Иногда, чтобы заработало, нужно дать себе отдохнуть и выспаться.

Нашёл причину, почему requirements.txt не отрабатывал загрузку модулей.

Она ж прям АЖ ВЫДЕЛЕНА в документации, а я в упор её не видел.

Вот и ответ.
Да, заработало🔥

Ну вот, другое дело, ща аргументы поправим, и загудит машина.

🔥🔥🔥ДААААА!
ОНО ЗАВЕЛОСЬ!!!

(писец нелогичная система, я ещё сам толком логику не понял, чтоб её описать, но заработало)

Не понимаю, что этой суке не нравится.

В других IDE запускается отлично, и без проблем. Всё что надо итерируется, не конфликтует, всё заебись (и в Юпайтере и в ПайЧарм).

Хм. Похоже пора применить секретную тактику "Выспаться". Ща ещё пару попыток пройтись от упрощения к усложнению, и спать.

Отлично. Функция работает полностью, в не упрощённом режиме.

Ошибка? Да, есть ошибка с тем, что система в "только для чтения" режиме находится. Но это поправимо.

Куда важнее — что Яндекс.Функция на облаке работает, возвращает значения как надо, и даже пытается вернуть мне записанный цсв файл, но пока не может (т.к. прав на запись нет). А значит отрабатывает она свою задачу великолепно.

Ура! Я победил Облачные Функции.
Мишшен Комлитед!🚬😏

(на самом деле нет ещё, т.к. надо сделать отдачу файла\запись файла, но это уже задача второй важности)

Каааароче.

Решения у задачи ДВА. Или три.

1. Сделать экспорт pandas-датафрейма в Google Sheets;
2. Сделать ход конём через колено — «скачивание объекта из хранилища», редактура его в памяти и «загрузка объекта в хранилище». Это пиздец долго и неудобно делать будет, но как вариант вполне;
3. Вывод данных куда-то ещё (на сайт, в Таблё, в Гугл Дата Студио, куда угодно короче. Хоть в бэкенд у десктопного приложения, чтобы уже стационарно сохранить файл и вывести данные в стационарном приложении на компе на экран в виде графиков, например;

Судя по коммитам в исходный код signal причина его падения оказалась анекдотической: из-за роста числа пользователей часть серверов начала отвечать внутренней ошибкой 508. Это сообщение не обрабатывалось клиентом, и поэтому сразу после его получения клиент снова обращался к серверу (и так по кругу, без возможности выода). Сами себе устроили DDoS. https://twitter.com/NovakDaniel/status/1350471722034745348

Чтоб было смешнее — ошибка 508 имеет название loop detected.

Честно свиснул в другом канале, за контент которого не могу ручаться, поэтому не репостом, чтоб не вовлекать вас в непонятные каналы.

Цитата «🔥Первый случай применения технологии deep fake русскоязычными мошенниками.
Мошенники сделали 28-минутный видеоролик, в котором известный предприниматель, основатель Flocktory и Dbrain Дмитрий Мацкевич продвигает систему заработка на основе искусственного интеллекта.
Зацените ролик.
Но Дмитрий Мацкевич ничего подобного не делал. Видеообраз сгенерирован компьютером.
Цель мошенников — завлечь в лжеброкера Barclay Stone, где телефонные мошенники присвоят деньги, иногда очень большие.
Вот ещё один дип-фейк-ролик на 2 минуты с приглашением на мастер-класс Дмитрия Мацкевича с обещанием дохода в 360% годовых.
Раньше мошенники ограничивались тем, что меняли звук в существующих видео с известными персонами. Но технологии развиваются.»

Я не пропал. Делаю одну прикольную штуку.
Ведь для аналитики надо не только уметь обрабатывать данные, но и добывать.
Поэтому последнюю неделю я плотно изучал курс по парсингу от Молчанова.

Чтобы не сохранять на компе 5 тыс страниц, собрал парочку для изучения их строения.
И пишу сейчас функции для сбора данных прям на ходу, и сохранения в БД (пока в цсв-шку, потом хочу в скулайт загружать)

Готовлю интересный кейс по аналитике на основе этих данных

Думаю выборки в 5235 единиц данных должно хватить для неплохого исследования.

Оп. Какая клёвая идея для пет-проекта.

Написали бота, куда можно ввести слово, а на выходе получить график из Google Trends. Бот бесплатный, прошу только подписку на канал. Так как вы уже подписаны, то от вас ничего не нужно) Пользуйтесь @G_trendsBot

Итак. Парсер работает отлично (см. выше).
Данные спарсил, в таблицу выгрузил.
Но это ещё не все данные)))

Пока я парсил только то, что выдаётся на главной странице сайта. По 50 проституток на странице, всего страниц 104 было.

Сегодня буду обогащать собранные данные, парсингом каждой отдельной страницы проститутки. Оттуда надо достать перечень допуслуг, рейтинг и отзывы. А также имя)))

А, ещё надо разделить данные внутри двух столбцов, а то у меня «технические характеристики» слипшиеся по две характеристики в одной ячейке (издержки ранних версий функции парсинга, надо докручивать), в первую очередь этим займусь.

И ещё, надо проверить, почему собралось 4900 строк данных, а не 5300. Где-то явно ошибка, которую я не обработал.

Ну и потом буду лоск наводить, в виде дикт.компрехеншенов и прочего.

Будет рок-н-ролльная аналитика на этой неделе😏По московским проституткам🔥