные техники обучения сетей (обновление определенных тензоров весов, зануление градиентов и т.п.)
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
• Активно участвовать в написании статей
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибким графиком part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Пишите: @musit
Должность: ML Researcher - NAS
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области NAS. Нам не хватает человека, который заинтересован и ищет исследовательский проект с связанных с различными аспектами models optimization, training acceleration. Сейчас есть много исследовательских задач, основная связана с ускорением оценки качества моделей кандидатов, остальные связаны с оптимизацией моделей и ускорением их сходимости. По результатам работы планируются публикации.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
• Знакомство с NAS, one-shot NAS
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с суперсетями и опыт их реализации
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт успешной дистилляции знаний (knowledge distillation)
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Обучать модели
• Имплементировать SotA модели по описанию, включая различные суперсети
• Реализовывать нестандартные техники обучения сетей (обновление определенных тензоров весов, зануление градиентов и т.п.)
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
• Активно участвовать в написании статей
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибким графиком part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Пишите: @musit
#computervision #detection #вакансия #казахстан
Требуется python developer/computer vision engineer.
Компания РГП “Национальный центр качества дорожных активов”, отдел внедрения новых технологий.
Задачи
• Разработка ПО под Linux.
• Визуализация данных detection модели.
• Анализ данных, получение различных метрик.
• Обработка снимков с линейной камеры.
Требования
• Опыт работы от 1 года.
• Умение быстро учиться и работать самостоятельно.
• Глубокое знание Python, openCV, TensorFlow, Linux.
Условия
• Вилка от 300 000 до 450 000 тг.
• Возможность работать удаленно.
Звонить/писать: 87057087999
Резюме на a.sarsembinov@sapaortalygy.kz
Требуется python developer/computer vision engineer.
Компания РГП “Национальный центр качества дорожных активов”, отдел внедрения новых технологий.
Задачи
• Разработка ПО под Linux.
• Визуализация данных detection модели.
• Анализ данных, получение различных метрик.
• Обработка снимков с линейной камеры.
Требования
• Опыт работы от 1 года.
• Умение быстро учиться и работать самостоятельно.
• Глубокое знание Python, openCV, TensorFlow, Linux.
Условия
• Вилка от 300 000 до 450 000 тг.
• Возможность работать удаленно.
Звонить/писать: 87057087999
Резюме на a.sarsembinov@sapaortalygy.kz
Вакансия Data Scientist в крупной промышленной компании.
Вилка: до 300 т.р. + премии
Основные задачи будут связанны с построением моделей машинного обучения и разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных.
Процессы, так или иначе связанные с анализом данных, которые есть в компании: оптимизация технологических процессов (больше продукции при меньших затратах сырья, энергии и т.д.); снижение издержек (превентивное техническое обслуживание оборудования, предсказание и предотвращение поломок); оптимизация бизнес-процессов; прогнозы рыночных цен и потребления + маркетинг, логистика, информационные технологии, и многое другое.
Основные требования:
* Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении.
* Уверенное владение стеком технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, обладаете знаниями линейной алгебры, статистики, комбинаторики и теории вероятности.
* Умение работать с данными, знание SQL и владение инструментами BigData.
* Высшее техническое образование.
Условия:
* Современный офис
* Социальный пакет - ДМС, страхование жизни от несчастных случаев. Действуют скидки от партнеров, в ом числе в части кредитования, есть возможность льготного страхования родственников. Возможность учиться в нашем Корпоративном университете. Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия.
По всем вопросам - davydov@kpg.ru Роман
Вилка: до 300 т.р. + премии
Основные задачи будут связанны с построением моделей машинного обучения и разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных.
Процессы, так или иначе связанные с анализом данных, которые есть в компании: оптимизация технологических процессов (больше продукции при меньших затратах сырья, энергии и т.д.); снижение издержек (превентивное техническое обслуживание оборудования, предсказание и предотвращение поломок); оптимизация бизнес-процессов; прогнозы рыночных цен и потребления + маркетинг, логистика, информационные технологии, и многое другое.
Основные требования:
* Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении.
* Уверенное владение стеком технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, обладаете знаниями линейной алгебры, статистики, комбинаторики и теории вероятности.
* Умение работать с данными, знание SQL и владение инструментами BigData.
* Высшее техническое образование.
Условия:
* Современный офис
* Социальный пакет - ДМС, страхование жизни от несчастных случаев. Действуют скидки от партнеров, в ом числе в части кредитования, есть возможность льготного страхования родственников. Возможность учиться в нашем Корпоративном университете. Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия.
По всем вопросам - davydov@kpg.ru Роман
#вакансия #DataScience #Санкт-Петербург #fulltime #офис #Carlsberg
Senior Data Scientist в Carlsberg group
(Санкт-Петербург)
— Требуется специалист с опытом в Data Science от 2 лет;
— Хороший уровень SQL, python или R;
— Английский Upper-Intermediate (в команде много экспатов);
— Уровень ЗП обсуждаемый, вилка: 150-200к+
———[Details]———
Responsibilities:
- Design and build analytics methodologies, solutions, and products to deliver value for business;
- Understand the needs of the business, build and execute solid analytics work plans;
- Gather and organize large and complex data assets;
- Perform relevant analyses (data exploration and statistical modeling) and communicate hypotheses and findings in a structured way.
