Forwarded from Марина Пайвина
Митап по BI и визуализации данных в Astana Hub
🗓 18 августа (этот четверг), 18:00
Поговорим о визуализации, организации BI-команды и подведем итоги марафона. В программе митапа:
📊 BI-команда: какие роли, бизнес-процессы и артефакты должны в ней быть (Novartis),
📊 Гид по стилю дашбордов и его применение после создания: опыт Novartis
📊 Работа с цветом в Qlik Sense: расширенная практическая сессия (Datanomix.pro)
📊 DataViz Doctor: вопросы из зала экспертам по аналитике и визуализации данных
Регистрация: https://dataroad.kz/meetup
🗓 18 августа (этот четверг), 18:00
Поговорим о визуализации, организации BI-команды и подведем итоги марафона. В программе митапа:
📊 BI-команда: какие роли, бизнес-процессы и артефакты должны в ней быть (Novartis),
📊 Гид по стилю дашбордов и его применение после создания: опыт Novartis
📊 Работа с цветом в Qlik Sense: расширенная практическая сессия (Datanomix.pro)
📊 DataViz Doctor: вопросы из зала экспертам по аналитике и визуализации данных
Регистрация: https://dataroad.kz/meetup
photo_2022-08-17_20-36-17.jpg
34.6 KB
Новая конференция про системный и бизнес-анализ — Flow!
В ноябре JUG Ru Group организует конференцию для аналитиков — Flow 2022. В программе — технические доклады и дискуссии об архитектуре, требованиях, стандартах, документации и архитектуре данных.
У вас большой опыт в аналитике или есть интересные кейсы? Тогда подавайте заявку на выступление. Программный комитет поможет с подготовкой: назначит персонального куратора, проведет ревью материала и организует репетиции.
Выбирайте тему выступления на сайте или предлагайте свои идеи — их обязательно рассмотрят.
Всем спикерам JUG Ru Group дарит билет на все конференции сезона в онлайне и офлайне.
А билеты можно купить здесь.
В ноябре JUG Ru Group организует конференцию для аналитиков — Flow 2022. В программе — технические доклады и дискуссии об архитектуре, требованиях, стандартах, документации и архитектуре данных.
У вас большой опыт в аналитике или есть интересные кейсы? Тогда подавайте заявку на выступление. Программный комитет поможет с подготовкой: назначит персонального куратора, проведет ревью материала и организует репетиции.
Выбирайте тему выступления на сайте или предлагайте свои идеи — их обязательно рассмотрят.
Всем спикерам JUG Ru Group дарит билет на все конференции сезона в онлайне и офлайне.
А билеты можно купить здесь.
Forwarded from Qlik СНГ
Записи митапа после марафона по Qlik Sense, dataroad.kz
Неделю назад у нас прошел митап в Нур-Султане, где участники онлайн марафона dataroad.kz смогли встретиться очно и пообщаться с экспертами по Qlik. Записи выступлений можно посмотреть на нашем канале:
👍Андрей Демидов, DataYoga, об итогах марафона и дата-грамотности: https://youtu.be/UN0v0tD3b90
👍Георгий Виноградов, Novartis, о построении BI-команды и том, какие роли, бизнес-процессы и аптеками там должны быть: https://youtu.be/-n9VfIK3CYk
👍 Илья Орехов и Денис Бурый, Novartis, о гиде по стилю дашбордов и его применении после создания: https://youtu.be/4TAelJwbDsg
👍 Виталий Тренкеншу, Datanomix.pro, о работе с цветом в Qlik Sense (с примерами и антипримерами): https://youtu.be/DBc6K_RHBSI
Всем спасибо за участие в марафоне! Keep on Qlik-ing! 🤘🤓
Неделю назад у нас прошел митап в Нур-Султане, где участники онлайн марафона dataroad.kz смогли встретиться очно и пообщаться с экспертами по Qlik. Записи выступлений можно посмотреть на нашем канале:
👍Андрей Демидов, DataYoga, об итогах марафона и дата-грамотности: https://youtu.be/UN0v0tD3b90
👍Георгий Виноградов, Novartis, о построении BI-команды и том, какие роли, бизнес-процессы и аптеками там должны быть: https://youtu.be/-n9VfIK3CYk
👍 Илья Орехов и Денис Бурый, Novartis, о гиде по стилю дашбордов и его применении после создания: https://youtu.be/4TAelJwbDsg
👍 Виталий Тренкеншу, Datanomix.pro, о работе с цветом в Qlik Sense (с примерами и антипримерами): https://youtu.be/DBc6K_RHBSI
Всем спасибо за участие в марафоне! Keep on Qlik-ing! 🤘🤓
YouTube
Марафон по Qlik Sense в Казахстане: итоги
Андрей Демидов, основатель комьюнити экспертов по визуализации данных, DATAYOGA поделился итогам марафона по Qlik Sense в Казахстане, а также некоторыми результатами исследования по грамотной работе с данными на территории РК.
