Company: ZERO (https://zerosystems.com)
Level: Middle/Senior/Team Lead ML/NLP Engineer
Salary range: 5-10k$ net
City: Armenia, Erevan
HR contact: @lbbabayan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/503448/senior-ml-engineer?s=cw
ZERO - American startup that offers the user an artificial intelligence-based system that reduces the administrative work of routine tasks. Our mission is dramatically reducing the time of routine tasks in the process of people communication and document processing in the legal and financial sector through automatic document and email classification, entity extraction and process mining.
We are looking for a talented ML Engineer to join our research team at ZERO for building AI-powered automation tools for time-consuming administrative tasks.
Responsibilities:
- Design, build, and/or deliver NLP models for Document processing (text classification, NER, RE).
- Create of markup and verification process for NLP tasks to run human-in-the-loop in real business processes
- Leverage continuous integration and continuous deployment best practices, including test automation and monitoring, retrain, maintain, and monitor models in production (MLOps);
- Software development including algorithm implementation, optimization, performance profiling, integration to production systems, testing and documentation;
- Collaborate as part of a cross-functional Agile team to create and enhance software that enables state-of-the-art ML applications.
Qualifications:
- Proficient in one of the deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX);
- Strong practical skills with transformer-based models like BERT, GPT, etc and :hugging_face: library
- Proven programming experience in Python using efficient algorithms and software design patterns;
- Practical experience in Text Classification, Generation, QA or NER problems in NLP
- Deep understanding of data gathering, pre-processing, models as well as post-processing to support fast delivery in production;
- Experience with MLOps tools: DVC, MLflow, W&B, Airflow, CI/CD tools (Gitlab, Jenkins, etc.), Docker, Kubernetes (Kubeflow)
- Excellent communication skills with the ability to educate, influence, and inspire others around.
+ Team Lead:
Superb problem-solving skills, and ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment.
2+ years of experience managing engineering teams
Nice to have:
- Experience developing and deploying ML solutions in a public cloud such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform;
- ML industry impact through conference presentations, papers, blog posts, open-source contributions, or patents;
- Kaggle medals as a plus
- Experience in .NET/C# or C++ is a plus;
- Bachelor’s or Master’s in computer science, electrical engineering, mathematics, or a similar field. PhD is a plus;
Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time
Level: Middle/Senior/Team Lead ML/NLP Engineer
Salary range: 5-10k$ net
City: Armenia, Erevan
HR contact: @lbbabayan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/503448/senior-ml-engineer?s=cw
ZERO - American startup that offers the user an artificial intelligence-based system that reduces the administrative work of routine tasks. Our mission is dramatically reducing the time of routine tasks in the process of people communication and document processing in the legal and financial sector through automatic document and email classification, entity extraction and process mining.
We are looking for a talented ML Engineer to join our research team at ZERO for building AI-powered automation tools for time-consuming administrative tasks.
Responsibilities:
- Design, build, and/or deliver NLP models for Document processing (text classification, NER, RE).
- Create of markup and verification process for NLP tasks to run human-in-the-loop in real business processes
- Leverage continuous integration and continuous deployment best practices, including test automation and monitoring, retrain, maintain, and monitor models in production (MLOps);
- Software development including algorithm implementation, optimization, performance profiling, integration to production systems, testing and documentation;
- Collaborate as part of a cross-functional Agile team to create and enhance software that enables state-of-the-art ML applications.
Qualifications:
- Proficient in one of the deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX);
- Strong practical skills with transformer-based models like BERT, GPT, etc and :hugging_face: library
- Proven programming experience in Python using efficient algorithms and software design patterns;
- Practical experience in Text Classification, Generation, QA or NER problems in NLP
- Deep understanding of data gathering, pre-processing, models as well as post-processing to support fast delivery in production;
- Experience with MLOps tools: DVC, MLflow, W&B, Airflow, CI/CD tools (Gitlab, Jenkins, etc.), Docker, Kubernetes (Kubeflow)
- Excellent communication skills with the ability to educate, influence, and inspire others around.
+ Team Lead:
Superb problem-solving skills, and ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment.
2+ years of experience managing engineering teams
Nice to have:
- Experience developing and deploying ML solutions in a public cloud such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform;
- ML industry impact through conference presentations, papers, blog posts, open-source contributions, or patents;
- Kaggle medals as a plus
- Experience in .NET/C# or C++ is a plus;
- Bachelor’s or Master’s in computer science, electrical engineering, mathematics, or a similar field. PhD is a plus;
Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time
Компания: Сбер
Позиции: DS/DE/MLOps
Направление: Построение рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior
Наш стек:
PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Вилки:
Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross)
Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross)
Годовой бонус: 2-4 оклада
Место: Москва / Нижний Новгород
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме Сбера.
Какие задачи нужно решать:
• MLOps: разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Task Manager и т.д.), разработка высоконагруженных online-сервисов, поддержка и развитие системы мониторинга.
• Data Scientist: разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация в области Видео, Музыки, Электронной коммерции.
• Data Engineer: разработка пайплайнов обработки данных как в batch режиме (PySpark), так и в потоке (Beam/Flink). Оптимизация существующих пайплайнов. Работа с Feature Store.
Файл-резюме называть в формате "Фамилия_Имя_Позиция[DS/DE/MLOps].pdf"
Отправлять сюда: https://t.me/dacapitan
Позиции: DS/DE/MLOps
Направление: Построение рекомендательной платформы
Уровень: Middle/Senior
Наш стек:
PyTorch, PySpark, RecBole, Airflow, MLflow, Seldon core, FastAPI, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes, Jira, Confluence, Git и т.д.
Вилки:
Middle - 175-300 тыс.руб/мес (gross)
Senior - 300-460 тыс.руб/мес (gross)
Годовой бонус: 2-4 оклада
Место: Москва / Нижний Новгород
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути в экосистеме Сбера.
Какие задачи нужно решать:
• MLOps: разработка инфраструктуры для разворачивания пайплайнов (Feature/Meta Store, Model Store, Task Manager и т.д.), разработка высоконагруженных online-сервисов, поддержка и развитие системы мониторинга.
• Data Scientist: разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация в области Видео, Музыки, Электронной коммерции.
• Data Engineer: разработка пайплайнов обработки данных как в batch режиме (PySpark), так и в потоке (Beam/Flink). Оптимизация существующих пайплайнов. Работа с Feature Store.
Файл-резюме называть в формате "Фамилия_Имя_Позиция[DS/DE/MLOps].pdf"
Отправлять сюда: https://t.me/dacapitan
Telegram
Da Capitan
You can contact @dacapitan right away.
ML аналитик разработчик
Москва, гибридный формат/удаленный формат
middle, senior
Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей, от технических специалистов до международных корпораций. Наши сервисы позволяют быстро и просто получить доступ к современным технологиям обработки и хранения данных, таким как виртуальные машины, управляемые базы данных, распознавание и синтез речи.
Мы ищем аналитика.
