#вакансия #job #Руководитель #аналитики

В связи с развитием команды Аналитики Интернет-Магазина Hoff.ru мы в поиске проактивного и амбициозного сотрудника на следующую позицию:

Руководитель группы продуктовой аналитики

Мы предлагаем:

• Работу в крутой команде;
• Интересные, амбициозные задачи;
• Различные плюшки;
• Возможность удаленной работы и многое другое

Если интересно пиши: @t_groshik

Data Scientist
ЗП : 300 000руб
Формат работы : Удаленный с любой точки мира ( Полный день )

Международная IT компания Macron ТМ Цифровые Системы, приглашает в свои ряды Data Scientist для работы над собственными высоко нагруженными проектами.

Мы – это большая команда frontend и backend разработчиков, тестировщиков различного уровня, системных администраторов и других высококлассных профессионалов. Наш современный подход к разработке, позволяет совмещать максимально продуктивную работу с различными бонусами для отдыха и развития каждого специалиста.

Нам нужен сотрудник готовый реализовывать новую функциональность максимально быстро и эффективно, способный к задачам по масштабированию сервиса, его оптимизации и ускорению.

Обязанности :

- Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных бизнес-процессов розничной компании ;
- Анализ и обработка больших массивов структурированных и неструктурированных данных ;
- Создание и развитие batch/real-time моделей персональных товарных предложений и рекомендаций для покупателей; развитие моделей сегментации и прогнозирования оттока; поиск структур в данных, прогнозирование спроса, оптимизация цен, распознавание изображений товаров, анализ тональности откликов, выявление мошенничества и пр. ;
- Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации ;
- Еxperiment и code-review .

Требования :

- Опыт работы на позиции data scientist от 2ух лет ;
- Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения ;
- Ключевые навыки: Python, SQL, ML ;
- Практические навыки работы с рекомендательными системами: знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems ;
- Аналитические способности и логическое мышление ;
- Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов ;
- Умение работать в команде на результат ;
- Внимательность ;
- Ответственность .

Условия :

- Оформление по ТК РФ ;
- График работы - гибкий, с учетом часовых поясов ;
- Перспективы профессионального роста (рост в зарплате и по карьерной лестнице) ;
- Возможна удаленная работа из-за границы, в том числе из Турции, Грузии, Армении, Казахстан, Узбекистан и др.

Заинтересовала вакансия? Рассмотрение в телеграмме @A22121992 и на платформе

#Россия #РФ #удаленка #вакансия #DS #CV #компьютерноезрение #CVEngineer

Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.


Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)

Чем предстоит заниматься:

- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты

Ожидания от соискателя:

Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей

Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка

Работа у нас это:

Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.

Контакт: @Nastya_Lukashina

#вакансия #аналитик #продуктовый

В связи с развитием команды Аналитики Интернет-Магазина Hoff.ru мы в поиске проактивного и амбициозного сотрудника на следующую позицию:

👉 Продуктовый аналитик

Мы предлагаем:

• Работу в крутой команде;
• Интересные, амбициозные задачи;
• Различные плюшки;
• Возможность удаленной работы и многое другое

Если интересно пиши: @t_groshik

#developer #вакансия #удаленка #работа #ML #deepfake #remote #dataengineer# datascience #ComputerVision

📍Вакансия - Middle/middle+ data engineer

Merline Clone - IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка.

Компания: Merline Clone

Формат работы: удаленно, из любой точки мира, в удобном графике
Работа: полная занятость
Вилка : 2 000- 4 000 $
Локация: любая

📌Обязанности:
- Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, аудио, изображениями и видео;
- Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, подготавливать датасеты для дальнейшего использования в ML

📌Необходимые навыки:
- опыт работы дата-инженером от 2 лет;
- опыт работы c Hadoop, Hive, Spark;
- хорошее знание python;
- отличное знание SQL;
- понимание и интерес к области больших данных;
- понимание и интерес к data science решениям и ML;
- желателен опыт работы с NiFi и Airflow;
- умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);


📌Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.

📲 Если вакансия вас заинтересовала пишите в личные сообщения @Nadezhda120288

Всем привет!
Мы в Okko расширяем департамент анализа данных. Сейчас в команде больше 50 человек, мы продолжаем расти, совершенствуя работу с данными, в т.ч. рекомендательную систему. Поэтому ищем близких по духу людей, вместе с которыми создадим принципиально новый подход к зрительскому опыту.

