Короче, я хз, кто эту чертовщину обучал, и как, но она умеет работать не только с международными АПИ и библиотеками для питона, но и с узконишевым АПИ от Вконтакте.

Скорее всего, это благодаря принадлежности Гитхаба Майкрософту. ИИшка просто берёт чужие куски кода оттуда.

Других причин того, откуда она узнала деталное строение JSONа, который возвращает функция запроса к АПИ ВК, у меня нет.

Меня это не пугает, наоборот, очень радует.

Наконец-то я допилю свой пет-проект, и ускорю написание скриптов для дата-майнинга.

Попробовал через неё получить те же скрипты, которые я уже написал.

За полчаса формулирования внятных запросов (не с первого раза получилось донести до неё то, что я хочу) и алгоритмов обработки данных — она выдала мне то, на что у меня когда-то ушло несколько вечеров по несколько часов.

Т.е. если знаешь что и как тебе возвращает АПИшка, и умеешь формулировать внятно задачу для ИИ, внятный алгоритм — то за полчаса можно получить экономию многих часов.

Крутяк.

Ну и т.к. мой канал про данные и работу с ними — подытожу выводом о том, что ИИшка существенно упростит нам всем процесс добычи данных, анализировать которые мы уже будем своим опытом и доменной экспертизой.

В следующие выходные займусь досконально. Посмотрим, что получится. Надо ещё от неё скрипты по работе с графикой получить. Будет прям мощно.

P.S. я юзал бесплатную версию. Соберу пакет задач для неё, и возьму платную, 4-ую версию. Чтоб разом ей всё скормить. И если такое выдает бесплатная, то капец чо будет на новой продвинутой платной версии.

Несмотря на то, что я работу уже нашёл, ничто не помешает мне поорать от скорости ответов на отклики на вакансии в Финляндии.

#собеседования

Ушла эпоха…😔

[F]!

- upd
Часть комьюнити перекатилась сюда https://join.slack.com/t/singularis-ai/shared_invite/zt-1rna57g5u-TeMOnrwatDl06L8z3D5T6g
(если ссылка сдохнет, пишите, попробую апдейтнуть)

На DataCamp появился курс про ChatGPT. Я слегка удивился, т.к. чему тут можно научить? о.0
Тому как правильно просить ИИ написать анекдот про нелюбимого политика?

Решил глянуть. Ну, собственно, если вы думаете, что там вода — то вы ошибаетесь.
Там больше чем вода. Там прямо таки сверх-форма воды. Абсолют. Воды больше чем в воде.

Но. Курс всё равно будет полезен. Нет, правда. Я не иронизирую.
Он точно пригодится тем, кто вообще все эти годы не сталкивался с ИИ и генеративными моделями больше чем в формате «прочитать пост в инстаграме» или «установить приложение которое делает красивенькую аватарку». Очень полезен обывателю, который решит применять чатгпт для своих идей или в работе.

Этот короткий курс рассказывает, почему ChatGPT это не ИИ как таковой (что полезно для кругозора и понимания темы). А главное, ПОЧЕМУ НЕ НАДО ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ, СТРАШНАААА ВЫРУБАЙ.

На самом деле это главный момент курса для обывателя. Открытость 3.5 версии публично привела к тому, что доступ к нему (к ней?) получили тупорылые обезьяны, которые умудрились скармливать в чат приватную и чувствительную информацию.

Недавний скандал с утечкой запросов это подтверждает.

Поэтому очень хорошо, что в этом курсе были подняты и рассмотрены вопросы безопасности использования таких моделей, а также, что не маловажно, вопросы авторского права.

Потому что, во-первых, кому принадлежит результат работы генеративной модели? Тому, кто написал запрос? Тому, кто владеет генеративной моделью? Самой модели?

А во-вторых — модель изначально учится на чужом контенте, а ещё учится на наших запросах. И собирает из этого всего ответы. Поэтому само содержимое ответа может быть «своровано» у кого-то другого. И если мы это используем, то рискуем попасть на иск. А оно нам надо?

В общем, специально для вас — скриншот алгоритма «Можно ли в [данном случае] использовать ЧатГПТ», чтобы не ошибиться (выше в канале, последний в списке картинок).

А также несколько страниц презентации в которых они описывали возможные кейсы использования. Ясен-красен вы уже знаете\понимаете это всё. Но вдруг пригодится.

(иллюстрации к посту → выше в канале)