Знаете чо бесит прям люто?
ТИШИНА.

Когда отказывают — это огорчает, но зато ты можешь двигаться дальше, не тратя время на ожидание.
Когда вакансий мало — это тоже огорчает, но ты можешь действовать в рамках имеющихся цифр, и прогнозировать какие-то временны́е затраты и план нагрузки (тестовыми задачами) в рамках этих цифр.

А вот когда молчат — вот это прям выбешивает.

Одна из компаний, обозначенная в постах выше, говорит «Нам так срочно нужен человек, прям так срочно, хорошо, что ты можешь выйти хоть завтра, если пройдёшь все этапы, потому что другие кандидаты говорят, что у них аж по 3 месяца notice period, мы так рады так рады, давай скорее проходи этапы, и скорее в работу включайся»

В итоге — по техническому тестовому домашнему заданию = positive feedback, после него — технический собес онлайн = тоже positive feedback и мне о нём прям собеседующий сказал в финале звонка.

И уже третий день — ни ответа ни привета от HR о дальнейших шагах.
До этого, он звонил аж вечером, узнать «могу ли я "завтра" на следующий этап собеседования подключиться».

А как я собрал стопку положительных фидбеков, пропал.

«ТАК СРОЧНО НАДО ТАК СРОЧНО» что аж молчат, и на емейлы и смски не отвечают.

🤬Злюсь. Ну бляха муха, ну если ДА то ДА, херли кота за яйца тянуть, если НЕТ то НЕТ и я пошёл дальше.
Схематозники блин. Перебирают варианты, стопудово.

Hiring Freeze. На все вакансии.

ДА ТВОЮ НАЛЕВО🤬

Пройти почти все этапы (остался один — согласование з\п) и поймать Хайринг Фриз, вместо отказа.

В прошлом году так с Unity было — прошёл 9 из 9 этапов (включая технический и гору софскильных). Потратил почти 3 месяца на это. И тоже хайринг фриз.

Скриншот из письма от 18-го ноября. Сегодня прям с утра HR позвонил на мобилу и огорчил.
(Это продолжение вот этого процесса https://t.me/c/1294761024/216 )

Едрит твою налево, Ярослав, нахер ты из ЕПАМа ушёл, а. Сидел бы на своих копейках сильно ниже рынка, зато гарантированных.
#собеседования #собесы

- - - - Вернёмся к хорошему и более прикладному для Дата Аналитики и Инженерии - - - -

Поделюсь с вами своей небольшой радостью: моя первая механическая ортогональная сплит-клавиатура))) (читать голосом из рекламы «маленькая фея — моя первая косметика») .

Началось с того, что много лет назад я задумался о прокачке скоропечати. Прошёл известный тренажёр и радовался. Но потом заметил, что у меня во время активной работы начинает ощутимо болеть сустав у кистей. Стал отслеживать причину, и понял, что это от изгиба рук при использовании клавиатуры ноутбука.

Заваливаюсь я с этим делом в чат про кастомные клавиатуры, и такой «ребят, а есть ли клавы, чтоб можно было положить руки справа и слева от компа? Ну эт самое, распополамленные». И меня ткнули в уже древние как мир сплит-клавиатуры.

А клавы бывают — полноразмерные, без-нампада, 60% (без стрелок, F ряда и ещё стопки вспомогательных), 40% (небольшая «планка» миниатюрного размера), раздельные (сплит), и при этом ещё каждая из них может быть «классической» (клавиши смещены, как в печатной машинке), ортогональной (aka COLUMNAR выравнены в ряд по вертикали, по горизонтали есть смещение на длинну пальцев), и ортолинейной (прям ровно по сетке и горизонтально и вертикально).

Стал изучать расположение клавиш, и пришёл к выводу, что для меня будет удобнее ортогональное расположение.

Дальше выбирал формфактор. На это ушло больше всего времени. После долгих поисков нашёл Sofle, а точнее её вторую версию V2 https://josefadamcik.github.io/SofleKeyboard/

Т.к. суфлешка — популярный формфактор, то под неё уже давно продаются комплекты — и просто комплект железа, и комплект железо+платы ( 90% запчастей брал тут https://mechboards.co.uk, но для простого решения лучше сразу взять набор с клавой целиком https://mechboards.co.uk/products/sofle-kit ).

