➡️Вакансия: Data Engineer

⌚️Формат работы: удалённый.
💳Зарплатная вилка: Зарплата от 300 т.р. на руки, обсуждается по результатам собеседования
🕹Компания: производственное предприятие
📩Контакты: @edv_2312

🔧Требования:
Обязательные
—Опыт создания ETL/ELT-процессов
— Практический опыт работы с Apache Airflow
—Базовые знания Python на уровне вызова API, считывания файлов, преобразования данных и т.п.
—Опыт работы с SQL от 1 года;
Желательные
— Опыт работы с Greenplum (Arenadata DB), PostgreSQL, Clickhouse
— Опыт работс с API (интеграция с системами)
—Опыт работы с git
—Опыт документирования процессов извлечения данных и технических решений
—Опыт работы с моделями данных в реляционных СУБД (создание/проработка слоёв ODS/DDS), создание сложных SQL-запросов
— Опыт создания отчётов на базе реляционной СУБД
—Знание инструментов для захвата/преобразования/автоматизации данных/моделей: dbt, liquibase, logstash, и т. п.
Типовые задачи
Data engineer будет работать в кросс-функциональной команде, состоящей из UI/UX- специалистов, аналитиков, front-end разработчиков и тестировщиков для создания дэшбордов.
Задача — после уточнения модели данных и требования у аналитиков/UX-специалистов, обеспечить поставку данных от систем-источников (необходимо договориваться с владельцем системы о формате взаимодействия) в центральное хранилище в согласованном качестве и предоставить эти данные (например, сделать витрину в DWH или сделать простое API) фронт-энд разработчикам для отображения в дэшборде. Все технические аспекты должны быть документированы в утверждённом формате.

Проект цифровой трансформации для крупного производственного предприятия, в рамках которого будет разработано единое корпоративное пространство, в котором будут собраны все данные холдинга и обеспечено их использование с помощью современных инструментов хранения, аналитики и представления.
Проект разрабатывается с нуля, без технического долга. Вы сможете использовать современные технологии и принимать участие в их выборе.

Ищем в команду дата инженеров с опытом реализации аналитических проектов и желанием развиваться в направлении Data Governance.

Иногда хочется отвлечься от рутины и расслабить мозг. Поэтому мы так любим полистать каналы с мемасами и всякими приколами.

Вот как раз такой канал — PRO HR с 🔥огоньком :) Здесь и мемы с шутками, и новости, и всякое полезное про подбор с нескучной подачей — красота 😎

➡️Вакансия: System Analyst

⌚️Формат работы: удаленка (весь мир)
💳Зарплатная вилка: 200-250 т.р.
🕹Компания: CFPS
📩Контакты: @Ana_ITrecruiter

🔧Требования:
- Английский язык В2;
- Техническое образование;
- Практический опыт разложения общих требований на атомарные;
- Навыки документирования функциональных и технических требований;
- Практический опыт работы с частотными и ER-диаграммами, User Story, моделями бизнес-процессов в BPMN;
- Понимание жизненных циклов web разработки;
- Анализировать поступающие бизнес-требования и возможности партнеров по интеграции;
- Разрабатывать технические требования к компонентам продукции;
- Анализировать и оптимизировать существующие решения;
- Поддерживать внутреннюю документацию в Confluence в актуальном состоянии;
- выполнить предварительный анализ способов реализации интеграционных задач;
- Планировать проекты, ставить задачи команде разработчиков.

➡️Вакансия: Middle Data Analyst

⌚️Формат работы: Офисы: Санкт-Петербург, Алматы, Белград
💳Зарплатная вилка: 120-220 000 ₽ на руки (обсуждается индивидуально)
🕹Компания: HuntIT
📩Контакты: @marina_em_huntit

🔧Требования:
- Отличное знание SQL (ребята используют ClickHouse и MySQL);
- Хорошее знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
- Знание статистики;
- Опыт от 1,5 лет.
- Обработка и анализ больших массивов данных;
- Построение дашбордов в Tableau;
- Автоматизация процессов, повышение эффективности работы отдела;
- Проведение аналитических исследований, генерация и проверка гипотез.
Будет плюсом:
- Пройденные курсы по аналитике данных от Яндекс.Практикум;
- Наличие портфолио на github.
Мы предлагаем:
- Качественный опыт, комфортную рабочую атмосферу;
- Гибкое начало рабочего дня и сокращенный рабочий день (7 часов);
- Частичная компенсация занятий спортом и английского языка и многое другое.

