#Германия #удаленка #вакансия #SeniorDataEngineer #fulltime

💡Вакансия: Senior Data Engineer
🥚Компания: Xometry Europe (Европейская дочка Американского маркетплейса https://xometry.com/ )
📍Город: Мюнхен или Лейпциг (либо работа удаленно из Германии)
🔩Стек: DWH: SnowFlake, AirFlow, Looker. Application platform: PostgreSQL, Ruby, SalesForce.
💰Финансы: ~4000-4500 EUR
⚙️Достаточный уровень английского языка для международной компании


🔎 Платформа - xometry.eu
Платформа (ERP/backoffice + Customer front + Partners front) - это система собственной разработки на основе стека Ruby on Rails/PostgreSQL, Typescript/React/GraphQL frontend, модулей Python и интеграции со сторонними решениями через API. Сейчас мы создаем несколько клонов этой европейской платформы для новых регионов, где мы начинаем работать. Стек данных основан на Snowflake / Airflow / Looker. В настоящее время европейская команда анализа данных состоит из 7 человек, в то время как вся ИТ-команда насчитывает около 40 человек. Мы обслуживаем все бизнес-операции за пределами США с более чем 200+ сотрудниками и тысячами заказов. Мы создаем убер-подобную платформу для производства, ежедневно внедряя обновления, поэтому нас ждет много интересной работы.

📌 Что предстоит делать?
- Взять на себя ответственность, разработать архитектуру, создать, поддерживать и обслуживать хранилище данных Xometry EU
- Разработка, внедрение, тестирование, развертывание и поддержка стабильных, безопасных и масштабируемых ETL/ELT с использованием нескольких источников данных
- Руководство проектом по масштабированию хранилища данных для нескольких бизнес-подразделений
- Создание/поддержка вспомогательных инструментов/скриптов с использованием Python и Airflow.
- Руководство командой инженеров Хранилища данных

📝 Условия:
- Быстрорастущий амбициозный стартап с акциями на NASDAQ (XMTR)
- Интересные задачи в международной среде
- Возможность влиять на развитие инфраструктуры и построить все как надо
- Русскоязычная команда с ребятами экс Яндекс, Сбербанк и супер-дружественная международная корпоративная культура
- Щадящие требования к английскому + языковые программы обучения
- Можно релоцироваться в Германию (Мюнхен или Лейпциг) и ходить в офис или работать из любой (почти) точки мира

По всем вопросам писать @ofedorova 📲

Продуктовый аналитик в БКС

Уровень кандидата: middle
Уровень з/п: 200 плюс квартальный бонус
Работа в Москве, 3 дня офис/2 удаленка
Контакт для связи: @agonnov

Ищу продуктового аналитику в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.

Какие задачи предстоит решать:
1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, расчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)

Кого ищу в команду:
⁃ Знаешь продуктовые метрики;
⁃ Мыслишь гипотезами и проверяешь их данными;
⁃ Задачи в работу берешь по их ценности для бизнеса;
⁃ Работаешь с SQL, можешь создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Постоянно развиваешься;
⁃ Работаешь продуктовым аналитиком более 2-х лет;

#vacancy #job #senior #DataEngineer #MLOps #lithuania #portugal
Hi, I’m Katya, Talent Sourcer representing Wanna. We’re looking for a Senior Data Engineer (MLOps) to join one of our teams in Portugal or Lithuania!

What we’re doing essentially is an AI that allows customers to try certain fashion products on themselves without ever leaving their homes!

Who we’re looking for:
⁃ Experience building data-pipelines
⁃ Experience with orchestration tools such as Airflow or others
⁃ Good knowledge of Python, Linux, Git, docker, etc.
⁃ Basic understanding of common ML algorithms

Nice-to-haves:
⁃ Experience with image/video data domains
⁃ Experience with annotation platforms such as Scale, Toloka, Turk etc.
⁃ Experience with MLOps tools such as DVC, ClearML, MLFlow

What we offer:
⁃ Employee stock options
⁃ 13th and 14th salaries
⁃ Paid insurance
⁃ Full relocation support (visas, residence permits, temporal accommodation, etc.) to Porto or Vilnius


Should you have any questions ping @ketyassup

#вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/

Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная

⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $4 000 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech (обязательное требование)
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


✏️Для связи:
@VeryKatya

#вакансия #москва #DataAnalysis #qgis

Вакансия: Data Analyst / Аналитик данных
Компания: КБ Стрелка — международная компания, предоставляющая услуги стратегического консалтинга, городского планирования и комплексного исследования городов
Заработная плата: 100 000 -120 000 рублей на руки
Режим работы: Гибридный
Офис: Москва, метро Кропоткинская

КБ Стрелка ищет в команду аналитика данных. Новый сотрудник будет заниматься созданием аналитических моделей, скриптов разметки данных, сущностей в базе данных, аналитических витрин, прогностических моделей, а также будет вести метрики данных и проводить ГИС-анализ.

