Data Science Theories, Models, Algorithms, and Analytics:

FREE PDF Download, 462 pages

Banger report from Microsoft.

They introduce a 4B coding agent trained on roughly 1,500 software engineering environments.

📘 Paper

@datascienceiot

📘 Hidden Markov Models (HMM)

Короткий материал от Stanford по одной из классических моделей машинного обучения для работы с последовательностями.

Внутри разбираются:

- состояния и наблюдения
- transition и emission probabilities
- вычисление вероятности последовательности
- декодирование скрытых состояний
- обучение параметров HMM
- применение к последовательным данным

Хороший компактный материал, если нужно быстро разобраться, как работают скрытые марковские модели без чтения огромного учебника.

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/A.pdf

Thinking with Looped Flows

📘 Paper

@datascienceiot

Не отставайте от рынка — учитесь со скидкой 16%

Если чувствуете, что стоите на месте, и хотите освоить востребованную профессию, — сейчас хороший момент начать.
Потому что до 30 сентября на все курсы Практикума действует скидка 16%. 

Выбрать курс

Вы сможете:
— получить актуальные навыки;
— освоить ИИ-инструменты для работы;
— перенять опыт экспертов, которые двигают индустрию;
— попасть в сообщество выпускников, где можно попросить совета и, возможно, найти будущих коллег.

Просто выберите курс, начните учиться бесплатно и получите скидку 16% — она автоматически появится в личном кабинете. 

Учиться!

Erid: 2SDnjezu8Km
Название: ООО "ЯНДЕКС"
ИНН: 7736207543

ττ-bench treats agent building like a real client job.


📘 Paper

@datascienceiot

Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses


📘 Paper

@datascienceiot

🔥 DataLens Platform: что происходит, когда data stack собирают в одну систему

Yandex B2B Tech представила платформу, которая объединяет хранение, обработку, визуализацию и ИИ-аналитику данных.

Вместо связки из нескольких инструментов данные можно обрабатывать и анализировать в единой среде. Встроенный ИИ-помощник принимает запросы на обычном языке и помогает получать показатели без ручной сборки отчётов.

Отдельно интересна архитектура: storage и compute масштабируются независимо. Растет объем данных — увеличивается хранилище; растёт нагрузка на расчёты — добавляются вычислительные мощности.

По оценке Yandex B2B Tech, такой подход может сократить затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов — ускорить в 3–5 раз.

📎 Подробнее о платформе — в материале СМИ.

Physics-based Deep Learning: Combining Deep Learning with Physical Simulations

📘 Paper

@datascienceiot

Участвуй во всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2026 c призовой фондом 10 250 000 рублей.

Если тебе нравятся алгоритмы, структуры данных и задачи на чистую логику — участвуй в алгоритмическом треке с индивидуальным зачетом.

Решай задачи разного уровня сложности: от базовых до тех, что проверяют скорость мышления и умение оптимизировать решения за ограниченное время.

В финале лучшие 120 участников алгоритмического трека сразятся в лайв-кодинге за шесть призовых мест и 2 750 000 рублей. Всех финалистов ждут:
— Лимитированный мерч;
— Сертификаты об участии;
— Масштабное мероприятие с выступлениями хэдлайнеров и фестивальными активностями.

Успей зарегистрироваться и пройти отборочный этап до 27 сентября

Agent Memory Is a Surface for Endogenous Authorization Laundering

📘 Paper

@datascienceiot

New Stanford+Together AI paper shows teams that learn to check each other's work solve problems none of them got right alone.

📘 Paper

@datascienceiot