Что нужно делать:
- проводить предварительную аналитическую проработку данных, ставить задачи data team;
- бороться с фродом;
- прогнозировать загрузку и закупку серверов Yandex Cloud;
- настраивать скоринг пользователей, группировать их в кластеры;
- искать и исследовать аномалии в данных.
Мы ждем, что вы:
- уверенно владеете Python, SQL, Linux;
- создавали ML-модели;
- знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
- понимаете концепцию MapReduce, работали с ней;
- умеете визуализировать данные;
- способны вести несколько проектов сразу и самостоятельно расставлять приоритеты;
- аргументированно отстаиваете свою точку зрения и слышите чужие.
Будет плюсом, если вы:
- работали в сфере облачных технологий.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- возможность влиять на процесс и результат;
- премии каждые полгода за эффективную работу;
- современный офис в центре Москвы, где комфортно работать и приятно находиться;
- расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график.
https://yandex.ru/jobs/vacancies/аналитик-в-yandex-cloud-9760
Отправить резюме: @oksidgi
Москва, гибридный формат/удаленный формат
middle, senior
Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей, от технических специалистов до международных корпораций. Наши сервисы позволяют быстро и просто получить доступ к современным технологиям обработки и хранения данных, таким как виртуальные машины, управляемые базы данных, распознавание и синтез речи.
Мы ищем аналитика.
Что нужно делать:
- проводить предварительную аналитическую проработку данных, ставить задачи data team;
- бороться с фродом;
- прогнозировать загрузку и закупку серверов Yandex Cloud;
- настраивать скоринг пользователей, группировать их в кластеры;
- искать и исследовать аномалии в данных.
Мы ждем, что вы:
- уверенно владеете Python, SQL, Linux;
- создавали ML-модели;
- знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
- понимаете концепцию MapReduce, работали с ней;
- умеете визуализировать данные;
- способны вести несколько проектов сразу и самостоятельно расставлять приоритеты;
- аргументированно отстаиваете свою точку зрения и слышите чужие.
Будет плюсом, если вы:
- работали в сфере облачных технологий.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- возможность влиять на процесс и результат;
- премии каждые полгода за эффективную работу;
- современный офис в центре Москвы, где комфортно работать и приятно находиться;
- расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график.
https://yandex.ru/jobs/vacancies/аналитик-в-yandex-cloud-9760
Отправить резюме: @oksidgi
Работа в Яндексе
Вакансия «Аналитик в Yandex Cloud» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов
Мы ищем продуктового аналитика в команду облачной платформы Yandex Cloud. Откликайтесь, если уверенно владеете Python, SQL, Linux, создавали ML-модели, знаете матстат и тервер, понимаете концепцию MapReduce. Подробнее о задачах — в вакансии.
#вакансия #ml #python #senior #remote
Senior Data Scientist / ML Engineer
Вилка 350к-450к net
Удаленно/гибрид/офис в Москве или Ереване
KA HintHero
Продуктовая IT компания в сфере облачной автоматизации. Основная задача вместе с ML-лидом построить команду и конвейер моделей, снижающих спам за счет предсказания поведения.
Стек: docker, python 3.7, sql, pandas, scipy, numpy, scikit, lightgbm, fastcluster, implicit, spacy. Прод на Airflow over K8S
Ожидания от кандидата: опыт полного цикла разработки моделей, разбирается в бизнесе, тщательно подбирает фичи, стремится к explainable ML, проектирует и анализирует А-Б тесты, разрабатывает и сопровождает модели в проде.
Взамен: бонус за выход, опционы, возможность релокации, техника, софинансирование образования, медицины, спорта, путешествий и многое другое :)
Для связи и более подробной информации: @IskraDem
Senior Data Scientist / ML Engineer
Вилка 350к-450к net
Удаленно/гибрид/офис в Москве или Ереване
KA HintHero
Продуктовая IT компания в сфере облачной автоматизации. Основная задача вместе с ML-лидом построить команду и конвейер моделей, снижающих спам за счет предсказания поведения.
Стек: docker, python 3.7, sql, pandas, scipy, numpy, scikit, lightgbm, fastcluster, implicit, spacy. Прод на Airflow over K8S
Ожидания от кандидата: опыт полного цикла разработки моделей, разбирается в бизнесе, тщательно подбирает фичи, стремится к explainable ML, проектирует и анализирует А-Б тесты, разрабатывает и сопровождает модели в проде.
Взамен: бонус за выход, опционы, возможность релокации, техника, софинансирование образования, медицины, спорта, путешествий и многое другое :)
Для связи и более подробной информации: @IskraDem
Позиция: BackEnd Developer
Компания: ECOS (Москва)
Отрасль: #Crypto #DeFi #Blockchain #FinTech
💰ЗП: 200к – 250к руб. – индивидуально всё!
Международная FinTech-компания на рынке криптовалютных услуг и один из лидеров в мировой индустрии Облачного Майнинга.
Требования:
• Опыт коммерческой разработки на PHP от 2-x лет;
• Уверенные знания PHP7.x и MySQL;
• Понимание современных подходов в разработке, принципов ООП;
• Опыт работы с Laravel или Yii2;
• Базовые навыки работы с bash, знания UNIX-based систем на уровне пользователя;
• Опыт работы с системами контроля версий git.
• Опыт использования jira или другого таск трекера (желательно).
💥Используем в backend-е Laravel и Yii2, frontend на React, приложение на Flutter.
Также открыты вакансии: DevOps, Frontend разработчик
Откликнуться/задать вопросы: 👉 @yusvetlanaaa Светлана
Компания: ECOS (Москва)
Отрасль: #Crypto #DeFi #Blockchain #FinTech
💰ЗП: 200к – 250к руб. – индивидуально всё!
Международная FinTech-компания на рынке криптовалютных услуг и один из лидеров в мировой индустрии Облачного Майнинга.
Требования:
• Опыт коммерческой разработки на PHP от 2-x лет;
• Уверенные знания PHP7.x и MySQL;
• Понимание современных подходов в разработке, принципов ООП;
• Опыт работы с Laravel или Yii2;
• Базовые навыки работы с bash, знания UNIX-based систем на уровне пользователя;
• Опыт работы с системами контроля версий git.
• Опыт использования jira или другого таск трекера (желательно).
💥Используем в backend-е Laravel и Yii2, frontend на React, приложение на Flutter.
Также открыты вакансии: DevOps, Frontend разработчик
Откликнуться/задать вопросы: 👉 @yusvetlanaaa Светлана
#вакансия #job #DS #ML #CV #Junior #Middle #офис
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: Junior/Middle Computer Vision Engineer
Локация: Сочи, Адлер (офис, релокация оплачивается)
Вилка: 164 000 - 217 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Сочинский R&D центр компании ОЦРВ в поиске специалиста по анализу данных в команду компьютерного зрения.
Проект: система анализа видео в сфере транспорта.
🔹Чем предстоит заниматься:
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов ML, CV и DL.
• Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
• Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
• Подготовка и разметка обучающих и тестовых наборов данных.
