В компанию «Нейрометрикс» на проект по компьютерному зрению ищем Middle DS с опытом в CV-проектах.
В компании есть два больших направления: аналитика по веб-камере смартфона (определения вектора направления взгляда человека относительно экрана смартфона) и аналитика по камерам безопасности в оффлайн магазинах.
Стек: python, pytorch, numpy, cv2
В приоритете разработчики с опытом в deepstream
Стек задач: распознавание направления взгляда покупателей оффлайн-магазина и веб камеры телефона.
Задачи:
• ускорение нейросетей (batch fp16 tensorrt inference)
• детекция лиц, определение вектора взгляда людей
• распознование пола и возраста людей
• постобработка результатов и автоматизация построения аналитики
Оформление сотрудничества по договору ГПХ или ТД, Full time загрузка, от 140 тыс. руб./мес.
Контакт для связи @korolevanastasia
В компании есть два больших направления: аналитика по веб-камере смартфона (определения вектора направления взгляда человека относительно экрана смартфона) и аналитика по камерам безопасности в оффлайн магазинах.
Стек: python, pytorch, numpy, cv2
В приоритете разработчики с опытом в deepstream
Стек задач: распознавание направления взгляда покупателей оффлайн-магазина и веб камеры телефона.
Задачи:
• ускорение нейросетей (batch fp16 tensorrt inference)
• детекция лиц, определение вектора взгляда людей
• распознование пола и возраста людей
• постобработка результатов и автоматизация построения аналитики
Оформление сотрудничества по договору ГПХ или ТД, Full time загрузка, от 140 тыс. руб./мес.
Контакт для связи @korolevanastasia
Вакансия: TechLead
Компания: Haut.AI
Вилка: 7000-10000€
Локация: Таллин, Эстония
Формат работы: удаленно или релокация в EU
КА: devs&cats
Проект: клиентский веб-инструмент «умная камера» с алгоритмами компьютерного зрения и AR для анализа потокового видео. Клиенты: медицинские и косметические компании.
Стек: JS, TS, tensorflow.js, WASM, RxJS и Promise, Python.
Предлагают:
Всю необходимую для работы технику;
Публикации и выступления на конференциях;
Работу с AR & AI технологиями в продукте, приносящем пользу миру;
Возможность влиять на продукт и экспериментировать с технологиями.
Цели, которые нужно будет достигнуть к августу 2023:
Определить стек для каждой задачи, выбрать фреймворки для AI;
Интегрировать новые алгоритмы Computer Vision;
Повысить качество релизов;
А также определять, рефакторить, разрабатывать архитектуру существующих и новых продуктов, вести внутреннюю документацию.
Необходимые навыки:
JavaScript, TypeScript от 5-ти лет;
Опыт tensorflow.js;
WebAssembly (WASM) с C++ / Rust / AssemblyScript + emscripten;
RxJS и Promise;
Python на уровне чтения кода.
Желательно: onnx-runtime, WebDNN, AR Kit, AR Core, WebRTC, Vue / Angular на миддл уровне, Sentry, Google Analytics.
Важен опыт запуска в прод веб/кроссплатформенного приложения с AR модулями и разговорный английский язык для общения с командой.
Контакты: @anastasia_vasilyeva
Компания: Haut.AI
Вилка: 7000-10000€
Локация: Таллин, Эстония
Формат работы: удаленно или релокация в EU
КА: devs&cats
Проект: клиентский веб-инструмент «умная камера» с алгоритмами компьютерного зрения и AR для анализа потокового видео. Клиенты: медицинские и косметические компании.
Стек: JS, TS, tensorflow.js, WASM, RxJS и Promise, Python.
Предлагают:
Всю необходимую для работы технику;
Публикации и выступления на конференциях;
Работу с AR & AI технологиями в продукте, приносящем пользу миру;
Возможность влиять на продукт и экспериментировать с технологиями.
Цели, которые нужно будет достигнуть к августу 2023:
Определить стек для каждой задачи, выбрать фреймворки для AI;
Интегрировать новые алгоритмы Computer Vision;
Повысить качество релизов;
А также определять, рефакторить, разрабатывать архитектуру существующих и новых продуктов, вести внутреннюю документацию.
Необходимые навыки:
JavaScript, TypeScript от 5-ти лет;
Опыт tensorflow.js;
WebAssembly (WASM) с C++ / Rust / AssemblyScript + emscripten;
RxJS и Promise;
Python на уровне чтения кода.
Желательно: onnx-runtime, WebDNN, AR Kit, AR Core, WebRTC, Vue / Angular на миддл уровне, Sentry, Google Analytics.
Важен опыт запуска в прод веб/кроссплатформенного приложения с AR модулями и разговорный английский язык для общения с командой.
Контакты: @anastasia_vasilyeva
#вакансия #middle #Analyst #Datascientist #senior #ABtests #digital #digitalреклама #аналитикданных
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы (но не критично), который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем сотрудника с опытом работы желательно на рынке digital рекламы (но не критично), который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
🎮 Небольшой стабильный геймдев проект ищет Дата Аналитика для работы фулл тайм в офисе Белграда 🌤
🎖Основные задачи:
• Изучение паттернов данных для улучшения продукта
• Разработка моделей и методологии
• Аналитика данных, репорты и дашборды
• Построение статистических моделей для монетизации
🧩 Пожелания к опыту и навыкам:
• 2+ лет работы Дата Аналитиком на Python
• Образование: Прикладная математика / Экономика
• Базовое понимание/опыт в облачных сервисах AWS / GCP
• Опыт с решениям для визуализации данных (Tableau, Power BI)
• Опыт техники causal inference, experimental design, А/Б тест
• Опыт с ML фреймворками
🥁 Условия:
• Фулл тайм в офисе Белграда
• Релокация и поддержка по всем вопросам
• Уровень Дохода – от 3000$ (обсуждаемо)
• Бенефиты (спорт, английский, страховка, компансации)
• Корпоративная жизнь :)
📲 Стучаться в л.с @evgenshang
🎖Основные задачи:
• Изучение паттернов данных для улучшения продукта
• Разработка моделей и методологии
• Аналитика данных, репорты и дашборды
• Построение статистических моделей для монетизации
🧩 Пожелания к опыту и навыкам:
• 2+ лет работы Дата Аналитиком на Python
• Образование: Прикладная математика / Экономика
• Базовое понимание/опыт в облачных сервисах AWS / GCP
• Опыт с решениям для визуализации данных (Tableau, Power BI)
• Опыт техники causal inference, experimental design, А/Б тест
• Опыт с ML фреймворками
🥁 Условия:
• Фулл тайм в офисе Белграда
• Релокация и поддержка по всем вопросам
• Уровень Дохода – от 3000$ (обсуждаемо)
• Бенефиты (спорт, английский, страховка, компансации)
• Корпоративная жизнь :)
📲 Стучаться в л.с @evgenshang
#вакансия #офис #Москва #фултайм
Senior researcher
в OctoNus
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Москва, м. Спортивная
Английский
B1 — Intermediate
Команда
6 - 10 человек
Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Направление разработок - технология обработки ювелирных алмазов.