Qualifications:
- Higher education in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning, or other data centric disciplines;
- 2-5 years of relevant industry work experience providing advanced analytics solutions;
- Deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to synthesize complex data;
- Additional experience in core analytic methods such as predictive modelling, customer segmentation/clustering, network analysis, supply chain optimization, etc.;
- Strong Deep Technical and Data Science Expertise: experience with applying advanced analytics to a variety of business situations, ability efficiently and effectively advise internal clients on the best path to uncovering critical insights;
- Familiarity with a broad base of analytics tools (one or more of the following): Data management (e.g. Excel, SQL), Analytics platforms (e.g. R, SPSS), Programming and/or scripting exp. (e.g. Python, VBA). Knowledge of Аlteryx software is your advantage;
- Experience in applied analytics for business problem solving and a proven;
- Strong business focus,ability to persuade, drive and energy;
- Upper-intermediate English.
Benefits:
- Personal accident/life insurance cover for employee as per corporate policy
- Personal medical insurance
- Corporate SIM card plus mobile phone as per corporate policy
- Paid meal: according to corporate policy
- Sport & fitness allowance.
Контакт для связи: @annaHR_IT
Senior Data Scientist в Carlsberg group
(Санкт-Петербург)
— Требуется специалист с опытом в Data Science от 2 лет;
— Хороший уровень SQL, python или R;
— Английский Upper-Intermediate (в команде много экспатов);
— Уровень ЗП обсуждаемый, вилка: 150-200к+
———[Details]———
Responsibilities:
- Design and build analytics methodologies, solutions, and products to deliver value for business;
- Understand the needs of the business, build and execute solid analytics work plans;
- Gather and organize large and complex data assets;
- Perform relevant analyses (data exploration and statistical modeling) and communicate hypotheses and findings in a structured way.
Qualifications:
- Higher education in computer science, applied mathematics, statistics, machine learning, or other data centric disciplines;
- 2-5 years of relevant industry work experience providing advanced analytics solutions;
- Deep technical and data science expertise, acute strategic and analytical skills, ability to synthesize complex data;
- Additional experience in core analytic methods such as predictive modelling, customer segmentation/clustering, network analysis, supply chain optimization, etc.;
- Strong Deep Technical and Data Science Expertise: experience with applying advanced analytics to a variety of business situations, ability efficiently and effectively advise internal clients on the best path to uncovering critical insights;
- Familiarity with a broad base of analytics tools (one or more of the following): Data management (e.g. Excel, SQL), Analytics platforms (e.g. R, SPSS), Programming and/or scripting exp. (e.g. Python, VBA). Knowledge of Аlteryx software is your advantage;
- Experience in applied analytics for business problem solving and a proven;
- Strong business focus,ability to persuade, drive and energy;
- Upper-intermediate English.
Benefits:
- Personal accident/life insurance cover for employee as per corporate policy
- Personal medical insurance
- Corporate SIM card plus mobile phone as per corporate policy
- Paid meal: according to corporate policy
- Sport & fitness allowance.
Контакт для связи: @annaHR_IT
#Вакансия #datascience #Москва #fulltime #clickhouse #python
Senior Data Scientist
Название компании: FunCorp
Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская
Формат работы: офис, full-time
Зарплатная вилка: от 200k net + премии + соцпакет
Контакты: @alyakolyadova, akolyadova@fun.co
FunCorp - международная компания, которая занимается разработкой развлекательных UGC-сервисов и игр. C 2004 года мы создаем продукты и сервисы на стыке фана и технологий.
Уже сейчас у нас внедрены и работают сервисы распознавания текста из изображений; нечёткого поиска дубликатов изображений; сервис рекомендаций контента и тд.
Мы в поиске специалиста, который будет развивать и поддерживать алгоритмы для данных сервисов, а также создавать новые, ещё более интересные; придумывать, как с помощью ML улучшать пользовательский опыт и внутренние метрики продукта.
Тебе предстоит автоматизировать обработку опубликованного изображения/ видео, искать дубликаты среди изображений и видео, определять хейтспич комментариев и текстов и улучшать алгоритм рекомендации контента.
Что нужно, чтобы присоединиться к нам:
- высшее образование: техническое, математическое или по специальностям компьютерная лингвистика, машинное обучение и анализ данных;
- опыт решения NLP/ Image recognition/ Recommendation задач;
- знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
- опыт работы с Keras, TensorFlow, PyTorch или любым другим нейросетевым фреймворком;
знание алгоритмов и структур данных;
- опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn);
- будет совсем круто, если есть примеры работ по нейронным сетям или профиль на Kaggle.
Стек используемых технологий: Python, ClickHouse.
Взамен мы предлагаем: бонусы и компенсации; ДМС и оплату фитнеса; бюджет на обучение; завтраки и обеды в офисе, и комфортный офис в центре Москвы.
Senior Data Scientist
Название компании: FunCorp
Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская
Формат работы: офис, full-time
Зарплатная вилка: от 200k net + премии + соцпакет
Контакты: @alyakolyadova, akolyadova@fun.co
FunCorp - международная компания, которая занимается разработкой развлекательных UGC-сервисов и игр. C 2004 года мы создаем продукты и сервисы на стыке фана и технологий.
Уже сейчас у нас внедрены и работают сервисы распознавания текста из изображений; нечёткого поиска дубликатов изображений; сервис рекомендаций контента и тд.
Мы в поиске специалиста, который будет развивать и поддерживать алгоритмы для данных сервисов, а также создавать новые, ещё более интересные; придумывать, как с помощью ML улучшать пользовательский опыт и внутренние метрики продукта.
Тебе предстоит автоматизировать обработку опубликованного изображения/ видео, искать дубликаты среди изображений и видео, определять хейтспич комментариев и текстов и улучшать алгоритм рекомендации контента.
