➡️Вакансия: DS-специалист  (Middle/Senior)

⌚️Локация: удаленка из любой страны
🕹Компания: Selecty (КА)
💳Зарплатная вилка:  400-500 тыс гросс, в зависимости от формата оформления
📩Контакты: @alinarood

Вы будете работать над смежным проектом для платформы ЦФА, связанным с открытыми блокчейнами. Проект предполагает исследования новых технологий, разработку функционала и интеграцию с различными системами.

Обязанности:
* Исследование новых технологий и направлений для развития платформы.
* Сбор, анализ и документирование требований, согласование с заказчиками и заинтересованными сторонами.
* Детализация требований, подготовка технических заданий, описаний архитектурных решений, документации по приемо-сдаточным испытаниям, пользовательских инструкций.
* Участие в тестировании, контроль соответствия функционала бизнес- и функциональным требованиям.
* Поддержка пользователей и сопровождение систем (3-я линия поддержки) по сложным нетиповым случаям.
* Разработка и согласование механизмов интеграции систем, подготовка ИТ-заявок.
* Описание и согласование процессов для архитектурного представления и технологической реализации в соответствии со стандартами банка.
* Взаимодействие с заказчиками, разработчиками и методологами для оптимизации функционала, исправления дефектов и повышения надежности.
* Участие в продуктовых исследованиях для определения потребностей и направлений улучшения.
* Оценка и планирование работ с учетом приоритетов и альтернативных решений.
* Экспертная оценка приобретаемых и разрабатываемых банковских продуктов.
* Участие в собеседованиях, онбординге и наставничестве новых сотрудников.
* Применение методологии Agile.

Требования:
* Опыт работы системным аналитиком в финансовой сфере от 3 лет.
* ОБЯЗАТЕЛЕН опыт работы с криптоплатформами.
* Техническая подкованность, понимание микросервисной архитектуры.
* Умение готовить постановки задач по новому функционалу.
* Общее представление о блокчейне и распределенных реестрах.
* Знание финансовых рынков и инвестиций.
* Опыт интеграции с внешними системами (синхронная и асинхронная).
* Понимание особенностей разработки web-проектов на микросервисной архитектуре.
* Умение анализировать и интерпретировать результаты.
* Умение работать в условиях неопределенности.
* Навыки работы с большими объемами данных.
* Понимание экономических и финансовых показателей.
* Знание основ бухгалтерского и налогового учета.
* Умение участвовать в разработке пользовательских интерфейсов.
* Навыки проектирования API.
* Умение собирать требования к ПО, обеспечивая их полноту и непротиворечивость.
* Базовые знания UX/UI.
* Базовые знания SQL.
* Навыки моделирования процессов.

Мы предлагаем:
Формат оформления: ИП, ГПХ, ТК - по выбору.
ДМС со стоматологией
Компенсация фитнеса
Скидки на изучение английского языка от Skyeng
Скидки в кино
Индексация заработной платы

➡️Вакансия: Аналитик DWH Middle

⌚️Локация: удаленка РФ, Московский часовой пояс
🕹Компания: Itvolna.tech
💳Зарплатная вилка:  302 000 гросс
📩Контакты: @alarionova_volna

Тема проекта: БОПОС
Обязанности:
SQL, PL\SQL, Hive
- Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH.
- Опыт участия в проектах по созданию и развитию Data Vault.
- Опыт чтения и анализа программного кода SAS, SQL, Spark, Hive.
- Опыт составления технической и бизнес документации.
- Понимание предметной области Телеком.
- Общее понимание о налоговой декларации НДС, регламенте формирования, наполнении данными.

Требования:
Аналитическая часть
- Согласование и уточнение требований к доработкам продукта.
- Cогласование и уточнение требований к системе копирования.
- Согласование и уточнение требований к системе трансформации данных.

Разработка
- Разработка архитектуры системы копирования данных.
- Разработка архитектуры системы трансформации данных.
- Настройка тестовой центральной ETL среды и тестовой MPP Greenplum.
- Модуль управления (добавления) заданиями.
- Разработка переноса таблиц staging в конечные таблицы хранилища.
- Процесс создания view и плоских таблиц на основе мета данных для интеграции другими системами.
- Реализация ETL-процесса c копированием таблиц SAS.
- Оптимизация производительности.
- Проведение нагрузочного тестирования.
- Адаптация разработанного функционала для переноса на продуктивный стенд.
- Продуктивизация сборки витрин и создание интеграций с источниками по разработанным концепциям архитектуры.

