Datanomika
2.85K subscribers
145 photos
16 videos
11 files
250 links
Приветствую всех Датаголиков и Датаголичек!

Об управлении корпоративными данными и внедрении инструментов бизнес-аналитики (Business Intelligence) в организациях.

Подкаст Датаголики.

Обратная связь - @apolorotov
Download Telegram
Datanomika pinned a photo
Сегодня начинается форум Digital Almaty 2024

Проходит в городе Алматы (важное уточнение, из названия ведь никто бы не понял).

На этом форуме:
— Мы продолжаем проводить наше небольшое исследование на тему использования BI в компаниях Казахстана и планах об использовании LLM

— У нас есть стенд, где мы показываем магию и фокусы анализа данных с помощью Qlik. Помогает в этом Сергей Полехин Почетный Магистр Бело-Серо-Зеленой Магии
А в субботу, в 14:30 будет доклад.

Генеративный AI: Выводы из опроса 2000 глобальных компаний.

Трансляция тоже будет.

Если не хотите пропустить, то подпишитесь на ютуб форума - https://youtube.com/@digitalalmaty?si=73TYiaq_ai99s4jZ
Qlik x Datanomix.pro

Если кто-то из подписчиков на Digital Almaty, то ловите вот этих ребят:

Жанна Нурымбетова - менеджер по ключевым клиентам Datanomix.pro,

Сергей Полехин - Senior Solution Architect Qlik

Виталий Тренкеншу - CEO Datanomix.pro

Адиль Сулеймен - project manager Datanomix.pro
Datanomika
Начинается трансляция доклада Генеративный AI: Выводы из опроса 2000 глобальных компаний. https://www.youtube.com/live/k0ARcS-aI1s?si=OQ6Eu241GNlU_Rk1
Отчет с основными выводами на русском языке можно получить по ссылке:

https://datanomix.pro/gen-ai-report


Исследование дает понимание:
➡️ что делают крупнейшие компании сейчас в области AI-инициатив (кто инвестирует, какая AI-стратегия, кто драйверы AI-инициатив)
➡️ какие AI-инициативы планируют крупнейшие компании (подходы к использованию генеративного AI, целевые кейсы использования)
➡️ как оценивают готовность корпоративной инфраструктуры по работе с данными к инициативам по генеративному AI и необходимость инвестиций в 2024 году
➡️ каким будет их бюджет на инициативы по генеративному AI в 2024 (и увеличился ли он по сравнению с 2023 годом)
Почему дашборды приносят мало ценности?

Как можно оценить ценность от дашборда? Очень просто: если разработка дашборда стоила миллион — значит ценность равна минус один миллион.

Я думаю, что сам по себе дашборд ценности не имеет. Ценность создают пользователи, когда принимают решения и выполняют действия — то есть закрывают свои рабочие задачи.

Как писал Александр Бараков (@datanature), 88% дашбордов умирают в первые 3 месяца и только 12% дают какой-то результат.

Просто к моменту сдачи дашборда в продакшн у вас обычно есть один дашборд и один обученный пользователь, который как правило и был источником требований. На этом этапе все разработчики зачастую считают свою работу законченной.

Хотя на самом деле она только начинается — нужно получить обратную связь от реального мира, сравнить ее с ожиданием и переделать, если нужно. То есть необходимо делать замеры и исследования на тему как этот дашборд встроился в бизнес-процесс; как часто на основе него принимаются решения; какие именно; как это повлияло на цели и задачи бизнес-пользователя / подразделения.

Этого как правило никто не делает. Это сложно и дорого, да и в очереди другие дашборды / проекты / клиенты.

Потому что есть конфликт интересов между поставщиком и заказчиком. Чем больше дашбордов нарисует поставщик — тем больше денег ему заплатят. Причем не важно, контрактуетесь вы по Fixed Price или T&M. В обоих случаях поставщику выгодно больше работать. В одном случае юнитом масштабирования является дашборд или проект. В другом — время разработчика (час / день / месяц).

In-house команда (фабрика отчетности) в этом смысле не сильно отличается от поставщика. У них как правило тоже процесс настроен на "Быстрее! Больше! Сильнее"! Просто внутренние KPI, чаще всего, стоят на количество дашбордов принятых бизнесом.

Про сдачу-приемку дашбордов — это отдельная история. Зачастую это сессия с пользователем в стиле продающей презентации: "Смотрите как классно получилось! И сколько показателей тут можно посмотреть в разных разрезах!". И/или формальное тестирование на соответствие требованиям ТЗ.

И то и другое по сути — бред. Дашборд либо работает либо нет. Им или регулярно пользуются и принимают решения, или кладут на полку и забывают. И это не зависит ни от фантазий какого-то человека, которые он назвал ТЗ, ни от его впечатления от демо.