Что нужно, чтобы присоединиться к нам:
- высшее образование: техническое, математическое или по специальностям компьютерная лингвистика, машинное обучение и анализ данных;
- опыт решения NLP/ Image recognition/ Recommendation задач;
- знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
- опыт работы с Keras, TensorFlow, PyTorch или любым другим нейросетевым фреймворком;
знание алгоритмов и структур данных;
- опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn);
- будет совсем круто, если есть примеры работ по нейронным сетям или профиль на Kaggle.
Стек используемых технологий: Python, ClickHouse.
Взамен мы предлагаем: бонусы и компенсации; ДМС и оплату фитнеса; бюджет на обучение; завтраки и обеды в офисе, и комфортный офис в центре Москвы.
#вакансия #datascience #nlp #классификация #регрессии #Краснодар #Самара #СанктПетербург #релокация #удалёнка
Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+
Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы
Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.
Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)
Присылайте CV @musit
Data Scientist в Мегафон :)
вилка сильно зависит от уровня кандидата, начиная от 100к+
Какие задачи предстоит решать:
40% - NPL:
- Анализ текстов в обращениях абонентов
- Анализ текстов в опросах абонентов, которые мы проводим
- Кластеризация обращений и откликов
- Поиск системности в обращениях
- Поиск редких интентов
25% - Классификации и регрессии:
- Модели, показывающие влияние показателей качества работы сети (Service quality indicators) на абонентское восприятие (NPS, CSI, отток и т.д.)
15% - запуск моделей в продакшн
15% - Взаимодействия с заказчиками, уточнение гипотез и пр.
5% - Обучение и административные вопросы
Требования:
• Образование высшее техническое в сфере телекоммуникаций, математики или информационных технологий.
• Прохождение профильных курсов по анализу данных (ШАД, coursera, Geekbrains, и т.д.)
• Опыт работы в области анализа данных 1-3 лет
• Опыт работы в распределенных командах
• Опыт решения data science и NLP задач
• Участие в задачах на kaggle, mlbootcamp и пр.
• Знание и опыт применения алгоритмов машинного обучения: регрессии, классификации, кластеризация
• Знание методов оценки качества построения моделей Big Data
• Знание основного инструментария стэка Python для анализа данных (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д.) или аналогов на других языках (R, Java, Scala, Go)
• Знание библиотек, связанных с анализом текстов (Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.)
• Опыт работы со spark, hive, Hadoop (опционально)
• Знание SQL
• Опыт работы с bi платформами, типа tableu, sap bi, Oracle bi
• Опыт работы с Таск-трекерами и Баг-трекерами (Jira, Trello, Wrike, HP PPM и пр.)
• Знание основ методологий Agile, Scrum, Kanban
• Умение самостоятельно принимать решения, коммуникабельность, инициативность, хорошо развитые аналитические и стратегические способности
• Знание технического английского языка.
Мы предлагаем
- Полное соблюдение ТК РФ
- Белая зарплата на карту два раза в месяц
- ДМС для вас и родственников
- Страхование жизни и здоровья в России и за рубежом
- Оплата сотовой связи — но только если у вас МегаФон :)
- Скидки на фитнес, туры, шопинг и другие предложения от партнеров
- Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции от топовых экспертов
- Корпоративные спортивные команды (футбол, волейбол, баскетбол и так далее)
Присылайте CV @musit
Разработчик Computer Vision (C++ или Python)
З/П: 70к-120к
Компания: BRIO MRS
Город: Казань
Формат работы: #офис
Занятость: #полнаязанятость
Подробное описание вакансии:
Разрабатываем платформу смешанной реальности для строительства на основе VR/AR/MR.
#Задачи
• Разработка точного и надежного трекинга, подходящего для работы в условиях стройки. В этом направлении очень много теоретической работы, так как готовые (подходящие) решения в принципе не существуют, либо не выходят за пределы разработавших их компаний,
• Работа с такими технологиями как SLAM (подход как позиционированию, которому не нужна “карта” для работы) и, в перспективе, Spatial Mapping (оцифровка пространства вокруг в 3д модель), обе из которых считаются передовыми и не являются окончательно решенными,
• Оптимизация существующего кода, приближение к вычислениям в реальном времени, снижение потребляемых ресурсов,
• После освоения в проекте ожидается, что кандидат сможет самостоятельно определять возможности улучшения того или иного аспекта трекинга. Это включает как ознакомление с научными статьями на эту тему, так и самостоятельные исследования.
#Возможности
• Участие в уникальном проекте,
• Работа над несколькими подпроектами в профессиональной команде, где ваши идеи будут быстро находить реализацию,
• Работа с крупными заказчиками по всей России,
• Официальная заработная плата,
• Гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 10.00),
• Уютный и удобный офис, наличие парковки,
• В офисе есть: настольный теннис, бильярдный стол (12 футов), тренажеры, йога, кинозал для корпоративного просмотра спортивных матчей и фильмов.
#Пожелания к опыту
• Хороший уровень знания С++ (14 стандарт и выше), либо Python
• Опыт программирования от 3 лет, опыт коммерческой разработки,
• Знание CMake,
• Опыт написания кода под Windows и Linux,
• Умение писать потоко-безопасный код, знание основных алгоритмов,
• ООП, SOLID, GRASP, паттерны, TDD,
• Хорошая база в области вычислительной геометрии и линейной алгебры,
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Владение методами обработки изображений и облаков точек, знание SLAM,
• Знание OpenCV,
• Опыт работы со стереокамерами и видео потоками,
• Знание CUDA,
• Разговорный английский,
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения на С++ в Windows,
• Демонстрация кода, например, ссылка на github.