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational photography
Технологии/инструменты
CС++
Чем предстоит заниматься
Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности.
Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров.
Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих разработок.
Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований.
Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения.
Требования:
Знание основ и теории обработки изображений, видео.
Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения.
Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих продуктах.
Культура ведения и оформления результатов научных исследований.
Сильные навыки аналитической работы.
Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс (с грамотным оформлением результатов).
Опыт работы в команде от 3-х лет по специальности, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах с небольшой командой.
Хороший письменный технический английский
Внутренняя мотивация, желание и умение работать над сложными задачами и добиваться результата.
Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам.
Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов.
Что предлагаем
Заработная плата от 300 000 net.
Оформление в соответствии с нормами Трудового законодательства.
Возможности для совершенствования и профессионального роста.
Уютный современный офис.
ДМС (после прохождения испытательного срока).
Система премий / поощрений.
Особым кандидатам — особые условия.
Любые вопросы и уточнения можно спросить у @Oksana8417
Senior researcher
в OctoNus
300 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Москва, м. Спортивная
Английский
B1 — Intermediate
Команда
6 - 10 человек
Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Направление разработок - технология обработки ювелирных алмазов.
Позиция отвечает за проведение успешных исследований в областях, связанных с алгоритмами расчета качественных фотографий на базе реальных низкокачественных фотографий с недостатком освещения, другими алгоритмами из области computational photography
Технологии/инструменты
CС++
Чем предстоит заниматься
Исследование и реализация алгоритмов построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности.
Исследование и реализация алгоритмов субпиксельного выравнивания кадров.
Оформление алгоритмов в виде плагинов к продукту, доведение до уровня коммерческих разработок.
Кросс-ревьюирование кода и результатов исследований.
Работа в Agile-команде, ответственность за ключевые продуктовые решения.
Требования:
Знание основ и теории обработки изображений, видео.
Знание основ и опыт построения обрабатывающих изображение пайплайнов в цифровых камерах и софте от RAW до итогового 8/10-бит изображения.
Успешный опыт разработки алгоритмов computational photography в коммерческих продуктах.
Культура ведения и оформления результатов научных исследований.
Сильные навыки аналитической работы.
Умение самостоятельно вести полноценный научно-исследовательский процесс (с грамотным оформлением результатов).
Опыт работы в команде от 3-х лет по специальности, приветствуется успешный опыт по разработке новых продуктов в стартапах с небольшой командой.
Хороший письменный технический английский
Внутренняя мотивация, желание и умение работать над сложными задачами и добиваться результата.
Приветствуется наличие научных публикаций, степени по обозначенным тематикам.
Приветствуется знание устройства алгоритмов, использующихся в цифровых камерах современных смартфонов.
Что предлагаем
Заработная плата от 300 000 net.
Оформление в соответствии с нормами Трудового законодательства.
Возможности для совершенствования и профессионального роста.
Уютный современный офис.
ДМС (после прохождения испытательного срока).
Система премий / поощрений.
Особым кандидатам — особые условия.
Любые вопросы и уточнения можно спросить у @Oksana8417
Our team looks for a Senior Data Scientist on remote
Full time position
Monthly salary: $5,000–7,000
Annual bonus: up to 4 months of salary
Time-series; ML model development; Regression; Forecasting; Trading; Python
Summary:
Do you have broad hands-on experience with applying regression, (boosted) trees, ensemble learning and time series-based Machine Learning in a business context?
The Data & Analytics team designs, builds, and maintains a set of solutions that are critical to our business. These solutions comprise for example, weather-driven models, electricity price, supply and demand forecasting models and apply them to trading in the European Power Exchange markets.
We are a fast-growing team that works with a modern cloud stack, such as Google GCP Kubernetes, Terraform, Grafana, and adopts a dynamic fast learning environment. Data scientists themselves work daily with software engineers, product owners and business stakeholders.
Your challenges:
You are responsible for developing new models for electricity supply and demand dynamics in different European countries to translate data into business decisions
You will maintain and improve the performance of the existing models and introduce innovative ideas for ML model developments and model pipeline management of predictive algorithms.
You will co-develop and execute roadmap for data analytics solutions.
You will partner with senior software engineers and business market analysts to contribute to large scale strategic projects as well as ongoing operational activities.
You will develop and monitor several model performances and be owner of some of the models’ KPIs
Why you will love it:
You will be part of team and culture, that continuously grows and improves itself, fosters knowledge sharing and promotes excellence in the way the company delivers its product to customers.
Be part of a company dedicated to renewable energy with a wider mission to help in successful transition to green energy.
You will have a big impact on the bottom line of the company through the results of your machine learning models
You will work with state-of-the-art technologies, and you will influence the choice of new tools & technologies.
You will deal with a diverse set and growing set of data (commercial data, customer data, market data and product data).
You go beyond prototyping and ship your code to production and have an impact in profitability from different European markets and at a later stage from the US market.
You will be successful in this position if you:
Have a passion for solving data related challenges.
Have at least 15 years of working experience and understanding of predictive modelling of structured data, like regression, time series analysis, ensemble learning, XGB statistics and machine learning.
Have a passion to learn about how the power exchange market functions
Have a Masters or PhD in field where statistical understanding of data is central (e.g. Mathematics, Econometrics, Statistical physics, or equivalent).
Have Cloud computing and platforms experience.
Are a proven communicator with technical teams.
Telegram : @AnnaAksioutina
Email aksioutina@samawatt.com
Full time position
Monthly salary: $5,000–7,000
Annual bonus: up to 4 months of salary
Time-series; ML model development; Regression; Forecasting; Trading; Python
Summary:
Do you have broad hands-on experience with applying regression, (boosted) trees, ensemble learning and time series-based Machine Learning in a business context?
The Data & Analytics team designs, builds, and maintains a set of solutions that are critical to our business. These solutions comprise for example, weather-driven models, electricity price, supply and demand forecasting models and apply them to trading in the European Power Exchange markets.
We are a fast-growing team that works with a modern cloud stack, such as Google GCP Kubernetes, Terraform, Grafana, and adopts a dynamic fast learning environment. Data scientists themselves work daily with software engineers, product owners and business stakeholders.
Your challenges:
You are responsible for developing new models for electricity supply and demand dynamics in different European countries to translate data into business decisions
You will maintain and improve the performance of the existing models and introduce innovative ideas for ML model developments and model pipeline management of predictive algorithms.