➡️Вакансия: Data engineer

⌚️Формат работы: 5/2; офис, гибрид, удаленно ( на выбор)
💳Зарплатная вилка: до 350 000 нетт
🕹Компания: Superjob.ru
📩Контакты: @ya_so_dmi

🔧Требования:
- Работать с DWH, проектировать схемы для хранения данных.
- Загружать данные из различных источников (как внутренних БД, так и внешних аналитических/маркетинговых платформ и т.д.) в DWH.
- Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать витрины данных.
- Участвовать в организации CI/CD и мониторинга процессов обработки данных.
- Искать ошибки и аномалии в данных, управлять качеством данных, автоматизировать проверку качества данных.
Для нас важно:
- Уверенное знание SQL (аналитические функции, CTE, оптимизация запросов под Clickhouse и организация хранения данных в Clickhouse).
- Хорошее знание Python (основные типы данных, основы ООП, основы алгоритмизации и взаимодействия с API).
- Неудержимое желание обучаться и прокачиваться с нашей всевозможной поддержкой.
Будет плюсом опыт работы с:
- Большими объёмами данных.
- ClickHouse cluster.
- Linux, Docker, Jenkins/Airflow/Dagster.
- CDC в Clickhouse через Kafka+Debezium.
- Flask, SqlAlchemy.
Мы предлагаем:
- Заработная плата до 350 000 нетт
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (в том числе из-за границы)
- Работу в одном из самых быстрорастущих рынков - HRTech.
- ДМС после прохождения испытательного срока.
- Современный офис в 10 минутах пешей прогулки от станций метро Пушкинская/Маяковская/Чеховская/Новослободская.
- Оплату проезда общественным транспортом.

➡️Вакансия: Data аналитик

⌚️Формат работы: 5/2; офис, гибрид, удаленно ( на выбор)
💳Зарплатная вилка: 200-220 000₽
🕹Компания: КОСМОС ЛИДС (https://kosmoscorp.tech)
📩Контакты: @Liliya_Gri

🔧Требования:
— Опыт работы аналитиком данных от двух лет и более
— Владение методами статистического анализа (обязательно)
— Владение программами Excel/ GoogleSheets + GAS (продвинутый),
—SQL (ClickHouse) (базовый)
—Python (Pandas) (на уровне программирования - обязательно)
—PowerBi (+DAX)
— Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм
— Знание методов исследования рынка и маркетинга
— Умение визуализировать: создать картинку, с помощью которой можно объяснить даже самые сложные процессы/явления/методики
Обязанности:
—Ведение регулярной отчетности (создание MVP, поддержка, улучшения)
— Проведение анализа и разработка новых форм отчетности
—Сопровождать внедрения новых аналитических инструментов в смежные подразделения (коммерция/маркетинг)
—Стандартизация и автоматизация внутренних процессов
—Разовые отчёты по запросу
—Разделять сложное на составные части, а также соединять разрозненные объекты в единую систему
—Проводить А/В и АВС тесты

➡️Вакансия: Data Engineer

⌚️Формат работы: удаленно Europe, Asia
💳Зарплатная вилка: $ 3800 - 4500
🕹Компания: Diel Development
📩Контакты: @virn2014

🔧Требования:
- Experience - 5+ years.
- Typescript
- Google Cloud Platform
- Terraform
- Understanding and hands-on experience with ETL on commercial projects
-Experience of working with large data arrays (data lake)
-Extensive working knowledge of API services, experience in building complex systems with many interdependent components.
Will be a plus:
-Knowledge of any of the technologies will be a plus: Firestore, Cloud Functions, Algolia, Target2Sell, Centric, Findify
-Experience with BigCommerce or any other ecommerce engine would be a huge plus.
Start within two weeks, one technical interview

➡️Вакансия: Data EngineerMiddle Analytics engineer

⌚️Формат работы: удаленный
💳Зарплатная вилка: 150 000-250 000₽
🕹Компания: https://team.sbermarket.ru/vacancies/Analitik-inzhener
📩Контакты: https://t.me/daria_lagodyuk

🔧Требования:
- Опыт участия в полном цикле разработки витрин данных
- Понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных (DWH) и систем формирования аналитической отчетности на их основе
- Уверенные знания SQL и основы оптимизации запросов
- Практические навыки применения методологий моделирования данных Data Vault, Dimensional Model
- Понимание архитектуры MPP-систем
- Опыт разработки ETL/ELT (Airflow, Spark) приветствуются
- Базовое знание одного из языков ООП (способность читать чужой код) - предпочтительно Python/Java/Scala