Мы ждем Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Python Developers и т.д. уровня middle+/senior. Можно выбрать направление – «Платформа экспериментов», «Рекомендации», «Поиск», «Монетизация», «Growth», «Контент», «Техническая команда».
Сделали страничку со всеми подробностями, там же можно откликнуться на понравившуюся вакансию: https://analytics.okko.tv/

Ждем твой отклик
#data #datascientists #dataanalysts #dataengineers #ds #da #de #ml #recsys #recommendations #search #datadriven #AB #growth #okko

ML engineer Team Lead

#vacancy #вакансия #remote #удаленно #MLTeam Lead #NLP #RecSys #fulltime

Role: ML Team Lead
Company: http://Whisk.com
Location: Remote
Compensation: from 8k usd monthly

About us:
Whisk is the thriving cooking community available on iOS/Android, Web and Samsung hardware (Whisk was acquired by Samsung in 2019). Today we reach millions of users across many markets and languages.

Our stack:
Python, PyTorch, CatBoost, Pytorch Lightning, Transformers, Nvidia Triton, ClickHouse, Mongo, MySQL, Elasticsearch, MLFlow, DVC, KubeFlow, Kubernetes, GCP

Required Qualifications:
• 6+ years working in a software/machine learning engineering role with NLP and/or RecSys technologies.
• Strong machine learning background, and experience in building and productionizing machine learning models.
• Experience leading a team of machine learning engineers and managing project roadmap with data, product, and other engineering teams.
• A history of mentoring other machine learning engineers, if not being a direct manager and scaling a team successfully.
• Strong communication skills and the ability to lead and work with others in a closely collaborative team environment.
• Strong leadership, problem-solving, and relationship-building skills.
• Working proficiency in English.

Type of Work:
Contract-based (Long-term project), full-time (40 hours per week), 100% remotely.

If you interested in this opportunity you can text me in telegram @polina_whisk.

❗️Please note that currently we only can hire people who located outside of Russia or Belarus.

#вакансия #удаленка #senior

Вакансия: Business Intelligence Director
Формат работы: удаленка, гражданство не важно
Занятость: Полная
Опыт: senior
Язык: знание английского обязательно
Контакты: @ambitionlabs

Наш партнер, успешное американское агентство руководителя BI департамента:

The Business Intelligence Director is responsible for providing strategic and tactical leadership in the areas of Business Intelligence Analytics, Data Warehousing, Enterprise Integration, and Data Governance, while working closely with operators and affiliates within the online gambling industry. The Director will oversee the implementation of the strategic roadmap for BI areas, as well as day-to-day support, maintenance, and fulfilling business requests. The ideal candidate will have extensive experience in managing data-driven teams, implementing best practices and methodologies, and an understanding of the online gambling industry, specifically related to operators and affiliates.

Key Responsibilities:
Supervise, train, coach, direct, coordinate, and discipline personnel while adhering to organizational human resource policies and procedures as well as related employment laws.
Recommend hire and termination personnel actions for positions supervised.
Assist in developing the Strategic Roadmap for BI and Advanced Analytics.
Execute the roadmap and strategic vision for BI as agreed upon by the CTO, CEO, and stakeholders of the company..
Establish processes to meet the requirements of the strategic vision for BI, including methodologies, practices, and Service Level Agreements.
Supervise Managers and teams of Data Governance, Business Intelligence, Enterprise Integration, and Data Warehousing.

Required Knowledge:
High level of knowledge and competency in current BI software tools, including Informatica, Domo, SQL Server, and Workday.
High level of knowledge and competency in overall data management.
Knowledge of the principles of business intelligence and data analytics.
Knowledge of the principles of enterprise integration and data hubs.
Knowledge of data modeling, cloud storage, big data, and logical data warehousing.

Required Skills:
Maintaining an established work schedule.
Effectively using interpersonal and communications skills, including tact and diplomacy.
Effectively using organizational and planning skills, with attention to detail and follow-through.
Creating roadmaps, high-level plans, Gantt charts, and strategy documents.

Technology Skills:
Use a variety of spreadsheet, word processing, database, and presentation software.
Use query and control languages, program, create complex reports, work with reporting software tools, deal with database management systems, and provide technical support.

