نظرسنجی کد هشتم درس هوش تجاری، از زیرمجموعه دروس دوره جامع و تخصصی ۳۵۰ ساعته علم داده دانشگاه تهران

تاریخ برگزاری: خرداد و تیر ۱۴۰۰

استاد درس: علیرضا حکیمی

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران

🆔 Telegram: @Bperm_UT
🌐 site: www.utperm.com
📚Instagram: https://bit.ly/3gfYl5f

#Course_Udemy

✅ دوره
The Ultimate Power BI Exam DA-100 Prep Course

◾️به مدت محدود بصورت رایگان در یودمی

◾️این کورس به تازگی در یودمی قرار داده شده و مدرس بصورت روان و با لهجه انگلیسی مطالب را آموزش می‌دهد.

✴️ این کورس را به همه علاقه مندانی که قصد دارند به عنوان تحلیلگر داده فعالیت داشته باشند و مدرک Data Analyst مایکروسافت را بعدها، اخذ نمایند، اکیدا توصیه می شود.

موفق باشید
✴️ link: yun.ir/c3xkzb


🏫 @DataScience_School

.
📢📢 ترجمه و تالیف اولین کتاب جامع آموزش هوش تجاری نرم افزار Microsoft Power BI در ایران

🔴 این کتاب جامع، حاصل تجربه ی پیاده سازی مباحث هوش تجاری در صنایع مختلف، برجسته ترین نکات بروز ارائه شده در دوره های علم داده و هوش تجاری دنیا و ترجمه ی یکی از پرفروش‌ترین کتاب های حوزه هوش تجاری به نام "Microsoft Power BI Quick Start Guide" می باشد.

❇️ این کتاب شامل ۹ فصل می باشد که در آن موارد زیر آموزش داده شده است:

▪️نحوه اتصال به منابع داده مختلف، پاکسازی داده‌ها با استفاده از ویراستار پاور کوئری، نحوه طراحی صحیح مدل داده و مدیریت ارتباطات جداول و ایجاد فرمول‌های DAX جهت کار کردن راحت‌تر با داده‌ها

▪️بررسی مصورسازی صحیح داده‌ها به کمک روش‌های مختلف مصورسازی و روش‌های پیشرفته داستان‌سرایی دیجیتال

▪️تشریح مباحثی همچون مدیریت محیط پاور بی‌آی سازمان، جهت استقرار گزارشات و داشبوردها، اجرای رفرش‌های زمانبندی شده بر روی داده‌ها و پیاده‌سازی صحیح مباحث امنیتی

▪️و غیره

📚نحوه تهیه این کتاب در روزهای آتی از طریق کانال @DataScience_School اطلاع رسانی خواهد شد.

🏫 @DataScience_School

✴️ امکان خرید اولین کتاب "آموزش جامع نرم افزار هوش تجاری Microsoft Power BI" در ایران در سایت dsstalent فراهم شد.

❇️ کد تخفیف:

▪️ کد خرید کتاب با 20 درصد تخفیف (برای 20 نفر اول) : dssbi (با حروف کوچک)

▪️کد خرید کتاب با 10 درصد تخفیف (برای 20 نفر اول) : bibook (با حروف کوچک)

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: هوش مصنوعی، علم داده ، ریاضی و غیره

▪️۴١ بورسیه PhD در دانشگاه آیندهون هلند

41 PhD Degree – Fully Funded at Eindhoven University of Technology, Netherlands


▪️میزان مبلغ بورسیه، نمره زبان مورد نیاز و سایر اطلاعات در لینک زیر:
yun.ir/ctf818


🏫 @DataScience_School

#PowerBI_Licenses_Overview

💎❇️ لیست ویژگی ها و هزینه های ورژن های مختلف ابزار مایکروسافت پاور بی آی از پاور بی آی دسکتاپ تا پاور بی آی پریمیوم

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: ماشین لرنینگ

❇️ فرصت PostDoc دوساله دانشگاه Namur بلژیک


2-year Postdoctoral grant in Machine Learning (EOS VeriLearn)

▪️مهلت ارسال: 15 اکتبر 2021

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
https://tinyurl.com/yecsybjt


🏫 @DataScience_School

#موقعیت_شغلی: استخدام تحلیل گر ارشد هوش تجاری

✅تیم فنی اسنپ‌ تریپ، Senior Business Intelligence Analyst با شرایط زیر استخدام می‌کند:

▪️بیشتر از یک سال سابقه کار
▪️ تسلط بر :

- PostgreSQL or SQL
- Python
- Pyspark
- BI Tools
- Machine Learning Algorithms
- Statistical and Data Mining Techniques
- Data predictive Modelling

📌 ارسال رزومه از طریق ایمیل زیر:

📧Hr@SnappTrip.com

📌 مشاهده جزئیات بیشتر:
🌐https://is.gd/fsQyPO


🏫 @DataScience_School

💎 5 ابزاری که هر متخصص علم داده ای باید از أن استفاده کند:

🛠Pandas
یک پکیج معروف است که کارهایی از قبیل وب اسکرپینگ (web-scraping با تابع read_html)ُ، شمارش تمام مقادیر منحصر به فرد یک دیتا فریم را می توان با پانداس انجام داد.