• Участие в формировании отчетов по исследованиям в области компьютерного зрения.
• Выступление на конференциях и семинарах с результатами исследований.
🔹Пожелания к опыту:
• Высшее техническое или физико-математическое образование.
• Знания и опыт применения объектно-ориентированного программирования.
• Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
• Знания и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения.
• Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении.
• Знание и навыки работы с языком программирования Python и библиотеками машинного обучения (Pytorch, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, Catboost).
• Опыт использования Linux, Git, Docker.
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет плюсом:
• Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
• Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
• Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
🔹Компания предлагает:
• Оклад + ежегодная премия в размере от 30% от годового дохода;
• Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи;
• Увлеченная команда и руководитель, всегда открытые к диалогу;
• Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития;
• ДМС после испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Новый комфортный офис с видом на горы возле Олимпийского парка в г. Сочи, р-н Адлер, пгт. Сириус. Удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха;
• Море и горнолыжный курорт рядом 🏔🏕🌊
E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: olga_belugina
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: Junior/Middle Computer Vision Engineer
Локация: Сочи, Адлер (офис, релокация оплачивается)
Вилка: 164 000 - 217 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Сочинский R&D центр компании ОЦРВ в поиске специалиста по анализу данных в команду компьютерного зрения.
Проект: система анализа видео в сфере транспорта.
🔹Чем предстоит заниматься:
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов ML, CV и DL.
• Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
• Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
• Подготовка и разметка обучающих и тестовых наборов данных.
• Участие в формировании отчетов по исследованиям в области компьютерного зрения.
• Выступление на конференциях и семинарах с результатами исследований.
🔹Пожелания к опыту:
• Высшее техническое или физико-математическое образование.
• Знания и опыт применения объектно-ориентированного программирования.
• Знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
• Знания и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения.
• Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении.
• Знание и навыки работы с языком программирования Python и библиотеками машинного обучения (Pytorch, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, Catboost).
• Опыт использования Linux, Git, Docker.
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет плюсом:
• Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
• Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
• Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
🔹Компания предлагает:
• Оклад + ежегодная премия в размере от 30% от годового дохода;
• Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи;
• Увлеченная команда и руководитель, всегда открытые к диалогу;
• Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития;
• ДМС после испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Новый комфортный офис с видом на горы возле Олимпийского парка в г. Сочи, р-н Адлер, пгт. Сириус. Удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха;
• Море и горнолыжный курорт рядом 🏔🏕🌊
E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: olga_belugina
Вакансия старшего эксперта в группу технологической экспертизы ML/DS
Всем привет! Мы ищем старшего эксперта в группу технологической экспертизы лаборатории искусственного интеллекта филиала "Сириус" ОЦРВ. ОЦРВ входит в структуру РЖД и традиционно является одним из основных подрядчиков в областях ML/DS, VR, Blockchain.
Эксперты нашей группы ответственны за работу с клиентами, помощь проектам на старте, поддержку и ведение информационных каналов лаборатории. В рамках проектной деятельности, эксперты погружаются в проблему клиента, предлагают решение, описывают компоненты и архитектуру, изучают конкурентов и подходы в решении схожих задач.
Наши эксперты формируют образ ОЦРВ как исследовательской лаборатории с помощью публикации видеороликов, текстовых статей и выступлений, рассказывают о деятельности и достижениях лаборатории.
Критерии оценки
Для позиции важно:
Широкий бэкграунд в различных областях ИИ: Computer Vision, NLP, Structured Data processing
Навыки необходимые на этапе presale: коммуникативность, умение слушать, умение понять задачу и сформулировать ее в терминах ML/DS, понимать какие методы ML/DS применимы для решения тех или иных задач
Навыки необходимые для выступлений: умение делать презентации, умение четко излагать свою мысль, умение работать с аудиторией
Саморазвитие и интерес к ИИ
Готовность к релокации
Готовность к краткосрочным командировкам
Трудолюбие и самомотивация
Вилка: до 250к gross
Контакты: @AndrewVeresov
Всем привет! Мы ищем старшего эксперта в группу технологической экспертизы лаборатории искусственного интеллекта филиала "Сириус" ОЦРВ. ОЦРВ входит в структуру РЖД и традиционно является одним из основных подрядчиков в областях ML/DS, VR, Blockchain.
Эксперты нашей группы ответственны за работу с клиентами, помощь проектам на старте, поддержку и ведение информационных каналов лаборатории. В рамках проектной деятельности, эксперты погружаются в проблему клиента, предлагают решение, описывают компоненты и архитектуру, изучают конкурентов и подходы в решении схожих задач.
Наши эксперты формируют образ ОЦРВ как исследовательской лаборатории с помощью публикации видеороликов, текстовых статей и выступлений, рассказывают о деятельности и достижениях лаборатории.
Критерии оценки
Для позиции важно:
Широкий бэкграунд в различных областях ИИ: Computer Vision, NLP, Structured Data processing
Навыки необходимые на этапе presale: коммуникативность, умение слушать, умение понять задачу и сформулировать ее в терминах ML/DS, понимать какие методы ML/DS применимы для решения тех или иных задач
Навыки необходимые для выступлений: умение делать презентации, умение четко излагать свою мысль, умение работать с аудиторией
Саморазвитие и интерес к ИИ
Готовность к релокации
Готовность к краткосрочным командировкам
Трудолюбие и самомотивация
Вилка: до 250к gross
Контакты: @AndrewVeresov
#вакансия #аналитикБД #маскированиеданных #InformaticaPowerCenter, #полнаязанятость #удаленка
Специалист по маскированию данных
Москва или удаленка из городов России
До 120 000 на руки
полный день, полная занятость
Компания Innovative People
Мы аккредитованная IT-компанией. Наш отдел кадров по максимуму старается помогать ребятам.
💡Возможна полная удаленка с территории РФ.
💡Есть карьерный рост и развитие, обучение.
💡Английский, спортивные мероприятия
💡ДМС со стоматологией
Требования:
📌Использование в работе Informatica Test Data Management;
📌Опыт работы с большими объемами данных;
📌Знание SQL;
📌Опыт работы с регулярными выражениями;
📌Знание основ теории реляционных баз данных;
📌Опыт разработки технической документации;
📌Развитые коммуникационные навыки.
Обязанности:
📌в команде центра компетенций «Маскирование» обеспечивать исполнение в банке стандарта по маскированию данных;
📌подготовка маскированных бэкапов баз данных, при пересоздании тестовых контуров и по заявкам пользователей;
📌взаимодействие с командами развития, сопровождения, безопасности;
📌доработка скриптов маскирования;
📌оптимизация процессов маскирования;
📌участие в разработке технической документации.
Резюме и вопросы @Priboch
Специалист по маскированию данных
Москва или удаленка из городов России
До 120 000 на руки
полный день, полная занятость
Компания Innovative People
Мы аккредитованная IT-компанией. Наш отдел кадров по максимуму старается помогать ребятам.
💡Возможна полная удаленка с территории РФ.
💡Есть карьерный рост и развитие, обучение.
