⭐️ Ловите записи докладов
Digital-конференции «Визуализация данных 2.0»

А также подписывайтесь на наш Youtube-канал и смотрите записи других ивентов сообщества!

✅ 30.08.2022

▪️ «Роль корпоративного обучения при внедрении BI. Разбор подходов и граблей»
- Александр Полоротов - старший партнер datanomix. pro, автор подкаста "Датаголики"

▪️ «Кто, зачем и как придумывает дашборды»
- Иван Успенский - ведущий аналитик, КОРУС Консалтинг

▪️ «Продвинутая логика стандартных графиков и парные метрики»
- Максим Волков - руководитель отдела аналитики в "Бизнес на цифрах" и ментор аналитиков в Refocus

✅ 31.08.2022

▪️ «Построение комьюнити BI-аналитиков на примере Яндекса»
- Роман Бунин - руководитель группы развития BI систем, Яндекс GO

▪️ «Факторный анализ выручки в мультипродуктовых компаниях на примере ритейла»
- Руслан Черненко - Руководитель хаба аналитики и отчетности, PMO, АО "Кэпт"
- Роман Коневских - Power BI разработчик, АО "Кэпт"

P.S. Напоминаем, что у нас есть чат для общения. Напишите ваши комментарии или вопросы спикерам, или дайте обратную связь на то, что вам бы хотелось увидеть в следующий раз

Analytics-grab-hub-fabric-mesh
I thought I was good at buzzwords 😂
https://youtu.be/_JQ3HriEK0E

Qlik World Almaty
🗓30 сентября, 9:00 – 14:00
 
На конференции Qlik World Almaty 30 сентября 2022 мы поговорим с практиками - CFO и CDO крупных банков, ритейлеров и транспортных компаний Казахстана и стран СНГ по двум основным темам:
✅ Digital CFO:
- какие приложения c финансовой аналитикой используют CFO и сотрудники департамента финансов (структура баланса, P&L, дебиторская задолженность, ликвидность, риски),
- какую пользу получают от финансовой аналитики,
- как оцифровать ROI BI-проекта для финансиста
✅ CDO как бизнес-партнер:
- как обеспечить приживаемость аналитического решения,
- чем может помочь аналитическое сообщество внутри компании и как его развивать,
- какой эффект дает data-driven управление.
 
Опытом поделятся Magnum Cash&Carry, Первая грузовая компания, Сбербанк Казахстана, Datanomix, InfoVizion
 
Полная программа и регистрация: https://datanomix.pro/qlik-world-almaty

Приглашаем на Kolesa Conf 2022 — крупнейшую IT-конференцию этой осени!

Data — один из 4 потоков конференции, что пройдёт 8 октября. Онлайн-формат Kolesa Conf бесплатный. С отборными докладами выступят 12 крутых специалистов из лучших IT-компаний Казахстана и не только:

- Санжар Мырзагалым, Cloud Solution Architect, Data and AI в Microsoft Multi-country CEE, и Павел Ким, Senior Manager Data & Analytics в Air Astana. С темой «Методология построения облачного КХД: кейс Air Astana». Расскажут про архитектуру решения, этапность внедрения, формирование команды и будущее проекта.

- Анатолий Карпов, СЕО Karpov.Courses, разберёт, как правильно оценивать размер выборки и время проведения теста. И с какими неочевидными трудностями можно столкнуться на этом пути.

- Саян Омаров и Абылайхан Турласов, senior data scientist и data scientist Beeline Казахстан, расскажут о том, как они внедряют решение видеоаналитики для своих офисов продаж и не только.

- Думан Уватаев, CDO Kaspi Bank, выступит с докладом «NLP Трансформеры: «Мен сізді жақсы түсінемін». Эволюция языковых моделей, основы Bert-ологии — далеко неполный список подтем, которые поднимет Думан.

- Никита Бобух, lead data analyst «Рядом», поделится тем, как разрабатывался и внедрялся ненавистный пользователями динамический минимальный чек (surge pricing).