Чем предстоит заниматься:
- участие в построении целевой архитектуры DWH и схемах взаимодействия
- сбор и анализ бизнес-требований: взаимодействие с бизнес-заказчиком, аналитиками продукта
- консультация бизнес аналитиков по части доработок хранилища
- написание сложных sql запросов для построения витрин данных, оптимизация sql запросов
- предобработка/очистка сырых данных (анонимизация, дедубликация, обфускация)
- ревью и рефакторинг существующего кода построения витрин, его анализ и критическая оценка
- работа в GitLab (написание MR) и работа с Docker для тестирования MR
- написание проектной документации
Из бонусов:
• можешь выбрать свой соцпакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
• работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
• предоставляем технику для работы на твой выбор.

➡️Вакансия: Data Analyst

⌚️Формат работы: удаленно, полная занятость
🕹Компания: Rarible - один из самых крупных NFT-маркетплейсов мира
📩Контакты: подробнее тут

🔧Требования:
- Опыт работы в сфере анализа данных не менее 3-х лет.
- Подтвержденный опыт в области анализа данных, визуализации данных и интеллектуального анализа данных.
- Знание SQL, Python и других инструментов анализа данных. - Отличные коммуникативные навыки, способность представлять сложные данные в ясной и лаконичной форме.
- Сильные аналитические способности со способностью собирать, систематизировать, анализировать и распространять значительные объемы информации с вниманием к деталям и точностью.
- Отличные исследовательские навыки, способность делать важные выводы.

Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать наши команды по продуктам и продажам, предоставляя информацию о конверсиях, воронках и различных показателях продукта.
- Отслеживать и поддерживать KPI производительности, уделяя особое внимание показателям бизнеса и продукта.
- Создавать, обслуживать и улучшать информационные панели, которые предоставляют важную информацию о наших бизнес-операциях.
- Проводить углубленные исследования, предоставлять данные, а также выстраивать различные точки зрения на данные, чтобы получить дополнительную информацию.
- Оценивать производительность новых функций продукта, понимая, как они работают и их влияние на бизнес.
- Исследовать возможности внедрения новых инструментов и технологий для улучшения наших возможностей анализа данных. В настоящее время мы используем Power BI и Bit Query, но готовы перейти на Tableau для лучшего взаимодействия с пользователем и пользовательского интерфейса.
- Совместная работа с другими командами внутри организации для стимулирования роста и выявления возможностей для улучшения.

➡️Вакансия: Data engineer (scala)

⌚️Формат работы: гибрид/ офисный формат на ваш выбор
💳Зарплатная вилка: 150 000 - 300 000 чистыми+ 1,4Х от оклада годовая премия
🕹Компания: Сбер
📩Контакты: @ageev_freeman AVlAgeev@sberbank.ru

🔧Требования:
-Умеете работать в Jira и вести разработку в Git
-Глубоко понимаете принципы распределённой обработки данных
-Обладаете широким кругозором в СУБД (включая noSQL, key-value и другие)
-Имеете опыт работы со стеком Hadoop (Hive, oozie, HDFS, YARN etc)
-Работали с фреймворком Apache Spark или Python и умеете создавать и оптимизировать etl-приложения с его помощью / готовы переходить с python на scala.

Чем предстоит заниматься:
-Разрабатывать ETL-алгоритмы и витрины данных (Apache Spark, Hadoop)
- Оптимизировать и улучшать промышленные решения
-Документировать полученный результат
-Исправлять обнаруженные при эксплуатации дефекты
-Работать в распределенной команде и принимать активное участие в командных церемониях (daily в 10:30, «груминг», планирование спринта)

Условия:
-скидка 4% от ставки ипотеки через 6 месяцев работы у нас
-годовая премия с кратными множителями
-красивый и комфортный офис
-Социальный пакет
-дисконт-программы от множества компаний партнеров.

➡️Вакансия: Системный аналитик

⌚️Формат работы: гибкий рабочий график, удаленный или гибридный формат работы. Проектная занятость до ноября 2023 года, возможно продление сотрудничества;
💳Зарплатная вилка: 220-290 000р
🕹Компания: Nerve.Ai
📩Контакты: https://t.me/Kseniya_Krivokoneva

🔧Требования:
опыт не менее 2-х лет;
-опыт описания бизнес, функциональных, нефункциональных, интеграционных требований;
-понимание из чего состоит спецификация API, опыт работы с REST API;
-умение общаться со стейкхолдерами и командой разработки на одном языке;
-опыт описания верхнеуровневой архитектуры (совместно с разработкой/архитектором);
-опыт описания бизнес процессов (BPMN, UML);
-стремление систематизировать информацию;
-грамотная речь.