💡Английский, спортивные мероприятия
💡ДМС со стоматологией
Требования:
📌Использование в работе Informatica Test Data Management;
📌Опыт работы с большими объемами данных;
📌Знание SQL;
📌Опыт работы с регулярными выражениями;
📌Знание основ теории реляционных баз данных;
📌Опыт разработки технической документации;
📌Развитые коммуникационные навыки.
Обязанности:
📌в команде центра компетенций «Маскирование» обеспечивать исполнение в банке стандарта по маскированию данных;
📌подготовка маскированных бэкапов баз данных, при пересоздании тестовых контуров и по заявкам пользователей;
📌взаимодействие с командами развития, сопровождения, безопасности;
📌доработка скриптов маскирования;
📌оптимизация процессов маскирования;
📌участие в разработке технической документации.
Резюме и вопросы @Priboch
Вакансия старшего эксперта в группу технологической экспертизы ML/DS
Всем привет! Мы ищем старшего эксперта в группу технологической экспертизы лаборатории искусственного интеллекта филиала "Сириус" ОЦРВ. ОЦРВ входит в структуру РЖД и традиционно является одним из основных подрядчиков в областях ML/DS, VR, Blockchain.
Эксперты нашей группы ответственны за работу с клиентами, помощь проектам на старте, поддержку и ведение информационных каналов лаборатории. В рамках проектной деятельности, эксперты погружаются в проблему клиента, предлагают решение, описывают компоненты и архитектуру, изучают конкурентов и подходы в решении схожих задач.
Наши эксперты формируют образ ОЦРВ как исследовательской лаборатории с помощью публикации видеороликов, текстовых статей и выступлений, рассказывают о деятельности и достижениях лаборатории.
Критерии оценки
Для позиции важно:
Широкий бэкграунд в различных областях ИИ: Computer Vision, NLP, Structured Data processing
Навыки необходимые на этапе presale: коммуникативность, умение слушать, умение понять задачу и сформулировать ее в терминах ML/DS, понимать какие методы ML/DS применимы для решения тех или иных задач
Навыки необходимые для выступлений: умение делать презентации, умение четко излагать свою мысль, умение работать с аудиторией
Саморазвитие и интерес к ИИ
Готовность к релокации
Готовность к краткосрочным командировкам
Трудолюбие и самомотивация
Вилка: до 250к gross
Контакты: @AndrewVeresov
Всем привет! Мы ищем старшего эксперта в группу технологической экспертизы лаборатории искусственного интеллекта филиала "Сириус" ОЦРВ. ОЦРВ входит в структуру РЖД и традиционно является одним из основных подрядчиков в областях ML/DS, VR, Blockchain.
Эксперты нашей группы ответственны за работу с клиентами, помощь проектам на старте, поддержку и ведение информационных каналов лаборатории. В рамках проектной деятельности, эксперты погружаются в проблему клиента, предлагают решение, описывают компоненты и архитектуру, изучают конкурентов и подходы в решении схожих задач.
Наши эксперты формируют образ ОЦРВ как исследовательской лаборатории с помощью публикации видеороликов, текстовых статей и выступлений, рассказывают о деятельности и достижениях лаборатории.
Критерии оценки
Для позиции важно:
Широкий бэкграунд в различных областях ИИ: Computer Vision, NLP, Structured Data processing
Навыки необходимые на этапе presale: коммуникативность, умение слушать, умение понять задачу и сформулировать ее в терминах ML/DS, понимать какие методы ML/DS применимы для решения тех или иных задач
Навыки необходимые для выступлений: умение делать презентации, умение четко излагать свою мысль, умение работать с аудиторией
Саморазвитие и интерес к ИИ
Готовность к релокации
Готовность к краткосрочным командировкам
Трудолюбие и самомотивация
Вилка: до 250к gross
Контакты: @AndrewVeresov
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс Банк ищет рок-звёзд от мира данных
Финтех — самые молодые и смелые ребята в Яндексе. За 1,5 года они придумали и сделали Сплит (тот самый, что делит оплату на части), и Карту Плюса (ту самую, что даёт кешбэк не только в Яндексе). На подходе собственный апп и запуск кредитных продуктов, и всем этим нелёгким делом управляет data-driven-подход. Поэтому умеющих работать с данными здесь любят, ценят и ждут, и прямо сейчас ищут:
Риск-аналитика
Если твой любимый вопрос «А что если…?», ты немного ясновидящий, всегда держишь руку на пульсе и не паникуешь от работы в условиях полной неопределённости, с профессией ты точно не ошибся. А если ещё и программируешь, умеешь взаимодействовать с бэкендом и тестированием, и готов с головой погрузиться в кредитные продукты, не ошибёшься и с вакансией. Подробности тут.
Продуктового аналитика
Для запуска на рынок довольно нетривиального продукта — кредита для людей, которых, как правило, в этих вопросах несправедливо обделяют: водителей такси и курьеров. Надо будет разбираться в том, «кто» сделал «что, когда и где», и как со всем этим поступать дальше, работать рука об руку с продакт-менеджером и помогать принимать правильные решения. Желательно иметь за плечами опыт дирижёрства командой, потому что именно этим здесь и предстоит заниматься.
Кратчайший путь в руки рекрутеров — в описании вакансии. Дочитай до конца, реши нехитрую профильную задачку и дверь откроется!
Финтех — самые молодые и смелые ребята в Яндексе. За 1,5 года они придумали и сделали Сплит (тот самый, что делит оплату на части), и Карту Плюса (ту самую, что даёт кешбэк не только в Яндексе). На подходе собственный апп и запуск кредитных продуктов, и всем этим нелёгким делом управляет data-driven-подход. Поэтому умеющих работать с данными здесь любят, ценят и ждут, и прямо сейчас ищут:
Риск-аналитика
Если твой любимый вопрос «А что если…?», ты немного ясновидящий, всегда держишь руку на пульсе и не паникуешь от работы в условиях полной неопределённости, с профессией ты точно не ошибся. А если ещё и программируешь, умеешь взаимодействовать с бэкендом и тестированием, и готов с головой погрузиться в кредитные продукты, не ошибёшься и с вакансией. Подробности тут.
Продуктового аналитика
Для запуска на рынок довольно нетривиального продукта — кредита для людей, которых, как правило, в этих вопросах несправедливо обделяют: водителей такси и курьеров. Надо будет разбираться в том, «кто» сделал «что, когда и где», и как со всем этим поступать дальше, работать рука об руку с продакт-менеджером и помогать принимать правильные решения. Желательно иметь за плечами опыт дирижёрства командой, потому что именно этим здесь и предстоит заниматься.
Кратчайший путь в руки рекрутеров — в описании вакансии. Дочитай до конца, реши нехитрую профильную задачку и дверь откроется!
#вакансия
Scala Developer (MLOps/autoML платформы)
Компания: OneFactor
Зп: 250-300К net
Формат: гибрид/удаленка из любого города РФ
Офисы: Москва/Нижний Новгород
Стек: Scala, Akka (HTTP, FSM), ZIO, gRPC, Slick, PostgreSQL, Spark
OneFactor
создает готовые аналитические сервисы для автоматизации принятия решений с использованием технологий машинного обучения.