[1 / 2] Продолжение в следующем посте (через пару минут)…

Вчера впервые собеседовался в компанию, которая использует Pentaho вместо Airflow. Удивился.

На следующей неделе технический собес (поболтать за опыт и технологии) это будет либо тимлид дата команды, либо единственный дата инженер, которому и ищут напарника (на позицию Analytics Engineer), а значит надо проштудировать 4 модуль Data Learn, чтобы «потрогать Пентаху руками» https://github.com/Data-Learn/data-engineering/blob/master/DE-101%20Modules/Module04/DE%20-%20101%20Module04.md , если кто пропустил → регаться тут https://datalearn.ru/

О, кстати, ещё у Алексея же целая подборка статей по Пентахо → https://teletype.in/@velipre_xella , надо глянуть.

Единственное, что их не устраивает в моём опыте — что я не из ФинТеха. Прям так и сказали в лицо (ну хоть спасибо, сразу обозначили). Будут думать, стопфактор или нет. Причём, у них Snowflake, а я в нём как коза в апельсинах, и это их не беспокоит вообще (ну разберёшься же, чо там). А вот то, что не из ФинТеха, вот это блин дааааа.

HR ушла выяснять к СТО, критично ли это для них. Такие вот они, финские стартапы.

Я могу ошибаться, но как по мне — так до лампочки, из какого домена ты идёшь, если будешь просто перекладывать сырые данные в нормальные витрины с помощью Spark и dbt, и изредка делать ад-хок дашборды, на, простихоспади, Google Data Studio с его куцым функционалом. Нормальные дашборды всё равно будет команда чистых аналитиков пилить на PowerBI.

Вот если б я ML делал для торговли ценными бумагами — вот там да, желательно бы по финансам образование хоть какое-то иметь. Хотя бы «вечерние курсы», чтоб не навертеть всякого. А джсоны перекладывать, ну ё-маё. Хоть мартех, хоть лайф-саенс, да до лампочки откуда ты пришёл (прув ми ронг, как говорится).

P.S. канал снова открытый.
#собеседования #собесы

Сегодня был непривычный для меня скрининг-созвон с HR (или people manager, или talent manager, я не отличаю, к сожалению, пардоньте меня полностью, если перепутал должность).

Вопросы которые задавали:
0. Какие виды джойнов знаешь
1. Как сделать джойн без джойна (как объединить таблицы, не используя джойн)
2. Какие виды агрегационных функций знаешь
3. Что идёт раньше в запросе WHERE или HAVING (порядок ключевых слов в запросе)

Вот такие дела.

Ты — вертишь «окошки», наворачиваешь CTE-шки, проектируешь модели данных и ER диаграммы всего этого волшебства, пишешь DAG-и для Airflow (чтобы автоматизировать работу с данными), делаешь трансформации сырых данных в нормальные витрины с помощью dbt, разворачиваешь всё это на серваках и облаках.
Они — спрашивают тебя азы и теорию. Даже не про транзакции и индексы.

Если меня отфильтруют за то, что я сходу не вспомнил UNION — будет кек😐

P.S. 2 финские компании обещавшие дать ответ о следующих этапах в прошлую пятницу и в понедельник соответственно, конечно же, молчат🤬Я уже привык, но всё равно устал относиться спокойно к такому. Ненавижу, когда не могу планировать. Ненавижу, когда в назначенную дату ничего не говорят, даже если нет у вас ответа — ну напишите письмо, скажите «сорян, пока нет новой даты, как только будет — скажем». Это же банальная вежливость и уважение к чужому времени и планам. А тишина просто вымораживает.

А ЗАВТРА ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ВЫХОДНОЙ, т.е. ЕЩЁ ОДИН ДЕНЬ ПОТЕРЯН В ОЖИДАНИИ🤬

#собеседования #собесы

ГРЁБАНОЕ ГУГЛО ОБЛАКО

И вот так уже 5 минут висит…
хз какие оно там зависимости устанавливает, и почему так долго.

Бесит, когда застрял в тестовом и не могу продвинутся из-за вот такой херни, которую надо сидеть и ждать.