Чем предстоит заниматься:
-анализ API сторонних сервисов;
-участие в проектировании API;
-согласование и описание потоков данных в системе;
-декомпозиция бизнес-требований в спецификации и диаграммы;
-работа с задачами в Jira;
-участие в планировании разработки;
-сфера задач - работа с картографическими сервисами, геопозиционирование клиентских устройств, LLM (большие лингвистические модели), AR/VR.

Условия:
-оформление ИП, ГПХ, самозанятость;
-гибкий рабочий график, удаленный или гибридный формат работы.
-офис на м.Парк Культуры (Москва), можно приехать поработать и пообщаться с коллегами;
-сильная команда профессионалов, увлечённых своим делом, у которых можно многому научиться;
-участие в крупных, интересных и известных проектах (Avaya Inc., Delivery Club, Yandex и др.);
-регулярные и неформальные one-to-one с руководителем, чтобы обсудить любые вопросы и услышать обратную связь;
-компания оплачивает посещение профильных курсов, и всячески поощряет обучение и развитие.

➡️Вакансия: Senior Data Engineer

⌚️Формат работы: Remote
🕹Компания: eBay Inc
📩Контакты: @usr_mikhail

🔧Требования:
- 3+ years of professional experience in software development or data engineering.
- 3+ years of professional experience in designing and developing ETL pipelines.
- Proficiency in Python programming language.
- Familiarity with web development libraries like Flask and FastAPI.
- Experience with CI/CD, linters and unit tests.
- Proficient in SQL for querying and managing databases.
- Proven experience of working with large amounts of data.

Чем предстоит заниматься:
-Develop scalable and efficient ETL pipelines to process large amounts of data.
- Implement analytical applications and services that leverage ML models.
- Deploy and monitor analytical services to ensure optimal performance.
- Contribute to the development and enhancement of internal reusable libraries.
- Prepare and present architecture designs for data processing systems.
- Collaborate on data storage optimization projects.
- Promote best practices for development, testing, deployment and monitoring across the team.
- Collaborate with Data Scientists, Data Analysts and Business Owners to build efficient data solutions.

Условия:
Benefits are an essential part of your total compensation for the work you do every day. Whether you’re single, in a growing family, or nearing retirement, eBay offers a variety of comprehensive and competitive benefit programs to meet your needs. Including maternal & paternal leave, paid sabbatical, and plans to help ensure your financial security today and in the years ahead because we know feeling financially secure during your working years and through retirement is important.

➡️Вакансия: ВI Developer

⌚️Формат работы: Удалённо из любой точки мира
💳Зарплатная вилка: от 180к net
🕹Компания: Space307
📩Контакты: @LiveOnRecord

🔧Требования:
— Qlik Sense от 2-х лет.
— Сложные SQL-запросы на больших объемах данных
— Опыт построения витрин данных в БД-ых
— Знание Python.

Будет плюсом:
— Опыт работы с dbt, Airflow
— Знание BQ, Looker
— Опыт расчета ключевых метрик юнит-экономики
Стэк команды:
— BI: Qlik Sense, Looker, Redash.
— DWH: Vertica, BigQuery, Hive, dbt

➡️Вакансия: Аналитик-разработчик

⌚️Формат работы: Удалённо
💳Зарплатная вилка: Белая ЗП до 230 т.р. net (оклад)
🕹Компания: Самокат
📩Контакты: @lyutova_samokat

🔧Требования:
- Опыт построения BI-отчетности от 1 года;
- Опыт работы с SQL.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Hadoop, Azure, MSSQL;
- Опыт работы в ритейле, консалтинге или системном интеграторе;
- Опыт разработки Mashup'ов и Extension'ов для Qlik Sense;
- Опыт работы с NPrinting.

Чем предстоит заниматься:
- Создание и сопровождение интерактивных BI-панелей в Qlik Sense, а именно:
* взаимодействие с бизнесом-пользователями
* проектирование и разработка приложений и необходимых для них моделей данных
* интеграция с источниками данных (подключение, трансформация, хранение, загрузка);
- Анализ ключевых показателей компании;
- Оцифровка бизнес-процессов, которые постоянно появляются и меняются в компании;
- Решение нетривиальных задач используя инструменты BI;
- Работа с данными одной из самых успешных e-grocery компаний.