You will co-develop and execute roadmap for data analytics solutions.
You will partner with senior software engineers and business market analysts to contribute to large scale strategic projects as well as ongoing operational activities.
You will develop and monitor several model performances and be owner of some of the models’ KPIs
Why you will love it:
You will be part of team and culture, that continuously grows and improves itself, fosters knowledge sharing and promotes excellence in the way the company delivers its product to customers.
Be part of a company dedicated to renewable energy with a wider mission to help in successful transition to green energy.
You will have a big impact on the bottom line of the company through the results of your machine learning models
You will work with state-of-the-art technologies, and you will influence the choice of new tools & technologies.
You will deal with a diverse set and growing set of data (commercial data, customer data, market data and product data).
You go beyond prototyping and ship your code to production and have an impact in profitability from different European markets and at a later stage from the US market.
You will be successful in this position if you:
Have a passion for solving data related challenges.
Have at least 15 years of working experience and understanding of predictive modelling of structured data, like regression, time series analysis, ensemble learning, XGB statistics and machine learning.
Have a passion to learn about how the power exchange market functions
Have a Masters or PhD in field where statistical understanding of data is central (e.g. Mathematics, Econometrics, Statistical physics, or equivalent).
Have Cloud computing and platforms experience.
Are a proven communicator with technical teams.
Telegram : @AnnaAksioutina
Email aksioutina@samawatt.com
🔊 Ищем к себе в Лабораторию
Позиция: Junior/Middle Data Scientist
Куда? Альфа-банк, Лаборатория машинного обучения, NLP-команда
Формат работы: Удаленно в РФ или Москва, м. Технопарк. Возможна полная удаленка.
Вилка гросс: 120-200k/200-300k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Про команду:
Все NLP-задачи компании решаются силами этой команды. Несколько примеров работы команды из паблика: про чат-бота, про работу с отзывами, про чеки.
Что делать на этой позиции?
Развивать модели ассистента оператора для ускорения обслуживания клиентов в чате и голосовом канале. Например, рекомендовать лучшие варианты ответов и интерфейсов со справочной информаций.
Работа DSa не ограничивается тюнингом параметров и выбора архитектур моделей. На этой позиции нужно будет плотно общаться с продуктовой командой и определять компоненты ml-продуктов, быть может с посещением КЦ, ставить задачи командам асессоров, дата инженеров, млопсов. Подробнее про роль дата сайентиста в нашей команде.
Требования:
• Опыт работы с нейронными сетями (учебные проекты/соревнования);
• Технологический стек: python + pytorch:, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git.
• Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML
• Умение выбирать метрику под бизнес-задачу
Ответы на 10 важных вопросов.
Присылать резюме на esmirnov6@alfabank.ru с темой письма: "NLP DS в Лабораторию".
Позиция: Junior/Middle Data Scientist
Куда? Альфа-банк, Лаборатория машинного обучения, NLP-команда
Формат работы: Удаленно в РФ или Москва, м. Технопарк. Возможна полная удаленка.
Вилка гросс: 120-200k/200-300k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Про команду:
Все NLP-задачи компании решаются силами этой команды. Несколько примеров работы команды из паблика: про чат-бота, про работу с отзывами, про чеки.
Что делать на этой позиции?
Развивать модели ассистента оператора для ускорения обслуживания клиентов в чате и голосовом канале. Например, рекомендовать лучшие варианты ответов и интерфейсов со справочной информаций.
Работа DSa не ограничивается тюнингом параметров и выбора архитектур моделей. На этой позиции нужно будет плотно общаться с продуктовой командой и определять компоненты ml-продуктов, быть может с посещением КЦ, ставить задачи командам асессоров, дата инженеров, млопсов. Подробнее про роль дата сайентиста в нашей команде.
Требования:
• Опыт работы с нейронными сетями (учебные проекты/соревнования);
• Технологический стек: python + pytorch:, LightGBM/XGBoost/CatBoost, sklearn, pandas, numpy + sql + git.
• Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML
• Умение выбирать метрику под бизнес-задачу
Ответы на 10 важных вопросов.
Присылать резюме на esmirnov6@alfabank.ru с темой письма: "NLP DS в Лабораторию".
#вакансия #удалённо #job #Компьютерноезрение #ML
ML-Engineer 280к – 400к
Приветствую.
Меня зовут Яковлев Антон, я являюсь HR компании АО «НЕЙРОСЕТИ».
Мы ищем к нам в команду, опытного ML-Инженера, для совместной работы над перспективным проектом.
Компания: АО НЕЙРОСЕТИ
Вакансия: ML-Engineer
Вилка: 280к – 400к на руки (возможны премии)
Формат: Удалённо (возможны, редкие командировки в МСК)
Требуемый опыт: Middle+/Senior
Занятость: Full-time
Наш офис: Москва
Проект: https://drive.google.com/drive/folders/1IZLE6hcgG3kRUMnbx5ejsSjcZmSTcg7O?usp=sharing
Обязанности:
• Разрабатывать модели компьютерного зрения для задач детекции и трекинга объектов, а также других областей;
• Оптимизация моделей компьютерного зрения для эффективного использования в real-time стастистике
• Совместная работа программистами для внедрения моделей в технологический стек проектов кампании.
Требования:
• Высшее техническое образование
• Опыт работы на реальных коммерческих проектах с области computer vision
• Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений.
• Опыт работы с нейронными сетями для анализа и обработки видео.
• Опыт работы решения задач компьютерного зрения с помощью DL-моделей
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV
Мы предлагаем:
• Юридическое сотрудничество по договору - (ИП; Самозанятый).
• Возможность самореализации и карьерного роста, в рамках нескольких проектов;
• Креативный коллектив, работа в команде с опытными профессионалами;
• Новые незаурядные задачи каждый день;
• +…
Ждем вас, в нашу команду.
Яковлев Антон (HR).
Пишите, всё обсудим и предоставим более подробную информацию.
Telegram: HR_neiroseti (предпочтительно)
Phone: 8-906-065-47-95 (WhatsApp)
ML-Engineer 280к – 400к
Приветствую.
Меня зовут Яковлев Антон, я являюсь HR компании АО «НЕЙРОСЕТИ».
Мы ищем к нам в команду, опытного ML-Инженера, для совместной работы над перспективным проектом.
Компания: АО НЕЙРОСЕТИ
Вакансия: ML-Engineer
Вилка: 280к – 400к на руки (возможны премии)
Формат: Удалённо (возможны, редкие командировки в МСК)
Требуемый опыт: Middle+/Senior
Занятость: Full-time
Наш офис: Москва
Проект: https://drive.google.com/drive/folders/1IZLE6hcgG3kRUMnbx5ejsSjcZmSTcg7O?usp=sharing
Обязанности:
• Разрабатывать модели компьютерного зрения для задач детекции и трекинга объектов, а также других областей;
• Оптимизация моделей компьютерного зрения для эффективного использования в real-time стастистике
• Совместная работа программистами для внедрения моделей в технологический стек проектов кампании.