Задачи:
— Создание аналитических запросов и скриптов для проведения анализа данных (+анализ / обработка пространственных данных)
— Создание имитационных и аналитических моделей
— Построение и проверка гипотез на основе данных
— Создание скриптов валидации данных
— Построение схем хранения данных
— Визуализация данных и их агрегатов
— Построение электронных отчетов и дашбордов

Требования:
— Высшее образование (IT, прикладная математика, информатика и т. д.)
— Релевантный опыт работы от 3 лет

Навыки:
— Хранение данных: PostgreSQL, Clickhouse
— Анализ данных: Python (pandas, numpy, sklearn, hdbscan, matplotlib, spacy, statistics), Groovy, Bash
— Визуализация данных: Apache Superset и др.

Будет преимуществом:
— Пространственный / геомаркетинговый анализ данных: Python (geopandas), PostGIS, QGIS/ArcGIS
— Знакомство с ETL-инструментами и инструментами добычи данных: Python (requests, selenium, lxml, BeautifulSoup), Postman

Вы получите:
— Возможность участвовать в интересных и значимых проектах
— Перспективу карьерного роста и профессионального развития
— Команду с сильным командным духом
— Гибридный формат работы. Возможность работать дома или в офисе на Красном Октябре
— Соцпакет

CV присылать на почту careers@strelka-kb.com

Позиция: Senior Data Engineer
Компания: Drom.ru
Локация: офисы в Томске/Новосибирске/Владивостоке (можно удаленно, но похожая временная зона)
Вилка: 250-300 тыс. руб. net

О компании: Drom.ru - всероссийский автомобильный классифайд, нам уже 20 лет и мы продолжаем активно расти. Аудитория наших сервисов более 3,5 миллионов пользователей в сутки.

О позиции: сейчас в компании активно развивается Data Science направление. Команда DS уже запустила в прод рекомендательную систему и в планах серия ML проектов, для которых важно правильно настроить процессы и инструменты работы с данными как для обучения, так и для инференса. На данную позицию ищем старшего специалиста, который не просто будет решать таски, а поможет построить шаблоны и процессы, по которым DS команда сможем максимально самостоятельно проводить эксперименты и катить новые модели в прод.

Чем предстоит заниматься:
- вести разработку ETL-процессов поставки данных
- проектировать структуру хранения данных
- строить архитектуру потоковой и пакетной обработки
- взаимодействовать с командами DS и аналитики

Стек:
Python, Luigi, Pandas, Kafka, Docker, Kubernetes, Clickhouse

Будет плюсом:
- Prefect/Airflow (встречаются в компании)
- Go (часть инфраструктурного кода по работе с данными)
- Spark (есть в планах при увеличении объема данных)

Процесс собеседования:
1. отправляйте CV на адрес job@drom.ru с пометкой [@datasciencejobs] или в телеграм https://t.me/hrdrom
2. pre-screening интервью с HR
3. System Design интервью на основе реального проекта в компании
4. поведенческое интервью c PM
5. offer или decline

Company: ZERO
Level: Middle/Senior ML/NLP Engineer
Salary range: 4-6k$ net
City: Armenia, Erevan
HR contact: @seda_hakobyan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/503448/senior-ml-engineer?s=cw

ZERO - American startup that offers the user an artificial intelligence-based system that reduces the administrative work of routine tasks. Our mission is dramatically reducing the time of routine tasks in the process of people communication and document processing in the legal and financial sector through automatic document and email classification, entity extraction and process mining.
We are looking for a talented ML Engineer to join our research team at ZERO for building AI-powered automation tools for time-consuming administrative tasks.

Responsibilities:
- Design, build, and/or deliver NLP models for Document processing (text classification, NER, RE).
- Create of markup and verification process for NLP tasks to run human-in-the-loop in real business processes
- Leverage continuous integration and continuous deployment best practices, including test automation and monitoring, retrain, maintain, and monitor models in production (MLOps);
- Software development including algorithm implementation, optimization, performance profiling, integration to production systems, testing and documentation;
- Collaborate as part of a cross-functional Agile team to create and enhance software that enables state-of-the-art ML applications.