И что со всем этим делать? Понять, простить... Менять мышление на продуктовое. Там нет ТЗ, сдачи-приемки, продающих презентаций и фокуса на количество фич. Зато есть Jobs To Be Done, касдевы, глубинные интервью, гипотезы, метрики. И ценность для пользователя во главе угла.

Да, звучит как "станьте ежиками", но все в один пост не уместить. To be continued...
Forwarded from Qlik СНГ
Начинаем серию вебинаров об инструментах Qlik для интеграции и управления качеством данных.

🔗 Обзор инструментов Qlik для интеграции и управления качеством данных
🗓 28 февраля, среда
🖥 Zoom

На вебинаре 28 февраля вместе с Сергеем Полехиным, ведущим архитектором Qlik СНГ, обсудим:
Обзор инструментов Qlik Data Integration и Qlik Talend, предназначенных для задач интеграции, репликации и управления качеством данных (более 5 лет инструменты Qlik Talend являются лидерами в Gartner® Magic Quadrant for Data Integration Tools и Magic Quadrant for Data Quality Solutions),
• Возможности инструментов Qlik для построения конвейеров данных (data fabric),
• Сценарии работы с конвейерами данных в инфраструктуре on-premise и в облаке (краткий обзор, поскольку в деталях мы будем разбирать эти темы на отдельных вебинарах в марте и апреле).

Регистрация >>
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Datanomix сегодня 5 лет 🎉

За это время наша небольшая (20 человек), но эффективная команда Qlik-спецназа:

❇️ закрыла 225 контрактов
❇️ на 3.6 млрд тенге
❇️ для 96-ти клиентов,
❇️ создав при этом ценности на $100M+ за счет монетизации данных*

* и это только подтвержденный экономический эффект, который удалось посчитать в некоторых кейсах

Keep going 😉
THE TECH (we.project media) cобрали самые интересные каналы про развитие IT-сферы в Центральной Азии

Много полезной информации про IT для разработчиков, стартаперов и инвесторов в регионе.

Добавляйте папку себе — так вы сможете первыми узнавать про все самое интересно в мире IT в Центральной Азии🔥

https://t.me/addlist/aF2UQTf9WEM2MmIy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
КРИТИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ В СТАТИСТИКЕ

Собирают статистические данные люди, и никто иной. Люди выбирают, что считать, как считать, какими результатами делиться, какими словами их описывать и как интерпретировать числа. Статистика — это не факты, это интерпретация. И ваша интерпретация может быть такой же хорошей [равно как и такой же плохой], как и та, что вам предлагает другой человек.

Числа не всегда верны, и их важно проверять на правдоподобие. Даже если они прошли проверку, у вас могут возникнуть вопросы трех типов: как данные были собраны, как они были интерпретированы и как представлены графически. Ответы на них помогут вам сформулировать правильные выводы.

Дэниел Левитин, из книги «Путеводитель по лжи»
Forwarded from THE CDO DIGEST
Decoding the Future: The Convergence of Data Lakehouse and Data Mesh 2024 Data and Analytics Trends and Predictions

На вебинаре, аналитики Eckerson Group рассказывают о конвергенции двух аналитических подходов к хранению данных — Data Lakehouse и Data Mesh — которые помогают организациям снизить затраты и среднее время получения аналитической информации (MTTI), в Data Lakehouse.

По результатам опроса, основанного на комплексном исследовании 500 организаций в области IT и данных:
🔸70% считают, что более половины всей аналити будет находиться на Data Lakehouse в течении трех лет.
🔸Более половины респонденов (56%) ожидают, что сэкономят более 50% на аналитике, перейдя на Data Lakehouse.

Самообслуживание данных, которое обеспечивают Data Lakehouse, имеет большое значение для развития ИИ — 81% респондентов уже используют Data Lakehouse для поддержки дата-сайнтистов в создании и совершенствовании ИИ-моделей.

📕 Читать отчет 1
📗 Читать отчет 2
Всем привет!

У нас открылась вакансия.

Datanomix.pro — лидер BI-решений на рынке Казахстана, работающий на платформе анализа данных Qlik. Мы единственный партнер родом из Казахстана с элитным статусом от Qlik — Elite Solution Provider.

Специализируемся на работе с клиентами из сегментов Enterprise и Goverment.

Qlik — 10-кратный лидер Gartner Magic Quadrant в области Business Intelligence.

Мы ищем руководителя проектов для работы с ключевыми клиентами над рядом проектов в области анализа данных закупок, а также для работы с новыми заказчиками.