🛠Mito

یک صفحه گسترده (spreadsheet) است که کد پایتون ایجاد می کند. فضای کاربری این ابزار مانند اکسل یا گوگل شیت می باشد ولی به ازای هر ویرایش یا تغییری که انجام می دهید کد پایتون آن ایجاد می گردد.

🛠Tensorflow
یکی از پکیج های ماشین لرنینگ است که به کاربران اجازه می دهد مدل های خود را به سرعت ایجاد کنند. با این پکیج می توان شبکه های عصبی ایجاد و سیستم های توصیه گر (Recommendation Systems) طراحی کرد.

🛠 Beautiful Soup
این پکیج به کاربران اجازه می دهد تا داده های html و xml را استخراج کنند. در واقع این پکیج برای وب اسکرپینگ (web-scraping) استفاده می شود.

🛠Matplotlib
یکی از بهترین پکیج های رسم نمودار است. با این پکیج، نمودارهای پیشرفته و تعاملی به راحتی نمایش داده می شوند.

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: حوزه داده کاوی و علم داده

▪️بورسیه PhD در CeMM استرالیا

Data Scientist in Chemical Proteomics (m/f/d)

▪️ددلاین: 19 اکتبر 2021

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
yun.ir/lfwzy3


🏫 @DataScience_School

#Course_Udemy

✅ دوره
Power BI Super Users Workshop

◾️به مدت محدود به صورت رایگان

◾️امتیاز: 4.4 و حدود 3 هزار دانشجو این کورس را گذرانده‌اند
✴️ link: yun.ir/nqlumb


🏫 @DataScience_School

#Business_Analyst

✅مهم ترین وظایف شغلی یک تحلیلگر کسب و کار چیست؟

🔹توانایی شناسایی معیارهای (Metrics) کسب و کار

🔹توانایی ساخت مدل‌هایی که با استفاده از آن ها بتوانیم معیارهایمان را تجزیه تحلیل کنیم

🔹توانایی تشخیص کارایی مدل مورد استفاده

🔹توانایی تعامل با مشتریان داخلی (اعضای سازمان) یا خارجی به منظور شناسایی و تعریف نیازمندی‌ های پروژه

🔹دارا بودن دانش پایه ای ابزار Microsoft Excel و ابزارهای حرفه ای بصری‌سازی نظیر Microsoft Power BI

🏫 @DataScience_School

#فرصت_شغلی: استخدام "تحلیلگر داده"

✅ شرکت های وب/ پارس آنلاین، "تحلیلگر داده" استخدام می نماید.

▪️مهارت‌های مورد انتظار:
-توانایی به کارگیری ابزار و استراتژی مناسب برای تبدیل داده خام به بینش کسب و کار
- تسلط بر کوئری نویسی به زبان TSQL
- توانایی پاکسازی داده و آشنایی با مفاهیم ETL
- آشنایی با SSIS ، SSAS ، SSRS
- مهارت کافی در استفاده از نرم افزار‌های هوش تجاری (Power BI، Tableau)
- توانایی طراحی و تهیه شاخص و مدل ارزیابی عملکرد
-آشنایی با روش های تحلیل آماری و مدل های داده کاوی مزیت محسوب می‌شود

◾️برای فرصت شغلی فوق، رزومه علمی و کاری خود را با عنوان تحلیل داده به ایمیل زیر ارسال نمایید:
✉️n.abdollahzadeh@hiweb.ir

🏫 @DataScience_School

#Webinar
💎 وبینار تسلط بر مدل سازی داده ها با Power BI

✅ آن چه در این وبینار یاد خواهیم گرفت:

🔺نحوه کار با اعداد افزایشی (additive) و غیر افزایشی (non-additive) شامل گزینه هی خلاصه سازی
🔺ایجاد موفقیت آمیز و مدیریت داده های گروهی و سلسه مراتبی
🔺تشریح تفاوت بین روابط معمول و متداول و محدود و تاثیرات آنان

🕰زمان وبینار:
هر زمانی که تمایل داشته باشید، می توانید این وبینار را از طریق لینک زیر مشاهده کنید.