Контакты:
Почта kprohorova@briogroup.ru
Телеграм @kprohorova
+79503164645
З/П: 70к-120к
Компания: BRIO MRS
Город: Казань
Формат работы: #офис
Занятость: #полнаязанятость
Подробное описание вакансии:
Разрабатываем платформу смешанной реальности для строительства на основе VR/AR/MR.
#Задачи
• Разработка точного и надежного трекинга, подходящего для работы в условиях стройки. В этом направлении очень много теоретической работы, так как готовые (подходящие) решения в принципе не существуют, либо не выходят за пределы разработавших их компаний,
• Работа с такими технологиями как SLAM (подход как позиционированию, которому не нужна “карта” для работы) и, в перспективе, Spatial Mapping (оцифровка пространства вокруг в 3д модель), обе из которых считаются передовыми и не являются окончательно решенными,
• Оптимизация существующего кода, приближение к вычислениям в реальном времени, снижение потребляемых ресурсов,
• После освоения в проекте ожидается, что кандидат сможет самостоятельно определять возможности улучшения того или иного аспекта трекинга. Это включает как ознакомление с научными статьями на эту тему, так и самостоятельные исследования.
#Возможности
• Участие в уникальном проекте,
• Работа над несколькими подпроектами в профессиональной команде, где ваши идеи будут быстро находить реализацию,
• Работа с крупными заказчиками по всей России,
• Официальная заработная плата,
• Гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 10.00),
• Уютный и удобный офис, наличие парковки,
• В офисе есть: настольный теннис, бильярдный стол (12 футов), тренажеры, йога, кинозал для корпоративного просмотра спортивных матчей и фильмов.
#Пожелания к опыту
• Хороший уровень знания С++ (14 стандарт и выше), либо Python
• Опыт программирования от 3 лет, опыт коммерческой разработки,
• Знание CMake,
• Опыт написания кода под Windows и Linux,
• Умение писать потоко-безопасный код, знание основных алгоритмов,
• ООП, SOLID, GRASP, паттерны, TDD,
• Хорошая база в области вычислительной геометрии и линейной алгебры,
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Владение методами обработки изображений и облаков точек, знание SLAM,
• Знание OpenCV,
• Опыт работы со стереокамерами и видео потоками,
• Знание CUDA,
• Разговорный английский,
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения на С++ в Windows,
• Демонстрация кода, например, ссылка на github.
Контакты:
Почта kprohorova@briogroup.ru
Телеграм @kprohorova
+79503164645
#вакансия #datascience #math #junior #middle #ГазпромНефть #machinelearning
Функция: Информационные технологии, автоматизация и телекоммуникации
Семейство специальностей: Математик-программист\Data Scientist
Уровень: junior или middle
Отдел математического моделирования одного из ДО группы компаний "Газпромнефть" ищет будущих коллег. У вас есть возможность применить свои навыки, опыт в различных проектах в области автоматизации и оптимизации производственных процессов. Если Вы увлеченный специалист заинтересованный в развитии, нацеленный на результат, то мы точно сработаемся.
Требования:
• высшее образование (техническое или экономическое);
• знание статистики, математического анализа, численные методы (в том числе оптимизационные задачи);
• творческий подход и желание погружаться в предметную область проектов, генерировать новые идеи, планирование экспериментов;
• иметь опыт решения оптимизационных задач;
• иметь опыт разработки ML моделей;
• опыт программирования на Python.
Будет преимуществом:
• желание развиваться и изучать новые подходы;
• умение быстро осваивать open-source решения;
• уметь визуализировать данные.
Вам предстоит:
• Учувствовать в разработке ML и\или оптимизационных задач;
• Работа с сырыми данными;
• Принимать участие в НИОКР проектах;
• Составлять аналитические отчеты с результатами исследований;
• Исследовать подходы и методы решения различных задач;
• Разрабатывать математические модели в области автоматизации\оптимизации производственных процессов.
Условия:
• работа в стабильной, динамично развивающейся компании в дружной команде единомышленников
• востребованные инновационные проекты
• перспективу профессионального роста, возможность обучения
• возможность публикации статей, соавторство в патентах
• ДМС, страхование жизни
• уровень заработной платы обсуждаем по итогам собеседования.
По всем вопросам: @onecybj
Функция: Информационные технологии, автоматизация и телекоммуникации
Семейство специальностей: Математик-программист\Data Scientist
Уровень: junior или middle
Отдел математического моделирования одного из ДО группы компаний "Газпромнефть" ищет будущих коллег. У вас есть возможность применить свои навыки, опыт в различных проектах в области автоматизации и оптимизации производственных процессов. Если Вы увлеченный специалист заинтересованный в развитии, нацеленный на результат, то мы точно сработаемся.
Требования:
• высшее образование (техническое или экономическое);
• знание статистики, математического анализа, численные методы (в том числе оптимизационные задачи);
• творческий подход и желание погружаться в предметную область проектов, генерировать новые идеи, планирование экспериментов;
• иметь опыт решения оптимизационных задач;
• иметь опыт разработки ML моделей;
• опыт программирования на Python.
Будет преимуществом:
• желание развиваться и изучать новые подходы;
• умение быстро осваивать open-source решения;
• уметь визуализировать данные.
Вам предстоит:
• Учувствовать в разработке ML и\или оптимизационных задач;
• Работа с сырыми данными;
• Принимать участие в НИОКР проектах;
• Составлять аналитические отчеты с результатами исследований;
• Исследовать подходы и методы решения различных задач;
• Разрабатывать математические модели в области автоматизации\оптимизации производственных процессов.
