📱 Super useful channels in telegram
https://t.me/ai_machinelearning_big_data - top ml channel
https://t.me/pythonl - python
https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai
https://t.me/pythonlbooks - python books
https://t.me/javascriptv - javascript channel
https://t.me/Golang_google - Go channel
https://t.me/neural - neural nets
https://t.me/hashdev - web development
https://t.me/htmlcssjavas - web
https://t.me/hr_itwork - jobs
https://t.me/programming_books_it - it books
https://t.me/tensorflowblog - tensorflow
https://t.me/Django_pythonl- django
https://t.me/linux_kal - kali linux
https://t.me/machinee_learning - ml chat
https://t.me/linuxkalii - linux chat
https://t.me/pro_python_code - learn python
https://t.me/machinelearning_ru - ml ru
https://t.me/python_testit - python tests
https://t.me/csharp_ci- c#
https://t.me/ai_machinelearning_big_data - top ml channel
https://t.me/pythonl - python
https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai
https://t.me/pythonlbooks - python books
https://t.me/javascriptv - javascript channel
https://t.me/Golang_google - Go channel
https://t.me/neural - neural nets
https://t.me/hashdev - web development
https://t.me/htmlcssjavas - web
https://t.me/hr_itwork - jobs
https://t.me/programming_books_it - it books
https://t.me/tensorflowblog - tensorflow
https://t.me/Django_pythonl- django
https://t.me/linux_kal - kali linux
https://t.me/machinee_learning - ml chat
https://t.me/linuxkalii - linux chat
https://t.me/pro_python_code - learn python
https://t.me/machinelearning_ru - ml ru
https://t.me/python_testit - python tests
https://t.me/csharp_ci- c#
Telegram
Machinelearning
Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
🎼 Music Classification: Beyond Supervised Learning, Towards Real-world Application
📖 Book
@datascienceiot
📖 Book
@datascienceiot
🎙 История речевого синтеза Яндекса
На днях в Алисе появился шёпот — хороший повод разобраться с тем, как сейчас работают голосовые технологии Яндекса. Чтобы Алиса звучала «человечно», нужен целый букет решений: генеративно-состязательные сети, модели машинного перевода, архитектура с механизмом внимания, краудсорсинг и многое другое. В статье на Хабре представлена эволюция голосового синтеза со схемами, примерами и мел-спектрограммами.
Habr: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/593681/
На днях в Алисе появился шёпот — хороший повод разобраться с тем, как сейчас работают голосовые технологии Яндекса. Чтобы Алиса звучала «человечно», нужен целый букет решений: генеративно-состязательные сети, модели машинного перевода, архитектура с механизмом внимания, краудсорсинг и многое другое. В статье на Хабре представлена эволюция голосового синтеза со схемами, примерами и мел-спектрограммами.
Habr: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/593681/
Хабр
Шёпот и эмоции в Алисе: история развития голосового синтеза Яндекса
Четыре года назад мы запустили Алису. С самого начала она обладала собственным, узнаваемым голосом. Хотя проблемы тоже были: интонации хромали, эмоции скакали от слова к слову, а омонимы и вовсе...