Материалы марафона по Qlik…
Материалы марафона по Qlik…
Forwarded from СИБУР Цифровой (Xenia Zharskaya)
⭐️ Ура! Наша вторая
digital-конференция:
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ 2.0
30 и 31 августа 17:00-20:00 (мск)
✅ 30 августа (вторник)
17:00 - 20:00 (мск)
👉🏻Подробности
▪️ «Роль корпоративного обучения при внедрения BI. Разбор подходов и граблей»
- Александр Полоротов - старший партнер datanomix.pro, автор подкаста "Датаголики"
▪️ «Кто, зачем и как придумывает дашборды»
- Иван Успенский - ведущий аналитик, КОРУС Консалтинг
▪️ «Продвинутая логика стандартных графиков и парные метрики»
- Максим Волков - руководитель отдела аналитики в "Бизнес на цифрах" и ментор аналитиков в Refocus
————————-
✅ 31 августа (среда)
17:00 - 20:00 (мск)
▪️ «Построение комьюнити BI-аналитиков на примере Яндекса»
- Роман Бунин - руководитель группы развития BI систем, Яндекс GO
▪️ «Факторный анализ выручки в мультипродуктовых компаниях на примере ритейла»
- Руслан Черненко - Руководитель хаба аналитики и отчетности, PMO, АО "Кэпт"
- Роман Коневских - Power BI разработчик, АО "Кэпт"
Регистрация
Бесплатно. Онлайн
digital-конференция:
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ 2.0
30 и 31 августа 17:00-20:00 (мск)
✅ 30 августа (вторник)
17:00 - 20:00 (мск)
👉🏻Подробности
▪️ «Роль корпоративного обучения при внедрения BI. Разбор подходов и граблей»
- Александр Полоротов - старший партнер datanomix.pro, автор подкаста "Датаголики"
▪️ «Кто, зачем и как придумывает дашборды»
- Иван Успенский - ведущий аналитик, КОРУС Консалтинг
▪️ «Продвинутая логика стандартных графиков и парные метрики»
- Максим Волков - руководитель отдела аналитики в "Бизнес на цифрах" и ментор аналитиков в Refocus
————————-
✅ 31 августа (среда)
17:00 - 20:00 (мск)
▪️ «Построение комьюнити BI-аналитиков на примере Яндекса»
- Роман Бунин - руководитель группы развития BI систем, Яндекс GO
▪️ «Факторный анализ выручки в мультипродуктовых компаниях на примере ритейла»
- Руслан Черненко - Руководитель хаба аналитики и отчетности, PMO, АО "Кэпт"
- Роман Коневских - Power BI разработчик, АО "Кэпт"
Регистрация
Бесплатно. Онлайн
Forwarded from Александр Полоротов
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Datanomika pinned «А это ссылка на ЗУМ - https://us02web.zoom.us/j/84283464460?pwd=bXFab2RlQnI0c2FPY25iUmh6MTV3dz09»
По факту данный канал является моим личным каналом и каналом подкаста Датаголики. Как думаете какое название оставить?
Anonymous Poll
61%
Датаномика
39%
Датаголики
Forwarded from СИБУР Цифровой (Xenia Zharskaya)
⭐️ Ловите записи докладов
Digital-конференции «Визуализация данных 2.0»
А также подписывайтесь на наш Youtube-канал и смотрите записи других ивентов сообщества!
✅ 30.08.2022
▪️ «Роль корпоративного обучения при внедрении BI. Разбор подходов и граблей»
- Александр Полоротов - старший партнер datanomix. pro, автор подкаста "Датаголики"
▪️ «Кто, зачем и как придумывает дашборды»
- Иван Успенский - ведущий аналитик, КОРУС Консалтинг
▪️ «Продвинутая логика стандартных графиков и парные метрики»
- Максим Волков - руководитель отдела аналитики в "Бизнес на цифрах" и ментор аналитиков в Refocus
✅ 31.08.2022
▪️ «Построение комьюнити BI-аналитиков на примере Яндекса»
- Роман Бунин - руководитель группы развития BI систем, Яндекс GO
▪️ «Факторный анализ выручки в мультипродуктовых компаниях на примере ритейла»
- Руслан Черненко - Руководитель хаба аналитики и отчетности, PMO, АО "Кэпт"
- Роман Коневских - Power BI разработчик, АО "Кэпт"
P.S. Напоминаем, что у нас есть чат для общения. Напишите ваши комментарии или вопросы спикерам, или дайте обратную связь на то, что вам бы хотелось увидеть в следующий раз
Digital-конференции «Визуализация данных 2.0»
А также подписывайтесь на наш Youtube-канал и смотрите записи других ивентов сообщества!