Условия:
• работа в стабильной, динамично развивающейся компании в дружной команде единомышленников
• востребованные инновационные проекты
• перспективу профессионального роста, возможность обучения
• возможность публикации статей, соавторство в патентах
• ДМС, страхование жизни
• уровень заработной платы обсуждаем по итогам собеседования.
По всем вопросам: @onecybj
#вакансия #офис #Москва #удаленка #СПб #BigData
Разыскивается архитектор BigData/ИБ в компанию JTSOFT
JTSOFT - занимается разработкой программного обеспечения и оказанием профессиональных услуг в области информационных технологий. Компания уже 7 лет специализируемся на разработке программных решений в сферах b2b, b2g.
🦾Компания имеет статус IBM Premier Business Partner и работает практически со всей линейкой IBM.
Команды JTSOFT внедряли Универсальную Электронную Карту, разрабатывали приложения и формы для банка «Возрождение», а также реализовали проект по визуализации и контролю системы БД IBM Tivoli.
Что хотят:
1. Понимание подходов к организации ИБ в компании;
2. Опыт работы с Kerberos 5 (Настройка KDC, AD);
3. Понимание принципов шифрования трафика с использованием SSL;
4. Понимание принципов и опыт работы с Active Directory/LDAP/LDAPS;
5. Опыт работы с Hadoop (установка и настройка кластеров HDP,CDH);
6. Опыт развертывания и настройки Kerberos для Hadoop;
7. Опыт настройки групповых политик безопасности с использованием Apache Ranger/Apache Sentry;
8. Опыт настройки ACL для HDFS, YARN, Kafka, HBase, Zookeeper, Hive;
9. Опыт настройки two-way SSL для HDFS и YARN;
10. Опыт настройки Hadoop SSO с использованием Apache Knox;
11. Опыт работы с Hadoop KMS;
Что дают:
Вилка: 300-400к
ТК РФ
Офис Мск/СПб или удаленка, в зависимости от проекта
График достаточно гибкий
Контакты: @reanimatsiya
Разыскивается архитектор BigData/ИБ в компанию JTSOFT
JTSOFT - занимается разработкой программного обеспечения и оказанием профессиональных услуг в области информационных технологий. Компания уже 7 лет специализируемся на разработке программных решений в сферах b2b, b2g.
🦾Компания имеет статус IBM Premier Business Partner и работает практически со всей линейкой IBM.
Команды JTSOFT внедряли Универсальную Электронную Карту, разрабатывали приложения и формы для банка «Возрождение», а также реализовали проект по визуализации и контролю системы БД IBM Tivoli.
Что хотят:
1. Понимание подходов к организации ИБ в компании;
2. Опыт работы с Kerberos 5 (Настройка KDC, AD);
3. Понимание принципов шифрования трафика с использованием SSL;
4. Понимание принципов и опыт работы с Active Directory/LDAP/LDAPS;
5. Опыт работы с Hadoop (установка и настройка кластеров HDP,CDH);
6. Опыт развертывания и настройки Kerberos для Hadoop;
7. Опыт настройки групповых политик безопасности с использованием Apache Ranger/Apache Sentry;
8. Опыт настройки ACL для HDFS, YARN, Kafka, HBase, Zookeeper, Hive;
9. Опыт настройки two-way SSL для HDFS и YARN;
10. Опыт настройки Hadoop SSO с использованием Apache Knox;
11. Опыт работы с Hadoop KMS;
Что дают:
Вилка: 300-400к
ТК РФ
Офис Мск/СПб или удаленка, в зависимости от проекта
График достаточно гибкий
Контакты: @reanimatsiya
#вакансия #СПб #fulltime #dataengineer
Вакансия: Data Engineer
Компания: Quadcode
Город: Санкт-Петербург (ст. метро Новочеркасская)
Формат работы: офис
Вилка до 220 000 ₽ на руки
Основные задачи:
• проектирование, разработка и поддержка архитектуры для анализа больших данных;
• написание ETL процедур;
• обеспечение полноты и консистентности аналитических данных.
Требования:
• знаешь и применял Реляционные БД (Greenplum,PostgreSQL,Oracle,MySQL,MsSQL);
• умеешь писать и оптимизировать SQL запросы;
• знаешь как работают индексы, планировщик запросов в Реляционных БД;
• имеешь опыт с OS Linux (Unix Based);
• знаешь про Docker(podman) и работал с ним (production опыт);
• имеешь опыт работы с сетевыми протоколами (TCP/UDP, HTTP,ICMP etc.);
• знаешь один или несколько языков программирования, регулярно применяешь их для production задач (Python,Scala/Java, Golang);
• знаешь алгоритмы по работе с данными (сортировка, поиск etc.).
Будет плюсом:
• опыт работы с NoSQL (Cassandra,Redis, Infinispan);
• опыт использования брокеров сообщений (Apache Kafka, Pulsar etc.).
Условия:
• трудоустройство, согласно ТК РФ;
• место работы в десяти минутах ходьбы от ст.м. Новочеркасская в офисе класса А+;
• питание: компенсация обедов, кухни с едой на каждом этаже;
• здоровье: ДМС со стоматологией, массажный кабинет в офисе;
• спорт: корпоративный спортзал с личным тренером, спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол);
• развитие: корпоративные тренинги, обучение английскому языку;
• работа в отличном коллективе, множество развлекательных мероприятий и возможность влиять на продукт.
Дополнительные условия для иногородних и иностранных кандидатов:
• предоставление места проживания за счет компании в первый месяц работы;
• компенсация переезда;
• помощь в оформлении документов (для иностранных граждан).