Документация
- Разработка приемо-сдаточной документации.
- Согласование результатов на тестовом стенде.
- Участие в приемо-сдаточных испытаниях.

➡️Вакансия: ML-инженер с экспертизой в LLM

⌚️Локация: РФ
🕹Компания: Ekleft (розница)
💳Зарплатная вилка: до 390.000 на руки
📩Контакты: @AnyaSechkova

Что мы ждем:
- Опыт работы в Machine Learning (ML) от 3 лет
- Глубокое понимание Large Language Models (LLM), опыт интеграции в бизнес-процессы
- Опыт работы с нейросетевыми моделями для обработки естественного языка (NLP), такими как GPT, BERT, T5 и их аналогами
- Умение анализировать и обрабатывать данные: очистка, аннотирование, балансировка
- Знание инструментов для автоматического аннотирования данных
- Опыт построения ML-пайплайнов (MLOps) и их интеграции с продуктами

Обязанности:
1. Обучение моделей для автоматизации обработки обращений
a. Анализ существующих LLM и выбор оптимальной модели
b. Создание и тестирование промтов для существующих и новых классов
c. Обработка и очистка данных, если потребуется

2. Классификация отзывов и прогнозирование
a. Разработка пайплайна на основе LLM для классификации отзывов с различных платформ
b. Построение ML-моделей для прогнозов в отчетности на основе исторических данных

3. Разработка инструментов аннотирования данных
a. Автоматизация аннотации данных
b. Улучшение моделей с учетом контекста (не обучение с нуля, а доработка пайплайнов)

4. Интеграция моделей в бизнес-процессы
a. Настройка классификации обращений и ответов
b. Разворачивание и интеграция с сервисами

5. Оценка качества генерации текста
a. Разработка и настройка метрик качества (BLEU, ROUGE, перплексия)
b. Оценка качества промтов

6. Работа с voice-ботами
a. Автоматизация обучения voice-бота с использованием LLM
b. Возможный переход на ru-BERT

Технические навыки:
- ML-фреймворки: PyTorch, TensorFlow
- NLP-библиотеки: Hugging Face Transformers, SpaCy, NLTK
- MLOps: MLflow, Kubeflow, Docker, Airflow
- Обработка данных: pandas, NumPy, scikit-learn
- Развертывание и интеграция: FastAPI, Flask, gRPC
- Работа с БД: PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch
- Желательно: опыт работы с LLM API (OpenAI, Cohere, Llama, Claude) Soft skills
- Умение взаимодействовать с бизнес-командами и определять требования
- Способность самостоятельно формулировать задачи и находить решения
- Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban)

➡️Вакансия: Системный аналитик (middle+/senior)

⌚️Локация: РФ удаленно
🕹Компания: проект СПБ
💳Зарплатная вилка:  от 300 000 до 370 000 р. (на руки), обсуждается индивидуально по итогам технического собеседования
📩Контакты: https://t.me/svetlana_kremenchugskaya

Мы аккредитованная IT-компания Right Line, создаем востребованные продукты для рынка FinTech. Сотрудничаем с крупными банками и работаем над своими продуктами по направлениям СБП, Цифровой рубль, трансграничные переводы и др. Ищем системного аналитика в нашу продуктовую команду на проект СБП

Чем предстоит заниматься:
- Сбор и анализ бизнес требований, взаимодействие с бизнес-заказчиком;
- Согласование и формализация требований по доработкам;
- Составление ТЗ для разработчиков;
- Координация процесса разработки, тестирования, приемки и введения в эксплуатацию;
- Участие в построении архитектуры и схем взаимодействий;
- Создание структур данных, описание алгоритмов обработки данных.

Что мы ожидаем от кандидата:

- Знание и опыт проектирования межсистемных интеграций (REST, SOAP, gRPC, очереди); - Знания и опыт применения нотаций BPMN и UML, описание алгоритмов, отрисовки sequence-диаграмм; - Опыт работы с реляционными СУБД, знание принципов построения реляционных БД, использование ER-диаграмм;
- Приветствуется опыт описания пользовательских сценариев;
- Приветствуется опыт работы по методологиям Agile (Scrum/Kanban);
Преимущества работы в нашей команде
• Возможные форматы трудоустройства: по ТК РФ;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, возможность оформления льготной ипотеки, отсрочка от мобилизации и другие приятные бонусы;
• ДМС, денежный подарок на день рождения, корпоративный английский;
• Корпоративные мероприятия, пятничные киносеансы и настолки, экскурсии, спортивные активности.

