This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Python
✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Mito نمایش داده شده است.
✅در اینجا، Mito را به عنوان یکی از 5 ابزاری معرفی کردیم که هر متخصص علم داده باید با آن آشنا باشد. با این ابزار می توانیم سرعت تجزیه و تحلیل داده های خود با پایتون را تا 10 برابر افزایش دهیم.
✅ با Mito موارد زیر را می توان انجام داد:
▪️مرج (Merge)
▪️فرمول نویسی
▪️ایجاد جدول پیوت (Pivot Table)
▪️مرتب کردن نتایج
▪️فیلتر
▪️گراف و غیره
✅جهت نصب این پکیج، می‌توان از لینک زیر استفاده نمود:
🌐 yun.ir/nalso1
با ما همراه باشید...
🏫 @DataScience_School
✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Mito نمایش داده شده است.
✅در اینجا، Mito را به عنوان یکی از 5 ابزاری معرفی کردیم که هر متخصص علم داده باید با آن آشنا باشد. با این ابزار می توانیم سرعت تجزیه و تحلیل داده های خود با پایتون را تا 10 برابر افزایش دهیم.
✅ با Mito موارد زیر را می توان انجام داد:
▪️مرج (Merge)
▪️فرمول نویسی
▪️ایجاد جدول پیوت (Pivot Table)
▪️مرتب کردن نتایج
▪️فیلتر
▪️گراف و غیره
✅جهت نصب این پکیج، می‌توان از لینک زیر استفاده نمود:
🌐 yun.ir/nalso1
با ما همراه باشید...
🏫 @DataScience_School
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Python
✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Streamlit نمایش داده شده است.
✅این ابزار برای تغییر از اسکریپت پایتون به یک نرم‌افزار داده کاربرپسند، بسیار عالی است. با این پکیچ، افزودن ویجت های تحلیلی بسیار ساده می‌شود.
✅ این پکیج به توسعه ی نرم افزار بسیار کمک می‌نماید. کافی است منبع (Repository)، بخش (Branch) و مسیر اصلی فایل را انتخاب کنید تا Streamlit آن را گسترش دهد.
✅لینک کد مربوط به هر بخش در Streamlit:
🔗 yun.ir/7suis2
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Streamlit نمایش داده شده است.
✅این ابزار برای تغییر از اسکریپت پایتون به یک نرم‌افزار داده کاربرپسند، بسیار عالی است. با این پکیچ، افزودن ویجت های تحلیلی بسیار ساده می‌شود.
✅ این پکیج به توسعه ی نرم افزار بسیار کمک می‌نماید. کافی است منبع (Repository)، بخش (Branch) و مسیر اصلی فایل را انتخاب کنید تا Streamlit آن را گسترش دهد.
✅لینک کد مربوط به هر بخش در Streamlit:
🔗 yun.ir/7suis2
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Python
✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Lux نمایش داده شده است (به منظور وضوح بیشتر ویدیو، می‌توانید روی آن کلیک کنید).
✅این پکیج یک ابزار عالی برای مصورسازی داده و تجزیه و تحلیل اکتشافی با کد پایتون است. تنها کاری که باید انجام دهید، انتخاب نمودار است. پس از انتخاب نمودار، کد مربوط به آن نمودار ایجاد می گردد و در صورت نیاز می توانید آن را ویرایش کنید.
✅ پکیج های Matplotlib یا Seaborn می توانند زمان بر باشند. بنابراین با Lux می توانید بدون کدنویسی، نمودارها را ترسیم کنید.
✅به منظور مشاهده ی مثال های بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 https://github.com/lux-org/lux
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Lux نمایش داده شده است (به منظور وضوح بیشتر ویدیو، می‌توانید روی آن کلیک کنید).
✅این پکیج یک ابزار عالی برای مصورسازی داده و تجزیه و تحلیل اکتشافی با کد پایتون است. تنها کاری که باید انجام دهید، انتخاب نمودار است. پس از انتخاب نمودار، کد مربوط به آن نمودار ایجاد می گردد و در صورت نیاز می توانید آن را ویرایش کنید.