Пишите и присылайте резюме: @gala_kr
Вакансия: Data Engineer
Компания: Quadcode
Город: Санкт-Петербург (ст. метро Новочеркасская)
Формат работы: офис
Вилка до 220 000 ₽ на руки
Основные задачи:
• проектирование, разработка и поддержка архитектуры для анализа больших данных;
• написание ETL процедур;
• обеспечение полноты и консистентности аналитических данных.
Требования:
• знаешь и применял Реляционные БД (Greenplum,PostgreSQL,Oracle,MySQL,MsSQL);
• умеешь писать и оптимизировать SQL запросы;
• знаешь как работают индексы, планировщик запросов в Реляционных БД;
• имеешь опыт с OS Linux (Unix Based);
• знаешь про Docker(podman) и работал с ним (production опыт);
• имеешь опыт работы с сетевыми протоколами (TCP/UDP, HTTP,ICMP etc.);
• знаешь один или несколько языков программирования, регулярно применяешь их для production задач (Python,Scala/Java, Golang);
• знаешь алгоритмы по работе с данными (сортировка, поиск etc.).
Будет плюсом:
• опыт работы с NoSQL (Cassandra,Redis, Infinispan);
• опыт использования брокеров сообщений (Apache Kafka, Pulsar etc.).
Условия:
• трудоустройство, согласно ТК РФ;
• место работы в десяти минутах ходьбы от ст.м. Новочеркасская в офисе класса А+;
• питание: компенсация обедов, кухни с едой на каждом этаже;
• здоровье: ДМС со стоматологией, массажный кабинет в офисе;
• спорт: корпоративный спортзал с личным тренером, спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол);
• развитие: корпоративные тренинги, обучение английскому языку;
• работа в отличном коллективе, множество развлекательных мероприятий и возможность влиять на продукт.
Дополнительные условия для иногородних и иностранных кандидатов:
• предоставление места проживания за счет компании в первый месяц работы;
• компенсация переезда;
• помощь в оформлении документов (для иностранных граждан).
Пишите и присылайте резюме: @gala_kr
#datascience #fintech #python #sql #investments
Data Scientist
Инвестиционная компания
Septem Capital
Уровень дохода 170 000 – 250 000
Обязанности:
— Создавать и генерировать периодические отчеты (прибыли и убытки, портфельные инвестиции, распределение капитала, рыночные и контрагентские позиции)
— Проводить анализ и создавать отчеты на основе больших объемов данных
(оценка рисков, эффективность стратегий, оптимизация условий исполнения сделок)
— Управлять процессом верификации цен на конец отчетного периода
— Предоставлять данные и отчеты по запросам других подразделений компании
— После ознакомления с вышеперечисленными обязанностями работать с аналитическим отделом и IT над их автоматизацией
В дополнение к задачам:
1. Построение модели справедливых цен облигаций (на основании исторических спредов к безрисковым кривым/ставкам, характера первичный и вторичных сделок, другой информации)
2. Построение модели портфеля активов клиента на основании его индивидуальных особенностей, кеш-флоу и склонности к риску (риск-профиль).
3. Построение модели определения риск-профиля клиента (индивидуального).
4. Построение скоринговой модели компаний малой и средней капитализации с целью вычисления вероятности дефолта по облигациям и премии за риск к безрисковой кривой доходности.
5. Анализ конкурентных моделей (в том числе robo-advisors) формирования
портфелей активов клиентов (BlackRock, Vanguard, Pimco, Fidelity, Betterment, Schwab, Wealthfront и другие).
6. Построение поведенческой модели клиента с целью персонифицированного предложения.
Требования:
— Знание языков программирования: R (предпочтительно) / Python + основные
библиотеки (желательно), JavaScript, Shiny, C#, C++
— Знание SQL
— Внимательность и аккуратность при работе с большими объемами данных
— Опыт программирования для решения бизнес-задач
— Опыт оптимизации и автоматизации процессов
— Опыт визуального представления данных, подготовка презентаций
— Знания в области инвестиционного бизнеса является преимуществом
Контакты и CV: @musit
(указывайте пожалуйста DS в Septem Capital)
Data Scientist
Инвестиционная компания
Septem Capital
Уровень дохода 170 000 – 250 000
Обязанности:
— Создавать и генерировать периодические отчеты (прибыли и убытки, портфельные инвестиции, распределение капитала, рыночные и контрагентские позиции)
— Проводить анализ и создавать отчеты на основе больших объемов данных
(оценка рисков, эффективность стратегий, оптимизация условий исполнения сделок)
— Управлять процессом верификации цен на конец отчетного периода
— Предоставлять данные и отчеты по запросам других подразделений компании
— После ознакомления с вышеперечисленными обязанностями работать с аналитическим отделом и IT над их автоматизацией
В дополнение к задачам:
1. Построение модели справедливых цен облигаций (на основании исторических спредов к безрисковым кривым/ставкам, характера первичный и вторичных сделок, другой информации)
2. Построение модели портфеля активов клиента на основании его индивидуальных особенностей, кеш-флоу и склонности к риску (риск-профиль).
3. Построение модели определения риск-профиля клиента (индивидуального).
4. Построение скоринговой модели компаний малой и средней капитализации с целью вычисления вероятности дефолта по облигациям и премии за риск к безрисковой кривой доходности.
5. Анализ конкурентных моделей (в том числе robo-advisors) формирования
портфелей активов клиентов (BlackRock, Vanguard, Pimco, Fidelity, Betterment, Schwab, Wealthfront и другие).
6. Построение поведенческой модели клиента с целью персонифицированного предложения.