➡️Вакансия: Data Analyst Senior

⌚️Локация: удаленка РФ, +- Московский часовой пояс
🕹Компания:  jdplex.com
💳Зарплатная вилка: 200000-300000
📩Контакты: @kalashnikovajdplex

Требования:
Знание языков программирования Python либо Java
Знание основных типов оптимизационных задач (LP, NLP и т.д.)
Опыт работы с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner или аналогичные)
Опыт работы с различными солверами (COBYLA, Ipopt и другие), понимание принципов их работы (сильные и слабые стороны)
Опыт линеаризации задач, постановка целевой функции и ограничений.
Опыт постановки задачи, разбиение на подзадачи.

➡️Вакансия:  мидл / senior data engineer

⌚️Локация: Москва офис (в перспективе возможно будет гибрид)
🕹На проекты Сбера
💳Зарплатная вилка: 200 до 480k
📩Контакты: @alexei_nnn

Обязанности:
- Разработка пайплайнов для обработки данных;
- Создание витрин, маппингов для данных;
- Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников;
- Валидация и проверка качества данных, поиск проблем в данных;
- Участие в создании архитектуры;
- Участие во встречах со своей и смежными командами. Обсуждение и предложение способов реализации текущих проектов.

Требования:
- Опыт и хорошие навыки программирования на python;
- Хорошие знания SQL (оконные функции, сложные запросы, оптимизация запросов);
- Знание инструментов экосистемы Hadoop: Hive, Spark и др;
- Общие знание по работе с РСУБД и хранилищами (нормальные формы, звёзды/снежинки).

Опциональные требования:
- Знание концепций проектирования хранилищ данных (DWH, Data Lake) - кимбал/инмон, dv/anchor, лямбда/каппа, SCD, слои, полная/инкрементальная загрузки;
- Понимание работы индексов в БД, триггеров, транзакций.

Условия и соц пакет:
- Стандартный набор + гибкие условие труда и рабочего дня.
- Заботимся о развитии сотрудников. Возможность профессионального роста, возможность карьерного роста по уровню позиции и в ЗП;
- Возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы - возможность быть мозгом и глазами для бизнеса и команды;
- Формат работы - офис в Мск (в перспективе возможно будет гибрид)
- Оформление через компанию подрядчик (компания подрядчик будет определена по итогам процедуры закупок).

➡️Вакансия:  Data Engineer

⌚️Локация: Полная удаленка, гибрид или офис
🕹Компания:  Wildberries
💳Зарплатная вилка: от 300 до 400 на руки
📩Контакты: @lessyalesssya — Олеся

Привет! Мы — Wildberries, крупнейший маркетплейс Европы, 30 млн пользователей ежедневно и технологические задачи, у которых нет аналогов. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Сейчас мы в поиске сильного Data Engineer в команду разработки платформы данных в Data Office.
Вам предстоит принять участие в разработке Data Lakehouse, расширить его возможностями Streamhouse и развить его в Nethouse в перспективе. Проект крайне амбициозный. Мы находимся на ранней стадии, поэтому у вас будет уникальная возможность оказать существенное влияние на продукт и увидеть результат своих трудов.

Мы занимаемся платформенной разработкой, но спектр задач у нас достаточно широкий, поэтому мы готовы предложить сотрудничество широкому кругу специалистов уровня Middle и Senior из разных областей экспертизы. Позиций открыто много. С отдельными кандидатами, способными предложить нам ценный для нас опыт, полученный при работе с указанным ниже стеком, мы готовы будем обсудить оплату выше указанной вилки.

Что нужно делать:
- Разрабатывать пайплайн поставки данных в Data Lakehouse.
- Разрабатывать механизм для потоковой проверки качества данных (DQ).
- Разрабатывать механизм для автоматической сборки витрин.
- Внедрить Apache Kylin и Apache Paimon для последующего переноса кубов и NRT-отчётов.
- Проектировать, прототипировать и проверять гипотезы для внедрения новых компонентов и улучшения существующих решений.

Наш стек: Java (Sparks jobs), Python (DAG, скрипты), Go (сервисы), Avro, Kafka, Flink, Spark, Airflow, ORC, Iceberg, Trino, S3, Ansible, Gitlab CI, Grafana, k8s, OpenMetadata.

