Пояснение к вопросу выше:
Обратную связь можно дать как «Обрати, пожалуйста, внимание, на прозрачность своей работы.»

А можно сказать «Я не вижу, что сделано по задаче. Выдели, пожалуйста, каждый день по 20 минут времени в конце дня, и приложи в таски все необходимые ссылки на ресстры, таблицы, файлы, код. Если ты делаешь исследование, оформляй его в свободной форме в качестве страницы на Конфлюенсе, и прикладывай ссылку на неё в таску.»

-
Можно сказать «Пожалуйста, обрати внимание, на … Я беспокоюсь за … ».
А можно сказать «Вот тут косяк, тут косяк, и вот тут тоже больше так не делай».

Я, наверное, хреново объясняю (не мудрено, я не гуру в софт-скиллах), но я имею ввиду те ситуации, когда инфу об ошибках обмазывают огромной кучей ванильной радуги, чтобы не дай боже, не допустить обиду.

Вам как понятнее — когда критику обмазывают ванильностью, и менеджер говорит «Мне нравится, как ты подходишь к [конкретной части работы или задаче]. Однако я заметил заметил, что некоторые задачи занимают больше времени, чем планировалось. Мне важно, чтобы наша команда работала эффективно и вовремя завершала проекты. Могу я как-то помочь или предоставить дополнительные ресурсы? Есть ли какие-то препятствия или трудности, из-за которых возникла эта ситуация?»

Или когда менеджер говорит вот так — «Привет. Ты пролетел по срокам на три дня. Стейкхолдеры не довольны и делают мне мозг. В чём проблема? Я могу помочь?»

Когда «Нам в проекте важна прозрачность, пожалуйста, учитывай это в своём ежедневном плане»
Или когда «Почему в таске пусто и доки не приложены? Выдели час приложи всё что сделано.»

- -
Обсуждение там же под опросом, чтоб не разлеталось в разные части ответов.

Немного о том, почему именно такая аватарка у канала…
(Вид с балкона прям сейчас)

https://t.me/yandexscale/206

https://youtu.be/4EdNiEC3Bww

@iaroslavkor,
@paveldubinin выступает, который тогда тебе всё разрулил 😁

Интернет — забавная штука. Побубнишь в своём сарае, а тебя потом даже в соседних деревня́х тегают)))

Но вообще, как бы я не ворчал на DL — он в целом очень даже не плох, но сегодня произошло важное событие, которое добавило плюсов в его пользу.

Все уже в курсе, но я всё равно скажу — сегодня DL стал опен сорсным.
Хвала богам, это позволит активно вкладываться в его репозиторий, и докручивать какие-то важные фичи самим, не ожидая, пока яндекс.тима его дополнит, поправит и т.п.

Наверняка, он теперь обрастёт ещё и какими-нибудь подключаемыми модулями, плагинами и свистоперделками, которые можно будет подключать на своей машине внутри компании.

Я, как и положено ворчливому душниле, продолжу на него ворчать, но респектов теперь в его адрес явно будет больше с моей стороны.

И вообще, раз уж такое дело, пришло время собрать свой докер-контейнер, для быстрой развёртки. И с коннектом сразу к постгресу и\или кликхаусу в соседних контейнерах.

@paveldubinin , спасибо за фидбек и поддержку в комментариях. Это правда ценно, и очень неожиданно для ноунейма с непопулярным каналом «о своём» (который я не продвигаю и не собираюсь).

Лан, к серьёзным вопросам — кто-нибудь видел хороший пример датафлоу для аналитики на schemaless архитектуре?
Ну, или, когда у вас на входе schemaless, а дальше раскладывается во вполне себе реляционные слои?

Ищу годные статьи, видео, кейсстади, выступления по этой теме.

(АПДЕЙТ): Например, амазоновской лямбдой ловим данные откуда-нибудь, складываем в S3 (будет у нас как Data Lake), оттуда каким-нить Spark-ом (или Glue) процессим и структурируем дальше, и перекладываем в Redshift (в котором у нас происходит OLAP на уровне хранилища данных), и дальше в QuickSight(простихоспаде) или Tableau или куда душе угодно.

Но я ищу более современные, «хипстерские» если угодно, или продвинутые решения, желательно, без замыкания на одного вендора.

Проходил на днях тех+сисдизайн собес на аналитика данных в местной компании. Оффлайн.
Слово за слово, обсуждаем чего бы хотелось изучить, чего прочитать.
Я говорю «Кабанчика».

Они такие «чивоооо?». Я говоорю — ну эту, «Designing Data-Intensive Applications», книга с кабаном на обложке.
Они такие «это из o'reilly, книги со зверями?».