✅ پکیج های Matplotlib یا Seaborn می توانند زمان بر باشند. بنابراین با Lux می توانید بدون کدنویسی، نمودارها را ترسیم کنید.
✅به منظور مشاهده ی مثال های بیشتر می توانید به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 https://github.com/lux-org/lux
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Python
💎یادگیری ماشین در شناسایی تومورهای کبد
▪️به طور خودکار می توانید کبد را از تومورهای کبد، در سی تی اسکن با 3D-UNET، سگمنت نمایید.
▪️کد اجرایی پایتون:
🔗 https://buff.page.link/7AHp
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
💎یادگیری ماشین در شناسایی تومورهای کبد
▪️به طور خودکار می توانید کبد را از تومورهای کبد، در سی تی اسکن با 3D-UNET، سگمنت نمایید.
▪️کد اجرایی پایتون:
🔗 https://buff.page.link/7AHp
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
👍2
#Python_Excel
❇️پایتون در اکسل!
ترکیب بزرگی از قدرت پایتون و انعطاف پذیری اکسل
طبق آپدیت جدید مایکروسافت، کاربران اکسل به راحتی می توانند با اجرای کد پایتون در یکی از سلول های اکسل، به فرآیند مصورسازی، تمیز کردن داده، یادگیری ماشین و غیره در اکسل دسترسی داشته باشند و نتایج را در کاربرگ ها مشاهده کنند.
لینک منبع
🔗https://buff.page.link/wtEs
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
❇️پایتون در اکسل!
ترکیب بزرگی از قدرت پایتون و انعطاف پذیری اکسل
طبق آپدیت جدید مایکروسافت، کاربران اکسل به راحتی می توانند با اجرای کد پایتون در یکی از سلول های اکسل، به فرآیند مصورسازی، تمیز کردن داده، یادگیری ماشین و غیره در اکسل دسترسی داشته باشند و نتایج را در کاربرگ ها مشاهده کنند.
لینک منبع
🔗https://buff.page.link/wtEs
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
👏6🔥5👍3❤2👎1
#Python
✳️ زمانی که داده های زیادی دارید، نمودار Scatter Plot ایده آل نیست. شما می توانید به جای آن از Hexbin Plot استفاده کنید.
در نمودار Hexbin، داده ها را دسته بندی و در شش ضلعی قرار می دهد و براساس میزان داده های موجود در آن نقطه، به آن شدت رنگ اختصاص داده می شود.
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
✳️ زمانی که داده های زیادی دارید، نمودار Scatter Plot ایده آل نیست. شما می توانید به جای آن از Hexbin Plot استفاده کنید.
در نمودار Hexbin، داده ها را دسته بندی و در شش ضلعی قرار می دهد و براساس میزان داده های موجود در آن نقطه، به آن شدت رنگ اختصاص داده می شود.
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
❤20👍8👏2🎉1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Python
✳️سریع ترین مسیر برای ایجاد Pivot Table، چارت و گروه بندی داده ها بدون نوشتن کد در پایتون!
▪️PivotTableJS
یک ابزار drag-n-drop برای ایجاد جداول محوری و نمودارهای تعاملی در Jupyter است. علاوه بر این، شما همچنین می توانید جداول محوری را با heatmaps برای تجزیه و تحلیل پیشرفته افزایش دهید.
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
✳️سریع ترین مسیر برای ایجاد Pivot Table، چارت و گروه بندی داده ها بدون نوشتن کد در پایتون!
▪️PivotTableJS
یک ابزار drag-n-drop برای ایجاد جداول محوری و نمودارهای تعاملی در Jupyter است. علاوه بر این، شما همچنین می توانید جداول محوری را با heatmaps برای تجزیه و تحلیل پیشرفته افزایش دهید.
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
👍6🤩3
#Python
✅🚀 70 برابر Pandas سریع تر فقط با تغییر یک خط کد
▪️کار بر روی مجموعه داده های بزرگ در پانداس چالش برانگیز است. برای سرعت بخشیدن به عملکرد آن، Modin را امتحان کنید. این خط کد، بهبود زمان اجرا فوری را بدون هیچ تلاش اضافی ارائه می دهد، Modin را امتحان کنید. با تغییر عبارت import، آماده استفاده از Modin همانند Pandas API هستید.