➡️Вакансия: Market Data Analyst

⌚️Формат работы: релокация: Кипр, СПБ
💳Зарплатная вилка: Окладная часть до 4500 $ NET + наша бонусная система позволяет кратно увеличить годовой доход (x2-x3 и более) за счет премий по результатам ревью.
🕹Компания: HFT
📩Контакты: @foreverinlovewithsummer

🔧Требования:
- Знание статистики (функция распределения, гистограмма, квантили, методы проверки статистических гипотез).
- Опыт поддержки высоконагруженной серверной части, а также способность собирать и интерпретировать данные о сети и/или финансовом рынке.
- Уверенный опыт с Linux (Grep/RegEx), скриптами (Python/Bash), SQL-запросами и инструментами мониторинга/анализа логов.
- Хорошее понимание сетевых концепций (DHCP, HTTP, TCP/IP, UDP, WebSocket, REST, маршрутизация и т. д.).

Чем предстоит заниматься:
- Поддержание собственной торговой системы— исследование и управление доставкой рыночных данных, проверка системы и торговых показателей для активного их улучшения.
- Отслеживание нескольких источников (журналы, оповещения, метрики) для обнаружения, анализа и устранения проблем с производительностью.
- Исследование проблемы и немедленное ее исправление, когда это возможно.
- Анализ сети временных рядов и протоколов обмена, а также проведение контролируемых экспериментов для измерения влияния рассчитанных изменений на производительность.
- Изучение деталей конкретных рынков, особенностей обмена, а также улучшение заполняемости наших торговых стратегий.

Условия:
- Объективно сильную команду (высококлассные математики, архитекторы и инженеры), которая придерживается научного подхода и сохранила дух стартапа.
- Окладная часть до 4500 $ NET + наша бонусная система позволяет кратно увеличить годовой доход (x2-x3 и более) за счет премий по результатам ревью.
- Работу в максимально комфортных офисах в Санкт-Петербурге (м Беговая) или на Кипре (г. Лимассол) и оформление в штат компании;
- Релокационный пакет (оплата билетов, жилья, оформление визы)
- Пакет бенефитов: бюджет на медицину, спорт, образование; корпоративное такси; компенсация оплаты жилья для сотрудников; спонсирование участия в конференциях и многое другое;
- Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей.
- Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху — мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате.

➡️Вакансия: Team Lead Data Engineering

⌚️Формат работы: Удаленный/гибкий формат работы
💳Зарплатная вилка: 340-420 net
🕹Компания: Smart Predictive Technologies
📩Контакты: @alexsheyko

🔧Требования:
-Понимание методологии построения DWH - Data Vault.
-Опыт работы с GreenPlum, Clickhouse и Kafka.
-Опыт внедрения подготовленных ML моделей(mlflow+fastapi) в пайплайны обработки.
-Опыт управления командой.
-Стек: YC, Kafka, Dagster, dbt, MLflow, Airbyte, Greenplum, Clickhouse
-Будет плюсом: terraform, k8s, мониторинг prometheus+Grafana

Чем предстоит заниматься:
-Управлять командой из 2-6 Data Engineer.
-Проектировать стриминговую обработку сообщений в kafka и построение аналитической DWH для формирования отчетов.

➡️Вакансия: Senior Data Engineer

⌚️Формат работы: удаленно/в офисе, с перспективами релокации
💳Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
🕹Компания: Match Systems — продукты в сфере blockchain.
📩Контакты: @lex_kertis

🔧Требования:
- Опыт разработки промышленны ETL\ELT решений для
- Опыт проектирования промышленных БД,
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности,
- Знание как реляционных так и NoSQL БД,
- Опыт работы с графовыми БД.
Будет плюсом:
- Опыт промышленной эксплуатации Neo4j и ElasticSearch,
- Знание языка Cypher и языка SQL,
- Общее понимание технологий Blockchain,
- Владение хотя бы одним языком разработки,
- Опыт построения кластерных решений для масштабирования NoSQL БД,
- Знакомство с основными DevOps технологиями и практиками.

Чем предстоит заниматься:
- Создание\мониторинг\поддержание ETL\ELT процессов для данных различных сетей блокчейн;
- Проектирование структуры хранения данных блокчен;
- Оптимизации запросов к данным, консультации разработчиков;
- Поддержка заданного уровня производительности при росте объемов данных.
Стек : Neo4j, ClickHouse, ElasticSearch, Kafka, Debezium, Airflow.

Условия:
- Работа удаленно/в офисе (по выбору сотрудника), на присутствии в офисе не настаиваем (за редким исключением);
- Фиксация зарплаты в рубле/долларе по выбору сотрудника;
- Конкурентный уровень ЗП;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.