Требования:
• Высшее техническое образование
• Опыт работы на реальных коммерческих проектах с области computer vision
• Понимание основ компьютерного зрения и обработки изображений.
• Опыт работы с нейронными сетями для анализа и обработки видео.
• Опыт работы решения задач компьютерного зрения с помощью DL-моделей
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, OpenCV
Мы предлагаем:
• Юридическое сотрудничество по договору - (ИП; Самозанятый).
• Возможность самореализации и карьерного роста, в рамках нескольких проектов;
• Креативный коллектив, работа в команде с опытными профессионалами;
• Новые незаурядные задачи каждый день;
• +…
Ждем вас, в нашу команду.
Яковлев Антон (HR).
Пишите, всё обсудим и предоставим более подробную информацию.
Telegram: HR_neiroseti (предпочтительно)
Phone: 8-906-065-47-95 (WhatsApp)
#job #remote #senior #вакансия
Senior Data Scientist
Company: PitchMe
Format: permanent, full-time, remote
Salary: $4500-6000 gross
Description: PitchMe is looking for a senior data scientist who will combine software engineering skills with a strong understanding of data-driven problem-solving to join our team which is driving innovation in hiring. This job is all about coming to grips with the ways to convert big data into measured and validated professional and personal skills. We’re looking for people who have the technical skills and an interest in solving problems like what are the best ways to extract professional skills from GitHub; how to calculate leadership skills based on social media presence; or how to process 12.000.000 job postings and load them into Elasticsearch effectively.
About PitchMe:
PitchMe is a London-based HRTech startup building b2b solutions focused on reengineering the recruitment life cycle and solving the biggest challenges in talent acquisition. We use hundreds of data points to build a true reflection of each person’s experience and enrich clients' candidate databases with up-to-date employment and education history, skills and experience in a matter of seconds. Our mission is to give recruiters the data they need so that they can make the right hires at the perfect time.
Responsibilities:
- Take ownership of the process and work directly to the head of R&D and CTO
- Be responsible for the skills map creation and building the taxonomy of skills
- Implement and optimize existing methodology of big data conversion into measured and validated skills
- Choose applicable tech stack
- Constantly look for new data sources applicable for data extraction for skills assessment purposes
- Plus: transition into machine learning workflow, implement best practices for retraining models as well as monitoring the performance of models in production (MLops)
- Deployment of ML models in production environment
- Collaborate with engineering and product development teams to create requirements for the deployment of new machine learning models
About you:
- 3+ years experience in a professional setting
- Experience with NLP problems: NER, sentence embeddings, unsupervised learning, SOTA models
- Proficiency with Python and machine learning frameworks
- Experience with lean/agile development and test-driven development practices preferred
- AWS ecosystem for ML
- Experience with deployment and building APIs
- Experience with OCR, CV models and techniques
What we offer:
- Competitive salary + stock option
- Work in a remote-friendly environment with a flexible schedule
- Relocation opportunity (Portugal)
- Career development opportunities, including on-the-job training, attendance at international conferences and meetups, and networking
If you are interested, please, feel free to text Anastasia via telegram @anastasiapavlov
Senior Data Scientist
Company: PitchMe
Format: permanent, full-time, remote
Salary: $4500-6000 gross
Description: PitchMe is looking for a senior data scientist who will combine software engineering skills with a strong understanding of data-driven problem-solving to join our team which is driving innovation in hiring. This job is all about coming to grips with the ways to convert big data into measured and validated professional and personal skills. We’re looking for people who have the technical skills and an interest in solving problems like what are the best ways to extract professional skills from GitHub; how to calculate leadership skills based on social media presence; or how to process 12.000.000 job postings and load them into Elasticsearch effectively.
About PitchMe:
PitchMe is a London-based HRTech startup building b2b solutions focused on reengineering the recruitment life cycle and solving the biggest challenges in talent acquisition. We use hundreds of data points to build a true reflection of each person’s experience and enrich clients' candidate databases with up-to-date employment and education history, skills and experience in a matter of seconds. Our mission is to give recruiters the data they need so that they can make the right hires at the perfect time.
Responsibilities:
- Take ownership of the process and work directly to the head of R&D and CTO
- Be responsible for the skills map creation and building the taxonomy of skills
- Implement and optimize existing methodology of big data conversion into measured and validated skills
- Choose applicable tech stack
- Constantly look for new data sources applicable for data extraction for skills assessment purposes
- Plus: transition into machine learning workflow, implement best practices for retraining models as well as monitoring the performance of models in production (MLops)
- Deployment of ML models in production environment
- Collaborate with engineering and product development teams to create requirements for the deployment of new machine learning models
About you:
- 3+ years experience in a professional setting
- Experience with NLP problems: NER, sentence embeddings, unsupervised learning, SOTA models
- Proficiency with Python and machine learning frameworks
- Experience with lean/agile development and test-driven development practices preferred
- AWS ecosystem for ML
- Experience with deployment and building APIs
- Experience with OCR, CV models and techniques
What we offer:
- Competitive salary + stock option
- Work in a remote-friendly environment with a flexible schedule
- Relocation opportunity (Portugal)
- Career development opportunities, including on-the-job training, attendance at international conferences and meetups, and networking
If you are interested, please, feel free to text Anastasia via telegram @anastasiapavlov
pitchme.co
Data Intelligence for Recruiters
PitchMe is a data intelligence partner for recruiters who want to improve their performance.
#job #remote #DataScience #dataengineer #MLengineer #Senior #Middle
Data/ML engineer (Middle/Senior) в Sportmaster Lab
Вилка 200-350 тыс. руб.
Сейчас мы расширяем наши команды, поэтому в поиске классных Data / ML инженеров. Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
Что нужно делать 🚀🚀:
• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
• Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
• Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
• Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
• Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.
Наш стек ⚡️:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis.
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Мы ждём от вас 🙌:
• Опыт работы в качестве Data / ML Engineer от 2 лет;
• Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
• Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
• Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
• Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца;
• Опыт внедрения в prod будет большим преимуществом.
Мы предлагаем ✅:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций;
Контакты @SM_PolinaK
Data/ML engineer (Middle/Senior) в Sportmaster Lab
Вилка 200-350 тыс. руб.
Сейчас мы расширяем наши команды, поэтому в поиске классных Data / ML инженеров. Наш департамент проектирует и создает data сервисы, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры проектов: платформа персонализации, автокоммуникации, прогнозирование продаж, рекомендательная система, NLU модуль диалоговой системы, прогнозирование продаж и пр.
