По-упражняемся хорошенько в Пандас.
В прикладных и полезных для анализа функциях.
В прикладных и полезных для анализа функциях.
А вот и интересные нюансы при формировании срезов значений в ДатаФрейме (см. выше)
Блин, поспешил сделать скрины, по ПЕПу не выравнял.
Всё исправил по ПЕПам, не переживайте)))
Всё исправил по ПЕПам, не переживайте)))
Часто просят делиться исходным кодом. Ловите.
После каждой правки — файл синхронизируется.
Поэтому сейчас он не полный, и будет дополняться.
Файл с учебным кодом:
https://www.dropbox.com/s/nax9xq1dxen655v/Pandas%20Study.ipynb?dl=0
Файл-архив с данными:
https://www.dropbox.com/s/fgvisz27knco9jh/acs2015_census_tract_data.csv.gz?dl=0
После каждой правки — файл синхронизируется.
Поэтому сейчас он не полный, и будет дополняться.
Файл с учебным кодом:
https://www.dropbox.com/s/nax9xq1dxen655v/Pandas%20Study.ipynb?dl=0
Файл-архив с данными:
https://www.dropbox.com/s/fgvisz27knco9jh/acs2015_census_tract_data.csv.gz?dl=0
👨🏼💻Перекладываю 📊 в 🌲🇫🇮 pinned «Часто просят делиться исходным кодом. Ловите. После каждой правки — файл синхронизируется. Поэтому сейчас он не полный, и будет дополняться. Файл с учебным кодом: https://www.dropbox.com/s/nax9xq1dxen655v/Pandas%20Study.ipynb?dl=0 Файл-архив с данными: …»