✅ 30.08.2022
▪️ «Роль корпоративного обучения при внедрении BI. Разбор подходов и граблей»
- Александр Полоротов - старший партнер datanomix. pro, автор подкаста "Датаголики"
▪️ «Кто, зачем и как придумывает дашборды»
- Иван Успенский - ведущий аналитик, КОРУС Консалтинг
▪️ «Продвинутая логика стандартных графиков и парные метрики»
- Максим Волков - руководитель отдела аналитики в "Бизнес на цифрах" и ментор аналитиков в Refocus
✅ 31.08.2022
▪️ «Построение комьюнити BI-аналитиков на примере Яндекса»
- Роман Бунин - руководитель группы развития BI систем, Яндекс GO
▪️ «Факторный анализ выручки в мультипродуктовых компаниях на примере ритейла»
- Руслан Черненко - Руководитель хаба аналитики и отчетности, PMO, АО "Кэпт"
- Роман Коневских - Power BI разработчик, АО "Кэпт"
P.S. Напоминаем, что у нас есть чат для общения. Напишите ваши комментарии или вопросы спикерам, или дайте обратную связь на то, что вам бы хотелось увидеть в следующий раз
Datanomika pinned «⭐️ Ловите записи докладов Digital-конференции «Визуализация данных 2.0» А также подписывайтесь на наш Youtube-канал и смотрите записи других ивентов сообщества! ✅ 30.08.2022 ▪️ «Роль корпоративного обучения при внедрении BI. Разбор подходов и граблей» …»
Forwarded from Марина Пайвина
Qlik World Almaty
🗓30 сентября, 9:00 – 14:00
На конференции Qlik World Almaty 30 сентября 2022 мы поговорим с практиками - CFO и CDO крупных банков, ритейлеров и транспортных компаний Казахстана и стран СНГ по двум основным темам:
✅ Digital CFO:
- какие приложения c финансовой аналитикой используют CFO и сотрудники департамента финансов (структура баланса, P&L, дебиторская задолженность, ликвидность, риски),
- какую пользу получают от финансовой аналитики,
- как оцифровать ROI BI-проекта для финансиста
✅ CDO как бизнес-партнер:
- как обеспечить приживаемость аналитического решения,
- чем может помочь аналитическое сообщество внутри компании и как его развивать,
- какой эффект дает data-driven управление.
Опытом поделятся Magnum Cash&Carry, Первая грузовая компания, Сбербанк Казахстана, Datanomix, InfoVizion
Полная программа и регистрация: https://datanomix.pro/qlik-world-almaty
🗓30 сентября, 9:00 – 14:00
На конференции Qlik World Almaty 30 сентября 2022 мы поговорим с практиками - CFO и CDO крупных банков, ритейлеров и транспортных компаний Казахстана и стран СНГ по двум основным темам:
✅ Digital CFO:
- какие приложения c финансовой аналитикой используют CFO и сотрудники департамента финансов (структура баланса, P&L, дебиторская задолженность, ликвидность, риски),
- какую пользу получают от финансовой аналитики,
- как оцифровать ROI BI-проекта для финансиста
✅ CDO как бизнес-партнер:
- как обеспечить приживаемость аналитического решения,
- чем может помочь аналитическое сообщество внутри компании и как его развивать,
- какой эффект дает data-driven управление.
Опытом поделятся Magnum Cash&Carry, Первая грузовая компания, Сбербанк Казахстана, Datanomix, InfoVizion
Полная программа и регистрация: https://datanomix.pro/qlik-world-almaty
Forwarded from Жигер Шуданбеков
Приглашаем на Kolesa Conf 2022 — крупнейшую IT-конференцию этой осени!
Data — один из 4 потоков конференции, что пройдёт 8 октября. Онлайн-формат Kolesa Conf бесплатный. С отборными докладами выступят 12 крутых специалистов из лучших IT-компаний Казахстана и не только:
- Санжар Мырзагалым, Cloud Solution Architect, Data and AI в Microsoft Multi-country CEE, и Павел Ким, Senior Manager Data & Analytics в Air Astana. С темой «Методология построения облачного КХД: кейс Air Astana». Расскажут про архитектуру решения, этапность внедрения, формирование команды и будущее проекта.