Required Work Experience:
Five years related work experience and three years supervisory experience.
Completion a Supervisor Certificate Series Program will satisfy the supervisory experience required for this position.
Experience working with operators and affiliates within the online gambling industry.

Preferred Work Experience:
Ten years related work experience in Business Intelligence, Data Warehousing, Data Architecture/Modeling, Data Governance
Experience with at least 2 Leading Business Intelligence platforms such as Domo, Power BI, Tableau, Cognos, or Oracle OBIE, or Business Objects.
Experience with Entrinsik Informer, Crystal Reports, SAS, and/or SQL Server Reporting Services (SSRS).


Other Preferred Qualifications:
Data Governance Experience.
Informatica IICS Experience.
Enterprise Information Management Experience (EIM).
DMBOK Experience.
Experience with Dimensional Modeling.

Вопросы и резюме - в личку.

#вакансия #ML #senior #fulltime #remote

Добрый день! Меня зовут Даша, я рекрутер команды WindyApp
Наши фаундеры постоянно генерят новые идеи, и недавно у нас появился MVP платформы генерации контента при помощи нейронных сетей.
Сейчас на проекте задействован один Senior разработчик, и я ищу ему коллегу в помощь.

Что важно:
- Python Flask/Pytorch
- Google Cloud Platform/Hetzner/Grafana devops
- опыт запуска нейронных сетей, tensorRT, Triton

Большим плюсом будет: Kotlin Multiplatform/Ktor/Exposed

Условия:
- Работа по контракту (оформляем по ИП любой страны)
- Возможность работать из любой точки мира
- Зп от 4000$
- Работа по задачам, график определяете сами
- Никакой бюрократии, только разработка в атмосфере стартапа

По всем вопросам писать @d_shteynardt

#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS

Позиция: A/B-tests Team Lead (сейчас команда – 0 человек).
Куда: Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики
Формат работы: Гибрид - Москва, м. Технопарк + удаленно.


Что нужно делать?
1. Общаться (много!) с владельцами процессов, определять методологию проведения тестов, запускать тесты самостоятельно (или контролировать процесс запуска), анализировать данные и формировать аналитические отчёты, описывать всё это в Confuence, помогать бизнес-заказчикам принимать правильные решения.
2. Создавать с нуля и описывать обобщённую методологию проведения сплит-тестов, которую смогут переиспользовать другие; выстраивать формализованные процессы; распространять и пропагандировать лучшие практики по механикам проведения экспериментов (как в Альфе, так и вовне).
3. Растить функцию на основе череды успехов – с фактами в руках защищать планы роста, быть руководителем и лидером для будущей команды.
4. Принимать участие в создании архитектурных решений для платформ проведения сплит-тестов, в идеале - создания единого контура тестирования моделей машинного обучения.
5. Первоочередные задачи – поддержка экспериментов команды Центра компетенций по NLP Лаборатории машинного обучения.

Мы ожидаем от вас:
1. Опыт руководства функцией сплит-тестирования. Общий опыт работы в этом направлении – от 2 лет.
2. Лидерский опыт (начинать придётся одному), опыт руководства командой (будут успехи – будет команда), проактивность и умение самостоятельно достигать результат.
3. Hard skills: Python, bash, SQL, Hadoop; Tableau/ClickView/PowerBI; BitBucket (Git), JIRA и Confluence.
4. Образование: физ.-мат., техническое, ИТ; хорошая база в мат.стате и теор.вере; чёрный пояс по пакетам для стат. анализа и визуализации в Python (statsmodels, seaborn и т.п.). У нас нет и не будет R 😈
5. Развитые коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами, некоторые из которых могут быть (ошибочно) уверены, что и так всё понятно, и так всё хорошо работает. Умение писать понятную и грамотную документацию, аналитические записки. Грамотная устная и письменная речь, структурированное изложение мыслей. Время от времени придётся делать презентации на понятном для конкретного заказчика языке - это тоже надо уметь.
6. Идеально, если есть ещё и опыт создания, сопровождения и развития единого фреймворка сплит-тестирования в организации.

Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Обычно - Hadoop (все данные Альфа-Банка) + внешние источники по API. Могут быть эзотерические источники – локальные БД (Vertica, MongoDB и т.п.).
2. Железо: Потенциально – 2 TB RAM, 96 cores. Будем отталкиваться от необходимости и можем расширять аллокацию ресурсов. Для работы: MacBook + удалённое рабочее место.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро большинства банковских процессов. Амбиция – ответственность за все тестирование моделей (или процессов, с ними связанных) в Альфа-Банке.
4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL.
5. Роль: см. что нужно делать (выше).
6. Бэкграунд у вашего руководителя? https://www.linkedin.com/in/vadimayuyev/
7. Как часто вам будут мешать работать? Пока непонятно. Минимум, 1 час организационных встреч в неделю. Остальное будет зависеть от конкретных заказчиков и операционного ритма с ними.
8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций не создана – придётся разрабатывать.
9. Prod/Research: на начальном этапе Prod – 80% (надо проводить тестирование в боевых процессах), Research – 20% (инвестиция в развитие методологии). В целевом сценарии, после создания и роста команды, пропорция обратная.
10. Функция сервиса или лидера? 50/50. Функция создаётся с 0. Задача – обеспечивать качественный аналитический сервис.

Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании.
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @nellismo или на почту NNSemenova@alfabank.ru

🔊 Ищу к себе в Лабораторию

Позиция: NLP Team Lead+
Куда? Альфа-банк, Лаборатория машинного обучения
Формат работы: Удаленно в РФ или Москва, м. Технопарк. Возможна полная удаленка.
Вилка гросс: 500-700k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).

Задачи команды:
Команда улучшает сервис для клиентов, одновременно автоматизируя процесс обслуживания клиентов.
Основные ml-продукты команды:
⁃ Чат-боты для ФЛ и ЮЛ
⁃ Voice-боты для ФЛ и ЮЛ
⁃ Ассистенты оператора
⁃ Классификация и семантический анализ обратной связи клиентов
⁃ Классификация всех входящих обращений
⁃ Структуризация чеков ОФД
⁃ Голосовая аналитика оффлайн и онлайн [NEW]
⁃ другие некрупные задачи

Состав команды:
Сейчас в команде 6 DS = 4 Middle + 2 Jun. Параллельно будет производитmся набор еще 6 DS различного уровня. Каждый продукт курируется одним из DS, который выполняет полный жизненный цикл моделей (перевод задачи в ml-термины, постановка задач смежным командам: mlops, de, разметка, разработка, внедрение, обновление ). Роль NLP Team Lead+ подразумевает формирование ролей NLP Team Lead в подчинение.

Ключевые задачи на этой позиции:
⁃ Улучшение клиентского опыта и повышения автоматизации в обслуживании
⁃ Помощь команде в построении стратегии развития развитии ml-компонентов продукта
⁃ Построение аналитического self-сервиса для решение некрупных задач
⁃ Найм сильной команды и ее развитие
⁃ Построение эффективных процессов работы внутри команды и взаимодействия с внешними командами

Ожидание от кандидата:
⁃ Бывший Senior NLP с опытом реализации масштабных проектов
⁃ Успешный опыт построения крупных nlp-based продуктов
⁃ Отсутствие боязни к бюрократии в крупных компаниях и желание ее оптимизировать для своей команды
Подробнее о минимальных требованиях.

Ответы на 10 важных вопросов.

Присылать резюме на esmirnov6@alfabank.ru с темой письма: "NLP Team Lead в Лабораторию".

Team Lead LLM

Компания: Сбер
Вакансия: Team Lead LLM Engineer в трайб Intelligent Content, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, LLM
Формат работы: офис/гибрид
Вилка: 350 000 – 500 000р gross, годовой бонус до 6 окладов
Контакты: @TNemkovskaya
TDNemkovskaya@sberbank.ru

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.

Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные)
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей

Наши ожидания:
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Плюсом будет:
- Хороший профиль на GitHub
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах с LLM
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)

Наше недавнее выступление по одному из направлений:
https://www.youtube.com/watch?v=3IN4hLSYVJ4

#вакансия #удаленка #middle

Вакансия: AI SEO Content Specialist
Формат работы: удаленка, гражданство не важно
Занятость: Полная
Вилка: $1,600 - $2,400, фикс в USD, прямой контракт с американской компанией
Опыт: middle
Язык: отличное знание английского обязательно
Контакты: @ambitionlabs

Наш партнер, успешное американское агентство-лидогенератор ищет контент-менеджера для работы над AI генерацией SEO контента:
We are seeking an innovative and dedicated AI SEO Content Specialist to join our team. The ideal candidate will have a deep understanding of AI technologies, specifically ChatGPT, Bing AI, Google's Bard, and other AI tools, and a passion for automating content generation processes with a focus on search engine optimization. This role will be instrumental in enhancing our content strategy and driving the efficient creation of high-quality, SEO-optimized content for our digital platforms.