Подробнее о нас http://www.onefactor.com
Основные задачи:
• Разработка MLOps/autoML платформы;
• Разработка высоконагруженных сервисов online обработки данных;
• Проектирование структур хранения и представления данных;
• Разработка промышленных сервисов распределенной обработки данных для поставки данных на платформу машинного обучения;
• Оценивать задачи и участвовать в планировании работ;
• Анализировать производительность и масштабировать продукт под возрастающую нагрузку;
• Писать юнит и интеграционные тесты, проводить code review.
Требования:
• Опыт разработки на Java / Scala от 2 лет;
• Опыт работы с реляционными базами данных, построения и оптимизации сложных запросов, разработки схем данных;
• Опыт проектирования и разработки сервисов с RESTfull и RPC API, в том числе в микросервисной архитектуре;
• Опыт работы с DevOps-командой, участие в построении CI/CD-конвейеров;
• Навыки работы с Docker, Kubernetes.
Будет плюсом:
• Опыт работы со стеком SparkML, Hadoop;
• Опыт проектирования или работы с современными ml ops платформами;
• Понимание принципов обучения ML-моделей;
• Знание Python;
• Понимание принципов оптимизации обработки данных (знание форматов хранения данных, понимание принципов работы join и тд);
• Понимание архитектуры и принципов работы Spark-приложений;
• Опыт работы с аналитическими базами данных Cassandra, Scylla etc.
Контакты: Наталья @Ne7eli
Scala Developer (MLOps/autoML платформы)
Компания: OneFactor
Зп: 250-300К net
Формат: гибрид/удаленка из любого города РФ
Офисы: Москва/Нижний Новгород
Стек: Scala, Akka (HTTP, FSM), ZIO, gRPC, Slick, PostgreSQL, Spark
OneFactor
создает готовые аналитические сервисы для автоматизации принятия решений с использованием технологий машинного обучения.
Подробнее о нас http://www.onefactor.com
Основные задачи:
• Разработка MLOps/autoML платформы;
• Разработка высоконагруженных сервисов online обработки данных;
• Проектирование структур хранения и представления данных;
• Разработка промышленных сервисов распределенной обработки данных для поставки данных на платформу машинного обучения;
• Оценивать задачи и участвовать в планировании работ;
• Анализировать производительность и масштабировать продукт под возрастающую нагрузку;
• Писать юнит и интеграционные тесты, проводить code review.
Требования:
• Опыт разработки на Java / Scala от 2 лет;
• Опыт работы с реляционными базами данных, построения и оптимизации сложных запросов, разработки схем данных;
• Опыт проектирования и разработки сервисов с RESTfull и RPC API, в том числе в микросервисной архитектуре;
• Опыт работы с DevOps-командой, участие в построении CI/CD-конвейеров;
• Навыки работы с Docker, Kubernetes.
Будет плюсом:
• Опыт работы со стеком SparkML, Hadoop;
• Опыт проектирования или работы с современными ml ops платформами;
• Понимание принципов обучения ML-моделей;
• Знание Python;
• Понимание принципов оптимизации обработки данных (знание форматов хранения данных, понимание принципов работы join и тд);
• Понимание архитектуры и принципов работы Spark-приложений;
• Опыт работы с аналитическими базами данных Cassandra, Scylla etc.
Контакты: Наталья @Ne7eli
#вакансия
Team Lead ML
Заработная плата: $7500-8500
Формат: офис
Локация: Ереван (релокейт за счет компании)
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
● Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознования объектов на фотографиях
● Опыт с GAN
● Опыт работы не менее 2,5 лет
● Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
● Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
● Знание SQL;
● Умение работать с git;
● Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Мы предлагаем:
● Опцион до 0.5%
● Релокационный пакет в Ереван
● Работа над крутым и интересным продуктом
● Конкурентная заработная плата
Телеграм для связи: @vshekhurdina
Team Lead ML
Заработная плата: $7500-8500
Формат: офис
Локация: Ереван (релокейт за счет компании)
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
● Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознования объектов на фотографиях
● Опыт с GAN
● Опыт работы не менее 2,5 лет
● Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
● Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
● Знание SQL;
● Умение работать с git;
● Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Мы предлагаем:
● Опцион до 0.5%
● Релокационный пакет в Ереван
● Работа над крутым и интересным продуктом
● Конкурентная заработная плата
Телеграм для связи: @vshekhurdina
Тимлид в команду продуктовой аналитики Yandex Cloud
Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей: от технических специалистов до международных корпораций. Мы ищем тимлида.
Обязанности:
- руководить командой продуктовых аналитиков;
- анализировать поведение клиентов: как оно меняется в разных каналах коммуникации;
- исследовать тренды потребления продуктов, применения возможностей и операционных метрик;
- создавать управленческие отчёты и дашборды с данными о клиентах и продуктах;
- находить точки роста и улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их, участвовать в развитии сервисов;
- взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков;
- участвовать в подготовке стратегических решений, которые касаются продуктов и ценообразования.
Требования:
- получили техническое или математическое образование;
- работали в сфере продуктовой или маркетинговой аналитики более трёх лет;
- уверенно владеете скриптовыми языками Python или R, отлично знаете SQL;
- участвовали в формировании аналитической инфраструктуры и моделей данных;
- способны понятно объяснять результаты исследований;
- умеете находить ценные инсайты в данных;
знаете английский язык;
- аккуратны и внимательны к деталям;
- самостоятельны и инициативны;
- работали в сфере облачных технологий.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- возможность влиять на процесс и результат;
- премии каждые полгода за эффективную работу;
- современный офис в центре Москвы, где комфортно работать и приятно находиться;
- расширенная программа ДМС, оплата 80% -стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график.
Откликнуться: @oksidgi
Yandex Cloud — это облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей: от технических специалистов до международных корпораций. Мы ищем тимлида.
Обязанности:
- руководить командой продуктовых аналитиков;
- анализировать поведение клиентов: как оно меняется в разных каналах коммуникации;
- исследовать тренды потребления продуктов, применения возможностей и операционных метрик;
- создавать управленческие отчёты и дашборды с данными о клиентах и продуктах;
- находить точки роста и улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их, участвовать в развитии сервисов;
- взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков;
- участвовать в подготовке стратегических решений, которые касаются продуктов и ценообразования.
Требования:
- получили техническое или математическое образование;
- работали в сфере продуктовой или маркетинговой аналитики более трёх лет;
- уверенно владеете скриптовыми языками Python или R, отлично знаете SQL;
- участвовали в формировании аналитической инфраструктуры и моделей данных;
- способны понятно объяснять результаты исследований;
- умеете находить ценные инсайты в данных;
знаете английский язык;
- аккуратны и внимательны к деталям;
- самостоятельны и инициативны;
- работали в сфере облачных технологий.