- Анатолий Карпов, СЕО Karpov.Courses, разберёт, как правильно оценивать размер выборки и время проведения теста. И с какими неочевидными трудностями можно столкнуться на этом пути.
- Саян Омаров и Абылайхан Турласов, senior data scientist и data scientist Beeline Казахстан, расскажут о том, как они внедряют решение видеоаналитики для своих офисов продаж и не только.
- Думан Уватаев, CDO Kaspi Bank, выступит с докладом «NLP Трансформеры: «Мен сізді жақсы түсінемін». Эволюция языковых моделей, основы Bert-ологии — далеко неполный список подтем, которые поднимет Думан.
- Никита Бобух, lead data analyst «Рядом», поделится тем, как разрабатывался и внедрялся ненавистный пользователями динамический минимальный чек (surge pricing).
Спикеры из Kolesa Group:
- Ануар Уахитов, data-аналитик, расскажет о том, как используя данные до запуска А/Б-теста, можно увеличить чувствительность теста. Покажет, как применяют эту методику в Kolesa Group и какой результат она даёт.
- Асылжан Акынова, data-аналитик, подготовил доклад на тему «Создание синтетической контрольной группы с помощью Propensity Score Matching».
- Динара Абдильдинова, тимлид направления качественных исследований, расскажет про UX-исследования в Kolesa Group: что, зачем и для чего. А также покажет работу с продуктом на примере Avtoelon.
- Тимур Беремкулов, специалист по машинному обучению, поделится тем, как они в компании делают Machine learning полезным для продукта. И почему это полезно для самих ML-инженеров.
- Дина Мукашева, data-аналитик, выступит с темой «Аналитика при запуске нового продукта. Пример маркетплейса запчастей».
Регистрация тут: https://bit.ly/3BSixrp
Data — один из 4 потоков конференции, что пройдёт 8 октября. Онлайн-формат Kolesa Conf бесплатный. С отборными докладами выступят 12 крутых специалистов из лучших IT-компаний Казахстана и не только:
- Санжар Мырзагалым, Cloud Solution Architect, Data and AI в Microsoft Multi-country CEE, и Павел Ким, Senior Manager Data & Analytics в Air Astana. С темой «Методология построения облачного КХД: кейс Air Astana». Расскажут про архитектуру решения, этапность внедрения, формирование команды и будущее проекта.
- Анатолий Карпов, СЕО Karpov.Courses, разберёт, как правильно оценивать размер выборки и время проведения теста. И с какими неочевидными трудностями можно столкнуться на этом пути.
- Саян Омаров и Абылайхан Турласов, senior data scientist и data scientist Beeline Казахстан, расскажут о том, как они внедряют решение видеоаналитики для своих офисов продаж и не только.
- Думан Уватаев, CDO Kaspi Bank, выступит с докладом «NLP Трансформеры: «Мен сізді жақсы түсінемін». Эволюция языковых моделей, основы Bert-ологии — далеко неполный список подтем, которые поднимет Думан.
- Никита Бобух, lead data analyst «Рядом», поделится тем, как разрабатывался и внедрялся ненавистный пользователями динамический минимальный чек (surge pricing).
Спикеры из Kolesa Group:
- Ануар Уахитов, data-аналитик, расскажет о том, как используя данные до запуска А/Б-теста, можно увеличить чувствительность теста. Покажет, как применяют эту методику в Kolesa Group и какой результат она даёт.
- Асылжан Акынова, data-аналитик, подготовил доклад на тему «Создание синтетической контрольной группы с помощью Propensity Score Matching».
- Динара Абдильдинова, тимлид направления качественных исследований, расскажет про UX-исследования в Kolesa Group: что, зачем и для чего. А также покажет работу с продуктом на примере Avtoelon.
- Тимур Беремкулов, специалист по машинному обучению, поделится тем, как они в компании делают Machine learning полезным для продукта. И почему это полезно для самих ML-инженеров.
- Дина Мукашева, data-аналитик, выступит с темой «Аналитика при запуске нового продукта. Пример маркетплейса запчастей».
