Data Science
38.7K subscribers
1.45K photos
2 videos
45 files
1.89K links
DS
По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -📚

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Download Telegram
Compute Forecast

📚 Read

@datascienceiot
Introduction to Machine Learning Class Notes

📚 Notes

@datascienceiot
Artificial Intelligence Index Report 2025

📚 Report

@datascienceiot
SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators

📚 Read

@datascienceiot
DeepResearcher: Scaling Deep Research via Reinforcement Learning in Real-world Environments

📚 Paper

@datascienceiot
Prompt Engineering by Google

📚 Paper

@datascienceiot
SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою

Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей.

📚 Paper

@datascienceiot
Mathematics for Machine Learning

📚 Book

@datascienceiot
Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска.

Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры.

В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс.

Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля
Multimodal Models Scaling Laws for Native Multimodal Models

📄 Read

@datascienceiot
Theory—Theoretical & Mathematical Foundations

📓 Book

@datascienceiot
Конспект лекций Беркли «Машинное обучение»

📓 Книга

@datascienceiot
GPT 4.1 Prompting Guide

📚 Guide

@datascienceiot
Datasets Guide

📚 Guide

@datascienceiot
🌟 PyTorch Cheatsheet

Cheatsheet

@datascienceiot
🚀Boot.dev's Course Roadmap

🤖 GitHub

@datascienceiot
Teaching machines the language of biology: Scaling large language models for next-generation single-cell analysis

📚 Blog

@datascienceiot
A practical guide to building agents by OpenAi

📚 guide

@datascienceiot
Claude Code: Best practices for agentic coding

📚 Guide

@datascienceiot