Условия:
- сильная команда, с которой можно расти;
- возможность влиять на процесс и результат;
- премии каждые полгода за эффективную работу;
- современный офис в центре Москвы, где комфортно работать и приятно находиться;
- расширенная программа ДМС, оплата 80% -стоимости ДМС для супругов и детей;
- гибкий график.
Откликнуться: @oksidgi
Forwarded from Alex Fomenko
Вакансии_в_отдел_ИИ_Цифровые_дороги_.pdf
77.1 KB
Ребята, всем привет!
Наверняка кто-то из вас ищет удаленку в относительно молодой, но уже достаточно крутой и стабильной компании и хочет принести ощутимую пользу миру 😇
Я как раз набираю людей к себе в команду, чтобы эффективнее оцифровывать дорожную инфраструктуру. Если тебе интересны вакансии в Computer Vision 📸, пиши в ЛС t.me/alexfomenko.
- название вакансий: Data Scientist (Computer Vision), Инженер MLOps, Инженер данных (компьютерное зрение), C++ разработчик пайплайнов для Nvidia Jetson
- название компании: ООО "Цифровые дороги"
- удаленка (но при желании можно иногда ходить в офис в Москве, или Екатеринбурге)
- описание того, что нужно делать и требования во вложении
- вилка зарплат 100-200к₽/месяц, готовы к вашим предложениям
P.S. За репост и рекомендацию тоже буду благодарен. 😊
Наверняка кто-то из вас ищет удаленку в относительно молодой, но уже достаточно крутой и стабильной компании и хочет принести ощутимую пользу миру 😇
Я как раз набираю людей к себе в команду, чтобы эффективнее оцифровывать дорожную инфраструктуру. Если тебе интересны вакансии в Computer Vision 📸, пиши в ЛС t.me/alexfomenko.
- название вакансий: Data Scientist (Computer Vision), Инженер MLOps, Инженер данных (компьютерное зрение), C++ разработчик пайплайнов для Nvidia Jetson
- название компании: ООО "Цифровые дороги"
- удаленка (но при желании можно иногда ходить в офис в Москве, или Екатеринбурге)
- описание того, что нужно делать и требования во вложении
- вилка зарплат 100-200к₽/месяц, готовы к вашим предложениям
P.S. За репост и рекомендацию тоже буду благодарен. 😊
Technical account manager| Pre-sale
Задачи:
•Работать с ключевыми клиентами в продуктах направления ИИ;
•Сопровождать клиентов на техническом уровне и постоянно собирать обратную связь по продуктам;
•Строить качественное взаимодействие в рамках продуктовой команды (с инженерами, архитекторами, специалистами по киберзащите, технической поддержкой), чтобы находить оптимальное для клиента решение. То есть находить компромисс между требованиями клиента в возможностях наших продуктов;
•Развивать отношения с клиентами (выезжать к клиентам для проведения переговоров);
•Отвечать на rfp / rfi, участвовать в подготовке ТЗ, соблюдать дедлайны;
Требования:
•Опыт работы с облачными продуктами/AI;
•Понимание стека MLOps / DevOps, знание Kubernetes;
•Знание решений облачной инфраструктуры;
•Опыт разработки и поддержки проектов в области ML / DS;
•Опыт ведения ведения технических переговоров с заказчиком.
Для связи и деталей пишите: @zabora_net
Задачи:
•Работать с ключевыми клиентами в продуктах направления ИИ;
•Сопровождать клиентов на техническом уровне и постоянно собирать обратную связь по продуктам;
•Строить качественное взаимодействие в рамках продуктовой команды (с инженерами, архитекторами, специалистами по киберзащите, технической поддержкой), чтобы находить оптимальное для клиента решение. То есть находить компромисс между требованиями клиента в возможностях наших продуктов;
•Развивать отношения с клиентами (выезжать к клиентам для проведения переговоров);
•Отвечать на rfp / rfi, участвовать в подготовке ТЗ, соблюдать дедлайны;
Требования:
•Опыт работы с облачными продуктами/AI;
•Понимание стека MLOps / DevOps, знание Kubernetes;
•Знание решений облачной инфраструктуры;
•Опыт разработки и поддержки проектов в области ML / DS;
•Опыт ведения ведения технических переговоров с заказчиком.
Для связи и деталей пишите: @zabora_net
#vacancy #вакансия #job #remote #dataanalyst #senior
Senior Data Analyst
ЗП 250 000 - 300 000 рублей (net)
Международная компания GAIA сейчас находится в поиске Senior Data Analyst в свою команду (remote).
Требования к кандидату:
- Опыт с Hive/Presto
- Опыт Python, Jupyter, Pandas и/или Pyspark;
- Опыт работы с инструментами визуализации;
- Возможность использовать Excel для объединения данных и создания эффективных визуализаций.
Откликнуться: @denisova21
Senior Data Analyst
ЗП 250 000 - 300 000 рублей (net)
Международная компания GAIA сейчас находится в поиске Senior Data Analyst в свою команду (remote).
Требования к кандидату:
- Опыт с Hive/Presto
- Опыт Python, Jupyter, Pandas и/или Pyspark;
- Опыт работы с инструментами визуализации;
- Возможность использовать Excel для объединения данных и создания эффективных визуализаций.
Откликнуться: @denisova21
#вакансия #QA #fulltime #middle #Python #C++ #Тбилиси #hft
🧠 Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
Постоянно развивая команду, мы находимся в поиске талантливых людей с сильными аналитическими способностями, критическим мышлением и стремлением к совершенству.
Постоянно развивая команду, мы находимся в поиске талантливых людей с сильными аналитическими способностями, критическим мышлением и стремлением к совершенству.
📍Локация: Тбилиси (можно гибрид, если ты в другом регионе, помогаем с релокацией). Также можно в СПб. Сейчас обсуждаем вопрос фул удаленки.
📆 Занятость: фул-тайм, 5/2, гибкое начало дня
💳 2600 - 3800$
🦾 Уровень: Middle
Одна из наших приоритетных задач сейчас – это повышение качества нашего продукта и выстраивание грамотного процесса тестирования, поэтому мы ищем талантливого
QA Automation Engineer, который поможет нам в этом.
Задачи:
🔸 Автоматизация тестирования нового и существующего функционала;
🔸 Опциональное ручное тестирование системы;
🔸 Ведение тестовой документации и поддержка ее в актуальном состоянии;
🔸 Взаимодействие с командой разработки;
🔸 Ведение бэклога задач, касающихся текущих дефектов и контроль над их исправлением.
Требования:
💎 Опыт работы на позиции QA от 2 лет, в том числе в проектах с автоматизированным тестированием;
💎 Уверенное знание QA методологий, процессов и инструментов;
💎 Знание техник тест-дизайна и основных видов тестирования;
💎 Знание принципов работы HTTP, TCP/IP, UDP;
💎 Опыт тестирования REST API;
💎 Опыт работы с Linux;
💎 Владение ЯП (предпочтительно Python) на уровне, достаточном для написания автотестов;
💎 Умение понятно и грамотно излагать технические мысли в устной и письменной форме.