Регистрация тут: https://bit.ly/3BSixrp
kolesa-conf.kz
Kolesa Conf 2022
Самая масштабная IT-конференция в Казахстане
В центральный аппарат АО «Казахтелеком» требуется Team Lead Data Scientist
Требования к кандидату:
• Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML, NLP, CV + хорошая экспертиза и завершенные проекты хотя бы в одной из них;
• Уверенные навыки программирования на Python/R (от 3х лет)
• Наличие успешного опыта вывода разработанных моделей в продакшн
• Опыт руководства командой Data Scientist’ов (4-5 человек) или небольшой группой (1-2 человека) и большое желание развиваться в этом направлении
• Самостоятельность в решении задач
• Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат
Обязанности:
• взаимодействие с структурными подразделениями по вопросам регулярной отчетности, предоставления первичных данных и анализа бизнес-процессов: участие в регулярных встречах с подразделениями филиалов/ дивизионов/ЦА (заказчики) с целью обсуждения текущего статуса и постановки новых задач, участие экспертизе задач, поставленных заказчиками;
• актуализация действующих бизнес-процессов и процедур, нормативно-справочной информации в рамках обновления и корректировки процессов и процедур с целью систематизации (справочники, требования, правила, положения) и регламентации деятельности, а также создания единой модели и структурированной архитектуры данных;
• разработка рекомендаций повышения эффективности бизнес-процессов на основе решений машинного обучения и анализа данных
• введение документации по запущенным решениям (паспорта модели - регламент, версии, результаты, метрики, методы, гипотезы, анализ);
• верификация и визуализация информации в рамках утвержденных регламентов предоставления данных с целью обеспечения полной верификации первичных учетных данных;
• организация проведения анализа исходных данных первичного учета на регулярной основе и подготовка необходимых аналитических материалов в рамках оперативного управления клиентскими учетными данными, выявления существенных отклонений и контроля первичных данных с целью мониторинга выполнения плановых показателей объемов и начисленных доходов;
• планирование задач и подзадач, распределение между членами команды для максимально эффективного решения;
• руководство командой специалистов Data Scientist;
• продюсирование проекта (архитектура, разработка);
Условия:
• официальное трудоустройство;
• график работы: пн-пт с 09:00-18:00, обед с 13:00-14:00, сб. вс.- выходной;
• испытательный срок 2 месяца;
• конкурентная заработная плата;
• работа в дружной команде;
• возможность построить карьеру в национальной компании.
Просьба CV отправлять на эл. адрес: zhanakhmetov11@gmail.com с пометкой от Datanomix
Требования к кандидату:
• Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML, NLP, CV + хорошая экспертиза и завершенные проекты хотя бы в одной из них;
• Уверенные навыки программирования на Python/R (от 3х лет)
• Наличие успешного опыта вывода разработанных моделей в продакшн
• Опыт руководства командой Data Scientist’ов (4-5 человек) или небольшой группой (1-2 человека) и большое желание развиваться в этом направлении
• Самостоятельность в решении задач
• Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат
Обязанности:
• взаимодействие с структурными подразделениями по вопросам регулярной отчетности, предоставления первичных данных и анализа бизнес-процессов: участие в регулярных встречах с подразделениями филиалов/ дивизионов/ЦА (заказчики) с целью обсуждения текущего статуса и постановки новых задач, участие экспертизе задач, поставленных заказчиками;
• актуализация действующих бизнес-процессов и процедур, нормативно-справочной информации в рамках обновления и корректировки процессов и процедур с целью систематизации (справочники, требования, правила, положения) и регламентации деятельности, а также создания единой модели и структурированной архитектуры данных;
• разработка рекомендаций повышения эффективности бизнес-процессов на основе решений машинного обучения и анализа данных
• введение документации по запущенным решениям (паспорта модели - регламент, версии, результаты, метрики, методы, гипотезы, анализ);
• верификация и визуализация информации в рамках утвержденных регламентов предоставления данных с целью обеспечения полной верификации первичных учетных данных;
• организация проведения анализа исходных данных первичного учета на регулярной основе и подготовка необходимых аналитических материалов в рамках оперативного управления клиентскими учетными данными, выявления существенных отклонений и контроля первичных данных с целью мониторинга выполнения плановых показателей объемов и начисленных доходов;
• планирование задач и подзадач, распределение между членами команды для максимально эффективного решения;
• руководство командой специалистов Data Scientist;
• продюсирование проекта (архитектура, разработка);
Условия:
• официальное трудоустройство;
• график работы: пн-пт с 09:00-18:00, обед с 13:00-14:00, сб. вс.- выходной;
• испытательный срок 2 месяца;
• конкурентная заработная плата;
• работа в дружной команде;
• возможность построить карьеру в национальной компании.
Просьба CV отправлять на эл. адрес: zhanakhmetov11@gmail.com с пометкой от Datanomix