To be successful in this role, you should have:

A bachelor’s degree in computer science, data science, journalism, or a related field
Experience in using ChatGPT, Bing AI, Google's Bard, and other AI tools to generate SEO-optimized content
Ability to program AI to replicate SEO content and optimize for apps and social media
Familiarity with SEO tools like Jasper, Rytr, and SurferSEO
Familiarity with AI imaging tools like DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Looka
Experience generating video content with AI
Knowledge of natural language processing, machine learning, and data analytics
Excellent writing, editing, and communication skills in English
Ability to work independently and collaboratively with a team
High standards in formatting and styling content

As an AI SEO Content Specialist, you will:

Automate the process of generating SEO-optimized content using ChatGPT, Bing AI, Google's Bard, and other AI tools
Make recommendations to improve efficiency and reduce costs by implementing new technologies or updating existing systems
Stay updated on the latest developments and trends in AI and SEO
Leverage cutting-edge AI tools, such as ChatGPT, Bing AI, and Google's Bard, to optimize content creation and maximize efficiency
Collaborate closely with the content and marketing teams to ensure the automated content aligns with brand guidelines, tone, and voice
Regularly evaluate AI content generation tools and SEO best practices to stay up-to-date on industry advancements and adopt the latest technologies to improve our content strategy
Conduct continuous testing and analysis of automated content to measure its effectiveness and make data-driven improvements
Develop and maintain clear documentation on AI content generation processes, SEO best practices, and ethical AI standards
Ensure compliance with relevant data protection regulations and ethical AI guidelines

Вопросы и резюме/портфолио - в личку.

#Работа #Удаленка #BigData

Team lead Data Platform в Актион-Технологии

📍 Расположение: Москва
📌 Формат: full-time, гибридный формат или полная удалёнка (можно работать за пределами РФ)
💸 Зарплатная вилка: до 400 тысяч net + годовой KPI

Кто мы? 🤔
Мы большой медиахолдинг с более, чем 25-летней историей, миллиардной выручкой, и гигантскими планами по развитию компании!
Мы разрабатываем полезные сервисы и продукты для 15 профессиональных аудиторий.

И для этого нам не хватает только тебя - человека, которому сможем доверить направление Data Platform 🦾

Что уже успели поделать:
✔️Мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных
✔️Описали и загрузили данные ряда продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих
✔️Запилили более 100 pipelines по загрузке данных
✔️Сделали систему статистики с 40 миллионами событий в день
✔️Создали набор стандартных библиотек для загрузки данных из стандартных источников

Что планируем сделать 🔜
📌Загрузить ещё десяток новых источников
📌Создать Data Catalog
📌Осуществить переход на Airflow2
📌Выделять типовые задачи и удешевлять их разработку

А еще у нас есть задачи на стыке DWH и ML 🤖🦿
📌подготовка данных для обучения разнообразных моделей (у нас тут громадьё планов)
📌написание веб-сервисов для интеграции данных, полученных от ML с продуктами холдинга

Что для нас важно в тебе 🤝
📌Уверенные знания SQL
📌Знание любого ЯП (у нас используется Python, Spark, Go)
📌Знание основ ООП, умение делать поддерживаемые решения
📌Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
📌Высокий уровень самообучения
📌Навыки решения бизнес-задач на основе большого количества данных
📌Желание мотивировать и развивать команду
📌Умение оптимизировать процессы разработки

Не обязательно, но будет очень здорово, если 🤘
📌Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka)
📌Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow

Что есть у нас и чем готовы делиться 🎁🍪
📌Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
📌ДМС (включая стоматологию)
📌Удобное место для работы и современное “железо”
📌Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
📌Удалёнка из-за границы, но продолжаем взаимодействовать по ТК РФ
📌Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
📌Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся)
📌Может быть важно: мы аккредитованная ИТ-компания

Звучит здорово? Откликается?)
Напиши нам обязательно, давай обсудим)
Для этого нам всего-то нужно твое CV, а начать коммуникацию можем тут, Telegram - @brauerone

#Вакансия

Senior Data Engineer, удалёнка, от $5k

🦸Superdao — стартап из Кремниевой Долины с русскоязычными корнями. На платформе каждый может запустить свою крипто-компанию в формате DAO за один клик. В рамках нового направления разрабатываем плтформу с набором инструментов для web3 маркетинга, помогающим компаниям привлекать пользователей, собирать и анализировать аудитории, настраивать рекламные кампании с помощью web3 технологий.

