Learning Machine Learning. Линейная регрессия.
Наша первая тема - один из самых простых и самых важных алгоритмов машинного обучения. Через несколько дней я выложу свой конспект, а пока - материалы:
Объяснение: https://www.youtube.com/watch?v=_PlC8Niun7U
Задача: предсказать цену дома на датасете https://www.kaggle.com/datasets/camnugent/california-housing-prices
Примеры решения можно найти во вкладке Code по запросу Linear regression. И там надо будет разбираться 🙈
Буду рад вопросам и ответам в комментариях.
#LearningMachineLearning2025 #LearningMachineLearning
Наша первая тема - один из самых простых и самых важных алгоритмов машинного обучения. Через несколько дней я выложу свой конспект, а пока - материалы:
Объяснение: https://www.youtube.com/watch?v=_PlC8Niun7U
Задача: предсказать цену дома на датасете https://www.kaggle.com/datasets/camnugent/california-housing-prices
Примеры решения можно найти во вкладке Code по запросу Linear regression. И там надо будет разбираться 🙈
Буду рад вопросам и ответам в комментариях.
#LearningMachineLearning2025 #LearningMachineLearning
YouTube
Лекция 8. Линейная регрессия
https://compscicenter.ru/
Линейный регрессионный анализ. Модель, интерпретация оценок коэффициентов, множественный коэффициент детерминации. Интерпретация множественного коэффициента детерминации, ограничения на область его применения. Выявление наиболее…
Линейный регрессионный анализ. Модель, интерпретация оценок коэффициентов, множественный коэффициент детерминации. Интерпретация множественного коэффициента детерминации, ограничения на область его применения. Выявление наиболее…
👍1
Learning Machine Learning. Регрессия с регуляризацией (Ridge, Lasso).
Первая и вторая темы нашего прохождения сильно связаны между собой. На этой неделе мы начинаем изучать регрессию с регуляризацией.
Короткое объяснение: https://www.youtube.com/watch?v=C98SRCZfgkk
Задача все та же: предсказать цену дома на датасете https://www.kaggle.com/datasets/camnugent/california-housing-prices
Теперь необходимо посмотреть, как регулризация влияет на получаемое решение.
Буду рад вопросам и ответам в комментариях.
#LearningMachineLearning2025 #LearningMachineLearning
Первая и вторая темы нашего прохождения сильно связаны между собой. На этой неделе мы начинаем изучать регрессию с регуляризацией.
Короткое объяснение: https://www.youtube.com/watch?v=C98SRCZfgkk
Задача все та же: предсказать цену дома на датасете https://www.kaggle.com/datasets/camnugent/california-housing-prices
Теперь необходимо посмотреть, как регулризация влияет на получаемое решение.
Буду рад вопросам и ответам в комментариях.
#LearningMachineLearning2025 #LearningMachineLearning
YouTube
Ридж и LASSO регрессия
Второй способ борьбы с мультиколлинеарностью – это включение штрафа в сумму наименьших квадратов. Соответственно, мы минимизируем непросто сумму квадратов остатков, а мы минимизируем сумму квадратов остатков плюс штраф за слишком большие коэффициенты. Мы…
👍1