Что нужно делать 🚀🚀:
• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения;
• Реализовывать высокопроизводительные процедуры расчета витрин признаков;
• Сопровождать data science специалистов в продуктовых командах;
• Прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов;
• Разрабатывать сервисы поверх ML моделей и алгоритмов для внедрения в prod.
Наш стек ⚡️:
• Для разработки: Python, Oracle PL/SQL, PostgreSQL, Spark, Spark Streaming, Impala/Hive, Kafka, Airflow, Flask/FastAPI, Redis.
• Для организации работы: Jira, Confluence, BitBucket.
Мы ждём от вас 🙌:
• Опыт работы в качестве Data / ML Engineer от 2 лет;
• Навыки написания сложных SQL запросов и их оптимизации;
• Опыт разработки и автоматизации пайплайнов обработки данных;
• Уверенное владение Python (структуры данных, пакеты для обработки данных);
• Способность работать самостоятельно, доводить начатое до конца;
• Опыт внедрения в prod будет большим преимуществом.
Мы предлагаем ✅:
• Удаленный формат работы (или гибрид) с гибким началом рабочего дня;
• Конкурентный доход + полугодовые премии;
• Кафетерий льгот, скидки на всю продукцию ГК Спортмастер и бонусы от партнёров;
• Бесплатное обучение, посещение профильных конференций;
Контакты @SM_PolinaK
#вакансия #middle #senior #bigdata #Analyst #Datascientist #senior #ABtests #digital #digitalреклама #аналитик
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва (сотруднику важно находится на территории России)
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва (сотруднику важно находится на территории России)
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
#вакасия #games #Удалённо #работа #нейросети
Компания по разработке мобильных игр P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED ищет в свою команду разработчика в области машинного обучения и больших данных (Data Scientist).
Формат работы: удаленная работа
Уровень ЗП: от 100.000 р. (оплата производится не за количество проведённых за компьютером часов, а за завершённые задачи. Все задачи оцениваются непосредственно перед выполнением)
Для нас важно:
- наличие практических достижений в области ML (желательно не только в распознавании изображений);
- хорошая математическая подготовка, системное мышление, аналитические навыки;
- умение писать рабочий код (Python или другой язык, используемый для для машинного обучения);
- готовность самостоятельно решать интересные, нестандартные задачи, разрабатывать и проверять гипотезы, добиваясь результатов.
Будет плюсом:
- любовь к играм;
- опыт анализа данных в игровой индустрии;
- опыт использования одного из ML фреймворков (желательно TensorFlow).
Мы предлагаем:
- полностью удаленную фултайм работу - нам не важно, из какой точки мира вы работаете;
- высокую оплату за результат;
- возможность профессионального роста.
Контакты: good_girl93.93@mail.ru
Компания по разработке мобильных игр P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED ищет в свою команду разработчика в области машинного обучения и больших данных (Data Scientist).
Формат работы: удаленная работа
Уровень ЗП: от 100.000 р. (оплата производится не за количество проведённых за компьютером часов, а за завершённые задачи. Все задачи оцениваются непосредственно перед выполнением)
Для нас важно:
- наличие практических достижений в области ML (желательно не только в распознавании изображений);
- хорошая математическая подготовка, системное мышление, аналитические навыки;
- умение писать рабочий код (Python или другой язык, используемый для для машинного обучения);
- готовность самостоятельно решать интересные, нестандартные задачи, разрабатывать и проверять гипотезы, добиваясь результатов.
Будет плюсом:
- любовь к играм;
- опыт анализа данных в игровой индустрии;
- опыт использования одного из ML фреймворков (желательно TensorFlow).
Мы предлагаем:
- полностью удаленную фултайм работу - нам не важно, из какой точки мира вы работаете;
- высокую оплату за результат;
- возможность профессионального роста.
Контакты: good_girl93.93@mail.ru
Data Scientist Computer Vision.
Описание позиции: Разработка решений компьютерного зрения в промышленности. Задачи от разработки и тренировки нейросетей (на собственном кластере), их тестирования, интеграции и деплоя до уточнения требований и разработки документации с учетом специфики отрасли. Развитие внутренней DSML платформы с А100.
Компания: НЛМК
Город: Москва, работать можно удаленно
Вилка: 250 000 - 350 000 руб + премия
Задачи:
• Придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формировать требования совместно с командой;
• Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны;
• Работа с данными, формирование ТЗ на разметку;
• Регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей;
• Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений и видео;
• Добавлять новые фичи в уже работающие проекты;
Требования:
• высшее техническое образование
• Опыт разработки коммерческих проектов с применением алгоритмов компьютерного зрения от 3-х лет;
• Опыт разработки работы на Python;
• Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков, PyTorch - обязательно.
• Опыт решения задач object detection, segmentation, classification;
• Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker;
• Понимать принципы работы актуальных архитектур нейронных сетей;
• Иметь широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знать текущие SOTA архитектур
• Будет плюсом: опыт работы с CV anomaly detection
• Будет плюсом: опыт запуска моделей на TensorRT
Дополнительно:
• ДМС + стоматология
• Компенсация обеда
• Корпоративная мобильная связь
• Корпоративные скидки, добросервис и т.д.
Контакты:
@Siverin_ia
Siverin_ia@nlmk.com
тема письма: Data Scientist Computer Vision
❗️ Не забудьте сообщить, что вы из @datasciencejobs
Описание позиции: Разработка решений компьютерного зрения в промышленности. Задачи от разработки и тренировки нейросетей (на собственном кластере), их тестирования, интеграции и деплоя до уточнения требований и разработки документации с учетом специфики отрасли. Развитие внутренней DSML платформы с А100.
Компания: НЛМК
Город: Москва, работать можно удаленно
Вилка: 250 000 - 350 000 руб + премия
Задачи:
• Придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формировать требования совместно с командой;
• Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны;
• Работа с данными, формирование ТЗ на разметку;
• Регистрировать результаты обучающих прогонов моделей и отслеживать динамику их показателей;
• Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений и видео;
• Добавлять новые фичи в уже работающие проекты;
Требования:
• высшее техническое образование
• Опыт разработки коммерческих проектов с применением алгоритмов компьютерного зрения от 3-х лет;
• Опыт разработки работы на Python;
• Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков, PyTorch - обязательно.
• Опыт решения задач object detection, segmentation, classification;
• Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker;
• Понимать принципы работы актуальных архитектур нейронных сетей;
• Иметь широкий кругозор в области технологий машинного обучения в целом, знать текущие SOTA архитектур
• Будет плюсом: опыт работы с CV anomaly detection
• Будет плюсом: опыт запуска моделей на TensorRT
Дополнительно:
• ДМС + стоматология
• Компенсация обеда
• Корпоративная мобильная связь
• Корпоративные скидки, добросервис и т.д.