Требования:
— Знание языков программирования: R (предпочтительно) / Python + основные
библиотеки (желательно), JavaScript, Shiny, C#, C++
— Знание SQL
— Внимательность и аккуратность при работе с большими объемами данных
— Опыт программирования для решения бизнес-задач
— Опыт оптимизации и автоматизации процессов
— Опыт визуального представления данных, подготовка презентаций
— Знания в области инвестиционного бизнеса является преимуществом
Контакты и CV: @musit
(указывайте пожалуйста DS в Septem Capital)
#вакансия
Ищу программиста с знанием создания AI (tensorflow, pytorch, etc...). и знанием математики для создания AI проекта.
Нужно создать по poker ai который будет играть на self vs 2 players. который будет обучаться в реальном времени игры на примере pokerwars ( можно употребить и чтото другое для игр ).
Конечным результатом нужно чтобы он принимал HANDS и выводил output лучшего по его мнению action, [fold, bet, raise, all in, call/check].
Бюджет 1000-2500$
Срок 2.5 недели
детали PM: @clowninghost
Whitepaper: https://www.cs.cmu.edu/~noamb/papers/19-Science-Superhuman_Supp.pdf
Ищу программиста с знанием создания AI (tensorflow, pytorch, etc...). и знанием математики для создания AI проекта.
Нужно создать по poker ai который будет играть на self vs 2 players. который будет обучаться в реальном времени игры на примере pokerwars ( можно употребить и чтото другое для игр ).
Конечным результатом нужно чтобы он принимал HANDS и выводил output лучшего по его мнению action, [fold, bet, raise, all in, call/check].
Бюджет 1000-2500$
Срок 2.5 недели
детали PM: @clowninghost
Whitepaper: https://www.cs.cmu.edu/~noamb/papers/19-Science-Superhuman_Supp.pdf
#вакансия #DataAnalyst #офис #москва #fulltime #аналитик #ETL #informatica #PowerCenter
Ищем гуру оптимизации процессов загрузки, трансформации и выгрузки данных (ETL).
Проект SberData выполняет функцию по загрузке, трансформации, анализу массивов данных большинства промышленных систем Сбербанка.
Он также предоставляет Бизнес-блокам платформы с гибкими инструментами для получения актуальных достоверных отчетов.
Компания использует передовое ПО от мировых лидеров и собственные разработки от специалистов Сбербанка.
Чем предстоит заниматься:
✔️Разработка алгоритмов маскирования и проверки на качество с использованием Informatica Power Center
✔️Участие в разработке критериев и алгоритмов поиска критичных данных различной структуры и баз
✔️Работа в Jira, Confluence
Что хотят видеть в идеальном кандидате:
▪️Есть опыт работы с большими объемами данных от 1 ТБ.
▪️Был опыт на проектах построения хранилища данных в качестве ETL разработчика.
▪️Есть опыт администрирования Informatica Power Center (не менее года)
▪️Знание СУБД Oracle и любой другой СУБД.
▪️Важно понимать основы теории реляционных баз данных и структуры хранения, механизма чтения и записи данных для разных типов/версий промышленных СУБД
Компания даст все необходимое для комфортной работы:
💳Полный тк рф
💸 180-240 по итогам собеседования
🧬Самые передовые IT-продукты и сервисы в России
🏡Комфортный современный офис на метро Нагатинская
🏥Дмс со стоматологией
🛌Гибкое начало рабочего дня
📩Участие в профильных конференциях
🍪И множество других плюшек
Контакты: Марьяна @reanimatsiya
+79151474789
Ищем гуру оптимизации процессов загрузки, трансформации и выгрузки данных (ETL).
Проект SberData выполняет функцию по загрузке, трансформации, анализу массивов данных большинства промышленных систем Сбербанка.
Он также предоставляет Бизнес-блокам платформы с гибкими инструментами для получения актуальных достоверных отчетов.
Компания использует передовое ПО от мировых лидеров и собственные разработки от специалистов Сбербанка.
Чем предстоит заниматься:
✔️Разработка алгоритмов маскирования и проверки на качество с использованием Informatica Power Center
✔️Участие в разработке критериев и алгоритмов поиска критичных данных различной структуры и баз
✔️Работа в Jira, Confluence
Что хотят видеть в идеальном кандидате:
▪️Есть опыт работы с большими объемами данных от 1 ТБ.
▪️Был опыт на проектах построения хранилища данных в качестве ETL разработчика.
▪️Есть опыт администрирования Informatica Power Center (не менее года)
▪️Знание СУБД Oracle и любой другой СУБД.
▪️Важно понимать основы теории реляционных баз данных и структуры хранения, механизма чтения и записи данных для разных типов/версий промышленных СУБД
Компания даст все необходимое для комфортной работы:
💳Полный тк рф
💸 180-240 по итогам собеседования
🧬Самые передовые IT-продукты и сервисы в России
🏡Комфортный современный офис на метро Нагатинская
🏥Дмс со стоматологией
🛌Гибкое начало рабочего дня
📩Участие в профильных конференциях
🍪И множество других плюшек
Контакты: Марьяна @reanimatsiya
+79151474789
#вакансия #ds #москва #офис #фуллтайм #ml #computervision
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: от 30 000 net
Ищем стажера Data Science
📌 О проекте/задачах:
Проекты по видеоаналитике по распознаванию объектов и событий на видео для промышленных предприятий.
📌 Мы ожидаем:
Большим плюсом будет:
📌 Что мы готовы вам предложить:
✉️Контакт: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: от 30 000 net
Ищем стажера Data Science
📌 О проекте/задачах:
Проекты по видеоаналитике по распознаванию объектов и событий на видео для промышленных предприятий.