Спикеры из Kolesa Group:

- Ануар Уахитов, data-аналитик, расскажет о том, как используя данные до запуска А/Б-теста, можно увеличить чувствительность теста. Покажет, как применяют эту методику в Kolesa Group и какой результат она даёт.

- Асылжан Акынова, data-аналитик, подготовил доклад на тему «Создание синтетической контрольной группы с помощью Propensity Score Matching».

- Динара Абдильдинова, тимлид направления качественных исследований, расскажет про UX-исследования в Kolesa Group: что, зачем и для чего. А также покажет работу с продуктом на примере Avtoelon.

- Тимур Беремкулов, специалист по машинному обучению, поделится тем, как они в компании делают Machine learning полезным для продукта. И почему это полезно для самих ML-инженеров.

- Дина Мукашева, data-аналитик, выступит с темой «Аналитика при запуске нового продукта. Пример маркетплейса запчастей».

Регистрация тут: https://bit.ly/3BSixrp

В центральный аппарат АО «Казахтелеком» требуется Team Lead Data Scientist

Требования к кандидату:
• Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML, NLP, CV + хорошая экспертиза и завершенные проекты хотя бы в одной из них;
• Уверенные навыки программирования на Python/R (от 3х лет)
• Наличие успешного опыта вывода разработанных моделей в продакшн
• Опыт руководства командой Data Scientist’ов (4-5 человек) или небольшой группой (1-2 человека) и большое желание развиваться в этом направлении
• Самостоятельность в решении задач
• Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат


Обязанности:
• взаимодействие с структурными подразделениями по вопросам регулярной отчетности, предоставления первичных данных и анализа бизнес-процессов: участие в регулярных встречах с подразделениями филиалов/ дивизионов/ЦА (заказчики) с целью обсуждения текущего статуса и постановки новых задач, участие экспертизе задач, поставленных заказчиками;
• актуализация действующих бизнес-процессов и процедур, нормативно-справочной информации в рамках обновления и корректировки процессов и процедур с целью систематизации (справочники, требования, правила, положения) и регламентации деятельности, а также создания единой модели и структурированной архитектуры данных;
• разработка рекомендаций повышения эффективности бизнес-процессов на основе решений машинного обучения и анализа данных
• введение документации по запущенным решениям (паспорта модели - регламент, версии, результаты, метрики, методы, гипотезы, анализ);
• верификация и визуализация информации в рамках утвержденных регламентов предоставления данных с целью обеспечения полной верификации первичных учетных данных;
• организация проведения анализа исходных данных первичного учета на регулярной основе и подготовка необходимых аналитических материалов в рамках оперативного управления клиентскими учетными данными, выявления существенных отклонений и контроля первичных данных с целью мониторинга выполнения плановых показателей объемов и начисленных доходов;
• планирование задач и подзадач, распределение между членами команды для максимально эффективного решения;
• руководство командой специалистов Data Scientist;
• продюсирование проекта (архитектура, разработка);


Условия:
• официальное трудоустройство;
• график работы: пн-пт с 09:00-18:00, обед с 13:00-14:00, сб. вс.- выходной;
• испытательный срок 2 месяца;
• конкурентная заработная плата;
• работа в дружной команде;
• возможность построить карьеру в национальной компании.


Просьба CV отправлять на эл. адрес: zhanakhmetov11@gmail.com с пометкой от Datanomix

Онлайн академия Datanomix проводит набор на БЕСПЛАТНОЕ обучение по направлению Аналитик данных Qlik Sense.

Длительность обучения 6 месяцев.

🔽Финансирование обучения обеспечивает государство посредством программы Tech Orda.

❗️Tech Orda - это программа финансирования обучения IT специальностям в школах программирования с целью подготовки 20 000 специалистов к 2025 году.

✅ Оставить заявку и пройти 1 этап отбора
https://form.typeform.com/to/NzRHrV1X

Qlik World Tour Almaty 2022 .