Qualifications:
- Proficient in one of the deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX);
- Strong practical skills with transformer-based models like BERT, GPT, etc and :hugging_face: library
- Proven programming experience in Python using efficient algorithms and software design patterns;
- Practical experience in Text Classification, Generation, QA or NER problems in NLP
- Deep understanding of data gathering, pre-processing, models as well as post-processing to support fast delivery in production;
- Experience with MLOps tools: DVC, MLflow, W&B, Airflow, CI/CD tools (Gitlab, Jenkins, etc.), Docker, Kubernetes (Kubeflow)
- Excellent communication skills with the ability to educate, influence, and inspire others around.
+ Team Lead:
Superb problem-solving skills, and ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment.
2+ years of experience managing engineering teams

Nice to have:
- Experience developing and deploying ML solutions in a public cloud such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform;
- ML industry impact through conference presentations, papers, blog posts, open-source contributions, or patents;
- Kaggle medals as a plus
- Experience in .NET/C# or C++ is a plus;
- Bachelor’s or Master’s in computer science, electrical engineering, mathematics, or a similar field. PhD is a plus;

Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time

#вакансия #gamedev #релокация #ml #remote

🔸Senior Machine Learning Engineer🔸

Nexters - международная игровая компания, разработчик и издатель мобильных, социальных и онлайн-игр.

Мы ищем опытного ML-инженера, который будет разрабатывать и улучшать модели рекомендательной системы в играх.

Локация: удаленно, предлагаем релокацию в Армению и Казахстан

ЗП: 4000 - 6000$

Задачи:
🔸Разрабатывать и улучшать модели для рекомендательной системы в f2p играх
🔸Разрабатывать различные предсказательные модели на табличном DS: uplift, look-alike, ценообразование
🔸Строить Marketing MIx Models
🔸Генерировать идеи для бизнеса и самостоятельно вести проекты, начиная с описания продуктового вижена и заканчивая планом доработки или масштабирования
🔸Участвовать в полном цикле работы с моделями: от автоматизации сбора данных из разных источников до проведения АБ тестов

Мы ожидаем, что ты:
🔸Хорошо знаешь Python, Git (gitlab), JupyterHub, MLflow, SQL (ClickHouse)
🔸Владеешь на хорошем уровне технологическим стеком: LightGBM / XGBoost / CatBoost, Sklearn, Pandas, Numpy + SQL
🔸Понимаешь полный цикл разработки ML модели
🔸Можешь общаться на языке заказчика, погружаться в продуктовый контекст
🔸Имеешь опыт работы с крупными задачами: декомпозиция, приоритизация, доведение задач до продакшена

Мы предлагаем:
🔸ДМС со стоматологией или компенсация фитнеса
🔸Курсы английского / армянского / греческого
🔸Удаленная работа
🔸Занятия с психологом
🔸Подписка на Bookmate

Контакты: Маргарита
@margoni
m.lebedeva@nexters.com

Mimesic inc. - стартап в сфере Data Science, занимающийся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).

Наша команда растет, мы ищем Senior инженера, который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!

Занятость: полная
Формат: офис или удаленно
Локация: Ереван/Удалённо
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Опыт работы с Style GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;

Обязанности:
⁃ Работа над улучшением качества генеративных моделей для улучшения релистичности выходного изображения;
⁃ Работа с оптимизацией этих моделей для получения более гладкого латентного пространства и контролируемого изменения тела;
⁃ Разработка кастомных архитектур и лоссов для обхода существующих артефактов;

Мы предлагаем:
- Вилка USD5000-6000
- Опцион 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Контакт для связи: @malika_baigubenova

Компания: Сбермаркет
Должность: Middle/Senior Data Scientist (от 2х лет опыта)
Вилка: 250-450к RUR
Город: удаленно по РФ или в офисе (г.Москва)
Занятость: full time
Контакты: @korshikd

СберМаркет - онлайн-сервис, который помогает делать покупки у любимых ритейлеров, не выходя из дома. Проект вырос на базе Instamart - мы были небольшим, но гордым стартапом, который показал самые выдающиеся на рынке результаты. Благодаря этому в нас поверила и присоединила к себе самая мощная экосистема: Сбер. Теперь мы №1 по объему на рынке e-grocery💚

### Почему у нас круто

- Быстро принимаем решения и их тестируем. Без бюрократии и мучительных согласований.
- Развиваемся сами и развиваем команду. Ходим на курсы, тренинги — их оплачивает компания. Если нужно, проводим внутренние митапы.
- Опираемся на исследования и метрики, аккуратно следим за консистентностью и пикселями.
- Делаем полезный продукт, который бережёт время для важного. Им пользуются миллионы людей (мы и сами им пользуемся).
- Уважаем время и силы других. Не проводим созвоны, если не нужны.