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов • Хорошее знание python (библиотеки sklearn, numpy, pandas) • Стремление развиваться в области machine learning • Желание развиваться в области DS • Будет классно, если тебе есть что показать на gitБольшим плюсом будет:
• Знание PyTorch/Tensorflow • Знания в области Deep Learning, Computer Vision • Знание SQL📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом; • Официальное трудоустройство; • Достойный уровень компенсации; • Перспективы роста и развития в компании; • Офис в центре Москвы.✉️Контакт: @Marina_Niko
Data Scientist / ML Specialist
Привет! Мы разрабатываем приложение, которое будет оптимизировать ваши расходы и анализировать их для выработки рекомендаций (на основе данных с чеков и транзакций, будет подбирать супермаркеты, где проходят акции на ваши часто закупаемые товары, и высчитывать стоимость корзины в разных магазинах, предлагать салоны/рестораны/магазины поблизости с акциями итд). Доход будем получать от бизнеса с помощью таргетированной рекламы. Это пока стартап на уровне идеи, основателем которого является Айгерим Жалгасбекова - разработчик с опытом, работающая в Финской IT компании. В данный момент наша команда участвует в программе ABC Incubation & TCA. К нам в команду необходим новый партнер - Data Scientist с навыками в ML.
Требования:
- Знание мат анализа;
- Знание основных ML алгоритмов и умение применять их;
- Опыт работы от 1 года (internship и trainee считаются);
- Способность работать как самостоятельно так и в команде;
- Знание Python и SQL;
- Умение быстро осваивать новые технологии.
Будет круто, если вы имеете что-то из следующего:
- Опыт работы с Tesseract OCR;
- Опыт разработки recommendation engine;
- Опыт работы в банковской сфере.
Гибкий график
Удаленная работа
Условия: ПАРТНЕР
CV и/или вопросы телеграм @A1kowa
Привет! Мы разрабатываем приложение, которое будет оптимизировать ваши расходы и анализировать их для выработки рекомендаций (на основе данных с чеков и транзакций, будет подбирать супермаркеты, где проходят акции на ваши часто закупаемые товары, и высчитывать стоимость корзины в разных магазинах, предлагать салоны/рестораны/магазины поблизости с акциями итд). Доход будем получать от бизнеса с помощью таргетированной рекламы. Это пока стартап на уровне идеи, основателем которого является Айгерим Жалгасбекова - разработчик с опытом, работающая в Финской IT компании. В данный момент наша команда участвует в программе ABC Incubation & TCA. К нам в команду необходим новый партнер - Data Scientist с навыками в ML.
Требования:
- Знание мат анализа;
- Знание основных ML алгоритмов и умение применять их;
- Опыт работы от 1 года (internship и trainee считаются);
- Способность работать как самостоятельно так и в команде;
- Знание Python и SQL;
- Умение быстро осваивать новые технологии.
Будет круто, если вы имеете что-то из следующего:
- Опыт работы с Tesseract OCR;
- Опыт разработки recommendation engine;
- Опыт работы в банковской сфере.
Гибкий график
Удаленная работа
Условия: ПАРТНЕР
CV и/или вопросы телеграм @A1kowa
#вакансия #machinelearning #datascience #СанктПетербург #релокация
Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира.
Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.
Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных
Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)
Условия:
— 170к+ в зависимости от уровня
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.
Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03
Мы - CS.Money. Наш основной продукт - это высоконагруженная платформа для обмена виртуальными предметами (CS:GO, Dota 2) на которой обмениваются более 5 миллионов пользователей из 100 стран мира.
Проект существует больше 4-х лет и занимает лидирующую позицию в своей сфере. Мы ищем опытного специалиста, который сможет оптимизировать нашу систему аналитики и будет работать в связке с маркетинговым отделом.
Обязанности:
— Построение сквозной аналитики платформы с системой поддоменов и мобильным приложением
— Участие в генерации инсайтов и гипотез по улучшению ключевых метрик
— Построение отчетов в Power BI / Google Data Studio
— Анализ корректности собираемых данных
Требования:
— Опыт работы продуктовым/web аналитиком от 2х лет
— Опыт построения сквозной аналитики
— Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные запросы
— Понимание математической статистики
— Опыт работы с ETL-фреймворками, BI-сиcтемами(power bi, qlikview, tableau, google data studio), python 3(numpy,pandas) / R, Google Big Query
— Прекрасное понимание Google Analytics (enhanced e-com)
Условия:
— 170к+ в зависимости от уровня
— Работа в крупной и перспективной it-компании, но абсолютно без бюрократии. По своему типу мы очень близки к бирюзовой организации.
— Постоянно запускаем новые проекты внутри компании, а это крутая возможность вырасти как по задачам, так и по материальной компенсации. За 1 год можно вырасти так, как не выросли бы практически нигде.
— Бесконечно учимся: за счет компании покупаем любые книги, оплачиваем участие в конференциях(в том числе транспорт и проживание), Сильно вкладываемся в каждого человека в компании и от него в ответ ждем того же.
— Гибкий график. Можно начинать рабочий день с 12 часов;
— Уютный офис в центре Петербурга (Невский проспект), 3 минуты пешком от метро Площадь Восстания, 2 минуты пешком от Маяковской.
— У нас очень молодая команда, почти все младше 25 лет, а следовательно неформальная обстановка, шутки различной степени жесткости и ламповые разговоры на кухне.
— Заказываем еду(5 блюд в день), чтобы вы могли сосредоточиться на работе, саморазвитии и личной жизни, забыв, что такое готовка.
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Помощь с релокацией иногородним кандидатам.
Контакты: @ritellass, 7 (904) 601-70-03