Авито намерен вложить около 12 миллиардов рублей в развитие генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Ожидается, что к 2028 году применение этих технологий принесет компании более 21 миллиарда рублей.

Особенное внимание уделяется разработке нового семейства генеративных моделей — текстовой A-Vibe и мультимодальной A-Vision. Эти модели, обученные на базе нейросети Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров, адаптированы под нужды торговли и маркетинга.

Уже в 2024 году первые продукты с использованием GenAI принесли Авито свыше 670 миллионов рублей. В 2025 планируется запуск 20 новых сценариев: ожидается, на с их помощью компания заработает более 1 млрд рублей.

@datascienceiot

Llama 3.2 From Scratch

This repository contains a from-scratch, educational PyTorch implementation of Llama 3.2 text models with minimal code dependencies. The implementation is optimized for readability and intended for learning and research purposes.

📌 Guide

@datascienceiot

Carnegie Mellon University's "Advanced Algorithms" course notes

📄 Book

@datascienceiot

Compute Forecast

📚 Read

@datascienceiot

Introduction to Machine Learning Class Notes

📚 Notes

@datascienceiot

Artificial Intelligence Index Report 2025

📚 Report

@datascienceiot

SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators

📚 Read

@datascienceiot

DeepResearcher: Scaling Deep Research via Reinforcement Learning in Real-world Environments

📚 Paper

@datascienceiot

Prompt Engineering by Google

📚 Paper

@datascienceiot

SAE Match: новый метод для отслеживания изменений концепций внутри модели от слоя к слою

Методику, позволяющее понимать, как искусственный интеллект принимает решения на разных этапах вычислений, представили ученые из T-Bank AI Research. Она не требует дообучения и дополнительных данных. Может применяться в разработке гибридных архитектур ИИ и стать основной для развития интерпретируемых моделей.

📚 Paper

@datascienceiot

Mathematics for Machine Learning

📚 Book

@datascienceiot

Дружелюбная встреча для аналитиков от команды Международных проектов Яндекс Поиска.

Приходите в штаб-квартиру Яндекса "Красная Роза" 13 апреля — мы расскажем, как устроена команда Международных проектов Поиска, из чего в ней состоит аналитика и каким образом с этим связаны Яндекс Игры.

В финале встречи эксперты из Яндекса проведут для участников диагностику навыков аналитики и математической статистики — если пройдете успешно, мы засчитаем это как успешную техническую секцию при собеседовании в Яндекс.

Зарегистрироваться на Welcome Time для аналитиков можно здесь до 12 апреля

Multimodal Models Scaling Laws for Native Multimodal Models

📄 Read

@datascienceiot

Theory—Theoretical & Mathematical Foundations

📓 Book

@datascienceiot

Physics-based Deep Learning

📓 Book

@datascienceiot

#AI #MachineLearning #DataScience #Physics #NeuralNetworks #Algorithms

Присоединяйтесь к дискуссии — задавайте свои вопросы в комментариях к посту

Рекламодатель БАНК ВТБ (ПАО), ИНН 7702070139, Генеральная лицензия банка России №1000. Реклама, erid: 2SDnjcxQZCY. 0+
https://t.me/Data_fusion/152

Конспект лекций Беркли «Машинное обучение»

📓 Книга

@datascienceiot

GPT 4.1 Prompting Guide

📚 Guide

@datascienceiot

VK Видео Meetup: заглянем под капот видеосервиса №1 в стране!

VK приглашает обсудить стриминг, видеотехнологии и хайлоад на митапе для разработчиков. Топ-менеджеры поделятся инсайдами о развитии продукта сегодня и завтра. А техлиды VK Видео расскажут, как устроена единая видеоплатформа, лежащая в основе сервиса, и что за лаборатория замеряет эффективность адаптивного стриминга.

Будет интересно бэкендерам, мобильным разработчикам и ML-инженерам.

📍 Москва, Ленинградский проспект, 39, БЦ Skylight, Б1.
Для всех, кто не сможет прийти, будет онлайн-трансляция.

Регистрация на сайте митапа.

Datasets Guide

📚 Guide

@datascienceiot