Что мы от вас ожидаем:
- Уверенное владение Java или Python.
- Свободное владение SQL.
- Опыт работы со Spark или Flink.
- Опыт работы с Docker и docker-compose.
- Способность самостоятельно решать сложные технические задачи.
- Стремление писать документацию.
- Умение работать в команде и делиться знаниями.

Также большим плюсом будет:
- Знание принципов, особенностей применения и построения хранилищ данных (DWH, Data Lake, Lakehouse).
- Значимый опыт работы с большими объёмами данных.
- Опыт работы с Apache Iceberg.
- Опыт работы с Clickhouse.
- Понимание особенностей форматов данных Avro, ORC, Parquet.

Мы предлагаем:

- Полная удаленка, гибрид или офис с диванчиками, гамаками, качелями, кафе и зелеными зонами. У нас уже целых 5 офисов, мы находимся на станциях: Парк Культуры, Белорусская, Охотный ряд, Автозаводская, Динамо;
- Бесплатное питание в офисах компании;
- Современный стек, действительно масштабные задачи, все команды горят работой, нет бюрократии и тайм-трекеров;
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию с 1 рабочего дня;
- Конкурентная заработная плата без задержек.

➡️Вакансия:  Системный аналитик (middle+/senior)

⌚️Локация: удаленно
🕹Компания:  Right Line
💳Зарплатная вилка: от 300 до 400 на руки, обсуждается индивидуально по итогам технического собеседования
📩Контакты: https://t.me/svetlana_kremenchugskaya

Мы аккредитованная IT-компания Right Line, создаем востребованные продукты для рынка FinTech. Сотрудничаем с крупными банками и работаем над своими продуктами по направлениям СБП, Цифровой рубль, трансграничные переводы и др. Ищем системного аналитика в нашу продуктовую команду на проект СБП

Чем предстоит заниматься:
- Сбор и анализ бизнес требований, взаимодействие с бизнес-заказчиком;
- Согласование и формализация требований по доработкам;
- Составление ТЗ для разработчиков;
- Координация процесса разработки, тестирования, приемки и введения в эксплуатацию;
- Участие в построении архитектуры и схем взаимодействий;
- Создание структур данных, описание алгоритмов обработки данных.

Что мы ожидаем от кандидата:

- Знание и опыт проектирования межсистемных интеграций (REST, SOAP, gRPC, очереди); - Знания и опыт применения нотаций BPMN и UML, описание алгоритмов, отрисовки sequence-диаграмм; - Опыт работы с реляционными СУБД, знание принципов построения реляционных БД, использование ER-диаграмм;
- Приветствуется опыт описания пользовательских сценариев;
- Приветствуется опыт работы по методологиям Agile (Scrum/Kanban);
Преимущества работы в нашей команде

• Возможные форматы трудоустройства: по ТК РФ;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании, возможность оформления льготной ипотеки, отсрочка от мобилизации и другие приятные бонусы;
• ДМС, денежный подарок на день рождения, корпоративный английский;
• Корпоративные мероприятия, пятничные киносеансы и настолки, экскурсии, спортивные активности.

➡️Вакансия:  Data Engineer

⌚️Локация: удаленно
🕹Компания: EMCD
📩Контакты: @AlesyaPS

Мы разрабатываем экосистему, основанную на одном из 10 крупнейших майнинговых пулов мира. Предоставляем криптоинвесторам все необходимые инструменты: надежный майнинг-пул, безопасный криптовалютный кошелек, сбережения до 14% через Coinhold и быстрый P2P-обмен. С нами более 200,000 пользователей. Сайт: emcd.io

Что нужно будет делать:
- Проектировать масштабируемые дата-решения с использованием современных технологий.
- Разрабатывать пайплайны для загрузки, обработки и хранения данных.
- Автоматизировать и улучшать внутренние процессы на Google Cloud Platform (GCP).
- Работать вместе с аналитиками и data science, чтобы данные были понятными, доступными и хорошо задокументированными.

Что важно:
- 4+ лет опыта в data engineering.
- 3+ года работы с SQL и 2+ года опыта с Python.
- 1+ год работы с GCP или AWS.
- Опыт с Airflow или аналогичными инструментами. Умение работать с BigQuery, Snowflake, Redshift или другими крупными базами данных.
- Опыт работы с DBT.
- Знание Kafka или Pub/Sub — будет плюсом.

Что предлагаем:
- Удалённая работа из любой точки мира.
- 28 календарных дней отпуска + 12 бонусных дней.
- 100% оплата больничных.
- 100% оплата корпоративного обучения.