Будет плюсом:
👌 Опыт тестирования многокомпонентных, высоконагруженных систем;
👌 Опыт написания своего тестового framework’а;
👌 Опыт написания/поддержки клиентов для бинарных протоколов;
👌 Навыки анализа сетевого трафика;
👌 Базовые знания С++;
Что мы предлагаем:
✅ Команду профессионалов высокого класса, у которых есть, чему поучиться;
✅ Конкурентоспособную зп в рынке;
✅ Возможность получать опыт на перспективном и быстро развивающимся рынке;
✅ Реальную возможность быстрого карьерного роста;
✅ Гибкий рабочий график, гибридное совмещение (офис/удаленка);
✅ Помогаем с релокацией в Тбилиси, если ты в другом регионе;
✅ Комфортный офис в центре Тбилиси с лаунж-зоной, кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай). Не менее крутой офис в СПб.
🚀 Предоставляем релокационный пакет
Пишите, будем рады пообщаться и подробнее ввести в курс дела
@pav_zhar
🧠 Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
Постоянно развивая команду, мы находимся в поиске талантливых людей с сильными аналитическими способностями, критическим мышлением и стремлением к совершенству.
Постоянно развивая команду, мы находимся в поиске талантливых людей с сильными аналитическими способностями, критическим мышлением и стремлением к совершенству.
📍Локация: Тбилиси (можно гибрид, если ты в другом регионе, помогаем с релокацией). Также можно в СПб. Сейчас обсуждаем вопрос фул удаленки.
📆 Занятость: фул-тайм, 5/2, гибкое начало дня
💳 2600 - 3800$
🦾 Уровень: Middle
Одна из наших приоритетных задач сейчас – это повышение качества нашего продукта и выстраивание грамотного процесса тестирования, поэтому мы ищем талантливого
QA Automation Engineer, который поможет нам в этом.
Задачи:
🔸 Автоматизация тестирования нового и существующего функционала;
🔸 Опциональное ручное тестирование системы;
🔸 Ведение тестовой документации и поддержка ее в актуальном состоянии;
🔸 Взаимодействие с командой разработки;
🔸 Ведение бэклога задач, касающихся текущих дефектов и контроль над их исправлением.
Требования:
💎 Опыт работы на позиции QA от 2 лет, в том числе в проектах с автоматизированным тестированием;
💎 Уверенное знание QA методологий, процессов и инструментов;
💎 Знание техник тест-дизайна и основных видов тестирования;
💎 Знание принципов работы HTTP, TCP/IP, UDP;
💎 Опыт тестирования REST API;
💎 Опыт работы с Linux;
💎 Владение ЯП (предпочтительно Python) на уровне, достаточном для написания автотестов;
💎 Умение понятно и грамотно излагать технические мысли в устной и письменной форме.
Будет плюсом:
👌 Опыт тестирования многокомпонентных, высоконагруженных систем;
👌 Опыт написания своего тестового framework’а;
👌 Опыт написания/поддержки клиентов для бинарных протоколов;
👌 Навыки анализа сетевого трафика;
👌 Базовые знания С++;
Что мы предлагаем:
✅ Команду профессионалов высокого класса, у которых есть, чему поучиться;
✅ Конкурентоспособную зп в рынке;
✅ Возможность получать опыт на перспективном и быстро развивающимся рынке;
✅ Реальную возможность быстрого карьерного роста;
✅ Гибкий рабочий график, гибридное совмещение (офис/удаленка);
✅ Помогаем с релокацией в Тбилиси, если ты в другом регионе;
✅ Комфортный офис в центре Тбилиси с лаунж-зоной, кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай). Не менее крутой офис в СПб.
🚀 Предоставляем релокационный пакет
Пишите, будем рады пообщаться и подробнее ввести в курс дела
@pav_zhar
#Machinelearnig #ML #Developer #Middle #Senior
Вакансия: Machine learning developer
Формат работы: гибрид (г. Москва)
Вилка: 199 гросс + квартальная премия.
Банк Открытие приглашает в Центр развития технологий Big Data Machine Learning developer. Мы - молодая, профессиональная команда, которая работает с большими объемами данных и помогает бизнесу выстраивать эффективные отношения с клиентами МСБ.
Чем предстоит заниматься:
Моделирование:
· Сбор данных из хранилища банка, предобработка, выделение признаков и переменных. Подготовка (разметка данных) для обучения моделей;
· Тестирование гипотез, корреляционный анализ, факторный анализ, поиск структуры в данных;
· Проектирование и разработка моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров моделей. Оценка качества моделей;
· Выведение моделей машинного обучения в промышленное использование;
· Взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками в процессе разработки новых сервисов банка, основанных на работе моделей машинного обучения.
Дополнительно (обучение в процессе работы):
· Backend-разработка API сервисов. Настройка интеграции по REST API с системами банка, внесение изменений в существующие интеграции. Участие в полном цикле разработки сервиса проектирование, программирование, тестирование, поддержка;
· Поддержка и обеспечение бесперебойной работы серверов разработки отдела;
· Развертывание test и prod сред с микросервисами, использующими модели машинного обучения. Работы по повышению отказоустойчивости контуров. Поддержание документации системы в актуальном состоянии.
Опыт, которой нам важен:
· Знание математической статистики и теории вероятности;
· Хорошее знание Python. Знание pandas, xgboost, sklearn, matplotlib. Желательно deep learning (нейронные сети);
· Знание основ машинного обучения и метрик качества модели;
· Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы.
Будет преимуществом :
· Опыт работы с Git.
· Опыт написания backend для REST API на Flask.
· Знание основ DevOps, умение работать с docker-образами
· Знание основных команд Linux, опыт администрирования серверов по SSH, опыт настройки и эксплуатации систем, работающих на ОС Linux.
Мы предлагаем вам:
· Стать частью крупного, развивающегося банка;
· Разные форматы работы: офис, гибрид, удалённый;
· Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
· Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
· Позитивную рабочую обстановку в режиме Focus & Flow;
· Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.
📩 Контакты: Арина
Nikitenko_AA@open.ru, TG: @sometimesariadne
Вакансия: Machine learning developer
Формат работы: гибрид (г. Москва)
Вилка: 199 гросс + квартальная премия.
Банк Открытие приглашает в Центр развития технологий Big Data Machine Learning developer. Мы - молодая, профессиональная команда, которая работает с большими объемами данных и помогает бизнесу выстраивать эффективные отношения с клиентами МСБ.
Чем предстоит заниматься:
Моделирование:
· Сбор данных из хранилища банка, предобработка, выделение признаков и переменных. Подготовка (разметка данных) для обучения моделей;
· Тестирование гипотез, корреляционный анализ, факторный анализ, поиск структуры в данных;
· Проектирование и разработка моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров моделей. Оценка качества моделей;
· Выведение моделей машинного обучения в промышленное использование;
· Взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками в процессе разработки новых сервисов банка, основанных на работе моделей машинного обучения.
