#DataScience_Lifecycle
❇️ تصویر بالا، یکی از بهترین تصاویری است که به سادگی چرخه انجام پروژه های علم داده را نمایش داده است.
✴️ به نقاط شروع (Business Understanding) و پایان این چرخه (Customer Acceptance) دقت فرمایید.
🏫 @DataScience_School
❇️ تصویر بالا، یکی از بهترین تصاویری است که به سادگی چرخه انجام پروژه های علم داده را نمایش داده است.
✴️ به نقاط شروع (Business Understanding) و پایان این چرخه (Customer Acceptance) دقت فرمایید.
🏫 @DataScience_School
#DataScience_Roadmap
✅ در تصویر فوق، مسیر لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص داده (Data Scientist) و سرفصل‌های موضوعات اصلی که یک متخصص داده باید آنها را بداند، بخوبی نمایش داده شده است.
🏫 @DataScience_School
✅ در تصویر فوق، مسیر لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص داده (Data Scientist) و سرفصل‌های موضوعات اصلی که یک متخصص داده باید آنها را بداند، بخوبی نمایش داده شده است.
🏫 @DataScience_School
#DataScience_Matplotlib
❇️ بصری سازی داده ها یک مهارت مهم و کلیدی در علم داده است.
✴️ در تصاویر فوق، چیت شیت های کتابخانه Matplotlib آورده شده است که بیشتر نیاز شما در بصری سازی با استفاده از زبان Python را از مبتدی تا پیشرفته پوشش خواهد داد.
🏫 @DataScience_School
❇️ بصری سازی داده ها یک مهارت مهم و کلیدی در علم داده است.
✴️ در تصاویر فوق، چیت شیت های کتابخانه Matplotlib آورده شده است که بیشتر نیاز شما در بصری سازی با استفاده از زبان Python را از مبتدی تا پیشرفته پوشش خواهد داد.
🏫 @DataScience_School
#Python
#DataScience
❇️ سرعت بی‌نظیر پردازش با تغییر ساده در Pandas!
▪️اگر در کار با داده‌ها به سرعت بیشتری نیاز دارید، این تغییر کوچک در کدتان می‌تواند Pandas را 20 تا 30 برابر سریع‌تر کند!
کافیست به جای دستور زیر:
↳ import pandas as pd
این دستور را وارد کنید:
↳ import fireducks.pandas as pd
▪️حالا کل کدتان بدون نیاز به هیچ تغییری با سرعتی بی‌نظیر اجرا می‌شود. براساس بنچمارک‌های رسمی، این کتابخانه 20 تا 30 برابر سریع‌تر از Pandas و حدود 2 برابر سریع‌تر از Polars عمل می‌کند.
🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com
#DataScience
❇️ سرعت بی‌نظیر پردازش با تغییر ساده در Pandas!
▪️اگر در کار با داده‌ها به سرعت بیشتری نیاز دارید، این تغییر کوچک در کدتان می‌تواند Pandas را 20 تا 30 برابر سریع‌تر کند!
کافیست به جای دستور زیر:
↳ import pandas as pd
این دستور را وارد کنید:
↳ import fireducks.pandas as pd
▪️حالا کل کدتان بدون نیاز به هیچ تغییری با سرعتی بی‌نظیر اجرا می‌شود. براساس بنچمارک‌های رسمی، این کتابخانه 20 تا 30 برابر سریع‌تر از Pandas و حدود 2 برابر سریع‌تر از Polars عمل می‌کند.
🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com
🔥7🤯2❤1👍1
#DataScience #Course
❇️ یک فرصت عالی برای دیتاساینتیست‌ها و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی!
📅 از ۳۱ مارچ تا ۴ آپریل، در دوره آنلاین فشرده ۵ روزه Google برای Generative AI شرکت کنید — رایگان، با محتوای جدید، سخنران‌های مطرح و یک پروژه عملی در Kaggle برای تقویت رزومه شما.
🔸 این دوره برای کمک به دیتاساینتیست‌ها و توسعه‌دهندگان طراحی شده تا درک عمیقی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، جاسازی‌ها (Embeddings)، ایجنت‌های هوش مصنوعی و MLOps مخصوص GenAI پیدا کنند.
📚 هر روز:
▪️ منابع آموزشی
▪️ پادکست و کدلب‌های همراه
▪️ بحث و گفتگو با متخصصین در Discord
▪️ لایوهای آموزشی و جلسات AMA در یوتیوب Kaggle
✅ در انتها هم با انجام پروژه نهایی، می‌تونید شانس کسب گواهی‌نامه، جوایز ویژه و معرفی در شبکه‌های اجتماعی گوگل و Kaggle رو داشته باشید!
🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1
🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com
❇️ یک فرصت عالی برای دیتاساینتیست‌ها و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی!
📅 از ۳۱ مارچ تا ۴ آپریل، در دوره آنلاین فشرده ۵ روزه Google برای Generative AI شرکت کنید — رایگان، با محتوای جدید، سخنران‌های مطرح و یک پروژه عملی در Kaggle برای تقویت رزومه شما.
🔸 این دوره برای کمک به دیتاساینتیست‌ها و توسعه‌دهندگان طراحی شده تا درک عمیقی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، جاسازی‌ها (Embeddings)، ایجنت‌های هوش مصنوعی و MLOps مخصوص GenAI پیدا کنند.
📚 هر روز:
▪️ منابع آموزشی
▪️ پادکست و کدلب‌های همراه
▪️ بحث و گفتگو با متخصصین در Discord
▪️ لایوهای آموزشی و جلسات AMA در یوتیوب Kaggle
✅ در انتها هم با انجام پروژه نهایی، می‌تونید شانس کسب گواهی‌نامه، جوایز ویژه و معرفی در شبکه‌های اجتماعی گوگل و Kaggle رو داشته باشید!
🌐 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1
🏫 @DataScience_School
🌐 Http://dsstalent.com
🔥7👍1