Superdao привлек $1m в октябре 2021 года, а затем $10,5m в январе 2022 года, во главе с SignalFire.

Что мы ищем:
— Опыт от 5 лет
— Опыт с ETL-решениями для хранения данных и архитектурой конвейера данных
— Знание SQL
— Опыт работы с AirFlow, ClickHouse
— Опыт работы с REST API
— Опыт настройки производительности длительных SQL-запросов
— Базовые знания статистики (средние, медианы)
— Английский - B2+

Bonus points
— Есть желание глубоко погрузиться в Web3
— Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом
— Навык разработки моделей данных
— Владение Python
— Опыт работы с ML-моделями

Какие задачи предстоит решать?
— Перемещать пайплайны данных в Airflow с конечным пунктом назначения в PostgreSQL
— Создавать ETL для передачи данных в DWH
— Создавать и поддерживать новые пайплайны под запросы проектов компании
— Содействовать и изучать способы повышения качества и надежности данных (мониторинг ETL и др.)

Наш технический стек
— ClickHouse и Postgres (as DWH solution)
— Airflow ETL (for monitoring and ETL management)

Что предлагаем?
— Интенсивную, но добрую внутреннюю культуру
— Конкурентоспособную оплату
— Много отпусков и гибкий график работы
— Удалённую работу или офис в одном из наших хабов
— Поддержку ментального здоровья, компенсацию за хобби
— Оплату обучения и конференций

Откликнуться: @superdao_jobs

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #middle #senior #bigdata #Analyst #Datascientist #senior #ABtests #digital #digitalреклама #аналитик

Ведущий Аналитик данных (Python)

Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей

Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.

🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.

📍Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.

🔎Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании

🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #DWH #ETL #DE #middle #удаленка #job #remote

Data Engineer/ETL Engineer

Компания: ГК “Альфа”
Современная и развивающаяся компания, которая занимает лидирующие позиции на рынке грузовой и спецтехники.
Занимаемся продажей, ремонтом и обслуживанием коммерческого транспорта.
Уровень: middle
Вилка: 160-250 т.р gross
Формат: удаленно (только РФ)
Занятость: полная

Задачи:
- Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
- Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
- Интеграции с новыми источниками данных;
- Оптимизация вычислений.

Требования:
- Знание Python (pandas, numpy, jupyter notebook, PyCharm);
- Знание SQL (ClickHouse, MS SQL Server);
- Понимание принципов построения DWH;
- Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark);
- Опыт работы с Airflow;
- Знание Git систем;
- Высшее техническое образование.

Условия:
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
- Аккредитованная IT-компания;
- Предоставляется современная техника для работы;
- Корпоративная сотовая связь;
- Корпоративное обучение английскому языку;
- Скидки в популярные фитнес-центры и медицинские учреждения;
- Специальные условия обслуживания и кредитования в банках;

Контакты: tg @kaaimejou

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

#вакансия #системныйаналитик #SQL #Python #fulltime

🔥 Middle/ Senior System Analyst
🥚Компания: МТС Big Data
📍Локация: Москва
🕞 График и формат: гибрид (1 день в офисе) с плавающим началом дня
💰Финансы: 200-300k gross

♦️Наша цель - развитие инструмента профессиональной интернет-аналитики для внешнего рынка и мы ищем в команду аналитика, влюблённого в данные.

♦️Требования:
- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
- Уверенное владение SQL
- Опыт работы с Power BI, Single, Tableau и Python
- Знание подходов при визуализации данных
- Понимание основ UI/UX

💡Что нужно делать:
- Вместе с командой сформировать подход к визуализации данных в новой системе аналитики, проверить его на больших данных и подготовить документацию для разработки
- Разрабатывать удобную и полезную отчетность для владельцев продуктов, рекламных агентств и других профессиональных пользователей
- Управлять визуализацией и отчетами как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей

🔴 Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста) и многое другое 🔥

Очень ждем тебя в нашей команде :)

💬 Буду рада рассказать больше о продукте и наших бонусах: @sasharro ☺️

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

Всем привет!
В связи с динамичным расширением приглашаем в свою команду "Junior/ Senior - BI Разработчиков/ Data Engineer".
Готовы так же рассмотреть талантливых ребят, выпускников технических вузов ( готовы обучать).