### Наш технологический стек:

Python / Scala, pyspark / spark, Kafka, airflow, S3, Presto, PostgreSQL, Solr, Git

### Какие задачи мы решаем:

1. Предсказание времени доставки продуктов
2. Предсказания количества заказов, создание и ценообразование смен для комплектовщиков и курьеров
3. Ранжирование позиций в поиске, suggester
4. Усовершенствование системы рекомендаций
5. Персонализация маркетинговых активностей
6. Dispatch. Как совмещать задания на сборку и комплектацию в одной оптимизационной задаче?
7. Surge pricing в случае дисбаланса ресурсов и заказов
... И многое другое!

Не нашёл интересных задач, но всё равно хочется с нами работать?
Откликайся, возможно у нас есть другие интересные направления в ML для тебя!

#вакансия #DataEngineer #Python

Data Engineer сеньор

Всем привет!

Наша компания (из РФ) в поиске Data Engineer
Удаленный формат работы, фуллтайм
Локация любая, работа по часовому поясу мск

Требования
Опыт работы разработчиком DWH/OLAP/BI на проектах внедрения/сопровождения на платформе Microsoft SQL Server и/или PostgreeSQL от 2-х лет.
Знание принципов работы реляционных баз данных. Плюсом будет знание NoSQL.
Хорошее знание языков T-SQL, PL/pgSQL (объединения, обобщенные выражения, оконные функции).
Хорошее знание языка python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт работы с хранилищами, у которых обработка данных происходит на Python.
Опыт загрузки данных через WEB/HTTP сервисы, очереди сообщений (Rabbit MQ, Kafka), парсинг результатов запросов в форматах xml, json.
Знание методологии проектирования Хранилищ Данных (денормализация данных, таблицы с Фактами и Измерениями, структуры Звезда и Снежинка, технологии Data Vault и Anchor modeling).
Понимание и практический опыт работы с секционированными по партициям данными на уровне таблиц.
Навыки работы с MS SSIS, Apache Airflow.
Опыт построения дашбордов в MS Power BI.
Знание основ работы с Git, Jira, Confluence.
Бонусом будет: знание основ Big Data

Обязанности
Создание/доработка/оптимизация/контроль качества ETL процессов, витрин данных, отчетов (Microsoft SSIS/SSRS, Power BI), с использованием различных форматов взаимодействия (SQL, Json, XML, REST API, OData и т.п.).
Анализ систем-источников, профилирование данных, разработка спецификаций.
Реализация структур хранения баз данных

Зарплата до 300 000 - 320 000 рублей (фуллтайм)

Также рассматриваем сотрудничество с компаниями, у которых есть подходящие специалисты

Контакты для связи @softontime_partner

Senior Machine Learning Engineer at Rainbow.AI (Part-time work)

Responsibilities
- Independent organization of their work in the tasks of the product
- Participation in large meetings once a week and daily stand-ups
- The manifestation of initiative and its argumentation
- Finding the best solutions for continuous product improvement
- Development of state-of-the-art deep learning based weather prediction models:
1) From early prototype to production
2) On the global scale
3) In automated manner, utilizing AutoML approaches, so each region have their best model
4) From nowcasting (3 minutes) to hours and days.
5) Successful collaboration with other team members

Requirements
- Deep knowledge of convolutional neural networks: architectures, losses, typical tasks (segmentation, classification, object detection)
- Basic understanding of recurrent neural networks (LSTM, GRU, Transformers) and time series analysis
- Basic understanding of GANs
- Hands-on experience with modern frameworks - PyTorch, TensorFlow
- Experience in delivery of production-ready ML solutions
- Basic knowledge of statistics
- Ability and openness to learn, fail, reflect and apply learning moving forward
- High level of self-organization
- Ability to solve complex engineering problems in favor of business problems
- High degree of involvement in the product
- The ability to develop the product in depth

What we offer | Compensation
- We offer solid stock options compensation for the result. It's a chance to earn much more then regular salary. We could also combine stocks and $ compensation for hours you work.
- We can help with relocation to EU if you need it.
- We have comfortable office in center of Warsaw to offline meeting, the company will cover all transportation costs for this meeting.