Управление фабрикой отчетности в банке: внедрение Kanban
Степан Глушко
Chief Data Officer АО "Bereke Bank" (экс-Сбербанк Казахстан).

Закон Литтла
Скорость прохождения задач через систему тем выше, чем меньше задач одновременно в системе.

https://www.youtube.com/watch?v=fX-6st9AGxs

🇰🇿⚡️ ОНЛАЙН КОНФЕРЕНЦИЯ: ТРАНСФОРМАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ДАННЫХ О ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЗАКУПКАХ В КАЗАХСТАНЕ

26 октября 2022 года в 15:00 (по времени Астаны, Казахстан) приглашаем присоединиться к онлайн конференции “Трансформационный потенциал данных о государственных закупках в Казахстане”. Ведущие полисимейкеры, практики контроля за госзакупками, исследователи и общественные организации обсудят потенциала использования данных о госзакупках и развития аналитической инфраструктуры вокруг них для повышения эффективности расходования бюджетных средств и улучшения процесса принятия решений.

Во время панельной дискуссии участникам презентуют публичный модуль аналитики в сфере госзакупок Казахстана разработанный командой Datanomix при поддержке Open Contracting Partnership.

Регистрация доступна по ссылке.

#партнерскийматериал

Публичный портал аналитики по гос.закупкам Казахстана теперь доступен
по ссылке для всех желающих.
Реализован на Qlik:

https://kz.bi.open-contracting.org/extensions/dev-ocds/dev-ocds.html?sheetId=b2ac5066-bc39-4ba5-8320-1590c4c5f6d4#

📢Open Contracting Partnership (OCP) в сотрудничестве с Представительством Европейского банка реконструкции и развития и Компанией Datanomix провели онлайн конференцию “Трансформационный потенциал данных о государственных закупках в Казахстане”.

🧐В ходе конференции Виталий Тренкеншу, управляющий партнер компании Datanomix презентовал публичный модуль аналитики госзакупок: https://kz.bi.open-contracting.org/ и рассказал о его преимуществах. Аналитическая система подключена к порталу госзакупок и получает все данные от планирования до оплаты закупки, которые обновляются еженедельно. Система призвана стать инструментом в поддержке принятия решений, что позволит заказчикам лучше планировать свою работу, находить поставщиков, понимать конкурентность, а поставщики смогут лучше понимать рынок, выделять основных заказчиков и конкурентов, видеть объемы закупок.

Подробнее о возможностях модуля в видео. https://www.youtube.com/watch?v=RQnenllDlyo

Эта неделя — неделя полезного контента про госсзакупки Казахстана 😃

Ниже коллеги будет ссылка на мероприятие, которое может быть полезно в контексте знакомства с тем как работает система госзакупок в Казахстане

Конференция для закупщиков 2022
📆Когда: 24-25 ноября.

Конференция, организована медиа-холдингом ТОО "МЦФЭР-Казахстан.

Это площадка, где перед вами выступят:
- государственные представители;
- ведущие юристы;
- эксперты в сфере государственных закупок.

Вас ждут:
• Практические семинары от действующих специалистов в области госзакупок
• Разбор кейсовых задач с допущенными ошибками и решениями в 2022 году
• Разбор грядущих изменений по работе с госзакупками

Ссылка на регистрацию - https://conf.e-mcfr.kz/?utm_source=telegram&utm_medium=smm&utm_campaign=conf_gz_27_27_2022

Эффективный слайсинг тестовых сред SAP c Qlik Gold Client
 
8 ноября на Qlik Espresso вебинаре за 30 минут расскажем, как:
✅ быстро реплицировать данные из производственных или непроизводственных сред SAP в непроизводственные среды SAP (тестирование, разработка и т. д.)
✅ создать единый «cockpit» для централизованного управления всеми SAP средами без необходимости разработки и поддержки кода
✅ маскировать конфиденциальные данные при репликации в тестовую среду SAP (в соответствии с требованиями GDPR)
✅ автоматически синхронизировать данные между средами
Регистрируйтесь, чтобы не пропустить.