Контакты:
@Siverin_ia
Siverin_ia@nlmk.com
тема письма: Data Scientist Computer Vision
❗️ Не забудьте сообщить, что вы из @datasciencejobs
#вакансия #teamlead #Москва #ML #DS
Формат: гибрид или ремоут(страны рублевой зоны)
Роль: Lead Data Scientist
Мы ищем опытного Teamlead DS в компанию, разрабатывающей ИИ решения для горнодобывающей и металлургической промышленности.
Как Teamlead DS вы будете выстраивать алгоритмы машинного обучения для оптимизации, обнаружения аномалий, регрессии, которые будут масштабироваться на многих заводах по всему миру, и будут тонко настраивать управление оборудованием и целыми процессами в режиме реального времени.
Круг задач:
- Разработка инновационных алгоритмов машинного обучения для анализа временных рядов, генерируемых промышленными процессами;
- Анализировать узкие места в работе алгоритмов и предлагать решения по их улучшению и оптимизации;
- Подготовка новых алгоритмов к внедрению и поддержка внедрения в производство;
- Мониторинг метрик, статистики и производительности алгоритмов;
- Работать в команде и сотрудничать с другими коллегами;
- Управление приоритетами проектов, сроками и результатами;
- Менторить и развивать команду в направлении решения задач, оставляя пространство для творчества;
- Планировать проект и отслеживать его ход, следить за тем, чтобы все работы были завершены в установленные сроки и с высоким качеством;
- Проявлять инициативу, предлагать возможные улучшения работы команды.
Важно для команды:
- Степень бакалавра/магистра/доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или аналогичной области;
- Сильная математическая подготовка в ML и DL областях;
- Более 3 лет опыта работы в области машинного обучения;
- Опыт работы с временными рядами;
- Понимание принципов алгоритмов и структур данных, осведомлённость в математических вычислениях, включая статистические модели, линейную алгебру (но не ограничиваясь ими);
- Опыт обнаружения аномалий;
- Отличное знание Python;
- Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
Будет плюсом:
- Опыт в промышленной сфере;
- Опыт с reinforcement learning.
Компания предлагает:
- Работа с ведущей в мире командой машинного обучения, которая решает задачи в промышленной сфере;
- Удаленная работа из РФ и ближайших стран;
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Возможность оказать влияние на самую фундаментальную и самую крупную отрасль в мире;
- Конкурентная заработная плата;
- Расширенный ДМС со стоматологией.
e-mail: losiev@aimers.net
телеграмм: @v_losiev
Формат: гибрид или ремоут(страны рублевой зоны)
Роль: Lead Data Scientist
Мы ищем опытного Teamlead DS в компанию, разрабатывающей ИИ решения для горнодобывающей и металлургической промышленности.
Как Teamlead DS вы будете выстраивать алгоритмы машинного обучения для оптимизации, обнаружения аномалий, регрессии, которые будут масштабироваться на многих заводах по всему миру, и будут тонко настраивать управление оборудованием и целыми процессами в режиме реального времени.
Круг задач:
- Разработка инновационных алгоритмов машинного обучения для анализа временных рядов, генерируемых промышленными процессами;
- Анализировать узкие места в работе алгоритмов и предлагать решения по их улучшению и оптимизации;
- Подготовка новых алгоритмов к внедрению и поддержка внедрения в производство;
- Мониторинг метрик, статистики и производительности алгоритмов;
- Работать в команде и сотрудничать с другими коллегами;
- Управление приоритетами проектов, сроками и результатами;
- Менторить и развивать команду в направлении решения задач, оставляя пространство для творчества;
- Планировать проект и отслеживать его ход, следить за тем, чтобы все работы были завершены в установленные сроки и с высоким качеством;
- Проявлять инициативу, предлагать возможные улучшения работы команды.
Важно для команды:
- Степень бакалавра/магистра/доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или аналогичной области;
- Сильная математическая подготовка в ML и DL областях;
- Более 3 лет опыта работы в области машинного обучения;
- Опыт работы с временными рядами;
- Понимание принципов алгоритмов и структур данных, осведомлённость в математических вычислениях, включая статистические модели, линейную алгебру (но не ограничиваясь ими);
- Опыт обнаружения аномалий;
- Отличное знание Python;
- Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
Будет плюсом:
- Опыт в промышленной сфере;
- Опыт с reinforcement learning.
Компания предлагает:
- Работа с ведущей в мире командой машинного обучения, которая решает задачи в промышленной сфере;
- Удаленная работа из РФ и ближайших стран;
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Возможность оказать влияние на самую фундаментальную и самую крупную отрасль в мире;
- Конкурентная заработная плата;
- Расширенный ДМС со стоматологией.
e-mail: losiev@aimers.net
телеграмм: @v_losiev
#вакансия #job #vacancy #работа
Дайджест вакансий в МегаФоне
💻Scala Developer
Стек: Scala, gRPC, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, Spark.
Важно: понимание принципов разработки отказоустойчивых высоконагруженных систем.
Подробнее
Контакт рекрутера: @Ne7eli
📊Эксперт по системным сервисам ИТ-инфраструктуры
Важно: опыт администрирования серверных ОС Linux (CentOS) на уровне эксперта и работы с CI / CD.
Подробнее
Контакт рекрутера: @mariacherr
👨🏻💻👩🏼💻Senior DS
Важно: знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики. Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения.
Подробнее
Контакт рекрутера: @Alina1441
Дайджест вакансий в МегаФоне
💻Scala Developer
Стек: Scala, gRPC, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, Spark.
Важно: понимание принципов разработки отказоустойчивых высоконагруженных систем.
Подробнее
Контакт рекрутера: @Ne7eli
📊Эксперт по системным сервисам ИТ-инфраструктуры
Важно: опыт администрирования серверных ОС Linux (CentOS) на уровне эксперта и работы с CI / CD.
Подробнее
Контакт рекрутера: @mariacherr
👨🏻💻👩🏼💻Senior DS
Важно: знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики. Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения.
Подробнее
Контакт рекрутера: @Alina1441
Компания: Литрес 📚
Должность: Data Scientist
Вилка: от 250 000 net
Город: офис в Мск, формат любой: офис, гибрид, удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @whoistrohina – Наталья hr Литрес
📌Чем предстоит заниматься:
Твоя цель - построить вместе с нами масштабируемое решение, которое будет предвосхищать ожидания пользователей, наших читателей и авторов, предоставляя им персонализированный контент, подсказки и аналитику. Мы хотим собрать это решение с нуля и с твоей помощью.
Ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций.