In case of interest on your part, please contact Mikita Gera | @gera7799

Дорогие друзья! Коллеги! Поздравляем вас с наступающим Новым Годом! 🎄
Желаем исполнения всех ваших желаний и реализации планов!

Пусть каждый, кто ищет себя в индустрии — найдёт подходящую вакансию с интересными нетривиальными задачами, новыми друзьями и знакомыми, и конечно с хорошей зарплатой :)

С уважением, сообщество Big Data Science (@bigdata_ru) и команда канала вакансий @datasciencejobs!

#работа #штат #офис #Москва #вакансия

В Code Pandora ищем Middle Бизнес-аналитика данных.

ЗП: от 150 000 до 500 000 рублей.

Что потребуется делать:
- Анализировать данные проектов
- Писать ТЗ под передачу в разработку
- Whitepaper
- Писать ТЗ для системных аналитиков

Условия:
• Работа в офисе Москва-Сити, оформляем по ТК РФ, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки;

✉️ @webatlant

⚠️ УДАЛЕННУЮ РАБОТУ НЕ РАССМАТРИВАЕМ

#работа #вакансия #job #vacancy #fulltime #удаленка #офис #remote #SQL #DE #Python #PySpark #Airflow #Data

Data engineer в Aston на проект платформы, которая распределяет работу между сотнями исполнителей.

Требования:
-Опыт работы в роли Data Engineer от 2\3-х лет;
-Хорошее знание Python и SQL
-Практический опыт решения алгоритмических задач

Будет плюсом:
-Знание PySpark
-Опыт работы с Databricks из Airflow
-Опыт работы с Airflow
-Знание Bash, Docker
-Высшее математическое или физико-математическое образование

Условия:
- работа удаленно или в офисе, фултайм
- система менторства и адаптации (куратор, четкий план роста, своя школа архитекторов,
а также корпоративный обучающий портал для любого стека вашей специализации)
- возможность выбора/смены проекта
- медицинское страхование (+стоматология)
- возможность доп заработка через участие в активностях компании
- компенсация спорта и англ языка
- помощь в отсрочке (входим в РФ реестр ИТ-компаний)
- ЗП на руки 150-240к ₽ и более

Контакт для связи Ян @job_accelerator

#вакансия #fulltime #office #Moscow #Analyst #python #data #Datascientist #middle #senior #Sentimentanalysis #ABtests #Adtech #digital

Позиция: Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: только в офисе в Москве
Зарплата: фиксированный оклад от 200 000 руб (обсуждается и уровень выше), плюс премии два раза в год

📌московский офис международной независимой data-компании. Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.

Ищем кандидата с опытом работы желательно на рынке диджитал рекламы, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.

🔎Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.

🔎Условия работы
•Работа в комфортном офисе в дружном коллективе профессионалов (удаленки нет)
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании

🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas), опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – B2+ (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в западной Европе)

📨 пожалуйста, пишите: @olganikolova

#вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
https://www.linkedin.com/company/remoby-dsp/

Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная

⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $4 000 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅Обладает опытом в AdTech (обязательное требование)
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


✏️Для связи:
@VeryKatya

#вакансия #remote #relocate
#ML #machinelearning #middle #middle+
Занятость: полная
Формат: офис или удаленная
Локация: Ереван/Удалённо
Вилка: от $3000 до $3500

Позиция: Middle
- Опыт работы от 2-ух лет
- Опыт работы с Docker, AWS S3, CI/CD

Позиция: Middle+
- Опыт разработки в computer vision от 2-ух лет
- Опыт в решении задач классификации, сегментации и детекции.

Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).

Мы предлагаем:
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста

Контакт для отклика: @recruiter_arg

#вакансия #удаленно #dba #fulltime #middle #senior

Название вакансии: DBA/ Администратор баз данных (Middle/ Senior)

Компания: Livemaster
Форма работы: удаленно
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 100000 - 150 000 net (обсуждаем)

Ищем опытного dba в команду на высоконагруженный проект.
Основные задачи: отказоустойчивость БД на Percona Server, экспертиза схем баз
данных, запросов, индексов, помощь разработчикам с выбором оптимальных
решений по хранению и выдаче данных, настройка индексов, ответственность за
автоматическое резервирование БД.