Дополнительно (обучение в процессе работы):
· Backend-разработка API сервисов. Настройка интеграции по REST API с системами банка, внесение изменений в существующие интеграции. Участие в полном цикле разработки сервиса проектирование, программирование, тестирование, поддержка;
· Поддержка и обеспечение бесперебойной работы серверов разработки отдела;
· Развертывание test и prod сред с микросервисами, использующими модели машинного обучения. Работы по повышению отказоустойчивости контуров. Поддержание документации системы в актуальном состоянии.
Опыт, которой нам важен:
· Знание математической статистики и теории вероятности;
· Хорошее знание Python. Знание pandas, xgboost, sklearn, matplotlib. Желательно deep learning (нейронные сети);
· Знание основ машинного обучения и метрик качества модели;
· Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы.
Будет преимуществом :
· Опыт работы с Git.
· Опыт написания backend для REST API на Flask.
· Знание основ DevOps, умение работать с docker-образами
· Знание основных команд Linux, опыт администрирования серверов по SSH, опыт настройки и эксплуатации систем, работающих на ОС Linux.
Мы предлагаем вам:
· Стать частью крупного, развивающегося банка;
· Разные форматы работы: офис, гибрид, удалённый;
· Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
· Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
· Позитивную рабочую обстановку в режиме Focus & Flow;
· Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.
📩 Контакты: Арина
Nikitenko_AA@open.ru, TG: @sometimesariadne
#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.
Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru
Задачи:
✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
График работы (условия):
❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.
Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru
Задачи:
✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
График работы (условия):
❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: d.fomichev@corp.mail.ru
Стажер Data Science в Сбер ✅
(Москва, Новосибирск)
Задачи:
— увеличение эффективности кампаний продаж продуктов банка за счет использования ML-моделей и оптимизационных алгоритмов,
— вывод моделей в продакшн (если интересно ML Ops направление),
— калибровка моделей для выявления лучшего предложения для клиента.
Условия:
— гибкий график (возможность совмещать стажировку с учебой),
— з/п до 57 000 рублей в месяц,
— оформление в штат после успешного окончания стажировки.
Требования:
— студент 2+ курса очной формы обучения,
— понимание основных алгоритмов машинного обучения,
— опыт программирования на Python,
— опыт работы с базами данных (SQL-запросы).
Для участия необходимо зарегистрироваться 👉🏻 https://vk.cc/ciRmD3
(Москва, Новосибирск)
Задачи:
— увеличение эффективности кампаний продаж продуктов банка за счет использования ML-моделей и оптимизационных алгоритмов,
— вывод моделей в продакшн (если интересно ML Ops направление),
— калибровка моделей для выявления лучшего предложения для клиента.
Условия:
— гибкий график (возможность совмещать стажировку с учебой),
— з/п до 57 000 рублей в месяц,
— оформление в штат после успешного окончания стажировки.
Требования:
— студент 2+ курса очной формы обучения,
— понимание основных алгоритмов машинного обучения,
— опыт программирования на Python,
— опыт работы с базами данных (SQL-запросы).
Для участия необходимо зарегистрироваться 👉🏻 https://vk.cc/ciRmD3
Hola a todos!
Меня зовут Антон, я из Different Technologies. Мы в поисках Data Engineer, которые будут с нами создавать новый финтех-продукт в Мексике 🇲🇽🕺
Тут можешь подробнее о нас прочитать.
Мы ищем квалифицированного Data Engineer, который присоединится к нашей сильной команде!
🔹Наш стек: Amazon Cloud, Java (KafkaStreams), SnowFlake SQL, Amazon S3
(DataLake), Airflow для планирования.
🔹Чем предстоит заниматься?
• Извлекать, преобразовывать, загружать и обрабатывать данные (ETL/ELT) с помощью Java (KafkaStreams) микросервисов;
• Создавать и развивать процессы управления данными и качеством;
• Интегрироваться с различными системами для сбора данных,
• Разрабатывать хранимые процедуры, функции.
🔹Ты нам подходишь, если у тебя есть:
• Уверенное знание SQL, знание Java/Scala (KafkaStreams) для
разработки микросервисов для интеграции;
• Знание Airflow (используем 2.0), умение писать даги;
• Понимание того, чем ETL отличается от ELT, возможность создавать собственные пайплайны;
• Опыт работы с Git;
• Знание основ и теории построения хранилищ данных (можете объяснить
разница между Kimball/Inmon/Data Vault, поговорим о степенях нормализации;
• Знание системы управления версиями данных (SCD));
• Способность работать в режиме многозадачности и постоянно меняться.
🔹Мы предлагаем:
• Возможность участвовать в создании новой инновационной компании
• Возможность учиться и расти вместе с компанией, влиять на ее процессы и создавать продукт с нуля
• Возможность релокации к морю (Кипр) или в горы (Казахстан) с полной визовой поддержкой для тебя и твоей семьи
• Возможность работать в одном из наших офисов или удаленно
• Медицинскую страховку
• Компенсацию курсов английского и спорта
📨 Жду твое CV в dm - @antonchimin
Меня зовут Антон, я из Different Technologies. Мы в поисках Data Engineer, которые будут с нами создавать новый финтех-продукт в Мексике 🇲🇽🕺
Тут можешь подробнее о нас прочитать.
Мы ищем квалифицированного Data Engineer, который присоединится к нашей сильной команде!
🔹Наш стек: Amazon Cloud, Java (KafkaStreams), SnowFlake SQL, Amazon S3
(DataLake), Airflow для планирования.
🔹Чем предстоит заниматься?
• Извлекать, преобразовывать, загружать и обрабатывать данные (ETL/ELT) с помощью Java (KafkaStreams) микросервисов;
• Создавать и развивать процессы управления данными и качеством;
• Интегрироваться с различными системами для сбора данных,
• Разрабатывать хранимые процедуры, функции.
🔹Ты нам подходишь, если у тебя есть:
• Уверенное знание SQL, знание Java/Scala (KafkaStreams) для
разработки микросервисов для интеграции;
• Знание Airflow (используем 2.0), умение писать даги;
• Понимание того, чем ETL отличается от ELT, возможность создавать собственные пайплайны;
• Опыт работы с Git;
• Знание основ и теории построения хранилищ данных (можете объяснить
разница между Kimball/Inmon/Data Vault, поговорим о степенях нормализации;
• Знание системы управления версиями данных (SCD));
• Способность работать в режиме многозадачности и постоянно меняться.
🔹Мы предлагаем:
• Возможность участвовать в создании новой инновационной компании
• Возможность учиться и расти вместе с компанией, влиять на ее процессы и создавать продукт с нуля
• Возможность релокации к морю (Кипр) или в горы (Казахстан) с полной визовой поддержкой для тебя и твоей семьи
• Возможность работать в одном из наших офисов или удаленно
• Медицинскую страховку
• Компенсацию курсов английского и спорта
📨 Жду твое CV в dm - @antonchimin
dif.tech
Different Technologies LLC
Was founded in 2022 by executives that built some of the most innovative and successful digital banking businesses in the world.