📌Наш стек:
Python 3.10, Gitlab CI, MyPy, Flake, Black и интеграционные тесты на PyTest. Сервисы на FastAPI в тех же пайплайнах собираются в образ Docker и деплоятся в кластер Kubernetes
Данные мы храним и используем в MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Memchached
Мониторинги - Sentry, Prometheus, Grafana
Для проб моделей и тестов кода есть свои и облачные ресурсы с CPU и GPU. Справедливо и для production окружения
Сейчас у нас ~4000 rps на существующей системе и ожидания к новой системе как от хайлоад систем
📌Мы ожидаем от вас:
Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
Опыт разработки и проектирования функционала REST API
Опыт работы с БД (Mysql/PostgreSQL). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
Опыт работы с Gitlab CI, k8s
Знания теории вероятностей и статистики (распределения, проверка гипотез)
Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (pandas, scipy, sklearn, catboost, lightgbm, желателен pyspark)
Опыт написания качественного production кода, навыки работы с Git
📌Условия:
Официальное трудоустройство;
Гибридный или офисный формат работы;
Офис в Москва-Сити;
ДМС со стоматологией, оплату фитнеса, обучения, курсов английского языка и многое другое.
Должность: Data Scientist
Вилка: от 250 000 net
Город: офис в Мск, формат любой: офис, гибрид, удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @whoistrohina – Наталья hr Литрес
📌Чем предстоит заниматься:
Твоя цель - построить вместе с нами масштабируемое решение, которое будет предвосхищать ожидания пользователей, наших читателей и авторов, предоставляя им персонализированный контент, подсказки и аналитику. Мы хотим собрать это решение с нуля и с твоей помощью.
Ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций.
📌Наш стек:
Python 3.10, Gitlab CI, MyPy, Flake, Black и интеграционные тесты на PyTest. Сервисы на FastAPI в тех же пайплайнах собираются в образ Docker и деплоятся в кластер Kubernetes
Данные мы храним и используем в MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Memchached
Мониторинги - Sentry, Prometheus, Grafana
Для проб моделей и тестов кода есть свои и облачные ресурсы с CPU и GPU. Справедливо и для production окружения
Сейчас у нас ~4000 rps на существующей системе и ожидания к новой системе как от хайлоад систем
📌Мы ожидаем от вас:
Владение асинхронным Python и современным фреймворком веб-разработки на его основе (fastapi)
Опыт разработки и проектирования функционала REST API
Опыт работы с БД (Mysql/PostgreSQL). Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функции) и NoSQL (Redis, memcached)
Опыт работы с Gitlab CI, k8s
Знания теории вероятностей и статистики (распределения, проверка гипотез)
Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (pandas, scipy, sklearn, catboost, lightgbm, желателен pyspark)
Опыт написания качественного production кода, навыки работы с Git
📌Условия:
Официальное трудоустройство;
Гибридный или офисный формат работы;
Офис в Москва-Сити;
ДМС со стоматологией, оплату фитнеса, обучения, курсов английского языка и многое другое.
#вакансия #удаленка #python #backend #remote #vacancy #django
Вакансия: Middle/Senior Python Developer
Компания: Karpov. courses
Формат работы: Удаленная работа, полная занятость
ЗП: 250 000 - 300 000 net
Karpov. courses — молодой EdTech стартап в сфере Data Science, который уже 2 года помогает людям любого возраста осваивать современные профессии, а компаниям — находить классных специалистов, способных повысить эффективность бизнеса.
Сейчас отдел разработки ищет backend разработчика, который присоединится к команде LMS – нашей платформы, в которой студенты проходят курсы.
Большая часть кода написана на Django и на кастомных надстройках над Django для API, сейчас постепенно все переписываем на Django Rest Framework.
✅ Что мы ждем от тебя:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет;
- Знакомы с Django, Django Rest Framework, Pytest, Linux;
- Умеете оптимизировать медленные эндпоинты API;
- Понимаете принципы разработки ПО, ООП, паттернов проектирования;
- Умеете работать с Git (у нас GitLab);
- Понимаете базовых принципы работы сети интернет и веб-сервисов (HTTP, REST);
- Docker
✅ Будет плюсом
- Знание Kubernetes, Ansible или Terraform, React;
- Опыт работы или понимание EdTech;
- Опыт работы с DigitalOcean, Hetzner;
- Опыт менторства junior разработчиков.
✅ Чем предстоит заниматься:
- Разработка систем, позволяющих преподавателям редактировать курсы и задания;
- Рефакторинг существующего кода;
- Осуществлять постепенный переезд наших сервисов в kubernetes (сам kubernetes можно будет освоить по ходу дела);
- Поддержка сервисов, которые мы предоставляем студентам: Airflow, Redash, PostgreSQL, Tabix, Clickhouse, Greenplum, MLFlow. JupyterLab. (Опыт работы и поддержки этих сервисов не требуется, но будет плюсом)
✅ Наш стек: Python 3.8, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, Redis.
✅ Что мы готовы предложить:
- Удаленную работу и возможность работать из любой точки мира;
- Гибкий график работы с плавающим началом рабочего дня;
- Партнерские программы по английскому языку и занятий с психологом;
- Компенсацию работы в коворкинге;
- Мы не только учим, но и сами любим учиться: любой курс – в том числе и наш, – можно пройти бесплатно;
✅ Как откликнуться:
Пиши в лс @nportnyh
или на почту n.a.portnyh@gmail.com
Вакансия: Middle/Senior Python Developer
Компания: Karpov. courses
Формат работы: Удаленная работа, полная занятость
ЗП: 250 000 - 300 000 net
Karpov. courses — молодой EdTech стартап в сфере Data Science, который уже 2 года помогает людям любого возраста осваивать современные профессии, а компаниям — находить классных специалистов, способных повысить эффективность бизнеса.
Сейчас отдел разработки ищет backend разработчика, который присоединится к команде LMS – нашей платформы, в которой студенты проходят курсы.
Большая часть кода написана на Django и на кастомных надстройках над Django для API, сейчас постепенно все переписываем на Django Rest Framework.
✅ Что мы ждем от тебя:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет;
- Знакомы с Django, Django Rest Framework, Pytest, Linux;
- Умеете оптимизировать медленные эндпоинты API;
- Понимаете принципы разработки ПО, ООП, паттернов проектирования;
- Умеете работать с Git (у нас GitLab);
- Понимаете базовых принципы работы сети интернет и веб-сервисов (HTTP, REST);
- Docker
✅ Будет плюсом
- Знание Kubernetes, Ansible или Terraform, React;
- Опыт работы или понимание EdTech;
- Опыт работы с DigitalOcean, Hetzner;
- Опыт менторства junior разработчиков.