Данная позиция предполагает совмещение ролей руководителя проекта и аккаунт-менеджера. То есть необходимо будет не только управлять проектом, но и развивать отношения с клиентом (продлевать контракт на следующий год, увеличивать объем, "прорастать" в другие департаменты).

Откликаемся, не стесняемся.

https://hh.kz/vacancy/94036273
Datanomika pinned «Всем привет! У нас открылась вакансия. Datanomix.pro — лидер BI-решений на рынке Казахстана, работающий на платформе анализа данных Qlik. Мы единственный партнер родом из Казахстана с элитным статусом от Qlik — Elite Solution Provider. Специализируемся…»
Когда нужно было с клиентом быстро проговорить этапы реализации проекта по дашбордингу, то рисовал следующую схемку с этапами, целями и артефактами (deliverables).

1. Аудит источников данных.
2. Формализация бизнес-показателей (синхронизация пониманий методик расчета показателей в организации).
3. Подключение источников данных.
4. Разработка первых версий аналитических приложений.
5. Запуск дашбордов в продакшн и сбор обратной связи.
6. Бьютификация.

Обязательно проговариваем, что это цикл, количество итераций которого зависит от количества времени и бюджета.

Жирным отметил, самый возбуждающий этап, с которым вы попадете в больное место в 90% случаев
Forwarded from Qlik СНГ
Неделя нефтегазовой аналитики: 1 – 5 апреля 2024

Qlik, совместно с партнерами Datanomix.pro, KPMG Caucasus and Central Asia и QUBData, подготовили серию открытых мероприятий по работе с данными в нефтегазовом секторе. Вы познакомитесь с опытом аналитической работы в ведущих oil&gas компаниях (Eni, Socar, BP и других), поймете как организована работа с данными в различных подразделениях нефтегазовых компаний на демонстрациях, пообщаетесь с экспертами на конференции PetroDigital 5 апреля в Атырау.
 
В рамках Недели нефтегазовой аналитики пройдет 4 тематических вебинара и очная встреча с экспертами:
CDO Day: Data Governance и Data Literacy: рекомендации экспертов
CFO Day: Мониторинг финансовых и производственных показателей
Data-driven Supply Chain: роль данных в закупках и логистике
Data-Driven HR: аналитика трудовых ресурсов
Общение с экспертами по аналитике на вебинарах и очной встрече на конференции PetroDigital в Атырау 5 апреля

Участие бесплатно, регистрация обязательна
Forwarded from Qlik СНГ
📊 Уже на следующей неделе стартует «Неделя аналитики в нефтегазовом секторе».
Сегодня расскажем подробнее о первом вебинаре в рамках Недели:
«CDO Day: Data Governance и культура работы с данными»
🗓 1 апреля, 15:00 по Астане

Основные темы вебинара:
• Как ведущие в мире нефтегазовые компании используют аналитику (Eni, BP, Socar)
• Data Catalog: основные ошибки и переосмысление
• Data Literacy: как выстроить системное обучение навыкам работы с данными и аналитикой

Спикеры:
• Георгий Нанеишвили, директор по работе с заказчиками на территории СНГ, Qlik,
Автор книги "Оптимизируй ЭТО немедленно!"
• Александр Бараков, Head of BI, Luxoft, Советник по разработке дата-стратегии и аналитике, автор телеграм-канала Data Nature, автор BI Strategy Guide 2.0
• Александр Полоротов, со-основатель Datanomix.pro, Ведущий подкаста "Датаголики", Qlik Partner Ambassador 2023

Участие бесплатно, регистрация обязательна (сразу на все вебинары Недели)
Forwarded from Qlik СНГ
📊 Программа второго дня «Недели аналитики в нефтегазовом секторе».

«CFO Day: мониторинг финансовых и производственных показателей»
🗓 2 апреля, 15:00 по Астане

Демо кейса: мониторинг финансовых и производственных показателей по проектам в геологоразведке 
Денис Катюшин, QUBData, опыт 15 лет BI-проектов в нефтегазе (добыча, геологоразведка, АЗС)
Эффективная интеграция данных и процессов бюджетирования и материально-технического обеспечения 
Тимур Ахметов, руководитель группы по управленческому учету и тарифообразованию, KPMG 
Телематика в аналитике: как экономить (на примере работы буровой установки и флота)
Дмитрий Журавлев, руководитель аналитического центра, Монтранс
Финансы и закупки: как экономить без ущерба производству
Виталий Тренкеншу, основатель Datanomix (помог Комитету внутреннего аудита РК выявить фин. нарушения на 93млн $)

Модератор: Абзал Нарымбетов, бизнес-аналитик, ex-Eni, автор телеграм-канала Energy Analytics

Регистрация обязательна (сразу на все вебинары Недели)