Консалтинговая компания, специализирующаяся на бизнес-аналитике (BI), расширенной аналитике данных (Advanced Analytics) и архитектуре данных для бизнес-аналитики в сфере FMCG.

Обязанности
- Участие в полном цикле разработки BI-решений;
- Проектирование и разработка архитектуры баз данных, структур данных, таблиц, словарей;
- Разработка процессов с использованием средств ETL Informatica Power Center, SQL Server Integration
Services:
- Разработка БД [DB2, Oracle, MSSQL]: общая архитектура, представления, процедуры;
- Знание платформы Microstrategy BI. Понимание архитектуры платформы. Навыки создания моделей в Architect, разработки отчетов в Web, Developer;
- Опыт создания сложных корпоративных отчетов: вложенные, с drill down, с вычисляемыми метриками.

Квалификационные требования
- Знание SQL;
- Знание Excel [Pivot tables, VLookUp, SUM, SUMIF, макросы] ;
- Умение находить необходимую информацию;
- Английский язык (уверенный разговорный);

Желательный опыт работы:
- Опыт работы с любыми ETL инструментами (Informatica Power Center, IBM Data Stage, Oracle Data Integrator, SSIS, Power BI);
- Уверенное знание и опыт работы с базами данных (Oracle, MS SQL, DB2 и др.);
- Участие в проектах интеграции данных.

Отрасль: Кадровое обеспечение и подбор персонала
Тип занятости: Полный рабочий день

DataPipeline.Pro.
По вилке от 80 000 до 200 000.
Точнее сложно сказать, так как рассматриваем и студентов, и Senior.

По всем вопросам: @Olga24011.

Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

🔊 Ищем к себе в Лабораторию 5 NLP DS.
По 1 DS на каждое из направлений: чат-бот, voice-бот, классификация входящих обращений, речевая аналитика, генеративные модели.
Предпочтение отдадим наиболее сильным кандидатам.

Позиции: Junior/Middle/Senior Data Scientist.
Куда? Альфа-банк, Лаборатория машинного обучения, NLP-команда
Формат работы: Удаленно в РФ или Москва, м. Технопарк. Возможна полная удаленка с оформлением на территории РФ.
Вилка гросс: 120-200k/200-300k/300-400k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).

Про команду:
Все NLP-задачи компании решаются силами этой команды. Сейчас в этой части команды 6 NLP DS.
Подробнее про результаты работы команды: про чат-бота, про работу с отзывами, про чеки, про классификацию обращений на 1000+ классов.

Что предстоит делать?
В Лабораториии задачи DSa не ограничиваются тюнингом параметров и выбором архитектур нейросетей. На этих позициях нужно будет плотно общаться с продуктовой командой и определять компоненты ml-продуктов, ставить задачи командам асессоров, дата инженеров, млопсов и мониторинга. Подробнее про роль дата сайентиста в нашей команде.

В направлениях чат-бота, voice-бота и классификации входящих обращений модели уже работают в проде.
Предстоит заниматься следующими задачами:
- Разрабатывать аналогичные модели для других сегментов клиентов. Например, модели voice-бота разработаны только для ФЛ, предстоит разработать для ЮЛ.
- Обновлять модели для ответов на вопросы клиентов про новые продукты и процессы
- Улучшать качество моделей за счет применения моделей на новых этапах принятия решения и новых данных.

В направлении речевой аналитики с нуля разрабатывать следующие модели:
- Оценка качества работы операторов и формирование рекомендации для обучения.
- Формирование рекомендаций в онлайне для повышения качества обслуживания.

В направлении генеративных моделей будем адаптировать LLM под задачи обслуживания клиентов.

Обязательные Требования:
• Опыт работы с нейронными сетями (учебные проекты/соревнования для Junior)/ опыт внедрения моделей в прод для Middle/Senior;
• Технологический стек: python + pytorch:, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git.
• Практический подход к решению NLP-задач методами ML и DL.
• Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML.
• Умение выбирать метрику под бизнес-задачу

Ответы на 10 важных вопросов.

Присылать резюме на esmirnov6@alfabank.ru с темой письма: "NLP DS в Лабораторию".