Ожидания от кандидата:
- отлично знаешь SQL;
- проектируешь хранилища данных;
- знаком с настройкой репликации (master-slave, master-master, multi-master), GTID;
знаешь и юзаешь способы бэкапирования MySQL;
- строил отказоустойчивые БД систем на базе MySQL
Условия:
- удаленная работа, график работы c гибким утром;
- обучение, конференции;
- 3 sick day в год + к отпуску и больничным для восстановления здоровья;
- гибкая и прозрачная культура общения и продукта;
- доверие и автономность для достижения целей;
- классный опыт в твою копилку в одной из самых перспективных ниш рынка e-commerce.

Контакты:
@gulakdasha

#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office #middle #Senior #BigData #DataAnalyst

🔥Senior Data Analyst🔥
🥚Компания: МТС Big Data
💰Финансы: 250-340k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (Возможна удаленная работа в рамках РФ)

Команда центра Big Data находится в поиске Data Analyst на продукт МТС Аналитика.
МТС Аналитика – это единая аналитическая платформа для анализа поведения пользователей в web и app приложениях экосистемы МТС.
Наша цель – эффективная рекламная атрибуция, обогащенные Big Data полезные данные о когортах, кросс-продуктовый пользовательский путь и LTV пользователя и продукта, сдобренные собственным UI для визуализации метрик и командной работы.

Кого мы ищем:

- Опыт работы в профессии от 3 лет
- Понимание работы веб-ресурсов: классические сайты, сайты с встроенными iframe, SPA
- Понимание работы мобильных приложений
- Знание Яндекс Метрики, AppMetica и Google Analytics на уровне сбора данных и логики формирования отчётов
- Понимание работы Measurement Protocol
- Опыт использования Python для выгрузки и обработки данных
- Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции
- Опыт работы с аналитическими базами данных
- Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Yandex DataLens или Superset)
- Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции
- Понимание методологий разделения трафика по каналам для веб и апп ресурсов
- Опыт выстраивания сквозной аналитики
- Знание математической статистики
- Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения
- Внимательность и самоорганизованность

Будет плюсом:

- Профильное образование (прикладная информатика/ математика в экономике/ ФизМат etc.)
- Опыт работы с большими данными: Hadoop / AirFlow / Pyspark и т.п.
- Знание JS, HTML, CSS на уровне понимания кода
- Опыт работы с Google Tag Manager
- Опыт запуска A/B тестов

Что предстоит делать:

- Анализ работы платформы, предложение полезных решений
- Проверка качества собираемых данных и оценка потерь
- Формирование методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передача прототипов кода в команду разработки с сопровождением
- Формировании прототипов отчетов интерфейса платформы
- Участие в разработке моделей для оценки трафика (атрибуция, fingerprint и т.п.)
- Работа с обратной связью от команд МТС после сдачи проекта в эксплуатацию

Что предлагаем:

- Плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)

Очень ждем тебя в нашей команде МТС
Присылать резюме и задавать вопросы по вакансии можно в Tg: @dssmash

Team-lead в Big Data
АО Казахтелеком
Алматы
Возможность удаленки: частично
900 000 – 1 200 000 тг (125-155 тысяч рублей)

Требуется лидер в команду BI, интересная работа в аналитическом хабе, много данных, вычислительных ресурсов, весьма амбициозные бизнес задачи и руководство, заинтересованное в хороших кадрах, перспективы роста.

Обязанности:
Реализация продуктов в экосистеме Hadoop
Обеспечение качества разрабатываемых продуктов, управление разработкой и поддержкой продуктов разработанных и поддерживаемых командой
Создание условий для развития, передачи знаний и опыта между членами команды
Построение эффективных коммуникаций между командами разработки и бизнеса
Работа в кросс-функциональной команде
Умение работать с бизнес требованиями заказчика
Поиск новых источников доходов, разработка гипотез
Поиск мест оптимизации расходов
Построение прогнозных моделей по продаже продуктов/услуг и предсказания поведения клиентов
Разработка скриптов для обработки больших объемов данных
Разработка дэшбордов, визуализации данных из БД
Разработка моделей сегментирования и классификации клиентов

Требования:
Опыт управления командой разработчиков (5-6 человек)
Опыт разработки на Python от 3 лет
Отличные знания SQL, навыки оптимизации сложных запросов
Желательно, но не обязательно знание Qlik Sense

Высылать резюме Ozharova.A@telecom.kz
Telegram: @AssemO.