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
✅🚀 70 برابر Pandas سریع تر فقط با تغییر یک خط کد
▪️کار بر روی مجموعه داده های بزرگ در پانداس چالش برانگیز است. برای سرعت بخشیدن به عملکرد آن، Modin را امتحان کنید. این خط کد، بهبود زمان اجرا فوری را بدون هیچ تلاش اضافی ارائه می دهد، Modin را امتحان کنید. با تغییر عبارت import، آماده استفاده از Modin همانند Pandas API هستید.
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
👍4🔥2
#Python
#visualisation
❇️بزرگنمایی با matplotlib
▪️در مصورسازی بخش های خاصی وجود دارد که اهمیت ویژه ای دارند، اما ممکن است بلافاصله برای مخاطب آشکار نشوند. یکی از راه های عالی این است که روی منطقه مورد نظر بزرگنمایی کنید. بزرگنمایی تضمین می کند که طرح ما با آنچه قصد به تصویر کشیدن آن را داریم ارتباط برقرار می کند.
▪️در matplotlib می توانید از 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐜𝐚𝐭𝐞_𝐢𝐧𝐬𝐞𝐭_𝐳𝐨𝐨𝐦 استفاده کنید. همانطور که در تصویر نشان داده شده است، یک جعبه نشانگر اضافه می کند که می تواند روی قسمت های مهم زوم شود.
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#visualisation
❇️بزرگنمایی با matplotlib
▪️در مصورسازی بخش های خاصی وجود دارد که اهمیت ویژه ای دارند، اما ممکن است بلافاصله برای مخاطب آشکار نشوند. یکی از راه های عالی این است که روی منطقه مورد نظر بزرگنمایی کنید. بزرگنمایی تضمین می کند که طرح ما با آنچه قصد به تصویر کشیدن آن را داریم ارتباط برقرار می کند.
▪️در matplotlib می توانید از 𝐢𝐧𝐝𝐢𝐜𝐚𝐭𝐞_𝐢𝐧𝐬𝐞𝐭_𝐳𝐨𝐨𝐦 استفاده کنید. همانطور که در تصویر نشان داده شده است، یک جعبه نشانگر اضافه می کند که می تواند روی قسمت های مهم زوم شود.
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
❤3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Python
#Excel
❇️تبدیل فایل اکسل به پایتون
▪️با استفاده از هوش مصنوعی به نام Pyoneer می‌توان فایل اکسل را به پایتون تبدیل کرد و تمام فعالیت هایی که در اکسل به صورت دستی انجام می‌شود، در پایتون با سرعت بیشتری انجام داد.
▪️این هوش مصنوعی از الگوریتم‌های سفارشی و مدل های پیشرفته OpenAI برای ایجاد فایل پایتون استفاده می کند. Pyoneer اسکریپت فایل اکسل را دقیقاً بازتولید می‌کند. شما یک اسکریپت پایتون کاملاً خودکار و آزمایش شده را دانلود می‌کنید.
🔗https://pyoneer.ai/
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
#Excel
❇️تبدیل فایل اکسل به پایتون
▪️با استفاده از هوش مصنوعی به نام Pyoneer می‌توان فایل اکسل را به پایتون تبدیل کرد و تمام فعالیت هایی که در اکسل به صورت دستی انجام می‌شود، در پایتون با سرعت بیشتری انجام داد.
▪️این هوش مصنوعی از الگوریتم‌های سفارشی و مدل های پیشرفته OpenAI برای ایجاد فایل پایتون استفاده می کند. Pyoneer اسکریپت فایل اکسل را دقیقاً بازتولید می‌کند. شما یک اسکریپت پایتون کاملاً خودکار و آزمایش شده را دانلود می‌کنید.
🔗https://pyoneer.ai/
🏫 @DataScience_School
🌐Http://dsstalent.com
👍5