🔗 لینک دسترسی:
yun.ir/il56rb

🏫 @DataScience_School

#Online_Course

❇️ شرکت مایکروسافت یک برنامه آموزشی 10 هفته ای، شامل 20 درس در حوزه علم داده ارائه کرده است. هر درس شامل موارد زیر می باشد:

▪️آزمون های پیش از درس و پس از درس
▪️دستورالعمل تکمیل هر درس
▪️راه حل ها
▪️ و تکالیف

آموزش مبتنی بر پروژه، بهترین گزینه برای کسب مهارت در حین یادگیری می باشد.

✴️ link: yun.ir/0hghp4

🏫 @DataScience_School

#Python

✅در ویدیوی فوق، بخشی از نحوه ی کار با پکیج Mito نمایش داده شده است.

✅در اینجا، Mito را به عنوان یکی از 5 ابزاری معرفی کردیم که هر متخصص علم داده باید با آن آشنا باشد. با این ابزار می توانیم سرعت تجزیه و تحلیل داده های خود با پایتون را تا 10 برابر افزایش دهیم.

✅ با Mito موارد زیر را می توان انجام داد:

▪️مرج (Merge)
▪️فرمول نویسی
▪️ایجاد جدول پیوت (Pivot Table)
▪️مرتب کردن نتایج
▪️فیلتر
▪️گراف و غیره


✅جهت نصب این پکیج، می‌توان از لینک زیر استفاده نمود:
🌐 yun.ir/nalso1

با ما همراه باشید...

🏫 @DataScience_School

#Power_BI

💎 15 قانون مهم در طراحی یک داشبورد کاربردی:

▪️طراحی داشبورد برای یک هدف خاص و مشخص
▪️قابل رویت بودن همه چیز در یک نگاه
▪️ساده
▪️تراز بودن المان ها
▪️منسجم بودن
▪️هایلایت اطلاعات مهم
▪️واضح
▪️آغاز نمودارها از صفر
▪️گرد کردن و کوتاه نمودن اعداد
▪️نمایش ماهیت موضوع
▪️استفاده از رنگ های درست
▪️ طراحی داشبوردها به جای گزارش ها
▪️نشان دادن واضح تغییرات
▪️کم کردن نویزها
▪️استفاده از نمودارهای مناسب

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: حوزه ماشین لرنینگ

▪️موقعیت PhD در مؤسسه سلطنتی فناوری سوئد

Doctoral student in Multimodal ML for Human-Robot Interaction

▪️ددلاین: 15 اکتبر 2021

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
✴️ yun.ir/vovx


🏫 @DataScience_School

#داستان_سرایی_داده

نکته ای که در داستان سرایی داده وجود دارد این است که یک داده به ندرت پایان یک داستان است زیرا مخاطب بعد از دیدن آن باید کار خاصی انجام دهد. بنابراین نسخه ی اصلاح شده ی داستان سرایی داده به شرح زیر است:

✅شروع:
هر مصورسازی هر چقدر هم ساده باشد به یک نقطه ورود نیاز دارد.
🔹عنوان اغلب اولین چیزی ست که مخاطب می بیند.
🔹یک تصویر جذاب، به گونه ای که مخاطب را متوقف کند.
🔹رویکرد سوم این است که از طریق متحرک سازی، مخاطب را گام به گام با موضوع آشنا کنید. به طور مثال درک ساختار گروه های مختلف کشورهای اروپایی با ساختار سلسله مراتبی ساده تر خواهد بود.

✅میانه:
در این مرحله شما نظر مخاطب را جلب کرده اید. حال باید به سوالاتی که برای مخاطب پیش می آید پاسخ دهید. برای این بخش می توانید از موارد زیر استفاده کنید:
🔹فیلترها یا اسلایدر زمان
🔹قابلیت حرکت یا بزرگنمایی روی نقشه
🔹حاشیه نویسی

✅شروع جدید:
اینجاست که شما شروع جدیدی را برای مخاطب ایجاد می کنید، پلی برای آنچه میخواهید در آینده انجام دهند. اگر این پل را ایجاد نکنید هیچ تغییری رخ نخواهد داد.

🏫 @DataScience_School

#فرصت_تحصیلی: حوزه یادگیری عمیق

▪️بورسیه PhD در دانشگاه ویکتوریا کانادا

Funded PhD positions in Deep Learning at University of Victoria of Canada

▪️ددلاین: تا زمان انتخاب کاندید مورد نظر (زمان شروع مورد انتظار برای این موقعیت، سپتامبر 2022 اعلام شده است)

▪️سایر اطلاعات در لینک زیر:
✴️ yun.ir/cq5zd


🏫 @DataScience_School