Data Science
38.9K subscribers
1.47K photos
3 videos
45 files
1.91K links
DS
По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -📚

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Download Telegram
Introducing Continuous Thought Machines

📚 Paper

@datascienceiot
Book of Proof Third Edition

📚 Book

@datascienceiot
Brownian Motion

📚 Book

@datascienceiot
Допустим, вы решили дообучить свою нейросеть, но уже на большем объеме данных. Чем больше у вас датасет, тем дольше время эпохи. Локальная видеокарта загружена на 100%, но все равно обучение идет слишком медленно. Решаете параллельно работать – и вот уже браузер тормозит, а любой запуск нового процесса превращается в испытание.

Такая ситуация знакома многим, кто работает с ML. Вариантов немного: ждать сутками или искать решение.

Один из самых простых вариантов – перенести обучение в облако. Сейчас это не про сложные конфиги и долгие согласования, а про запуск в пару кликов. В immers.cloud можно просто выбрать нужный сервер в личном кабинете и через пару минут получить готовую виртуалку с GPU:

Посекундная тарификация — платишь только за реально использованное время
Публичные сети до 20 Гб/с — можно быстро гонять большие датасеты
Готовые образы с предустановленными CUDA и cuDNN — никаких долгих настроек
Мгновенное масштабирование — можно увеличить ресурсы без миграции

Так что, если у вас тоже все уткнулось в железо – попробуйте облако. Может, пора сосредоточиться на модели, а не на железе?
Full PyTorch Implementation of
Compressive Transformer


📚 Книга

@datascienceiot
erid: 2W5zFGCC6aC

Хотите овладеть Spark на профессиональном уровне?

Приглашаем дата-инженеров 26 мая в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes».

На занятии мы рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes.

🔊 Вебинар проведет Вадим Заигрин, Team Lead команд инженеров данных на разных проектах.

Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS.

➡️ Ссылка для регистрации: https://otus.pw/3anY8/

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Выгода за доллар: Векторный поиск на облачных процессорах

📚 Книга

@datascienceiot
Reinforcement Learning: An Overview

📚 Book

@datascienceiot
Истории, после которых ты захочешь уволиться

Ты правда думал, что так и будешь сидеть в найме до пенсии?

А потом читаешь пост какого-то чувака из IT и ловишь: “я тоже так хочу”.

В этом канале бывший дата саентист — Глеб Михайлов. Он уволился из Яндекса, послал всё и теперь пишет как есть:

– про выгорание,
– про деньги, свободу и зашквар,
– и как из всего этого лепить свою жизнь.

Топ постов канала:

👉 7 лет отсидки (https://t.me/mikhaylovgleb/336) (в офисе)
👉 Страшно – ужас (https://t.me/mikhaylovgleb/302)
👉 Робот-пылесос для денег (https://t.me/mikhaylovgleb/347)

Подпишись - https://t.me/mikhaylovgleb, если тоже устал терпеть.

Тут честно, смешно и немного больно — как в жизни.


Реклама
The 2025 AI Index Report

📚 Read

@datascienceiot
THE WAY OF CODE The Timeless Art of Vibe Coding

📚 Читать

@datascienceiot
EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video

📚 Paper

@datascienceiot
Можно месяцами перебирать курсы для аналитиков и сомневаться. А можно — прийти к эксперту, получить четкий план и начать двигаться к цели.

Если вам по душе второй сценарий, 26 мая в 18.00 мск присоединяйтесь к бесплатному вебинару «Хотите в аналитики? Анатолий Карпов расскажет, с чего начать».

За 1 час вы:

— Узнаете, как аналитики помогают бизнесу принимать решения и экономить миллионы.
— Разберете реальный кейс по предсказанию оттока пользователей.
— Поймете, что нужно изучить, чтобы начать карьеру в аналитике с нуля.

Спикер — Анатолий Карпов, основатель школы karpov.courses, экс-глава аналитики бизнеса и рекламы VK.

Всех участников ждут подарки.
Скидка 7% на курсы «Аналитик данных с нуля» и «Hard аналитика», а также карьерный гайд.
🔗 Ссылка для записи

Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqwNvgXo
Forwarded from 📚Python Books
Python's pathlib module

🖥 book

@pythonlbooks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
10 вопросов, которые системный/бизнес-аналитик должен задать бизнесу (но обычно забывает)

[Смотреть]

Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново

Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет.

[Читать шпаргалку]

Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное.

Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With
Semantically Target-Aware Representations


📚 Paper

@datascienceiot
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4

📚 Book

@datascienceiot