Лан, зато есть время написать про клёвое тестовое.

Классное тестовое на Analytics Engineer прилетело, от небольшого стартапа (не финская компания США+ЕС):

У нас есть [вот такая] метрика использования продукта. Считается она [вот таким путём].
Для расчётов мы берём [вот такие] пользовательские действия внутри продукта.

Вот тебе два JSON’а.
- 1. лог использования продукта [одним] образом.
Этот лог содержит сессии, ид юзеров, данные которые бекенд возвращает клиентскому приложению, и ещё стопка данных.
- 2. лог использования продукта [вторым] образом.
Этот лог содержит всю ту же самую инфу, но часть параметров отличается (например, отсутствует столбец с сессиями).

ЗАДАЧА: используя эти два файла спроектировать хранилище, ETL, дашборд по метрикам (список какие метрики должны быть на дашборде).

Реализовать решение надо на облаке (AWS или GCP), для визуализации GDS или всё что угодно.
A full pipeline in GCP will be an advantage.

- -

Последняя строчка для меня просто радость, я обожаю гугловый стек.

Собсно погнали, чо буду делать:
0. Новый аккаунт Гугл Облака, чтобы получить $300 на триал-период.
1. Инстанс виртуальной машины, на него ставлю Убунту, мне с ней проще.
2. Инстанс под PostgreSQL, для прода Airflow.
- Кстати, в пекло инстанс под постгрю, он бабки жрёт, лучше развернуть постгрю прям в VM инстансе, из прошлого пункта
3. Бакет, для хранения файлов.
4. Обмазать это всё настройками сети, подсети, портов и т.п.
5. Поставить Python и сделать venv.
6. Поставить pandas, pyarrow, и всякие нужные мне либы.
7. Отредачить config у Airflow, чтобы он стучался не в sqlite, а в постгрю.
8. Написать сервисый файл, чтобы вебсервер и шедулер Airflow запускались сами, при рестарте сервака.
9. Загрузить написанный уже даг, который будет брать джсоны по ссылке в ТЗ, трансформировать в датасет, обрабатывать названия колонок, и конвертить это всё в csv, и складывать csv в бакет, чтобы потом брать из бакета файл, и перекладывать оттуда в BigQuery.
10. Подключить к этому безобразию dbt cloud.
11. Спроектировать новую модель данных.
12. Раскатать сырые данные в несколько слоёв, по которым будет идти трансформация из сырых данных в финальные витрины.
13. Подключить Google Data Studio к финальным витринам.
14. Наверететь дашборды.
15. Оформить к этому всему документацию.

Ну чо.
Понеслась!

Вот что они хотят увидеть в ответе на эти вопросы?

(Пока оформляю нормально результат работы из поста выше, чтоб показать, чо получилось, хочу поделиться кринжем из анкет)

Why are you applying?
Я кушац хочу.

What would you bring to this role?
Песню могу спеть. Нет, правда, я даже в колледж в Америку в музыкальный поступил в 2010-ом (денег учиться не было, стипендию не выиграл).

What do you expect from your career?
Деняк.

- -
Нет, ну вот серьёзно, мы же взрослые люди. Мне ипотеку брать на дом, детей «рожать» и содержать (а кружки и секции стоят дофига), родителей на старости содержать, хотелось бы зубы починить, машину не 1999 года выпуска, и в отпуск.

На это всё нужны деньги.
Я работаю — ради деняк, чтобы содержать семью. А не для «печенек и опыта».

Но если написать правду, откажут же сразу)))

Кто б мне сказал, когда я спал на матане, что я вырасту и буду не просто уравнения решать, а ещё и выводы, обоснования и прочие прелести типичной ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ (**ять) делать просто «по приколу», не считая это чем-то в стиле «ничо, потерпи братан, ща сдадим это, и забудем как страшный сон…».

- - -
Это кусок домашнего тестового задания на аналитика. Хи-квадрат расчитыываю, и p-value для а/б теста. Точнее, расчитал, оформляю теперь это всё к отправке (самая сложная, для меня, часть).

Вот такие вот дела вечерами, под очередную документалку «Картавого».

#техсобесы #тестовое