Я говорю — да, мол мы между собой книгу для простоты называем «кабанчиком», мол «прочитай кабанчика» и т.п..

Какой поднялся ржач.
«A BOAR!!! A BOAR BOOK!!!» (кабанья книга).
Никогда не видел, чтоб людей так это веселило)))

Готовлюсь ворваться в рабочий чат с иллюстрацией про «жидкого кабанчика»😏

Итак, возвращаем популярную рубрику «чо там по собесам»:

Неделю назад я получил оффер и подписал контракт на новом рабочем месте.

Итого, моя статистика за год — 143 раза за год (с 14 октября 2022) я послал резюме.
Из них мне ответили 76 компаний, и 67 просто промолчали.

Из 76 ответов — 53 это «к сожалению мы решили продолжать с другими кандидатами» даже без звонка с HR.

Ни у тишины, ни у таких отказов сразу по CV не замечено никаких сезонных трендов.
Единсвтенное, что заметил, это — чаще всего немотивированные отказы были у «немеждународных» компаний, и у мелких (до 300 человек) компаний. Чем крупнее, тем позитивнее и лучше они реагировали на моё CV.

Т.е. из 143 откликов 120 = вникуда сходу.
Получается только 23 компании позвали хотя бы на звонок с HR.

И это я не считал отказы сразу после HR. Когда меня хз по какой причине сливали.
На позапрошлой неделе был собес в Rovio, сказали «супер, отлично, вернусь к тебе через неделю, в начале следующей, и скажу когда следующий этап». Как понимаете, раз я это пишу, в начале прошлой недели никто ко мне не вернулся. Уже начало этой недели закончилось, а мне даже отказ не пришёл. Просто тишина. Причём я написал вежливое письмо, мол «ну что там?».
На него тоже не ответили.

Такого похабного игнорирования — просто дофига. Гоустиг, как есть, в огромных количествах.

И вот только на прошлой неделе подписал контракт.

Итого — 1 оффер на 143 отклика, и 120 отказов «сходу» без собесов.

Как-то так.
При этом меня звали в Испанию (прям готовы были дать оффер). Звали в Сербию. Польшу. Звали на Аланды (тоже Финляндия, но там надо работать только в офисе, а Аланды это конечно красиво, но не для «жить там несколько лет, просто для того, чтобы в офис ездить»). Но мне надо «именно здесь». А для ремоута они по з\п не вывозили на нужном уровне. (Перечисленные страны не учитываются в этом подсчёте, статистика только по Финляндии).

И во все другие страны — и собесы пролетали как вихри, буквально с интервалом в 1-2 дня. И за 2 недели от HR до оффера дойти можно было. И отвечали всегда быстро и вежливо. А тут… грустно конечно, такое отношение. Но что поделать, таков рынок у нас. Работаем с тем, что есть.

#собеседования

Покажу вам штуку, которая меня в #datalens прям бесит невероятно.

Это такой блевотрон, что работать не возможно.

Надеюсь, скоро починят.

Сегодня на работе обсуждали документацию.

Принёс вам классную либу для питона с этого созвона https://diagrams.mingrammer.com/

Больше не надо бегать по инету в поисках нужных иконок нужных элементов. И не надо платить всяким Lucidchart, у которых эти иконки есть в библиотеке.

Импотировал нужное, накидал привычным образом строчки кода, и готово.

Вопрос — не видали ли где-нить классных исследований на тему влияния «онбординга клиентов» (когда нового юзера обучают пользованию продуктом) на LTV и ER юзеров?

Хоть в вебе, хоть в мобилках.

Я ща полюбому сам полезу искать. Но если у кого-то есть под рукой или на харде сохранено, буду очень рад.

Чуть не забыл вас всех оповестить, что сегодня начинается бесплатный (это не реклама инфоцыган) и крутейший Data Engineering Zoomcamp от ребят из Data Talks.

Содержание можно глянуть тут https://datatalks.club/blog/data-engineering-zoomcamp.html

Там и GCP, BigQuery, и Terraform, и dbt, и Spark с Kafka.
Короч полный набор.

Я проходил прошлогодний, одним глазом, чему очень рад, потому что сейчас на работе с нуля разворачиваю и настраиваю dbt, при этом у нас всё на Terraform, и варехаусим всё на моём любимом BigQuery и GCP (ну не люблю я Амазон, ну что поделать).

Поэтому, даже если вы узкопрофильный data analyst или BI, всё равно рекомендую хотя бы одним глазом посмотреть. Будет полезно. А ещё лучше пройти с домашками, полностью бесплатно, всё разжёвано, есть чат с фидбеками и т.п.

Развлекайтесь, короч.