✅ Чем предстоит заниматься:
- Разработка систем, позволяющих преподавателям редактировать курсы и задания;
- Рефакторинг существующего кода;
- Осуществлять постепенный переезд наших сервисов в kubernetes (сам kubernetes можно будет освоить по ходу дела);
- Поддержка сервисов, которые мы предоставляем студентам: Airflow, Redash, PostgreSQL, Tabix, Clickhouse, Greenplum, MLFlow. JupyterLab. (Опыт работы и поддержки этих сервисов не требуется, но будет плюсом)
✅ Наш стек: Python 3.8, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, Redis.
✅ Что мы готовы предложить:
- Удаленную работу и возможность работать из любой точки мира;
- Гибкий график работы с плавающим началом рабочего дня;
- Партнерские программы по английскому языку и занятий с психологом;
- Компенсацию работы в коворкинге;
- Мы не только учим, но и сами любим учиться: любой курс – в том числе и наш, – можно пройти бесплатно;
✅ Как откликнуться:
Пиши в лс @nportnyh
или на почту n.a.portnyh@gmail.com
Формат: #удаленка
Локация: #город_москва
Занятость: Проектная
Опыт: от 1 года
Название вакансии: Middle Data Scientist
Вилка: от 50 до 120 тысяч в зависимости от занятости
Требования:
Необходим специалист, который будет с нами работать над качеством определения ML c опытом работы над датасетами Kaggle. Можно уделять дополнительное время проекту.
Обязанности:
🔸 Сбор, анализ, очистка и подготовка данных,
🔸 Обучение моделей (нейронные сети, SVM),
🔸 Автоматизация вычислений,
🔸 Подготовка и вывод результатов по нейронной сети.
Пример ближайших задач: найти дубли товаров в e-commerce; просмотреть текущий датасет и провести обучение на нём.
Условия:
🔸 Стартап, который поможет вырасти, и может стать хорошим pet-проектом;
🔸 Корпоративные мероприятия;
🔸 Оплата обучения от компании.
Откликнуться: @margarita_free
Локация: #город_москва
Занятость: Проектная
Опыт: от 1 года
Название вакансии: Middle Data Scientist
Вилка: от 50 до 120 тысяч в зависимости от занятости
Требования:
Необходим специалист, который будет с нами работать над качеством определения ML c опытом работы над датасетами Kaggle. Можно уделять дополнительное время проекту.
Обязанности:
🔸 Сбор, анализ, очистка и подготовка данных,
🔸 Обучение моделей (нейронные сети, SVM),
🔸 Автоматизация вычислений,
🔸 Подготовка и вывод результатов по нейронной сети.
Пример ближайших задач: найти дубли товаров в e-commerce; просмотреть текущий датасет и провести обучение на нём.
Условия:
🔸 Стартап, который поможет вырасти, и может стать хорошим pet-проектом;
🔸 Корпоративные мероприятия;
🔸 Оплата обучения от компании.
Откликнуться: @margarita_free
#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Позиция: Middle Data Scientist
Куда: Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики, Хаб Риски, ЮЛ.
Формат работы: Гибрид: Москва, м. Технопарк + удаленно.
Вилка гросс: 180-250k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Что нужно делать?
• Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, LGD, EAD).
• Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей.
• Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop.
• Проводить эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами к моделированию.
• Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях.
Требования:
• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов.
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
• Опыт в разработке моделей машинного обучения от 1 года.
• Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc).
• Опыт работы с git.
• Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели и как можно применять для анализа компаний.
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Hadoop + внешние источники по api. История 2017+. Данные доступны из среды разработки моделей.
2. Железо: Разработка моделей: kuber до 64 ядер + 512 ГБ оперативы. Продакшн: cистема исполнения моделей + выделенная команда MLOps. Для работы: МакБук + удалённое рабочее место.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро процесса поточного кредитования юрлиц, без них бизнес невозможен.
4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL.
5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в постановке задачи, совместно с командой рисков, прорабатывают генерацию фичей на условно подготовленных данных, обучают и документируют модель, подготавливают код для внедрения в прод, выполняют функцию аналитического сопровождения моделей после внедрения в прод.
6. Бэкграунд у вашего руководителя https://www.linkedin.com/in/aleksandr-volkov-b66844127
7. Как часто вам будут мешать работать? 2 часа организационных встреч в неделю.
8. Карьерный рост: круглый стол раз в квартал + формализованная матрица компетенций для каждой роли.
9. Prod/Research: Prod. От моделей требуется польза и эффективность.
10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.
Контакты для связи:
📧 Erazborova@alfabank.ru 🖍@Johnotanovna
Куда: Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики, Хаб Риски, ЮЛ.
Формат работы: Гибрид: Москва, м. Технопарк + удаленно.
Вилка гросс: 180-250k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Что нужно делать?
• Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, LGD, EAD).
• Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей.
• Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop.
• Проводить эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами к моделированию.
• Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях.
Требования:
• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов.
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
• Опыт в разработке моделей машинного обучения от 1 года.
• Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc).
• Опыт работы с git.
• Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели и как можно применять для анализа компаний.
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Hadoop + внешние источники по api. История 2017+. Данные доступны из среды разработки моделей.
2. Железо: Разработка моделей: kuber до 64 ядер + 512 ГБ оперативы. Продакшн: cистема исполнения моделей + выделенная команда MLOps. Для работы: МакБук + удалённое рабочее место.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро процесса поточного кредитования юрлиц, без них бизнес невозможен.
4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL.
5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в постановке задачи, совместно с командой рисков, прорабатывают генерацию фичей на условно подготовленных данных, обучают и документируют модель, подготавливают код для внедрения в прод, выполняют функцию аналитического сопровождения моделей после внедрения в прод.
6. Бэкграунд у вашего руководителя https://www.linkedin.com/in/aleksandr-volkov-b66844127
7. Как часто вам будут мешать работать? 2 часа организационных встреч в неделю.
8. Карьерный рост: круглый стол раз в квартал + формализованная матрица компетенций для каждой роли.
9. Prod/Research: Prod. От моделей требуется польза и эффективность.
10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.
Контакты для связи:
📧 Erazborova@alfabank.ru 🖍@Johnotanovna
#вакансия #job #Руководитель #аналитики
В связи с развитием команды Аналитики Интернет-Магазина Hoff.ru мы в поиске проактивного и амбициозного сотрудника на следующую позицию:
Руководитель группы продуктовой аналитики
Мы предлагаем:
• Работу в крутой команде;
• Интересные, амбициозные задачи;
• Различные плюшки;
• Возможность удаленной работы и многое другое
Если интересно пиши: @t_groshik
В связи с развитием команды Аналитики Интернет-Магазина Hoff.ru мы в поиске проактивного и амбициозного сотрудника на следующую позицию:
Руководитель группы продуктовой аналитики
Мы предлагаем:
• Работу в крутой команде;
• Интересные, амбициозные задачи;
• Различные плюшки;
• Возможность удаленной работы и многое другое
Если интересно пиши: @t_groshik